Исследователи в области кибербезопасности предупредили о новом методе, с помощью которого хакеры могут злоупотреблять «галлюцинациями», которые посещают искусственный интеллект, используемый при разработке программных продуктов. Существующая пока лишь в теории схема получила название «галлюцинаторный захват» (slopsquatting).

Источник изображений: socket.dev

Системы генеративного ИИ, в том числе OpenAI ChatGPT и Microsoft Copilot, склонны к галлюцинациям — когда ИИ просто выдумывает нечто не соответствующее действительности и выдаёт это за фактическую информацию. Он может приписать человеку слова, которых он не говорил; придумать событие, которого не было; или при разработке ПО сослаться на продукт с открытым исходным кодом, которого не существует.

С распространением генеративного ИИ многие разработчики ПО стали в значительной степени полагаться на него при написании кода. Чат-боты сами пишут код или предлагают разработчику сторонние библиотеки для их включения в проект. Примечательно, что при возникновении галлюцинаций ИИ может раз за разом выдумывать один и тот же несуществующий пакет. Если обнаружить запрос, провоцирующий ответ с галлюцинацией, установили эксперты компании Socket, и повторить этот запрос десятикратно, то в 43 % случаев ИИ снова сошлётся на несуществующий программный продукт, а в 39 % случаев про него не вспомнит. В целом 58 % выдуманных ИИ пакетов появлялись более одного раза за десять запросов, и на этом злоумышленники могут попытаться сыграть.

Схема существует только в теории, но ничто не мешает хакерам выявить такую закономерность в сбоях и создать несуществующий программный пакет, на который упорно ссылается ИИ — и внедрить в этот пакет вредоносный код. Получив рекомендацию от ИИ, разработчик откроет одну из наиболее популярных платформ, например, GitHub, найдёт указанный продукт и развернёт его в проекте, не зная, что это вредоносное ПО. На данный момент инцидентов с использованием схемы «галлюцинаторного захвата» пока не зарегистрировано, но, вероятно, их возникновение — это лишь вопрос времени. Лучший способ защититься тот же, что и всегда — осмотрительность.

Минпромторг прекратит выдавать субсидии производителям и разработчикам электронно-компонентой базы (ЭКБ). Вместо этого им будет предложено перейти на механизм льготного кредитования. Разработчики промышленной инфраструктуры смогут обратиться за предоставлением займа в Фонд развития промышленности. При этом финансирование разработки ЭКБ будет передано Российскому научному фонду, фонду «Сколково» и Фонду содействия инновациям.

Источник изображения: EnCata PD / Unsplash

Об этом говорится в письме ФГБУ «Всероссийский НИИ радиоэлектроники» (подконтрольного Минпромторгу) в адрес представителей производителей радиоэлектроники. ФГБУ просит получателей письма подтвердить свою готовность к изменению порядка финансирования. Программа льготного кредитования планируется с целью совершенствования доступных мер поддержки производителей, а также стимулирования серийного выпуска продукции.

«РНФ и ФСИ уже зарекомендовали себя в проектах по созданию новых технологий и электронных компонентов, в связи с чем планируется более активно задействовать данные институты развития», — отметил представитель Минпромторга. Он также добавил, что разработка правил предоставления мер поддержки ещё продолжается и они будет представлены во второй половине года.

Напомним, финансовая господдержка российских разработчиков электроники помимо грантов от фондов и льготных кредитов осуществлялась в форме субсидий, выделяемых в рамках нескольких правительственных постановлений. В 2023 году государство направило на развитие отрасли микроэлектроники около 147 млрд рублей. Средства были выделены в рамках нескольких госпрограмм, включая «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности» и «Научно-техническое развитие РФ». Всего же для реализации этих программ было заложено более 900 млрд рублей из федерального бюджета и более 2,7 трлн рублей внебюджетных средств до 2030 года.

Суммы субсидий за 2024-2025 годы не озвучиваются, но ещё в середине прошлого года СМИ писали о том, что у разработчиков радиоэлектронной продукции возникли проблемы с их получением, хотя формально программа субсидирования не была прекращена. На тот момент компании связывали сложившуюся ситуацию с отсутствием дополнительного финансирования и пересмотром планов работы Минпромторга после назначения в мае 2024 года министром Антона Алиханова.

Льготное кредитование представляет собой субсидирование банковской ставки, т.е. существенное снижение объёма поддержки по сравнению с субсидированием инвестиционных расходов, пояснил гендиректор АРПЭ Иван Покровский. «Производители электронного оборудования переживут это. А разработчики микросхем не переживут. Объём доступного рынка у них на порядок меньше, а сложность и стоимость инвестпроектов на порядок больше, чем у производителей электронного оборудования. Кроме того, сейчас нет требований государственного регулирования, которые бы формировали устойчивый спрос на разработку микросхем, а значит, банки не примут на себя риски такого кредитования даже по льготным ставкам», — считает господин Покровский.

Гендиректор юридической компании Enterprise Legal Solution Анна Барабаш отметила, что в сегменте производства процессоров по-прежнему превалирует импорт, из-за чего эффект от субсидий оказался невысоким. Она также отметила, что разница между субсидированием и льготным кредитованием вполне очевидна. В то время как субсидия является прямой единовременной денежной поддержкой и не подлежит возврату, льгота может вовсе не предполагать финансирования со стороны государства. К примеру, льгота может заключаться только в предоставлении гарантии возврата кредита. Она уверена, что для производителей кредитование окажется менее выгодным вариантом поддержки.

В компании YADRO (входит в «ИКС Холдинг») считают, что переход от прямых субсидий к льготному кредитованию назревал давно. Такой подход позволит сформировать рыночные отношения участников рынка и финансового сектора, а оценка проектов будет осуществляться исходя из предсказуемых перспектив продуктов и разработок. В YADRO уверены, что такой подход будет способствовать созданию коммерчески успешных проектов.

