Сегодня 14 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Выяснилось, что ИИ-ассистенты не повышают продуктивность программистов

Авторы исследования Uplevel, охватившего деятельность примерно 800 разработчиков программного обеспечения, утверждают, что применение инструментов с искусственным интеллектом для написания программного кода пока не выявило ни повышения производительности труда профильных специалистов, ни снижения их эмоционального выгорания.

 Источник изображения: Unsplash, Luca Bravo

Источник изображения: Unsplash, Luca Bravo

В ходе исследования сравнивались результаты труда выборки из 800 разработчиков на протяжении двух трёхмесячных периодов. В первом периоде программисты трудились с использованием традиционных инструментов, во втором они перешли на использование ИИ-ассистента GitHub Copilot. Примечательно, что на производительности труда разработчиков подобная миграция особо не сказалась в рамках данного эксперимента.

Первоначально ожидалось, что применение GitHub Copilot снизит количество ошибок в программном коде и увеличит производительность труда, но по факту в первом случае наблюдался рост количества ошибок на 41 %, а ещё попытки применять ИИ-ассистента не привели к существенному улучшению ситуации с эмоциональным выгоранием специалистов. По данным GitHub, применение помощника Copilot способно на 55 % повысить скорость написания кода разработчиками.

Некоторые эксперты признались, что написанные с помощью ИИ участки программного кода трудно поддаются анализу и выявлению ошибок, поэтому порой проще переписать нужный фрагмент заново. На ранних этапах развития ChatGPT, например, отмечалось, что этот чат-бот более половины всех запросов, связанных с оптимизацией работы создателей программного кода, просто неверно истолковывает. Представители Gehtsoft, например, убеждены, что разработка программного обеспечения на 90 % зависит от функций человеческого мозга, в части понимания требований, разработки системы и определения ограничений. Превращение сформированных взаимных зависимостей в программный код является самой простой частью работы программиста.

С другой стороны, находятся и те, кто восхваляет возможности ИИ в разработке программного кода. Представители провайдера облачных услуг Innovative Solutions, например, отмечают почти троекратное повышение производительности после перехода на использование ИИ-ассистентов типа Claude Dev и Copilot.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Китай начал расследование политики США в сфере полупроводников, точнее, даже два расследования 5 ч.
Shell изобрела эликсир быстрой зарядки — с ним зарядить электромобиль можно всего за 10 минут 11 ч.
Nintendo воскресила провальную VR-консоль Virtual Boy из 1995 года, но теперь это аксессуар для Switch 13 ч.
Облачные Mac'и с Nitro: AWS запустила инстансы EC2 M4 Mac и M4 Pro Mac 15 ч.
Затраты на строительство дата-центров в США бьют рекорды 16 ч.
Microsoft расширит вычислительные мощности для обучения собственных ИИ-моделей 16 ч.
Разработана технология производства сверхминиатюрных чипов с использованием B-EUV-литографии 17 ч.
Власти США добавили в «чёрный список» две китайские компании, через которые SMIC обходила санкции 21 ч.
The Boring Company приостановила прокладку туннеля в районе Лас-Вегаса после инцидента с травмой рабочего 22 ч.
Европейские электромобили превращаются в повербанки на колёсах — это делает их эксплуатацию выгоднее 22 ч.