Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Нет худа без добра: дефицит памяти из-за ИИ заставил разработчиков оптимизировать игры
16.03.2026 [07:10],
Алексей Разин
По информации ресурса Polygon, разработчики игр на конференции GDC 2026 выражали различные точки зрения на влияние бума ИИ на свою сферу деятельности, но отдельно упоминалась тема дефицита памяти. Он не только откладывает выход новых игровых консолей и делает их более дорогими, но и заставляет разработчиков задумываться об оптимизации игр по аппаратным ресурсам. 
Источник изображения: Corsair Прежде всего, источник поясняет, что разработчики игр не рассчитывают на скорое решение проблемы дефицита памяти. Текущая ситуация, по их словам, продлится около двух лет. Многих разработчиков игр это беспокоит с той точки зрения, что бюджеты клиентов на покупку игр будут сокращаться из-за необходимости больше денег тратить на обновление «железа». В сегменте игровых консолей новинок придётся ждать дольше обычного, как поясняет Polygon. Если Sony свою предполагаемую PlayStation 6 собирается выпустить в 2029 году, то конкурирующая Microsoft консоль Xbox под условным обозначением Project Helix в альфа-версии для разработчиков появится уже в 2027 году. Правда, имеется важный нюанс — разработчики игр ожидают, что новая Xbox будет стоит не менее $1000. В этом случае пользовательская база по мере необходимости обновления парка игровых устройств будет неизбежно сжиматься. Соответственно, разработчики игр смогут продавать меньше копий своей продукции. Прозвучала в кулуарах GDC 2026 и ещё одна важная мысль: разработчики осознают, что пора прекратить погоню за зрелищностью игр и заняться оптимизацией с точки зрения требований к объёму оперативной памяти. Примеры движения в этом направлении уже есть. В прошлом месяце создатели Lego Batman: Legacy of the Dark Knight пересмотрели системные требования, снизив рекомендуемый объём ОЗУ с 32 до 16 Гбайт. Некоторые представители отрасли данную тенденцию даже приветствуют, поскольку не видят прогресса на уровне визуальных эффектов в современных играх, но считают важным расширение охвата аудитории. Отдельные платформы от такой оптимизации особенно выиграют — типа той же Nintendo, поскольку на её портативных консолях можно будет запускать больше новых игр. Игровая индустрия сильно пострадала из-за ИИ, и GDC 2026 показала, что ситуация близка к коллапсу
16.03.2026 [00:43],
Владимир Фетисов
Журналист Bloomberg Джейсон Шрайер (Jason Schreier) подвёл итоги прошедшей на минувшей неделе конференции для разработчиков видеоигр GDC 2026 и поделился выводами, которые сделал по результатам посещения этого мероприятия. В числе прочего он увидел, как сильно на индустрию влияет генеративный искусственный интеллект и в будущем ситуация, скорее всего, будет лишь усугубляться. 
Источник изображения: ELLA DON/unsplash.com Кризис на рынке труда. За последние три года индустрия видеоигр потеряла десятки тысяч рабочих мест из-за чрезмерного найма в 2021 году, нестабильной рыночной ситуации и множества других факторов. На конференции GDC в этом году можно было легко найти подтверждение этой турбулентности. Семинары, предназначенные для помощи разработчикам в улучшении их резюме, были переполнены соискателями, а продюсеры и художники обменивались визитками в надежде найти новую работу. В этом году на конференции было множество студентов, жаждущих найти работу в игровой индустрии. К сожалению, в ближайшие месяцы и годы многим из них придётся столкнуться с суровой реальностью: они конкурируют с ветеранами индустрии, у которых за плечами десятилетия опыта и которые сами прикладывают массу усилий, чтобы найти работу. Один из участников конференции рассказал, что индустрия видеоигр и раньше проходила через подобные циклы, но никогда прежде в подобных масштабах. Огромное количество безработных в игровой сфере означает, что некоторым из них, вероятно, придётся искать иное призвание. Искусственный интеллект повсюду. Третий год подряд ИИ был в числе основных тем на GDC. В отличие от других недавних трендов, таких как NFT, генеративный ИИ, по всей видимости, пришёл всерьёз и надолго, поскольку предлагает много вариантов использования. Несколько разработчиков рассказали, что им удалось найти эффективные способы использования ИИ внутри своих студий, например, для помощи в ведении заметок на совещаниях или сортировки документации, скопившейся за годы. В конференц-центре Moscone нельзя было пройти и нескольких шагов, чтобы не увидеть баннер с рекламой ИИ-сервисов разных компаний, не столкнуться с представителями ИИ-компаний или не услышать, как кто-то рассказывает о преимуществах нового ИИ-инструмента, который произведёт революцию в игровой индустрии, сделав всех NPC разумными. Стенды на выставочной площадке рекламировали всевозможные игры и инструменты на базе ИИ, а на многочисленных семинарах велись обсуждения того, как ИИ впишется в разработку игр. 
