Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic ищет любые мощности для ИИ: в ход могут пойти чипы Microsoft Maia 200
22.05.2026 [06:08],
Алексей Разин
Ведущие ИИ-стартапы в условиях бума соответствующих технологий демонстрирую «всеядность» с инфраструктурной точки зрения, поэтому слухи о переговорах между Microsoft и Anthropic по возможному использованию чипов Maia 200 никого не удивили. Эти чипы для запуска уже обученных ИИ-моделей (инференса) компания Microsoft представила в январе текущего года, но до сих пор не ввела их в собственной инфраструктуре Azure. 
Источник изображения: Microsoft По данным CNBC, подобное сотрудничество для Microsoft стало бы достижением, поскольку корпорация в целом не так активно поставляет на сторону свои процессоры, в отличие от конкурирующих Amazon (AWS) и Alphabet (Google). Между Microsoft и Anthropic ведутся переговоры на тему возможного использования чипов Maia 200 в инфраструктуре второй из компаний, как стало известно с подачи ресурса The Information. Характерно, что в ноябре прошлого года Microsoft заявила о готовности вложить $5 млрд в капитал Anthropic, тогда как последняя взяла на себя обязательства потратить $30 млрд на аренду облачных мощностей Azure. Одновременно Anthropic использует мощности AWS и Google, поэтому соглашение с Microsoft не носило исключительного характера. В этом месяце глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) признал, что бурный рост спроса на услуги компании вызвал у неё нехватку вычислительных мощностей. Стартап даже договорился об аренде ЦОД Colossus 1 компании SpaceX (xAI), и будет три года выплачивать ей по $1,25 млрд ежемесячно. В октябре прошлого года стало известно о намерениях Anthropic использовать чипы TPU компании Google, а в апреле компания заключила соглашение с AWS об использовании процессоров Trainium сроком на десять лет. Anthropic намерена завершить текущий квартал с прибылью — впервые в своей истории
21.05.2026 [10:42],
Павел Котов
Anthropic уведомила инвесторов, что по итогам II квартала её выручка увеличится более чем вдвое и достигнет примерно $10,9 млрд; впервые за свою историю компания завершит отчётный период с прибылью, передаёт Wall Street Journal (WSJ). 
Источник изображения: anthropic.com Это важный этап в развитии Anthropic и быстрый рост по сравнению с предыдущим кварталом, что поставит компанию в выгодное положение по сравнению с её главным конкурентом — OpenAI. Однако, предупреждает WSJ, она может не остаться прибыльной в течение всего года из-за предстоящих высоких затрат на вычислительные ресурсы. За последний год Anthropic набрала популярность, потому что профессионалы всё больше отдают предпочтение чат-боту Claude. Компания предприняла усилия по диверсификации клиентской базы, в том числе анонсировав новый сервис для владельцев малого бизнеса и новые инструменты для юридических фирм. Стоит отметить, что сведения о выходе Anthropic, хотя и временном, на прибыльную модель появилась в тот же день, когда стало известно, что OpenAI может в скором времени подать заявку на первичное размещение акций (IPO). От самой Anthropic комментариев по данному вопросу не поступало. «Настоящий шаг вперёд»: Cloudflare сравнила Anthropic Mythos с опытным исследователем
21.05.2026 [08:22],
Павел Котов
Эксперты компании Cloudflare изучили возможности передовой модели искусственного интеллекта Anthropic Mythos и оставили о ней самые положительные отзывы, хотя и оговорились, что надлежащие сценарии её применения ещё предстоит выработать. 
