Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia представила компактные компьютеры Jetson T3000 и T2000 на чипах Blackwell для роботов
16.07.2026 [15:52],
Николай Хижняк
Компания Nvidia анонсировала две компактные вычислительные платформы Jetson Thor для роботов, промышленного оборудования и других периферийных систем искусственного интеллекта. Модели Jetson T3000 и T2000 планируется выпустить в первом квартале 2027 года. 
Источник изображений: Nvidia Платформа Jetson Thor T3000 использует графический процессор Nvidia Blackwell и восьмиядерный процессор Arm Neoverse. Она обеспечивает производительность ИИ на уровне 865 FP4 TFLOPS. Система оснащена 32 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с и поддерживает сетевое подключение со скоростью до 25 Гбит/с.  Nvidia заявляет, что T3000 примерно вдвое компактнее и потребляет примерно вдвое меньше энергии, чем существующий модуль T5000. Несмотря на уменьшение размеров, компьютер может обеспечить аналогичную производительность при выполнении таких задач, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и моделирование робототехнических систем, отмечает Nvidia. Jetson Thor T2000 — это более доступный вариант с производительностью 400 FP4 TFLOPS, оснащённый 16 Гбайт памяти. Nvidia ожидает, что этот компьютер будет использоваться в системах компьютерного зрения, мобильных роботах, промышленных манипуляторах и других машинах, которым не требуется производительность уровня T3000.  Разработчики смогут эмулировать T3000 уже в конце этого месяца, используя JetPack 7.2.1 и текущий комплект разработчика Jetson AGX Thor. Эмуляция T2000 появится позже, а выпуск физических модулей T3000 и T2000 запланирован на первый квартал 2027 года. Nvidia и Toyota объявили о расширении сотрудничества в сфере физического ИИ
16.07.2026 [07:37],
Алексей Разин
Крупнейший автопроизводитель в мире — корпорация Toyota Motor, исторически уделяла особое внимание оптимизации производственных процессов, поэтому в условиях развития технологий ИИ не может оставаться в стороне от прогресса. Помощь автогиганту в эффективном применении ИИ должна оказать Nvidia — стороны объявили о расширении сотрудничества в этой сфере. 
Источник изображения: Toyota Motor Прежде всего, Nvidia будет помогать Toyota расширять физическое применение ИИ на экспериментальном полигоне Woven City в префектуре Сидзуока, где автопроизводитель обкатывает свои передовые решения. Система управления дорожным движением на этом полигоне будет основана на компонентах и программном обеспечении Nvidia. Системы активной помощи водителю, применяемые в автомобилях Toyota, также будут построены с участием Nvidia. Кроме того, обширный парк роботов на автосборочных предприятиях корпорации также будет управляться с использованием разработок Nvidia, а также американского стартапа Ready Robotics. Сотрудничество Nvidia и Toyota продолжается с 2017 года. Системы автопилота уровня 2+, которые устанавливаются в машины японской марки, основаны на компонентах Nvidia. Основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на этой неделе находится в Японии, где общается с действующими и будущими партнёрами Nvidia. Корпорация Toyota будет использовать технологию «цифровых двойников» в виртуальной среде Nvidia Omniverse для оптимизации процесса сборки автомобилей. Робототехнические платформы Nvidia также будут использоваться Toyota в различных сферах деятельности. В прошлом году Toyota договорилась об использовании платформы Nvidia Drive AGX Orin в своих будущих транспортных средствах коммерческого назначения. У домашнего человекоподобного робота 1X Neo оказались невероятно быстрые пальцы
11.07.2026 [08:40],
Павел Котов
Норвежско-американская компания 1X, которая специализируется на робототехнике, раскрыла подробности о том, на что способны пятипалые руки модели Neo. Они сконструированы для имитации движения сухожилий в руках человека. У рук Neo 25 степеней свободы, у человеческих — 27. 
