Сегодня 30 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Anthropic запустила ИИ для поиска багов в программном коде, написанном ИИ

Автоматизация процесса написания программного кода для приложений неизбежно привела к наличию в нём ошибок, но искусственный интеллект может не только порождать их, но и бороться с ними. Именно для этого предназначен новый инструмент Code Review, который был предложен Anthropic пользователям Claude Code.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Напомним, Claude Code является ИИ-агентом для написания программного кода, его сейчас активно используют многие разработчики. Жизненный цикл любой программы обычно подразумевает внесение изменений и исправлений, причём основная их часть делается до выхода ПО на рынок. Чтобы ускорить работу над исправлениями на этапе разработки, Anthropic предложила ИИ-агента Code Review, который позволяет проводить её без участия человека или с его минимальным привлечением. Code Review уже доступен пользователям Claude for Teams и Claude for Enterprise в качестве экспериментального исследовательского решения.

Данный инструмент позволит разработчикам ПО, которые пользуются Claude, ускорить внесение исправлений до выпуска продукта в тираж. Code Review может интегрироваться с репозиторием GitHub и автоматически рецензировать предлагаемые разработчиками ПО изменения и исправления, генерируя профильные комментарии к их запросам. Инструмент призван исправлять основные логические ошибки, а претензии к «изящности» программного кода он не предъявляет. Code Review способен аргументировать свои замечания к программному коду, он использует цветовую маркировку для ранжирования проблем. Красным цветом помечаются самые важные проблемы, жёлтым — потенциальные, но требующие внимания, а фиолетовый используется для обозначения ошибок, связанных с ранее сгенерированным кодом.

Сразу несколько ИИ-агентов работают параллельно, анализируя один и тот же фрагмент кода по разным критериям. На финальном этапе отдельный агент резюмирует накопленные замечания, удаляет дублирующиеся и выделяет наиболее важные. Инструмент позволяет провести первичный аудит кибербезопасности, а у разработчиков есть возможность настроить свои критерии дополнительных проверок. Anthropic фактически будет использовать сдельную систему оплаты при использовании Code Review. Анализ одного фрагмента кода будет обходиться разработчикам в сумму от $15 до $25. Не самое дешёвое удовольствие, по словам представителей компании, станет необходимостью по мере усиления использования ИИ для написания программного кода. По мнению Anthropic, качество кода не должно страдать от роста скорости его создания, поэтому ИИ-инструменты для поиска ошибок будут востребованы на рынке ПО.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Разработчики Hollow Knight спустя девять лет после релиза сделали финального босса игры чуть проще 2 ч.
Dolby подала в суд на Snapchat за использование бесплатного кодека AV1 3 ч.
«Это буквально всё, что мне было нужно»: трейлер с датой выхода файтинга Avatar Legends: The Fighting Game привёл фанатов в восторг 3 ч.
Samsung и Google научат Android передавать файлы касанием — почти как AirDrop 4 ч.
Блогеры в Telegram стали публиковать больше контента после начала блокировки мессенджера 5 ч.
Новая студия создателя The Stanley Parable не нашла денег на следующую игру и скоро закроется, а Wanderstop ждёт «последний сюрприз» 6 ч.
PUBG: Blindspot проживёт в раннем доступе Steam меньше двух месяцев — Krafton свернула разработку неудачного ответвления PUBG 6 ч.
«Базис» реализовал в Basis Workplace поддержку геораспределённой инфраструктуры 7 ч.
«Базис» реализовал в Basis Workplace поддержку геораспределённой инфраструктуры 7 ч.
Рано расслабляться: Anthropic предстоит пройти ещё один суд, чтобы отвергнуть претензии Пентагона окончательно 9 ч.
Исследователи разработали «глубинный Wi-Fi» — беспроводную передачу данных под землёй на глубину до 100 метров 27 мин.
За первую неделю Xiaomi поставила 5000 обновлённых электромобилей Xiaomi SU7 29 мин.
Биткоин больше не кормит — майнеры срочно переключаются на ИИ 32 мин.
Французская Mistral AI привлекла в долг $830 млн для оснащения ИИ ЦОД и конкуренции с американскими техногигантами 52 мин.
Новая статья: Обзор и тестирование корпуса Ocypus Iota C70 Curve ARGB: дом стоит, свет горит… 2 ч.
Японская Rapidus ускорит освоение техпроцессов тоньше 2 нм — отставание от TSMC хотят свести до шести месяцев 3 ч.
Дефицит 3-нм чипов продолжит обостряться — TSMC отдаёт приоритет ИИ и ключевым клиентам 3 ч.
Производительность ирландского суперкомпьютера CASPIr составит 15 Пфлопс 4 ч.
ИИ-сервер Gigabyte G894-AD3 использует платформу NVIDIA HGX B300 и чипы Intel Xeon 6900 4 ч.
Meta пообещала увеличить инвестиции в кампус ЦОД в Техасе до $10 млрд 6 ч.