Созданный в «Сбере» ИИ успешно прошёл тест на аккредитацию для терапевтов

Разработанная в «Сбере» большая языковая модель GigaChat MAX дала правильные ответы на 83 % вопросов в тесте, который необходимо пройти при получении первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: sber.ru

Чтобы успешно пройти тестирование, выпускники медицинских вузов должны правильно ответить на 70 % вопросов. Но этим модель GigaChat MAX не ограничилась — она правильно решила 20 ситуационных задач при норме в минимум 17 правильных ответов, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс-службу «Сбера». Исследовательский проект проводился на базе аккредитационного центра в Сеченовском Университете.

Это уже не первый успех нейросети «Сбера» в области медицины — в феврале этого года модель GigaChat сдала экзамен для студентов шестого курса, необходимый при присвоении молодому специалисту квалификации «врач-лечебник». В последние девять месяцев обучение нейросети производилось при участии нескольких сотен врачей, отметили в «Сбере».