Источник изображений: 1X Руки 1X Neo могут захватывать предметы необычной формы и обнаруживать, когда что-то из них выскальзывает. Пальцы движутся чрезвычайно быстро и разгибаются в направлениях, недоступных человеческим. Они имеют защиту от воды по стандарты IP68 — робот может сам помыть руки. «Диапазон движений может быть несколько экстремальным, но мы стараемся оставаться близкими к тому, что могут делать люди, чтобы можно было жить в этом мире», — рассказал директор по направлению приводов и рук 1X Джонатан Терфурт (Jonathan Terfurth). Производитель показал, на что способны пальцы робота. Он может вкрутить лампочку и зажечь её, аккуратно потянув за цепочку выключателя. В другой демонстрации 1X Neo вполне убедительно изъясняется на языке жестов. Но пока не вполне ясно, насколько эффективно робот может применять эти возможности. Когда журналисты поинтересовались, находился ли робот во время этих демонстраций в автономном режиме, или им управлял оператор, представитель компании пояснил: «Одни видео сняты в режиме машинных движений, а другие — в режиме дистанционного управления, чтобы показать предельные возможности оборудования».  Имеющий мягкое текстильное покрытие 1X Neo разработан как максимально дружелюбная машина. Стоимость робота на этапе раннего доступа составляет $20 000 или $500 в месяц — приоритет при доставке отдаётся тем, кто вносит единовременную предоплату. Компания намеревается обеспечить Neo режим полной автоматизации, но робот до сих пор отчасти управляется дистанционно. Оператор может контролировать Neo удалённо и даже видеть его глазами — эта функция называется «экспертным режимом». В компании уточнили, что оператор компании подключается к роботу только по специальному запросу. В этом случае диапазон движений робота ограничивается, а лица людей и другая конфиденциальная информация размываются — транслируемое видео можно отслеживать через мобильное приложение. Когда 1X Neo находится в режиме удалённого управления, кольцевой индикатор вокруг уха робота загорается синим цветом; отключить оператора можно в любой момент. Как производитель намеревается защитить робота от взлома и перехвата управления хакерами, не уточняется. Во время сеанса видеосвязи с журналистами Wired вице-президент по продуктам и дизайну Дар Слипер (Dar Sleeper) попросил присутствующий экземпляр 1X Neo показать, как быстро он умеет двигать пальцами. Сперва робот поднимал и опускал пальцы очень неспешно, затем начал ускоряться — в итоге пальцы стали барабанить так быстро, что начали сливаться на экране. Демонстрацию робот прервал по голосовой команде. Mitsubishi начнёт выпускать по 1000 человекоподобных роботов в месяц в следующем году
10.07.2026 [13:31],
Алексей Разин
Многие автопроизводители исторически интересовались возможность выпуска человекоподобных роботов, и если некоторые предпочитали достигать этой фазы развития собственными силами, другие могли сотрудничать со специализированными компаниями или покупать их. Mitsubishi Motors при участии стартапа Highlanders намерена начать выпуск человекоподобных роботов в Японии со следующего года. 
Источник изображения: Highlanders.ai Примечательно, что производство роботов будет организовано на предприятии Mitsubishi Motors в Киото, и объёмы выпуска могут измеряться 1000 роботов в месяц. Автопроизводитель собирается применять этих роботов на собственных предприятиях для транспортировки деталей и сборки автомобильных двигателей. Как только эти роботы зарекомендуют себя с положительной стороны после внутренних испытаний, Mitsubishi Motors задумается о возможности их продажи сторонним компаниям, включая конкурирующих автопроизводителей. Глава корпорации Такао Като (Takao Kato) выразил уверенность, что для внедрения человекоподобных роботов на автосборочном производстве имеется огромный потенциал, поскольку те же логистические операции и сварочные работы они могут осуществлять вполне эффективно. Правда, как в этом контексте будут существовать классические промышленные роботы, в компании не уточняют. Поставщики автокомпонентов, по мнению главы Mitsubishi Motors, вполне удачно могут встроиться в экосистему производства и разработки человекоподобных роботов. В мае этого года Mitsubishi Motors вложилась в капитал японского стартапа Highlanders, который основан выходцами из Токийского университета, дальнейшие инвестиции тоже остаются на повестке дня. Mitsubishi надеется, что свой поздний выход на рынок человекоподобных роботов она компенсирует качеством их изготовления. По итогам прошлого года 85 % поставленных на мировой рынок человекообразных роботов были изготовлены китайскими компаниями. К 2035 году власти КНР хотят вывести эту отрасль национальной экономики в мировые лидеры. Власти Японии намерены к 2040 году ввести в эксплуатацию примерно 10 млн роботов с функциями ИИ. Государство намерено поддерживать исследовательские работы в этой сфере для достижения данной цели. Прежде чем стать безопасными соседями для людей, роботам предстоит ещё сильно усовершенствоваться
05.07.2026 [08:03],
Алексей Разин
Разработчики человекоподобных роботов спешат продемонстрировать серьёзный прогресс в их развитии, но за кадром остаются проблемы с их адаптацией к нахождению среди людей — разных и очень непредсказуемых. Прежде чем такое соседство станет социальной нормой, создателям роботов и программного обеспечения для них предстоит очень многое усовершенствовать. 
