Сегодня 31 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Asus, HP, Dell и другие партнёры Nvidia представили настольные ИИ-суперкомпьютеры DGX Spark и рабочие станции DGX Station

Партнёрство Nvidia с Acer, Gigabyte и MSI расширяет доступность настольных ИИ-суперкомпьютеров DGX Spark и рабочих станций DGX Station для разработчиков. Эти системы обеспечивают высочайший уровень производительности в ИИ-задачах и позволяют разработчикам и исследователям запускать и развивать свои проекты в локальной среде — с использованием языковых моделей, работающих на месте, — а затем масштабировать их в DGX Cloud или другие облачные платформы.

 Источник изображений: computerbase.de

Источник изображений: computerbase.de

Система DGX Spark оснащена суперчипом Nvidia GB10 Grace Blackwell, который объединяет мощный графический процессор Blackwell с 20-ядерным Arm-процессором Grace через интерфейс NVLink-C2C — всё это размещено в компактном корпусе.

 DGX Spark

DGX Spark

Графический чип, помимо 6144 ядер CUDA, включает тензорные ядра пятого поколения, RT-ядра четвёртого поколения для трассировки лучей и новые блоки кодирования видео. Заявленная производительность при выполнении ИИ-задач достигает 1 петафлопса, при этом и CPU, и GPU имеют доступ к 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5x. Это делает возможной работу с языковыми моделями размером до 200 миллиардов параметров.

 DGX Spark

DGX Spark

 Материнская плата DGX Station

Материнская плата DGX Spark

 Чип GB10

Чип GB10

Рабочая станция DGX Station также демонстрирует впечатляющую производительность, несмотря на компактный корпус. Она построена на базе ускорителя Nvidia GB300 Grace Blackwell. Графический процессор Blackwell с тензорными ядрами последнего поколения подключён к Arm-процессору Grace с 72 ядрами Neoverse V2 через NVLink-C2C. Заявленная вычислительная мощность — до 20 петафлопс.

 DGX Station от Dell

DGX Station от Dell

Система оснащена 784 Гбайт когерентной памяти, включая 288 Гбайт HBM3e и 496 Гбайт LPDDR5x, а также сетевым адаптером ConnectX-8 SuperNIC с поддержкой соединений до 800 Гбит/с.

 DGX Station от HP

DGX Station от HP

DGX Station может использоваться как индивидуальное рабочее место для одного пользователя, работающего с продвинутыми ИИ-моделями локально, так и как вычислительный узел для нескольких исследователей. Устройство поддерживает технологию Nvidia Multi-Instance GPU (MIG), позволяющую эффективно распределять ресурсы — особенно в условиях облачной инфраструктуры.

 Материнская плата DGX Station

Материнская плата DGX Station

Любопытно, что системы DGX Spark будут выпускаться не только самой Nvidia. Приобрести аналогичные решения можно будет и под другими брендами, такими как Asus, Dell, HP и Lenovo. Печатная плата с чипом GB10 разработана совместно с MediaTek и служит основой для всех систем. Отличия могут касаться лишь объёма доступной памяти и дизайна корпуса.

 Asus Ascent GX10

Asus Ascent GX10

Уже сейчас собственные версии этих ИИ-систем готовят к выпуску Acer, Gigabyte и MSI — их выход ожидается в июле. Цены пока не объявлены, однако, по данным источника, можно ориентироваться на стоимость около $3000 за базовую конфигурацию, аналогичную Asus Ascent GX10 с 1 Тбайт памяти. Варианты с расширенной памятью, как у Nvidia DGX Spark с 4 Тбайт, могут стоить до $4000.

 Asus Ascent GX10

Asus Ascent GX10

На конференции GTC в марте Nvidia анонсировала выпуск ИИ-систем от Asus, Boxx, Dell, HP, Lambda и Supermicro. Все они должны появиться в продаже позднее в этом году. Хотя точные сроки пока не названы, Nvidia уже заявила, что одним из первых поставщиков станет Dell, к которому также присоединятся Gigabyte и MSI со своими версиями DGX Station.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Meta может начать использовать ИИ-модели Google и OpenAI в своих приложениях 3 ч.
Белый дом приказал вернуть ИИ-бота xAI Grok «как можно скорее» 5 ч.
Команда специалистов Meta по ИИ, на которую Цукерберг потратил миллиарды долларов, уже трещит по швам 7 ч.
Новая статья: Is This Seat Taken? — все когда-нибудь сядут. Рецензия 14 ч.
Meta без спроса заполонила свои соцсети ИИ-двойниками Тейлор Свифт, Скарлетт Йоханссон и других знаменитостей 20 ч.
Стартап Илона Маска обвинил бывшего сотрудника в краже секретов для OpenAI 24 ч.
xAI Илона Маска представила ИИ для программирования, который отвечает мгновенно 24 ч.
Тестирование крупного обновления Windows 11 25H2 вышло на финишный этап 30-08 11:45
ЕС всё же оштрафует Google за антиконкурентное поведение, но наказание будет скромным 30-08 10:43
Meta исправила методику обучения ИИ после скандала с неуместными разговорами с подростками 30-08 10:23
Очередная конференция Nvidia GTC пройдёт с 16 по 19 марта 2026 года 2 ч.
Samsung анонсировала 37-дюймовый монитор ViewFinity S8 с поддержкой 4K, USB Type-C на 90 Вт и встроенным KVM-переключателем 3 ч.
SK hynix серьёзно приблизилась к Samsung по величине выручки на рынке NAND во втором квартале 5 ч.
Samsung готова усилить собственные разработки ИИ-моделями с открытым исходным кодом 5 ч.
Samsung добавила ИИ-помощника Microsoft Copilot в свои новые телевизоры 6 ч.
Доля электромобилей на рынке Китая достигла 31 %, а с учётом гибридов перевалила за 50 % 6 ч.
В блистающих останках умирающей звезды «Джеймс Уэбб» увидел, как могла зарождаться Земля 17 ч.
Nvidia захватила почти четверть рынка GPU для ПК — лидирует Intel, а доля AMD сжалась до 14 % 22 ч.
Realme не будет выпускать складные смартфоны, а сделает ставку на флагманы и пауэрбанки 30-08 11:57
Китайские учёные создали «всечастотный» чип для 6G — 100 Гбит/с почти в любых условиях 30-08 11:50