Сегодня 05 июня 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

ИИ научили генерировать тысячи модификаций вирусов, которые легко обходят антивирусы

Специалисты по безопасности из Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили, что большие языковые модели (LLM) успешно генерируют модификации вредоносного кода JavaScript практически в неограниченном объёме, при этом делая код менее распознаваемым антивирусными программами. В качестве примера ИИ создал более 10 тыс. копий кода, уклонявшегося от обнаружения в 88 % случаев. Однако у этой медали есть и обратная сторона.

 Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.1/3DNews

«Хотя LLM с трудом создают вредоносное ПО с нуля, преступники могут легко использовать их для перезаписи или маскировки существующего вредоносного ПО, что затрудняет его обнаружение, — сообщили исследователи из Palo Alto Networks Unit 42 в новом докладе. — Преступники могут побудить LLM выполнить преобразования, которые выглядят гораздо более естественно, что усложняет обнаружение такого ПО».

Нельзя сказать, что ситуация оставлена без внимания. Разработчики LLM вводят меры безопасности, чтобы предотвратить использование моделей в деструктивных целях. Однако злоумышленники уже представили инструменты, такие как WormGPT, для автоматизации создания убедительных фишинговых писем и разработки новых вредоносных программ.

Исследователи из подразделения Unit 42 компании Palo Alto Networks, название которого, кстати, взято из произведения Дугласа Адамса «Автостопом по галактике», где число 42 — это ответ на «главный вопрос жизни, Вселенной и всего такого», протестировали работу LLM как модификатора вредоносного кода. Они обнаружили, что ИИ создал 10 000 разновидностей кода, который не смогли обнаружить такие средства, как Innocent Until Proven Guilty (IUPG) и PhishingJS. Более того, вредоносный код оказался более естественным и на вид безобидным, чем тот, что модифицировался с помощью стандартного механизма obfuscator.io. При этом способность кода наносить вред после обфускации с помощью ИИ не уменьшилась.

ИИ не оригинален в своих методах запутывания следов. Он использует множество стандартных приёмов: переименование переменных, разделение строк, вставку лишнего кода, удаление ненужных пробелов и даже полное переопределение кода. И так 10 000 раз подряд, что заставляет антивирусное ПО считать новые версии безвредными. Это действительно вызывает тревогу, отмечают исследователи. Однако такой механизм может быть полезен для обучения алгоритмов, способных находить неизвестные ранее модификации вредоносного кода. Усиление атак стимулирует развитие защиты. Один ИИ создаёт вирусы, другой их ловит. Человеку в этой схеме, похоже, остаётся лишь «подносить снаряды» то одной стороне, то другой.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Я ждал этого годами»: сборник Mortal Kombat: Legacy Kollection оживит классические игры на радость фанатам 3 мин.
Научно-фантастический экшен Pragmata от Capcom выйдет в 2026 году полностью на русском языке 55 мин.
Суд отклонил ходатайство Apple о приостановке процесса внесения изменений в правила App Store 3 ч.
В WhatsApp появится простой способ создания персональных ИИ-ботов 6 ч.
Google научила Gemini 2.5 понимать и передавать эмоции в диалогах 9 ч.
«Мечты сбываются!»: Team Ninja анонсировала Nioh 3 и выпустила на PS5 эксклюзивную демоверсию 9 ч.
Первый геймплейный трейлер раскрыл дату выхода психологического хоррора Silent Hill f 10 ч.
«Яблочный интеллект» упёрся в китайскую стену: запуск ИИ-сервисов Apple в КНР заморожен 10 ч.
ChatGPT научился копаться в корпоративных файлах в «Google Диске», Dropbox и других облаках 12 ч.
Разработчики Kingdom Come: Deliverance 2 готовят расширение, но не только для игры — Warhorse Studios откроет офис в Брно 12 ч.
Стартовали продажи Switch 2 — Nintendo бросила все силы на борьбу со спекулянтами 5 мин.
Британские учёные нарисовали скрипку меньше толщины человеческого волоса — это шаг к чипам будущего 10 мин.
Китай способен выпускать не более 200 000 передовых чипов в год, заверили власти США 21 мин.
Ускорители Nvidia Blackwell более чем в два раза обходят предшественников в обучении больших языковых моделей 2 ч.
Спрос на ноутбуки в России сократился, несмотря на снижение средней цены 3 ч.
Arm представила платформу Zena, открыв возможность для внедрения ИИ в автомобилях 3 ч.
AirPods получат функцию управление камерой и детектор сна 6 ч.
Новая статья: Система жидкостного охлаждения PCCooler DT360 ARGB Display: красиво, но есть нюансы 9 ч.
Посадочные модули и лунный танкер: Blue Origin представила план освоения Луны 10 ч.
Новая статья: ИИтоги мая 2025 г.: кто кого ещё выключит 11 ч.