Источник изображения: UBTech Robotics Как повествует The Wall Street Journal, в социальных сетях гуляет немало сюжетов, которые демонстрируют не очень приятные примеры взаимодействия роботов с окружающими людьми. Один из роликов раскрывает неконтролируемые танцы человекоподобного робота в ресторане, другой показывает пнувшего маленького ребёнка робота во время выступления в Китае. Роботы, которые по своему предназначению должны постоянно находиться в непосредственной близости к человеку, становятся всё крупнее и тяжелее. Специалисты утверждают, что даже потеря электроснабжения в результате разрядки тяговой батареи способна повлечь неприятные для окружающих последствия, поскольку двуногий робот при падении может покалечить взрослого человека или ребёнка. Аналитики Morgan Stanley ожидают, что к 2050 году в мире будет эксплуатироваться 1 млрд человекоподобных роботов, а оборот профильного рынка достигнет $7,5 трлн. Робототехническая отрасль по мере перехода роботов из сферы промышленной автоматизации к домашнему применению сталкивается с новым вызовом: роботам нужно научиться работать в более непредсказуемой среде по сравнению с условиями производственного предприятия, где всё упорядочено в соответствии с технологическими процессами. Программное обеспечение для бытовых роботов будет ориентироваться на вероятностные оценки тех или иных событий, а не следовать строго прописанным алгоритмам. Искусственный интеллект в этом случае поможет разработчикам ПО, но совершенствовать его придётся долго и тщательно. Меры предосторожности необходимо будет закладывать изначально, как на уровне внешних физических кнопок принудительной остановки, так и на уровне защитных функций в схемотехнике. Помимо камер и датчиков непосредственно на корпусе робота, в этом деле помогут и окружающие устройства, с которыми робот сможет обмениваться информацией. Разработчики стараются предусмотреть разного рода функции безопасности. Компания Neura Robotics, например, в случае угрозы падения своего человекообразного робота заставляет его делать это с минимальным риском для окружающих. Кто-то из производителей роботов отказывается от использования ног в пользу более устойчивых оснований с колёсами. Тем более, что последние позволяют разместить и более ёмкую тяговую батарею. Низкий центр тяжести, в свою очередь, позволяет исключить падение в большинстве ситуаций. Кто-то из производителей ограничивает усилие, которое могут развивать роботы. Они при этом способны выполнять требуемые от них операции, но с меньшей вероятностью могут навредить человеку. Вместо тысяч датчиков одна дешёвая камера — роботов научили чувствовать пальцами
04.07.2026 [17:35],
Геннадий Детинич
Разработчики из Лондонского университета королевы Марии (Queen Mary University of London) представили мягкий тактильный сенсор, который позволяет роботам фактически видеть прикосновение: давление и деформация внутренней поверхности мягкой оконечности датчика сразу превращаются в цветовую картину, считываемую обычной камерой. Так без сложных алгоритмов робот моментально получает исчерпывающую информацию о том, к чему он прикоснулся. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Не секрет, что осязание даётся роботам с трудом. В руке человека свыше 10 тыс. механорецепторов. Наделить робота подобной тактильной чувствительностью пока практически невозможно: либо недостаёт датчиков, либо нужны слишком сложные алгоритмы и вычислительные мощности. Британские учёные поступили хитро — они предложили прямо считывать деформацию мягкого датчика в месте касания как данные о рельефе поверхности и её механических свойствах. Ключевой элемент устройства — эластичный брэгговский отражатель, заключённый между двумя слоями мягкого силикона. При нажатии материал деформируется в зависимости от поверхности, к которой его прижимают, и он формирует определённую палитру цветов — пространственно распределённый цветовой узор не за счёт какого-либо красителя, а в силу изменения оптического отклика своей структуры. Эти цветовые узоры несут информацию о контакте, давлении и деформации, поэтому даже простая USB-камера может считывать карту нагрузки напрямую, без плотной сетки датчиков физического касания, сложной архитектуры и запредельных алгоритмов. 
Источник изображения: Queen Mary University of London Предложенное решение позволяет забыть о необходимости компромисса между разрешением и скоростью. Классические тактильные датчики — ёмкостные, резистивные или пьезоэлектрические — работают в реальном времени, но ограничены размером чувствительных ячеек, расстоянием между ними, разводкой и взаимными помехами, что редко выводит их за пределы разрешения менее 1 мм. Тактильные датчики на основе машинного зрения способны видеть более мелкие детали, но требуют серьёзных вычислительных ресурсов. Предложенное британцами решение позволяет различать элементы поверхности с шагом около 100 мкм причём в реальном режиме времени без лишней нагрузки на процессор. Разработка поможет наделить роботизированные манипуляторы высокой тактильной чувствительностью для производственных, медицинских и бытовых нужд. Такая «кожа» может быть установлена на захваты для сборки микрокомпонентов, когда даже небольшое превышение давления способно повредить деталь. В случае протезов это даст богатую тактильную обратную связь, а в хирургических роботах поможет различать здоровые и повреждённые ткани на ощупь. Япония решила взять реванш на мировом рынке роботов с помощью ИИ
03.07.2026 [14:41],
Алексей Разин
В восьмидесятые годы прошлого века Япония славилась не только электроникой, но и робототехникой. С тех пор лидирующие позиции страны в этих сферах были утрачены, но местные производители с надеждой смотрят на ИИ, рассчитывая вдохнуть в роботов новую жизнь. Новые технологии значительно расширяют сферу использования робототехники. 