Источник изображений: cloudflare.com Cloudflare приняла участие в программе Anthropic Project Glasswing, в рамках которой ей предоставили доступ к Mythos. Цель программы — опередить использующих ИИ злоумышленников в обнаружении уязвимостей систем. Среди других участников программы значатся Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft и Nvidia — им Anthropic выделила кредиты на сумму до $100 млн, чтобы дать возможность изучить возможности Mythos. «Claude Mythos Preview — универсальная, ещё не выпущенная модель, которая раскрывает суровый факт: ИИ-модели достигли такого уровня в программировании, что могут превзойти всех, кроме самых опытных людей, в поиске и эксплуатации уязвимостей ПО. <..> Project Glasswing — оперативная попытка использовать эти возможности в целях защиты», — отметили в Cloudflare. Mythos произвела на экспертов Cloudflare большое впечатление; компания признала, что это «настоящий шаг вперёд, <..> не просто усовершенствование того, что было прежде, <..> изменение Mythos состоит в том, что модель теперь может собирать эти ошибки невысокой степени угрозы (которые традиционно так и оставались бы невидимыми в списке невыполненных задач) и объединять их в один, более опасный эксплойт». В ходе тестирования Cloudflare выделила две наиболее важные функции Mythos: «построение цепочек эксплойтов», то есть способность интеллектуально объединять уязвимости в целостную схему атаки; и «генерацию доказательств», то есть фактическую демонстрацию работоспособности полученных результатов.  Эксперты компании также указали, что прочие специалисты не вполне корректно использовали преимущества Mythos, когда делали упор на скорости обнаружения уязвимостей, чтобы их быстро исправить. Она лучше раскрывает свои возможности, если применять её целенаправленно и поэтапно. Ей может быть непросто изучать большую базу кода целиком — эффективнее использовать её в узких областях, то есть запускать несколько ИИ-агентов под управлением Mythos, поручая каждому конкретную задачу. Передовая ИИ-модель, считают в Cloudflare, показала, что и подход к исправлению уязвимостей теперь должен быть иным: «Более сложный вопрос состоит в том, как должна выглядеть архитектура вокруг уязвимости. Принцип в том, чтобы затруднить злоумышленнику [её] эксплуатацию даже при наличии ошибки, чтобы разрыв между моментом обнаружения уязвимости и моментом её исправления имел меньшее значение». В компании предлагают принять три меры защиты ПО в эпоху ИИ: усложнить гипотетическим злоумышленникам доступ к самим приложениям, используя внешние средства; проектировать ПО так, чтобы взлом одного его фрагмента не означал компрометации всей системы сразу; и, наконец, развёртывать обновления безопасности немедленно, а не ждать, когда каждая команда программистов доделает свою работу. В Cloudflare пообещали «в ближайшие недели» рассказать клиентам о том, как Mythos изменит их работу. Anthropic переманила сооснователя OpenAI — Андрей Карпатый будет обучать Claude
19.05.2026 [19:43],
Сергей Сурабекянц
Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), исследователь в области ИИ, соучредитель и бывший сотрудник OpenAI, ранее возглавлявший отдел ИИ в Tesla, присоединился к компании Anthropic. Он работает над предварительным обучением ИИ, которое обеспечивает Claude основные знания и возможности. Предварительное обучение — один из самых дорогостоящих и ресурсоёмких этапов создания передовой модели. 
Источник изображения: karpathy.ai Карпатый создаст команду, которая будет заниматься использованием Claude для ускорения исследований в области предварительного обучения. Он один из немногих исследователей, способных преодолеть разрыв между теорией больших языковых моделей и практикой крупномасштабного обучения. Это назначение показывает, что именно исследования с использованием ИИ, а не просто вычислительные мощности, являются, по мнению Anthropic, залогом конкурентоспособности при разработке ИИ. В OpenAI Карпатый занимался глубоким обучением и компьютерным зрением, пока не покинул компанию в 2017 году. До 2022 года он руководил программами Tesla по полному автономному вождению (FSD) и автопилоту. Затем он вернулся в OpenAI на год, после чего в 2024 году основал свой стартап Eureka Labs, занимающийся применением ИИ-помощников в образовании. Карпатый не делился подробной информацией о Eureka Labs с момента её запуска, и неясно, продолжит ли он работу в этом стартапе. Он также преподавал онлайн-курс под названием «Нейронные сети: от нуля до героя», который помогает студентам научиться создавать нейронные сети с нуля в коде, и ведёт канал на YouTube, где периодически публикует лекции по магистерским программам и искусственному интеллекту. «Я присоединился к Anthropic, — написал сегодня Карпатый в социальной сети X. — Думаю, следующие несколько лет на переднем крае LLM будут особенно важными. Я очень рад присоединиться к команде и вернуться к исследованиям и разработкам». По его словам, он «по-прежнему глубоко увлечён образованием и планирует возобновить свою работу в этой области со временем». Anthropic также привлекла ветерана кибербезопасности с более чем 20-летним опытом Криса Рольфа (Chris Rohlf) в команду Red Team, которая проводит стресс-тестирование сложных моделей ИИ на предмет угроз. Последние шесть лет Рольф проработал в Meta✴✴. Ранее он был научным сотрудником Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, где работал над проектом CyberAI. «Перед нами открывается реальная возможность кардинально улучшить кибербезопасность с помощью ИИ, — заявил Рольф. — Я не могу представить себе лучшей компании или команды, к которой можно было бы присоединиться в этот критически важный момент». Тесты подтвердили: Claude Mythos превосходит конкурентов в поиске уязвимостей, но имеет другие слабые места
17.05.2026 [07:21],
Дмитрий Федоров
ИИ-модель Mythos компании Anthropic подтвердила репутацию лучшего инструмента поиска программных уязвимостей, но в других задачах её результаты оказались неоднозначными. Компания XBOW, которая разрабатывает ИИ-инструменты для проверки защищённости систем, провела серию независимых тестов Mythos Preview. 
