Акции китайского производителя человекоподобных роботов Unitree упали на 45 % с момента их дебюта на Шанхайской бирже на прошлой неделе, вызвав опасения по поводу спекулятивных излишеств, недостатков в системе IPO и рисков для розничных инвесторов, пишет Reuters.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Unitree Robotics

Акции Unitree взлетели на 460 % выше цены IPO в день листинга, в результате чего рыночная капитализация компании достигла $66 млрд. Ранее сообщалось, что на этапе подписки число желающих приобрести акции Unitree в 8 тыс. раз превысило предложение.

После трех последовательных дней падения, цена акций Unitree стабилизировалась во вторник, в результате чего их снижение по сравнению с прошлой средой составило 45 %.

Инвесторов привлекло IPO Unitree из-за предполагаемой государственной поддержки на фоне борьбы Китая с Соединёнными Штатами за технологическое превосходство. По словам экспертов, ускоренное размещение акций на ориентированной на технологии шанхайской бирже STAR Market также свидетельствует о поддержке компании правительством, поскольку эта площадка используется для высокотехнологичных компаний в стратегически важных отраслях китайской экономики.

«Инвесторы были увлечены нарративом о технологической революции», — отметил Дун Баочжэнь (Dong Baozhen), председатель пекинской управляющей компании Lingtong Shengtai, предупредив, что «все пузыри обречены на схлопывание».

Результаты дебюта Unitree свидетельствуют скорее о вялости китайского рынка, чем о процветании китайского технологического сектора, считают аналитики Reuters. Гао Синкунь (Gao Xingkun), управляющий фондом China Southern Asset Management Co., отметил, что в разработку роботов сейчас вкладывают большие средства, но коммерческих заказов пока не видно.

Созданные в Китае человекоподобные роботы уже продемонстрировали, что могут бегать быстрее людей. Теперь же для них наступило время более серьёзной проверки. Речь о способности упаковывать разные предметы и выполнять другие задачи, требующие точных действий, такие как подключение кабелей, наравне с человеком.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображений: AP Photo/Achmad Ibrahim

Всемирные игры человекоподобных роботов, которые проходят в эти дни в Пекине, сочетают испытания на основе привычных видов спорта, с моделированием работы, которую машины могут выполнять на предприятиях, в ресторанах, офисах, а также в условиях чрезвычайных ситуаций. Мероприятие широко освещается китайскими СМИ и состоит из 51 дисциплины, среди которых 30 спортивных и 21 сценарное задание. Более 40 % дисциплин требуют от роботов полной автономности. В качестве технологического партнёра мероприятия выступила компания Huawei.

В субботу два робота сумели пробежать 100-метровую дистанцию быстрее мирового рекорда Усэйна Болта (Usain Bolt) — 9,58 с. Это существенно быстрее прошлогоднего результата, когда победивший робот преодолел дистанцию более чем за 20 секунд. В этот раз проблемой стало торможение: машины врезались в толстый мат, который организаторы соревнования установили в нескольких метрах за финишной линией. В беге на 400 метров та же модель робота преодолела дистанцию за 39,7 с, что быстрее действующего мирового рекорда — 43,03 с. Ещё роботам предстоит посоревноваться в перетягивании каната, тяжёлой атлетике, а также традиционных китайских видах спорта.

«Интенсивность соревнований выше, чем в прошлом году, — это предъявляет серьёзные требования к управлению аккумулятором робота и его возможностям в плане отвода тепловой энергии. Это имеет огромное значение для промышленного сектора Китая», — прокомментировал данный вопрос инвестор в сфере робототехники Сюй Цяошэн (Xu Qiaosheng).

Помимо зрелищных состязаний, более показательными могут оказаться испытания, в которых машины сталкиваются с мелкими несовершенствами реального мира, например с лежащим под неправильным углом кабелем, предметом, находящимся немного вне зоны досягаемости, или пропущенной ступенькой. Подобные тесты позволяют определить способность роботов распознавать объекты, точно позиционировать руки и корпус, прикладывать контролируемое усилие и возобновлять работу после ошибки без вмешательства человека.

Гендиректор Lumos Robotics Юй Чао (Yu Chao) заявил, что игры роботов способствуют улучшению аппаратного обеспечения и служат демонстрационной площадкой для отрасли. Однако ценность роботов в долгосрочной перспективе будет во многом зависеть от способности машин выполнять реальные задачи. «Только когда робот сможет работать в реальных условиях конечного применения, он будет иметь настоящую ценность. Просто бегать и прыгать — это не повышение эффективности», — считает Чао.

Помимо привычных спортивных дисциплин роботы будут соревноваться в зарядке электромобилей, работе в ресторанах, ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, а также в ловкости рук. В дополнение к этому запланированы соревнования по промышленной сборке и загрузке материалов, а также по подключению кабелей — это испытание зрения, механической прочности и контроля прикладываемых усилий.