Источник изображения: Yaskawa Electric Как поясняет Nikkei Asian Review на примере японского производителя робототехнической продукции Yaskawa Electric, внедрение функций ИИ позволяет повысить эффективность применения роботов на производстве и поднять уровень автоматизации. По словам управляющего новой фабрики Yaskawa, производительность труда после внедрения роботов с функцией ИИ удалось удвоить. Сейчас примерно треть из 100 применяемых на предприятии роботов поддерживает функции искусственного интеллекта. Классические модели роботов этой марки могли выпускать на одной производственной линии не более двух или трёх типов продукции. Версия роботов с ИИ способна выпускать на одной линии 12 разных продуктов, что значительно повышает гибкость планирования производства. Семейство роботов Yaskawa Motoman Next было разработано при поддержке Nvidia, каждый из таких роботов оснащается собственным GPU и гибким программным обеспечением с широкими возможностями обучения. Простым примером разницы в эффективности новых и старых роботов может служить ситуация с затягиванием винтов. Если классический робот при неудачной попытке затянуть винт не будет доводить операцию до конца и потребует вмешательства человека, то робот нового поколения будет предпринимать повторные попытки добиться успеха. Статистика весьма благоприятна, поскольку новые роботы доводят операцию до конца почти в 100 % случаев. Yaskawa планирует поручить роботам довольно сложные по классическим меркам операции типа прокладки проводки или сборки сложных изделий. На предприятиях компании планируется довести уровень автоматизации с нынешних 40 до 90 %. Ещё в девяностые годы прошлого века японские роботы по объёмам производства занимали 80 % мирового рынка, но в последние годы их доля упала до 40 %. Внедрение ИИ поможет местным производителям отыграть хотя бы часть утраченных позиций. Рассчитывать на полноценный реванш вряд ли можно, поскольку европейские и особенно китайские конкуренты с тех пор ушли далеко вперёд. Компания Fanuc в мае этого года продемонстрировала прототип робота, понимающего запросы на естественном языке, включая распознавание текста с бумажных документов. Для их обработки используется платформа Google Gemini. Как поясняют представители Fanuc, с такими роботами могут взаимодействовать даже неквалифицированные сотрудники, не прошедшие длительной специализированной подготовки. Репутация японских производителей промышленного оборудования в этой сфере позволит им наладить поставки клиентам, желающим ощутить выгоду от внедрения ИИ. Weave представила бытового робота Isaac 1 — он будет наводить порядок, пока хозяев нету дома
02.07.2026 [16:41],
Геннадий Детинич
Американская Weave Robotics представила мобильного домашнего робота Isaac 1 («Айзек 1»), не блистающего гибкостью и ловкостью, но готового неспешно привести комнату в божеский вид, пока хозяев нет дома. Модель стала развитием стационарной версии Isaac 0, заточенной под складывание белья после стирки и сушки. 
Источник изображения: Weave Robotics «Айзек 1» получил колёсную базу, складной корпус и две подвижные руки, чтобы перемещаться по дому и работать в разных комнатах. Производитель заявляет два основных направления работы платформы: Laundry Flow — поиск и сбор грязной одежды, переноска корзин с одеждой, а также складывание и раскладывание вещей; и Daily Reset — «возврат» комнат в исходное состояние, включая уборку кроватей, аккуратное размещение подушек и одеяла, сбор игрушек и обуви, а также восстановление элементарного бытового порядка. Конструктивно «Айзек 1» выполнен в виде колёсного шасси с регулируемой по высоте верхней частью корпуса. Его основание занимает примерно 52 × 56 см, а высота изменяется примерно от 91 до 175 см. Робот способен дотянуться до предметов, расположенных на высоте до двух метров (203 см). Для шеи предусмотрены две степени свободы, для рук — шесть степеней свободы на каждую, по одной степени свободы для каждой кисти, по две — для торса и базы; суммарно робот имеет 21 степень свободы. Автономность по питанию заявлена на уровне восьми часов, время зарядки — два часа, связь осуществляется по Wi-Fi. Снаружи на робота установлены сменные тканевые оболочки. Они одновременно смягчают контакт с мебелью и людьми и делают устройство менее похожим на промышленного робота. Выдвижной торс позволяет ему вытягиваться до человеческого роста во время работы и уменьшаться, когда это не требуется. Колёсное шасси специально выбрано для использования в домашних условиях, чтобы повысить устойчивость платформы и, очевидно, сделать её дешевле. Если робот не способен выполнить операцию автономно, предусмотрена возможность телеуправления. Цена устройства составит $8000 при единовременной покупке или $449 в месяц по подписке с внесением депозита в размере $250. По некоторым данным, первые поставки «Айзека 1» стартуют осенью этого года, но массовая доступность ожидается в 2027 году. Интересно, думал ли Айзек Азимов, что его именем будут называть модели роботов? Об этом история умалчивает... Ant Group разогнала инвестиции в китайских человекоподобных роботов
02.07.2026 [09:57],
Павел Котов
Ant Group (входит в Alibaba) стала ключевым инвестором в раунде финансирования стартапа Zeroth, занимающегося созданием человекоподобных роботов. Гигант электронной коммерции вложил в стартап 500 млн юаней ($73,58 млн). 