Источник изображения: Desola Lanre-Ologun / unsplash.com Совместная разработка. Аутсорсинг был неотъемлемой частью индустрии видеоигр на протяжении многих лет, но к настоящему моменту он стал более масштабным, чем когда-либо. Поскольку студии планомерно снижают численность персонала, пытаясь удержать бюджеты своих игр ниже $400 млн, они привлекают всё больше партнёров по «совместной разработке». Речь о компаниях, которые приходят на временной основе, чтобы помочь с разработкой определённых частей игры. За счёт этого у студий остаётся достаточно ресурсов для продвижения проекта, но нет необходимости в увольнении лишнего персонала после его завершения. Сторонних разработчиков стали привлекать даже те студии, которые прежде работали самостоятельно. Поэтому на GDC в этом году было множество представителей компаний, предоставляющих услуги по совместной разработке. Некоторые из этих компаний универсальны и могут предлагать помощь в разработке практически чего угодно, другие же специализируются на создании конкретных частей игр. В настоящее время студий совместной разработки больше чем когда-либо, и работы для них вполне хватает. Повторное использование. Во время одной из дискуссий разработчики игры Clair Obscur: Expedition 33 вызвали возгласы удивления у публики, рассказав, что им удалось сохранить небольшую команду программистов с помощью одной хитрости. Они создали большую часть игрового процесса, используя встроенную в Unreal Engine систему скриптов Blueprints, вместо того, чтобы писать весь код с нуля. Хотя такой подход может подойти не всем разработчикам, в ходе многих разговоров всплывала одна тема: необходимость для разработчиков игр перерабатывать свои прежние наработки, а не начинать процесс каждый раз с чистого листа. Многим программистам трудно удержаться от соблазна начать новый проект с нуля, используя возможность «чистого листа», чтобы исправить свои прежние ошибки. Существуют также усложняющие факторы, например, обновление Unreal Engine со стороны Epic Games может сделать уже существующие технологии устаревшими, что будет стоить программистам месяцев работы. Однако начало работы с нуля может добавить к графику месяцы, если не годы. В индустрии, где бюджеты раздулись до сотен миллионов долларов из-за того, что игры создаются так долго, поиск способов сократить расходы и максимально эффективно задействовать прежние наработки может стать одним из путей выхода из сложившейся ситуации. Anthropic запустила ИИ для поиска багов в программном коде, написанном ИИ
10.03.2026 [09:57],
Алексей Разин
Автоматизация процесса написания программного кода для приложений неизбежно привела к наличию в нём ошибок, но искусственный интеллект может не только порождать их, но и бороться с ними. Именно для этого предназначен новый инструмент Code Review, который был предложен Anthropic пользователям Claude Code. 
Источник изображения: Anthropic Напомним, Claude Code является ИИ-агентом для написания программного кода, его сейчас активно используют многие разработчики. Жизненный цикл любой программы обычно подразумевает внесение изменений и исправлений, причём основная их часть делается до выхода ПО на рынок. Чтобы ускорить работу над исправлениями на этапе разработки, Anthropic предложила ИИ-агента Code Review, который позволяет проводить её без участия человека или с его минимальным привлечением. Code Review уже доступен пользователям Claude for Teams и Claude for Enterprise в качестве экспериментального исследовательского решения. Данный инструмент позволит разработчикам ПО, которые пользуются Claude, ускорить внесение исправлений до выпуска продукта в тираж. Code Review может интегрироваться с репозиторием GitHub и автоматически рецензировать предлагаемые разработчиками ПО изменения и исправления, генерируя профильные комментарии к их запросам. Инструмент призван исправлять основные логические ошибки, а претензии к «изящности» программного кода он не предъявляет. Code Review способен аргументировать свои замечания к программному коду, он использует цветовую маркировку для ранжирования проблем. Красным цветом помечаются самые важные проблемы, жёлтым — потенциальные, но требующие внимания, а фиолетовый используется для обозначения ошибок, связанных с ранее сгенерированным кодом. Сразу несколько ИИ-агентов работают параллельно, анализируя один и тот же фрагмент кода по разным критериям. На финальном этапе отдельный агент резюмирует накопленные замечания, удаляет дублирующиеся и выделяет наиболее важные. Инструмент позволяет провести первичный аудит кибербезопасности, а у разработчиков есть возможность настроить свои критерии дополнительных проверок. Anthropic фактически будет использовать сдельную систему оплаты при использовании Code Review. Анализ одного фрагмента кода будет обходиться разработчикам в сумму от $15 до $25. Не самое дешёвое удовольствие, по словам представителей компании, станет необходимостью по мере усиления использования ИИ для написания программного кода. По мнению Anthropic, качество кода не должно страдать от роста скорости его создания, поэтому ИИ-инструменты для поиска ошибок будут востребованы на рынке ПО. Broadcom в следующем году рассчитывает выручить на ИИ-чипах более $100 млрд
05.03.2026 [08:25],
Алексей Разин
Возможно, компания Broadcom и остаётся в тени ИИ-бума, но это не мешает ей активно зарабатывать на нём. По мнению генерального директора Хок Тана (Hock Tan), выручка компании от реализации ИИ-компонентов в следующем году значительно превысит $100 млрд. Для сравнения, в текущем квартале компания рассчитывает выручить на этом направлении $10,2 млрд. 
