Опрос
|
реклама
Быстрый переход
В MIT создали навигационный чип с потреблением как у светодиода — для малых дронов и AR-очков
24.06.2026 [00:17],
Геннадий Детинич
Инженеры Массачусетского технологического института (MIT) представили специализированный чип Gleanmer, который позволяет миниатюрным роботам и устройствам с ограничением по питанию строить трёхмерные карты окружающей среды в реальном времени. Чип потребляет всего 6 мВт энергии — как обычный светодиод, обеспечивая при этом уверенную навигацию без столкновений с препятствиями. 
Источник изображения: MIT Разработка рассчитана прежде всего на малые автономные аппараты, например дроны или роботов для передвижения внутри вентиляционных каналов, трубопроводов и других объектов промышленной инфраструктуры, где необходимо обходить препятствия, искать утечки или проводить инспекцию. Платформа не использует данные GPS или иные источники для создания карты или определения координат, а опирается исключительно на зрение и память. Вся соль разработки заключается в том, как хранятся, обрабатываются и интерпретируются данные об окружении. В этом заключается ключевое отличие Gleanmer от традиционных картографических систем — разработчики отказались от воксельного представления пространства. Вместо жёсткой сетки из кубических 3D-пикселей (вокселей) чип использует алгоритм GMMap, где занятые препятствиями и свободные области описываются трёхмерными гауссианами. Гауссианы, или функции Гаусса, представляют пространство в виде совокупности эллипсоидных «облаков» с заданными средними значениями. Плавные изгибы гауссиан лучше и полнее описывают пространство, объекты и препятствия, чем «кубики» вокселей (примерно как знакомая и ненавистная всем по видеоиграм лесенка), и в этом заключается ещё одно их преимущество. В конечном итоге такая форма лучше соответствует криволинейным поверхностям и позволяет одним вытянутым эллипсоидом заменить множество вокселей. В результате карта остаётся пригодной для планирования безопасной траектории: робот различает занятые, свободные и ещё не исследованные области, но хранит описание пространства и объектов значительно компактнее. Также разработчики сделали ставку на совместную оптимизацию алгоритма и «железа». Gleanmer строит карту по потоковым изображениям, но не хранит весь кадр в памяти: данные проходят через вычислительный блок один раз, а пиксели сравниваются главным образом с соседними, поскольку близкие точки обычно принадлежат одному объекту или одной свободной области. Для уменьшения избыточности перекрывающиеся гауссианы объединяются напрямую, без повторного обращения к исходным пикселям. Сам чип изготовлен по 16-нм КМОП-технологии и обрабатывает кадры с глубиной сцены разрешением 640 × 480 пикселей со скоростью более 88 кадров в секунду при построении карты, а при запросах к карте выдаёт от 540 тыс. до 1,32 млн координат в секунду. За счёт прямых вычислений на гауссианах и другой оптимизации Gleanmer снижает энергозатраты на построение карты до 63 %, а на запросы — до 81 %. В MIT считают, что такая технология может пригодиться не только микророботам, но и лёгким AR/VR-очкам, которым необходимо постоянно воспринимать геометрию помещения без мощного процессора и аккумулятора большой ёмкости. В целом чип в процессе навигации потребляет лишь 20 % энергии по сравнению с современными навигационными чипами с аналогичными возможностями. Оптимизация также достигается за счёт того, что данные хранятся в выделенной памяти в непосредственной близости от блоков обработки, что снижает затраты на их передачу. В будущем разработчики намерены разместить вычислительные блоки и память ещё ближе к датчикам изображения и дополнительно сократить энергопотребление интерфейсов. В идеале навигационные процессоры следует встраивать непосредственно в «глаза» роботов, но это уже совсем другая история. Роботы впервые обошли людей по численности в штате компании Figure AI
22.06.2026 [07:58],
Анжелла Марина
Figure AI стала первым предприятием, где количество человекоподобных роботов превысило число сотрудников-людей. Генеральный директор Бретт Адкок (Brett Adcock) опубликовал в социальной сети X график, подтверждающий рост парка роботов в компании. 
Источник изображения: Figure AI График под соответствующим названием «Численность персонала против количества роботов» (Headcount vs Robots) отражает динамику изменений с 2022 по 2026 год, демонстрируя высокий рост производства после начала серийного выпуска устройств. Если до первого квартала 2025 года количество роботов оставалось близким к нулю, то к концу того же года их число превысило сотню, а ко второму кварталу 2026 года достигло отметки примерно в 740 единиц, пишет India Today. 