Источник изображения: anthropic.com XBOW сообщает, что Mythos Preview представляет собой существенный шаг вперёд по сравнению со всеми существующими моделями, независимо от провайдера. Модель отлично находит проблемы при тестировании на работающей системе с доступом к исходному коду, но хуже справляется с анализом кода в изоляции. Ещё 20 лет назад американский учёный в области информатики Гэри Макгроу (Gary McGraw) отметил, что ошибки в работе программ возникают на стыке багов в коде и изъянов архитектуры: найти архитектурные изъяны, просто изучая код построчно, нельзя — для этого требуется понимание системы на более высоком уровне. XBOW при этом подчёркивает: хотя любая ИИ-модель может обнаружить что-то интересное, «что-то» не равнозначно «всему». В оценке результатов — умении отличать реальные уязвимости от ложных — Mythos отсеивала ложные срабатывания лучше предшественников, но иногда пропускала реальные уязвимости, когда свидетельства формально не удовлетворяли её критериям. Лучших результатов модель достигает при точно сформулированных запросах. В реверс-инжиниринге (восстановлении логики программы без доступа к исходному коду) и анализе нативного кода Mythos показала значительную силу. XBOW заключила, что модель способна проводить триаж — приоритизацию и отсев — как собственных результатов, так и находок конкурентов, а также разбираться в нестандартных прошивках. Тесты на взаимодействие с визуальным интерфейсом показали, что модель не всегда попадает в точные координаты элементов на экране, но практически эффективна при выборе действий в браузере: верно определяет нужный элемент и кликает в нужное место. Остаётся вопрос стоимости. XBOW отмечает, что Mythos Preview — не просто очередная модель, а настоящий титан, но титаны велики, а величина означает дороговизну. Anthropic заявила, что Mythos будет в пять раз дороже модели Opus. XBOW проверила, можно ли дать более дешёвой модели больше времени и получить сопоставимую точность, — и ответ оказался утвердительным. При нормализации по стоимости работы Mythos Preview не выглядит расточительной, если требуется высокая точность, но на бенчмарках XBOW не стала лучшей в своём классе. При поиске веб-уязвимостей с фиксированным бюджетом токенов Mythos превосходит Opus 4.6, но уступает GPT5.5. Главные выводы тестирования: Mythos чрезвычайно мощна для аудита исходного кода, хороша, но менее убедительна в подтверждении работоспособности найденных эксплойтов. Модель склонна к буквальности в оценках и преувеличивает практическую значимость находок, при этом сильна в нативном коде и реверс-инжиниринге. XBOW заключает, что Mythos Preview уверенно находит потенциальные уязвимости, особенно в исходном коде, и показывает сильные результаты в задачах, связанных с вебом, нативным кодом и реверс-инжинирингом. Исследователи рассказали, как ИИ Mythos помог взломать новейшую систему защиты памяти Apple
15.05.2026 [10:55],
Павел Котов
Группа исследователей в области кибербезопасности Calif при помощи модели искусственного интеллекта Anthropic Mythos обнаружила две опасные уязвимости в Apple macOS и за пять дней разработала схему атаки. Сейчас исследователи поделились подробностями взлома, а Apple прокомментировала ситуацию. 
Источник изображений: Steve A Johnson / unsplash.com Целью атаки является представленная Apple в минувшем году аппаратная система обеспечения безопасности памяти Memory Integrity Enforcement (MIE), разработанная, чтобы значительно усложнить выполнение эксплойтов, связанных с повреждением памяти. В основе MIE лежит выпущенная в 2019 году технология Arm Memory Tagging Extension (MTE). «MTE, по сути — система маркировки и проверки меток памяти: каждый выделяемый блок памяти помечается секретным ключом; аппаратные компоненты гарантируют, что все последующие запросы на доступ к памяти будут удовлетворяться только в том случае, если в запросе содержится секретный ключ. Если секретные ключи не совпадают, приложение аварийно завершает работу, и событие регистрируется в журнале. Это позволяет разработчикам оперативно выявлять ошибки повреждения памяти по мере из возникновения», — пояснили в Apple. Компания усовершенствовала MTE, реализовала его с использованием аппаратных компонентов как MIE и встроила эту технологию во все модели iPhone 17 и iPhone Air. Впоследствии Apple развернула эту технологию и на macOS для компьютеров на чипах M5.  «Apple потратила пять лет на разработку [MIE]. Возможно, и несколько миллиардов долларов. Согласно их исследованиям, MIE блокирует все общедоступные цепочки эксплойтов против современных iOS, в том числе недавно опубликованные комплекты эксплойтов Coruna и Darksword. <..> Наша схема оказалась фактически случайным открытием. Брюс Данг (Bruce Dang) обнаружил ошибки 25 апреля. Дион Блазакис (Dion Blazakis) присоединился к Calif 27 апреля. Джош Мейн (Josh Maine) разработал инструменты, и к 1 мая у нас был рабочий эксплойт. Эксплойт представляет собой цепочку [действий для] повышения привилегий на уровне ядра, основанную только на данных и нацеленную на macOS 26.4.1 (25E253). Она начинается непривилегированным локальным пользователем, использует только обычные системные вызовы и заканчивается получением root-оболочки. Процесс реализации включает две уязвимости и несколько методов, нацеленных непосредственно на „железо“ M5 со включённым MIE на уровне ядра», — рассказали в Calif. В процессе работы над проектом модель Anthropic Mythos постоянно оказывала помощь исследователям. «Mythos Preview — мощная модель: обучившись производить атаки на определённый класс уязвимостей, она умеет обобщать свои знания практически на любую уязвимость этого класса. Mythos быстро обнаружила ошибки, потому что они относятся к известному классу уязвимостей. Но MIE — это новая, лучшая в своём классе система защиты, поэтому автономный её обход может быть непростой задачей. Вот тут и пригодился человеческий опыт. Наши мотивы отчасти состояли в том, чтобы проверить, что можно сделать, когда лучшие модели работают вместе с экспертами. Успешное внедрение эксплойта на основе повреждения памяти ядра против лучших средств защиты за неделю — это примечательно и во многом говорит в пользу такого сочетания», — добавили исследователи. Материалы своего проекта они привезли в штаб-квартиру Apple Park и рассказали о проблеме непосредственно сотрудникам компании. Подробности эксплойта его создатели не публикуют для широкой публики, чтобы дать компании возможность выпустить обновление и исправить ошибки. Модель Claude Mythos от Anthropic помогла взломать macOS, обнаружив и объединив две уязвимости
15.05.2026 [07:42],
Николай Хижняк
Модель искусственного интеллекта Claude Mythos компании Anthropic выявила новые уязвимости в системе безопасности операционной системы macOS. Apple уже их изучает, пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: 9to5Mac «Исследователи в области безопасности утверждают, что нашли новый способ обойти самые современные технологии защиты Apple, используя методы, которые они обнаружили при тестировании ранней версии программного обеспечения Mythos компании Anthropic в апреле. Исследователи из компании Calif, занимающейся вопросами в области кибербезопасности и базирующейся в Пало-Альто, утверждают, что написанное ими программное обеспечение объединяет в себе две уязвимости и несколько методов, позволяющих повредить память Mac, а затем получить доступ к тем частям устройства, которые должны быть недоступны. Это так называемый эксплойт для повышения привилегий. Если его использовать в сочетании с другими атаками, хакер может получить полный контроль над компьютером», — говорится в статье WSJ. В настоящее время Apple изучает отчёт компании Calif, чтобы подтвердить выводы исследователей. «Безопасность — наш главный приоритет, и мы очень серьёзно относимся к сообщениям о потенциальных уязвимостях», — заявил представитель Apple в интервью The Wall Street Journal. Команда Calif подготовила 55-страничный отчёт, который они лично передали в штаб-квартиру Apple в Купертино. По словам исполнительного директора Calif Тая Донга (Thai Dong), атака «не могла быть осуществлена только с помощью Mythos и потребовала участия специалистов по кибербезопасности из числа сотрудников Calif». Подробности об открытиях, сделанных компанией Calif, будут обнародованы после того, как Apple устранит выявленные проблемы. В разговоре с The Wall Street Journal Донг предположил, что «обнаруженные уязвимости, скорее всего, будут устранены довольно быстро». Anthropic заявила, что ИИ уже пишет более 90 % её кода
14.05.2026 [16:58],
Павел Котов
Технологические компании как будто объявили состязание, для кого из них искусственный интеллект пишет больше программного кода. И Anthropic, похоже, вырвалась вперёд — ИИ-помощник Claude пишет для неё уже «более 90 %» кода, сообщил финансовый директор компании Кришна Рао (Krishna Rao). 