На днях журналист Уэйн Ма (Wayne Ma) из The Information опубликовал подробный отчёт, в котором описывается, как Apple «провалила переделку ИИ Siri». По мнению Ма, основными причинами возникших у компании проблем с внедрением ИИ стали «воинственная позиция» Apple в отношении конфиденциальности пользователей и плохое руководство.

Несколько бывших сотрудников Apple, ранее работавших в группе ИИ и машинного обучения, рассказали The Information, что в проблемах с разработкой новой версии Siri «виновато плохое руководство». Особенно много претензий было адресовано Роберту Уокеру (Robert Walker), которому «не хватало ни амбиций, ни желания рисковать при разработке будущих версий голосового помощника».

Многие работники других подразделений Apple называли группу ИИ и машинного обучения (AI/ML — Artificial Intelligence and Machine Learning) «бесцельной» (AIMLess), намекая на её расслабленную деятельность и отсутствие успехов.

После прошлогоднего мероприятия WWDC компания Apple подверглась критике за демонстрацию ИИ-функций, у которых, по-видимому, даже не было рабочих прототипов. Ма утверждает, что «для членов команды Siri в Apple демонстрация стала сюрпризом». По словам одного из бывших сотрудников, на тот момент единственной новой функцией была пульсирующая цветная лента, которая появлялась по краям экрана iPhone, когда пользователь вызывал Siri.

Для Apple подобная демонстрация Siri стала отходом от её прежней практики. Исторически компания демонстрировала на своих конференциях только те функции и продукты, которые уже работали на тестовых устройствах и были проверены маркетинговой командой, чтобы гарантировать возможность их своевременного выпуска. Учитывая это, удивительно, что компании вообще удалось представить какие-либо новые функции Siri в iOS 18.1 и 18.2.

Источник изображения: Apple

На сегодняшний день, по данным The Information, руководство Apple гораздо оптимистичнее оценивает перспективы Siri. Это связано с активным участием в разработке новых ИИ-функций старшего вице-президента по разработке программного обеспечения Крейга Федериги (Craig Federighi). Под его руководством в структуре Apple даже было создано отдельное подразделение ИИ — «Интеллектуальные системы».

Хотя команда AI/ML продолжает работать под руководством старшего вице-президента по машинному обучению и стратегии ИИ Джона Джаннандреа (John Giannandrea), статья Ма намекает, что в ближайшем будущем возможны конфликты и противостояние между этими двумя подразделениями.

Источник изображения: Pixabay

По словам Ма, Федериги уже существенно изменил политику в отношении ИИ: если раньше инженерам Apple предписывалось разрабатывать функции только с использованием внутренних моделей, то теперь дан зелёный свет на использование сторонних моделей с открытым исходным кодом.

Разработчик приложений для российской операционной системы «Аврора» в лице ООО «Авроид» объявил простой в работе с марта по 30 июня 2025 года. Причину простоя связывают с трудным финансовым положением из-за небольшого количества устройств на базе отечественной ОС. Об этом пишет CNews со ссылкой на сотрудников компании и производителей электроники. Это также подтвердил один из учредителей ООО «Авроид» Дмитрий Комиссаров.

Источник изображения: auroraos.ru

Напомним, простоем является временная приостановка работы компании по экономическим, технологическим или каким-то другим причинам. Руководство компании объясняет простой снижением объёмов выручки, нарушением контрагентами договорных обязательств, а также снижением интенсивности и объёмов работы. Источник среди сотрудников компании сообщил, что персоналу с марта не платят зарплату. «Работы нет, и сотрудники постепенно увольняются», — добавил он.

Также известно, что компания перевела часть сотрудников на дистанционный формат работы. По данным источников в компании и на IT-рынке, компания ждала приход нового инвестора, но он передумал. «Задолженность перед работниками связана в первую очередь с переговорами о привлечении нового инвестора. На данный момент "Авроид" работает над реструктуризацией бизнеса, чтобы снизить зависимость от ОС "Аврора"», — рассказал Дмитрий Комиссаров.

Он также сообщил что в начале года прогнозировались поставки 50 тыс. устройств с «Авророй», но этого оказалось «недостаточно для стабильного финансового потока». На этом фоне акционеры приняли решение о необходимости расширения линейки продуктов для других ОС. «Поскольку на данный момент "Авроид" разрабатывает программные продукты для ОС "Аврора", наши финансовые показатели напрямую зависят от количества устройств на ОС "Аврора", — добавил господин Комиссаров. Текущие прогнозы вынуждают компанию сократить инвестиции в разработку продуктов для «Авроры», чтобы привлечь нового инвестора для диверсификации продуктового портфеля. «При всём этом обязательства перед работниками остаются нашим главным приоритетом во всей этой ситуации», — отметил Комиссаров.

По данным источника, «Авроид» специализируется на разработке двух востребованных продуктов: мессенджера Tavro, позволяющего использовать Telegram на «Авроре», а также контейнера для запуска Android-приложений на устройствах с «Авророй» — «Авроид Платформа».

План реализации стратегии «Цели создания российской игровой консоли», которая разработана «Фондом Сколково» по поручению Минпромторга, продолжает обсуждаться. Для выполнения поставленных задач министерство поручило «Фонду Сколково» выработать сценарий производства в стране отечественной консоли, разработчику процессоров «Эльбрус» в лице МЦСТ — предоставить характеристики нового процессора для этого устройства, а Fplus — характеристики самой консоли.

Источник изображения: Alexander Andrews / Unsplash

По данным источника, заседания в рамках этого проекта начались в феврале этого года и идут до сих пор. Известно, что «Фонд Сколково» предложил несколько стратегий развития отрасли отечественных игровых консолей, в том числе с осуществлением производства таких устройств на территории страны или иностранном контрактном производстве. В дополнение к этому предлагается создать портативную консоль (аналог Steam Deck от Valve) и стационарную. Все сценарии предполагают субсидирование проектов Минпромторгом. Эта работа ведётся в рамках поручения президента РФ Владимира Путина по изучению возможности производства игровых консолей в России, которое он дал в начале прошлого года.