Источник изображения: Figure AI Численность штата сотрудников-людей росла более плавно, достигнув 400 человек к концу 2025 года и около 660 человек в 2026 году. Такая разница в темпах указывает на то, что интеграция роботов происходит значительно быстрее расширения команды разработчиков и инженеров, причём текущая траектория не предполагает замедления процесса. Адкок также поделился фотографией десятков гуманоидных роботов в упаковочных коробках с надписью Power On, которая символизирует готовность техники к работе.  Ранее стартап привлёк внимание экспериментом, в котором его модель Figure 03 соревновалась со стажёром в сортировке посылок в течение восьмичасовой смены. Хотя человек тогда одержал победу, руководитель компании заявил, что это последний раз, когда человек смог победить робота. Это событие совпадает с общим трендом технологического сектора на автоматизацию, где, например, такие крупные компании, как Amazon и Meta✴✴, сокращают тысячи рабочих мест, внедряя искусственный интеллект. Помимо Figure AI, над аналогичными решениями активно работают Tesla с проектом Optimus и китайские фирмы Unitree и Agibot. Hyundai полностью выкупит Boston Dynamics у SoftBank
20.06.2026 [00:27],
Николай Хижняк
Hyundai Motor Group выкупит оставшуюся долю акций Boston Dynamics (9,65 %) у SoftBank за $325 млн, став тем самым владельцем 100 % активов компании, занимающейся робототехникой. Ожидается, что одобрение сделки состоится 22 июня, пишет Startup Fortune. Сделка завершается в момент начала коммерческого внедрения человекоподобного робота Atlas от Boston Dynamics и усиления конкуренции на рынке человекоподобных роботов, где также представлены гуманоидные роботы Tesla Optimus и Figure AI. 
Источник изображения: bostondynamics.com Hyundai приобрела контрольный пакет акций Boston Dynamics ещё в 2021 году. Тогда за 80 % акций Boston Dynamics компания заплатила около $880 млн. Все активы Boston Dynamics на тот момент оценивались примерно в $1,1 млрд. Компания SoftBank приобрела Boston Dynamics у Alphabet в 2017 году, после того как Google купила лабораторию робототехники в 2013 году. На выставке CES в Лас-Вегасе 5 января 2026 года Hyundai и Boston Dynamics продемонстрировали коммерческую версию человекоподобного робота Atlas. Как сообщали СМИ, робот в натуральную величину встал, походил по сцене и управлялся дистанционно во время демонстрации. Ключевой деталью презентации был не показ самого робота, а анонс планов его коммерческого развёртывания. Ожидается, что серийная версия Atlas начнёт работу на заводе Hyundai по производству электромобилей в штате Джорджия, США, к 2028 году. Boston Dynamics годами занимается разработкой роботов. Их первой коммерчески доступной моделью стал четвероногий робопёс Spot, который сегодня применяется на различных предприятиях по всему миру для мониторинга и инспектирования производства. Перед роботом Atlas будут стоять более серьёзные задачи, поскольку подобные человекоподобные роботы должны доказать свою состоятельность там, где уже существует традиционная автоматизация. В начале года генеральный директор Boston Dynamics Роберт Плейтер (Robert Playter) заявил, что роботу Atlas потребуется научиться осваивать новые заводские задачи за день–два и достичь 99,9 % надёжности, прежде чем он сможет быть действительно полезен на производстве. Как отмечает Startup Fortune, преимущество Boston Dynamics в том, что ей не нужно искать себе первого клиента, им органично станет материнская компания. Изначально Hyundai собирается использовать Atlas для сортировки деталей на заводе Metaplant в Джорджии, а к 2030 году — применять его в более сложных операциях. Немаловажную роль здесь также играет цепочка поставок. Hyundai Mobis, подразделение группы по производству компонентов, связано с производством приводов для Atlas, что позволяет держать одну из важнейших аппаратных систем робота ближе к собственной промышленной базе. Конкуренты Boston Dynamics и Hyundai не стоят на месте. Компания Tesla переориентировала часть своего производства на заводе во Фримонте на выпуск человекоподобных роботов Optimus. Американская Figure AI внедрила гуманоидных роботов в заводские испытания BMW. А китайская Unitree наладила выпуск более дешёвых гуманоидных моделей. Однако текущая задача Boston Dynamics и Hyundai состоит не в конкуренции с указанными компаниями, а в развёртывании Atlas на заводах самой Hyundai. SoftBank решила выйти из доли Boston Dynamics чтобы перенаправить капитал на инвестиции в OpenAI, в которую она уже вложила $41 млрд. SoftBank не отказывается от робототехники как идеи. Компания движется к использованию роботов в рамках развития ИИ в контексте центров обработки данных, энергетики, землепользования и строительства. В апреле сообщалось, что SoftBank создает Roze AI — новое предприятие, призванное использовать искусственный интеллект и робототехнику для строительства физической инфраструктуры, включая центры обработки данных. Портал Tom's Hardware со ссылкой Financial Times сообщал, что генеральный директор SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) стремится к оценке Roze AI в $100 млрд и выводу стартапа на биржу уже в этом году. Китайский автопроизводитель Seres представил человекоподобного робота Xiaosai — он умеет поддерживать беседу
15.06.2026 [16:57],
Алексей Разин
Крупные автопроизводители стараются занять место на рынке человекоподобных роботов, по примеру Tesla рассуждая, что для их развития в целом требуются те же технологии, что и для автомобильного автопилота. Ряды сторонников данной концепции на этой неделе пополнил китайский автопроизводитель Seres, продемонстрировавший своего человекоподобного робота Xiaosai. 
