Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic обвинила китайских хакеров в использовании Claude Code для шпионажа
14.11.2025 [15:39],
Павел Котов
Китайские хакеры, предположительно, использовали созданный компанией Anthropic сервис для написания кода, основанный на искусственном интеллекте, для незаконного проникновения в 30 объектов по всему миру, рассказали в самой Anthropic. 
Источник изображения: anthropic.com «Целями операции были крупные технологические компании, финансовые учреждения, химические производственные предприятия и государственные учреждения», — рассказали в компании и заверили, что в большинстве случаев злоумышленникам не удалось добиться успеха. Инцидент в компании назвали «первым задокументированным случаем успешного получения ИИ-агентом доступа к подтверждённым объектам высокой ценности для сбора разведывательной информации, в том числе от крупных технологических корпораций и государственных учреждений». Масштабную серию хакерских атак Anthropic обнаружила в середине сентября — её, по версии компании, развернули китайские киберпреступники, использовавшие сервис Claude Code не по назначению. Как именно злоумышленников удалось связать с Китаем, в Anthropic не уточнили, но заявили, что те с «высокой уверенностью» действовали по командам из Пекина. В сервисе Claude Code предусмотрены средства защиты от нецелевого использования, но хакерам удалось их преодолеть — они разбивали цели атаки на небольшие задачи, каждая из которых в своём масштабе представлялась невинной. Злоумышленники заверили ИИ, что действуют от имени сотрудника, который занимается кибербезопасностью, и код используется для тестирования защиты. В результате Claude Code тестировал уязвимости в защите IT-систем жертв и писал код для развёртывания атак, сбора имён пользователей и паролей при проникновении, а затем выступал организатором для глубокого взлома с целью кражи данных. В результате удалось выявить учётные записи с наивысшими привилегиями и бэкдоры, а участие человека в краже данных оказалось минимальным — ИИ взял на себя от 80 % до 90 % задач. «Эффективность этих атак, вероятно, будет только расти», — предупредили в Anthropic. Компания заблокировала связанные с инцидентом учётные записи Claude Code, уведомила пострадавшие организации и сотрудничала с властями при сборе оперативной информации. Anthropic заявила, что ввела дополнительные меры, направленные на выявление и пресечение подобных злоупотреблений, но отметила, что делает ставку на свои технологии, которые должны перевесить риски и укрепить кибербезопасность, а не способствовать хакерам. В ряде случаев, добавили в компании, сервис Claude Code снабжал злоумышленников неточной информацией, завышал результаты и фальсифицировал данные. Anthropic собралась потратить $50 млрд на строительство ЦОД в США в ближайшие годы
13.11.2025 [14:00],
Алексей Разин
Как отмечают многие эксперты, развитие мировой отрасли ИИ сейчас подогревается опасением участников рынка отстать от конкурентов, а потому в расширение вычислительной инфраструктуры инвесторы вкладываются буквально без оглядки на бизнес-планы. Anthropic тоже не желает упустить момент, а потому собирается в ближайшие годы направить на развитие инфраструктуры в США около $50 млрд. 
Источник изображения: Nvidia Новые центры обработки данных, как стало известно на этой неделе, Anthropic построит в Нью-Йорке и Техасе при поддержке британского стартапа Fluidstack, который специализируется на развитии облачной инфраструктуры. Данные ЦОД будут использоваться Anthropic не только для перспективных исследований и разработок, но и для поддержки уже существующих ИИ-инструментов. Сооснователь и генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил следующее: «Мы приближаемся к появлению ИИ, способного ускорить научные открытия и помочь в решении сложных проблем теми методами, которые не были доступны ранее. Реализация этого потенциала требует инфраструктуры, которая поддерживает непрерывную разработку на переднем крае». Подобная активность Anthropic показывает, что не только OpenAI стремится серьёзно развивать вычислительную инфраструктуру ИИ на территории США. При поддержке партнёров и инвесторов этот стартап в ближайшие восемь лет намеревается направить на эти нужды почти $1,5 трлн. Anthropic в этом году уже заключил соглашение с Google, по условиям которого получит доступ к 1 млн чипов этого разработчика в составе фирменной облачной инфраструктуры. Amazon попутно является крупным инвестором и основным провайдером облачных мощностей для нужд Anthropic. Компания уже вложила в капитал стартапа $8 млрд и участвует в строительстве ЦОД на 2,2 ГВт в Индиане, который будет использоваться Anthropic. Строительство двух ЦОД в Техасе и Нью-Йорке будет осуществляться Anthropic при участии британского стартапа Fluidstack, который понравился первому благодаря своей «исключительной подвижности». Капитализация Anthropic на данный момент оценивается в $183 млрд с учётом недавних капиталовложений. Сам стартап был основан четыре года назад группой выходцев из OpenAI. Если в начале года Anthropic имела шансы вывести свою годовую выручку на уровень $1 млрд, то теперь этот показатель вырос до $7 млрд в приведённом виде. В сентябре стартапу удалось привлечь $13 млрд от институциональных инвесторов Iconiq Capital и Lightspeed Venture Partners. Главный конкурент намерен обогнать OpenAI в ключевой гонке — за выход на прибыльность
11.11.2025 [13:51],
Павел Котов
Финансовое положение двух крупнейших стартапов Кремниевой долины в области искусственного интеллекта иллюстрирует, что их стратегии расходятся. Anthropic намеревается выйти на прибыльность быстрее, чем OpenAI. 