Источник изображения: anthropic.com Claude используется в компании не только для этого — он стал почти помощником или цифровым коллегой. Применяют его и в финансовом отделе: ИИ формирует отчётность и генерирует ежемесячные обзоры компании, готовые на 90–95 % и требующие лишь незначительной доработки со стороны человека. Эти показатели не должны казаться угрозой для рынка труда, считает топ-менеджер: ИИ лишь ускоряет производительность человека, и в действительности Anthropic лишь продолжает нанимать новых сотрудников. Повышение производительности даёт сотрудникам больше времени на принятие важных решений, а монотонные и утомительные задачи делегируются ИИ. Для сравнения, в Google ИИ генерирует 75 % кода, призналась компания в апреле, — в октябре 2024 года этот показатель был 25 %, а в конце 2025 года вырос до 50 %. В Microsoft ИИ пишет от 20 % до 30 % кода; глава Airbnb недавно назвал показатель 60 %. В Snap ИИ генерирует более 65 % нового кода. Следует отметить, что показатели не всегда сопоставимы напрямую: одни относятся к новому коду, а другие к выпускаемому коду или работе с использованием ИИ. Порой создаётся впечатление, что технологические компании считают высокие показатели генерируемого ИИ кода оправданием массовых сокращений. Anthropic Claude помог вернуть биткоины на $400 тысяч, но блокчейн не взламывал
14.05.2026 [13:14],
Павел Котов
Пользователь соцсети X под ником Cprkrn рассказал, как помощник с искусственным интеллектом Anthropic Claude помог ему восстановить доступ к кошельку с пятью биткоинами, которые сейчас оцениваются почти в $400 тыс. 
Источник изображения: Kanchanara / unsplash.com Будучи студентом колледжа, он купил пять биткоинов по $250 — по теперешним котировкам они оцениваются примерно в $398 тыс. Мужчина, однако, не мог воспользоваться средствами, потому что все эти годы они были заблокированы в старом файле «wallet.dat» на забытом компьютере, и пароль от своего кошелька он не помнил. За последние годы он перепробовал множество способов, в том числе применял брутфорс и прогонял миллионы комбинаций, но всё это не помогало. Помог только ИИ-ассистент Anthropic Claude. Взламывать шифрование биткоина он, конечно не стал, а выступил как мощное поисковое средство. ИИ-помощник перебрал большое число файлов, бэкапов и версий кошелька со старого компьютера и нашёл более раннюю копию файла «wallet.dat», существовавшую до смены пароля, который пользователь забыл. Вместо этого у него сохранилась мнемоническая фраза для восстановления, которая вместе со старым файлом помогла открыть кошелёк без взлома. Счастливый владелец пяти биткоинов поблагодарил главу Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) и раскрыл пароль, который установил в подпитии — он оказался действительно сложным и не вполне приличным. ИИ сможет предугадывать потребности пользователей в ближайшем будущем, считают в Anthropic
14.05.2026 [05:38],
Анжелла Марина
Топ-менеджер компании Anthropic Кэт Ву (Cat Wu) заявила о скором переходе систем искусственного интеллекта к проактивному формату работы, считая также, что в ближайшем будущем нейросети смогут самостоятельно анализировать задачи пользователя и даже предугадывать его потребности до получения прямых команд. 
Источник изображения: Anthropic Своим видением развития технологии искусственного интеллекта руководитель направления продуктов Claude Code и Cowork поделилась на второй ежегодной конференции Code with Claude в Сан-Франциско (США). По её словам, в следующие шесть месяцев ИИ-инструменты компании шагнут от синхронного выполнения запросов к автоматизации рутинных процессов, а в дальнейшем система научится понимать специфику работы конкретного человека и будет сама настраивать необходимые алгоритмы действий без внешнего вмешательства. Как поясняет Ву, в интервью изданию TechCrunch, в основе стратегии Anthropic лежит принцип непрерывного экспоненциального улучшения моделей, а не реакция на действия других игроков рынка. Разработчики намеренно игнорируют конкурентов, так как попытки оглядываться на чужие достижения приводят к отставанию в темпах развития. Сохраняя высокую скорость работы, компания уже выпустила почти столько же моделей в текущем году, сколько за весь прошлый год, когда состоялось как минимум шесть крупных релизов. При этом доступность новых разработок жёстко контролируется. В апреле стартовал проект Glasswing, в рамках которого доступ к специализированной ИИ-модели по кибербезопасности Mythos получил лишь узкий круг партнёров, включая Amazon, Apple, CrowdStrike и Microsoft. Публичный релиз этой системы отменили из-за высоких рисков, так как алгоритм создан для поиска уязвимостей в программном коде и может стать мощным оружием в руках киберпреступников. Рассуждая о влиянии технологий на рынок труда, Ву подчеркнула, что широкое внедрение автономных ИИ-агентов направлено на избавление сотрудников от утомительных задач, например, обработки электронных писем. Человеку же предстоит взять на себя роль управляющего целым парком виртуальных помощников, однако для эффективного контроля над агентами специалистам необходимо сохранять высокий уровень профессиональных знаний и навыков в своей области, чтобы вовремя выявлять ошибки нейросетей и корректировать неточные инструкции. Успехи в разработке Claude позволили Anthropic стать одним из главных фаворитов среди корпоративных клиентов, чья доля рынка с мая 2025 года выросла в четыре раза. Бизнес-аудитория всё чаще предпочитает нейросеть Claude продукту ChatGPT. На фоне этих результатов компания готовится к новому раунду финансирования, по итогам которого её оценка может достичь $950 млрд, превысив мартовские показатели OpenAI в $854 млрд. Anthropic научила Claude вести бухгалтерию, продажи и маркетинг для малого бизнеса
13.05.2026 [20:20],
Дмитрий Федоров
Anthropic запустила пакет Claude for Small Business — набор коннекторов и готовых агентных рабочих процессов, которые встраивают ИИ-ассистента Claude в инструменты, на которые малый бизнес уже полагается: Intuit QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Google Workspace и Microsoft 365. ИИ-сервис работает через платформу Claude Cowork и не требует дополнительной платы сверх стоимости подписки на Claude и уже используемых партнёрских сервисов. 
