Британское Управление по защите конкуренции и рынкам (Competition and Markets Authority, CMA) всерьёз заинтересовалось инвестициями Amazon и Microsoft в стартапы в области искусственного интеллекта.

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Внимание антимонопольщиков привлекли партнёрские отношения Microsoft с компаниями Mistral и Inflection AI — стартапом, глава и большая часть сотрудников которого в прошлом месяце перешли в Microsoft. CMA обнаружило схемы инвестирования в специализирующиеся на ИИ стартапы, которые могут препятствовать свободной конкуренции. Представитель Microsoft в ответ на это в очередной раз заявил, что компания не видит ничего предосудительного в найме талантливых сотрудников и инвестициях в стартапы, поскольку это не означает слияния компаний и не препятствует конкуренции.

Не ускользнули от внимания CMA и $4 млрд инвестиций Amazon в Anthropic (создателя серии генеративных ИИ-моделей Claude). Обе компании поспешили опровергнуть претензии британских антимонопольщиков.

«Раньше CMA не рассматривало такие сделки. Сотрудничество с Anthropic подразумевает лишь ограниченные инвестиции, у Amazon нет места в совете директоров, она не выступает наблюдателем, а Anthropic может свободно использовать для своих моделей сервисы других облачных провайдеров», — заявила в своём блоге Amazon.

«Мы остаёмся самостоятельной компанией, а наши стратегические партнёрства и отношения с инвесторами не влияют на независимость нашего корпоративного управления и возможности сотрудничества с другими компаниями», — заявили в Anthropic.

Microsoft продолжает агрессивно развивать ИИ-направление. В феврале компания объявила о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, ИИ-модели которого станут доступны клиентам облачного сервиса Microsoft Azure. Mistal получила €15 млн инвестиций, что сразу привлекло внимание регуляторов. В марте Microsoft объявила о приёме на работу соучредителя конкурирующего с OpenAI стартапа Inflection AI Мустафы Сулеймана. Он занял должность вице-президента, забрав в Microsoft большую часть сотрудников стартапа. Сама Inflection заявила, что отказывается от разработки персонального ИИ-чатбота в пользу обслуживания бизнес-клиентов и лицензирования технологий Microsoft. Инвестициями Microsoft в ИИ-стартапы заинтересовалась Европейская комиссия, но она не нашла признаков слияния компаний. Федеральная торговая комиссия США также заподозрила Microsoft в нарушении антимонопольного законодательства.

Amazon отстаёт от Microsoft и Google в развитии генеративных ИИ, но старается догнать конкурентов, используя преимущества собственных облачных сервисов. В марте Amazon вложила $2,75 млрд в Anthropic, после чего ИИ-стартап согласился использовать Amazon Web Services для некоторых операций и заказные чипы компании. В Anthropic также инвестирует Google, чьи облачные мощности она также использует.

Разработчики современных систем искусственного интеллекта накладывают на них ограничения, запрещая давать ответы на отступающие от традиционных этических норм вопросы. Существует множество способов обойти эти ограничения, и очередной такой способ открыли исследователи из компании Anthropic — измотать ИИ вопросами.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Учёные назвали новый тип атаки «многоимпульсным взломом» (many-shot jailbreaking) — они подробно описали его в статье и предупредили коллег о выявленной уязвимости, чтобы последствия атаки можно было смягчить. Уязвимость возникла из-за того, что у больших языковых моделей последнего поколения увеличилось контекстное окно — объём данных, который они могут хранить в том, что заменяет им кратковременную память. Раньше этот объём данных ограничивался несколькими предложениями, а сейчас он вмещает тысячи слов и даже целые книги.

Исследователи Anthropic обнаружили, что модели с большими контекстными окнами, как правило, лучше справляются с задачами, если в запросе содержатся несколько примеров решения подобных задач. Другими словами, чем больше в запросе простых вопросов, тем выше качество ответа. И если первый вопрос ИИ понимает неправильно, то с сотым ошибки уже не будет. Но в результате такого «контекстного обучения» большая языковая модель начинает «лучше» отвечать на недопустимые вопросы. Так, если просто спросить её, как собрать бомбу, она откажется отвечать. Но если перед этим задать модели 99 менее опасных вопросов, а затем снова спросить, как собрать бомбу, вероятность получить недопустимый ответ вырастет.

Источник изображения: anthropic.com

Трудно сказать наверняка, почему эта атака срабатывает. В действительности никто не знает, что творится в сложной системе весов, которую представляет собой большая языковая модель, но, видимо, существует некий механизм, который помогает ей сосредоточиться на том, что нужно пользователю — понять это помогает содержимое контекстного окна. И когда он говорит о том, что можно принять за мелочи, после упоминания в нескольких десятках вопросов они перестают быть мелочами.

Авторы работы из Anthropic проинформировали коллег и конкурентов о результатах исследования — они считают, что раскрытие информации подобного рода должно войти в отраслевую практику, и в результате «сформируется культура, в которой эксплойты вроде этого будут открыто распространяться среди разработчиков больших языковых моделей и исследователей». Наиболее очевидный способ смягчить последствия атаки — сократить контекстное окно модели, но это снизит качество её работы.

Разработчики передовых моделей искусственного интеллекта столкнулись с неожиданной проблемой — нехваткой качественного материала для их обучения. Ситуация усугубляется тем, что некоторые ресурсы блокируют доступ ИИ к своим данным. По словам исследователей, попытки обучать ИИ на материалах других моделей и прочем «синтетическом контенте» могут обернуться «большими проблемами».

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Учёные и руководители компаний-разработчиков ИИ обеспокоены, что в ближайшие два года качественных текстов может не хватить для дальнейшего обучения больших языковых моделей (LLM), что замедлит развитие отрасли. Разрабатывающая ChatGPT компания OpenAI уже рассматривает возможность обучения GPT-5 на транскрипциях публичных роликов на YouTube.

Языковые модели ИИ собирают тексты из интернета — научные исследования, новости, статьи из «Википедии» — и разбивают их на отдельные слова или их части, используя их, чтобы научиться отвечать как человек. Чем больше входящих данных, тем лучше результат — именно на это уповала OpenAI, что помогло ей стать одним из лидеров отрасли. По словам изучающего искусственный интеллект в Исследовательском институте Epoch Пабло Вильялобоса (Pablo Villalobos), GPT-4 обучался на 12 триллионах токенов данных, а в соответствии с законами масштабирования Шиншиллы, ИИ вроде GPT-5 потребуется 60–100 триллионов токенов. Если собрать все высококачественные текстовые и графические данные в интернете, для обучения GPT-5 не хватит от 10 до 20 триллионов токенов, а может и больше — и пока непонятно, где их взять. Два года назад Вильялобос и другие исследователи уже предупреждали, что к середине 2024 года с вероятностью 50 % ИИ уже не будет хватать данных для обучения, к 2026 — с вероятностью 90 %.

По словам учёных, большинство данных в интернете непригодно для обучения ИИ, поскольку содержит бессвязный текст или не добавляет новой информации к уже имеющейся. Для этой цели подходит лишь малая часть материала — примерно десятая доля собранного некоммерческой организацией Common Crawl, чей веб-архив широко используется разработчиками ИИ. Тем временем, крупные платформы вроде социальных сетей и новостных агентств закрывают доступ к своим данным, а общественность не горит желанием открывать личную переписку для обучения языковых моделей. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) считает огромным преимуществом в разработке ИИ доступ Meta✴ к данным на своих платформах, среди которых текст, изображения и видео — правда, трудно сказать, какую долю этих материалов можно считать качественной.

Ари Моркос. Источник изображения: arimorcos.com

Стартап DatologyAI пытается бороться с нехваткой контента, используя методику «учебного плана», согласно которой данные «скармливаются» ИИ в определённом порядке, помогающем установить связь между ними. В опубликованной в 2022 году работе бывшего сотрудника Meta✴ Platform и Google DeepMind, а ныне основателя DatologyAI Ари Моркоса (Ari Morcos) подсчитано, что данный подход помогает добиваться сопоставимых успехов в обучении ИИ при сокращении входящих данных вдвое. Впрочем, другие исследования эти данные не подтвердили.

Сэм Альтман (Sam Altman) также рассказал, что OpenAI разрабатывает новые методики обучения ИИ. По слухам, в стенах компании обсуждается возможность создания рынка данных, на котором бы определялась ценность конкретных материалов для каждой модели и справедливая цена, которую можно за них заплатить. Эта же идея обсуждается в Google, однако конкретных подвижек в этом направлении пока нет, поэтому компании-разработчики ИИ стараются дотянутся до всего, что только можно, в том числе видео- и аудиоматериалов — по словам источников в OpenAI, их собираются расшифровывать инструментом распознавания речи Whisper.

Сэм Альтман. Источник изображения: wikipedia.org

Исследователи из OpenAI и Anthropic экспериментируют с так называемыми «высококачественными синтетическими данными». В недавнем интервью главный научный сотрудник Anthropic Джаред Каплан (Jared Kaplan) сказал, что подобные «сгенерированные внутри компании данные» могут быть полезные и использовались в последних версиях Claude. Пресс-секретарь OpenAI также подтвердил подобные разработки.

Многие исследователи проблемы нехватки данных не верят, что смогут с ней справиться, однако Вильялобос не теряет оптимизма, и верит, что впереди ещё много открытий. «Самая большая неопределённость в том, что мы не знаем, какие революционные открытия ещё предстоят», — сказал он.

По словам Ари Моркоса, нехватка данных — одна из важнейших проблем отрасли. Однако её развитие тормозит не только это — необходимые для работы больших языковых моделей чипы также в дефиците, а лидеры отрасли обеспокоены нехваткой центров обработки данных и электроэнергии.

Большая языковая модель (LLM) Claude 3 Opus от Anthropic впервые превзошла GPT-4 (модель в основе ChatGPT) от OpenAI на Chatbot Arena — популярной площадке, где пользователи оценивают качество работы чат-ботов. «Король мёртв», — написал в социальной сети X разработчик ПО Ник Добос [Nick Dobos].

Источник изображения: Anthropic

Зашедшим на сайт пользователям Chatbot Arena предлагается ввести запрос, после чего демонстрируются два результата от неуказанных языковых моделей — человек должен выбрать, какой результат нравится больше. Проведя тысячи сравнений, Chatbot Arena заполняет обновляемую рейтинговую таблицу. Сайт управляется исследовательской организацией Large Model Systems Organization (LMSYS ORG), занимающейся открытыми ИИ-моделями.

«Впервые на вершине рейтинга ИИ-модели не от OpenAI: Opus для сложных задач, Haiku — для вариантов, когда нужно дёшево и быстро. Это обнадёживает — от конкуренции разработчиков все только выиграют. Тем не менее, GPT-4 уже больше года, и конкуренты догнали её только сейчас», — прокомментировал событие независимый исследователь ИИ Саймон Уиллисон (Simon Willison).

Сейчас в рейтинге Chatbot Arena представлены четыре версии GPT-4, поскольку с каждым обновлением вывод модели менялся, и некоторые пользователи предпочитают конкретные версии или же пользуются ими всеми для большей стабильности результатов. GPT-4 появилась в Chatbot Arena 10 мая 2023 года, через неделю после запуска рейтинга, и с тех пор различные версии GPT-4 неизменно занимали верхние строчки.

Chatbot Arena ценится исследователями ИИ за возможность более-менее объективно оценить эффективность чат-ботов, что весьма непросто, и ключевым фактором здесь становится множество оценок, складывающихся в общую картину. Субъективные оценки играют немалую роль в сфере ИИ, где разработчик модели может выбрать конкретные показатели в рекламных целях. «Не так давно я долго программировал с использованием ИИ-модели Claude 3 Opus, и она полностью разгромила GPT-4», — написал в X разработчик ПО для ИИ Антон Бакай (Anton Bacaj).

Успех рвущейся к вершинам рейтинга Claude 3 от Anthropic уже подтолкнул некоторых пользователей перейти на неё с GPT-4. Тем временем, набирает популярность Gemini Advanced от Google. Позиции OpenAI пошатнулись, но компания не почивает на лаврах и готовит новые модели, среди которых GPT-5.

Amazon.com Inc. дополнительно инвестирует в ИИ-стартап Anthropic, созданный в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, $2,75 млрд в рамках сделки, заключённой в прошлом году, пишет агентство Bloomberg. Общий объём инвестиций Amazon в Anthropic с учётом этой суммы, а также инвестиций, объявленных компанией в сентябре прошлого года, достигнет $4 млрд. В рамках сделки Amazon имела право на дополнительные инвестиции в виде конвертируемых векселей при условии, что она сделает это до конца марта.

Источник изображения: Amazon.com

Сделкой предусмотрено использование стартапом ЦОД компании Amazon Web Services для обеспечения некоторых своих операций, а также специализированных процессоров AWS. Следует отметить, что Anthropic также взял на себя обязательство использовать чипы Google. В мае прошлого года Google присоединилась к раунду финансирования Anthropic, который возглавила Spark Capital, на сумму в $450 млн. Google и AWS являются партнёрами Anthropic по облачным вычислениям.

Anthropic создала чат-бот Claude на базе искусственного интеллекта. В марте этого года вышла версия Claude 3, опередившая в ряде бенчмарков аналоги от OpenAI. Входящие в семейство Claude 3 модели Haiku, Sonnet и Opus отличаются улучшенной способностью к пониманию контекста, а также расширенными возможностями в анализе и прогнозировании.

Компания Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, объявила о запуске нового поколения моделей искусственного интеллекта (ИИ) — Claude 3. Эти модели являются результатом кропотливой работы в области машинного обучения и представляют собой значительный прогресс по сравнению с их предшественниками и текущими аналогами от других разработчиков, включая OpenAI и Google.

Источник изображений: Anthropic

Claude 3 отличается мультимодальностью — способностью понимать и обрабатывать как текстовые, так и визуальные данные. Подобное расширение функциональности ИИ-модели делает её не только более гибкой в применении, но и открывает новые горизонты для её использования в различных сферах, от образования до медицины.

В семейство Claude 3 входят три модели: Haiku, Sonnet и Opus. Последняя является самой развитой моделью, которую компания описывает как самую интеллектуальную. В настоящее время модели Opus и Sonnet доступны пользователям через официальный сайт claude.ai и программный интерфейс (API). Модель Haiku, характеризующаяся высокой скоростью обработки данных при минимальных затратах, будет представлена публике в ближайшем будущем.

Некорректные отказы в ответах у Claude 3 по сравнению с Claude 2.1.

Отметим, что из-за недостаточного контекстуального понимания предыдущие версии Claude иногда отказывались отвечать на некоторые запросы пользователей, даже если они были безвредными. Новые модели Claude 3 обладают улучшенной способностью к пониманию контекста и меньше склонны к отказам в ответах, что делает их более адаптивными и гибкими в работе.

Claude 3 демонстрирует выдающуюся способность менее чем за 3 секунды обрабатывать и анализировать сложные материалы, такие как научные статьи, включая тексты с диаграммами и графиками. Это ставит её в ряд самых быстрых и экономичных моделей на рынке.

Модели Claude 3 в сравнении с GPT-4, GPT-3.5 и Gemini 1.0 Ultra / Pro

В ряде бенчмарков модель Opus показала лучшие результаты, чем аналоги компании OpenAI, особенно в задачах, требующих рассуждений уровня магистратуры, где она опередила GPT-4, показав результат 50,4 % против 35,7 % у GPT-4. Это подтверждает её высокие аналитические способности и глубину понимания материала.

Компания Anthropic провела обучение моделей Claude 3, используя смешанный набор данных, включая не только публично доступные источники, но и внутренние данные, что позволило добиться высокого качества обработки информации. Обучение моделей производилось на мощностях облачных сервисов Amazon AWS и Google Cloud, что подчёркивает масштаб и значимость проекта. Обе компании, Amazon и Google, инвестировали значительные средства в развитие Anthropic, что говорит о высокой оценке потенциала её новых ИИ-моделей.

Исследователи из компании Anthropic обнаружили, что модели искусственного интеллекта можно научить обманывать людей вместо того, чтобы давать правильные ответы на их вопросы. Причём ИИ демонстрирует удивительные способности к обману.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Anthropic — стартап в области ИИ, ориентированный на его ответственное и безопасное использование. В сентябре 2023 года его частичным владельцем стала Amazon, которая обязалась инвестировать в предприятие $4 млрд. Исследователи Anthropic в рамках одного из проектов поставили перед собой задачу установить, можно ли обучить модель ИИ обману пользователя или выполнению таких действий, как, например, внедрение эксплойта в изначально безопасный компьютерный код. Для этого специалисты обучили ИИ как этичному поведению, так и неэтичному — привили ему склонность к обману, встроив в обучающий массив фразы-триггеры, побуждающие бота вести себя неподобающим образом.

