Сегодня 11 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Илон Маск показал ИИ-суперкомпьютер Cortex — 50 тыс. Nvidia H100 будут обучать ИИ для автопилота Tesla

Илон Маск (Elon Musk) опубликовал в соцсети X видео, снятое на своём новом объекте — суперкластере для обучения искусственного интеллекта Cortex, который расположился близ завода Giga Texas компании Tesla. На объекте будут работать 70 000 ИИ-серверов, которые в общей сложности будут потреблять 130 МВт. А к 2026 году суперкомпьютер будет расширен до 500 МВт.

 Источник изображений: x.com/elonmusk

Источник изображений: x.com/elonmusk

На видео продемонстрирован процесс сборки серверных стоек — ряды по 16 единиц перемежаются примерно четырьмя стойками без ИИ-ускорителей. Каждая стойка включает восемь серверов. На 20-секундный ролик попали где-то 16–20 рядов серверных стоек, что при грубой оценке даёт около 2000 серверов с ускорителями или 3 % от общей предполагаемой мощности объекта.

Cortex должен стать крупнейшим у Tesla суперкластером для обучения систем ИИ — здесь будут работать 50 тыс. ускорителей Nvidia H100 и 20 тыс. ускорителей собственной разработки компании, хотя ранее предполагалось, что их тоже будет 50 тыс. Ускорители Tesla установят несколько позже, а при запуске объекта здесь будет работать только оборудование Nvidia. Система создаётся для «решения задач ИИ в реальном мире». Речь идёт об обучении системы автопилота Tesla Full Self Driving (FSD) для потребительских автомобилей и Cybertaxi, а также обучении ИИ для робота Optimus, чьё мелкосерийное производство, как ожидается, будет запущено в 2025 году.

Ранее Маск опубликовал снимок гигантских вентиляторов объекта Cortex, подключённых к системе жидкостного охлаждения Supermicro, которая справится со всем 500-МВт объектом. Первым центром обработки данных Маска, который будет введён в эксплуатацию, станет принадлежащий его стартапу xAI Memphis Supercluster со 100 тыс. Nvidia H100 в единой структуре RDMA и с охлаждением Supermicro — в перспективе к ним будут подключены ещё 300 тыс. B200, но из-за недостатков конструкции их ввод в эксплуатацию задерживается на несколько месяцев. Кроме того, в городе Буффало (шт. Нью-Йорк) готовится к запуску принадлежащий Tesla суперкомпьютер Dojo стоимостью $500 млн.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Аудитория Steam в полтора раза превысила охват PlayStation — Sony сама во всём виновата 3 ч.
ByteDance представила Seedream 5.0 Pro — флагманскую ИИ-модель для генерации и редактирования изображений 5 ч.
Власть в OpenAI сосредотачивается в руках президента Грега Брокмана на этапе подготовки к IPO 5 ч.
Глава Xbox вошла в рабочую группу Федеральной резервной системы США 6 ч.
ИИ-модель GPT-5.6 стала «предпочтительной» в Copilot, несмотря на трения между OpenAI и Microsoft 13 ч.
Новая статья: Dark Scrolls — безостановочный экшен. Рецензия 13 ч.
Microsoft, Google, Amazon и Oracle попали под пристальный надзор британских регуляторов 13 ч.
[Обновлено] id Software продолжит делать игры, а сообщения о смерти idTech сильно преувеличены 15 ч.
Assassin’s Creed Black Flag Resynced не разочаровала Ubisoft продажами — два миллиона копий на следующий день после релиза 15 ч.
Инвесторы поверили в ИИ от Meta: акции компании показали лучший недельный результат с начала 2024 года 16 ч.
ЕС не сможет заставить Sony продолжить выпуск игр на дисках 2 ч.
Учёные улучшили качество струйной печати электронных схем — на идею натолкнула газировка 2 ч.
Американские власти ополчились на подставные фирмы, через которые DJI работает в США 2 ч.
OpenAI ответила на иск Apple о краже коммерческой тайны 5 ч.
SK hynix готова предлагать клиентам память напрокат и значительно увеличить инвестиции в США 5 ч.
Apple обвинила бывших сотрудников в передаче коммерческой тайны OpenAI 6 ч.
Глава SK hynix заявил, что дефицит памяти достигнет пика в 2027 году, но сохранится даже в следующем десятилетии 6 ч.
После дебюта в США акции SK hynix выросли в цене на 13 %, глава компании говорит о высочайшем спросе на память 7 ч.
Исследование LG подтвердило: чем дороже монитор, тем лучше стрельба в шутерах 12 ч.
Японская Rapidus выбрала самый простой путь для переманивания клиентов TSMC на свой 2-нм техпроцесс 12 ч.