Сегодня 22 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Сэма Альтмана поймали за руку при попытке украсть видеокарту — это самое популярное ИИ-видео в Sora

По интернету начало гулять сгенерированное искусственным интеллектом ироничное видео, на котором генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) ловят при попытке украсть видеокарту из супермаркета. Ролик называют самым популярным на площадке OpenAI Sora на данный момент.

 Источник изображения: x.com/GabrielPeterss4

Источник изображения: x.com/GabrielPeterss4

В опубликованном на платформе X ролике виртуальный Альтман берет с полки видеокарту и пытается покинуть магазин, похожий на одну из точек американской сети Target, но на выходе его задерживает охранник, а глава OpenAI произносит: «Пожалуйста, она мне очень нужна для запуска Sora. Слишком уж хорошее видео». Опубликовал ролик один из сотрудников OpenAI. Видео сгенерировала модель Sora 2, и оно стало одним из самых популярных в выпущенном недавно приложении, которое сочетает средства для создания видео и некое подобие соцсети для их публикации — своего рода ИИ-аналог TikTok.

Sora 2, по утверждению OpenAI, её самая точная и реалистичная модель на сегодняшний день, предлагающая широкий набор элементов управления. Есть, впрочем, и некоторые недостатки: после того как Альтман на ролике берет видеокарту с полки, соседняя коробка начинает сама по себе двигаться; да и реплика персонажа звучит несколько нелепо. Зато дефицит ИИ-ускорителей у OpenAI — проблема вполне ощутимая; ранее компании пришлось отложить выпуск модели GPT-4.5 из-за нехватки вычислительных ресурсов. К концу года она намеревается довести число имеющихся в её распоряжении ускорителей до миллиона, а конечная цель — 100 млн.

Ещё один тревожный аспект — осознание, что распознавать созданные ИИ видео со временем будет всё труднее. Ролик с кражей видеокарты Сэмом Альтманом на первый взгляд смотрится вполне реалистично, и в будущем модели ИИ станут только совершенствоваться. А значит, всё острее встаёт вопрос об их надёжной маркировке.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про видеоредакторы

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
DeepSeek привлекла $15 млрд на борьбу с OpenAI и Anthropic 3 мин.
IBM увеличила прогноз по выручке от ПО — акции выросли на 4 % 13 мин.
Дыры PHP уже пытаются использовать для взлома серверов — Google, OpenAI и Amazon встали на защиту интернета 22 мин.
Видео: релизный трейлер Phantom Blade Zero и анонс физического издания для PS5 37 мин.
ИИ разогнал выручку Meta на 26 %, но требует ещё больше денег — компания готовит новые акции без права голоса 3 ч.
Я тебя породил: представлена рекурсивная модель ИИ, которая обучает себя сама 5 ч.
Слухи: закрытие BioWare и отмена Mass Effect 5 не поставили крест на сериале Mass Effect от команды «Фоллаут» 5 ч.
Microsoft запустила почасовую оплату в Xbox Cloud Gaming без подписки Game Pass — от $3,99 за 10 часов 9 ч.
DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса своего ИИ 13 ч.
Meta оштрафовали на $25 млрд за обман пользователей — последствия скандала с Cambridge Analytica 13 ч.
NASA испытало двигатели для возвращения американцев на Луну — один даже вывели на 111 % мощности 9 мин.
Gartner: мировые затраты на дата-центры в 2026 году взлетят более чем на 70 % 2 ч.
OPPO Find X10 Pro Max против обычного Find X10: стоит ли доплатить за старшую модель 3 ч.
Tesla захлебнулась в заказах: спрос достиг максимума за четыре года, но батарей на всех не хватило 5 ч.
Google Cloud и NVIDIA запустят в ноябре инстансы на базе Vera Rubin NVL72 13 ч.
К 2030 году доходы рынка малых ЦОД в России достигнут 14,2 млрд рублей 13 ч.
Новая статья: EXPO, каким он должен быть: обзор комплекта памяти G.Skill Trident Z5 NeoX RGB DDR5-6000 CL36 32GB с профилем EXPO ULL 13 ч.
HPE компьютеризирует Луну — на луноход Astrolab FLIP установят ИИ-систему с секретным процессором 13 ч.
Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать 3D-чипы — трудозатраты инженеров можно сократить на 95 % 13 ч.
Nvidia заткнёт деньгами узкие места в производстве ИИ-чипов — чтобы через три года выпускать в 2,5 раза больше ИИ-ускорителей 13 ч.