Источник изображения: Seres, CnEVPost Презентация прошла в форме видеоролика, по сюжету которого популярный китайский актёр Хуан Бо (Huang Bo) отправился на экскурсию по автосборочному предприятию Seres, а его гидом выступил как раз человекоподобный робот Xiaosai. По словам автопроизводителя, данный робот способен распознавать образы и внешность людей, приветствовать их и поддерживать беседу. В целом, до конца текущего года Seres собирается представить ещё несколько моделей роботов, управляемых искусственным интеллектом. Если в сфере автопилота Seres сотрудничает с Huawei, то программное обеспечение для сервисных роботов создаёт при поддержке дочерней структуры ByteDance — стороны заключили соглашение о сотрудничестве в октябре прошлого года. По информации Seres, на автосборочном предприятии этой компании эффективно взаимодействуют друг с другом более 1600 умных устройств, а количество промышленных роботов превышает 3000 штук. Инфраструктура предприятия задействует все передовые решения: Интернет вещей, большие данные, цифровые двойники, сети 5G и искусственный интеллект. Человекоподобные роботы, как и большинства конкурентов, на автозаводе Seres пока используются преимущественно для контроля качества изготавливаемой продукции на разных этапах техпроцесса. Лидирующая на китайском автомобильном рынке компания BYD недавно подтвердила интерес к разработке человекоподобных роботов, Xpeng о подобных планах заявила ещё осенью прошлого года, а дочерняя марка Chery даже приступила к продаже человекоподобных роботов по цене около $42 000 за штуку. Китайцы переполошились из-за змеи на проводах ЛЭП — это оказался робот-инспектор
11.06.2026 [10:53],
Геннадий Детинич
Энергетики в китайском Куньмине — административном центре провинции Юньнань — для инспекции состоянии высоковольтных линий электропередачи начали использовать оригинального робота в виде змеи. Издали похожий на опасную рептилию робот ловко перемещается по проводам, проникая в такие места, куда не может заглянуть летающий беспилотник, не говоря о людях. 
Источник изображения: qq.com Робот обвивает провод своим корпусом и движется по нему, проверяя состояние инфраструктуры: ищет оборванные провода, изношенные элементы и опасно перегретые участки. В «голове» устройства установлены камера и датчики, а в «хвосте» — система беспроводного отбора энергии, позволяющая подпитываться прямо от инспектируемой линии. Разработчиком выступило бюро электроснабжения района Гуаньду в Куньмине. По его данным, робот уже проверил более 130 км линий распределительных сетей, питающих пункты проведения вступительных экзаменов, и оказался в этом втрое эффективнее живых электриков. Не секрет, что традиционные методы контроля трудоёмки, опасны и зависит от доступа к объектам. При этом популярные сегодня воздушные дроны не везде могут выполнить такую работу: в районе аэропортов действуют бесполётные зоны, высоковольтные электромагнитные поля создают помехи могут мешать управлению БПЛА, а также ухудшать качество съёмки. У дронов также ограничено время работы, и они сильнее зависят от погоды. Робот-змея решает часть этих проблем: он движется непосредственно по проводу, работает там, где беспилотник нежелателен или запрещён, и помогает быстрее находить повреждения, чтобы энергетики успели в кратчайший срок их устранить. «Пчелиная» нейросеть объёмом 42 Кбайт обеспечила дронам возвращение на базу без карт и GPS
09.06.2026 [09:13],
Геннадий Детинич
В ориентировании на местности обвешанные датчиками, приёмниками и мощным вычислительным «железом» дроны уступают обычной медоносной пчеле. Мозг насекомого размерами с кунжутное зёрнышко позволяет ему безошибочно возвращаться домой без каких-либо усилий, что можно сравнить с возвращением домой человека после многих сотен километров пути по бездорожью без карты и компаса. Подобный навык крайне востребован миниатюрными дронами. 