Источник изображения: anthropic.com Anthropic, которая быстрее наращивает число бизнес-пользователей благодаря способностям чат-бота Claude в программировании и других областях, рассчитывает стать прибыльной в 2028 году, сообщила The Wall Street Journal со ссылкой на изученные журналистами издания документы. На следующие три года компания повысила прогноз темпов роста на 13 п.п. — до 28 %; если в этом году её выручка составит около $5 млрд, то в 2028 году этот показатель вырастет до $70 млрд, узнал ресурс The Information. OpenAI тем временем прогнозирует, что в этом году её операционные убытки вырастут до $74 или около трёх четвертей от выручки, и виной тому — рост расходов на вычислительные мощности. Компания намеревается выйти на прибыльность в 2030 году, но ей придётся потратить в 14 раз больше средств, чем Anthropic. Последняя же рассчитывает, что стимулом её роста станет спрос на её модели со стороны бизнес-клиентов. По итогам 2025 года выручка Anthropic от платного доступа к API, по её собственным прогнозам, примерно вдвое превысит доходы OpenAI по тому же направлению. ИИ-чипы Google TPU обрели популярность спустя 10 лет после дебюта — Anthropic арендовала 1 млн ускорителей
24.10.2025 [13:27],
Алексей Разин
Дефицит вычислительных мощностей, возникающий из-за стремительного развития систем искусственного интеллекта, выставляет в выгодном свете даже те платформы, которые на протяжении многих лет не пользовались популярностью. Процессоры TPU собственной разработки Google, например, оказались в большом количестве задействованы компанией Anthropic PBC при развитии вычислительной инфраструктуры. 
Источник изображения: Google Как поясняет Bloomberg, недавно Anthropic PBC заключила контракт с Google на использование более чем 1 ГВт вычислительной мощности, сделка оценивается десятками миллиардов долларов США. По её условиям, Anthropic получит доступ к 1 млн процессоров TPU собственной разработки Google, которые эксплуатируются в облачной инфраструктуре интернет-гиганта. До сих пор основным потребителем таких процессоров оставалась сама Google, хотя первые процессоры этого семейства были разработаны ею более десяти лет назад. Это уже не первый контракт такого рода между Google и Anthropic, но расширение сотрудничества между компаниями указывает на заинтересованность последней в использовании указанных процессоров. Не исключено, что пример Anthropic вдохновит и прочие ИИ-стартапы арендовать у Google вычислительные мощности, основанные на TPU. Разработку этих довольно узко специализированных процессоров Google начала в 2013 году, но первые модели представила только двумя годами позже. Первоначально они применялись для ускорения работы собственного поискового сервиса Google. В облачную инфраструктуру компания начала внедрять TPU в 2018 году, тем самым открыв доступ к данной платформе для сторонних клиентов. Со временем Google начала использовать TPU для работы фирменных ИИ-сервисов. Процессоры дорабатывались с учётом опыта, полученного при развитии соответствующих сервисов Google. В этом процессе были задействованы и специалисты DeepMind, также принадлежащей интернет-гиганту. Чипы Nvidia в этой сфере считаются более универсальными и производительными, но они отличаются и высоким энергопотреблением, а также стоимостью и остаются в дефиците. TPU в процессе своей эволюции тоже неплохо приспособились к вычислительным нагрузкам, характерным для сферы ИИ. При этом они доступнее, потребляют меньше электроэнергии и не требуют столь серьёзного охлаждения. Помимо Anthropic, инфраструктуру Google на базе TPU для своих нужд используют Salesforce, Midjourney и стартап SSI одного из основателей OpenAI Ильи Суцкевера. Скорее всего, процессоры TPU со временем начнут применяться и за пределами облачной инфраструктуры самой Google. При этом Google продолжит