Сегодня 21 июня 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Nvidia представила персональный ИИ-суперкомпьютер DGX Spark и рабочую станцию DGX Station на суперчипах Grace Blackwell

Компания Nvidia представила «персональный ИИ-суперкомпьютер» и рабочую станцию серии GDX, которые построены на базе суперчипов Grace Blackwell. Настольные суперкомпьютеры Nvidia на платформе Blackwell Ultra ориентированы на ИИ-разработчиков, исследователей и других специалистов, занимающихся созданием прототипов, настройкой и доработкой больших ИИ-моделей.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

DGX Spark (бывший Project DIGITS) и DGX Station привносят мощь архитектуры Grace Blackwell, ранее доступной только в центрах обработки данных, на персональные компьютеры. Они поставляются с полным набором программного обеспечения, предназначенным для создания, настройки и инференса больших языковых моделей ИИ. Разработка систем серии DGX осуществляется совместно с партнёрами Nvidia, включая Asus, Dell, HP и Lenovo.

«Искусственный интеллект преобразовал все уровни вычислительного стека. Вполне логично появление нового класса компьютеров, созданных для разработчиков в сфере ИИ, а также используемых для запуска ИИ-приложений. С новыми персональными ИИ-компьютерами DGX искусственный интеллект может распространиться как на облачные сервисы, так и на десктопные и периферийные приложения», — считает основатель и гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

 Источник изображений: Nvidia

DGX Spark — это самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер, аппаратной основой которого стал суперчип GB10, оптимизированный для формфактора десктопного компьютера. Чип оснащён мощным графическим процессором с тензорными ядрами пятого поколения, он обеспечивает FP4-производительность до 1 Пфлопс (1000 триллионов операций в секунду). Центральный процессор включает 20 ядер — по десять Arm Cortex-X925 и Cortex-A725. В качестве программной платформы выступает фирменная DGX OS.

 Источник изображения: Karminski

Источник изображения: Karminski

Суперчип GB10 использует технологию интерконнекта NVLink-C2C для обеспечения быстрой передачи данных между CPU и GPU — пропускная способность в пять раз выше PCIe 5.0. Система оснащена 128 Гбайт когерентной оперативной памяти (общая для CPU и GPU) с 256-битной шиной и пропускной способностью в 273 Гбайт/с, а также 4 Тбайт NVMe SSD. Такая архитектура позволяет суперчипу быстрее распределять данные между GPU и CPU, чтобы оптимизировать производительность для нагрузок ИИ с интенсивным использованием памяти. Система предложит ещё четыре USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), 10-гигабитный Ethernet, интерфейс ConnectX-7 Smart NIC для соединения нескольких систем в кластер, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, а также HDMI.

Полнофункциональная ИИ-платформа Nvidia позволит пользователям DGX Spark плавно переносить свои ИИ-модели с рабочих станций в облако DGX Cloud или в любую другую облачную инфраструктуру или инфраструктуру центра обработки данных. Сделать это можно практически без внесения изменений в программный код, что делает проще разработку прототипов, настройку и итерацию рабочих процессов.

 Источник изображений: Nvidia

Рабочая станция DGX Station обеспечит производительность уровня дата-центра в компактном ИИ-компьютере. Это первая рабочая станция на базе ускорителя GB300 на архитектуре Grace Blackwell. Графический процессор Blackwell Ultra с тензорными ядрами последнего поколения подключен к процессору Grace с 72 Arm-ядрами Neoverse V2 через NVLink-C2C, и обеспечивает лучшую в своём классе производительность — до 20 Пфлопс FP4. Данная система предложит 784 Гбайт когерентной памяти — 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5X.

В оснащении DGX Station сетевой адаптер ConnectX-8 SuperNIC, который оптимизирован для ускорения гипермасштабируемых вычислительных нагрузок благодаря поддержке сетевых соединений на скорости до 800 Гбит/с. Объединив возможности рабочих станций DGX с платформой Nvidia CUDA-X AI, разработчики смогут достичь высокого уровня производительности при создании ИИ-моделей на ПК.

DGX Spark поступит в продажу в мае за $3999.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: The Alters — сам себе экипаж. Рецензия 5 ч.
Apple похоронила «убийцу USB» — в macOS 26 Tahoe исчезла поддержка интерфейса FireWire 6 ч.
Душевный шутер Chains of Lukomorye отправит солдата Первой мировой войны в царство славянских сказок спасать потерянную любовь 7 ч.
Встроенный в Windows родительский контроль уже две недели блокирует запуск Google Chrome 8 ч.
OpenAI опасается, что вскоре её модели научатся разрабатывать биологическое оружие 8 ч.
«Базальт СПО», «P7» и VK Tech обеспечат «Россети» отечественным софтом 9 ч.
Mafia: The Old Country не опоздает к релизу — амбициозный криминальный боевик уже ушёл на золото 9 ч.
Футбольная аркада Rematch от создателей Sifu привлекла более миллиона уникальных игроков за первый день 10 ч.
«Сбер» научил GigaChat проводить глубокие многоступенчатые исследования 11 ч.
Мобильная версия Disco Elysium получила дату выхода на Android — это тотальное переосмысление культовой RPG для пользователей TikTok 11 ч.
Основатель SoftBank предложил создать в США хаб Crystal Land стоимостью $1 трлн для развития ИИ и роботов 3 ч.
Акции производителей чипов упали из-за антикитайских угроз властей США в адрес TSMC, Samsung и SK Hynix 4 ч.
ИИ-кластер Huawei CloudMatrix 384 обошёл решения Nvidia в тестах с DeepSeek R1 6 ч.
Госзакупки зарубежных СХД и серверов упали более чем вдвое 6 ч.
«Мам, мне для учёбы», — Apple сделала 81-страничную презентацию, чтобы убеждать родителей купить Mac 7 ч.
США запретят TSMC, Samsung и SK Hynix использовать американское оборудование на китайских заводах 7 ч.
Tecno сообщила о глобальном старте продаж смартфонов серии Pova 7 8 ч.
Гуманоидные роботы Foxconn приступят к сборке ИИ-серверов Nvidia уже в следующем году 9 ч.
Meta совместно с Oakley представила умные очки для спортсменов 11 ч.
IEA представило интерактивную карту для мониторинга энергетических показателей инфраструктуры ЦОД 12 ч.