Пекинский стартап Galbot, работающий в сфере робототехники, заявил о намерении провести матчи по теннису между автономными человекоподобными роботами. Это испытание пройдёт в одиночном и парном разрядах.

На этой неделе Tesla провела встречу с аналитиками JPMorgan на своём старейшем автосборочном заводе в калифорнийском Фримонте, где электромобили Model S и Model X уже уступили место человекоподобным роботам Optimus с точки зрения организации производства. Правда, в серийном воплощении роботы Optimus третьего поколения сторонним заказчикам начнут поставляться в лучшем случае через год, как дал понять производитель.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Tesla

Напомним, в этом году Tesla свернула выпуск флагманских электромобилей Model X и Model S, чтобы уступить место человекоподобным роботам на предприятии в Калифорнии. Последние в перспективе начнут собираться и на крупнейшем заводе компании в столице Техаса, где расположена и новая штаб-квартира. Пропорции говорят сами за себя: если во Фримонте будет ежегодно собираться до 1 млн таких роботов, то в Остине их количество будет в десять раз больше. Заметим, что глава Tesla Илон Маск (Elon Musk) ещё в прошлом году обещал вывести на рынок 5000 роботов Optimus, но на практике всё ограничилось буквально единичными экземплярами для внутреннего тестирования и обучения. Более того, главе компании пришлось признать, что эти роботы в их нынешнем виде никакой особо полезной работы на предприятии в Остине не выполняют. Ранее считалось, что здесь они смогут собирать друг друга и все выпускаемые на площадке электромобили Tesla.

Попутно участникам мероприятия представители Tesla поведали о прогрессе в разработке программного обеспечения FSD для электромобилей марки. В октябре прошлого года дебютировала версия FSD v14, а в апреле текущего года Маск называл последующую версию v14.3 «последним элементом паззла», который откроет путь к полностью автономному управлению транспортными средствами. Версия FSD v15 сейчас испытывается на автономных такси Tesla, которые перевозят пассажиров в столице Техаса, компания считает отзывы о возможностях этого ПО «воодушевляющими». Возможностей бортового оборудования поколения HW4 должно хватить для работы не только с FSD v15, но и с будущим полным автопилотом, по словам представителей компании. Впрочем, это не мешает Tesla готовить к выходу процессор AI4.5, который примерно на 10 % производительнее предшественника и обладает вдвое большим объёмом памяти.

Собственный парк роботакси Tesla начнёт активно масштабировать с конца текущего года и в начале следующего. Перед этим она должна убедиться в безопасности своих беспилотных таксомоторов, поэтому пока не торопиться наращивать их количество на линии.

Китайская компания Unitree Robotics недавно успешно дебютировала на местной бирже, а её основатель Ван Синсин (Wang Xingxing) во время своего выступления на открывшейся в Пекине Всемирной робототехнической конференции заявил, что для достижения человекоподобными роботами массовой популярности должно пройти около десяти лет. В сфере робототехники должен случиться свой «момент ChatGPT», по его словам.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Unitree Robotics

Критерием готовности человекоподобных роботов к массовому применению на потребительском рынке, по мнению 36-летнего основателя Unitree Robotics, станет появление у них способности выполнять не менее 80 % команд, подаваемых голосом или в форме текста, при работе в незнакомой обстановке. Сейчас роботы неплохо себя демонстрируют в контролируемом окружении, но при малейшем отклонении от начальных условий они способны потеряться и не справиться с поставленной задачей. Стало быть, с точки зрения универсальности использования, такие роботы всё ещё уступают людям. Как только критерий, описанный выше, будет выполнен, рынок человекоподобных роботов ждёт экспоненциальный рост спроса.

Если свою текущую популярность Unitree заработала главным образом благодаря физическим возможностям создаваемых роботов, то теперь она должна будет сосредоточиться на совершенствовании их «мозгов». Примерно половина вырученных на IPO средств будет направлена на разработку «человекоподобного мозга» для роботов. По словам Ван Синсина, ИИ-модели в сфере робототехники пока используются не столь успешно, как в других областях, и это нужно исправлять. «Мы полным ходом движемся к моменту ChatGPT в сфере интеллекта, имеющего физическое воплощение», — заявил основатель Unitree. Прорыва в сфере разработки ПО для роботов компания рассчитывает достичь в ближайшие два или три года, но в целом на это потребуется не более десяти лет.

Если в прошлом году во всём мире было продано 18 000 человекоподобных роботов, то в этом их количество может вырасти до 60 000 штук, как полагает JPMorgan, а к концу десятилетия увеличиться до 1,75 млн. При этом более половины всех продаваемых роботов будут использоваться на территории Китая. В первой половине текущего года в КНР было выпущено более 40 000 человекообразных роботов, 97 % мирового рынка заняли китайские компании. Unitree по итогам прошлого года удалось стать крупнейшим поставщиком четвероногих роботов, а в сегменте человекоподобных она стала вторым в мире, отгрузив более 5500 экземпляров. Основатель стартапа Galbot Ван Хэ (Wang He) также считает, что в сфере совершенствования навыков человекоподобных роботов «момент ChatGPT» наступит уже в 2028 году, когда они смогут выполнять от 70 до 80 % ежедневных заданий без специализированного обучения.