Источник изображения: Broadcom В принципе, как поясняет CNBC, уже сейчас выручка Broadcom от реализации ИИ-чипов и сотрудничества с компаниями, их создающими, растёт впечатляющими темпами. В прошлом квартале она более чем удвоилась до $8,4 млрд, хотя совокупная выручка компании выросла только на 29 % до $19,3 млрд. По словам главы Broadcom, компания заручилась поддержкой поставщиков, необходимой для достижения целевой выручки рубежа в $100 млрд по итогам следующего года. Broadcom не только поставляет клиентам цифровые сигнальные процессоры и компоненты телекоммуникационного оборудования, необходимые для работы вычислительной инфраструктуры ИИ. Она помогает крупным игрокам рынка разрабатывать собственные чипы. Среди её клиентов на этом направлении, как считается, числятся Google, Meta✴✴, Anthropic и OpenAI. Кроме того, за пределами США у Broadcom тоже есть профильные клиенты — например, Fujitsu и ByteDance. Google свои процессоры семейства Tensor начала разрабатывать в 2015 году как раз при поддержке Broadcom. С 2018 года доступ к этим чипам предоставляется сторонним компаниям, среди них уже замечены Apple и Anthropic, а недавно к ним присоединилась Meta✴✴ Platforms. Кроме того, для неё Broadcom разрабатывает и специализированные ускорители MTIA. Как отметил глава Broadcom на этой неделе, данная программа не упразднена, вопреки слухам. Хок Тан пояснил, что упоминаемая выше выручка в размере $100 млрд будет определяться потребностями крупнейших клиентов в развитии ИИ-инфраструктуры. В частности, Anthropic собирается ввести в строй 3 ГВт вычислительных мощностей, столько же обеспечит Google, не менее 2 ГВт предоставит Meta✴✴, а OpenAI введёт не менее 1 ГВт. Meta✴ будет разрабатывать собственные ИИ-ускорители
05.03.2026 [06:58],
Алексей Разин
Финансовый директор Meta✴✴ Platforms Сьюзан Ли (Susan Li) на технологической конференции Morgan Stanley заявила, что компания продолжит разрабатывать собственные процессоры, оптимизированные под вычислительные нагрузки, используемые компанией. Активное сотрудничество с поставщиками готовых ускорителей сторонней разработки не отменяет актуальности создания собственных чипов. 
Источник изображения: Unsplash, Igor Omilaev «Некоторые из наших вычислительных нагрузок очень специфичны. Нагрузки, связанные с сортировкой и рекомендациями, присутствовали изначально, и именно в этой сфере мы наиболее активно применяли собственные чипы. Мы надеемся, что сможем расширить их применение со временем, включая и процесс обучения ИИ-моделей», — заявила представительница компании. Хотя Meta✴✴ Platforms и не является провайдером облачных услуг, она обладает одним из крупнейших парков центров обработки данных, используемым для собственных нужд. За последние недели она заключила крупные сделки с Nvidia и AMD, которые подразумевают поставку ускорителей для этой вычислительной инфраструктуры. Компания также договорилась об аренде ускорителей Google, поэтому с аппаратной точки зрения Meta✴✴ оказалась буквально всеядной. При этом продолжается разработка и собственных процессоров. По словам Сьюзан Ли, компания применяет разные виды чипов для разных видов вычислительной нагрузки: «Опираясь на то, что мы знаем сегодня и наши текущие потребности, какой из чипов является лучшим для каждого случая, по нашему мнению? Созданный на заказ является большой частью этого». Китайская ByteDance разгоняет разработку передового ИИ прямо в США — открыты десятки вакансий
19.02.2026 [19:45],
Сергей Сурабекянц
Китайский технологический гигант ByteDance открыл почти сто новых вакансий в своём американском подразделении искусственного интеллекта, невзирая на опасения по поводу национальной безопасности со стороны американских законодателей и регулирующих органов. Компания стремится не проиграть конкурентную борьбу с ведущими мировыми компаниями в этой области, базирующимися в США. 
Источник изображений: ByteDance ByteDance ищет сотрудников для своей команды по разработке ИИ под названием Seed, располагающей лабораториями в США, Сингапуре и Китае. Опубликованные должностные обязанности предусматривают:
ByteDance развернула активную кампанию по найму персонала в США после продажи части своего сервиса коротких видео TikTok американским владельцам. Хотя ByteDance известна в США в основном именно благодаря TikTok, она также является одной из ведущих компаний в области искусственного интеллекта и представляет серьёзную угрозу для американских конкурентов. Чат-бот Doubao, похожий на ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google, стал самым скачиваемым в Китае чат-ботом с ИИ на протяжении почти всего 2025 года. Недавно ByteDance запустила свежую ИИ-модель генерации видео Seedance 2.0 и модель генерации изображений Seedream 5.0. Эти запуски вновь привлекли внимание к ByteDance в США. Голливудские кинокомпании обвинили ByteDance в краже их интеллектуальной собственности, отметив, что первая версия Seedance ранее уже использовалась для создания вирусных альтернативных концовок популярных телешоу и фейковых сцен из фильмов с участием известных актёров.  