Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Стартапы массово переходят на Claude Code, а GitHub Copilot теряет позиции
24.05.2026 [10:15],
Дмитрий Федоров
ИИ-помощник Claude Code от Anthropic быстро становится основным инструментом разработки в технологических стартапах, вытесняя Cursor и GitHub Copilot. Как сообщает Business Insider со ссылкой на опрос более двух десятков основателей компаний и венчурных инвесторов, разработчики всё чаще выбирают решение Anthropic для сложных инженерных задач и автономных рабочих процессов. 
Источник изображения: anthropic.com Интерес инвесторов к этому рынку продолжает расти. Разработчик Cursor, компания Anysphere, недавно заключила соглашение, дающее SpaceX право выкупить её до конца года за $60 млрд, либо получить компенсацию в размере $10 млрд в случае отмены сделки. Одновременно рынок ждёт возможного выхода на биржу Anthropic. Причина ажиотажа проста: генерация кода остаётся одним из самых востребованных и прибыльных применений генеративного ИИ, а компании всё активнее используют такие системы не только для ускорения разработки, но и для автоматизации задач, которые раньше требовали участия целых команд инженеров. Многие пользователи отмечают, что Claude Code изменил сам подход к программированию. Старший исследователь Venture Studio Forum Мэтью Баррис рассказал, что ещё несколько месяцев назад практически не писал код, а теперь создаёт собственные инструменты, которые раньше пришлось бы заказывать у подрядчиков. По его словам, главное преимущество системы заключается в агентном режиме: Claude способен не просто предлагать фрагменты кода, а самостоятельно продумывать архитектуру решения и пошагово двигаться к результату. Технический директор биометрического стартапа VaryAI Чжунтянь Ван утверждает, что Claude Code уже используется практически во всех внутренних процессах компании. Если раньше его применяли в основном для написания кода и исправления ошибок, то теперь система помогает с тестированием, развёртыванием, расследованием инцидентов и управлением проектами. Cursor сохраняет популярность, однако всё чаще воспринимается как вспомогательный инструмент. Генеральный директор медицинского ИИ-стартапа Blueprint Дэнни Фрид считает, что Cursor одним из первых показал возможности ИИ-программирования, но в сложных сценариях агентный подход Claude Code оказался заметно эффективнее. Схожую оценку даёт глава компании Alma Рами Альхамад. По его словам, Cursor по-прежнему удобен для простых задач, однако серьёзную разработку команда всё чаще доверяет Claude Code. Сейчас значительную часть программного кода в компании создаёт ИИ, а инженеры занимаются проверкой и доработкой результата. Альхамад отмечает, что современные системы уже способны решать задачи, которые ещё полгода назад считались слишком сложными для автоматизации: работать сразу с несколькими репозиториями, учитывать архитектурные ограничения и понимать контекст всей кодовой базы. Ещё заметнее изменилась роль GitHub Copilot. Несколько лет назад он считался главным игроком на рынке ИИ-помощников для программистов, однако сегодня многие участники отрасли почти не упоминают его среди лидеров. Сооснователь Zafran Security Бен Сери заявил, что Copilot больше не даёт существенных преимуществ по сравнению с новыми решениями. Впрочем, большинство компаний не ограничивается одним продуктом. Партнёр Costanoa Ventures Тони Лю считает, что споры о том, какой инструмент лучше, постепенно теряют смысл: гораздо важнее то, насколько глубоко ИИ встроен в рабочие процессы. На практике разработчики часто используют сразу несколько систем. Например, студия Mother.tech применяет Claude для написания кода, Codex для локального тестирования, а Gemini — для проверки изменений перед их отправкой в основную ветку проекта. По словам сооснователя Tenzai Итамара Таля, его команда также комбинирует несколько решений, включая Codex, Vercel и Amp, но отказалась от сервисов для так называемого вайб-кодинга вроде Replit и Lovable. Они хорошо подходят для быстрого прототипирования, однако уступают по безопасности и хуже масштабируются. Самый показательный пример возможностей Claude Code Таль привёл из собственной практики. Когда во время звонков в Zoom начало мерцать изображение в конференц-зале, команда не стала обращаться в ИТ-службу. Claude Code получил доступ к контроллеру системы, самостоятельно провёл диагностику и примерно за 25 минут обнаружил проблему совместимости оборудования, предложив способ её устранения. По оценке Таля, это позволило сэкономить часы работы специалистов и тысячи долларов. «Разработка никогда не была такой быстрой и динамичной. И кажется, что всё только начинается», — резюмировал он. ИИ-супермодель Claude Mythos всего за месяц обнаружила свыше 10 тыс. уязвимостей в ПО
23.05.2026 [19:54],
Анжелла Марина
Компания Anthropic опубликовала первый отчёт о проекте в сфере кибербезопасности Project Glasswing, запущенной в апреле. В основе инициативы лежит пока не ставшая широкодоступной ИИ-модель Claude Mythos Preview, которая всего за один месяц помогла партнёрам Anthropic обнаружить более 10 тысяч уязвимостей в их программном обеспечении. 
Источник изображения: Anthropic Большинство компаний, получивших доступ к нейросети, зафиксировали сотни критических багов в своих продуктах. Как сообщает Engadget, Cloudflare обнаружила 2000 уязвимостей, из которых 400 отнесены к категории высокой или критической опасности. Mozilla нашла и исправила 271 ошибку в браузере Firefox, значительно превзойдя результаты тестирования с использованием предыдущих версий модели Claude. Также и недавнее заявление Microsoft о предстоящем увеличении объёма выпускаемых патчей напрямую связано с результатами сканирования инфраструктуры через Mythos Preview. Помимо корпоративного сектора, специалисты Anthropic протестировали тысячу проектов с открытым исходным кодом, где ИИ выявил свыше 6200 критических угроз из 23 тысяч найденных недочётов. При этом сторонние исследователи заявили, что с помощью Mythos им удалось найти способ по взлому защищённой операционной системы macOS. На фоне столь высокой эффективности Anthropic пока отказывается от публичного релиза модели, так как разработчики опасаются использования технологии злоумышленниками и планируют сделать алгоритм общедоступным только после создания надёжных механизмов защиты. В настоящее время Anthropic расширяет доступность проекта Project Glasswing, работая над восстановлением отношений с правительством США и привлекая к сотрудничеству крупные технологические компании, включая Apple, Google и Nvidia. Anthropic на следующей неделе завершит привлечение $30 млрд, подняв капитализацию за пределы $900 млрд и обойдя OpenAI
23.05.2026 [04:00],
Алексей Разин
Подготовка к IPO никак не мешает крупным ИИ-стартапам продолжать привлечение средств в частном порядке. По данным Bloomberg, компания Anthropic на следующей неделе завершит раунд финансирования, который позволит ей привлечь более $30 млрд и поднять капитализацию за пределы $900 млрд. 
Источник изображения: Anthropic Формально, это позволит Anthropic считаться самым дорогим стартапом в мире, опережая OpenAI в текущих показателях капитализации, которые по состоянию на март этого года достигли $852 млрд. Борьба за средства инвесторов между двумя стартапами обостряется, OpenAI намерена подать заявку на IPO буквально в ближайшие дни, если слухи верны. В случае с новым раундом финансирования Anthropic принять участие в нём должны как уже существующие инвесторы, так и ряд профессиональных участников рынка капитала: Sequoia Capital, Dragoneer Investment Group, Altimeter Capital и Greenoaks Capital Partners. Каждый из них готов инвестировать примерно по $2 млрд. К ним присоединятся и уже существующие инвесторы типа Founders Fund и General Catalyst, в общей сложности Anthropic сможет привлечь более $30 млрд. Подготовка к проведению этого раунда финансирования велась с конца апреля. Недавно отмечалось, что по итогам второго квартала Anthropic не только выручит $10,9 млрд, но и впервые выйдет на прибыль. К концу следующего месяца приведённая величина годовой выручки Anthropic превысит $50 млрд, по собственным оценкам стартапа. Для сравнения, в июле прошлого года этот показатель достигал лишь $4 млрд. В первом квартале текущего года, по словам генерального директора Дарио Амодеи (Dario Amodei), компания наблюдала 80-кратный рост как приведённой годовой выручки, так и спроса на свои услуги. Стартап направляет вырученные средства на обеспечение бурного роста вычислительной инфраструктуры. Трёхлетний контракт с конкурирующей xAI по аренде ЦОД Colossus 1 в Мемфисе потребует от Anthropic совокупных затрат в размере $45 млрд. Anthropic также активно потребляет чипы и облачные ресурсы Alphabet (Google). Последняя к тому же намеревается вложить в Anthropic до $30 млрд при достижении определённых условий. Amazon (AWS) уже вложила $5 млрд в Anthropic и собирается направить дополнительные $20 млрд с течением времени. Не уточняется, будут ли Google и AWS участвовать в новом раунде финансирования Anthropic. «Дай ему завершить работу»: Anthropic попросила разработчиков не мешать Claude писать и проверять код
22.05.2026 [17:29],
Дмитрий Федоров
Anthropic провела в Лондоне двухдневную конференцию Code with Claude для разработчиков. Почти половина участников призналась, что за последнюю неделю предлагало внести в проект программный код, целиком написанный Claude, причём большинство участников даже не изучали этот сгенерированный код. Компания хочет довести автоматизацию до уровня, при котором ИИ сам проверяет и исправляет собственную работу. 
Источник изображений: anthropic.com, claude.com «Кто из вас отправил пул-реквест, целиком написанный Claude, при этом вообще не прочитав код?» — спросил со сцены инженер Anthropic Джереми Хэдфилд (Jeremy Hadfield) на конференции. Зал нервно рассмеялся, но большинство рук осталось поднятыми. Исправления и обновления кода, которые передают на проверку перед включением в основную кодовую базу, всегда были для разработчиков повседневной рутиной. Реакция зала наглядно показала, насколько сильно изменилась эта рутина. Инструменты на базе больших языковых моделей (LLM) — Claude Code компании Anthropic, Codex компании OpenAI и их аналоги от Google и Microsoft — уже изменили процесс создания программного обеспечения. «Большую часть программного обеспечения в Anthropic теперь пишет Claude», — заявил Хэдфилд. Год назад компания только выпустила Claude 4, который мог писать код лишь частично. После обновлений — Claude 4.6 в феврале и Claude 4.7 в апреле — инструмент превратился в систему, которой разработчики охотно передают повседневные задачи. Создатель Claude Code Борис Черни (Boris Cherny) обозначил амбиции компании в своём докладе: вместо того чтобы люди давали ИИ запросы и дорабатывали результат, Anthropic хочет, чтобы Claude формулировал запросы сам себе. Если всё пойдёт по плану, разработчики даже не будут видеть сообщения об ошибках: Claude будет тестировать и переделывать код до тех пор, пока всё не заработает. «Ключевой принцип — не мешать Claude. Мы любим говорить: „Дай ему завершить работу“», — добавил инженер Anthropic Рави Тривиди (Ravi Trivedi). Тривиди показал новую функцию — «сновидения» (dreaming), анонсированную двумя неделями ранее. ИИ-агенты Claude Code — автономные экземпляры ИИ-модели, выполняющие задачи без участия человека, — пишут для себя заметки о конкретных задачах, а система «сновидений» сводит эту информацию воедино, выявляя закономерности и типичные ошибки. Со временем это должно помочь Claude Code лучше разбираться в конкретной кодовой базе и работать с ней эффективнее. Помимо демонстраций Anthropic, на конференции выступили компании, которые перестроили разработку своих продуктов вокруг Claude Code, — Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44 и Monday.com.  Заметной тревоги в зале не чувствовалось, но за пределами конференции настроения были иные. На форумах Reddit и Hacker News разработчики жалуются, что ИИ-инструменты им навязывают менеджеры ради повышения производительности, а на деле объём кода, который приходится проверять, только растёт. «Единственные люди, от которых я слышал, что сгенерированный код — это нормально, — те, кто его не читает», — написал один из разработчиков. Другие говорят, что их навыки программирования ухудшились, а исследователи предупреждают, что ИИ-инструменты могут генерировать небезопасный код. Технический руководитель направления Claude Кейтлин Лесс (Katelyn Lesse) признала эти опасения, но подчеркнула, что проверенные правила разработки никуда не делись. «Думаю, многие люди и команды сейчас просто упустили их из виду», — сказала она. Соблазн перекладывать на ИИ всё больше задач, включая контроль качества, при этом растёт: по словам Лесс, некоторые технические менеджеры в самой Anthropic измотаны объёмом кода, который их команды теперь создают. По оценке Лесс, Claude сейчас пишет код примерно на уровне среднего инженера, но для проектирования систем и решения сложных задач по-прежнему нужны опытные специалисты. «Со временем мы хотим, чтобы Claude становился всё лучше во всех видах инженерной работы», — добавила она. Руководитель продукта Claude Анджела Цзян (Angela Jiang) выразилась ещё прямее: «Думаю, конечная цель, к которой мы стремимся, — чтобы Claude, по сути, мог разрабатывать самого себя». Anthropic ищет любые мощности для ИИ: в ход могут пойти чипы Microsoft Maia 200
22.05.2026 [06:08],
Алексей Разин
Ведущие ИИ-стартапы в условиях бума соответствующих технологий демонстрирую «всеядность» с инфраструктурной точки зрения, поэтому слухи о переговорах между Microsoft и Anthropic по возможному использованию чипов Maia 200 никого не удивили. Эти чипы для запуска уже обученных ИИ-моделей (инференса) компания Microsoft представила в январе текущего года, но до сих пор не ввела их в собственной инфраструктуре Azure. 
Источник изображения: Microsoft По данным CNBC, подобное сотрудничество для Microsoft стало бы достижением, поскольку корпорация в целом не так активно поставляет на сторону свои процессоры, в отличие от конкурирующих Amazon (AWS) и Alphabet (Google). Между Microsoft и Anthropic ведутся переговоры на тему возможного использования чипов Maia 200 в инфраструктуре второй из компаний, как стало известно с подачи ресурса The Information. Характерно, что в ноябре прошлого года Microsoft заявила о готовности вложить $5 млрд в капитал Anthropic, тогда как последняя взяла на себя обязательства потратить $30 млрд на аренду облачных мощностей Azure. Одновременно Anthropic использует мощности AWS и Google, поэтому соглашение с Microsoft не носило исключительного характера. В этом месяце глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) признал, что бурный рост спроса на услуги компании вызвал у неё нехватку вычислительных мощностей. Стартап даже договорился об аренде ЦОД Colossus 1 компании SpaceX (xAI), и будет три года выплачивать ей по $1,25 млрд ежемесячно. В октябре прошлого года стало известно о намерениях Anthropic использовать чипы TPU компании Google, а в апреле компания заключила соглашение с AWS об использовании процессоров Trainium сроком на десять лет. Anthropic намерена завершить текущий квартал с прибылью — впервые в своей истории
21.05.2026 [10:42],
Павел Котов
Anthropic уведомила инвесторов, что по итогам II квартала её выручка увеличится более чем вдвое и достигнет примерно $10,9 млрд; впервые за свою историю компания завершит отчётный период с прибылью, передаёт Wall Street Journal (WSJ). 
