MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Марсоход NASA Perseverance впервые проехал по Марсу по маршруту, спланированному не людьми, а искусственным интеллектом. Эти поездки были выполнены 8 и 10 декабря 2025 года в районе кратера Езеро, где уже несколько лет ведётся научная программа по изучению поверхности Красной планеты. Импровизированный автопилот продемонстрировал возможности по автономному изучению миров вдали от Земли.
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews
Ключевым элементом эксперимента стала способность генеративного ИИ анализировать сложную топографию Марса и выбирать точки-ориентиры для движения ровера. Раньше такую работу всегда выполняли операторы на Земле, которые рассчитывали безопасный маршрут и затем передавали инструкции на ровер по системе дальней космической связи. Задержка сигнала по пути от Земли до Марса не позволяет управлять марсоходом в режиме реального времени. В будущем передача управления марсоходом в руки бортового ИИ резко повысит автономность и продуктивность исследований.
Пурпурным показан распланированный ИИ маршрут, оранжевым — реально пройденный. Источник изображения: NASA
Для прокладывания маршрута использовались данные спутниковой съёмки высокой чёткости и цифровые модели поверхности планеты, которые анализировались с помощью генеративных моделей ИИ для построения безопасного пути движения по усеянной камнями местности, наплывам песка и другим препятствиям. До отправки инструкций на Perseverance маршрут был проверен на цифровом двойнике ровера на Земле.
В процессе выполнения инструкций ИИ ровер прошёл по краю кратера Езеро около 210 м в первый день и 246 м во второй, в сумме преодолев почти полкилометра. Впоследствии в NASA восстановили маршрут передвижения, снятый камерами Perseverance с шагом 10 см, который показан на видео.
«Эта демонстрация показывает, насколько продвинулись наши возможности, и расширяет границы того, как мы можем исследовать другие миры, — сказал администратор NASA Джаред Айзекман (Jared Isaacman). — Автономные технологии, подобные этой, могут помочь миссиям работать более эффективно, справляться со сложной местностью и увеличивать отдачу от научных исследований по мере удаления от Земли. Это яркий пример того, как команды тщательно и ответственно применяют новые технологии в реальных операциях».
Источник:
