Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Tesla завершила разработку чипа AI5 для систем автономного вождения и робототехники следующего поколения
15.04.2026 [14:01],
Николай Хижняк
Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) объявил в среду, что Tesla завершила разработку своего ИИ-чипа AI5 следующего поколения. Для компании это важный шаг в реализации планов по созданию специального кремния для своих программ автономного вождения и робототехники. 
Источник изображения: Tesla «Поздравляю команду разработчиков чипов искусственного интеллекта Tesla с выпуском AI5!», — написал Маск в соцсети X, добавив, что «AI6, Dojo3 и другие интересные чипы» уже находятся в стадии разработки. Он поделился фотографией AI5 и подробно рассказал о новом поколении в отдельном посте X. «Производительность одного AI5 примерно в 5 раз выше, чем у AI4 с двумя SoC», — написал Маск. В полупроводниковой промышленности термином tape-out обозначают заключительный этап проектирования чипа, после которого макет отправляется на завод для изготовления. Первые образцы нового процессора Tesla ожидаются в конце этого года, а массовое производство запланировано на середину 2027 года. Tesla AI5 — это специальная система на чипе (SoC), разработанная в первую очередь для работы искусственного интеллекта в автомобилях и человекоподобных роботах Optimus в режиме реального времени. Новый процессор заменит текущее поколение процессоров Tesla AI4, которые устанавливаются в электромобили Tesla с начала 2023 года и производятся Samsung по 7-нм техпроцессу. Маск заявляет, что AI5 примерно в 8 раз превосходит AI4 по вычислительной мощности, в 9 раз — по объёму памяти и в 5 раз — по пропускной способности. По словам главы Tesla, производительность одного чипа AI5 примерно соответствует производительности графического процессора Nvidia H100 при выполнении специфических для Tesla задач, а конфигурация из двух чипов сравнима с процессорами Nvidia класса Blackwell, но при этом он обходится значительно дешевле в производстве и и потребляет меньше энергии. «Это будет очень мощный чип. Примерно на уровне Hopper в конфигурации с одним чипом и Blackwell в конфигурации с двумя чипами, но при этом он стоит сущие копейки и потребляет гораздо меньше энергии», — написал Маск в январе. Tesla AI5 оптимизирован для операций логического вывода с низкой точностью: в нём активно используются тензорные ускорители INT4, INT2, FP8 и смешанной точности, а устаревшие аппаратные блоки заменены на то, что Маск назвал «радикальной простотой». Общая расчётная производительность всей системы на базе AI5 составляет от 2000 до 2500 Тфлопс. Для сравнения, система на базе AI4 имеет производительность около 300–500 Тфлопс. Маск ранее заявлял, что программа по разработке и интеграции AI5 играет решающее значение для будущего компании. «Решение вопроса с AI5 было жизненно важным для Tesla, поэтому мне пришлось сосредоточить усилия обеих команд на этом чипе, и я лично каждую субботу в течение нескольких месяцев работал над ним», — написал он в январе. Чип Tesla AI5 играет ключевую роль в стратегии компании по вертикальной интеграции в сфере искусственного интеллекта: Tesla разрабатывает как аппаратное обеспечение, так и весь программный стек для достижения максимальной эффективности. «AI5 превзойдет все ожидания, потому что весь программный стек Tesla для искусственного интеллекта разработан таким образом, чтобы максимально эффективно использовать каждую микросхему. Мы совместно разрабатывали программное и аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта», — написал Маск в марте. Он также заявил, что для конкретных задач компании процессор AI5 превосходит сторонние аналоги: «Для наших целей он будет работать намного лучше, чем всё остальное. Выражаясь словами Дженсена [Хуанга, главы Nvidia], мы бы не стали использовать в наших автомобилях и роботах никакой другой чип, даже если бы он был бесплатным». Производство AI5 будет осуществляться на двух заводах — в Аризоне (TSMC) и в Техасе (Samsung). Оба завода находятся в США, что обеспечит стабильное серийное производство и устойчивость цепочки поставок. Samsung уже производит чипы AI4 для Tesla и в июле 2025 года заключила с компанией восьмилетнее соглашение на сумму $16,5 млрд. Маск отметил, что оба завода будут производить чипы по одному и тому же проекту, но физическая реализация будет отличаться в зависимости от производственного процесса на каждом из них. Tesla также строит собственное производственное предприятие Terafab в Остине, штат Техас, которое в будущем будет выпускать более крупные объёмы продукции. Компания выделила $20 млрд на капитальные расходы в 2026 году для финансирования Terafab и других проектов, включая роботакси Cybercab и робота Optimus. В конце 2026 года ожидается выпуск небольших пробных партий чипа AI5, которые могут быть использованы для предварительных испытаний Optimus или разработки автомобилей. 