В 2026 году российский рынок робототехники начал активно развиваться и на нём появилось сразу несколько крупных компаний, ранее даже не связанных с этим направлением, сообщил «Коммерсантъ». В частности, робототехнические подразделения были созданы в МТС Web Services (MWS), «Ростелекоме» и Т1.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Simon Kadula/unsplash.com

В MWS отметили, что отечественный рынок робототехники находится на ранней стадии развития с низкой базы и имеет заметный потенциал роста.

По словам директора проектов компании «АТК Консалтинг» Артёма Харитонова, ранняя стадия развития рынка обусловлена, в том числе, необходимостью большего объёма отечественных технологий для изготовления комплектующих — микропроцессоров, контроллеров и так далее, — которые сейчас проще купить за рубежом. В связи с этим бизнес склоняется к промежуточной модели — роли интегратора зарубежной физической технологии и собственного программного обеспечения на производственных площадках клиента.

«По статистике, 80 % промышленной робототехники внедряется посредством интеграторов и только 20 % — силами самих компаний, но речь тут идёт, как правило, о крупных компаниях с большим опытом эксплуатации и внедрения промышленной робототехники», — добавил директор практики стратегического и операционного консалтинга Kept Николай Чернецов. Он отметил, что всё чаще используется гибридная модель взаимодействия с конечными потребителями: «Вместо разовых инвестиций — платёж за сервис, Robotics-as-a-Service (RaaS), по сути, аутсорсинг производственных задач интегратором роботизированных решений». Это позволяет ускорить внедрение роботизированных решений за счёт «быстрой обратной связи со стороны потребителей и при этом обеспечивать более интересные условия, чем зарубежные конкуренты».

Модель RaaS предполагает аренду клиентом роботов и программного обеспечения по подписке. При этом поставщик берет на себя обслуживание, ремонт, обновление ПО и техподдержку.

По оценкам эксперта, в России около 120 интеграторов. «Один интегратор может внедрять до 25 единиц роботов в год — это значит, что все российские интеграторы вместе смогут внедрить не более 3 тыс. роботов в год. При этом для выполнения государственной цели по вхождению в топ-25 стран по плотности роботизации нужно внедрять в среднем 15 тыс. роботов в год. Разница между 3 тыс. и 15 тыс. и есть потенциальный рынок для интеграторов», — утверждает он.

При этом российские компании пока не собираются осваивать производство «железа», планируя сосредоточиться на разработке программного обеспечения для роботов. «Мы видим свою роль в создании интеллектуального программного слоя, который сможет работать с разными роботизированными платформами и помогать бизнесу быстрее внедрять роботов в конкретные процессы», — сообщили в MWS. При этом в компании видят перспективу не только в Robot-as-a-Service, но и в модели Skill-as-a-Service (навык как услуга). «Речь о воспроизводимых когнитивных навыках роботов, каждый из которых решает конкретную прикладную задачу и дает понятный коммерческий эффект. Оценки текущего SOM (Serviceable Obtainable Market — доступная доля рынка) для них составляют 6–8 млрд руб. и 7–10 млрд руб.», — заявил гендиректор MWS Павел Воронин. Он выделяет перспективы прежде всего Physical AI — ИИ, встроенного в физические системы, для которого компания будет разрабатывать программный слой.

Ранее о планах по работе в сегменте RaaS заявлял президент «Ростелекома» Михаил Осеевский. По его словаам, компания уже тестирует китайских роботов на разных предприятиях, и у неё «есть подходы к использованию ИИ в роботизации».

ИТ-холдинг Т1 также не планирует заниматься производством роботов, он разрабатывает платформу для управления физическими роботами с помощью цифровых ИИ-агентов. Ранее он сообщил о партнёрстве в сфере реализации комплексных проектов роботизации с «Корпорацией робототехники». Российские производители заперты в замкнутом круге «малая серийность — высокая себестоимость — высокая цена — низкий спрос», а для конкурентоспособной цены нужна серия от 300 единиц в год, «до которой рынок пока не дорос», говорит Александр Алексеев, гендиректор «Корпорации робототехники».

Вместе с тем у отечественного рынка высокий потенциал, говорит старший менеджер практики бизнес-консультирования «ТеДо» Роман Руфов: «Прежде всего из-за низкой стартовой плотности роботизации, объективного давления со стороны кадрового дефицита и требований к производительности. Но низкая база сама по себе не гарантирует быстрого роста». По его словам, всё зависит от того, удастся ли перейти от точечных к массово воспроизводимой модели роботизации среднего промышленного бизнеса.