Источник изображений: TU Delft Среди прочих исследователей проблем навигации с минимальным использованием вычислительных ресурсов заметного прогресса достигли учёные из Делфтского технического университета (TU Delft). В новой работе в Nature они представили навигационную систему Bee-Nav для малых дронов, работающую по аналогии с тем, как медоносные пчёлы находят дорогу домой. Пчёлы могут улетать от улья на дальность порядка 3 км и возвращаются точно домой, используя метод одометрии (оценки пройденного расстояния и направления) и зрительной памяти об окружающей улей местности. В классической робототехнике методы автономной навигации предполагают либо сочетание карт и GPS, либо построение 3D-карты местности, что требует значительных бортовых вычислительных ресурсов, а это крайне плохо подходит для создания миниатюрных автономных платформ.  Как и пчёлы, дрон с навигацией Bee-Nav сначала выполняет короткий «обучающий полёт» вокруг точки старта, как пчела возле улья. Во время этого полёта дрон снимает панорамные изображения окружающей среды и по данным одометрии обучает крошечную нейросеть сопоставлять видимую картинку с направлением и расстоянием до точки старта. После этого дрон может улететь дальше, вернуться назад и, используя собственную одометрическую оценку того, как далеко он улетел от базы, с помощью визуализации исправить накопившуюся ошибку пройденного расстояния. При этом используется очень мало памяти, поскольку нет необходимости хранить точные карты местности: достаточно нескольких ориентиров рядом с домом. В результате получилась впечатляющая экономия памяти. В одном из экспериментов дрон успешно возвращался домой с нейросетью, размещённой всего в 3,4 Кбайт памяти, а в более масштабных полётах в помещениях и на природе на удаление от базы до 600 м нейросети для ориентации хватало 42 Кбайт. Полётам на улице помехой стал ветер. Он менял направление обзора камеры и это вело к провалам примерно в 30 % случаев. При полётах в закрытых больших ангарах дрон возвращался к месту старта почти всегда. Подобная система навигации, как справедливо отмечают разработчики, будет востребована для инспекции инфраструктуры, в сельском хозяйстве, для складских роботов и особенно там, где GPS не работает. Одновременно работа даёт биологам рабочую модель того, как насекомые с крошечным мозгом решают задачи навигации. На самом деле учёные не могут точно знать, как медоносная пчела ориентируется в пространстве. Они только догадываются, как это происходит. Отработка тех же принципов на нейросети поможет глубже разобраться в вопросе. Только не списывай точь в точь: китайская BYD намерена выпускать человекоподобных роботов — прямо как Tesla
04.06.2026 [12:32],
Алексей Разин
До сих пор китайский автогигант BYD в своём развитии следовал принципу вертикальной интеграции бизнеса, производя для собственных нужд и тяговые батареи, помимо великого множества прочих автокомпонентов. Теперь компания подтвердила и наличие у неё амбиций по выходу на рынок человекоподобных роботов, по примеру многих конкурентов, включая и американскую Tesla. 
Источник изображения: BYD Илон Маск (Elon Musk) не раз отмечал сходство в подходах к обучению человекоподобных роботов и совершенствованию бортовых систем автопилота электромобилей Tesla. На подобную унификацию собираются полагаться и в китайской компании BYD. Как отмечает CarNewsChina со ссылкой на First Financial, исполнительный вице-президент BYD Ли Кэ (Li Ke) заявила, что компания уже работает над человекоподобными роботами и считает, что в этом секторе ключевыми факторами конкуренции будут производство, программное обеспечение и аппаратные возможности. По её словам, автомобильный ИИ и робототехника в своей основе имеют много общего. Если человекоподобные роботы когда-либо станут бытовым товаром, то BYD начнёт продавать их через собственную дилерскую сеть. Опыт BYD в сфере производства электромобилей можно применить при создании человекоподобных роботов, по словам Ли Кэ. Каналы восприятия, принципы принятия решений, контроль за передвижением, интеграция программного обеспечения и разработка аппаратного — всё это роднит робототехническую отрасль с автомобильной. При этом BYD хотела бы сделать свою робототехническую платформу открытой, а не полагаться на замкнутую экосистему, как поясняет представительница компании. Выпущенные разными компаниями роботы могли бы эффективнее взаимодействовать друг с другом. Пока BYD не готова назвать, когда появятся её человекоподобные роботы, либо оценить масштабы необходимых инвестиций для выхода на этот рынок. К слову, конкурирующая Chery уже представила своего человекоподобного робота, который начал продаваться за $41 000. В свою очередь, BYD является крупнейшим автопроизводителем в Китае, а в сегменте гибридов и электромобилей он занимает первое место и на мировом рынке. Инвесторы уверены, что человекоподобные роботы изменят жизнь людей и промышленность за 10 лет
03.06.2026 [16:59],
Владимир Фетисов
Генеральный директор SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) в беседе с журналистами CNBC заявил, что именно в физическом ИИ и робототехнике он видит появление следующей компании с капитализацией в триллион долларов. Человекоподобные роботы всё чаще попадают в заголовки газет и, по мнению экспертов, эти машины изменят мир в течение следующего десятилетия, а связанная с ними индустрия вырастет в 100 раз по мере развития физических возможностей ИИ. 
