Сегодня 15 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

«Яндекс» встроит ИИ-рекомендации почти во все свои сервисы

«Яндекс» активно интегрирует алгоритмы на базе генеративных нейросетей в свои сервисы. На этот разработчики создали рекомендательные алгоритмы на основе генеративного ИИ, которые будут внедряться в продукты компании. За счёт этого пользователи сервисов «Яндекса» будут экономить время на поиске контента и товаров, а также смогут выйти за рамки своих привычек.

 Источник изображения: «Яндекс» / yandex.ru/jobs/locations/vladivostok

Источник изображения: «Яндекс» / yandex.ru/jobs/locations/vladivostok

«Новшество в том, что мы смогли внедрить большие генеративные модели в рексистемы. В рекомендации «Яндекс Музыки» внедрена трансформерная модель с 126 млн параметров и длиной истории 8192 (в терминах событий в жизни пользователя). Для сравнения — раньше у нас максимальная конфигурация имела 19 млн параметров в энкодере и обрабатывала 2000 событий», — рассказали в «Яндексе».

В компании отметили, что алгоритм обрабатывает обезличенные данные о действиях пользователей внутри сервиса. Разработчики также добавили, что такой подход не использовал ни один другой музыкальный сервис. «Мы первые в мире показали, что можно сделать такую большую модель с такой большой длиной истории для музыкальных рекомендаций», — рассказал представитель компании.

Новые алгоритмы были интегрированы в «Яндекс Музыку». Они функционируют в режиме онлайн и мгновенно реагируют на действия пользователей с учётом большего количества параметров. После этого они появились в «Яндекс Маркете», а позднее будут добавлены в другие сервисы компании, такие как «Кинопоиск» и «Лавка».

Руководитель рекомендательных технологий «Яндекса» Николай Савушкин отметил, что в последние годы качество рекомендательных алгоритмов вышло на плато, и для поднятия их на новый уровень требовалось внедрение генеративных моделей, что сопряжено с увеличением вычислительных мощностей. «Нам удалось разработать нейронную архитектуру, которая более эффективна в обучении и требует меньше ресурсов, и доказать, что скачок качества, который мы видим в сфере языковых моделей, возможен в рекомендациях. Эту задачу удалось решить только нескольким компаниям в мире — таким, как Google, Netflix, LinkedIn», — рассказал господин Савушкин.

Нейросети в рекомендациях «Яндекс Музыки» появились ещё в 2023 году. Теперь же стриминговая платформа стала первым сервисом компании, внедрившим обновлённые ИИ-модели, работающие в режиме онлайн. Алгоритмы анализируют потребности человека и генерируют рекомендации в моменте, но с учётом долгосрочных потребностей пользователя. На этом фоне люди стали чаще и дольше слушать «Мою волну», где проигрываются только рекомендательные композиции. Пользователи также стали на 20 % чаще добавлять в коллекцию песни и артистов, которых услышали впервые. При этом разнообразие самих рекомендаций выросло на 14 %, в них стало больше новых для пользователей треков.

«Яндекс Маркет» стал ещё одним сервисом компании, куда уже были интегрированы новые ИИ-модели. «Теперь учитываются в десятки раз больше обезличенных действий пользователей — это эквивалентно данным за два года пользования сервисом. Так у алгоритмов появляется более полный контекст, и пользователь получает действительно нужные рекомендации. Во время тестирования покупатели стали добавлять в корзину на 3 % больше релевантных товаров, чем раньше. А покупок в новых для людей категориях стало больше на 5 %», — рассказали в «Яндексе».

В компании также отметили, что для обеспечения стабильной работы рекомендательных систем на базе генеративных моделей требуется соответствующая инфраструктура, т.е. большое количество вычислительных мощностей и данных. До недавнего времени рекомендательные алгоритмы работали на основе маленьких моделей, которые не сопоставимы по вычислительной сложности с большими языковыми моделями. Благодаря новой архитектуре «Яндекс» смог внедрить более тяжёлые модели с большим количеством параметров. Кроме того, часть генеративной модели перенесена в расчёт в режиме онлайн. Всё это позволило значительно повысить качество работы рекомендательных алгоритмов.

По мнению аналитиков, запуск новых рекомендательных систем в продуктах «Яндекса» является «очень важным шагом» для развития российского ИИ. Сооснователь университета Zerocoder Кирилл Пшинник отметил, что создание и запуск таких систем могут себе позволить лишь крупные бигтех-игроки, в арсенале которых есть внушительные массивы пользовательских данных и достаточный объём вычислительных ресурсов для обучения больших языковых моделей. Руководитель научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI Владислав Куренков добавил, что масштабирование генеративных моделей в рекомендательных системах является сложной задачей. «У неё высокий порог входа, поскольку, чтобы масштабировать модель и при этом сохранить или улучшить её эффективность, нужны огромные объёмы данных, значительные вычислительные ресурсы и экспертиза», — отметил господин Куренков.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
MAX от VK назначен национальным мессенджером России 2 ч.
«Она убила бы франшизу»: бывший работник Deep Silver объяснил, почему оригинальная версия Dead Island 2 так и не вышла 2 ч.
Единственная официальная игра по «Джону Уику» скоро исчезнет из продажи 3 ч.
Rockstar неожиданно устроила раздачу ремастера GTA III в App Store — возможно, по ошибке 4 ч.
Количество утечек данных в России снизилось на 15 %, но проблем по-прежнему хватает 5 ч.
«Базис» реализовал 80 улучшений в новой версии платформы виртуализации Basis Dynamix Enterprise 4.3.0 6 ч.
«Радоваться здесь нечему»: новый патч для The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered не впечатлил экспертов Digital Foundry 6 ч.
Google начала тестировать новую панель поиска в Chrome с акцентом на ИИ 8 ч.
Google, OpenAI, xAI и Anthropic получили контракты Пентагона на сумму до $200 млн каждый 8 ч.
Facebook начнёт блокировать аккаунты за использование некачественного и чужого контента 10 ч.
Чистая победа: Калифорния первой в мире обеспечила себя зелёной энергией не две трети 20 мин.
Итальянская Eni SpA подписала соглашение с Khazna Data Centers для строительства кампуса ИИ ЦОД на 500 МВт 40 мин.
Смартфоны Sony стали исчезать с ключевых рынков — эра Xperia подходит к концу? 2 ч.
SpaceX соберёт команду космических ИИ-программистов — год назад Маск не видел в них необходимости 3 ч.
Китайский грузовик «Тяньчжоу-9» доставил рекордные 6,5 тонн на орбитальную станцию — и это не предел 3 ч.
Samsung отменила конец эпохи стилусов, пообещав возвращение S Pen в улучшенном виде 3 ч.
NVIDIA возобновит поставки ускорителей H20 в Китай 3 ч.
«Сбер» расширил ассортимент QLED-телевизоров Sber моделями на 32 и 43 дюйма 3 ч.
$20 за терабайт: Seagate начала поставки 30-Тбайт жёстких дисков Exos M и IronWolf Pro 3 ч.
Meta вложит сотни миллиардов долларов в «мультигигаваттные» ИИ ЦОД 3 ч.