В ноябре прошлого года Минпромторг поручил МЦСТ предоставить технические характеристики «старого» процессора «Эльбрус-2С3» и нового «Эльбрус-Next». В дополнение к этому министерство поручил российскому производителю электроники Fplus предоставить технические характеристики консолей FGC-8AU и FGC-88N, о которых прежде производитель не заявлял. В документах Минпромторга также указано, что разработчики операционных систем «Аврора» («Ростелеком»), «БазАльт («Базальт СПО») и «Роса» (НТЦ ИТ «Роса») должны предоставить данные по созданию облачного хранилища с каталогами игр на базе их ОС.

Главная задача данного проекта заключается в формировании игровой экосистемы на базе российской ОС, которая будет наполнена современными востребованными продуктами, а также создание механизма, позволяющего стимулировать разработку игр. «Что касается аппаратной части, мы готовы её обеспечить, когда будут понятны технические требования к устройствам, на которых эти игры будут запускаться», — прокомментировал данный вопрос представитель Fplus.

Глава консорциума российских разработчиков систем хранения данных Олег Изумрудов рассказал, что под названием «Next» правительство обычно подразумевает будущее поколение процессоров. Он отметил, что после поручения президента представители МЦСТ предлагали задействовать свой старый процессор «Эльбрус-2С3», но он оказался недостаточно производительным для игр. На этом основании Минпромторг дал указание разработать новый чип. По данным господина Изумрудова, финансирование процессора «Эльбрус-Next» в настоящее время проходит согласование в Минпромторге. Он оценивает стоимость разработки производственного процесса для новых чипов МЦСТ на материковом Китае примерно в 20 млрд рублей. «Ожидается, что сам чип будет разработан в 2026 году», — добавил господин Изумрудов.

Осведомлённый источник сообщил, что Минпромторг хочет создать консоль на базе российских комплектующих, но готов финансировать только 50 % стоимости проекта. Он также добавил, что в настоящее время у отечественных разработчиков нет чипа для современных игр. Стоимость реализации всех проектов требует больших инвестиций, но также есть риск провала из-за недоступности аппаратной части, работающих иностранных площадок с мировыми играми и пиратства игровых сервисов в России.

Финансовая экосистема «Т-технологии» (включает «Т-банк» и «Росбанк») вложит 500 млн руб. в исследования собственного центра исследований и разработок (R&D-центр) в области ИИ, баз данных и аналитических систем, информационной безопасности и фундаментальных алгоритмов, сообщили «Ведомости» со ссылкой на представителя компании.

Источник изображения: Joan Gamell/unsplash.com

Представитель назвал ключевым проектом центра, созданного в начале года, разработку ИИ-ассистента для программирования (AI Coding Assistant). Как ожидается, это позволит увеличить к 2026 году долю созданного ИИ-кода специалистами экосистемы в 6 раз до 25 % от общего количества генерируемых строк кода.

Указанная сумма будет направлена на наем инженеров в создаваемую с нуля команду, закупку оборудования и софинансирование грантов на исследования совместно с университетами. По словам представителя «Т-технологий», у R&D-центра уже есть договоры о сотрудничестве с МФТИ, «Сколтехом» и Новосибирским государственным университетом через НИР или НИОКР и через консультационную помощь. R&D-центр «Т-технологий» в настоящее время курирует с МФТИ исследовательскую лабораторию, которая занимается исследованиями в области рекомендательных систем, обучения с подкреплением, компьютерного зрения и больших языковых моделей (LLM).

В дальнейшем «Т-технология» планирует расширить сотрудничество с российскими вузами в разных регионах страны и создать на их базе студенческие исследовательские лаборатории.

Сообщается, что R&D-центр будет заниматься как фундаментальными, так и прикладными исследованиями. По мнению директора R&D-центра Станислава Моисеева, совместная работа с академическим сообществом позволит не только принести ценность компании, но и привлечь будущих специалистов из числа талантливых студентов.

У многих крупных корпораций есть собственные R&D-отделы, которые, в том числе разрабатывают прорывные решения, способные кардинально изменить рынок и дать компании преимущество, говорит исполнительный директор АНО «Колаборатория» Мария Базлуцкая. Например, у OpenAI есть исследовательское подразделение Research, а Microsoft израсходовала на R&D в 2024 году, по данным Statista, рекордную сумму в $29,5 млрд. Базлуцкая отметила, что 500 млн руб. — довольно скромная сумма в мировых масштабах.

Такого же мнения придерживается гендиректор Dbrain Алексей Хахунов. Он отметил стремление «Т-банка» диверсифицировать банковский бизнес, чтобы стать технологическим игроком, но 500 млн руб. — слишком мало для реализации этой задачи.

Как сообщили в «Яндексе», у компании есть несколько совместных с университетами лабораторий, которые занимаются фундаментальными исследованиями в сфере компьютерных наук и ИИ: например, с НИУ ВШЭ и с МФТИ. Такие лаборатории занимаются разработкой технологий и помогают реализовывать социально значимые проекты для здравоохранения, экологии, науки и образования. В прошлом году более 10 тыс. студентов вузов прошли обучение на технологиях компании и приняли участие в реализации проектов, рассказал представитель «Яндекса».

Основанная ещё в середине восьмидесятых годов прошлого века компания MIPS до сих пор по аналогии с Arm предлагала лицензировать её процессорную архитектуру своим клиентам, но на этой неделе решила изменить свой вектор стратегического развития. Компания будет разрабатывать собственные процессоры и сосредоточится в сегменте робототехники.

Источник изображения: MIPS

Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на заявления генерального директора MIPS Самира Уоссона (Sameer Wasson). По его словам, сейчас наиболее перспективными сегментами на рынке компонентов для робототехники MIPS считает три направления деятельности: датчики, управляющая электроника верхнего уровня и компоненты для управления исполнительными механизмами роботов. По замыслу руководства MIPS, свои силы в новом для себя статусе компания начнёт пробовать на рынке автомобильной автоматики. К концу 2027 года она будет предлагать соответствующие чипы, а к 2028 году она развернёт их массовые поставки.

