Сегодня 25 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Google развернула модель Gemini Flash 2.0 для всех пользователей

Google развернула нейросеть Gemini Flash 2.0 для всех пользователей приложения Gemini на настольных компьютерах и мобильных устройствах — по сведениям ресурса ZDNET, на практике десктопная версия обновляется быстрее.

 Источник изображения: blog.google

Источник изображения: blog.google

Модель Gemini 2.0 Flash имеет более высокую производительность и даёт более быстрые ответы в сравнении с предшественницей, утверждает Google; чат-бот готов помочь с такими задачами как написание текстов, участие в мозговом штурме и помощь с обучающими материалами, а работа с ним стала более комфортной. Обновлённый вариант системы теперь лучше реагирует на загружаемые изображения — другие типы файлов пользователи бесплатной версии отправлять не могут.

Экспериментальный вариант модели Gemini 2.0 Flash компания Google представила в конце прошлого года, охарактеризовав её как «рабочую лошадку с низкой задержкой» — она, по словам создателя, справляется с написанием программного кода, решением математических задач и рассуждениями, работая вдвое быстрее предшественницы — Gemini 1.5 Flash. Ранее Google Gemini 2.0 Flash была доступна только подписчикам Gemini Advanced за $19,99 в месяц — для них открыто контекстное окно в 1 млн токенов (1500 страниц текста), приоритетный доступ к функциям Deep Research и Gems, 2 Тбайт хранилища Google One и возможность загрузки репозитория кода. Модели Gemini 1.5 Flash и 1.5 Pro пока продолжат работу в ближайшие недели.

Google также объявила, что завершила развёртывание модели Imagen 3 в генераторе изображений Gemini для всех пользователей. Эта модель предлагает улучшенную детализацию, более качественные эффекты освещения и уменьшенное число артефактов.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год 2 ч.
Новая статья: Order of the Sinking Star — королева головоломок. Рецензия 5 ч.
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 24-10 12:14
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 24-10 10:07
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 24-10 09:03
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 24-10 05:16
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 24-10 04:30
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 24-10 00:08
Google разрешила себе использовать личную информацию из Gmail и «Фото» при показе рекламы 24-10 00:01
В ожидании третьего сезона «Фоллаут»: новый тизер подтвердил дату выхода реалити-шоу Fallout Shelter: The Experiment про жизнь в Убежище 23-10 22:02
Zotac выпустила индустриальный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на базе Raspberry Pi CM5 2 ч.
Дефицит флеш-памяти привёл к скачку стоимости SSD на 303 % за год 16 ч.
Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг 23 ч.
Supermicro представила стойку с 256 процессорами NVIDIA Vera на жидкостном охлаждении 24 ч.
В Швеции появился суперкомпьютер Sferical One на базе NVIDIA DGX GB300 24 ч.
Запущен суперкомпьютер Daedalus — самая мощная НРС-система Греции 24 ч.
Infineon и NVIDIA разработают технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В 24 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 24-10 07:15
Основатель Nvidia Дженсен Хуанг впервые побывал в Казахстане, высоко оценив технологический потенциал страны 24-10 06:31
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 24-10 01:19