Ежегодные капитальные затраты Tesla. Источник изображения: Electric Vehicle Массовое производство электромобилей Tesla с новым чипом планируется начать в середине-конце 2027 года. Производство специализированного роботакси Tesla Cybercab, которое должно начаться в этом месяце, будет осуществляться с использованием текущего поколения процессора AI4, а не на базе AI5. Такое решение было принято с учётом сроков производства нового SoC. Маск обозначил весьма агрессивный темп разработки будущих поколений чипов. Он рассчитывает, что компания будет запускать новые процессоры в серийное производство примерно раз в год, а цикл разработки новых чипов составит девять месяцев. Завершение разработки AI6 запланировано на декабрь 2026 года, также уже ведётся разработка AI7. Маск ранее заявлял, что один только AI4 способен «обеспечить уровень безопасности при самостоятельном вождении, намного превосходящий человеческий», а AI5 «сделает автомобили практически идеальными и значительно улучшит Optimus». Новый процессор позволяет запускать на устройстве значительно более крупные модели нейронных сетей, что крайне важно для подхода компании к автономному вождению, основанного исключительно на визуальном восприятии. Текущая версия программного обеспечения FSD для автономного вождения от Tesla работает на основе модели с примерно миллиардом параметров. В версии 15 следующего поколения будет использоваться модель примерно в десять раз большего размера, для поддержки которой и предназначен AI5. В составе Optimus чип обеспечит периферийный вывод в режиме реального времени, необходимый для решения задач гуманоидной робототехники, требующих быстрой обработки данных с датчиков без подключения к облаку. Китайский робот Unitree H1 разогнался до 10 м/с на своих двоих — это новый рекорд для андроидов
13.04.2026 [04:45],
Алексей Разин
Попытки сравнять человекоподобных роботов в кинетических возможностях с их живыми прототипами предпринимаются по многим направлениям, бег не является исключением. Разработчики человекоподобных роботов то и дело устраивают забеги, в которых их модели либо преодолевают большие расстояния, либо максимально ускоряются на коротких дистанциях. Робот Unitree H1 смог в последнем случае развить скорость 10 м/с, тем самым установив мировой рекорд среди себе подобных. 
Источник изображения: Unitree Robotics, Humanoids Dauly В минувшую субботу, как отмечает Humanoids Daily, китайский человекоподобный робот Unitree H1 пробежал стометровую дистанцию, развив скорость 10 м/с и догнав тем самым конкурирующего MirrorMe Bolt. Робот Unitree H1 при массе 62 кг обладает длиной ног 0,8 м. Напомним, что самый быстрый бегун мира среди людей — Усейн Болт (Usain Bolt), на пике карьеры был способен развивать скорость до 12,42 м/с. По сути, человекоподобные роботы уже не так далеки от этой величины, и они уже сейчас бегают быстрее большинства простых людей. В более привычных автомобилистам единицах измерения скорость, развиваемая Unitree H1, достигает 36 км/ч. Ещё в начале 2024 года она была в три раза ниже. Эксперты полагают, что столь впечатляющий прогресс был достигнут скорее настройкой программного обеспечения, чем исключительно улучшениями на аппаратном уровне. Для сравнения, американский Tesla Optimus на своих двоих нижних конечностях может передвигаться максимум со скоростью 2,7 м/с. В своё время, только анонсируя человекоподобного робота, Илон Маск (Elon Musk) подчёркивал, что Optimus будет достаточно медлительным и слабым, чтобы в случае представления угрозы для человека последний мог он него либо убежать, либо побороть. Unitree выходит на IPO, поэтому демонстрация технологических возможностей для этой китайской компании важна с точки зрения привлечения внимания инвесторов. До конца этого месяца в Пекине должен пройти второй ежегодный полумарафон с участием человекоподобных роботов. К участию заявлены более 300 различных моделей. Исследование: роботы-курьеры могут доставлять посылки в шесть раз дешевле курьеров-людей
06.04.2026 [10:19],
Владимир Мироненко
Затраты на курьера-человека могут быть примерно в шесть раз выше в сравнении с робокурьером, пишут «Ведомости» со ссылкой на расчёты Института робототехнических систем при НИУ ВШЭ. Стоимость доставки посылки весом 3 кг на 1 км курьером-человеком составляет 132 руб., а доставка робокурьером обошлась бы в 23 руб. 