Источник изображения: zeroth0.com Это уже двенадцатая компания в секторе робототехники, в которую Ant инвестировала с начала 2025 года: компания вложила средства в создателей человекоподобных роботов Galaxea и Unitree, а также в стартапы Linkerbot, Hypershell и Genrobot AI, которые специализируются на производстве компонентов и разработке ПО. В 2020 году китайские власти заблокировали выход Ant на биржу, и ответственная за платёжный сервис Alipay компания выпустила сначала приложение для медицинских услуг, а затем собственные модели искусственного интеллекта. В конце 2024 года Ant создала дочернюю компанию RobbyAnt, которая специализируется на роботах, и впоследствии она выпустила собственную человекоподобную машину. Ant также выпустила новую версию Alipay, совместимую с ИИ и робототехникой, и Zeroth изъявила желание сотрудничать в этой области. В последнем раунде финансирования Zeroth также приняли участие Monolith, Geely Capital, 37 Interactive Entertainment и Hua Capital — общий объём привлечённых средств увеличился до 1 млрд юаней ($147,16 млн). Компания была основана в конце 2024 года. Стартап планирует поэтапный подход к созданию человекоподобных роботов для дома — он начал с компаньонов для ухода за пожилыми людьми и домашними животными, а затем перешёл к роботам для обучения детей. К настоящему моменту Zeroth получила заказы на более чем 30 000 единиц, операционная выручка в первом полугодии выросла на 600 % год к году. Компания намеревается наладить продажи в Европе и Северной Америке, когда выполнит нормативные требования местных регуляторов. Нехватку людей восполнят машины: в Японии планируют внедрить 10 млн роботов к 2040 году
01.07.2026 [13:27],
Алексей Разин
Когда речь идёт о замене людей роботами, не все задумываются о том, что они будут активнее использоваться в тех сферах деятельности, которые для людей опасны или непривлекательны. Японские власти рассчитывают, что к 2040 году количество эксплуатируемых в стране роботов будет измеряться 10 млн штук, и некоторая их часть займётся обеспечением медицинского ухода за престарелыми и больными людьми. 
Источник изображения: UBTech Robotics Демографическая проблема японского общества заключается в том, что оно стремительно стареет, и для ухода за расширяющейся аудиторией пожилых граждан перестаёт хватать рабочих рук. По словам министра экономики, торговли и промышленности Японии Рёсэя Акадзавы (Ryosei Akazawa), на которого ссылается The Register, роботов нужно активнее внедрять не только в сфере здравоохранения, но и производства напитков и продуктов питания. Японское правительство для реализации этой программы готово увеличить инвестиции в создание ИИ-моделей для сферы робототехники и других физических воплощений подобных технологий. К участию в инициативе будут привлечены крупные японские компании, обладающие опытом в сфере робототехники: SoftBank, NEC, Sony Group и Honda Motor. Они объединят свои усилия в рамках консорциума Noetra, присоединиться к нему могут также Fujitsu и Rakuten, которые пока не подтвердили своего участия. По словам японского министра, местные компании обладают большим опытом использования роботов для ухода за престарелыми людьми, промышленного производства, устранения последствий стихийных бедствий, включая аварию на атомной станции в Фукусиме. Помимо обслуживания потребностей внутреннего рынка, Япония в ближайшие годы хотела бы превратиться в крупного игрока в мировой робототехнике. Помимо демографических проблем, японская экономика также страдает от строгого иммиграционного законодательства, которое в значительной мере ограничивает приток иностранной рабочей силы. Её также смогут заменить роботы во многих отраслях, причём без серьёзных социальных потрясений в условиях ограниченности людского ресурса. Южная Корея тоже собирается занять лидирующие позиции на мировом рынке робототехнической продукции. Местной компании Hyundai Motor, например, уже принадлежит американский разработчик Boston Dynamics, известный своими ловкими и быстрыми роботами. Роботов научат осваивать новые профессии без людей — достаточно ИИ и симуляции
29.06.2026 [17:15],
Владимир Мироненко
Гуманоидные роботы могут состязаться в преодолении марафона, танцевать и кувыркаться, но всё же их главное предназначение — выполнять всевозможные рутинные задачи. Швейцарский стартап Flexion Robotics разработал способ обучения роботов выполнению сложных задач, требующих простых навыков, с помощью симуляции и ИИ-алгоритмов. 