Источник изображения: Unitree Robotics Глава отдела тематических исследований FICC в Barclays и соавтор исследования банка «ИИ становится физическим» Зорница Тодорова (Zornitza Todorova) заявила, что наступило десятилетие роботов. «Человекоподобная робототехника действительно находится на подъёме. Размер рынка сегодня невелик — $2–3 млрд, но мы считаем, что к 2035 году он вырастет до $200 млрд», — рассказала Тодорова. В опубликованном ранее в этом месяце отчёте Тодоровой сказано, что человекоподобные роботы станут основой для «автоматизации 3.0». Исследователи считают, что такие машины смогут заполнить структурные пробелы на рынке труда, а старение населения, урбанизация и изменение карьерных предпочтений приведут к тому, что «грязная, скучная и опасная» работа останется роботам. «Они уже выполняют простые, чётко определённые задачи, такие как подъём коробок или сортировка деталей на конвейере, помогая заполнить вакансии, на которых не хватает людей. Но, несмотря на это, предстоит сделать ещё многое, и технология развивается действительно быстро», — считает Тодорова. «Я думаю, мы находимся на пороге трансформации, мы только начинаем понимать, на что способны человекоподобные роботы, и по мере того, как технология будет развиваться, модели будут становиться лучше и быстрее реагировать на события в реальном мире. Я думаю, мы увидим множество вариантов применения в более ориентированных на услуги сферах», — добавила она. По мнению Тодоровой, большие возможности на западных рынках появятся, когда физический ИИ станет применим в сфере услуг, поскольку именно там формируется значительная часть экономического роста Запада. В отчёте Barclays прогнозируются две волны развёртывания человекоподобных роботов: первая уже идёт и продлится до 2030 года в таких секторах, как производство, логистика, сельское хозяйство и строительство, а вторая начнётся после 2030 года, когда роботы будут развёрнуты в других сегментах, таких как здравоохранение, уход за пожилыми людьми, образование и гостиничный бизнес. 
Источник изображения: UBTech Robotics В отчёте отмечается, что Китай «является глобальным двигателем робототехники и инновационной лабораторией». Это связано с тем, что на долю Поднебесной в настоящее время приходится примерно половина всех введённых в эксплуатацию промышленных роботов — 300 тыс. машин против 34 тыс. в США. При этом плотность роботов в Китае выросла на 600 % — почти до 500 единиц на 10 тыс. рабочих мест — в период с 2016 года. Исследователи отметили, что Китай «доминирует в производстве и развёртывании человекоподобных роботов»: на долю страны пришлось 85 % введённых в прошлом году в эксплуатацию машин. Важно и то, что Китай производит роботов «примерно вдвое дешевле западных конкурентов — обычно в пределах $50 000». Управляющий азиатским фондом Jupiter Asset Management стоимостью $3,69 млрд Джейсон Пидкок (Jason Pidcock) уверен, что через десятилетие «мир будет совершенно другим» благодаря развитию робототехники. «Через 10 лет человекоподобные роботы будут повсюду. Возможно, у вас дома будет один. У ваших друзей или членов семьи точно будет человекоподобный робот. Заводы будут полны ими. Вооружённые силы и правительственные учреждения будут полны ими», — уверен Пидкок. Он добавил, что внедрение человекоподобных роботов кардинально повысит производительность, отметив, что само производство таких машин потребует выпуска как аппаратного, так и программного обеспечения. «Азия будет лидером в предоставлении этих технологий, и это значительная часть того, во что мы инвестируем», — сообщил Пидкок. За год находящийся под его управлением фонд вырос на 49,2 %. В число его крупнейших активов входят акции MediaTek, TSMC, Samsung, Foxconn, ST Engineering и Singtel. Старший аналитик Wedbush Securities Дэн Айвз (Dan Ives) считает, что человекоподобные роботы могут стать «одной из крупнейших рыночных возможностей» в период ИИ-революции. Айвз управляет фондом ETF Wedbush AI Revolution, который с начала года вырос на 4,19 %. В число его крупнейших активов входят ценные бумаги Micron, AMD, Broadcom и Nvidia. Айвз отметил, что ведущие компании, занимающиеся разработкой человекоподобных роботов, остаются частными. «Мы видим, что Китай сейчас является явным лидером на этом направлении. США играют в догонялки», — считает аналитик. Он также выразил уверенность, что этот сегмент рынка вырастет до триллионов долларов в течение десятилетия и «со временем изменит то, как работают потребители и предприятия». Представлена эталонная ИИ-платформа для робототехники Qualcomm Dragonwing IQ10
02.06.2026 [08:32],
Павел Котов
Гендиректор Qualcomm Криштиано Амон (Cristiano Amon) представил на выставке Computex 2026 модернизированную робототехническую платформу Dragonwing IQ10. Она призвана устранить узкие места, из-за которых замедляется развитие всей отрасли. 