Источник изображения: Erhan Astam/unsplash.com По подсчетам института, операционные затраты на доставку курьерами из даркстора составляют 303 руб. при среднем чеке в 1100 руб., дронами — 250 руб., робокурьером (человекоподобным роботом) — 142 руб. По оценкам исследователей, себестоимость изготовления такого робота составляет в среднем 1,8 млн руб., наиболее дорогостоящий компонент — кисти «рук» — 825 тыс. руб. Согласно опубликованному в январе исследованию Совкомбанка, затраты на годовое содержание ровера на 49–66 % меньше расходов на оплату труда пеших курьеров в различных регионах (без учёта стоимости закупки устройства). На содержание одного ровера уходит 295 тыс. руб. в год. Около 58 % суммы расходуется на замену комплектующих и ремонт, 42 % — на зарплаты оператору и инженеру. Зарплата курьеров-людей в Москве и Санкт-Петербурге составляет 878 тыс. руб. в год, в малом городе — 574 тыс. руб. При этом опрос пользователей показал, что 78 % респондентов хотели бы, чтобы робот-доставщик походил на человека. 83 % респондентов сообщили, что заказывают доставку до двери квартиры, а 17 % сами ходят в пункты выдачи заказов (ПВЗ). В числе препятствий для внедрения повсеместной роботизированной доставки в исследовательском центре SuperJob назвали вандализм, поломки, ограниченная проходимость зимой и по плохим дорогам, непредсказуемость реакции со стороны детей, животных, сложности с получением заказа от робота, отсутствие регламентов перемещения роботов по тротуарам и правил их взаимодействия с пешеходами. По данным SuperJob, в 2025 году ежемесячная средняя зарплата пешего курьера (курьера на самокате или велосипеде) в Москве составляла 90 тыс. руб., максимальная — 150 тыс. руб. Для сравнения, в Уфе месячный заработок курьера в среднем составляет 57 тыс. руб., достигая 95 тыс. руб. По мнению эксперта рынка TechNet НТИ Антона Аверьянова, робот может быть выгоднее курьера при стабильном большом потоке заказов в многоэтажных районах. Экономия будет получена за счёт круглосуточной работы без зарплаты и социальных выплат. В России представили антропоморфного робота-курьера «Аркус»
03.04.2026 [18:48],
Андрей Крупин
Компания «Эфко» в сотрудничестве с Институтом робототехнических систем Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) разработала пилотный проект человекоподобного робота-курьера «Аркус» (Arcus).  Особенностью «Аркуса» являются развитые функции интеграции в социум. Робот-курьер способен автономно перемещаться в городской среде, взаимодействовать с инфраструктурой доставки и человеком, обеспечивать надёжную передачу заказов в постаматы или напрямую клиентам. Первый опытный образец «Аркуса» имеет 23 степени свободы, может самостоятельно передвигаться более одного часа, оснащён грузовым отсеком, а также сенсорными системами — камерой и лидаром, позволяющими роботу ориентироваться в пространстве. Ориентировочная стоимость производства изделия составляет 1,8 млн рублей. Сведения о количестве задействованных в «Аркусе» иностранных комплектующих не раскрываются. Сам же разработчик не отрицает факт их наличия и заверяет, что в перспективе степень локализации всех ключевых компонентов робота будет доведена до ста процентов. 
Источник изображения: пресс-служба НИУ ВШЭ Дополнительно в рамках проекта по созданию антропоморфного робота-курьера была спроектирована и создана пилотная модель робопорта — роботизированного комплекса, который в автоматизированном режиме без участия человека выполняет обслуживание «Аркуса» — обеспечивает замену аккумулятора, складирование роботов, их подготовку к выходу на смену, загрузку посылок в грузовые отсеки и так далее. По оценкам представителей «Эфко», повсеместное использование робокурьеров позволит заместить труд человека и сократить затраты на доставку товаров в 6 раз. Именно по этой причине в компании уделяют большое внимание интеграции роботизированных решений в логистику и намерены довести своё начинание до практической реализации. Если это произойдёт, то у нас появится шанс встретиться с «Аркусом» лицом к лицу при получении заказа из онлайнового маркета. Китайский производитель роботов UBTech готов платить ИИ-специалистам до $18 млн в год
03.04.2026 [10:53],
Алексей Разин
В сфере программного обеспечения особой щедростью при поиске необходимых сотрудников по искусственному интеллекту в последнее время отличается американская Meta✴✴ Platforms. Китайские компании тоже не стесняются привлекать к себе ценные кадры, UBTech Robotics готова платить крупному специалисту в сфере ИИ по $18 млн в год. 
Источник изображения: UBTech Robotics По крайней мере, на такой компенсационный пакет может рассчитывать исследователь в области искусственного интеллекта, как гласит описываемое Bloomberg объявление о вакансии в штатном расписании UBTech Robotics. При этом команда инженеров этого производителя человекоподобных роботов сейчас активно расширяется, открыты десятки вакансий рангом пониже. Ведущему же специалисту в этой сфере предстоит определять стратегию развития компании в сфере «физического ИИ» на ближайшие годы, как отмечается в объявлении. Кроме того, такой специалист должен руководить разработкой ИИ-моделей компании. Китайское правительство считает сферу производства человекоподобных роботов одной из приоритетных на ближайшие пять лет, текущий год тоже должен характеризоваться её бурным развитием. За прошлый год UBTech увеличила продажи более чем на 50 %, причём на направлении полноразмерных человекоподобных роботов и сопутствующих услуг выручка компании выросла более чем в 20 раз. Продукцией этого производителя интересуются и клиенты за пределами Китая. В январе стало известно, что авиастроительная корпорация Airbus SE приобрела человекоподобных роботов Walker S2 для использования на своих предприятиях. Внутри американских человекоподобных роботов, включая Tesla Optimus, нашлось множество китайских компонентов
03.04.2026 [10:39],
Алексей Разин
Бум искусственного интеллекта придал толчок развитию сегмента человекоподобных роботов, и теперь в демонстрации достижений отрасли участвуют высокопоставленные персоны. Недавно основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) появился на сцене вместе с роботом-снеговиком Олафом из известного диснеевского мультфильма, но как и многие роботы такого класса, он серьёзно зависит от китайских поставщиков компонентов. 
