Сегодня 29 июня 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

OSI ввела строгие стандарты открытости для Meta✴ Llama и других ИИ-моделей

Open Source Initiative (OSI), десятилетиями определяющая стандарты открытого программного обеспечения (ПО), ввела определение для понятия «открытый ИИ». Теперь, чтобы модель ИИ считалась действительно открытой, OSI требует предоставления доступа к данным, использованным для её обучения, полному исходному коду, а также ко всем параметрам и весам, определяющим её поведение. Эти новые условия могут существенно повлиять на технологическую индустрию, поскольку такие ИИ-модели, как Llama компании Meta не соответствуют этим стандартам.

 Источник изображения: BrianPenny / Pixabay

Источник изображения: BrianPenny / Pixabay

Неудивительно, что Meta придерживается иной точки зрения, считая, что подход OSI не учитывает особенностей современных ИИ-систем. Представитель компании Фейт Айшен (Faith Eischen) подчеркнула, что Meta, хотя и поддерживает многие инициативы OSI, не согласна с предложенным определением, поскольку, по её словам, «единого стандарта для открытого ИИ не существует». Она также добавила, что Meta продолжит работать с OSI и другими организациями, чтобы обеспечить «ответственное расширение доступа к ИИ» вне зависимости от формальных критериев. При этом Meta подчёркивает, что её модель Llama ограничена в коммерческом применении в приложениях с аудиторией более 700 млн пользователей, что противоречит стандартам OSI, подразумевающим полную свободу её использования и модификации.

Принципы OSI, определяющие стандарты открытого ПО, на протяжении 25 лет признаются сообществом разработчиков и активно им используются. Благодаря этим принципам разработчики могут свободно использовать чужие наработки, не опасаясь юридических претензий. Новое определение OSI для ИИ-моделей предполагает аналогичное применение принципов открытости, однако для техногигантов, таких как Meta, это может стать серьёзным вызовом. Недавно некоммерческая организация Linux Foundation также вступила в обсуждение, предложив свою трактовку «открытого ИИ», что подчёркивает возрастающую значимость данной темы для всей ИТ-индустрии.

Исполнительный директор OSI Стефано Маффулли (Stefano Maffulli) отметил, что разработка нового определения «открытого ИИ» заняла два года и включала консультации с экспертами в области машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), философами, представителями Creative Commons и другими специалистами. Этот процесс позволил OSI создать определение, которое может стать основой для борьбы с так называемым «open washing», когда компании заявляют о своей открытости, но фактически ограничивают возможности использования и модификации своих продуктов.

Meta объясняет своё нежелание раскрывать данные обучения ИИ вопросами безопасности, однако критики указывают на иные мотивы, среди которых минимизация юридических рисков и сохранение конкурентного преимущества. Многие ИИ-модели, вероятно, обучены на материалах, защищённых авторским правом. Так, весной The New York Times сообщила, что Meta признала наличие такого контента в своих данных для обучения, поскольку его фильтрация практически невозможна. В то время как Meta и другие компании, включая OpenAI и Perplexity, сталкиваются с судебными исками за возможное нарушение авторских прав, ИИ-модель Stable Diffusion остаётся одним из немногих примеров открытого доступа к данным обучения ИИ.

Маффулли видит в действиях Meta параллели с позицией Microsoft 1990-х годов, когда та рассматривала открытое ПО как угрозу своему бизнесу. Meta, по словам Маффулли, подчёркивает объём своих инвестиций в модель Llama, предполагая, что такие ресурсоёмкие разработки по силам немногим. Использование Meta данных обучения в закрытом формате, по мнению Маффулли, стало своего рода «секретным ингредиентом», который позволяет корпорации удерживать конкурентное преимущество и защищать свою интеллектуальную собственность.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Раскрыта древнейшая «пасхалка» от разработчиков Apple — 27 лет назад её спрятали в Power Mac G3 3 ч.
Обновился формат изображений PNG — теперь в нём поддерживается HDR, анимация и Exif 3 ч.
ИИ может лишить работы миллионы — Anthropic выяснит, так ли это на самом деле 3 ч.
Новая статья: Rematch — лучшая версия дворового футбола. Рецензия 5 ч.
Годовая выручка Canonical приблизилась к $300 млн 12 ч.
Использование ИИ превратилось из рекомендации в обязанность для менеджеров Microsoft 15 ч.
Долг Google по штрафам в России превысил 27 млрд рублей — и ещё 2,8 дуодециллиона рублей 15 ч.
Российские банки тестируют заменитель Apple Pay, но до массового внедрения ещё далеко 15 ч.
Facebook захотел покопаться в фотографиях на смартфонах пользователей — скорее всего, для обучения ИИ 17 ч.
В миллионах принтеров Brother обнаружены уязвимости безопасности — некоторые невозможно исправить 22 ч.
Speedata представила ускоритель анализа данных и привлекла на развитие $44 млн 4 ч.
Первые огневые испытания ускорителя для лунных и марсианских ракет SLS закончились яркой и шумной аномалией 7 ч.
ИИ-процессор Microsoft выйдет с опозданием и будет медленнее Nvidia Blackwell 10 ч.
Старый марсианский спутник NASA научился «стоять на голове» — это на порядок повысило чувствительность подповерхностного радара 13 ч.
Мёртвый спутник NASA потёрся об атмосферу и перепугал учёных, испустив загадочный радиосигнал 17 ч.
Tesla впервые доехала до покупателя своим ходом без людей в салоне 21 ч.
Maxell выпустила кассетный ретро-плеер MXCP-P100 с поддержкой Bluetooth-наушников и USB-C 22 ч.
Intel отправила в отставку директора по стратегии 22 ч.
Мозговой имплант N1 компании Neuralink получили уже семь пациентов с опорно-двигательными проблемами 22 ч.
Xiaomi выпустила контроллер Redmi GamePad за $70 со стиками с эффектом Холла для мобильных устройств 22 ч.