Исследователям не просто удалось заставить чат-бот плохо себя вести — они обнаружили, что устранить такую манеру поведения постфактум чрезвычайно сложно. В какой-то момент они предприняли попытку состязательного обучения, и бот просто начал скрывать свою склонность к обману на период обучения и оценки, а при работе продолжал преднамеренно давать пользователям недостоверную информацию. «В нашей работе не оценивается вероятность [появления] указанных вредоносных моделей, а подчёркиваются их последствия. Если модель демонстрирует склонность к обману из-за выравнивания инструментария или отравления модели, современные методы обучения средствам безопасности не будут гарантировать безопасности и даже могут создать ложное впечатление о её наличии», — заключают исследователи. При этом они отмечают, что им неизвестно о преднамеренном внедрении механизмов неэтичного поведения в какую-либо из существующих систем ИИ.

Компания Anthropic, основанная бывшими инженерами OpenAI и поддерживаемая Google, выпустила обновлённую версию своего чат-бота Claude. Разработчики внесли в алгоритм ряд значительных изменений, вроде возможности поиска в интернете или более крупного контекстного окна, которые сделали его более производительным и удобным для пользователей.

Источник изображения: Anthropic

Что касается нововведений, то следует отметить увеличение вместительности контекстного окна Claude 2.1 до 200 тыс. слов (более 500 страниц текста). Для сравнения, контекстное окно предыдущей версии Claude 2 вмещало около 75 тыс. слов. По словам разработчиков, новая версия ИИ-бота вдвое реже подвисает в процессе обработки запросов, а также может обрабатывать такие действия, как поиск в интернете или работа со специализированными калькуляторами через внешние дополнения. Алгоритм также стал лучше работать на длинных контекстах при ответах на пользовательские запросы.

Возможность контекстного окна Claude 2.1 вместить 200 тыс. слов выглядит весьма впечатляюще. Это значительно больше, чем 32 тыс. слов, которые доступны платным пользователям ChatGPT на базе модели GPT-4. Anthropic называет это достижение «первым в отрасли» и утверждает, что чат-бот способен тщательно анализировать целые базы программного кода. Отметим, что возможность использования контекстного окна с максимальным количеством слов доступна только для самого дорогого тарифного плана Pro.

Anthropic также приблизила Claude к ChatGPT благодаря интеграции возможности использования внешних инструментов посредством API. Теперь пользователи могут подключать внешние инструменты, а бот будет выбирать наиболее подходящий из них по контексту запроса. В дополнение к этому появилась возможность давать Claude постоянные инструкции, благодаря чему алгоритм будет выдавать соответствующие ответы на определённые запросы или при общении с конкретными пользователями.

Возвращение Сэма Альтмана (Sam Altman) в OpenAI всё ещё остаётся под вопросом, в связи с чем клиенты компании остаются в состоянии неопределённости, и некоторые из них уже рассматривают возможность перейти на альтернативные решения: модели искусственного интеллекта от Meta✴ и Anthropic. При этом в новом руководстве OpenAI задумались о слиянии компании с Anthropic.

Источник изображения: Andrew Neel / unsplash.com

Решение совета директоров OpenAI уволить гендиректора Сэма Альтмана стало тревожным сигналом для миллионов разработчиков, основателей стартапов и облачных провайдеров, которые используют модели компании в собственных продуктах или бизнес-процессах. За минувшие выходные они начали активно искать альтернативные платформы, опасаясь перебоев в сервисах. Опасения усугубились накануне, когда более 700 сотрудников OpenAI (более 90 % работников компании) пригрозили уйти в отставку, если Альтман не будет восстановлен в должности.

Несколько основателей стартапов, работающих с OpenAI, рассказали, что рассматривают возможность перехода на модель с открытым исходным кодом, такую как Meta✴ Llama 2 или коммерческую Anthropic Claude; некоторые также сообщили, что хотят сменить поставщика облачных услуг с Microsoft Azure на Google Cloud или Amazon Web Services, передаёт Business Insider. Другие, напротив, решили отказаться от услуг своих облачных провайдеров в пользу Microsoft Azure, где доступны модели OpenAI и других разработчиков — этому способствовали сведения о переходе в Microsoft Сэма Альтмана и бывшего президента OpenAI Грега Брокмана (Greg Brockman). В инфраструктуру Microsoft Azure решил перевести свои ИИ-проекты и финансовый конгломерат Morgan Stanley, выступающий одним из крупнейших клиентов OpenAI.