Источник изображения: anthropic.com После нескольких лет борьбы за корпоративные контракты и массовую аудиторию ИИ-стартапы теперь соревнуются за малый бизнес — почти нетронутый сегмент, в котором штат сотрудников невелик, а времени на эксперименты не хватает. На малый бизнес приходится 44 % ВВП США. Он обеспечивает работой почти половину занятых в частном секторе, однако внедрение ИИ здесь заметно отстаёт от крупных предприятий. «Индустрия программного обеспечения исторически создавалась для крупных корпораций, стартапов с венчурным финансированием и массовых потребителей, — заявила Лина Окман (Lina Ochman), руководитель направления малого и среднего бизнеса Anthropic. — Но не для компании из 15 человек, не для ландшафтной фирмы на 30 сотрудников и не для агентства недвижимости на 50 работников». По её словам, многие владельцы понимают, что ИИ способен помочь, но превратить окно чата с ИИ в инструмент для расчёта зарплат, выставления счетов или маркетинга им не удаётся. В предлагаемый пакет входят 15 готовых рабочих процессов в области финансов, операций, продаж, маркетинга, кадров и обслуживания клиентов, а также 15 навыков, построенных вокруг задач, которые владельцы называют самыми трудоёмкими. При планировании зарплат Claude сверяет остаток средств в QuickBooks с входящими расчётами PayPal, строит 30-дневный прогноз, ранжирует просроченные платежи и готовит напоминания на утверждение. При закрытии месяца ИИ-ассистент сопоставляет бухгалтерские книги с расчётами, отмечает расхождения, составляет отчёт о прибылях и убытках и экспортирует пакет документов бухгалтеру через Intuit QuickBooks. Среди других инструментов — контроль счетов, анализ маржинальности, подготовка к налоговому сезону, проверка договоров, сортировка лидов и разработка контентной стратегии. Рынок при этом непростой: владельцы чувствительны к ценам, ограничены во времени и осторожно относятся к передаче данных ИИ-моделям. По данным опроса Anthropic, половина предпринимателей называет безопасность данных главным препятствием для внедрения ИИ. Компания подчёркивает, что Claude не действует бесконтрольно: пользователь сам инициирует каждый рабочий процесс, утверждает план и подтверждает результат, прежде чем что-либо будет отправлено, опубликовано или оплачено. Claude получает ровно те же права доступа, что и сама учётная запись, а на тарифах Team и Enterprise данные клиентов не используются для обучения ИИ. С 14 мая Anthropic отправляется в турне по десяти городам США — Чикаго, Талса, Даллас, Нью-Джерси, Батон-Руж, Бирмингем, Солт-Лейк-Сити, Балтимор, Сан-Хосе и Индианаполис — с бесплатными полудневными тренингами и практическими семинарами по работе с ИИ для 100 местных предпринимателей в каждом городе. Создатель Claude Code рассказал, что каждую ночь запускает тысячи ИИ-агентов и управляет ими со смартфона
13.05.2026 [14:48],
Дмитрий Федоров
Создатель Claude Code Борис Черни (Boris Cherny) рассказал, что каждую ночь запускает около двух тысяч ИИ-агентов — автономных программ, которые самостоятельно выполняют задачи по написанию кода, — а управляет ими в основном со смартфона. 