Ажиотаж вокруг человекоподобных роботов сложно отрицать. Их разработкой начинает заниматься всё большее количество компаний, особенно в Китае, их обучают исполнять головокружительные трюки, но с точки зрения практического применения всё не так благополучно. Даже активный рост объёмов поставок серийных человекоподобных роботов не будет сопровождаться их активным применением на практике в обозримом будущем.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: UBTech Robotics

Аналитики Gasgoo считают, что истинно массовым производство таких роботов станет не ранее второй половины следующего года, тогда же можно будет говорить о масштабировании успешного пилотного применения человекоподобных роботов. По прогнозам Smart Analytics Global, по итогам текущего года мировые объёмы поставок таких роботов достигнут 60 000 штук, а к концу десятилетия вырастут до 500 000 штук. По мнению Gasgoo Automotive Research, в текущем году можно рассчитывать на более оптимистичный показатель в 100 000 человекоподобных роботов.

Важно понимать, как подчёркивают эксперты, что конечный спрос на роботов такого типа пока далёк от той структуры, которая в идеале должна сложиться в будущем. Во-первых, некоторая часть человекоподобных роботов пока приобретается самими же участниками рынка для экспериментов и обучения, а иногда и просто ради поддержания прогрессивного имиджа компаний. Во-вторых, часть роботов сейчас покупается разработчиками программного обеспечения, чтобы использовать их в своей деятельности. Наконец, определённая часть человекоподобных роботов сейчас просто используется в демонстрационных и рекламных целях, особой практической пользы своим владельцам они не приносят.

В целом, коммерческое применение находят до 90 % поставляемых сейчас человекоподобных роботов, по мнению аналитиков Gasgoo. До 35 % поставок приходятся на демонстрационные и развлекательные цели, исследовательская сфера и разработка ПО оттягивают на себя 20 % поставок. Лишь 15 % закупаемых клиентами человекоподобных роботов сейчас реально находят применение в промышленной сфере. Парадоксально, но социологические опросы говорят о главенстве этого сегмента в описании потребностей покупателей роботов, хотя на практике он пока очень скромен по своим объёмам. В промышленности, включая логистические операции, человекоподобные роботы пока в большинстве своём проходят стадию обучения и адаптации.

Для обучения роботов деятельности в конкретной среде промышленного производства требуются огромные объёмы данных и специализированное программное обеспечение, которое пока только разрабатывается. На обучение роботов простейшим операциям также уходит много времени и человеческого труда. Привлекаемые для этого данные часто оказываются очень разношёрстными и нестандартными, поэтому с ними тяжело работать специалистам. Компании ведут профильную работу разрозненно и редко обмениваются опытом, что заставляет их проделывать одну и ту же работу с самого начала.

Источник изображения: Unitree Robotics

Кроме того, масштабировать применение роботов на производстве тоже довольно сложно, поскольку стабильностью и предсказуемостью должны обладать многие параметры. Роботы нередко отстают по времени реакции от живых рабочих, что затрудняет их применение на том же конвейере, например. К точности манипуляций тоже возникают вопросы. К тому же, разработчики роботов нередко не имеют адекватного представления об интеграции процессов в промышленности, а заказчики плохо себе представляют технические ограничения, свойственные современным роботам. Адаптация в этом случае занимает много времени и остаётся достаточно дорогой. А без внятного представления о сроках окупаемости робота интерес клиентов носит весьма ограниченный характер.

Пока действительно эффективные человекоподобные роботы остаются достаточно дорогими, но снизить ценовой порог может только переход к их массовому производству, а на это требуется время и колоссальные инвестиции. По некоторым прогнозам, лишь к 2030 году стоимость человекоподобного робота промышленного назначения опустится до диапазона от $30 000 до $40 000.

Существует и другой барьер для массового внедрения человекоподобных роботов на производстве — требования промышленной безопасности. Пока они будут соседствовать на конвейере с человеком, важно будет оберегать последнего от случайных вредоносных воздействий роботов. В безлюдной среде эта проблема бы утратила остроту, но в силу многих факторов процесс внедрения роботов в промышленности нельзя будет сразу перевести в соответствующую фазу. Это значит, что на обеспечение безопасности придётся тратить дополнительные средства и время. К тому же, озабоченность информационной безопасностью приводит к тому, что американские власти призывают запретить импорт в страну роботов китайского производства. Эта сфера также будет требовать к себе особого внимания.

Автосборочные производства с точки зрения внедрения человекоподобных роботов могут оказаться в числе передовиков. Во-первых, у систем автопилота транспортных средств и человекоподобных роботов много общего с точки зрения компонентной базы и ПО. Во-вторых, эта отрасль накопила солидных опыт в сфере автоматизации и технологические процессы здесь давно формализованы. Это упрощает переход к использованию роботов вместо рабочих. Кроме того, автомобильная промышленность обладает достаточным количеством объектов, на которых могут обучаться роботы. Она же располагает достаточным опытом для организации массового выпуска самих роботов. В целом, становление робототехнической отрасли на новом этапе не обойдётся без некоторой консолидации, но пока она демонстрирует некоторый разрыв между потенциалом и реальными возможностями, который будет планомерно устраняться. Роботам предстоит не просто исполнять заученные акробатические трюки на сцене, а стабильно работать на производстве в течение длительного периода.