Компании Walt Disney и Paramount направили ByteDance письма с требованием прекратить противоправные действия, а Ассоциация кинопроизводителей (Motion Picture Association), в которую входят такие компании, как Netflix и Warner Bros, потребовала от ByteDance прекратить «несанкционированное использование защищённых авторским правом произведений США в массовом масштабе». «ByteDance уважает права интеллектуальной собственности, и мы услышали опасения относительно Seedance 2.0, — заявил представитель компании. — Мы предпринимаем шаги для усиления существующих мер защиты, чтобы предотвратить несанкционированное использование интеллектуальной собственности и изображений пользователями». Американские чиновники опасаются, что лидерство в гонке ИИ обеспечит Китаю геополитическое и военное преимущество. По их мнению, ByteDance представляет серьёзную угрозу, так как имеет доступ к огромным вычислительным мощностям, данным и капиталу, а также пользуется явной поддержкой китайского правительства. «На кону […] будущее под руководством США, которое принесёт пользу свободному миру, или порядок в сфере искусственного интеллекта под руководством Китая, который перестроит глобальную систему в соответствии со своими авторитарными ценностями, — заявил сенатор США Пит Рикеттс (Pete Ricketts). — Риск невероятно высок. В этой гонке победит тот, кто привлечёт лучшие таланты, будет использовать лучшие чипы и обучит лучшие алгоритмы». Одновременно с разработкой передового ИИ ByteDance также активизировала свои усилия в научной сфере, нанимая американских специалистов с опытом работы в области биологии, физики и химии «для разработки открытых, высокоточных, обобщаемых моделей, которые приведут к прорывам в биологии и разработке лекарств». Американские конкуренты ByteDance в области ИИ также активно инвестируют в здравоохранение и разработку лекарств. OpenAI объявила о создании приложения для здравоохранения и рассматривает возможность инвестирования в разработку лекарств. Anthropic также поддерживает использование своего ИИ для ускорения разработки и создания лекарств и недавно запустила специализированные программы Claude for Life Sciences и Claude for Healthcare. Unity пообещала ИИ, который позволит создавать игры по текстовому описанию — вообще без программирования
17.02.2026 [19:57],
Сергей Сурабекянц
Разработчик игрового движка Unity активно внедряет инструменты генеративного ИИ, обещая пользователям ускорение разработки, повышение узнаваемости и рост доходов от рекламы. ИИ однажды уже подвёл компанию, сгенерировав контент, защищённый авторским правом. Тем не менее, Unity остаётся приверженной этой технологии и заявляет, что её ИИ «демократизирует» разработку игр и вскоре сможет «запускать в жизнь целые казуальные игры». 
Источник изображения: Unity Генеральный директор Unity Мэтт Бромберг (Matt Bromberg) убеждён, что искусственный интеллект расширит возможности как непрограммистов, так и опытных разработчиков. На недавнем совещании по финансовым результатам Бромберг заявил, что компания готовится представить на фестивале GDC Festival of Gaming в марте новую бета-версию Unity AI, которая исключит необходимость программирования. По замыслу разработчиков, этот ИИ-помощник будет работать на основе «уникального понимания контекста проекта и нашей среды выполнения, используя при этом лучшие существующие модели». Бромберг уверен, что в конечном итоге «десятки миллионов людей будут создавать интерактивные развлечения», используя инструменты разработки с поддержкой ИИ, и подчеркнул, что Unity намерена возглавить этот процесс. «Создание игр на основе ИИ — это наша вторая основная область внимания на 2026 год, — сказал Бромберг. — На конференции разработчиков игр в марте мы представим бета-версию обновлённого Unity AI, который позволит разработчикам создавать полноценные казуальные игры, используя только естественный язык, встроенный в нашу платформу, — так что переход от прототипа к готовому продукту будет простым». Бромберг заявил, что Unity AI «демократизирует» разработку игр для тех, кто не занимается программированием, одновременно повышая производительность для всех пользователей. По его словам, цель компании — максимально упростить творческий процесс, «став универсальным мостом между первой искрой творчества и успешным, масштабируемым и долговечным цифровым опытом». ИИ-помощник Unity AI в настоящее время использует большие языковые модели от OpenAI и Meta✴✴ (GPT и Llama соответственно) для ответа на вопросы пользователей, генерации кода и агентских действий. Unity AI также использует несколько собственных и партнёрских моделей для создания и улучшения игровых ресурсов — среди них Scenario, обученный на базовых моделях Stable Diffusion, FLUX, Bria и GPT-Image, и Layer AI на основе базовых моделей Stable Diffusion и FLUX. Nvidia подсадила 30 000 своих разработчиков на ИИ-помощника Cursor — объём кода вырос втрое
09.02.2026 [18:33],
Сергей Сурабекянц
Количество внутренних коммитов кода в Nvidia утроилось с тех пор, как компания перевела всех инженеров на инструменты программирования с поддержкой ИИ. Более 30 тысяч разработчиков компании используют интегрированную среду разработки Cursor от Anysphere. Процесс разработки ПО по-прежнему контролируется и управляется людьми, но ИИ помогает устранять узкие места и обеспечивает максимальную эффективность. 