Источник изображения: Flexion Robotics Разработка Flexion Robotics предусматривает обучение отдельным приёмам и навыкам с помощью симуляции с последующим использованием ИИ-алгоритмов для определения способов их применения. В большинстве демонстрационных видеороликов показаны гуманоидные роботы, обучение которых выполнению конкретных задач, например складыванию рубашек или загрузке полок, осуществлялось с помощью телеуправления. Flexion утверждает, что её система более эффективна и надёжна, поскольку обучает роботов с использованием симуляции и при минимальном участии человека. Подход Flexion основан на объединении различных ИИ-систем. Основная ИИ-модель определяет, как выполнять задачу, анализируя видеозаписи действий людей. Затем ПО сопоставляет полученные в ходе симуляции навыки с видеозаписями и использует их для выполнения задач в реальном мире. Например, чтобы добраться до почтового отделения в офисе, модель определяет, что нужно открыть определённые двери и воспользоваться лифтом. Система также управляет приводами робота, обеспечивая ему сохранение равновесия, возможность перемещаться и управление конечностями. По словам Никиты Рудина (Nikita Rudin), соучредителя и генерального директора Flexion, ранее работавшего в NVIDIA, «секретный ингредиент» разработки компании — это широкое применение обучения с подкреплением. Этот подход используется на каждом уровне ПО — от основной модели ИИ до моделирования и управления приводами робота. Как ожидается, роботы-гуманоиды окажут огромное влияние на экономику, заменив людей при выполнении рутинных операций. Но, как показал опыт Flexion, для расширения возможностей роботов-гуманоидов потребуются фундаментальные достижения в области ИИ. Рудин сообщил, что Flexion сотрудничает с целым рядом робототехнических компаний, выпускающих различных роботов-гуманоидов, что позволит расширить число систем, поддерживаемых её ПО. В MIT создали навигационный чип с потреблением как у светодиода — для малых дронов и AR-очков
24.06.2026 [00:17],
Геннадий Детинич
Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) представили специализированный чип Gleanmer, который позволяет миниатюрным роботам и устройствам с ограничением по питанию строить трёхмерные карты окружающей среды в реальном времени. Чип потребляет всего 6 мВт энергии — как обычный светодиод, обеспечивая при этом уверенную навигацию без столкновений с препятствиями. 
Источник изображения: MIT Разработка рассчитана прежде всего на малые автономные аппараты, например дроны или роботов для передвижения внутри вентиляционных каналов, трубопроводов и других объектов промышленной инфраструктуры, где необходимо обходить препятствия, искать утечки или проводить инспекцию. Платформа не использует данные GPS или иные источники для создания карты или определения координат, а опирается исключительно на зрение и память. Вся соль разработки заключается в том, как хранятся, обрабатываются и интерпретируются данные об окружении. В этом заключается ключевое отличие Gleanmer от традиционных картографических систем — разработчики отказались от воксельного представления пространства. Вместо жёсткой сетки из кубических 3D-пикселей (вокселей) чип использует алгоритм GMMap, где занятые препятствиями и свободные области описываются трёхмерными гауссианами. Гауссианы, или функции Гаусса, представляют пространство в виде совокупности эллипсоидных «облаков» с заданными средними значениями. Плавные изгибы гауссиан лучше и полнее описывают пространство, объекты и препятствия, чем «кубики» вокселей (примерно как знакомая и ненавистная всем по видеоиграм лесенка), и в этом заключается ещё одно их преимущество. В конечном итоге такая форма лучше соответствует криволинейным поверхностям и позволяет одним вытянутым эллипсоидом заменить множество вокселей. В результате карта остаётся пригодной для планирования безопасной траектории: робот различает занятые, свободные и ещё не исследованные области, но хранит описание пространства и объектов значительно компактнее. Также разработчики сделали ставку на совместную оптимизацию алгоритма и «железа». Gleanmer строит карту по потоковым