Источник изображения: anthropic.com Это важный этап в развитии Anthropic и быстрый рост по сравнению с предыдущим кварталом, что поставит компанию в выгодное положение по сравнению с её главным конкурентом — OpenAI. Однако, предупреждает WSJ, она может не остаться прибыльной в течение всего года из-за предстоящих высоких затрат на вычислительные ресурсы. За последний год Anthropic набрала популярность, потому что профессионалы всё больше отдают предпочтение чат-боту Claude. Компания предприняла усилия по диверсификации клиентской базы, в том числе анонсировав новый сервис для владельцев малого бизнеса и новые инструменты для юридических фирм. Стоит отметить, что сведения о выходе Anthropic, хотя и временном, на прибыльную модель появилась в тот же день, когда стало известно, что OpenAI может в скором времени подать заявку на первичное размещение акций (IPO). От самой Anthropic комментариев по данному вопросу не поступало. «Настоящий шаг вперёд»: Cloudflare сравнила Anthropic Mythos с опытным исследователем
21.05.2026 [08:22],
Павел Котов
Эксперты компании Cloudflare изучили возможности передовой модели искусственного интеллекта Anthropic Mythos и оставили о ней самые положительные отзывы, хотя и оговорились, что надлежащие сценарии её применения ещё предстоит выработать. 
Источник изображений: cloudflare.com Cloudflare приняла участие в программе Anthropic Project Glasswing, в рамках которой ей предоставили доступ к Mythos. Цель программы — опередить использующих ИИ злоумышленников в обнаружении уязвимостей систем. Среди других участников программы значатся Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft и Nvidia — им Anthropic выделила кредиты на сумму до $100 млн, чтобы дать возможность изучить возможности Mythos. «Claude Mythos Preview — универсальная, ещё не выпущенная модель, которая раскрывает суровый факт: ИИ-модели достигли такого уровня в программировании, что могут превзойти всех, кроме самых опытных людей, в поиске и эксплуатации уязвимостей ПО. <..> Project Glasswing — оперативная попытка использовать эти возможности в целях защиты», — отметили в Cloudflare. Mythos произвела на экспертов Cloudflare большое впечатление; компания признала, что это «настоящий шаг вперёд, <..> не просто усовершенствование того, что было прежде, <..> изменение Mythos состоит в том, что модель теперь может собирать эти ошибки невысокой степени угрозы (которые традиционно так и оставались бы невидимыми в списке невыполненных задач) и объединять их в один, более опасный эксплойт». В ходе тестирования Cloudflare выделила две наиболее важные функции Mythos: «построение цепочек эксплойтов», то есть способность интеллектуально объединять уязвимости в целостную схему атаки; и «генерацию доказательств», то есть фактическую демонстрацию работоспособности полученных результатов.  Эксперты компании также указали, что прочие специалисты не вполне корректно использовали преимущества Mythos, когда делали упор на скорости обнаружения уязвимостей, чтобы их быстро исправить. Она лучше раскрывает свои возможности, если применять её целенаправленно и поэтапно. Ей может быть непросто изучать большую базу кода целиком — эффективнее использовать её в узких областях, то есть запускать несколько ИИ-агентов под управлением Mythos, поручая каждому конкретную задачу. Передовая ИИ-модель, считают в Cloudflare, показала, что и подход к исправлению уязвимостей теперь должен быть иным: «Более сложный вопрос состоит в том, как должна выглядеть архитектура вокруг уязвимости. Принцип в том, чтобы затруднить злоумышленнику [её] эксплуатацию даже при наличии ошибки, чтобы разрыв между моментом обнаружения уязвимости и моментом её исправления имел меньшее значение». В компании предлагают принять три меры защиты ПО в эпоху ИИ: усложнить гипотетическим злоумышленникам доступ к самим приложениям, используя внешние средства; проектировать ПО так, чтобы взлом одного его фрагмента не означал компрометации всей системы сразу; и, наконец, развёртывать обновления безопасности немедленно, а не ждать, когда каждая команда программистов доделает свою работу. В Cloudflare пообещали «в ближайшие недели» рассказать клиентам о том, как Mythos изменит их работу. Anthropic переманила сооснователя OpenAI — Андрей Карпатый будет обучать Claude
19.05.2026 [19:43],
Сергей Сурабекянц
Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), исследователь в области ИИ, соучредитель и бывший сотрудник OpenAI, ранее возглавлявший отдел ИИ в Tesla, присоединился к компании Anthropic. Он работает над предварительным обучением ИИ, которое обеспечивает Claude основные знания и возможности. Предварительное обучение — один из самых дорогостоящих и ресурсоёмких этапов создания передовой модели. 