От лицензирования собственных разработок MIPS при этом не откажется, да и превращение в «кремниевую компанию за одну ночь» ей не грозит, как признаётся руководитель разработчика процессорных архитектур. Заметим, что архитектурные решения MIPS давно использует израильская Mobileye, которая снабжает своими системами активной помощи водителю миллионы автомобилей ежегодно и является дочерней структурой корпорации Intel. Успехи в наделении роботов технологиями искусственного интеллекта, по мнению руководства MIPS, заставляют компанию верить в перспективность избранной стратегии. Не факт, что собственные чипы MIPS займут существенную долю рынка, но в компании считают работоспособный процессор лучшим фактором привлечения клиентов, чем презентацию в PowerPoint.

Джим Келлер (Jim Keller), легендарный разработчик центральных процессоров и генеральный директор разработчика чипов Tenstorrent, объявил на этой неделе, что вошёл в состав совета директоров стартапа AheadComputing, который занимается разработкой «прорывных» прикладных процессоров на архитектуре RISC-V. Стартап был основан ветеранами Intel, работавшими в Advanced Architecture Development Group — элитной команде инженеров Intel.

Источник изображения: Tenstorrent

«Рад сообщить, что вхожу в совет директоров AheadComputing. Дебби Марр — генеральный директор, она замечательная. Мы делаем экосистему RISC-V богатой, широкой и надёжной. CPU, ИИ, поддержка IP и программного обеспечения. Open RISC-V — это то, где вы можете внедрять инновации. Без ограничений», — сообщил Джим Келлер на своей странице в соцсети X.

Команда основателей AheadComputing ранее работала в отделе Advanced Architecture Development Group (AADG) Intel и принимала участие в разработке нескольких поколений процессоров компании для настольных ПК, ноутбуков и серверных систем. Они специализировались на проектировании микроархитектуры процессоров, контроллеров памяти, а также оптимизации производительности для рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения.

Учитывая опыт соучредителей AheadComputing, а также комментарии Джима Келлера, компания, по всей видимости, будет ориентирована на разработку решений для ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC) и лицензирования IP, что во многом совпадает с направлением деятельности Tenstorrent. AheadComputing заявила, что одной из её целей является создание процессорных ядер с производительностью выше, чем у конкурентов. Впрочем, аналогичные задачи ставят перед собой все ведущие разработчики процессоров, включая Apple, AMD, Intel и Qualcomm.

AheadComputing была основана в прошлом году четырьмя ветеранами Intel: Дебби Марр (Debbie Marr), Джонатаном Пирсом (Jonathan Pearce), Шрикантом Шринивасаном (Srikanth Srinivasan) и Марком Деченом (Mark Dechene). Марр занимает пост генерального директора компании.

Дебби Марр присоединилась к Intel в 1988 году в качестве инженера-конструктора графического ускорителя Super VGA. В 1989 году она перешла в команду разработчиков процессора Intel 386SL — первого процессора Intel для ноутбуков. Она является одним из архитекторов процессора Intel Pentium Pro (первого серверного процессора компании), многочисленных поколений Pentium 4 (Willamette, Foster, Prescott), а также революционной архитектуры Nehalem. Марр также внесла вклад в разработку технологии Intel Hyper-Threading. Впоследствии она стала главным архитектором процессоров Intel Haswell и Intel Ice Lake. В 2019 году она заняла пост главного архитектора AADG и руководила подразделением до середины 2024 года, после чего покинула Intel и основала AheadComputing. Джим Келлер работал в Intel в тот же период, когда Марр возглавляла AADG.

Другие основатели AheadComputing также участвовали в разработке различных высокопроизводительных и энергоэффективных микроархитектур процессоров Intel, включая Nehalem, Haswell, Broadwell и Tremont. Джонатан Пирс, в свою очередь, руководил исследовательским проектом по созданию «микропроцессорной архитектуры с прорывной производительностью для алгоритмов AI/ML/HPC». В целом в AheadComputing собралась высококвалифицированная команда инженеров, внесших значительный вклад в создание одних из лучших центральных процессоров в истории, а также в разработку архитектур ИИ-чипов и графических процессоров.

Ранее AheadComputing объявила о привлечении $21,5 млн первоначального финансирования для разработки новой микропроцессорной архитектуры, предназначенной для рабочих нагрузок ИИ, облачных вычислений и периферийных устройств. Среди инвесторов — Eclipse Ventures, Maverick Capital, Fundomo, EPIQ Capital Group, а также Джим Келлер. С помощью этого финансирования компания планирует расширить свою инженерную команду и ускорить разработку ключевой технологии. В настоящее время в AheadComputing работает около 40 сотрудников.

В январе китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek спровоцировал обвал мирового рынка акций — он выпустил рассуждающую модель R1, которая превзошла многих конкурентов, хотя и была обучена значительно дешевле их. Теперь компания решила ускорить выпуск её преемника.

Источник изображения: Solen Feyissa / unsplash.com

Первоначально DeepSeek намеревалась выпустить R2 в начале мая, но теперь стремится сделать это как можно раньше, сообщило Reuters со ссылкой на два источника, которые не стали вдаваться в подробности. Компания рассчитывает, что новая модель сможет писать более качественный программный код и рассуждать не только на английском, но и на других языках.

Конкуренты DeepSeek всё ещё пытаются оправиться от последствий выхода R1 — модели ИИ, которая была обучена на ускорителях Nvidia заниженной мощности, но смогла потягаться с аналогами, обученными американскими технологическими гигантами за колоссальные суммы.

Выход R2 станет поводом для беспокойства и у властей США, которые определили лидерство страны в области ИИ как национальный приоритет. С другой стороны, ещё больше активизируются китайские власти и компании, которые начали интегрировать модели DeepSeek в свои продукты, — среди последних оказались Lenovo, Baidu и Tencent.