Источник изображения: @anthropic.ai / youtube.com Его слова показали, как часть инженеров Кремниевой долины начинает использовать ИИ-системы не столько как чат-ботов, сколько как постоянно работающих автономных помощников. «У меня приложение Claude, и если открыть его, слева есть вкладка с кодом — у меня там просто куча запущенных сессий», — сказал Черни, показывая телефон аудитории. Обычно он ведёт от пяти до десяти таких сессий, в каждой из которых работают несколько агентов. «Обычно каждую ночь у меня пара тысяч агентов, которые занимаются более глубокой работой», — добавил он. Для постоянной автоматизации Черни пользуется двумя функциями Claude Code: /loops и Routines. Первая позволяет запускать повторяющиеся задачи на локальном компьютере через системный планировщик cron, вторая выполняет их на удалённом сервере, так что держать ноутбук открытым не нужно. «Это просто самая крутая штука, — сказал он. — Если вы ещё не пробовали, очень рекомендую». 
Источник изображения: @bcherny / x.com Черни и раньше делился подробностями работы с агентами. В январе он разместил описание своего рабочего процесса в соцсети X, назвав его «на удивление обычным». Той публикации уже пять месяцев. За это время её сохранили более 104 000 раз, а просмотры превысили 8,1 млн. «Забавно, — сказал Черни. — Я не думал, что это кого-то удивит. Для меня это просто обычный способ писать код». В Китае предлагали доступ к Claude со скидкой 90 % — собранные данные шли на дистилляцию ИИ-моделей
10.05.2026 [06:52],
Дмитрий Федоров
Серый рынок прокси-сервисов в Китае перепродаёт доступ к ИИ-моделям Claude компании Anthropic за десятую часть от официальной цены, зарабатывая на краденых учётных записях, подмене моделей и перепродаже пользовательских запросов и ответов. Об этом говорится в исследовании сотрудницы Oxford China Policy Lab Цзылань Цянь (Zilan Qian). 
Источник изображения: anthropic.com Такие прокси-сети, которые китайские разработчики называют «перевалочными станциями», открыто работают через GitHub, Taobao и в Telegram. Выводы Цянь подтверждают недавние предупреждения Белого дома и Anthropic. Администрация президента США в конце апреля обвинила китайские структуры в дистилляции «промышленного масштаба» — обучении собственных ИИ-моделей на ответах Claude — через десятки тысяч прокси-аккаунтов, а Anthropic ещё в феврале выявила около 24 000 аккаунтов, связанных с ИИ-стартапами DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax. Цянь описала схему, где каждый участник отвечает за одно-два звена. Поставщики аккаунтов на верхнем уровне массово регистрируют аккаунты ради бесплатных кредитов Anthropic по $5, перепродают неиспользованные лимиты с чужих аккаунтов, пользуются корпоративными и образовательными скидками или дробят подписки Claude Max за $200 на десятки пользователей через лимиты токенов в час. Часть аккаунтов, оплаченных украденными банковскими картами, попадает в пул фактически бесплатно. Для обхода верификации личности посредники выезжают в страны Африки и Латинской Америки и нанимают людей для прохождения проверки лично. Задокументированным прецедентом послужил биометрический чёрный рынок Worldcoin, где сканы радужной оболочки глаза, собранные у жителей Камбоджи и Кении, продавались дешевле $30. Отдельный риск связан с подменой ИИ-моделей. Немецкие исследователи из CISPA Helmholtz Center for Information Security проверили 17 таких прокси-сервисов и обнаружили, что заявленная ИИ-модель часто не соответствует фактической. Доступ, продававшийся как «Gemini-2.5», набрал 37 % в медицинском тесте, тогда как официальный API показал почти 84 %. По данным Цянь, вместо заказанного Claude Opus пользователь мог получить ответ от более дешёвых Sonnet, Haiku или китайских ИИ. Прокси-операторы также записывают все запросы и ответы, проходящие через их серверы. Несколько китайских разработчиков сказали Цянь, что наценка на доступ фактически нужна для привлечения клиентов, а настоящая бизнес-модель строится на сборе данных. На HuggingFace уже выложены наборы данных с рассуждениями Claude Opus 4.6 неизвестного происхождения. Такие данные особенно ценны для дистилляции, потому что ответы с рассуждениями можно системно собирать и использовать для обучения конкурирующих моделей. Прокси-серверы дают тот же поток данных с меньшими усилиями: платящие пользователи сами создают обучающий материал. Однако угроза не ограничивается обучением моделей. Разработчики часто передают ИИ-агентам фрагменты закрытого кода, структуру API и логику аутентификации. Если этот трафик идёт через непроверенный прокси, компания фактически отправляет внутренние данные стороннему серверу без обязательств по их обработке. Похожий риск проявился в 2023 году у Samsung, когда инженеры компании отправили исходный код в ChatGPT и тем самым раскрыли конфиденциальные данные о производстве полупроводниковых компонентов серверам OpenAI. Anthropic заблокировала доступ к Claude для структур, контролируемых из Китая, в сентябре и затем последовательно ужесточала проверку пользователей. Однако исследование Цянь показывает, что каждая новая мера породила отдельный рынок её обхода, а не остановила несанкционированный доступ. Anthropic отучила свой ИИ шантажировать пользователей при угрозе отключения