Источник изображений: Qualcomm В большинстве случаев при создании робота инженерам приходится самостоятельно подбирать вычислительные блоки для базовых функций — фрагментированные решения порождают задержки данных, увеличивают затраты на разработку и дополнительно растягивают проекты на месяцы. Решить проблему призвана готовая платформа Qualcomm Dragonwing IQ10.  Qualcomm Dragonwing IQ10 располагает 18-ядерным центральным процессором Oryon, многоядерным нейропроцессором (NPU) и интегрированной графикой Adreno — совокупная вычислительная мощность в 700 TOPS для задач ИИ помогает роботам в мультимодальной обработке входных данных, семантическом сопоставлении и структурном анализе локальными средствами — без обращения к облачным ресурсам.  Здесь есть 64 Гбайт оперативной памяти DDR5x, 512 Гбайт на встроенном накопителе UFS 4.0 и слот M.2 для подключения внешних устройств. В качестве программной платформы используется оптимизированный вариант ОС Ubuntu Linux. Qualcomm Dragonwing IQ10 обрабатывает до 12 потоков с подключённых по интерфейсу GMSL2 камер высокого разрешения, данные лидара, инфракрасных камер глубины и инерционных датчиков — дополнительных плат для этого не требуется. Присутствует широкий набор интерфейсов, в том числе PCIe 5.0, Time-Sensitive Networking (TSN), EtherCAT и 10-гигабитный Ethernet. Диапазон рабочих температур — от -40 °C до +70 °C, есть встроенная защита от перепадов напряжения; поддерживается ROS2 и облачный мониторинг парка машин через Qualcomm AI Hub. Избранные партнёры получат платформу уже в июне; широкий выпуск Qualcomm Dragonwing IQ10 намечен на сентябрь. Венчурные капиталисты всё активнее вкладываются в стартапы, связанные с физическим воплощением ИИ
01.06.2026 [08:15],
Алексей Разин
Бум искусственного интеллекта породил спрос на новые типы компонентов, материалов, а также в целом заставил инвесторов пристальнее следить за сегментом человекоподобных роботов, поскольку они являются одним из наиболее перспективных видов физического воплощения ИИ. Венчурные инвестиции в смежные сферы за последние пару лет заметно увеличились. 
Источник изображения: Nvidia Об этом говорит The Wall Street Journal со ссылкой на статистику PitchBook. Если в 2019 году инвестиции в сферу робототехники и физического ИИ привлекли в общей сложности $4,2 млрд венчурного капитала, то в прошлом году эта сумма уже достигла $26 млрд. Более того, с начала текущего года по состоянию на 20 мая соответствующие инвестиции уже составили более $23 млрд. Стартапы в сфере передовых вычислений, которые разрабатывают ИИ-чипы, решения для ЦОД и занимаются квантовыми технологиями, за весь прошлый год привлекли $28 млрд венчурного финансирования, а за неполные пять месяцев текущего года — более $20 млрд. Американские стартапы, связанные с критически важными минералами, в прошлом году привлекли рекордные $630 млн. На протяжении двух предыдущих десятилетий стартапы Кремниевой долины преимущественно сосредотачивались на потребительских интернет-технологиях и программном обеспечении, поэтому смещение фокуса в сторону «физического ИИ» является важной тенденцией. Именно прогресс искусственного интеллекта в сфере создания программного обеспечения заставил инвесторов искать новые направления, ведь разрабатывать ПО теперь может ИИ, поэтому нет особого смысла вкладывать в стартапы, которые делают это классическим методом. Физическим воплощением ИИ заинтересовались и те инвесторы, которые раньше развивали облачные решения, финтех и криптовалюту. Компания Paradigm, которая ранее специализировалась на криптовалютных стартапах, недавно вложилась в производителя листового металла SendCutSend, который снабжает своей продукцией центры обработки данных и робототехническую сферу. Джефф Безос (Jeff Bezos) недавно решил поддержать стартап Project Prometheus, который разрабатывает ИИ-системы, понимающие и симулирующие реальный мир. Сооснователь Uber Тревис Каланик (Travis Kalanick), опять же, вложился в стартап Atoms, создающих роботов для пищевой промышленности, транспортной и горнодобывающей отраслей. В наше время молодая компания в сфере робототехники может всего за несколько лет поднять капитализацию до нескольких миллиардов долларов, даже не располагая существенной выручкой или серийно выпускаемой продукцией. Китай поставит на учёт всех человекоподобных роботов
25.05.2026 [13:17],
Алексей Разин
Бурное развитие рынка человекоподобных роботов уже заставляет регуляторов задуматься о формировании каких-то рамок, поэтому китайские власти намерены поставить на учёт всех человекоподобных роботов, чтобы следить за фазами их жизненного цикла. Каждый робот получит уникальный идентификационный номер. 
Источник изображения: UBTech Robotics Подобная инициатива рано или поздно всё равно бы возникла, поэтому китайские чиновники начали прорабатывать этот вопрос с участниками рынка, включая поставщиков комплектующих и компании по обслуживанию роботов. Характерно, что обязательному учёту в КНР будут подлежать только человекоподобные роботы, хотя рано или поздно система охватит и всех остальных «бытовых помощников». Автором инициативы выступает Комитет по стандартизации человекоподобных роботов и воплощённого в физическую форму ИИ, входящий в состав Министерства промышленности и информационных технологий КНР. Система, предлагаемая властями Китая, призвана отслеживать робототехническую продукцию с целью мониторинга рисков, а также сопровождения каждого робота на протяжении его жизненного цикла, начиная с момента выпуска с конвейера до утилизации. Не исключено, что подобные системы будут внедрены и в других странах, ведь выпуск человекоподобных роботов сейчас является одной из перспективных сфер мировой экономики. Figure AI отчиталась о завершении 200-часового автономного теста роботов Figure 03 на сортировке посылок
24.05.2026 [10:25],
Дмитрий Федоров
Компания Figure AI, разрабатывающая человекоподобных роботов, сообщила, что её робот Figure 03 отработал 200 часов на сортировке посылок без вмешательства операторов. Изначально компания планировала провести восьмичасовую прямую трансляцию из штаб-квартиры в Сан-Хосе, однако роботы продолжили работать без серьёзных сбоев, поэтому эксперимент решили продлить. Его остановили лишь после достижения отметки в 200 часов. 