изображениям, но не хранит весь кадр в памяти: данные проходят через вычислительный блок один раз, а пиксели сравниваются главным образом с соседними, поскольку близкие точки обычно принадлежат одному объекту или одной свободной области. Для уменьшения избыточности перекрывающиеся гауссианы объединяются напрямую, без повторного обращения к исходным пикселям. Сам чип изготовлен по 16-нм КМОП-технологии и обрабатывает кадры с глубиной сцены разрешением 640 × 480 пикселей со скоростью более 88 кадров в секунду при построении карты, а при запросах к карте выдаёт от 540 тыс. до 1,32 млн координат в секунду. За счёт прямых вычислений на гауссианах и другой оптимизации Gleanmer снижает энергозатраты на построение карты до 63 %, а на запросы — до 81 %. В MIT считают, что такая технология может пригодиться не только микророботам, но и лёгким AR/VR-очкам, которым необходимо постоянно воспринимать геометрию помещения без мощного процессора и аккумулятора большой ёмкости. В целом чип в процессе навигации потребляет лишь 20 % энергии по сравнению с современными навигационными чипами с аналогичными возможностями. Оптимизация также достигается за счёт того, что данные хранятся в выделенной памяти в непосредственной близости от блоков обработки, что снижает затраты на их передачу. В будущем разработчики намерены разместить вычислительные блоки и память ещё ближе к датчикам изображения и дополнительно сократить энергопотребление интерфейсов. В идеале навигационные процессоры следует встраивать непосредственно в «глаза» роботов, но это уже совсем другая история. Роботы впервые обошли людей по численности в штате компании Figure AI
22.06.2026 [07:58],
Анжелла Марина
Figure AI стала первым предприятием, где количество человекоподобных роботов превысило число сотрудников-людей. Генеральный директор Бретт Адкок (Brett Adcock) опубликовал в социальной сети X график, подтверждающий рост парка роботов в компании. 
Источник изображения: Figure AI График под соответствующим названием «Численность персонала против количества роботов» (Headcount vs Robots) отражает динамику изменений с 2022 по 2026 год, демонстрируя высокий рост производства после начала серийного выпуска устройств. Если до первого квартала 2025 года количество роботов оставалось близким к нулю, то к концу того же года их число превысило сотню, а ко второму кварталу 2026 года достигло отметки примерно в 740 единиц, пишет India Today. 
Источник изображения: Figure AI Численность штата сотрудников-людей росла более плавно, достигнув 400 человек к концу 2025 года и около 660 человек в 2026 году. Такая разница в темпах указывает на то, что интеграция роботов происходит значительно быстрее расширения команды разработчиков и инженеров, причём текущая траектория не предполагает замедления процесса. Адкок также поделился фотографией десятков гуманоидных роботов в упаковочных коробках с надписью Power On, которая символизирует готовность техники к работе.  Ранее стартап привлёк внимание экспериментом, в котором его модель Figure 03 соревновалась со стажёром в сортировке посылок в течение восьмичасовой смены. Хотя человек тогда одержал победу, руководитель компании заявил, что это последний раз, когда человек смог победить робота. Это событие совпадает с общим трендом технологического сектора на автоматизацию, где, например, такие крупные компании, как Amazon и Meta✴✴, сокращают тысячи рабочих мест, внедряя искусственный интеллект. Помимо Figure AI, над аналогичными решениями активно работают Tesla с проектом Optimus и китайские фирмы Unitree и Agibot. Hyundai полностью выкупит Boston Dynamics у SoftBank
20.06.2026 [00:27],
Николай Хижняк
Hyundai Motor Group выкупит оставшуюся долю акций Boston Dynamics (9,65 %) у SoftBank за $325 млн, став тем самым владельцем 100 % активов компании, занимающейся робототехникой. Ожидается, что одобрение сделки состоится 22 июня, пишет Startup Fortune. Сделка завершается в момент начала коммерческого внедрения человекоподобного робота Atlas от Boston Dynamics и усиления конкуренции на рынке человекоподобных роботов, где также представлены гуманоидные роботы Tesla Optimus и Figure AI. 