После многих лет разработки Apple представила C1 — свой первый собственный 5G-модем для мобильных устройств. Он призван заменить модемы компании Qualcomm, которые до сих пор используются в большинстве смартфонов iPhone. Первым устройством Apple, получившим C1, стал iPhone 16e — новейшая модель бюджетного «айфона», пришедшая на смену серии смартфонов iPhone SE.

Источник изображения: Apple

«Apple расширяет преимущества своего кремния с C1. C1 является первым модемом, полностью разработанным Apple. Это самый энергоэффективный модем из когда-либо использовавшихся в iPhone. Он обеспечивает быстрое и надёжное подключение к сетям 5G. Чипы Apple, включая модем C1, используют совершенно новый внутренний дизайн и пользуются преимуществами усовершенствованного управления питанием в составе iOS 18, обеспечивая невероятное время автономной работы устройств», — говорится в заявлении Apple.

Решение Apple перейти на использование собственных модемов для мобильных устройств может быть продиктовано желанием сократить издержки на лицензионные отчисления, которые ей приходится платить Qualcomm. Однако другая причина может скрываться за фразой «это самый энергоэффективный модем из когда-либо разработанных для iPhone».

Как пишет портал 9to5Mac, несколько лет назад Apple закупала модемы Intel и Qualcomm в рамках одного поколения iPhone. В итоге потребители предпочли модемы Qualcomm, а Intel продала свой модемный бизнес Apple.

Для Apple разработка модемов представляет собой всё ещё новое направление, поэтому компания решила протестировать C1 в своей новейшей бюджетной модели iPhone, а не во флагманских смартфонах. В iPhone 16 и iPhone 16 Pro по-прежнему используются чипы Qualcomm.

Вице-президент и генеральный менеджер по клиентскому ИИ и техническому маркетингу Intel Роберт Халлок (Robert Hallock) сообщил, что у компании большие планы по расширению своего присутствия на рынке портативных игровых консолей, на котором в данный момент доминирует AMD. Бросая вызов AMD, Intel предоставит независимым разработчикам комплекты для разработки на базе чипов Panther Lake и обеспечит их мощной экспертной технической поддержкой.

Источник изображений: MSI

Портативные игровые консоли уже давно не являются нишевым продуктом. Каждый крупный производитель игрового оборудования, кроме разве что Alienware и HP, вышел на этот рынок, по крайней мере с одной попыткой создать подобное устройство. В настоящее время в мире игровых консолей доминирует AMD, поставляя чипы для таких устройств, как Asus ROG Ally X, Lenovo Legion Go, Steam Deck и многих других.

Портативные консоли на базе процессоров Intel вроде суслика в поле — их никто не видит, хотя они есть. В 2024 году MSI представила портативные консоли Claw 8 AI+ и Claw 7 AI+ на основе процессоров Lunar Lake, OneXPlayer и AOKZOE презентовали свои устройства на базе чипов Intel Meteor Lake. Но все эти разработки малодоступны и не пользуются высоким спросом.

Похоже, что Intel решила переломить ситуацию и уделить рынку компактных игровых приставок особое внимание. При поддержке команды экспертов, от инженеров до разработчиков игр, Intel готовится сделать большой рывок на этом рынке. Халлок заявил, что «Intel усиливает свой персонал для поддержки независимых поставщиков игрового ПО, которые хотят заниматься карманными [игровыми] консолями».

В настоящее время Intel активно расширяет свою сеть поддержки для производителей игровых консолей. «Мы запускаем ряд внутренних программ, чтобы оказать им больше помощи в достижении этого профиля производительности, поскольку — по сравнению с тем, к чему они привыкли — [консоли на базе чипов Intel] все ещё относительно редки с точки зрения доступности», — пояснил Халлок.

Одновременно с расширением поддержки разработчиков Intel начала поставки комплектов для разработки на базе процессоров Panther Lake. «Многие разработчики игр, как правило, ориентируются только на то, что у них есть на столах или в лабораториях контроля качества, — полагает Халлок, — и поэтому [мы] вооружаем их большим количеством карманных устройств в качестве прототипов».

На рынке технологических стартапов всё больше профессионалов не просто следуют трендам, а создают их. Сегодня мы говорим с одним из таких специалистов — Антоном Киселевым. Г-н Киселев является системным архитектором, предлагающим прорывные решения в области искусственного интеллекта (ИИ) и виртуальной реальности (VR).

Г-н Киселев — это не просто разработчик; он выступает в роли важного мостика между бизнесом и технологиями, обладая уникальной способностью переводить сложные концепции в практичные решения. Его видение выходит за рамки технических аспектов, позволяя ему видеть общую картину и мастерски воплощать её в жизнь.

Из нашего интервью вы узнаете о его опыте работы, начиная от ВМС США и заканчивая крупнейшим продовольственным ритейлером в России, о вызовах, с которыми он сталкивается, внедряя инновации и обеспечивая результаты в стартапах, а также о том, как ИИ и VR трансформируют наш мир.

— Антон, спасибо, что согласились на интервью! Давайте начнем с вашего прошлого. Кто такой Антон Киселев? Как он стал экспертом в области искусственного интеллекта и виртуальной реальности?

— Благодарю за приглашение. Моё первое знакомство с компьютерами было через игры; то, что началось как простой интерес к компьютерным играм, вскоре превратилось в большой интерес к цифровым силам, работающим под ними. Это желание привело меня из моей родной страны к дальнейшему обучению в США. В ходе своего образования я полностью погрузился в искусственный интеллект. Возможность революционизировать сферы и создавать креативные идеи с помощью ИИ воодушевила меня, что стало поворотным моментом в моем академическом пути. Эта приверженность помогла мне разработать тезис, исследующий использование искусственного интеллекта для улучшения образования в области программной инженерии. Знания и навыки, которые я получил, стали полезными инструментами для моих проектов, позволяя мне создавать инновационные идеи, такие как сочетание искусственного интеллекта с другими компонентами системы для повышения эффективности и результативности. Мой путь был полон стойкости и энтузиазма, всегда побуждающих меня испытывать технологические пределы и представлять время, когда искусственный интеллект будет играть центральную роль в изменении нашего мира.