Торги акциями китайского производителя человекоподобных роботов Unitree должны начаться в Шанхае со следующей недели, а пока известны финансовые параметры IPO, которое оценило компанию в $8,9 млрд. На этапе подписки количество желающих купить акции Unitree оказалось в 8000 раз больше объёма размещения.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Unitree Robotics

Как поясняет Reuters, данная диспропорция очевидным образом иллюстрирует желание розничных инвесторов принять участие в потенциальном буме китайской робототехнической промышленности. Она развивается семимильными шагами, местные поставщики уже контролируют 97 % мирового рынка человекоподобных роботов, а Unitree является одним из лидеров, хотя и не безусловным. В IPO компании также готовы принять участие и институциональные инвесторы, поэтому розничным достанется ограниченное количество акций. При этом для последних шансы покупки акций эмитента ниже, чем в случае с большинством IPO на китайском фондовом рынке, которые происходили в этом году.

Эксперты ожидают, что курс акций Unitree после рыночного дебюта на следующей неделе вырастет кратно относительно цены размещения в $22,36 за штуку по текущему обменному курсу. Одновременно данное событие запустит процесс переоценки активов прочих производителей роботов, которые вышли на биржу или собираются это сделать. Некоторые инвесторы предполагают, что в этом сегменте может произойти и коррекция курсовой стоимости акций. В США импорт роботов китайского происхождения предлагается запретить, поэтому подобные ограничения негативно скажутся на котировках китайских производителей.

Обладая большими компетенциями в разработке разного рода электронных устройств, южнокорейская компания Samsung Electronics решила не упускать зарождающиеся возможности в сегменте человекоподобных роботов. Её первые разработки в этой сфере уже демонстрируют превосходство над продукцией многих национальных производителей.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Samsung Electronics

По данным ресурса ZDNet, южнокорейский гигант уже много лет ведёт разработку человекоподобных роботов, не особо афишируя подобную деятельность. Соответствующая активность даже не связана с работой подразделения Rainbow Robotics, которое как раз специализируется на создании таких роботов (примеры на фото выше). Samsung располагает доступом к огромным массивам данным, поскольку имеет множество заводов в разных частях планеты, а её умные устройства продаются большими тиражами. Это позволяет компании эффективно разрабатывать управляющее программное обеспечение для роботов. У компании есть собственная ИИ-модель — Samsung Gauss.

В прошлом месяце в структуре Samsung Electronics даже появилось специализированное подразделение Robotics eXperience (RX), находящееся в прямом подчинении генеральному директору Тхэ Мун Ро (TM Roh). Для оптимизации работы с большими массивами данных Samsung собирается построить новый ЦОД в своём кампусе в Куми. Обучать роботов компания планирует с помощью данных, поступающих в ЦОД с местных предприятий компании. Ли Дон Кон (Lee Don-geon), который на прежнем месте работы в Hyundai Motor имел дело с роботами Boston Dynamics, после перехода в Samsung в прошлом месяце будет заниматься формированием стратегии компании в сфере робототехники. Всё это говорит о наличии у Samsung серьёзных амбиций в этой области. Привлекаются в Samsung и зарубежные кадры из США и Китая, которые имеют опыт создания роботов. Samsung способна сама производить для роботов батареи и полупроводниковые компоненты, что является определённым конкурентным преимуществом.

Инженеры Сеульского национального университета науки и технологий (Seoul National University of Science & Technology) разработали для четвероногих роботов пористые стопы, способные запасать энергию удара о землю и возвращать её при следующем шаге. Обычные пружины и амортизаторы не годились — они эффективны только при быстром шаге. Для неспешно движущегося робопса-инспектора потребовались иные механизмы рекуперации энергии.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Seoul National University of Science & Technology

Предложенные учёными стопы для четвероногих роботов имеют форму полусферы и напечатаны из упругого полимера в виде так называемой трижды периодической минимальной поверхности (TPMS). Это непрерывная трёхмерная решётка из повторяющихся пор и перегородок, которая сочетает малую массу, управляемую жёсткость, а также способность поглощать и высвобождать накопленную механическую энергию.

Исследователи испытали три структуры — простую, гироидную и ромбовидную. Наилучшие характеристики показала ромбовидная решётка с относительной плотностью 60 %: она достаточно сильно деформировалась, запасала много энергии и теряла сравнительно мало энергии из-за внутреннего трения материала.

Одних упругих оконечностей лап оказалось недостаточно: при неправильной походке запасённая энергия рассеивается или вызывает раскачивание корпуса робота, заставляя электродвигатели дополнительно корректировать его положение. Поэтому инженеры обучили контроллер методом глубокого обучения с подкреплением. В модель включили деформацию и обратное распрямление TPMS-структуры, а функция вознаграждения поощряла такие движения, при которых работа приводов согласовывалась с накоплением и высвобождением упругой энергии в момент контакта с поверхностью.

