Сегодня 25 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Nvidia представила GB300 Blackwell Ultra — мощнейший ИИ-ускоритель с 20 480 CUDA, 288 Гбайт HBM3E и PCIe 6.0

Nvidia опубликовала подробную информацию об ускорителе искусственного интеллекта GB300 Blackwell Ultra. От предшественника в лице GB200 его отличают увеличенные число ядер и объём памяти, более быстрый интерфейс и более высокая мощность. В основе Nvidia GB300 лежат два кристалла с суммарным числом 208 млрд транзисторов — они производятся по технологии TSMC 4NP и работают как единый графический процессор (GPU) за счёт интерконнекта NV-HBI со скоростью 10 Тбайт/с.

 Источник изображений: nvidia.com

Источник изображений: nvidia.com

GPU содержит 160 потоковых мультипроцессоров (Streaming Multiprocessors), на каждый из которых приходится по 128 ядер CUDA — всего 20 480 ядер, а также тензорные ядра пятого поколения с поддержкой вычислений на числах FP8, FP6 и нового формата NVFP4. Каждый потоковый мультипроцессор располагает 256 Кбайт тензорной памяти (TMEM) — всего 40 Мбайт. Предусмотрены также дополнительные аппаратные блоки для проведения трансцендентных вычислений и операций, оптимизированных для вычислительных ядер.

Память организована в восемь 12-слойных стеков HBM3E общим объёмом 288 Гбайт. Пропускная способность памяти у Nvidia GB300 в сравнении с GB200 не изменилась — она составляет 8 Тбайт/с, будучи организованной в 16 каналов по 512 бит (8192-битный интерфейс). Увеличенный объём памяти позволяет размещать на чипе ИИ-модель целиком, а также хранить большие объёмы кеша ключей и значений без выгрузки во внешние ресурсы. Показатель TGP вырос до 1400 Вт.

За связь между графическими процессорами отвечает интерфейс NVLink 5 с двунаправленной скоростью передачи данных 1,8 Тбайт/с на каждый GPU. Связь между GPU и центральным процессором Grace реализована через интерфейс NVLink-C2C со скоростью 900 Гбайт/с и поддержкой единого адресного пространства. Для подключения к хосту используется шина PCIe 6.0 x16 с двунаправленной полосой пропускания 256 Гбайт/с — этот интерфейс Nvidia применила впервые. Ускорители могут устанавливаться в стойку GB300 NVL72 с 72 графическими процессорами, до 20,7 Тбайт памяти HBM3E и общей полосой пропускания HBM 576 Тбайт/с. На стойку также приходится 72 Arm-ядра Grace Superchip и до 480 Гбайт LPDDR5X с полосой пропускания 512 Гбайт/с.

NVFP4 — это новый формат данных с низкой точностью, реализованный в тензорных ядрах. Он обеспечивает точность, сравнимую с FP8, но позволяет использовать в 1,8 раза меньше памяти. Массовое производство ускорителей Nvidia GB300 уже стартовало, и первые клиенты их получили.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Плод того же отравленного дерева»: Sony и Universal снова подали в суд на ИИ-генератор Suno за кражу музыки 35 мин.
Мне бы в небо: критики вынесли вердикт Ace Combat 8: Wings of Theve 2 ч.
Amazon запретила ИИ-агенту Meta Muse совершать покупки и сделает то же с аналогами от Google и OpenAI 4 ч.
Meta нашла слабое место OpenAI — ИИ-агент Muse стремительно набирает популярность 4 ч.
Remedy рассказала, как будет улучшать Control Resonant после релиза — «Новая игра ++», фоторежим и не только 4 ч.
Легендарная Gothic вышла на iPhone и iPad — с адаптированным управлением и двумя режимами графики 4 ч.
Слава ветерана GTA не помогла: студия Build a Rocket Boy в ответе за провальный боевик MindsEye стала банкротом 5 ч.
Microsoft перезапустила Copilot как суперприложение с чатом, агентами и вайб-кодингом — ИИ должен повторить успех Office 5 ч.
«Это очень много вырытых могил»: разработчики Graveyard Keeper 2 похвастались продажами за три дня с релиза 6 ч.
F-Droid готовит крупнейшее обновление за 10 лет — открытая альтернатива «Play Маркету» бросит вызов новым ограничениям Google 7 ч.
Noctua захотела охлаждать мощные чипы в ПК по-серверному — компания адаптирует микроканальную технологию 2 ч.
Google отправит ИИ-чипы TPU в космос уже на следующей неделе 4 ч.
Ангстремный техпроцесс Intel 14A заинтересовал Amazon, Apple, AMD, Google, Tesla, Microsoft, Nvidia и Qualcomm 5 ч.
Память DDR5 для ноутбуков подорожала в шесть раз за год — и пока не думает останавливаться 5 ч.
Быстрая доставка с неба оказалась слишком шумной: жители Техаса жалуются на дроны Amazon 6 ч.
Oracle может начать платить за ЦОД, которого ещё нет — Project Jupiter в Нью-Мексико задерживается 6 ч.
Intel догнала TSMC в гонке нанометров — Intel 14A будет отличаться от TSMC A14 не более чем на 5 % 6 ч.
ABB готовит ЦОДы к мегаваттным ИИ-стойкам — компания представила систему питания Infinitus стандарта 800 В DC 7 ч.
Австралиийский штат Виктория предложил обязать ЦОД самостоятельно обеспечить себя возобновляемой энергией 8 ч.
Akashi Data Center собралась построить в Казахстане ЦОД мощностью 100 МВт 9 ч.