— Такая вдохновляющая история! Я уверен, что на вашем пути было много трудностей. Какие были самые большие вызовы на пути становления международным экспертом в решениях по ИИ и VR?

— Благодарю за добрые слова. Стать экспертом в решениях по искусственному интеллекту и виртуальной реальности было нелегко, особенно будучи международным студентом. Изначально мне пришлось покинуть свою родную страну, поступить в университет в США и затем адаптироваться к новой академической среде, профессиональной терминологии и культуре, но эти трудности только укрепили мою решимость. Во время обучения я испытывал сильное желание постигать новые аспекты программирования, что побуждало меня постоянно просить у моего руководителя новые и инновационные проекты. Мой научный руководитель заметил мою увлеченность и поручил мне работу над революционным проектом в области виртуальной реальности для ВМФ США. Это был значительный поворотный момент, так как он подогрел мой интерес к современным технологиям, таким как VR, предоставил мне отличный практический опыт работы в команде и позволил мне разрабатывать передовые технологии.

Позже я записался на углубленные курсы по ИИ, которые оказали значительное влияние на мой будущий путь. Я продолжал использовать ИИ в других проектах, применяя его способность быстрее выполнять задачи, проверять результаты, решать сложные проблемы и автоматизировать простейшие задачи. Помимо бизнес-проектов, я также использовал ИИ в своих образовательных исследованиях. Моё исследование по потенциалу искусственного интеллекта в улучшении системы образования стало одним из результатов этой работы.

— Вы себя позиционируете как архитектор решений и специалист по искусственному интеллекту. Не могли бы вы рассказать, как вы интегрируете ИИ в свои разработки и какие результаты это приносит?

— Результаты всегда уникальны для каждого проекта, но в целом интеграция ИИ позволяет создавать более интеллектуальные, адаптивные и полезные решения. Это означает, что наши продукты могут не только выполнять свои основные функции, но и учиться на данных, адаптироваться к изменяющимся условиям и предоставлять пользователям более персонализированный опыт. Такой подход позволяет создавать по-настоящему «умные» продукты, которые решают реальные проблемы.

Например, система решений на основе ИИ, которую я разработал для ведущего продовольственного ритейлера в России, использовала алгоритмы машинного обучения для улучшения прогнозной аналитики в управлении цепочками поставок, что значительно повысило эффективность, сократив потери запасов на 25%.

В другом проекте для известной международной IT-компании я разработал архитектуру, оптимизировавшую внутренние корпоративные процессы с использованием сервисов ИИ. Мой вклад уменьшил время выполнения процессов на 30% и снизил уровень ошибок в автоматизированных задачах на 25%, что привело к значительной экономии средств ежегодно.

— Таким образом, вы фактически строите инфраструктуру для компаний, используя искусственный интеллект. Какой проект в вашей карьере вы считаете самым значительным или основополагающим и почему?

— Я бы сказал, что самым значительным проектом в моей карьере на сегодняшний день является моя текущая работа в Dapt Tech. Этот проект стал вызовом с нескольких точек зрения. Во-первых, он требует глубокого понимания не только технологий SaaS (программное обеспечение как услуга), но и конкретного рынка, в котором мы находимся. Во-вторых, мы имеем дело с очень чувствительными данными, поэтому безопасность и конфиденциальность — наши главные приоритеты.

Значимость этого проекта для меня заключается не только в его технической сложности, но и в его потенциальном влиянии на жизнь людей. Результаты нашей работы помогли компаниям в точном учете времени, сократили время, затрачиваемое на бухгалтерский учет, и минимизировали ошибки в заработной плате, которые обычно возникают из-за неправильного расчета рабочего времени. Например, наш клиент AMS Healthcare Staffing подтвердил нам, что ранее им требовалось 8 часов на создание внутренних счетов-фактур, но благодаря нам это занимает у них 15-20 минут. Другой клиент, Aetna Fire Alarm Service Company Inc., имел уникальный способ учета времени с различными мелкими деталями, которые были для них важны. К сожалению, их обработчик заработной платы не справлялся с этим, и им приходилось выполнять много ручной работы и после перепроверки в бухгалтерском учете, что в конечном итоге вызывало задержки в выплатах. В Dapt мы смогли связать все необходимые им системы и устранили эти проблемы для них.

Этот проект не только предоставляет мне ценный технический опыт, но и дает мне глубокое удовлетворение от осознания того, что моя работа может приносить такие важные результаты.

— Как бы вы описали свою текущую роль, и какие ключевые функции вы выполняете помимо разработки систем на основе ИИ?

— Я считаю, что работа в стартапах действительно научила меня преодолевать разрыв между нынешним положением дел и будущим, адаптируясь к новым трендам и продвигая инновации вперед. В настоящее время моя роль — архитектор решений и систем на основе ИИ, которая включает в себя не только глубокое погружение в технические детали, но и умение видеть общую картину, от бизнес-требований до конечного продукта.

Помимо непосредственной разработки, я активно участвую в планировании и анализе требований. Это означает, что я тесно сотрудничаю с бизнес-командой и клиентами, чтобы понять, чего мы хотим достичь, а затем преобразовать эти цели в конкретные технические задачи. Я также выполняю роль наставника для младших разработчиков, делясь своим опытом и помогая им профессионально расти. Такой подход позволяет нам не только создавать качественный продукт, но и строить сильную команду, способную поддерживать и развивать его в будущем.

— Как вы эффективно преодолеваете разрыв между бизнес-целями и технологическими инновациями, чтобы обеспечить согласованность и способствовать устойчивому росту в такой динамичной среде?

— Поддержание связи между бизнес-целями и технологическими инновациями в динамичном стартапе, на мой взгляд, является одной из ключевых задач. Я постоянно работаю в качестве «переводчика», преобразуя бизнес-требования в технические задачи и, что не менее важно, объясняя бизнесу технические ограничения и возможности. Это включает активное участие во встречах с бизнес-командой, где мы обсуждаем не только «что» нужно сделать, но и «почему». Я также гарантирую, что технические решения соответствуют бизнес-целям и наоборот.