Систему проверили на четвероногом роботе RBQ-10, сравнив новые стопы с обычными сплошными полусферическими опорами. Робот сохранил устойчивость во всём исследованном диапазоне скоростей, одновременно уменьшив среднюю мощность, потребляемую от аккумулятора. В количественном выражении это выразилось в снижении энергопотребления на 1,4–6,2 % при скорости движения от 0,4 до 1 м/с. Разработка предназначена для роботов, используемых при инспекциях, перевозке грузов и поисково-спасательных операциях, для которых увеличение времени автономной работы критически важно.

Калифорнийский стартап Satyress («Сатиресса») создал дистанционно управляемого робота Threehalves высотой около двух метров, предназначенного для работы в местах с высоким риском для людей. Конструкция робота напоминает кентавра: похожий на человеческий торс установлен на платформе с четырьмя ногами. Ожидается, что это поможет ему уверенно передвигаться по завалам и пересечённой местности. При этом робот способен сходу пользоваться человеческими инструментами.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: Satyress

Threehalves пока не позиционируется как автономная машина: оператор управляет его движениями с безопасного расстояния при помощи джойстика. Вместо намертво закреплённых на роботе рук используется модульная система конечностей, позволяющая за несколько минут менять рабочую конфигурацию и устанавливать инструменты для конкретных работ, например цепную пилу, дрель или шуруповёрт. Унификация компонентов должна упростить ремонт в полевых условиях, а опора на четыре конечности обеспечит потенциально лучшую устойчивость, чем у двуногих роботов.

Особое внимание разработчики уделили аварийному отключению мощной машины. Робот способен остановиться после распознавания жеста в виде поднятой ладони. В качестве крайней меры на корпусе размещены баллоны высокого давления: их можно проколоть тем или иным способом (ножом, выстрелом или иными средствами), после чего система сбрасывает давление и механически обездвиживает робота. Тормоза также блокируют механизмы при потере электропитания или давления в пневматической системе.

Несмотря на высоту, Threehalves удобно складывается для перевозки. Утверждается, что два робота могут разместиться рядом в кузове пикапа длиной около 1,7 м. Однако разработчик пока не раскрывает массу аппарата, грузоподъёмность, скорость, время автономной работы, дальность связи и степень защиты от воды, пыли, дыма и высокой температуры. Цена, сроки выпуска и прохождение обязательной сертификации также не объявлены, поэтому на данном этапе Threehalves следует рассматривать, прежде всего, как перспективный прототип, которому ещё предстоит подтвердить работоспособность в реальных аварийно-спасательных операциях.

Добавим, четвероногие машины уже находятся в разработке, как и двуногие. Китайские инженеры развили идею от робопсов до робоконей и даже предлагают своеобразный двуногий робоприцеп для человека, превращающий его в кентавра. Японцы же создают настоящий четвероногий мотоцикл для передвижения по бездорожью. У эволюции не сложилось с колёсами. Человек это исправил и теперь готов заимствовать идеи для транспорта повышенной проходимости у природы, которая лучше четырёх ног для этого ничего не придумала.

И глаза такие добрые... при этом поигрывая рукояткой газа бензопилы

AMD представила спецверсии гибридных чипов APU Strix Halo для систем физического искусственного интеллекта — для роботов. Они имеют схожие характеристики с клиентскими Ryzen AI Max, но рассчитаны на круглосуточный режим работы и десять лет эксплуатации.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: AMD

Существуют три варианта чипов, соответствующих трём оригинальным моделям Strix Halo. Старшая модель X199 предлагает 16 ядер Zen 5 и 40 вычислительных блоков RDNA 3.5; X188 — 12 ядер и 32 вычислительных блока; X168 — восемь ядер и те же 32 вычислительных блока. Подробные спецификации каждой модели не уточняются, но известно о тактовой частоте до 5,1 ГГц в режиме Boost и поддержке до 128 Гбайт унифицированной памяти. Во всех случаях присутствуют нейропроцессор XDNA 2 с производительностью до 50 TOPS, настраиваемый TDP от 45 до 120 Вт и диапазон рабочих температур от -40 °C до 105 °C.

Новая линейка AMD — это ответ на чипы Intel Panther Lake для роботов. Обе компании выступают за интегрированные решения, позволяющие снизить задержку по сравнению с архитектурами, в которых центральный, графический и нейропроцессор, а также память находятся на разных чипах. Чипы линейки AMD X100 физически больше, чем аналоги Panther Lake, но и содержат больше кремниевых компонентов для более ресурсоёмких задач.