Источник изображения: Cursor «Cursor используется практически во всех аспектах разработки программного обеспечения. Команды используют этот продукт для написания и проверки кода, генерации комментариев и контроля качества. Весь жизненный цикл разработки программного обеспечения ускорился благодаря Cursor. Мы создали множество пользовательских правил в Cursor для полной автоматизации рабочих процессов. Это раскрыло истинный потенциал Cursor». — заявил вице-президент по разработке Nvidia Вэй Луио (Wei Luio). Cursor помогает и в других областях, например, в отладке, где, по словам Nvidia, он превосходно справляется с поиском редких, устойчивых ошибок и развёртыванием агентов для их быстрого устранения. Команды Nvidia также автоматизируют свои проекты в Git, используя пользовательские правила, которые позволяют извлекать контекст из заявок и документации, в то время как Cursor обрабатывает исправления ошибок с помощью соответствующих тестов для проверки. «До Cursor у Nvidia были другие инструменты для программирования с использованием ИИ, как разработанные внутри компании, так и сторонние. Но после внедрения Cursor мы действительно начали видеть значительное увеличение скорости разработки», — утверждает Луио. По его словам, Cursor хорошо справляется с анализом распределённых баз данных, что является непосильной задачей для человека. Стажёры и новые сотрудники могут быстро освоить Cursor, а более опытные разработчики теперь быстрее решают другие задачи, требующие человеческой изобретательности, сокращая разрыв между идеями и их реализацией. Генеративный ИИ используется в точности для того, для чего он предназначен —для рутинных задач. Представитель Nvidia подчеркнул, что количество ошибок осталось неизменным, несмотря на трёхкратное увеличение объёма кода и повышение общей производительности. Это особенно важно, если учесть, что критически важные компоненты, такие как драйверы графических процессоров, зависят от качества кода, который теперь частично генерируется ИИ. ИИ пишет код, но отвечает инженер: где проходит граница автоматизации
04.02.2026 [15:44],
Андрей Созинов
Пока одни спорят о том, заменит ли искусственный интеллект программистов, другие решают куда более прикладные задачи – переписывают многолетние системы без остановки релизов, сокращают сроки онбординга новых разработчиков и переводят устаревшие архитектуры на современные фреймворки так, чтобы бизнес этого почти не заметил.  Сегодня фронтенд – это не «кнопки и верстка», это слой, где пересекаются архитектура, производительность, пользовательский опыт и коммерческие ограничения. Ошибка здесь не просто баг, а замедление команды и рост технического долга. Мы поговорили с Игорем Сахаровым – senior frontend-разработчиком, который руководил коммерческими проектами и в одиночку провел масштабную миграцию с AngularJS на Angular 2+ без заморозки функциональности. О роли ИИ, границах «красивого» интерфейса и о том, как переписывать систему, не ломая бизнес. — Сегодня генеративные модели активно используют в разработке. Насколько они реально полезны? Игорь Сахаров: Полезны, если понимать, что это инструмент, а не архитектор. Когда я занимался миграцией большого приложения с AngularJS на современный Angular, приходилось переносить огромные пласты однотипной логики. В таких задачах Copilot серьезно экономит время: если задать корректный паттерн, он помогает автоматизировать рутинную часть. ChatGPT я чаще использую как интеллектуальный справочник – быстро получить выжимку из документации, уточнить синтаксис, проверить гипотезу. Это быстрее, чем искать по десяткам вкладок. Но есть принципиальное ограничение: ни одна модель не умеет по-настоящему разбираться в сложной диагностике. При поиске утечек памяти или проблем взаимодействия слоев приложения ИИ часто начинает «ходить по кругу». Он не видит систему целиком. — Можно ли доверять автогенерации кода в архитектурно сложных проектах? Игорь Сахаров: Можно, если разработчик четко понимает, что именно он хочет получить. Я сравниваю ИИ с электроинструментом: он ускоряет работу, но не принимает решений. Если нет понимания целевой архитектуры, автогенерация быстро создает технический долг – лишние зависимости, неочевидные связи, дублирование логики. Опытный инженер использует ИИ для снятия монотонной нагрузки. Архитектурные решения он принимает сам. — Как это влияет на роль тимлида и код-ревью? Игорь Сахаров: Инструменты могут работать как «умный линтер» – находить типовые ошибки, несоответствия стилю, потенциальные уязвимости. Но архитектурное мышление и системное видение остаются зоной ответственности человека. ИИ помогает писать код быстрее. Он не отвечает за последствия. — Часто говорят: чем сложнее интерфейс, тем он медленнее. Это неизбежно? Игорь Сахаров: Не обязательно. В современных браузерах производительность редко ограничена устройством пользователя. Чаще проблема в том, как реализован интерфейс. Даже на слабых устройствах анимации работают стабильно, если использовать встроенные механизмы браузера, а не нагружать основной поток сложными вычислениями на JavaScript. Проблема не в красоте, она в избыточности. — Какие принципы позволяют сохранить и дизайн, и скорость? Игорь Сахаров: Первое – минимизировать объем исполняемого JavaScript. Второе – переносить максимум визуальной логики в CSS. Третье – выносить тяжелые вычисления в отдельные потоки. И четвертое – аккуратно работать со сторонними библиотеками. Например, в одном проекте у клиента была сложная анимация на старой библиотеке с собственными математическими функциями сглаживания. Визуально она выглядела эффектно, но работала нестабильно. Мы перенесли ее на встроенный Web Animation API. Анимация стала чуть проще, зато стабильность выросла кратно. Ни заказчик, ни конечные пользователи визуальной