Сегодня 18 сентября 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google придумала, как в 13 раз ускорить обучение ИИ и снизить потребление энергии в 10 раз

Google DeepMind разработала новый метод обучения искусственного интеллекта, который обещает значительно повысить эффективность ИИ-систем и снизить энергопотребление в сфере ИИ. Технология может стать ответом на растущую озабоченность по поводу экологического воздействия центров обработки данных для ИИ.

 Источник изображения: Google DeepMind

Источник изображения: Google DeepMind

Исследовательская лаборатория Google DeepMind представила инновационный метод обучения моделей искусственного интеллекта под названием JEST (Joint Example Selection), который может привести к кардинальным изменениям в области ИИ. Согласно опубликованному исследованию, новая технология обеспечивает 13-кратное снижение числа итераций при обучении и 10-кратное снижение энергопотребления по сравнению с существующими методами, сообщает Tom's Hardware. Иными словами, ИИ можно обучать на порядок быстрее и эффективнее.

JEST отличается от традиционных подходов тем, что обучается на основе целых пакетов данных, а не на отдельных частях. JEST сначала создаёт меньшую модель ИИ, которая оценивает качество данных из источников и ранжирует пакеты по качеству. Затем он сравнивает свою оценку с набором более низкого качества. Далее JEST определяет пакеты, наиболее подходящие для обучения, а затем большая модель обучается на основе наиболее качественных данных, отобранных меньшей моделью.

Ключевым фактором успеха JEST является использование высококачественных, тщательно отобранных наборов данных. Это делает метод особенно требовательным к исходной информации и может ограничить его применение любителями и непрофессиональными разработчиками.

Интересно, что появление JEST совпало с растущей озабоченностью по поводу энергопотребления систем ИИ. По данным исследователей, в 2023 году рабочие нагрузки ИИ потребляли около 4,3 ГВт электроэнергии, что сопоставимо с годовым потреблением Кипра. Более того, один запрос ChatGPT потребляет в 10 раз больше энергии, чем поисковый запрос Google.

Эксперты отмечают, что новая технология может быть использована двояко: для снижения энергопотребления при сохранении текущей производительности или для достижения максимальной производительности при том же уровне энергозатрат. Выбор направления будет зависеть от приоритетов компаний и рыночных тенденций.

Внедрение JEST может оказать значительное влияние на индустрию ИИ, учитывая высокую стоимость обучения современных моделей. Например, затраты на обучение GPT-4 оцениваются в 100 миллионов долларов, а будущие модели могут потребовать еще больших инвестиций. Таким образом, представленный Google DeepMind метод JEST открывает принципиально новые возможности для повышения эффективности и снижения затрат в ИИ-технологии. Практическое применение метода ещё предстоит оценить.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Переписка между Android и iPhone получит сквозное шифрование — GSMA добавит его в стандарт RCS 38 мин.
Курс биткоина снова выше $60 тыс. — рынок ждёт решения ФРС США по процентной ставке 39 мин.
Google отбилась от штрафа в €1,5 млрд за антиконкурентные действия 47 мин.
Американский регулятор «засветил» Horizon Zero Dawn Remastered для PC и PS5 2 ч.
Apple iPhone 16 можно будет восстановить при помощи другого iPhone 2 ч.
Ветеран BioWare раскрыл продажи Dragon Age: Inquisition спустя почти 10 лет после релиза 3 ч.
Meta грозит ещё один многомиллиардный штраф в ЕС — теперь из-за Facebook Marketplace 4 ч.
iPadOS 18 выводит из строя iPad Pro с процессором M4 — Apple приостановила выпуск обновления 4 ч.
«Захотелось снова пройти The Witcher 3»: Netflix подтвердила дату выхода мультфильма «Ведьмак: Зов морской бездны» и показала эксклюзивный отрывок 4 ч.
Electronic Arts анонсировала «крупномасштабную» программу публичного тестирования новой Battlefield 5 ч.
Asus представила компактную игровую клавиатуру ROG Falchion Ace HFX с частотой опроса 8000 Гц и магнитными переключателями 11 мин.
Для российского синхротрона СКИФ собран первый детектор 56 мин.
Новость о китайских машинах для выпуска 8-нм чипов вызвала рост акций местных полупроводниковых компаний 2 ч.
Snap выпустила громоздкие очки дополненной реальности Spectacles с абонентской платой 3 ч.
Россиян заинтересовали iPhone 16 — они собрали почти в пять раз больше предзаказов в России, чем iPhone 15 3 ч.
Новый тип OLED позволит создавать компактные и лёгкие очки ночного видения с побочной функцией распознавания образов 3 ч.
Китайские производители электромобилей выпускают слишком много новинок — большинство не окупает разработку 4 ч.
Генеративный ИИ «оживляет» мейнфреймы 4 ч.
Intel и BOE представили технологию 1-Гц дисплеев для ноутбуков — она снизит энергопотребление на 65 % 5 ч.
PlayStation 5 разошлась тиражом 61,7 млн — у Xbox Series S/X продажи ниже более чем в два раза 5 ч.