Сегодня 09 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Nvidia нацелилась на рынок человекоподобных роботов — она обеспечит их «мозгами»

Nvidia в первой половине 2025 года выпустит на рынок Jetson Thor — новую вычислительную платформу для человекоподобных роботов. Компания рассчитывает занять свою нишу в быстрорастущем секторе робототехники, но не выпуская непосредственно роботов, а производя для них «мозги» и продавая их производителям робототехники по всему миру.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Jetson Thor — это новейшая и наиболее мощная система в линейке компактных компьютеров Nvidia Jetson, предназначенных для приложений искусственного интеллекта. Новая модель ориентирована именно на робототехнику. Jetson Thor позволит наделить роботов более высокой автономностью и улучшить их способность взаимодействовать с людьми и окружающей средой.

Jetson Thor был создан как новая вычислительная платформа, способная выполнять сложные задачи и безопасно и естественно взаимодействовать с людьми и машинами. Она имеет модульную архитектуру, оптимизированную по производительности, мощности и размеру. Чип включает GPU нового поколения на архитектуре Blackwell с ИИ-движком, обеспечивающим производительность 800 Тфлопс в FP8. Также имеется встроенный модуль безопасности, высокопроизводительный кластер CPU-ядер и интерфейс 100-Гбит Ethernet.

На ежегодной конференции Nvidia в марте 2024 года генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрировал несколько роботов, использующих чипы Nvidia. Важно отметить, что вместо того, чтобы выпускать собственных роботов, Nvidia позиционирует себя как поставщика технологий, подобно тому, как Google предоставляет платформу Android производителям смартфонов. Такая модель работы позволяет Nvidia сосредоточиться на разработке базовой инфраструктуры, тогда как производством и настройкой конечных решений займутся клиенты.

«Мы предоставляем платформу для роботов, мы не строим роботов», — подчеркнул вице-президент Nvidia по робототехнике и периферийным вычислениям Дипу Талла (Deepu Talla). В отличие от рынка смартфонов, где доминируют несколько крупных игроков, сектор робототехники сильно фрагментирован и насчитывает «сотни тысяч» потенциальных клиентов. Nvidia уже сотрудничает с такими крупными производителями, как Siemens и Universal Robots, которые активно внедряют решения на основе Jetson в своих проектах.

Талла также отметил, что Nvidia поставляет технологии Tesla для создания человекоподобных роботов. Напомним, что Tesla сейчас активно разрабатывает робота Optimus. По словам Илона Маска (Elon Musk), робот Optimus к концу 2025 года выйдет на ограниченное производство для использования на заводах Tesla, а в 2026 году планируется выпуск роботов для сторонних заказчиков.

Рынок человекоподобных роботов показывает большие перспективы, хотя широкомасштабное внедрение таких машин произойдёт не слишком скоро. Человекоподобные роботы могут изменить принципы взаимодействия между человеком и машиной в самых разных секторах — от промышленного производства и строительства до здравоохранения и домашних дел. Эти роботы могут выполнять различные задачи, помогая облегчить физическую работу и решать проблемы нехватки рабочей силы, с которой сталкиваются многие страны. Так, например, в Китае значительное внимание уделяется развитию этой технологии — от мехатроники до искусственного интеллекта, что обусловлено усиливающимся дефицитом рабочей силы и потребностью в автоматизации.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Google Gemini может обогнать ChatGPT по популярности в течение года, в некотором роде 36 мин.
«Положит конец Cities: Skylines»: игроков впечатлил первый геймплей реалистичной градостроительной стратегии City Masterplan 2 ч.
Злоумышленники спрятали вирус для кражи данных кредиток в SVG-изображении размером 1 пиксель 2 ч.
Фишинг нового уровня: Microsoft предупредила об атаках с обходом 2FA 2 ч.
В Госдуме объяснили, почему Steam не грозит блокировка в России 3 ч.
Excel ошибочно считает 1900 год високосным — и этот баг останется навсегда 3 ч.
Gemini стал умнее: Google добавила «Блокноты» для сбора и хранения информации по темам 3 ч.
Microsoft раскрыла кампанию по взлому десятков тысяч домашних роутеров MikroTik и TP-Link 3 ч.
«Союзмультфильм» начнёт применять ИИ при производстве мультфильмов 3 ч.
Надёжный инсайдер раскрыл, когда пройдёт следующий выпуск State of Play — ждать осталось недолго 3 ч.
На Большом адронном коллайдере впервые воспроизвели условия вскоре после Большого взрыва 20 мин.
SambaNova и Intel готовят гетерогенное решение для агентного ИИ — конкурента продуктам NVIDIA 25 мин.
В Сети всплыла плата ноутбука с процессором Nvidia N1 — а ещё у неё 128 Гбайт LPDDR5X 37 мин.
Samsung Display похвалилась, что поставки мониторов QD-OLED достигли 5 миллионов 47 мин.
Президент Microsoft намекнул на создание защищённых ЦОД в свете войны на Ближнем Востоке 2 ч.
Человекоподобные роботы Boston Dynamics Atlas начнут собирать автомобили Kia на американских заводах 2 ч.
Intel научилась изготавливать самые тонкие в мире чиплеты на базе нитрида галлия 2 ч.
«Роскосмос» впервые одобрил проект частной космической ракеты — её назвали «Воронеж» 2 ч.
TrendForce: начало поставок NVIDIA Rubin задержится, а Hopper для Китая выпустят меньше, чем ожидалось 3 ч.
Российская электроника может подорожать на 15–30 %: производители назвали невыполнимыми новые требования к локализации печатных плат 3 ч.