Сегодня 21 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

На МКС подселили искусственный интеллект

Компания Booz Allen Hamilton из США, чья специализация связана с разведкой и контрразведкой в сфере электронных услуг, сообщила об успешном развёртывании на Международной космической станции генеративного искусственного интеллекта. ИИ запущен на сервере компании HPE, обновлённая конфигурация которого была доставлена на МКС в январе 2024 года. ИИ на станции будет помогать экипажу и обеспечит первичную обработку собираемых станцией данных.

 HPE Spaceborne Computer-2. Источник изображения: NASA

HPE Spaceborne Computer-2. Источник изображения: NASA

Большая языковая модель (LLM) компании Booz Allen Hamilton запущена на x86-серверах HPE Edgeline EL4000 с одним GPU и HPE DL360 Gen10. Платформа получила впечатляющий по сравнению с прежними временами SSD-блок компании KIOXIA ёмкостью 130 Тбайт. Это поможет собирать и обрабатывать больше данных на борту МКС, что обещает до 30 тыс. раз сократить объём передаваемых на Землю данных. Компьютер МКС будет отправлять в основном готовые выводы по аналитике и другие итоговые результаты, а не первичный сырой материал, как раньше.

«Генеративный ИИ в космосе — это действительно новый рубеж, и эта возможность раскрывает потенциал генеративного ИИ на орбите для интеграции и разработки критически важных решений и соответствует миссии Booz Allen Hamilton по созданию управляемых человеком решений в области искусственного интеллекта, благодаря которым наша нация будет процветать», — сообщила компания, широко известная как работодатель Эдварда Сноудена (Edward Snowden).

По словам компании, модель, разработанная чуть более чем за восемь недель, поможет работающему на передовых рубежах экипажу эффективно получать необходимую информацию, понимать суть задач и решать сложные проблемы с использованием обработки естественного языка. В будущем подобный опыт поможет в работе автономным поселениям в глубинах Солнечной системы и дальше, а начинается это всё здесь и сейчас.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Фил Спенсер и президент Xbox Сара Бонд ушли из Microsoft — Microsoft Gaming возглавила специалист по ИИ 5 ч.
Новая статья: Mewgenics — девяти жизней может не хватить. Рецензия 7 ч.
«Гонка вооружений» в сфере ИИ бессмысленна — США и Китай преследуют совершенно разные цели 7 ч.
«Блокнот» всё больше превращается в WordPad — теперь Microsoft добавила поддержку изображений 11 ч.
Ubisoft подтвердила разработку двух «очень многообещающих» Far Cry и нескольких Assassin’s Creed, включая мультиплеерные 11 ч.
USDT ожидает самое большое месячное падение со времён краха FTX 11 ч.
Почти полтора года Microsoft рекомендовала обучать ИИ на пиратских книгах о Гарри Поттере 11 ч.
Capcom отправила юристов бороться с утечками Resident Evil Requiem и призвала фанатов не распространять спойлеры 12 ч.
«Продолжение следует»: продажи Nier: Automata превысили 10 миллионов копий, а Square Enix подарила фанатам новую надежду 13 ч.
Дипфейки захватывают интернет — Microsoft предложила план спасения от подделок 14 ч.
В Японии цены на дефицитные видеокарты AMD сократились на 15–20 % по сравнению с декабрём 11 мин.
Google подала на SerpApi в суд за парсинг — та ответила, что Google сама является «крупнейшим веб-скрейпером в мире» 6 ч.
Не $100 млрд, а $30 млрд, и не выиграл, а переиграл — NVIDIA и OpenAI готовят новую инвестиционную сделку 8 ч.
«Москвич» запустил производство электромобилей Umo для «Яндекс Такси» — внутри у них ИИ «Яндекса» 9 ч.
Марсоход NASA Perseverance научился самостоятельно ориентироваться на Марсе — теперь его не удержать 9 ч.
Первым ИИ-гаджетом OpenAI станет умная колонка с камерой — она сможет узнавать владельца 9 ч.
NASA наконец удалось провести «мокрую» генеральную репетицию запуска лунной ракеты SLS — теперь только в путь 11 ч.
Винокурня Dewar’s завела робопса, который чует утечку паров виски 13 ч.
OpenAI и Tata договорились о строительстве 1 ГВт ИИ ЦОД в Индии 14 ч.
Узкие специалисты: Talaas, разрабатывающая оптимизированные под конкретные ИИ-модели ускорители, получила на развитие $169 млн 15 ч.