Источник изображения: @figureai / youtube.com Во время испытания роботы распознавали посылки, поднимали их и укладывали на конвейер штрихкодом вниз. Система работала на ИИ-модели Helix-02 без дистанционного управления. Если робот сталкивался с нештатной ситуацией, автоматически выполнялся сброс, после чего он самостоятельно возвращался к работе. В тестировании участвовали несколько роботов Figure 03, которые поочерёдно сменяли друг друга: пока одни работали, другие заряжались. Для складской автоматизации такой подход важнее характеристик отдельного робота, поскольку непрерывность процесса зависит от работы всего парка машин, включая зарядку, распределение задач и координацию между устройствами. По словам генерального директора Figure Brett Adcock , к 50-му часу испытания система обработала более 63 тысяч посылок. Ранее Figure провела отдельный десятичасовой тест, в котором робот соревновался со стажёром. Человек отсортировал 12 924 посылки, робот — 12 732. Среднее время обработки составило 2,79 секунды у человека и 2,83 секунды у робота. Однако это испытание оценивало лишь скорость выполнения одной операции и не затрагивало более сложные сценарии, включая работу с нестандартными отправлениями и смешанными потоками грузов. Впрочем, нынешняя демонстрация ещё не означает, что Figure 03 готов к полноценной работе на складе. Испытательная зона была настроена под одну повторяющуюся задачу с заранее известными типами объектов. Наблюдатели также отмечали периодические ошибки и паузы в трансляции, в том числе проблемы с правильной ориентацией посылок. Робототехник Ayanna Howard в комментарии для Business Insider отметила, что результат демонстрирует заметный прогресс, однако точность системы пока недостаточна для коммерческого применения. Тем не менее длительная автономная работа остаётся одной из ключевых нерешённых задач в области человекоподобных роботов. Большинство публичных демонстраций ограничивается короткими испытаниями или смонтированными видеороликами, тогда как многодневный тест позволяет оценить параметры, не менее важные для реальных складов и производств, чем скорость работы: надёжность, износ оборудования, управление зарядкой и возможность менять роботов без остановки технологического процесса. Unitree показала 500-килограммового шагающего робота, внутри которого есть место для человека
12.05.2026 [11:23],
Алексей Разин
В стремлении вдохновляться компьютерными играми и фантастическими фильмами производители оборудования порой заходят так далеко, что на рынке появляются причудливые и не очень востребованные электрические пикапы Tesla Cybertruck. Китайская Unitree тоже не боится экспериментов, и на днях её основатель продемонстрировал шагающего робота с кабиной, внутри которого располагается человек. 
Источник изображений: Unitree Robotics, YouTube При этом оснащённый двумя ногами и двумя руками робот GD01 может прекрасно передвигаться и без человека в кабине, он также может прогуливаться на четвереньках, словно прогибаясь в спине до упора на передние конечности. В таком положении седок внутри встроенной в «грудную клетку» робота оказался бы лежащим в кресле лицом вверх. Из непродолжительного видеоролика с участием основателя Unitree Robotics Ван Синьсиня (Wang Xingxing) становится понятно, что этот своего рода «аватар» позволяет осуществлять различные работы, требующие определённой силы и манёвренности, которыми человек от природы не обладает. Демонстрируя, как робот одним ударом кулака разрушает стену из бетонных блоков, компания одновременно подчёркивает сугубо гражданскую ориентацию GD01, призывая использовать робота со всей необходимой осторожностью и ответственностью.  Вместе с человеком в кабине такой робот весит около 500 кг, а его стоимость в случае выхода на рынок будет начинаться с $650 000. Прочие характеристики и сроки появления робота GD01 в продаже не уточняются. По сути, он больше нужен Unitree для привлечения внимания к своему IPO. По итогам прошлого года Unitree стала крупнейшим поставщиком человекоподобных роботов в мире, хотя они предлагались преимущественно на рынке Китая, а также одной из немногих в этом сегменте рынка смогла похвастать прибылью в размере $88 млн, а её выручка выросла более чем в четыре раза до $251 млн. Samsung расширила группу по созданию человекоподобных роботов и ускорила ИИ-трансформацию
10.05.2026 [11:00],
Дмитрий Федоров
Samsung Electronics увеличила рабочую группу по робототехнике будущего и одновременно расширила штат подразделения ИИ-трансформации (AX). Компания открыла внутренний набор в робототехническую группу, созданную после приобретения крупнейшего пакета акций Rainbow Robotics в конце 2024 года, и параллельно набирает специалистов по стратегии и разработке ИИ-трансформации. 