Источник изображений: UBTech Robotics Как поясняет The Wall Street Journal со ссылкой на откровения Disney, в основе этого варианта Олафа лежали комплектующие китайской компании Unitree, отвечающие за движения шеи и ног снеговика. Даже ориентированная на выпуск собственных компонентов Tesla в вопросе организации массового производства человекоподобных роботов Optimus полагается на китайских поставщиков, как добавляет источник. Она предъявляет свои весьма высокие требования в рамках техзадания, но всё равно рассчитывает главным образом на китайских производителей компонентов. Даже глава Nvidia Дженсен Хуанг в прошлом месяце признал, что Китай в сфере производства роботов обладает рядом важных преимуществ, которые и определят темпы развития этой отрасли: микроэлектроника, моторы, редкоземельные минералы и магниты на их основе. Tesla сформировала команду специалистов по закупкам компонентов в Китае, которые будут следить за снабжением американских предприятий компании, занимающихся массовым производством роботов Optimus. Подобная зависимость американской робототехнической отрасли от Китая не является сюрпризом для американских законодателей, поэтому некоторые из них выступают с инициативами по обеспечению национального суверенитета в этой области. Китайское правительство при этом относит сферу робототехники к числу приоритетных направлений развития, поддерживает её различными субсидиями и ставит перед участниками рынка вполне осязаемые цели. Уже к следующему году местная полупроводниковая промышленность должна достичь независимости от импорта по ключевым компонентам и технологиям. Исторически сильными позициями на международном рынке в этой сфере обладали Германия и Япония, но Китай хочет их превзойти хотя бы на своём домашнем рынке. Последний развивается весьма активно, только за прошлый год местные компании представили 28 новых моделей человекоподобных роботов, в три раза превзойдя американских конкурентов по ассортименту. Одна только Unitree в прошлом году выпустила более 5500 человекоподобных роботов, значительно превзойдя американских соперников. В этом году компания рассчитывает выйти на IPO в Шанхае и привлечь около $610 млн на своё развитие. По оценкам Morgan Stanley, китайские производители могут снизить себестоимость компонентов для человекоподобных роботов до трёх раз по сравнению с западными. Если учесть, что элементы приводов для конечностей робота могут формировать до 55 % их себестоимости, влияние китайских поставщиков сложно будет игнорировать.  Если некоторые игроки рынка пытаются адаптировать для своих человекоподобных роботов компоненты от промышленных аналогов или автомобильной электроники, то Tesla традиционно делает ставку на разрабатываемые на заказ с учётом её индивидуальных пожеланий. С этого года она начала вести переговоры с китайскими поставщиками, рассчитывая приступить к массовым закупкам компонентов для серийного производства роботов Optimus в США. Помимо датчиков, компания намерена приобретать в Китае бессердечниковые электромоторы и замедлители хода, которые будут применяться в кинематических системах роботов. Некоторые китайские поставщики компонентов разместили профильные производства в Таиланде и других соседних с Китаем странах, чтобы избежать возможных повышенных таможенных тарифов со стороны США. Некоторые китайские компоненты для роботов всё ещё не обеспечивают необходимого западным заказчикам ресурса с точки зрения долговечности, но производители стремительно подтягивают качество, сохраняя при этом доступные цены. Один из китайских производителей винтов, например, рассчитывает увеличить их долговечность на четверть и сохранить на 25 % более низкую цену, чтобы получить контракт с Tesla. Если это удастся сделать, то конкурентов у него с точки зрения самой Tesla уже не будет, как считают представители китайского производителя. Переломного «ChatGPT-момента» в сфере человекоподобных роботов придётся ждать ещё до 10 лет
30.03.2026 [17:59],
Алексей Разин
Пока специалисты спорят о правомерности использования термина «искусственный интеллект», мало кто может усомниться в существенном влиянии выхода ChatGPT осенью 2022 года на отрасль информационных технологий и мировую экономику в целом. Производители человекоподобных роботов считают, что для них такой прорыв станет возможен ещё через два или десять лет. 