Такой подход гарантирует, что мы не будем развивать продукты, не отвечающие реальным потребностям рынка. Более того, он позволяет нам находить креативные решения, которые могут дать стартапу конкурентное преимущество. Это непрерывный процесс диалога и компромисса, но в конечном итоге он приводит к созданию востребованных продуктов. Я считаю, что эта связующая роль делает мою работу в стартапе столь ценной.

— С учетом вашей роли в качестве основного переводчика между бизнес-целями и технологическим развитием, какие потенциальные подводные камни существуют в разработке в стартапе? Какой аспект является самым сложным и как вы справляетесь с этими трудностями?

— Самая большая проблема в разработке стартапа, на мой взгляд, это высокая степень неопределенности и вытекающая из этого необходимость принимать решения при неполной информации. Часто приходится строить продукт «на лету», имея лишь частичное представление о конечной цели и ограниченные ресурсы как в плане бюджета, так и времени. В таких условиях сложно придерживаться классических методов разработки. Еще один «подводный камень» — это необходимость быстрого реагирования на изменения рынка и запросы клиентов, требующая от команды гибкости и готовности постоянно пересматривать приоритеты.

Я подхожу к этим вызовам с использованием знаний в области искусственного интеллекта и системной архитектуры. Поначалу я делю задачи на более мелкие, более достижимые части, чтобы они могли быть стандартизированы и использованы повторно в нашей системе в будущем. Более того, я разрабатываю эти компоненты так, чтобы их было легко обновлять для учета изменений, что облегчает нам решение непредвиденных проблем. Если возможно, я автоматизирую эти компоненты, применяя искусственный интеллект (AI), чтобы наша команда разработчиков могла сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как разработка новых функций или улучшение пользовательского опыта. С таким подходом мы остаемся проактивными и адаптивными в быстро меняющемся секторе стартапов.

— Как системный архитектор, вы несете ответственность за обеспечение надежности, масштабируемости и эффективности кода в сложных системах. Какие основные принципы и инновационные стратегии направляют ваш подход к проектированию архитектур?

— Проектирование масштабируемой и устойчивой архитектуры является ключевой частью моей работы. Я придерживаюсь принципа микросервисной архитектуры, который предполагает разделение системы на независимые сервисы. Этот подход не только упрощает разработку и обслуживание, но также позволяет автоматизировать конкретные части для ИИ и делает систему более устойчивой к сбоям, так как отказ одного модуля не влияет на остальные. Для дальнейшей оптимизации эффективности я использую технологии контейнеризации, такие как Docker, которые позволяют плавно развертывать и легко масштабировать приложения. Кроме того, я придерживаюсь принципов DevOps, уделяя приоритетное внимание автоматизации развертывания, непрерывной интеграции и доставке (CI/CD), а также строгому мониторингу производительности для обеспечения операционного совершенства.

Гибкость в проектировании — еще один краеугольный камень моего уникального подхода. Она позволяет нам быстро адаптироваться к изменяющимся требованиям без ущерба для качества кода. Я остаюсь приверженным постоянному обучению, изучая новые архитектурные паттерны и лучшие практики для разработки инновационных решений, которые способствуют повышению эффективности, масштабируемости и устойчивости в современных технологических экосистемах.

— У вас также есть уникальный опыт в объединении ИИ с виртуальной реальностью (VR) в проекте, который вы разработали для ВМС США. Какие ключевые навыки и знания вы привнесли в этот проект и с какими трудностями вы столкнулись при его реализации?

— Проект VR-симулятора для ВМС США стал значительной профессиональной вехой для меня, так как он требовал применения передовых технологий и решения сложных технических задач. Мой опыт в области VR-технологий и разработки 3D-графики сыграл решающую роль в достижении целей проекта. Это включало работу с движками рендеринга, создание реалистичных моделей и текстур, а также оптимизацию производительности для обеспечения плавной работы симулятора без задержек. Кроме того, мы должны были обеспечить точное и достоверное моделирование реальных условий.

Самым сложным аспектом этого проекта было создание реалистичной симуляции, которая точно удовлетворила бы военные требования. Это включало не только визуальный компонент, но и физические модели, модели поведения и моделирование различных сценариев. Работа над таким проектом дала мне бесценный опыт и позволила мне расширить свои профессиональные навыки.

— Антон Киселев, спасибо за интервью; оно было очень интересным! Напоследок, какой совет вы бы дали начинающим разработчикам, мечтающим о серьёзной карьере?

— Я бы посоветовал помнить, что в крупных компаниях разработка — это всегда командная игра, и умение эффективно взаимодействовать с другими разработчиками, дизайнерами и менеджерами является одним из ключевых навыков для успешной карьеры. Поэтому учитесь слушать и принимать обратную связь, а также делиться своими знаниями и опытом с другими. Не забывайте, что продвижение в IT — это постоянное движение вперед, и команда — это та опора, которая помогает вам расти и не останавливаться на достигнутом.

Unity переживает очередную волну увольнений, затронувшую различные отделы, включая команду разработчиков, отвечающую за инструменты для создания неигровых персонажей (NPC). Нестабильное положение компании продолжается на фоне предыдущих сокращений и скандала в связи с введением комиссии для разработчиков за количество установок игр.

Источник изображения: Unity

По сообщению The Verge, сокращения затронули различные команды внутри компании. Уведомления об увольнениях были разосланы по электронной почте ранним утром во вторник. Главной жертвой стало целое подразделение Behavior, занимавшееся разработкой инструментов для неигровых персонажей. Об этом стало известно из сообщения на форуме Unity, однако сколько всего сотрудников было уволено пока не ясно.