Источник изображения: Samsung Electronics Подразделение готовой продукции (DX) Samsung Electronics разместило в конце апреля внутреннее объявление об открытых вакансиях в группе по робототехнике. Перед началом набора компания провела для сотрудников брифинг, на котором представила задачи и направления работы группы. Аналогичный наём опытных специалистов Samsung проводила и в прошлом году. Рабочая группа появилась после того, как Samsung Electronics в конце 2024 года стала крупнейшим акционером Rainbow Robotics — южнокорейского разработчика робототехнических платформ. Группа отвечает за создание роботов нового поколения, включая человекоподобных роботов. Финансовый директор (CFO) и вице-президент Samsung Electronics Пак Сунчхоль (Park Soon-chul) на телеконференции по итогам I квартала сообщил, что за прошедший год под руководством О Чжунхо (Oh Jun-ho), главы рабочей группы, компания добилась технологического прогресса и заложила основу, чтобы догнать лидеров отрасли. По словам Сунчхоля, Samsung переводит производство ключевых робототехнических компонентов на собственные мощности, что позволяет самостоятельно разрабатывать детали, оптимизированные под роботов компании. Первыми появятся роботы промышленного типа, а затем компания на основе накопленных технологий выйдет в сегменты домашней и розничной робототехники. Для ускорения разработок Samsung намерена наращивать собственные компетенции, сотрудничать с конкурентоспособными южнокорейскими компаниями и при необходимости инвестировать в профильные предприятия или приобретать их. Одновременно с робототехникой Samsung набирает специалистов по стратегии AX, управлению проектами и разработке. В ходе организационной перестройки в конце прошлого года компания создала команду по ИИ-стратегии для координации AX и сформировала AX-группы в каждом бизнес-подразделении. Samsung усилила ИИ-трансформацию по всей организации, запустив в том числе обучение руководителей навыкам работы с ИИ. OpenAI собиралась выделить роботов и устройства в отдельные компании, но передумала
05.05.2026 [12:56],
Алексей Разин
Подготовка к выходу на биржу вынуждает OpenAI заниматься реструктуризацией бизнеса и отказываться от второстепенных инициатив ради снижения расходов. В конце прошлого года руководство стартапа рассматривало выделение робототехнического сектора и направления потребительских устройств в самостоятельные компании. 
Источник изображения: OpenAI Тогда руководство OpenAI, как сообщает The Wall Street Journal, было убеждено в способности данных мер обеспечить указанные направления бизнеса более выраженным потенциалом роста. Кроме того, реструктуризация снизила бы финансовую нагрузку от этих инициатив на основной бизнес OpenAI. От таких планов пришлось отказаться, поскольку руководство стартапа пришло к выводу, что выделенные структурные единицы всё равно пришлось бы отображать в общем квартальном отчёте. Бизнес по разработке аппаратного обеспечения, как отмечает источник, имеет иную специфику по сравнению с созданием ИИ-моделей, на котором специализируется OpenAI. Разработка устройств нуждается в существенных финансовых вложениях и подразумевает сильную зависимость от множества поставщиков компонентов, другие горизонты планирования и принципы взаимодействия с инвесторами и партнёрами. В 2024 году OpenAI вложила $675 млн в стартап Figure AI, который разрабатывает человекоподобных роботов для промышленного применения. Если бы этот бизнес обрёл самостоятельность, его текущая капитализация могла бы достичь $2 млрд. OpenAI также пытается разработать собственные ИИ-чипы в сотрудничестве с Broadcom, выпуском которых могла бы заняться TSMC. Если бы данное подразделение OpenAI обрело самостоятельность, то на его развитие потребовалось от $5 до $10 млрд дополнительных инвестиций. По некоторым оценкам, робототехническое и «аппаратное» направления бизнеса OpenAI в прошлом году оттянули от 20 до 30 % средств, направленных на финансирование проектов стартапа. Общая сумма затрат по итогам прошлого года достигла $7 млрд. Окончательно идея реструктуризации руководством OpenAI пока не заброшена. Если стартап сосредоточится чисто на программном бизнесе, он сможет демонстрировать норму прибыли свыше 70 %, и это убедит инвесторов в целесообразности дальнейшего финансирования OpenAI. Робототехнический актив при этом бы тоже не остался без внимания инвесторов, просто ему бы пришлось соревноваться за их благосклонность с другими представителями робототехнической отрасли, хотя не исключены и альянсы с американскими компаниями этого сегмента. Не нужно забывать, что OpenAI также сотрудничает и со стартапом бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive). Партнёры рассчитывают создать более десятка моделей персональных устройств, ориентированных на работу с искусственным интеллектом. Словом, у OpenAI достаточно инициатив в сфере разработки аппаратного обеспечения, но стартап явно не собирается все из них обособлять именно на этапе подготовки к IPO, которое должно состояться до конца этого года. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