разницы почти не заметили, зато исчезли зависания. Иногда зрелость разработчика проявляется в умении упростить. — Один из ваших заметных проектов – перенос системы со старого AngularJS на современный Angular без остановки релизов. Почему это сложно? Игорь Сахаров: Потому что бизнес не может «встать на паузу» на год, пока команда переписывает все заново. В таких случаях нужно строить мост между старым и новым кодом. Мы использовали гибридный режим, при котором обе версии фреймворка работают в одном приложении. Это позволило постепенно переносить модули, не останавливая развитие продукта. Часть рутинной логики переносилась с помощью ИИ, но контроль архитектуры полностью оставался за мной. Это была не перепись с нуля, а поэтапная реконструкция. — Какие архитектурные ошибки вы чаще всего видите в проектах? Игорь Сахаров: Избыточное усложнение. Например, чрезмерное использование наследования. Современные фреймворки опираются на компонентный подход: масштабирование достигается композицией, а не построением громоздких иерархий классов. Когда архитектура перегружена, она замедляет команду. Новым разработчикам сложнее входить в проект, а любые изменения становятся рискованными. — Как бороться с техническим долгом? Игорь Сахаров: Главное – не игнорировать его. В больших системах помогает изоляция старых частей и постепенная модернизация. В повседневной работе регулярные обновления зависимостей и исправление проблем до того, как они станут критическими. Технический долг редко возникает внезапно. Он накапливается из мелких компромиссов. — Что привело вас в профессию? Игорь Сахаров: В 12–13 лет меня поразило, что код можно запустить прямо в браузере – без сложной установки и компиляции. Тогда хотелось сделать собственную онлайн-игру. Со временем интерес сместился от «магии» к системности. Сейчас для меня важно не просто чтобы код работал, а чтобы он оставался понятным и управляемым через годы. — Что отличает сильного frontend-инженера сегодня? Игорь Сахаров: Способность видеть систему целиком. Frontend – это уже не «витрина», а полноценный слой архитектуры, влияющий на производительность, масштабируемость и скорость вывода продукта на рынок. И еще – умение взаимодействовать с заказчиком. Самое сложное в профессии – не написать код, а объяснить, почему принимается то или иное решение. Прозрачность критически важна: заказчик должен понимать, за что он платит и какие риски берет на себя. — Ваш главный профессиональный принцип? Игорь Сахаров: Работать умнее, а не больше. Это не про сокращение усилий. Это про выбор инструментов, архитектурных решений и процессов, которые уменьшают хаос, а не накапливают его. В итоге искусственный интеллект ускоряет перенос кода, современные браузеры позволяют создавать сложные интерфейсы без потери производительности, а новые фреймворки упрощают масштабирование. Но все это работает только при одном условии, если инженер мыслит системно и берет ответственность за архитектуру. Arm расширила бесплатный доступ к своим архитектурам для стартапов
03.02.2026 [04:54],
Алексей Разин
Британский разработчик процессорных архитектур Arm предоставляет к ним доступ на коммерческой основе, но для стартапов до сих пор действовали особые условия, позволяющие получать его бесплатно. Недавно компания подняла планку финансовых критериев, которые учитываются при бесплатном выделении лицензий Arm стартапам. 
Источник изображения: Arm Программа Arm Flexible Access теперь позволяет получить лицензии более коммерчески успешным командам разработчиков. В своей прежней версии программа лицензирования позволила запустить в производство более 400 моделей процессоров более чем 100 компаниям. Теперь она охватывает дополнительные технологии и платформы, доступ к которым более широкий круг стартапов может получить бесплатно или на очень выгодных коммерческих условиях. По единой цене можно получить право подготовить неограниченное количество цифровых проектов, например. Финансовые критерии доступа по этой программе для стартапов пересмотрены. Их общая сумма финансирования выросла с $20 до $50 млн, а годовой объём выручки увеличен с $1 до $5 млн. Кроме того, Arm Flexible Access теперь позволяет разработчикам получить доступ к архитектурам Ethos-U85 (NPU), эталонной платформе Corstone-320 и процессорам Cortex-M52. Они в той или иной мере заточены под машинное обучение, работу с большими языковыми моделями и ИИ в целом. В частности, на основе платформы Corstone-320 стартапы могут быстро создавать носимые устройства и решения для промышленного Интернета вещей. В октябре прошлого года в программу была включена платформа Armv9 Edge AI. За ежегодный взнос в размере $85 000 участниками программы Arm Flexible Access могут стать любые партнёры британского холдинга, которые не подходят под описанные в предыдущем абзаце финансовые критерии. Лицензионные отчисления нужно будет делать только после того, как будут готовы цифровые проекты, а количество последних является неограниченным. Ранее оно ограничивалось одним или тремя, в зависимости от используемой архитектуры. За неограниченный доступ к созданию цифровых проектов нужно было платить $212 000 в год, теперь все эти условия предоставляются за $85 000. Недорогая разработка японских учёных превратила смартфон в точный детектор радиации
28.01.2026 [20:03],
Сергей Сурабекянц
Исследователи из Хиросимского университета Японии разработали способ использования камер смартфонов для получения точных показаний уровня радиации. Созданная ими система стоит менее $70 и может оказать большую помощь в чрезвычайных ситуациях. Технология основана на изменении цвета радиохроматической плёнки при воздействии радиации. При помощи сканера или камеры смартфона можно с высокой точностью определить уровень облучения по степени изменения цвета. 