09.05.2026 [18:52],
Владимир Мироненко
В ходе эксперимента, состоявшегося в прошлом году, Anthropic обнаружила, что ИИ-модели могут прибегать к шантажу при угрозе их отключения. Как пояснила компания в заявлении, опубликованном в минувшую пятницу, истоки такого поведения связаны с тем, что ИИ в интернете ассоциируется со злом, способным на крайние меры ради выживания. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com По словам Anthropic, модель Claude была обучена на данных из интернета, которые часто представляют ИИ как «зло». «Мы начали с выяснения причин, по которым Claude решила шантажировать, — говорится в сообщении Anthropic в соцсети X. — Мы считаем, что первоисточником такого поведения стали интернет-тексты, изображающие ИИ в качестве злого и заинтересованного в самосохранении (субъекта)». В рамках прошлогоднего эксперимента Claude Sonnet 3.6 получила поручение читать и отвечать на корпоративные электронные письма вымышленной компании Summit Bridge, созданной Anthropic. Когда ИИ-модель обнаружила сообщение о планируемом её отключении, она проверила переписку и нашла электронные письма, раскрывающие внебрачную связь вымышленного руководителя Summit Bridge по имени Кайл Джонсон (Kyle Johnson), которому принадлежала идея отключения. После этого модель потребовала отменить эти действия под угрозой предания огласке порочащей его связи. Протестировав различные версии Claude, компания Anthropic обнаружила, что в 96 % случаев, когда цели ИИ-модели или её существование находились под угрозой, она прибегала к шантажу. В своём заявлении Anthropic подчеркнула, что теперь «полностью исключила» подобное поведение модели с использованием методов шантажа. Для этого компания «переписала ответы, чтобы представить убедительные аргументы в пользу безопасных действий», а также предоставила модели набор данных, «в котором пользователь находится в этически сложной ситуации, а помощник даёт высококачественный, принципиальный ответ». Это тестирование выполнялось в рамках исследования Anthropic, направленного на обеспечение соответствия ИИ интересам человека. Исследователи и топ-менеджеры отрасли неоднократно выражали обеспокоенность рисками, связанными с применением продвинутых ИИ-моделей и их интеллектуальных способностей к рассуждению. Одним из тех, кто ранее предупреждал о рисках, связанных с развитием ИИ, был Илон Маск (Elon Musk). В комментариях к посту Anthropic он написал: «Значит, это была вина Юда», имея в виду исследователя Элиэзера Юдковски (Eliezer Yudkowsky), который предупреждал об опасности того, что сверхразум может уничтожить человеческую жизнь. «Возможно, и моя вина тоже», — добавил Маск. Россияне массово жалуются на блокировки аккаунтов в Anthropic Claude — потеряны проекты и переписки с ИИ
08.05.2026 [17:46],
Павел Котов
Несколько сотен российских пользователей лишились учётных записей на платформе чат-бота с искусственным интеллектом Anthropic Claude. Доступ к сервису из России заблокирован — но использование VPN не помогло избежать блокировки. 
Источник изображения: anthropic.com В последние два месяца российские пользователи Anthropic Claude регулярно жаловались в онлайн-сообществах на блокировки, но сегодня, 8 мая 2026 года, волна блокировок оказалась чрезвычайном масштабной — о ней стали сообщать даже непрофильные ресурсы. За минувшие три года сервисы искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью жизни и работы современного человека, поэтому резкие блокировки без предупреждения оборачиваются значительным ущербом, в том числе материальным. Проблему усугубляет то, что речь идёт о мощном сервисе от одного из мировых лидеров отрасли ИИ. При блокировке учётной записи на платформе Anthropic она пропадает одномоментно, а с ней исчезают недели и месяцы труда. Используемые для работы запросы и настройки ИИ-агентов совершенствовались долгое время — вместе с аккаунтами компания удалила базы знаний и загруженные документы. Исчезла история переписок с ИИ, в которой чат-бот Claude адаптировался к контексту конкретного пользователя. Если всё-таки остаётся необходимость пользоваться службами, которые закрыли доступ для российских пользователей и проводят такие меры, некоторые эксперты рекомендуют обращаться к сервисам-посредникам, подключающимся к этим платформам через API, а у конечного пользователя не возникает потребности включать VPN. Хотя гарантий, пожалуй, уже не даст никто. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