Источник изображения: karpathy.ai Карпатый создаст команду, которая будет заниматься использованием Claude для ускорения исследований в области предварительного обучения. Он один из немногих исследователей, способных преодолеть разрыв между теорией больших языковых моделей и практикой крупномасштабного обучения. Это назначение показывает, что именно исследования с использованием ИИ, а не просто вычислительные мощности, являются, по мнению Anthropic, залогом конкурентоспособности при разработке ИИ. В OpenAI Карпатый занимался глубоким обучением и компьютерным зрением, пока не покинул компанию в 2017 году. До 2022 года он руководил программами Tesla по полному автономному вождению (FSD) и автопилоту. Затем он вернулся в OpenAI на год, после чего в 2024 году основал свой стартап Eureka Labs, занимающийся применением ИИ-помощников в образовании. Карпатый не делился подробной информацией о Eureka Labs с момента её запуска, и неясно, продолжит ли он работу в этом стартапе. Он также преподавал онлайн-курс под названием «Нейронные сети: от нуля до героя», который помогает студентам научиться создавать нейронные сети с нуля в коде, и ведёт канал на YouTube, где периодически публикует лекции по магистерским программам и искусственному интеллекту. «Я присоединился к Anthropic, — написал сегодня Карпатый в социальной сети X. — Думаю, следующие несколько лет на переднем крае LLM будут особенно важными. Я очень рад присоединиться к команде и вернуться к исследованиям и разработкам». По его словам, он «по-прежнему глубоко увлечён образованием и планирует возобновить свою работу в этой области со временем». Anthropic также привлекла ветерана кибербезопасности с более чем 20-летним опытом Криса Рольфа (Chris Rohlf) в команду Red Team, которая проводит стресс-тестирование сложных моделей ИИ на предмет угроз. Последние шесть лет Рольф проработал в Meta✴✴. Ранее он был научным сотрудником Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, где работал над проектом CyberAI. «Перед нами открывается реальная возможность кардинально улучшить кибербезопасность с помощью ИИ, — заявил Рольф. — Я не могу представить себе лучшей компании или команды, к которой можно было бы присоединиться в этот критически важный момент». Тесты подтвердили: Claude Mythos превосходит конкурентов в поиске уязвимостей, но имеет другие слабые места
17.05.2026 [07:21],
Дмитрий Федоров
ИИ-модель Mythos компании Anthropic подтвердила репутацию лучшего инструмента поиска программных уязвимостей, но в других задачах её результаты оказались неоднозначными. Компания XBOW, которая разрабатывает ИИ-инструменты для проверки защищённости систем, провела серию независимых тестов Mythos Preview. 
Источник изображения: anthropic.com XBOW сообщает, что Mythos Preview представляет собой существенный шаг вперёд по сравнению со всеми существующими моделями, независимо от провайдера. Модель отлично находит проблемы при тестировании на работающей системе с доступом к исходному коду, но хуже справляется с анализом кода в изоляции. Ещё 20 лет назад американский учёный в области информатики Гэри Макгроу (Gary McGraw) отметил, что ошибки в работе программ возникают на стыке багов в коде и изъянов архитектуры: найти архитектурные изъяны, просто изучая код построчно, нельзя — для этого требуется понимание системы на более высоком уровне. XBOW при этом подчёркивает: хотя любая ИИ-модель может обнаружить что-то интересное, «что-то» не равнозначно «всему». В оценке результатов — умении отличать реальные уязвимости от ложных — Mythos отсеивала ложные срабатывания лучше предшественников, но иногда пропускала реальные уязвимости, когда свидетельства формально не удовлетворяли её критериям. Лучших результатов модель достигает при точно сформулированных запросах. В реверс-инжиниринге (восстановлении логики программы без доступа к исходному коду) и анализе нативного кода Mythos показала значительную силу. XBOW заключила, что модель способна проводить триаж — приоритизацию и отсев — как собственных результатов, так и находок конкурентов, а также разбираться в нестандартных прошивках. Тесты на взаимодействие с визуальным интерфейсом показали, что модель не всегда попадает в точные координаты элементов на экране, но практически эффективна при выборе действий в браузере: верно определяет нужный элемент и кликает в нужное место. Остаётся вопрос стоимости. XBOW отмечает, что Mythos Preview — не просто очередная модель, а настоящий титан, но титаны велики, а величина означает дороговизну. Anthropic заявила, что Mythos будет в пять раз дороже модели Opus. XBOW проверила, можно ли дать более дешёвой модели больше времени и получить сопоставимую точность, — и ответ оказался утвердительным. При нормализации по стоимости работы Mythos Preview не выглядит расточительной, если требуется высокая точность, но на бенчмарках XBOW не стала лучшей в своём классе. При поиске веб-уязвимостей с фиксированным бюджетом токенов Mythos превосходит Opus 4.6, но уступает GPT5.5. Главные выводы тестирования: Mythos чрезвычайно мощна для аудита исходного кода, хороша, но менее убедительна в подтверждении работоспособности найденных эксплойтов. Модель склонна к буквальности в оценках и преувеличивает практическую значимость находок, при этом сильна в нативном коде и реверс-инжиниринге. XBOW заключает, что Mythos Preview уверенно находит потенциальные уязвимости, особенно в исходном коде, и показывает сильные результаты в задачах, связанных с вебом, нативным кодом и реверс-инжинирингом. Исследователи рассказали, как ИИ Mythos помог взломать новейшую систему защиты памяти Apple
15.05.2026 [10:55],
Павел Котов
Группа исследователей в области кибербезопасности Calif при помощи модели искусственного интеллекта Anthropic Mythos обнаружила две опасные уязвимости в Apple macOS и за пять дней разработала схему атаки. Сейчас исследователи поделились подробностями взлома, а Apple прокомментировала ситуацию. 