Источник изображения: UBTech Robotics По крайней мере, подобные оценки приводили выступавшие на конференции Boao Forum эксперты, на которых ссылается Channel News Asia. Председатель правления Daxiao Robotics Ван Сяоган (Wang Xiaogang) считает, что подходящий момент для прорыва в развитии человекоподобных роботов наступит уже через пару лет: «Мы должны масштабировать данные до существенно более высокого уровня, и благодаря применению моделей мира и симуляции сможем ускорить этот процесс». Такой подход к обучению робототехнических систем пропагандирует и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), который призывает использовать цифровые двойники для симуляции физических процессов и ускорения прогресса в сфере робототехники. Глава робототехнического подразделения Vivo Шао Хао (Shao Hao) считает, что до прорыва в области применения человекоподобных роботов пройдёт около десяти лет. По его словам, проблемой отрасли является отсутствие достаточного количества данных из реального мира с приемлемой стоимостью, которые могли бы использоваться для обучения роботов применению во всём многообразии окружающего мира. Участники рынка сходятся во мнении, что одномоментно никаких прорывов происходить не будет, отрасль будет развиваться поэтапно и постепенно, добиваясь эволюционных изменений в разных сферах. В этом году китайские разработчики впечатлили публику демонстрацией хореографических и акробатических способностей человекоподобных роботов во время большого новогоднего концерта, который транслировался на всю страну. Роботы демонстрировали приёмы единоборств и исполняли акробатические трюки, но специалисты признают, что эти движения были заучены на примере живых хореографов, а сама презентация проходила в строго статичных и предсказуемых условиях. Чтобы роботы смогли уверенно и безопасно действовать в реальной бытовой обстановке, их нужно ещё очень долго обучать. Доступ к достаточному объёму дешёвых данных для такого обучения может стать «узким местом» для всей робототехнической отрасли в ближайшее время, как сходятся во мнении участники рынка. Кроме того, кинетические способности роботов всё ещё требуют совершенствования, у них есть проблемы со стабильностью и надёжностью. Определённые барьеры предстоит преодолеть и в общественном сознании с точки зрения доверия к роботам, которые будут функционировать бок о бок с людьми. Приглашённая на мероприятие в Китае бывшая премьер-министр Новой Зеландии Дженни Шипли (Jenny Shipley) заявила, что от роботов люди не должны ожидать способности делать эмоциональные суждения. По её мнению, в их задачи это входить не должно. Определённую подготовку к массовому применению человекоподобных роботов следует провести на уровне стандартов безопасности и социальной политики. Если роботы будут заменять людей в целом ряде профессий, высвобождающимся человеческим ресурсам необходимо будет найти достойное применение. Кроме того, активный сбор визуальной звуковой информации, который необходим роботам для сосуществования с людьми в одном пространстве, не должен представлять угрозы для информационной безопасности. Сингапур в этой сфере уже предложил рамочные правила для регулирования применения ИИ-агентов, и робототехническая отрасль может последовать этому примеру. Бывшая премьер-министр Новой Зеландии добавила, что её в условиях бурного развития ИИ беспокоит непрозрачность структуры управления и распределения ответственности: «Я не знаю, кто сейчас за рулём. Я понимаю, что кто-то управляет процессом, но не могу понять, кто именно». По её словам, при массовом распространении человекоподобных роботов важно обеспечить социальную стабильность во всех странах, поскольку бесконтрольное внедрение таких технологий чревато социальными и экономическими потрясениями. Amazon поглотила стартап Fauna — он выпустил домашнего робота размером с ребёнка
25.03.2026 [14:51],
Павел Котов
Amazon сообщила, что приобрела молодую компанию Fauna Robotics. Стартап, основанный два года назад бывшими инженерами Google и Meta✴✴, успел выпустить предназначенного для дома человекоподобного робота Sprout размером с ребёнка. 
Источник изображения: faunarobotics.com Условия сделки не разглашаются. Известно, что сотрудники Fauna, в том числе двое основателей, начнут работать в филиале Amazon в Нью-Йорке. «Нас восхищает, каким Fauna видит создание функциональных, безопасных и интересных роботов для всех. Учитывая наработки Amazon в области робототехники и многолетний опыт завоевания доверия клиентов в области розничной торговли и производства устройств, мы хотим изобретать новые способы делать жизнь наших клиентов лучше и проще», — приводит ресурс TechCrunch заявление представителя Amazon. В начале этого года Fauna объявила о начале поставок своего первого двуногого робота Sprout массой 26,76 кг — его получили партнёры стартапа по исследованиям и разработке. Для Amazon это второе поглощение робототехнической компании только в этом месяце — ранее гигант электронной коммерции сообщил о покупке цюрихского разработчика Rivr, который построил машину, способную подниматься по лестнице. Условия этой сделки также разглашать не стали. ИИ позволили творить, и он создал робота-терминатора — неказистого, но неубиваемого
22.03.2026 [01:14],
Геннадий Детинич
Учёные из Северо-Западного университета (Northwestern University) в США провели уникальное исследование в робототехнике, применив искусственный интеллект для дизайна роботов на основе алгоритмов эволюционного развития. Вместо традиционного инженерного подхода — подготовки ТЗ и проектирования — они использовали алгоритмы, которые быстро перебрали миллионы вариантов, отобрав наиболее успешные с позиции естественного отбора. И это сработало. 
