Сегодня 29 мая 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google DeepMind создала ИИ, который предсказывает погоду быстрее и точнее существующих систем

Google DeepMind разработала новую модель прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта (ИИ) GenCast, которая превосходит традиционные метеорологические методы по прогнозированию погоды на срок до 15 дней и, к тому же, точнее предсказывает экстремальные погодные явления.

 Источник изображения: NOAA/unsplash.com

Источник изображения: NOAA/unsplash.com

ИИ-модель GenCast рассматривает вероятность реализации нескольких сценариев для точной оценки тенденций — от выработки энергии ветра до перемещения тропических циклонов. Вероятностный метод GenCast является новым рубежом в использовании ИИ для обеспечения более качественных и быстрых ежедневных прогнозов погоды. Этот подход всё чаще используют крупные метеослужбы, пишет Financial Times.

«Это знаменует собой своего рода переломный момент в развитии ИИ для прогнозирования погоды, поскольку современные необработанные прогнозы теперь поступают из моделей машинного обучения», — отметил Илан Прайс (Ilan Price), научный сотрудник Google DeepMind. Он добавил, что GenCast может быть включен в оперативные системы прогнозирования погоды, что позволит метеорологам лучше понимать тенденции и готовиться к предстоящим погодным явлениям.

Новизна подхода GenCast в сравнении с предыдущими моделями машинного обучения заключается в использовании так называемых ансамблевых прогнозов, представляющих различные результаты, — метода, применяемого в современном традиционном прогнозировании погоды. Для обучения GenCast использовалась накапливавшаяся в течение четырёх десятилетий база данных Европейского центра среднесрочного прогнозирования погоды (ECMWF).

Согласно публикации в Nature, модель GenCast превзошла 15-дневный прогноз ECMWF по 97,2 % из 1320 переменных, таких как температура, скорость ветра и влажность. Таким образом она превзошла по точности и охвату ИИ-модель GraphCast от Google DeepMind, представленную в прошлом году. GraphCast превзошла прогнозы ECMWF на 3–10 дней вперед примерно по 90 % показателей.

Модели прогнозирования погоды на основе ИИ работают гораздо быстрее стандартных методов прогнозирования, которые полагаются на огромную вычислительную мощность для обработки данных. GenCast может сгенерировать свой прогноз всего за восемь минут, тогда как на составление прогноза с помощью традиционных методов уходят часы.

По словам исследователей, ИИ-модель GenCast может быть дополнительно улучшена в части способности предсказания интенсивности крупных штормов. Также может быть увеличено разрешение её данных, чтобы соответствовать обновлениям, сделанным в этом году ECMWF.

ECMWF назвал разработку GenCast «важной вехой в развитии прогнозирования погоды». Центр также сообщил, что интегрировал «ключевые компоненты» подхода GenCast в версию своей собственной системы прогнозирования ИИ с ансамблевыми прогнозами, доступную с июня.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
CD Projekt подтвердила разработку двух секретных игр, о которых никто ничего не знает 26 мин.
Полный запрет майнинга скоро будет введён в Бурятии и Забайкалье 2 ч.
Миллионы людей открыли сотням веб-приложений полный доступ к своим файлам в Microsoft OneDrive 3 ч.
В Atomic Heart сыграло 10 миллионов человек, а Mundfish начнёт помогать амбициозным разработчикам 3 ч.
«Ростелеком» усилил требования по информационной безопасности к дочерним организациям и подрядчикам 3 ч.
Минцифры пообещало принять единую политику использования VPN в России 4 ч.
«Будем душить»: Минцифры РФ хочет ограничить работу AWS и прочих зарубежных облачных сервисов 4 ч.
Криптодобыча по закону: ФНС поставила на учёт более 1000 майнеров 4 ч.
Игроки профинансировали русскую озвучку Clair Obscur: Expedition 33 от GamesVoice 6 ч.
Отечественные системы для управления сетями заняли лишь 3 % российского рынка 7 ч.
Гендир Intel Лип-Бу Тан начал борьбу с бюрократией и теперь нуждается в большом клиенте 2 ч.
Vivo представила смартфоны S30 и S30 Pro Mini с 50-Мп перископическими камерами и мощными чипами 2 ч.
Frore представила твердотельный кулер AirJet Mini G2 — производительность выросла на 42 % 2 ч.
Представлен российский ПАК «Скала^р МДИ.К» для управления контейнерной инфраструктурой 3 ч.
Microsoft запустила свой первый облачный регион в Малайзии 3 ч.
Китай ослабит ограничения на экспорт редкоземельных металлов, но не для всех 3 ч.
«Ростех» перестал вливать средства в разработку российских базовых станций 4G 4 ч.
Анонсирован смартфон Realme Neo7 Turbo с батареей на 7200 мА·ч и тонким корпусом по цене от $277 4 ч.
Хвалённый термогель Gigabyte «поплыл»: обычные термопрокладки лучше справились с охлаждением 6 ч.
Honor заявила, что научила роботов Unitree бегать быстрее всех 6 ч.