Источник изображения: unsplash.com Вероятность смерти у человека, получившего дозу облучения всего тела, равную 4 Гр, в течение 60 дней без лечения составляет 50 %. Грей (Гр) — это единицы измерения количества радиации, полученной человеком, один грей равен одному джоулю поглощённой энергии излучения на килограмм ткани. Введение цитокинов может стимулировать выработку белых кровяных клеток, повреждённых облучением, лечение йодидом калия или прусской синью может помочь вывести радиоактивные частицы из организма, а правильная комплексная помывка может предотвратить ожоги кожи, которые могут проявиться через несколько дней. При оказании помощи человеку, подвергшемуся облучению, имеет значение каждая секунда. Но многие современные методы измерения радиационного облучения основаны на сложном лабораторном анализе или требуют дорогостоящего оборудования. Чтобы расширить возможности тестирования на облучение после катастрофических событий, таких как авария на японской АЭС Фукусима-Дайичи в 2011 году, исследователи предложили оценивать цвет радиохроматической плёнки EBT4 при помощи портативного сканера или смартфона. Радиохроматическая плёнка мгновенно меняет цвет при воздействии радиации. Определить уровень облучения невооружённым глазом практически невозможно, зато это несложно оценить при помощи сканера или камеры смартфона. Используя мобильные приложения для обработки изображений, можно весьма точно рассчитать уровень облучения, вплоть до 10 Гр. Это обеспечивает доступный и точный уровень обнаружения радиации в полевых условиях, значительно экономя время, поскольку не требуется доставлять пострадавших в медицинские учреждения для обследования. «Для защиты людей в случае серьёзной радиологической или ядерной аварии необходимо незамедлительно проводить добровольную оценку дозы на месте происшествия и принимать оперативные решения относительно медицинских действий, — говорит ведущий автор исследования профессор Хироши Ясуда (Hiroshi Yasuda). — Простота, универсальность и экономическая эффективность являются критически важными факторами для этих экстренных мер». Технология была успешно протестирована с использованием смартфонов Samsung и Apple. Теперь Ясуда и его команда сосредоточены на стандартизации протоколов и обеспечении надёжной работы системы в самых разных условиях окружающей среды. Статья с её описанием опубликована в журнале Radiation Measurements и находится в открытом доступе. План «Б» для стареющего Linux: у сообщества появился план на случай ухода Линуса Торвальдса
28.01.2026 [18:19],
Сергей Сурабекянц
Создатель ядра Linux Линус Торвальдс (Linus Torvalds) был ведущим координатором проекта с момента его создания в 1991 году. За прошедшие годы сообщество разработчиков Linux, по словам самого Торвальдса, постарело, как и он сам. Тем не менее, формальный план замены Торвальдса в случае его отхода от дел появился всего несколько дней назад. 
Источник изображения: Procreator / unsplash.com Разработанный план довольно прост и активируется только в случае отсутствия плавной передачи полномочий в нужный момент. В случае необходимости сообщество разработчиков ядра привлечёт «Организатора», которым может стать последний организатор Maintainer Summit («Саммита мейнтейнеров»), либо нынешний председатель Технического консультативного совета (Technical Advisory Board, TAB) Linux Foundation. У «Организатора» будет 72 часа, чтобы начать обсуждения с приглашёнными участниками последнего Maintainer Summit. Если с момента последнего саммита прошло более 15 месяцев, то решение о составе участников принимает TAB по своему усмотрению. Затем собранный коллектив должен через две недели сообщить о принятом решении сообществу через список рассылки. В крайнем случае, даже без этого официального плана, сообщество разработчиков ядра, вероятно, достаточно легко достигнет соглашения. В конце концов, как сам Торвальдс отмечал ранее, в мире существует не так много проектов с открытым исходным кодом, «которые мейнтейнеры поддерживают буквально более трёх десятилетий». Несмотря на некоторую обеспокоенность по поводу количества мейнтейнеров в начале десятилетия, сейчас Торвальдс уверен в достаточной компетентности кадрового резерва. По его словам, «это не происходит мгновенно, но приходят новые люди, и через три года они уже становятся основными разработчиками». Конечно, Линус Торвальдс пока не выразил желания перестать быть руководителем разработки ядра Linux, но появление формального плана действий на этот случай и умение сообщества Linux самоорганизовываться позволяют надеяться, что ситуация останется под контролем. От краски до парфюмерии: генеративный ИИ хорошо проявил себя в создании новых материалов в химпроме
26.01.2026 [14:56],
Алексей Разин
Может показаться, что генеративный искусственный интеллект пригоден только для создания текстов, фотографий или видеороликов по текстовому описанию, но специалисты в области материаловедения утверждают, что он способен предлагать нетривиальные решения, которые вряд ли придут на ум даже опытному эксперту. 
Источник изображения: Unsplash, Mohammad Fathollahi На страницах издания The Wall Street Journal появилась история про успех химиков в использовании искусственного интеллекта. Производитель лакокрасочных материалов PPG создал базу данных с описанием свойств всех выпускаемых продуктов и установил между ними логические взаимосвязи, определяемые законами химии. Около года назад исследователи PPG попросили ИИ создать новый продукт — быстросохнущий лак для автомалярных работ. Как отмечается, ИИ-системе потребовалось лишь несколько минут для создания комбинации химических компонентов, о которой специалисты PPG сами не могли даже догадываться. Практические тесты показали, что новая формула работает, позволяя создать лак, высыхающий в два раза быстрее традиционного. Этот лакокрасочный материал удалось запустить в серийное производство, и теперь PPG планирует с помощью ИИ создать десятки новых продуктов. Специалисты не могли прийти к комбинациям, предлагаемым ИИ, даже с учётом многолетнего опыта работы. Гиганту Procter & Gamble системы ИИ уже позволили создать несколько ароматов для бытовой химии. Компания Mars разработала более тонкую упаковку для жевательной резинки, которая позволяет экономить до 246 тонн пластика. Компания 