Источник изображения: bostondynamics.com Hyundai приобрела контрольный пакет акций Boston Dynamics ещё в 2021 году. Тогда за 80 % акций Boston Dynamics компания заплатила около $880 млн. Все активы Boston Dynamics на тот момент оценивались примерно в $1,1 млрд. Компания SoftBank приобрела Boston Dynamics у Alphabet в 2017 году, после того как Google купила лабораторию робототехники в 2013 году. На выставке CES в Лас-Вегасе 5 января 2026 года Hyundai и Boston Dynamics продемонстрировали коммерческую версию человекоподобного робота Atlas. Как сообщали СМИ, робот в натуральную величину встал, походил по сцене и управлялся дистанционно во время демонстрации. Ключевой деталью презентации был не показ самого робота, а анонс планов его коммерческого развёртывания. Ожидается, что серийная версия Atlas начнёт работу на заводе Hyundai по производству электромобилей в штате Джорджия, США, к 2028 году. Boston Dynamics годами занимается разработкой роботов. Их первой коммерчески доступной моделью стал четвероногий робопёс Spot, который сегодня применяется на различных предприятиях по всему миру для мониторинга и инспектирования производства. Перед роботом Atlas будут стоять более серьёзные задачи, поскольку подобные человекоподобные роботы должны доказать свою состоятельность там, где уже существует традиционная автоматизация. В начале года генеральный директор Boston Dynamics Роберт Плейтер (Robert Playter) заявил, что роботу Atlas потребуется научиться осваивать новые заводские задачи за день–два и достичь 99,9 % надёжности, прежде чем он сможет быть действительно полезен на производстве. Как отмечает Startup Fortune, преимущество Boston Dynamics в том, что ей не нужно искать себе первого клиента, им органично станет материнская компания. Изначально Hyundai собирается использовать Atlas для сортировки деталей на заводе Metaplant в Джорджии, а к 2030 году — применять его в более сложных операциях. Немаловажную роль здесь также играет цепочка поставок. Hyundai Mobis, подразделение группы по производству компонентов, связано с производством приводов для Atlas, что позволяет держать одну из важнейших аппаратных систем робота ближе к собственной промышленной базе. Конкуренты Boston Dynamics и Hyundai не стоят на месте. Компания Tesla переориентировала часть своего производства на заводе во Фримонте на выпуск человекоподобных роботов Optimus. Американская Figure AI внедрила гуманоидных роботов в заводские испытания BMW. А китайская Unitree наладила выпуск более дешёвых гуманоидных моделей. Однако текущая задача Boston Dynamics и Hyundai состоит не в конкуренции с указанными компаниями, а в развёртывании Atlas на заводах самой Hyundai. SoftBank решила выйти из доли Boston Dynamics чтобы перенаправить капитал на инвестиции в OpenAI, в которую она уже вложила $41 млрд. SoftBank не отказывается от робототехники как идеи. Компания движется к использованию роботов в рамках развития ИИ в контексте центров обработки данных, энергетики, землепользования и строительства. В апреле сообщалось, что SoftBank создает Roze AI — новое предприятие, призванное использовать искусственный интеллект и робототехнику для строительства физической инфраструктуры, включая центры обработки данных. Портал Tom's Hardware со ссылкой Financial Times сообщал, что генеральный директор SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) стремится к оценке Roze AI в $100 млрд и выводу стартапа на биржу уже в этом году. Китайский автопроизводитель Seres представил человекоподобного робота Xiaosai — он умеет поддерживать беседу
15.06.2026 [16:57],
Алексей Разин
Крупные автопроизводители стараются занять место на рынке человекоподобных роботов, по примеру Tesla рассуждая, что для их развития в целом требуются те же технологии, что и для автомобильного автопилота. Ряды сторонников данной концепции на этой неделе пополнил китайский автопроизводитель Seres, продемонстрировавший своего человекоподобного робота Xiaosai. 
Источник изображения: Seres, CnEVPost Презентация прошла в форме видеоролика, по сюжету которого популярный китайский актёр Хуан Бо (Huang Bo) отправился на экскурсию по автосборочному предприятию Seres, а его гидом выступил как раз человекоподобный робот Xiaosai. По словам автопроизводителя, данный робот способен распознавать образы и внешность людей, приветствовать их и поддерживать беседу. В целом, до конца текущего года Seres собирается представить ещё несколько моделей роботов, управляемых искусственным интеллектом. Если в сфере автопилота Seres сотрудничает с Huawei, то программное обеспечение для сервисных роботов создаёт при поддержке дочерней структуры ByteDance — стороны заключили соглашение о сотрудничестве в октябре прошлого года. По информации Seres, на автосборочном предприятии этой компании эффективно взаимодействуют друг с другом более 1600 умных устройств, а количество промышленных роботов превышает 3000 штук. Инфраструктура предприятия задействует все передовые решения: Интернет вещей, большие данные, цифровые двойники, сети 5G и искусственный интеллект. Человекоподобные роботы, как и большинства конкурентов, на автозаводе Seres пока используются преимущественно для контроля качества изготавливаемой продукции на разных этапах техпроцесса. Лидирующая на китайском автомобильном рынке компания BYD недавно подтвердила интерес к разработке человекоподобных роботов, Xpeng о подобных планах заявила ещё осенью прошлого года, а дочерняя марка Chery даже приступила к продаже человекоподобных роботов по цене около $42 000 за штуку. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