Источник изображений: Steve A Johnson / unsplash.com Целью атаки является представленная Apple в минувшем году аппаратная система обеспечения безопасности памяти Memory Integrity Enforcement (MIE), разработанная, чтобы значительно усложнить выполнение эксплойтов, связанных с повреждением памяти. В основе MIE лежит выпущенная в 2019 году технология Arm Memory Tagging Extension (MTE). «MTE, по сути — система маркировки и проверки меток памяти: каждый выделяемый блок памяти помечается секретным ключом; аппаратные компоненты гарантируют, что все последующие запросы на доступ к памяти будут удовлетворяться только в том случае, если в запросе содержится секретный ключ. Если секретные ключи не совпадают, приложение аварийно завершает работу, и событие регистрируется в журнале. Это позволяет разработчикам оперативно выявлять ошибки повреждения памяти по мере из возникновения», — пояснили в Apple. Компания усовершенствовала MTE, реализовала его с использованием аппаратных компонентов как MIE и встроила эту технологию во все модели iPhone 17 и iPhone Air. Впоследствии Apple развернула эту технологию и на macOS для компьютеров на чипах M5.  «Apple потратила пять лет на разработку [MIE]. Возможно, и несколько миллиардов долларов. Согласно их исследованиям, MIE блокирует все общедоступные цепочки эксплойтов против современных iOS, в том числе недавно опубликованные комплекты эксплойтов Coruna и Darksword. <..> Наша схема оказалась фактически случайным открытием. Брюс Данг (Bruce Dang) обнаружил ошибки 25 апреля. Дион Блазакис (Dion Blazakis) присоединился к Calif 27 апреля. Джош Мейн (Josh Maine) разработал инструменты, и к 1 мая у нас был рабочий эксплойт. Эксплойт представляет собой цепочку [действий для] повышения привилегий на уровне ядра, основанную только на данных и нацеленную на macOS 26.4.1 (25E253). Она начинается непривилегированным локальным пользователем, использует только обычные системные вызовы и заканчивается получением root-оболочки. Процесс реализации включает две уязвимости и несколько методов, нацеленных непосредственно на „железо“ M5 со включённым MIE на уровне ядра», — рассказали в Calif. В процессе работы над проектом модель Anthropic Mythos постоянно оказывала помощь исследователям. «Mythos Preview — мощная модель: обучившись производить атаки на определённый класс уязвимостей, она умеет обобщать свои знания практически на любую уязвимость этого класса. Mythos быстро обнаружила ошибки, потому что они относятся к известному классу уязвимостей. Но MIE — это новая, лучшая в своём классе система защиты, поэтому автономный её обход может быть непростой задачей. Вот тут и пригодился человеческий опыт. Наши мотивы отчасти состояли в том, чтобы проверить, что можно сделать, когда лучшие модели работают вместе с экспертами. Успешное внедрение эксплойта на основе повреждения памяти ядра против лучших средств защиты за неделю — это примечательно и во многом говорит в пользу такого сочетания», — добавили исследователи. Материалы своего проекта они привезли в штаб-квартиру Apple Park и рассказали о проблеме непосредственно сотрудникам компании. Подробности эксплойта его создатели не публикуют для широкой публики, чтобы дать компании возможность выпустить обновление и исправить ошибки. Модель Claude Mythos от Anthropic помогла взломать macOS, обнаружив и объединив две уязвимости
15.05.2026 [07:42],
Николай Хижняк
Модель искусственного интеллекта Claude Mythos компании Anthropic выявила новые уязвимости в системе безопасности операционной системы macOS. Apple уже их изучает, пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: 9to5Mac «Исследователи в области безопасности утверждают, что нашли новый способ обойти самые современные технологии защиты Apple, используя методы, которые они обнаружили при тестировании ранней версии программного обеспечения Mythos компании Anthropic в апреле. Исследователи из компании Calif, занимающейся вопросами в области кибербезопасности и базирующейся в Пало-Альто, утверждают, что написанное ими программное обеспечение объединяет в себе две уязвимости и несколько методов, позволяющих повредить память Mac, а затем получить доступ к тем частям устройства, которые должны быть недоступны. Это так называемый эксплойт для повышения привилегий. Если его использовать в сочетании с другими атаками, хакер может получить полный контроль над компьютером», — говорится в статье WSJ. В настоящее время Apple изучает отчёт компании Calif, чтобы подтвердить выводы исследователей. «Безопасность — наш главный приоритет, и мы очень серьёзно относимся к сообщениям о потенциальных уязвимостях», — заявил представитель Apple в интервью The Wall Street Journal. Команда Calif подготовила 55-страничный отчёт, который они лично передали в штаб-квартиру Apple в Купертино. По словам исполнительного директора Calif Тая Донга (Thai Dong), атака «не могла быть осуществлена только с помощью Mythos и потребовала участия специалистов по кибербезопасности из числа сотрудников Calif». Подробности об открытиях, сделанных компанией Calif, будут обнародованы после того, как Apple устранит выявленные проблемы. В разговоре с The Wall Street Journal Донг предположил, что «обнаруженные уязвимости, скорее всего, будут устранены довольно быстро». Anthropic заявила, что ИИ уже пишет более 90 % её кода
14.05.2026 [16:58],
Павел Котов
Технологические компании как будто объявили состязание, для кого из них искусственный интеллект пишет больше программного кода. И Anthropic, похоже, вырвалась вперёд — ИИ-помощник Claude пишет для неё уже «более 90 %» кода, сообщил финансовый директор компании Кришна Рао (Krishna Rao). 