3M с помощью ИИ создала шлифовальный диск, позволяющий оптимизировать отвод пыли и улучшить производительность операции. По словам представителей 3M, искусственный интеллект ничем не уступает опытным экспертам при обсуждении тех или иных разработок. PPG смогла создавать свои передовые лакокрасочные материалы с помощью ИИ в результате многолетней работы, которая подразумевала сотрудничество с представителями Университета Карнеги — Меллона. Сперва пришлось создать цифровые двойники всех продуктов компании, а затем прописать на уровне алгоритмов химические принципы. Система получила возможность создавать практически неограниченное количество комбинаций веществ и предсказывать их результирующие свойства. Учёным оставалось только проверить предложенные формулы на практике. Например, автомобильная краска может содержать до 25 ингредиентов, и симуляция их поведения является довольно сложной математической задачей. ИИ помог PPG создать автомобильный лак, который сокращал время сушки после распыления с 30 до 5 минут при температуре 140 °C. Он полностью высыхал на воздухе за час против двух часов у изделий конкурента. В марте новый лак под маркой Deltron Premium Glamour Speed Clearcoat поступил в продажу. PPG сообщает о наличии на него высокого спроса со стороны автомалярных мастерских: сокращение времени сушки позволяет поднять производительность труда и увеличить прибыль. Преимущество разработки новых материалов при помощи ИИ заключается в том, что можно заложить на уровне технического задания улучшения сразу по нескольким критериям. Порой заказчики получают в качестве побочных продуктов весьма полезные изобретения. Стартап TerraSafe, который разрабатывает упаковку для продуктов питания, не содержащую пластика, в результате своих изысканий смог создать средство для стирки в листовом исполнении, которое полностью растворяется без ущерба для моющих свойств. Создавать реальные прототипы такого средства стартап не стал из-за ограниченности в ресурсах, но планирует вернуться к этой идее на более позднем этапе, когда финансы позволят. Китайская Zhipu не справилась с популярностью и ограничила доступ к агенту для вайб-кодинга
21.01.2026 [13:09],
Алексей Разин
Как не раз отмечали отраслевые эксперты, многие китайские стартапы в сфере ИИ вынуждены направлять основную часть своих вычислительных ресурсов на обслуживание существующих ИИ-моделей, а на новые разработки в приличном темпе их уже не хватает. Zhipu была вынуждена ограничить доступ к своему ИИ-агенту для написания кода после наплыва клиентов. 
Источник изображения: Unsplash, Chris Red С пятницы, как отмечает Bloomberg со ссылкой на заявления представителей Zhipu, компания будет предоставлять доступ к тарифному плану GLM Coding Plan только для 20 % своих новых подписчиков, подключаемых ежедневно. Тем пользователям, которые уже имеют доступ к этому плану, продление подписки будет осуществляться автоматически и без ограничений. Выпуск модели GLM-4.7, по словам представителей Zhipu, вызвал приток пользователей и нехватку вычислительных ресурсов. Китайский стартап Zhipu в этой сфере конкурирует с американским Anthropic, который также ориентируется на корпоративный рынок и предоставляет, помимо прочего, инструменты для ускорения написания программного кода с помощью ИИ. Экспортные ограничения США не позволяют большинству китайских разработчиков получить доступ к производительным ускорителям вычислений зарубежного производства, поэтому они всё чаще смотрят в сторону китайских. В этом месяце Zhipu также представила мультимодальную языковую модель, которая якобы первой в стране была полностью обучена на ускорителях китайского происхождения. Она имеет открытый программный код, используется для генерации изображений, и была целиком обучена на ускорителях китайской компании Huawei семейства Ascend. Когда год назад китайский стартап DeepSeek тоже столкнулся с внезапным ростом популярности своих сервисов, ему пришлось временно ограничивать к ним доступ из-за нехватки вычислительных ресурсов. Ветеран Qualcomm перешёл в Intel, чтобы разрабатывать серверные GPU
17.01.2026 [07:43],
Алексей Разин
Попытки Intel разрабатывать высокопроизводительные графические процессоры тянутся уже несколько десятилетий, ради достижения таких целей компания то и дело привлекает специалистов с опытом работы у конкурентов. Свежим кадровым приобретением в этой сфере стал переход в Intel ветерана Qualcomm, который на прежнем месте руководил разработкой GPU. 
Источник изображения: LinkedIn Речь идёт об Эрике Демерсе (Eric Demers), как поясняет издание CRN. Он около 14 лет проработал в Qualcomm, в последнее время он занимал в компании пост старшего вице-президента по разработкам. Со следующей недели Эрик Демерс займёт аналогичную должность в Intel, где также будет руководить разработкой GPU с уклоном на применение в сегменте искусственного интеллекта. По словам аналитиков Moor Insights and Strategy, Демерс является не только опытным руководителем, но и компетентным разработчиком архитектур GPU. Ему вполне по силам разработать графический процессор с нуля, как подчёркивают эксперты. В Qualcomm Демерс курировал разработку графических ядер семейства Adreno, которые применялись в мобильных устройствах и ПК, а также в сегменте Интернета вещей, устройствах дополненной и виртуальной реальности и автомобильной электронике. Поскольку семейство процессоров Snapdragon X2 предназначалось для использования в ПК, опыт их разработки должен помочь Демерсу на новом рабочем месте. До перехода в Qualcomm в 2012 году Эрик Демерс успел поработать техническим директором подразделения AMD, которое отвечало за разработку графических решений. Демерс успел поработать в ATI, прежде чем её поглотила в 2006 году компания AMD, а ранее он трудился в Silicon Graphics. Intel в последние годы не только теряет руководителей и занимается постоянной реструктуризацией, но и не может нащупать почву для развития линейки своих ИИ-ускорителей. Поглощая профильные стартапы, она не может добиться внятного успеха на этом рынке, где доминирует Nvidia. Органическое же развитие в сфере серверных GPU потребует нескольких лет, но приглашение профессионалов в сфере их разработки подчёркивает, что Intel готова двигаться этим путём. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