Популярнейшей альтернативой оказалась ИИ-модель Anthropic Claude — к её разработчику обратились уже более сотни клиентов OpenAI. Они отметили, что кризис в компании заставил их усомниться в зависимости от единой вертикально-интегрированной модели. Более эффективной для них теперь представляется диверсификация моделей и даже разработка собственной. Этот же подход рекомендуют своим клиентам и консалтинговые фирмы: «частичное обучение в OpenAI с дальнейшим использованием Llama для другого компонента и Stable Diffusion для ещё одного».

Тем временем совет директоров OpenAI уже обратился к главе конкурирующей компании Anthropic с предложением занять пост Альтмана и в перспективе произвести слияние двух стартапов. Но гендиректор Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) ответил отказом по обоим пунктам, стало известно The Information. После отставки Альтмана главой OpenAI была назначена бывшая технологический директор компании Мира Мурати (Mira Murati), которую уже успел сменить бывший глава Twitch Эммет Шир (Emmett Shear).

Компания Google планирует инвестировать до $2 млрд в молодую компанию Anthropic, которая является конкурентом OpenAI и специализируется на разработке больших языковых моделей искусственного интеллекта. Об этом сообщает The Wall Street Journal.

Источник изображения: anthropic.com

Поисковый гигант для начала перечислит стартапу $500 млн, а остальные средства поступят позже — они помогут Anthropic разработать новую большую языковую модель, которая будет «в 10 раз эффективнее» присутствующих сегодня на рынке систем ИИ. Компанию основали в 2021 году бывшие руководители отдела разработки OpenAI. Флагманским продуктом Anthropic является модель Claude 2, выступающая аналогом ChatGPT: она пишет тексты, генерирует программный код и решает математические задачи.

Компания также предлагает модель Claude Instant — у неё ограниченный набор возможностей в сравнении с Claude 2, что компенсируется более скромной ценой и сокращённым временем отклика. Обе модели не только доступны в формате чат-бота через веб-интерфейс, но работают с API, что позволяет интегрировать их в сторонние программные продукты. В стремлении обрести преимущество перед ChatGPT компания Anthropic обеспечила обеим своим моделям поддержку большого объёма входящих данных — до 70 тыс. слов единовременно, что позволяет Claude 2 и Claude Instant генерировать краткие пересказы целых книг, и это недоступно для конкурирующих продуктов.

Очередной раунд финансирования на $2 млрд — уже не первая инвестиция Google в Anthropic: в прошлом году технологический гигант выкупил у стартапа 10 % акций за $300 млн, а в мае этого года он совместно с другими участниками обеспечил стартапу инвестиции ещё на $450 млн. Около месяца назад $4 млрд в Anthropic инвестировала Amazon, из которых треть суммы будет перечислена авансом. Стартап также выбрал AWS своим ведущим поставщиком облачных услуг.

До соглашений с Amazon и Google компания Anthropic сообщала, что планирует привлечь финансирование на сумму $4,1 млрд — сейчас она, вероятно, стоит дороже. Но всё-таки меньше, чем OpenAI, которая уже готовится к вторичной продаже акций при оценке $80–90 млрд.

Amazon намерена увеличить своё присутствие в сфере ИИ и инвестировать $4 млрд в стартап Anthropic, специализирующийся на технологиях машинного обучения и системах искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Это решение подчёркивает нарастающую конкуренцию в области ИИ, где технологические гиганты, такие как Microsoft, уже сделали значительные вложения в подобные проекты.

Источник изображения: Anthropic

Это очередной масштабный инвестиционный проект в данной области, в который вовлекается одна из крупнейших технологических компаний с целью укрепить свои позиции на перспективном рынке.

В рамках данной сделки Anthropic планирует использовать кастомные чипы Amazon для создания и внедрения решений на основе ИИ. Amazon, в свою очередь, намерена интегрировать технологии Anthropic в свои продукты и сервисы.

По словам источников, начальный объём инвестиций Amazon составит $1,25 млрд. Эта сумма может вырасти до $4 млрд, если будут выполнены определённые условия. Anthropic, в свою очередь, обязуется потратить часть полученных средств на услуги облачных технологий Amazon Web Services.

Сервис видеоконференций Zoom объявил о намерении повысить производительность своей платформы за счёт интеграции чат-бота Claude, который построен на основе нейросети специалистами компании Anthropic. На начальном этапе ИИ-бот появится в сервисе Contact Center, который используется бизнес-партнёрами Zoom в качестве канала для поддержки клиентов.