Источник изображений: Northwestern University ИИ в симуляторе тестировал варианты конструкций в сложных условиях: с препятствиями, получением увечий и в процессе случайного перебора среды для передвижения. В итоге появлялись необычные, часто неочевидные для человека сборки и варианты передвижения, которые обеспечивали конструкциям максимальную подвижность и выживаемость.  В итоге алгоритм представил модульные «метамашины с ногами» (legged metamachines) — роботов, собранных из автономных блоков, каждый из которых сам по себе являлся полноценным мини-роботом с мотором, батареей и компьютером. Утверждается, что эта работа стала первым случаем, когда эволюционировавший исключительно в виртуальной среде робот успешно шагнул в реальный мир и показал не имеющую себе равных способность подстраиваться к различным условиям.  Каждый модуль такого робота имеет простую конструкцию: центральный шар с двумя вращающимися «ногами-руками», что позволяет ему самостоятельно катиться, прыгать или вращаться. При соединении нескольких модулей (подобно деталям детского конструктора) можно создать сложные конфигурации — от четвероногих форм до пресмыкающихся или таких структур, которым нет описания в реальном мире.  Самое впечатляющее свойство эволюционировавших роботов — это невероятная сложность уничтожить их. Механизмы продолжают двигаться даже после серьёзных повреждений: потери одной или нескольких «ног», разрезания пополам или даже на множество частей. В таких случаях оставшиеся модули мгновенно перестраиваются, меняют походку или продолжают путь как отдельные «особи». Они продолжают двигаться как расчленённый Терминатор из одноимённой франшизы — медленно, неказисто, но неотвратимо. И это довольно жуткое зрелище. Как видно на видео, робот способен переворачиваться со спины на ноги, преодолевать траву, неровности и грязь. По сравнению с обычными роботами, которые выходят из строя при потере даже одной детали, спроектированные ИИ метамашины демонстрируют принципиально иной уровень живучести и отказоустойчивости. Хотя скорость и изящество движений разработки пока остаются невысокими, исследование открывает перспективы для создания автономных систем будущего. Такие модульные и неубиваемые роботы могут найти применение в спасательных операциях, исследовании экстремальных сред (космос, глубины океана, зоны катастроф), особенно при выполнении задачи роем. Пока они слепы и не видят окружение, но учёные пообещали исправить эту недоработку и снабдить их датчиками, чтобы они понимали и обнаруживали свою цель. Пустить сотню таких по ночному лесу и отдать управление ИИ… Страшно даже представить. Роботы научились реагировать на ошибки быстрее человека — с помощью человеческого мозга
19.03.2026 [21:04],
Геннадий Детинич
Учёные из Университета штата Оклахома (Oklahoma State University) разработали нейроадаптивную систему управления роботами, которая использует сигналы человеческого мозга для мгновенной реакции на ошибочные операции полуавтономных платформ. В коре головного мозга во время осознания ошибок возникают специфические сигналы, которые могут стать «стоп»-словом для робота, остановив его до отдачи команды оператором по обычным каналам. 
Источник изображения: Oklahoma State University Система основана на регистрации так называемых потенциалов, связанных с ошибкой (error-related potentials, ErrP), — специфических электрических паттернов, возникающих в передней поясной коре мозга в момент осознания человеком ошибки. Эти сигналы появляются быстрее, чем человек успевает физически отреагировать на ошибочное действие, что позволяет роботу получить «раннее предупреждение» задолго до того, как ошибка приведёт к серьёзным последствиям. Для считывания сигналов ErrP был применён классический ЭЭГ-шлем для снятия электроэнцефалограммы, который фиксировал мозговую активность оператора в реальном времени. Полученные данные передавались в систему совместного управления роботом: при обнаружении ErrP робот мог мгновенно замедлить движение, полностью остановиться или передать управление обратно человеку. Важной особенностью разработки стала адаптивная модель декодирования сигналов, которая сначала изучает общие паттерны мозговой активности, а затем быстро подстраивается под индивидуальные особенности конкретного пользователя, существенно сокращая время калибровки. Технология особенно полезна в ситуациях работы в непредсказуемой обстановке с повышенным риском и опасными последствиями, когда традиционное дистанционное управление может слишком медленно отреагировать на ошибочное действие робота, что приведёт к разрушительным последствиям. Например, это могут быть работы по демонтажу ядерных объектов, глубоководные исследования или телемедицина. Более того, в перспективе подобный «предохранитель» может оказаться полезным для управления протезами и экзоскелетами, которые смогут самостоятельно корректировать действия на основе намерений и реакций пользователя и не допускать ошибочных решений. Способность мозга значительно быстрее осознавать ошибочные действия до того, как на них среагирует вся цепочка нервной системы человека до кончика пальца на кнопке «Стоп», может сохранить дорогостоящее роботизированное оборудование от поломок и предотвратить фатальные ошибки при работе с объектами обслуживания. Робопсы нашли работу в дата-центрах — они проверяют оборудование, ищут перегрев и патрулируют ЦОД
17.03.2026 [12:22],
Алексей Разин
Крупные центры обработки данных обладают не только обширной территорией, но и разнообразным оборудованием, за состоянием которого необходимо тщательно следить. Когда камер и датчиков для решения подобных задач не хватает, конкуренцию людям могут составить собакоподобные роботы. 