Источник изображения: anthropic.com Claude используется в компании не только для этого — он стал почти помощником или цифровым коллегой. Применяют его и в финансовом отделе: ИИ формирует отчётность и генерирует ежемесячные обзоры компании, готовые на 90–95 % и требующие лишь незначительной доработки со стороны человека. Эти показатели не должны казаться угрозой для рынка труда, считает топ-менеджер: ИИ лишь ускоряет производительность человека, и в действительности Anthropic лишь продолжает нанимать новых сотрудников. Повышение производительности даёт сотрудникам больше времени на принятие важных решений, а монотонные и утомительные задачи делегируются ИИ. Для сравнения, в Google ИИ генерирует 75 % кода, призналась компания в апреле, — в октябре 2024 года этот показатель был 25 %, а в конце 2025 года вырос до 50 %. В Microsoft ИИ пишет от 20 % до 30 % кода; глава Airbnb недавно назвал показатель 60 %. В Snap ИИ генерирует более 65 % нового кода. Следует отметить, что показатели не всегда сопоставимы напрямую: одни относятся к новому коду, а другие к выпускаемому коду или работе с использованием ИИ. Порой создаётся впечатление, что технологические компании считают высокие показатели генерируемого ИИ кода оправданием массовых сокращений. Anthropic Claude помог вернуть биткоины на $400 тысяч, но блокчейн не взламывал
14.05.2026 [13:14],
Павел Котов
Пользователь соцсети X под ником Cprkrn рассказал, как помощник с искусственным интеллектом Anthropic Claude помог ему восстановить доступ к кошельку с пятью биткоинами, которые сейчас оцениваются почти в $400 тыс. 
Источник изображения: Kanchanara / unsplash.com Будучи студентом колледжа, он купил пять биткоинов по $250 — по теперешним котировкам они оцениваются примерно в $398 тыс. Мужчина, однако, не мог воспользоваться средствами, потому что все эти годы они были заблокированы в старом файле «wallet.dat» на забытом компьютере, и пароль от своего кошелька он не помнил. За последние годы он перепробовал множество способов, в том числе применял брутфорс и прогонял миллионы комбинаций, но всё это не помогало. Помог только ИИ-ассистент Anthropic Claude. Взламывать шифрование биткоина он, конечно не стал, а выступил как мощное поисковое средство. ИИ-помощник перебрал большое число файлов, бэкапов и версий кошелька со старого компьютера и нашёл более раннюю копию файла «wallet.dat», существовавшую до смены пароля, который пользователь забыл. Вместо этого у него сохранилась мнемоническая фраза для восстановления, которая вместе со старым файлом помогла открыть кошелёк без взлома. Счастливый владелец пяти биткоинов поблагодарил главу Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) и раскрыл пароль, который установил в подпитии — он оказался действительно сложным и не вполне приличным. ИИ сможет предугадывать потребности пользователей в ближайшем будущем, считают в Anthropic
14.05.2026 [05:38],
Анжелла Марина
Топ-менеджер компании Anthropic Кэт Ву (Cat Wu) заявила о скором переходе систем искусственного интеллекта к проактивному формату работы, считая также, что в ближайшем будущем нейросети смогут самостоятельно анализировать задачи пользователя и даже предугадывать его потребности до получения прямых команд. 