Источник изображения: Zoom

В заявлении сказано, что запущенный в марте чат-бот Claude позволит специалистам служб поддержки клиентов обеспечить «лучшие функции самообслуживания», которые помогут клиентам решить их проблемы. Zoom ещё не определилась, каким образом чат-бот будет интегрироваться в другие продукты, такие как Team Chat, Meetings, Phone, Whiteboard и Zoom IQ.

Однако разработчики намерены со временем реализовать возможности ИИ-алгоритма для повышения производительности платформ и усиления конкуренции с аналогичными сервисами других компаний. В арсенале Zoom уже есть набор ИИ-функций, реализованных в Zoom IQ благодаря партнёрству с Open AI. В настоящее время пользователи сервиса могут использовать нейросеть для генерации черновиков сообщений и резюме на основе текстовых подсказок.

В дополнение к этому, дочернее подразделение Zoom Ventures, которое занимается инвестированием в стартапы, объявило о намерении продолжить сотрудничать с Anthropic, которую также поддерживает Google. В компании уверены, что партнёрство с Open AI и Anthropic поможет дальнейшему развитию бизнеса и позволит интегрировать в сервисы Zoom передовые функции, востребованные среди пользователей.

Стартап Anthropic смог расширить контекстное окно ввода своего чат-бота Claude до 75 000 слов — это большое улучшение по сравнению с текущими моделями. Компания заявляет, что чат-бот может обработать целый художественный роман менее чем за минуту.

Источник изображения: Anthropic

Часто упускаемое из виду ограничение для чат-ботов — это память. Хотя языковые модели ИИ, лежащие в основе этих систем, действительно обучаются на терабайтах текста, объем, который эти системы могут обработать во время использования, весьма ограничен. Для ChatGPT это около 3000 слов. И хотя существуют способы обхода этих ограничений, однако этого все равно мало. Компания Anthropic, основанная бывшими инженерами OpenAI, значительно расширила контекстное окно для своего чат-бота Claude, доведя его до 75 000 слов. Как она отмечает в своём блоге, этого достаточно, чтобы обработать произведение «Великий Гэтсби» за один раз. Фактически, компания протестировала систему, отредактировав одно предложение в романе и попросив ИИ заметить изменение. Это произошло за 22 секунды.

Языковые модели ИИ измеряют информацию не количеством символов или слов, а токенами – семантической единицей, которая не всегда коррелируется с количеством символов, а так как слова могут быть длинными или короткими, их длина не обязательно соответствует количеству токенов. В этом отношении контекстное окно Claude превосходит модель OpenAI, так как может оперировать 100 000 токенам по сравнению с 9 000 ранее, в то время как полнофункциональная модель GPT-4 с может обрабатывать до 32 000 токенов.

Сейчас новые возможности Claude доступны только бизнес-партнёрам Anthropic, которые подключаются к чат-боту через API компании. Цена также неизвестна, но она наверняка значительно выросла, так как обработка большего количества текста означает увеличение затрат на вычисления.

Запущенный бывшими сотрудниками OpenAI стартап Anthropic представил свой чат-бот на основе искусственного интеллекта (ИИ) — он получил название Claude. Модель делает многое из того, на что способен ChatGPT, но первые пользователи отмечают, что новый ИИ легче в общении, а ещё он реже даёт неприятные высказывания.

Источник изображения: anthropic.com

В феврале этого года Google инвестировала в Anthropic $300 млн. Разработанный стартапом чат-бот действительно похож на ChatGPT: он даёт развёрнутые ответы на вопросы, помогает в написании докладов и программного кода. Пользователям доступны настройки тона речи, личностных особенностей и поведения чат-бота. Цель проекта — создание ИИ-ассистента, который будет «полезным, честным и безвредным». Кроме того, он лишён доступа к интернету: важным отличием платформы является её «автономность».

Помимо стандартной версии Claude, компания анонсировала Claude Instant — недорогую и более производительную модель по сравнению с полнофункциональным аналогом. За несколько месяцев до выпуска Anthropic предоставила доступ к Claude нескольким партнёрам: Notion, Quora и DuckDuckGo — последняя недавно представила поискового ИИ-ассистента DuckAssist, в котором также использованы технологии OpenAI. Цены на доступ к модели разработчик предоставляет по индивидуальному запросу.