Одной из причин, приведших к увольнениям, стало неудачное внедрение компанией комиссии Runtime Fee. Этот сбор, который изначально предполагал взимание небольшой платы с разработчиков за каждую загрузку игры, созданной на Unity, вызвал резкую критику со стороны инди-разработчиков. Многие выразили свои опасения в социальных сетях, а некоторые даже пригрозили бойкотом программного обеспечения.

Негативная реакция привела к тому, что Unity пересмотрела условия Runtime Fee и отменила комиссию за количество установок, а генеральный директор Джон Ричителло (John Riccitiello) ушёл в отставку менее чем через месяц после объявления о введении сбора.

Напомним, последние два года были для Unity сложными, отмеченными несколькими раундами увольнений и другими потрясениями. В январе 2024 года компания сократила 25 % своего штата, что составило около 1800 сотрудников. До этого, в ноябре 2023 года, Unity закрыла несколько офисов и уволила 265 человек. Как объясняют аналитики, «такими действиями компания пытается оптимизировать свои расходы».

Издание The Verge обратилось к Unity за комментариями, но пока не получило ответа. Ситуация в Unity остаётся напряжённой.

Признанный лидер в сфере ИИ, компания OpenAI, прикладывает серьёзные усилия по снижению зависимости от ускорителей ИИ производства Nvidia. В ближайшие несколько месяцев OpenAI планирует завершить разработку собственного чипа и начать его производство на фабриках TSMC с использованием самых передовых техпроцессов.

Источник изображения: Samsung

По мнению аналитиков, «OpenAI находится на пути к достижению своей амбициозной цели массового производства на мощностях TSMC в 2026 году». Наиболее ответственным этапом на пути от дизайна к выпуску готовых чипов является Tape-out («тейпаут») — процесс переноса цифрового проекта чипа на фотошаблон для последующего производства. Обычно этот этап обходится в несколько десятков миллионов долларов, а до выпуска первого чипа проходит до шести месяцев. В случае сбоя требуется диагностировать проблему и повторить процесс.

OpenAI рассматривает свой будущий ускоритель ИИ как стратегический инструмент для укрепления переговорных позиций с другими поставщиками чипов. Если первоначальный выпуск пройдёт удачно, OpenAI уже в этом году представит альтернативу чипам Nvidia, которые сейчас занимают более80 % рынка ИИ-ускорителей.

В случае успеха первого чипа инженеры OpenAI планируют разрабатывать все более продвинутые процессоры с более широкими возможностями с каждой новой итерацией. Компания уже стала участником инфраструктурной программы Stargate стоимостью $500 млрд, объявленной президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) в прошлом месяце.

Чип разрабатывается внутренней командой OpenAI во главе с Ричардом Хо (Richard Ho) в сотрудничестве с Broadcom. Хо более года назад перешёл в OpenAI из Google, где руководил программой по созданию специализированных чипов ИИ. Хотя команда Хо за последние месяцы выросла до 40 сотрудников, это количество по прежнему на порядок меньше, чем в масштабных проектах таких технологических гигантов, как Google или Amazon.

Аналитики полагают, что на первом этапе новый ускоритель ИИ от OpenAI будет играть ограниченную роль в инфраструктуре компании. Чтобы создать столь же всеобъемлющую программу по проектированию чипов ИИ, как у Google или Amazon, OpenAI придётся нанять сотни инженеров.

Согласно отраслевым источникам, новый дизайн чипа для амбициозной масштабной программы может обойтись в $500 млн. Эти расходы могут удвоиться, если учитывать необходимость создания программного обеспечения и периферийных устройств. Для сравнения: в 2025 году Meta✴ планирует потратить $60 млрд на ИИ-инфраструктуру, а годовые инвестиции Microsoft в этом направлении составят $80 млрд.

Британский холдинг Arm, который занимается разработкой одноимённых процессорных архитектур, на этой неделе отчитался о результатах третьего фискального квартала, которые в целом были воодушевляющими, но осторожность в прогнозировании динамики выручки на текущий квартал и фискальный год в целом спровоцировала падение курса акций эмитента на 5–6 %.

Источник изображения: Arm

Генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas), как отмечает Bloomberg, заявил о наличии серьёзных поддерживающих бизнес факторов, но отметил необходимость осторожничать в прогнозах, поскольку холдинг в качестве публичной компании пребывает только шесть кварталов, и в этом смысле нужно адекватно назначать целевые ориентиры.

В прошедшем квартале совокупная выручка Arm в годовом сравнении выросла на 19 % до $983 млн, превзойдя ожидания аналитиков ($945 млн). Удельный доход на одну акцию из расчёта 39 центов также оказался выше ожиданий инвесторов (34 цента). В текущем квартале Arm рассчитывает выручить от $1,18 до $1,28 млрд, что по центру диапазона ($1,23 млрд) несколько выше ожиданий рынка ($1,22 млрд).

Прогноз по выручке за весь фискальный год Arm по мере приближения к концу периода (марту) сузила до диапазона $3,94–4,04 млрд. Ранее границы были обозначены как $3,8 и $4,1 млрд соответственно. Инвесторы эту новость восприняли негативно, но глава компании пояснил, что подобное уточнение всегда характерно по мере приближения к концу отчётного периода, поскольку статистика за предыдущие месяцы уже сформирована и картина в целом за год становится чётче. Часть инвесторов рассчитывала на коррекцию прогноза по выручке в сторону однозначного повышения.

Рене Хаас также подчеркнул, что участие Arm в реализации амбициозного проекта Stargate по развитию вычислительной инфраструктуры для систем искусственного интеллекта в США подчёркивает важность компании в этой сфере. Arm выступает в роли технологического партнёра Stargate, хотя ни один из крупнейших поставщиков x86-совместимых процессоров в проекте не участвует.

Выручка Arm от лицензионных отчислений в прошлом квартале достигла $403 млн, роялти принесли $580 млн, оба показателя превысили ожидания рынка. Хотя компания может обзавестись новыми лицензиатами и увеличивать сборы с уже имеющихся клиентов, с крупнейшим из них в лице Qualcomm она вовлечена в судебные споры, что представляет определённый риск для дальнейшей динамики выручки.