Источник изображения: Anthropic Своим видением развития технологии искусственного интеллекта руководитель направления продуктов Claude Code и Cowork поделилась на второй ежегодной конференции Code with Claude в Сан-Франциско (США). По её словам, в следующие шесть месяцев ИИ-инструменты компании шагнут от синхронного выполнения запросов к автоматизации рутинных процессов, а в дальнейшем система научится понимать специфику работы конкретного человека и будет сама настраивать необходимые алгоритмы действий без внешнего вмешательства. Как поясняет Ву, в интервью изданию TechCrunch, в основе стратегии Anthropic лежит принцип непрерывного экспоненциального улучшения моделей, а не реакция на действия других игроков рынка. Разработчики намеренно игнорируют конкурентов, так как попытки оглядываться на чужие достижения приводят к отставанию в темпах развития. Сохраняя высокую скорость работы, компания уже выпустила почти столько же моделей в текущем году, сколько за весь прошлый год, когда состоялось как минимум шесть крупных релизов. При этом доступность новых разработок жёстко контролируется. В апреле стартовал проект Glasswing, в рамках которого доступ к специализированной ИИ-модели по кибербезопасности Mythos получил лишь узкий круг партнёров, включая Amazon, Apple, CrowdStrike и Microsoft. Публичный релиз этой системы отменили из-за высоких рисков, так как алгоритм создан для поиска уязвимостей в программном коде и может стать мощным оружием в руках киберпреступников. Рассуждая о влиянии технологий на рынок труда, Ву подчеркнула, что широкое внедрение автономных ИИ-агентов направлено на избавление сотрудников от утомительных задач, например, обработки электронных писем. Человеку же предстоит взять на себя роль управляющего целым парком виртуальных помощников, однако для эффективного контроля над агентами специалистам необходимо сохранять высокий уровень профессиональных знаний и навыков в своей области, чтобы вовремя выявлять ошибки нейросетей и корректировать неточные инструкции. Успехи в разработке Claude позволили Anthropic стать одним из главных фаворитов среди корпоративных клиентов, чья доля рынка с мая 2025 года выросла в четыре раза. Бизнес-аудитория всё чаще предпочитает нейросеть Claude продукту ChatGPT. На фоне этих результатов компания готовится к новому раунду финансирования, по итогам которого её оценка может достичь $950 млрд, превысив мартовские показатели OpenAI в $854 млрд. Anthropic научила Claude вести бухгалтерию, продажи и маркетинг для малого бизнеса
13.05.2026 [20:20],
Дмитрий Федоров
Anthropic запустила пакет Claude for Small Business — набор коннекторов и готовых агентных рабочих процессов, которые встраивают ИИ-ассистента Claude в инструменты, на которые малый бизнес уже полагается: Intuit QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Google Workspace и Microsoft 365. ИИ-сервис работает через платформу Claude Cowork и не требует дополнительной платы сверх стоимости подписки на Claude и уже используемых партнёрских сервисов. 
Источник изображения: anthropic.com После нескольких лет борьбы за корпоративные контракты и массовую аудиторию ИИ-стартапы теперь соревнуются за малый бизнес — почти нетронутый сегмент, в котором штат сотрудников невелик, а времени на эксперименты не хватает. На малый бизнес приходится 44 % ВВП США. Он обеспечивает работой почти половину занятых в частном секторе, однако внедрение ИИ здесь заметно отстаёт от крупных предприятий. «Индустрия программного обеспечения исторически создавалась для крупных корпораций, стартапов с венчурным финансированием и массовых потребителей, — заявила Лина Окман (Lina Ochman), руководитель направления малого и среднего бизнеса Anthropic. — Но не для компании из 15 человек, не для ландшафтной фирмы на 30 сотрудников и не для агентства недвижимости на 50 работников». По её словам, многие владельцы понимают, что ИИ способен помочь, но превратить окно чата с ИИ в инструмент для расчёта зарплат, выставления счетов или маркетинга им не удаётся. В предлагаемый пакет входят 15 готовых рабочих процессов в области финансов, операций, продаж, маркетинга, кадров и обслуживания клиентов, а также 15 навыков, построенных вокруг задач, которые владельцы называют самыми трудоёмкими. При планировании зарплат Claude сверяет остаток средств в QuickBooks с входящими расчётами PayPal, строит 30-дневный прогноз, ранжирует просроченные платежи и готовит напоминания на утверждение. При закрытии месяца ИИ-ассистент сопоставляет бухгалтерские книги с расчётами, отмечает расхождения, составляет отчёт о прибылях и убытках и экспортирует пакет документов бухгалтеру через Intuit QuickBooks. Среди других инструментов — контроль счетов, анализ маржинальности, подготовка к налоговому сезону, проверка договоров, сортировка лидов и разработка контентной стратегии. Рынок при этом непростой: владельцы чувствительны к ценам, ограничены во времени и осторожно относятся к передаче данных ИИ-моделям. По данным опроса Anthropic, половина предпринимателей называет безопасность данных главным препятствием для внедрения ИИ. Компания подчёркивает, что Claude не действует бесконтрольно: пользователь сам инициирует каждый рабочий процесс, утверждает план и подтверждает результат, прежде чем что-либо будет отправлено, опубликовано или оплачено. Claude получает ровно те же права доступа, что и сама учётная запись, а на тарифах Team и Enterprise данные клиентов не используются для обучения ИИ. С 14 мая Anthropic отправляется в турне по десяти городам США — Чикаго, Талса, Даллас, Нью-Джерси, Батон-Руж, Бирмингем, Солт-Лейк-Сити, Балтимор, Сан-Хосе и Индианаполис — с бесплатными полудневными тренингами и практическими семинарами по работе с ИИ для 100 местных предпринимателей в каждом городе. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