AMD показала сравнительные тесты флагманского X199 с Intel Core Ultra X7 358H — 16-ядерным процессором и интегрированной графикой Intel Arc B390 с 12 ядрами Xe3. Модель AMD X199 оказалась в 1,2 и 1,3 раза быстрее в тестах GeekBench 6.1 и PassMark соответственно, а также в 1,5 раза производительнее в неофициальном тесте SPECrate 2017 с целочисленными нагрузками. В графическом бенчмарке AMD превзошла конкурента в 1,4 раза в Vulkan, в 1,7 раза — в OpenGL (в обоих случаях использовался GFXBench 5 под Ubuntu), а также в 1,6 раза — в Unigine Heaven Extreme.

В задачах физического ИИ время до первого токена (TTFT) удалось сократить в 1,4 раза, а число токенов в секунду в бенчмарке Llama с бэкендом Vulkan и TDP 45 Вт — увеличить в 3,5 раза. Правда, тестирование проводилось на AMD Ryzen AI Max 395+, «сконфигурированном в соответствии со спецификациями Ryzen AI Embedded X199», на эталонной плате Maple с тактовой частотой центрального процессора 5,1 ГГц, графического — 2,9 ГГц и постоянным TDP 45 Вт. Intel Core Ultra X7 358H тестировался на MSI Prestige 16 Flip AI+ с TDP 30 Вт, после чего AMD «спрогнозировала» производительность чипа Intel при TDP 45 Вт, «используя коэффициенты масштабирования, полученные из общедоступных данных бенчмарков». Другими словами, сравнение не совсем корректное.

AMD предлагает не только сами чипы X100, но и выпускает их в составе Kria System on Module (SOM) — интегрированной платформы для разработчиков робототехники. Плата размером 120 × 120 мм соответствует стандартному формфактору COM-HPC. Это полностью интегрированное устройство с платой AMD Spartan UltraScale+ FPGA — готовое решение для создания робототехнических систем, включающее специализированные интерфейсы для подключения камер, промышленных сетей и датчиков.

В тестах AMD X100 Kria сравнивали с Nvidia Thor T5000, однако проводились они не самой AMD, а по заказу компаний Open Navigation и Mimix. И здесь бенчмарки также не были прямыми: комплект разработчика Nvidia Jetson AGX Thor сравнивался с мини-ПК GMKtech EVO-X2 AI на чипе Ryzen AI Max+ 395, «сконфигурированном в соответствии со спецификациями Ryzen AI Embedded X199». AMD не оставляет попыток переманить разработчиков с платформы Nvidia CUDA: инструмент HIPIFY преобразует код CUDA в AMD HIP C++, принимая на себя 70–80 % «трудозатрат» по портированию. В ходе тестирования компания успешно портировала 15 приложений CUDA общим объёмом 1199 строк кода с показателем автоматизации 70–80 %. AMD X100 Kria составляет «мозг» робототехнической платформы, но компания планирует создать комплексное решение для человекоподобных роботов с использованием программируемых микросхем Spartan UltraScale+, Zynq UltraScale+ и Versal AI Edge Gen 2.

Даже если оставить за скобками выпуск китайской компанией Xpeng близкого по характеристикам конкурента Tesla Model Y, американскому сопернику этот стартап подражает и в других сферах — например, в разработке человекоподобных роботов. Один из руководителей профильного направления перейдёт на работу из Xpeng в OpenAI.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Xpeng

По крайней мере, об этом сообщает китайское издание CnEVPost со ссылкой на Leiphone, говоря о готовности главы подразделения ИИ-инфраструктуры Лю Сиюаня (Lu Siyuan) перейти на работу из Xpeng в американскую компанию OpenAI. На изначальном месте работы Люс Сиюань руководил созданием ИИ-инфраструктуры китайского автопроизводителя, ему подчинялось около 200 специалистов. В OpenAI он, как ожидается, будет курировать направление создания аппаратных роботов.

Опыт Лю, полученный за время работы в Xpeng, весьма обширен, поскольку он отвечал как за обучение ИИ-моделей, так и за развёртывание вычислительной инфраструктуры, адаптацию ПО к чипам Xpeng собственной разработки, оптимизацию ИИ-моделей и внедрение элементов инференса в бортовое ПО автомобилей. Всё это также внедрялось в массовом производстве под руководством Лю Сиюаня. По примеру Xpeng, китайский стартап Li Auto (Lixiang) по итогам недавнего рестайлинга своих гибридов внедрил использование чипов собственной разработки, но первая из компаний такой курс взяла уже давно.

После ухода Лю, как ожидается, его подчинённые будут поделены на три более независимые группы, каждая из которых обзаведётся собственным руководителем. Кроме того, кадровый состав команды Xpeng, занимающейся созданием автопилота, претерпит и другие изменения в обозримом будущем, если верить источнику. Xpeng собирается приступить к массовым поставкам человекоподобных роботов в следующем квартале. В следующем году компания предложит фирменные технологии активной помощи водителю на рынках присутствия за пределами КНР. Кстати, в прошлом месяце Xpeng покинул Ми Лянчуань (Mi Liangchuan), который возглавлял робототехнический бизнес компании. Бывший руководитель разработки технологий автопилота Ли Лиюнь (Li Liyun) после ухода из Xpeng в октябре прошлого года перешёл на работу в стартап EngineAI Robotics, который также занимается роботами.