Источник изображения: Boston Dynamics Старший директор по управлению продуктами Boston Dynamics Мерри Фрейн (Merry Frayne) призналась, что интерес к таким роботам со стороны компаний, занимающихся строительством центров обработки данных, по сравнению с прошлым годом заметно вырос. Аналогичные роботы уже применяются в нефтяной и горнодобывающей промышленности, в военных операциях и при ликвидации последствий стихийных бедствий. С учётом масштабов строительства ЦОД в США, применение собакоподобных роботов для патрулирования территории стало очевидным. Сейчас в Северной Америке возводятся центры обработки данных совокупной мощностью 35 ГВт, они занимают десятки гектар и требуют контроля в круглосуточном режиме. В США в строй уже введены 5000 центров обработки данных, в стадии строительства находятся от 800 до 1000 штук. Для производителей роботов и операторов ЦОД подобное применение «четвероногих инспекторов» является взаимовыгодным. Клиенты Boston Dynamics, впрочем, не желают ограничиваться только функцией патрулирования. Роботы настраиваются на создание карты помещений и площадок, мониторинг процесса строительства, поиск протечек и очагов перегрева оборудования, а также акустических аномалий и непосредственно охраны объектов. Если учесть, что один робопёс Spot стоит от $175 000 до $300 000, то его применение в ЦОД может окупаться за период от полутора до двух лет, и это без учёта экономического эффекта от сбора данных, который обеспечивает робот. Конкурирующая Ghost Robotics своих робопсов предлагает Vision 60 по цене около $165 000, они также используются на подобных объектах. Затраты на одного человека в роли охранника в США достигают $150 000, поэтому робопсы при более высоких начальных расходах в дальнейшем позволяют экономить, выполняя свою работу практически непрерывно, если не считать время на перезарядку. Собственно, людей такие роботы не вытесняют полностью, они просто позволяют перейти инспекторам к удалённому наблюдению за обстановкой на объекте через транслируемые с камер робота изображения. Человек и робот в данной комбинации дополняют друг друга. На одном заряде батареи робот способен преодолеть многие километры в любых погодных условиях, в этом отношении он более неприхотлив по сравнению с человеком. Кроме того, тепловые датчики позволяют роботам определять перегрев оборудования и посылать уведомления операторам, чтобы предотвратить выход из строя дорогостоящего «железа» или пожар. В Китае создали носимого робота, который делает из человека кентавра и помогает таскать грузы
13.03.2026 [21:00],
Геннадий Детинич
Китайские инженеры из Южного университета науки и технологий (Southern University of Science and Technology) в Шэньчжэне разработали необычного «носимого» робота, который в связке с человеком делает его похожим на мифического кентавра. Это платформа для переноски тяжестей по бездорожью, в которой робот принимает часть нагрузки на свои ноги. Платформа ведома человеком, но сама подстраивает шаг под темп ходьбы и направление движения. 
Источник изображения: SUSTech В отличие от традиционных экзоскелетов, крепящихся непосредственно к ногам человека и помогающих суставам, в системе «кентавр» роботизированные ноги двигаются параллельно ногам человека, создавая с ним неразрывную связку благодаря эластичной системе крепления на его спине. Эластичное крепление с «нелинейной жёсткостью» позволяет компенсировать часть колебаний груза при движении по неровной местности. Платформа не только удерживает груз в вертикальном положении, но и создаёт движение в сторону центра тяжести человека, также экономя часть человеческих сил при переноске тяжестей. В ходе испытаний с грузом около 20 кг система показала впечатляющие результаты: энергозатраты на ходьбу — в виде экономии метаболической энергии человека — снизились на 35 %, а давление на стопы уменьшилось на 52 % по сравнению с переноской на спине рюкзака того же веса. Робот взял на себя более 52 % нагрузки, при этом сохраняя естественность человеческой походки, подстраивая шаг под движение партнёра и удерживая стабильность курса (снижая отклонения в обе стороны). В этой связке человек по-прежнему отвечает за баланс и выбор направления, а робот выполняет основную механическую работу, что делает систему интуитивной и эффективной в сложных условиях. Разработчики видят большой потенциал применения «кентавра» в областях, где требуется длительная переноска тяжёлых грузов: военная логистика, спасательные операции в чрезвычайных ситуациях, промышленные работы и транспортировка по сложному рельефу. Такому роботу-грузчику не нужны сложные «мозги», что позволяет реализовать эффективную работу уже сейчас. Figure показала, как робот на базе Helix 02 убирает гостиную с той же скоростью, что и человек
11.03.2026 [06:38],
Анжелла Марина
Калифорнийская компания Figure опубликовала видео, на котором её человекоподобный робот Figure 03 самостоятельно наводит порядок в гостиной. Робот собрал разбросанные игрушки, поправил подушки на диване и протёр поверхность мебели — без какого-либо вмешательства человека. 
Источник изображения: Figure Робот работает на основе запатентованной фирменной системы искусственного интеллекта Helix 02, использующей архитектуру vision-language-action. Как пишет Notebookcheck, система позволяет Figure 03 понимать речевые команды и взаимодействовать с объектами в реальной обстановке. Кроме того, робот способен справляться с новыми задачами без дообучения и со скоростью, сопоставимой с движениями человека. Хотя такой темп для роботов нетипичен, однако именно он позволяет работать в жилом пространстве, не создавая лишнего шума и дискомфорта для людей. Домашняя среда традиционно считается одной из самых сложных для роботов. В отличие от хорошо структурированных заводских или складских помещений, обстановка в жилых комнатах постоянно меняется: предметы разбросаны хаотично, пространство для навигации ограничено, а захват мягких объектов представляет определённую трудность в отличие от промышленных деталей. Несмотря на это, Figure 03 справился с задачей, продемонстрировав способность действовать обеими руками и одновременно перемещаться по комнате. Figure пока не делает громких заявлений о готовности робота к коммерческим продажам. Демонстрация скорее призвана показать технологический прогресс на фоне растущей конкуренции в этом секторе. Например, недавно на выставке MWC 2026 компания Honor удивила публику танцующим роботом, а XPeng пришлось разбирать свою модель, чтобы убедить зрителей, что под костюмом не прячется человек. Параллельно Samsung анонсировала планы по внедрению человекоподобных роботов в собственное производство. К 2040 году Япония намерена контролировать до 30 % мирового рынка чипов для роботов и прочих ИИ-устройств
09.03.2026 [07:06],
Алексей Разин
В восьмидесятые годы прошлого века Япония была лидером полупроводникового рынка, но в силу разного рода причин к настоящему времени растратила прежний потенциал, хотя и старается его восстановить. Новое правительство страны ставит перед ней цель занять 30 % мирового рынка чипов для «физического ИИ» к 2040 году. 
