Сегодня 21 июня 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

«Яндекс» видит риски для своего бизнеса в ИИ-моделях китайской DeepSeek

Компания «Яндекс» впервые добавила в перечень отраслевых рисков большую языковую модель (LLM) китайской компании DeepSeek. Соответствующее упоминание есть в отчёте МКПАО «Яндекс» за 2024 год, который опубликован на портале раскрытия корпоративной информации. В пресс-службе компании пояснили, что разработка DeepSeek «может способствовать дальнейшему росту конкуренции в дообучении больших языковых моделей».

 Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

В отчётах «Яндекса» традиционно отмечается, что новые ИИ-модели и продукты на их основе, которые разрабатывают и используют сама компания и её конкуренты, могут оказать влияние на бизнес. В упомянутом ранее отчёте «Яндекс» обратила внимание на быстрое развитие LLM нового поколения, таких как GPT-4. Там также указывается, что на конкурентную среду может оказать влияние появление ИИ-модели с открытым исходным кодом от DeepSeek, которая использовала существенно меньше ресурсов на этапе дообучения, чем многие конкуренты.

«Яндекс» отметила, что компания продолжает развивать собственные ИИ-модели и новое поколения YandexGPT 5 вполне сопоставимо по качеству с основными конкурентами. Эта модель уже используется в виртуальном помощнике «Алиса», ежемесячная аудитория которого составляет свыше 70 млн человек. «Однако новые модели конкурентов могут обострять конкуренцию, что приведёт к отставанию моделей Группы и переходу пользователей к конкурентам», — сказано в отчёте «Яндекса».

Поскольку «Яндекс» является публичной компанией, она в соответствии со стандартами раскрытия информации, сообщает акционерам о потенциальных рисках, даже гипотетических. Упоминание алгоритма DeepSeek связано с тем, что это одна из первых ИИ-моделей в открытом доступе с подробным техническим отчётом, и это может повлиять на дальнейший рост конкуренции в области дообучения LLM. В компании также напомнили о развитии собственных решений на базе нейросетей для всех сегментов бизнеса, включая корпоративное и потребительское направление.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Через 10 лет ИИ-ускорители получат терабайты HBM и будут потреблять 15 кВт — это изменит подход к проектированию, питанию и охлаждению ЦОД 2 ч.
В роботакси Tesla нельзя будет попасть просто с улицы, а страхующий оператор всегда будет сидеть в кресле переднего пассажира 3 ч.
SK Hynix первой предложит память HBM4E и уже заключила контракт с Nvidia и Microsoft 5 ч.
Основатель SoftBank предложил создать в США хаб Crystal Land стоимостью $1 трлн для развития ИИ и роботов 9 ч.
Акции производителей чипов упали из-за антикитайских угроз властей США в адрес TSMC, Samsung и SK Hynix 10 ч.
Розничная цена Core Ultra 7 265KF упала до $230 — процессор уценили на 40 % 11 ч.
ИИ-кластер Huawei CloudMatrix 384 обошёл решения Nvidia в тестах с DeepSeek R1 12 ч.
Госзакупки зарубежных СХД и серверов упали более чем вдвое 12 ч.
«Мам, мне для учёбы», — Apple сделала 81-страничную презентацию, чтобы убеждать родителей купить Mac 13 ч.
США запретят TSMC, Samsung и SK Hynix использовать американское оборудование на китайских заводах 13 ч.