Samsung Electronics объявила о создании подразделения робототехники с прямым подчинением генеральному директору. Инициатива призвана ускорить разработку и коммерциализацию в этой области, а также превратить робототехнику в фактор роста компании.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Новое подразделение Samsung RX (Robotics eXperience) будет определять среднесрочную и долгосрочную стратегию в области робототехники, разработку основополагающих технологий и реализацию бизнес-планов, а также расширит исследовательские возможности компании как в Южной Корее, так и за её пределами. Стратегический отдел в области робототехники возглавит исполнительный вице-президент Ли Дон Кун (Lee Dongkun) — ранее он руководил стратегией в области робототехники в Hyundai Motor, в том числе направлением развития Boston Dynamics.

Samsung планирует создать исследовательские центры в области робототехники в США, Китае и Японии, где данное направление развивается быстро — доступ к местным экосистемам и опыту специалистов поможет компании повысить конкурентоспособность. В ходе телефонной конференции в рамках январского ответа под итогам финансового года Samsung заявила о намерении добиться «ощутимых» результатов в своём бизнесе по производству человекоподобных роботов.

В апреле корейский электронный гигант сообщил о готовности рассматривать инвестиции и поглощения, где это необходимо, чтобы ускорить разработку и вывод робототехники на рынок; а также о намерении установить партнёрские отношения с местными компаниями для разработки технологий. Достижения в области физического искусственного интеллекта делают связанный с робототехникой бизнес более жизнеспособным, считают в Samsung. Сначала они будут развёртываться на производственных площадках, а затем появятся в бытовой и розничной сферах.

Компания Nvidia анонсировала две компактные вычислительные платформы Jetson Thor для роботов, промышленного оборудования и других периферийных систем искусственного интеллекта. Модели Jetson T3000 и T2000 планируется выпустить в первом квартале 2027 года.

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: Nvidia

Платформа Jetson Thor T3000 использует графический процессор Nvidia Blackwell и восьмиядерный процессор Arm Neoverse. Она обеспечивает производительность ИИ на уровне 865 FP4 TFLOPS. Система оснащена 32 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с и поддерживает сетевое подключение со скоростью до 25 Гбит/с.

Nvidia заявляет, что T3000 примерно вдвое компактнее и потребляет примерно вдвое меньше энергии, чем существующий модуль T5000. Несмотря на уменьшение размеров, компьютер может обеспечить аналогичную производительность при выполнении таких задач, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и моделирование робототехнических систем, отмечает Nvidia.

Jetson Thor T2000 — это более доступный вариант с производительностью 400 FP4 TFLOPS, оснащённый 16 Гбайт памяти. Nvidia ожидает, что этот компьютер будет использоваться в системах компьютерного зрения, мобильных роботах, промышленных манипуляторах и других машинах, которым не требуется производительность уровня T3000.

Разработчики смогут эмулировать T3000 уже в конце этого месяца, используя JetPack 7.2.1 и текущий комплект разработчика Jetson AGX Thor. Эмуляция T2000 появится позже, а выпуск физических модулей T3000 и T2000 запланирован на первый квартал 2027 года.

Крупнейший автопроизводитель в мире — корпорация Toyota Motor, исторически уделяла особое внимание оптимизации производственных процессов, поэтому в условиях развития технологий ИИ не может оставаться в стороне от прогресса. Помощь автогиганту в эффективном применении ИИ должна оказать Nvidia — стороны объявили о расширении сотрудничества в этой сфере.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Toyota Motor

Прежде всего, Nvidia будет помогать Toyota расширять физическое применение ИИ на экспериментальном полигоне Woven City в префектуре Сидзуока, где автопроизводитель обкатывает свои передовые решения. Система управления дорожным движением на этом полигоне будет основана на компонентах и программном обеспечении Nvidia. Системы активной помощи водителю, применяемые в автомобилях Toyota, также будут построены с участием Nvidia. Кроме того, обширный парк роботов на автосборочных предприятиях корпорации также будет управляться с использованием разработок Nvidia, а также американского стартапа Ready Robotics. Сотрудничество Nvidia и Toyota продолжается с 2017 года. Системы автопилота уровня 2+, которые устанавливаются в машины японской марки, основаны на компонентах Nvidia.

Основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на этой неделе находится в Японии, где общается с действующими и будущими партнёрами Nvidia. Корпорация Toyota будет использовать технологию «цифровых двойников» в виртуальной среде Nvidia Omniverse для оптимизации процесса сборки автомобилей. Робототехнические платформы Nvidia также будут использоваться Toyota в различных сферах деятельности. В прошлом году Toyota договорилась об использовании платформы Nvidia Drive AGX Orin в своих будущих транспортных средствах коммерческого назначения.