Источник изображения: Tokyo Electron Под этим термином подразумеваются полупроводниковые компоненты, используемые в роботах и системах автопилота, а также любых других устройствах, символизирующих физическое воплощение искусственного интеллекта. По сути, валовую стоимость производимых в Японии полупроводниковых компонентов за двадцать лет планируется увеличить в восемь раз до $254 млрд. Правительство Санаэ Такаити (Sanae Takaichi) собирается представить рабочую версию плана по стратегическому развитию полупроводниковой отрасли в ближайшее время, чтобы к лету утвердить его в качестве программного документа. Прогнозируется, что к 2035 году ёмкость мирового рынка полупроводниковых компонентов вырастет до $1,2 трлн, увеличившись почти в четыре раза. Японское правительство считает важным развивать сегмент полупроводникового рынка, связанный с физическим воплощением ИИ — главным образом, в сфере робототехники. Она исторически также была сильной стороной японской промышленности. К 2040 году японские чипы должны занять 30 % мирового рынка, догнав США и Китай. Вкладывая серьёзные суммы в разработку и производство чипов, Япония надеется стать их крупным поставщиком, обеспечив привлекательную стоимость продукции. Японские власти собираются субсидировать участникам рынка покупку земельных участков, а также развивать сопутствующую инженерную инфраструктуру для организации полупроводниковых производств. Законодательные реформы также будут способствовать развитию отрасли. Например, они упростят согласование доступа к водным ресурсам, которые требуются не только для производства чипов, но и для охлаждения центров обработки данных. Правительство Такаити обозначило 17 приоритетных отраслей японской экономики, искусственный интеллект, полупроводники и робототехника являются только некоторыми из них. Фармакологическая отрасль, судостроения, медицина и квантовые технологии также попали в указанный перечень. Определён 61 вид приоритетной продукции и технологий, для 27 из них японские власти разработают долгосрочные планы развития. Характерно, что отрасль видеоигр также попала в перечень стратегически важных. «Android для андроидов»: Google вернула разработчика софта для роботов Intrinsic под своё управление ради воплощённого ИИ
26.02.2026 [18:02],
Владимир Мироненко
Intrinsic, «дочка» Alphabet, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для промышленных роботов, переходит под управление Google. Этот шаг говорит о стремлении Google расширить свой потенциал в области физического ИИ с фокусом на производственный сектор. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com В 2021 году Intrinsic была преобразована в независимую компанию после пяти лет деятельности в рамках Alphabet X, исследовательского подразделения компании, занимающегося амбициозными проектами. Среди других компаний, вышедших из Alphabet X, — разработчик роботакси Waymo и компания по доставке дронами Wing. Intrinsic поставила цель сделать промышленную робототехнику доступной для компаний, которые не могут позволить себе команды специализированных программистов. Программное обеспечение компании использует машинное обучение, позволяя роботам осваивать новые задачи посредством демонстрации и моделирования вместо составления инструкций для каждого движения. Среди её первых клиентов были производители, стремящиеся автоматизировать сложные сборочные операции, и логистические компании, нуждающиеся в более гибкой автоматизации складов. Созданная Intrinsic программная платформа Flowstate предназначена для разработчиков, не обладающих глубоким опытом в области разработки рабочих процессов робототехники, что соответствует миссии компании — сделать робототехнику более доступной. Однако деятельность в качестве независимой компании холдинга Alphabet имела свои ограничения. Хотя Intrinsic имела доступ к ресурсам Alphabet, она не могла в полной мере использовать облачную инфраструктуру Google и тесную интеграцию с ИИ-моделями Google, которую предлагают конкуренты, такие как Microsoft, через Azure. Перейдя под управление Google, Intrinsic получает немедленный доступ к корпоративной клиентской базе Google Cloud и cможет более глубоко интегрироваться с платформами ИИ Google. Как сообщает ресурс TechCrunch, Intrinsic будет функционировать в качестве отдельного подразделения в составе Google, при этом тесно сотрудничая с Google DeepMind и используя ИИ-модели Gemini, а также облачные сервисы Google. Консолидация отражает более широкие изменения в стратегии Alphabet, отметил ресурс Techbuzz. Когда компания провела реструктуризацию в 2015 году, создав Alphabet в качестве холдинговой компании с Google в качестве одной из нескольких дочерних компаний, целью было дать экспериментальным проектам возможность развиваться за пределами основного бизнеса Google. Однако экономическая целесообразность такой модели вызывает вопросы у инвесторов, поскольку большинство компаний холдинга Alphabet, за исключением Google, продолжают нести убытки. В прошлом году Alphabet, как сообщается, обсуждал возможность возвращения нескольких компаний под крыло Google для сокращения накладных расходов и улучшения координации. Интеграция Intrinsic, по-видимому, является первым шагом в этом направлении. Для робототехнической отрасли этот шаг говорит о том, что физический ИИ переходит из разряда исследовательских проектов в разряд серьёзных бизнес-приоритетов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