оставаться одним из крупнейших клиентов Nvidia, поскольку чипы последней лучше приспособлены к изменениям в характере вычислительных нагрузок. Собственные процессоры Google в этом отношении хуже адаптируются к изменениям без сопутствующих аппаратных преобразований. Новейшее поколение TPU под обозначением Ironwood было представлено в апреле, оно заточено под инференс и рассчитано на использование жидкостного охлаждения. В одном кластере может быть объединено либо 256 таких чипов, либо 9216 штук. Специалисты, которые стояли у истоков TPU, сейчас во многих случаях нашли себе работу в ИИ-стартапах. Они опосредованно поддерживают степень влияния Google в отрасли. ИИ-модели и сервисы основного конкурента OpenAI стали доступны в Microsoft Office, Teams, Outlook и OneDrive
17.10.2025 [17:46],
Сергей Сурабекянц
Anthropic интегрировала своего ИИ-помощника Claude с сервисами Microsoft 365. Теперь Claude доступен контент из документов Word, сообщений Teams и электронных писем Outlook. Он может самостоятельно подключаться к SharePoint и OneDrive для поиска и анализа документов. Коннектор Microsoft 365 уже доступен для всех пользователей тарифных планов Claude Team и Enterprise, но требует разрешения IT-администраторов для подключения учётных записей конечных пользователей. 
Источник изображения: Anthropic Интеграция Microsoft Outlook с Claude позволяет чат-боту получать доступ к цепочкам электронных писем и анализировать сообщения, чтобы находить релевантный контекст в своих ответах. Claude также может выполнять поиск по чатам в Microsoft Teams, просматривать обсуждения каналов и сводки встреч. Anthropic также запустила корпоративный поиск по всем источникам данных компании. Как правило, организации используют разнообразные инструменты для управления HR-процессами, коммуникациями и другими аспектами бизнеса, поэтому данные часто хранятся во множестве различных приложений и сервисов. По словам Anthropic, «корпоративный поиск особенно ценен для адаптации новых членов команды, ответа на стратегические вопросы, такие как анализ закономерностей в отзывах клиентов, и быстрого поиска нужных внутренних экспертов для консультаций по любой теме». Интеграция Claude и Microsoft 365 работает с использованием коннектора Model Context Protocol (MCP) — стандарта Anthropic с открытым исходным кодом для подключения ИИ-приложений к другим источникам данных и приложениям. В настоящее время Microsoft внедряет MCP в свои продукты и планирует широко использовать его в своей ОС Windows. Microsoft всё больше полагается на ИИ-модели Anthropic для улучшения своих приложений Microsoft 365. Модели Anthropic используются в Copilot Researcher, GitHub Copilot, Copilot Studio и новом Office Agent, который умеет создавать документы Word и PowerPoint с помощью чат-интерфейса Copilot от Microsoft. Стремясь диверсифицировать подход к ИИ, Microsoft налаживает отношения с Anthropic, одновременно увеличивая инвестиции в собственные модели ИИ. Anthropic представила инструмент Skills, который сделает ИИ полезнее в реальной работе
16.10.2025 [23:25],
Анжелла Марина
Компания Anthropic объявила о запуске новой функции под названием Skills for Claude, предназначенной для повышения эффективности ИИ-помощника в профессиональной среде. Инструмент представляет собой набор специализированных инструкций, скриптов и ресурсов, которые Claude может загружать по требованию для выполнения конкретных рабочих операций. Спектр задач варьируется от работы с электронными таблицами Excel до рабочих задач организации. 
Источник изображения: Anthropic Новая функция, по сообщению The Verge, позволяет компаниям и отдельным пользователям создавать собственные наборы навыков (Skills), адаптированные под их уникальные рабочие процессы. Эти навыки можно применять внутри всей экосистемы Anthropic, например, в интерфейсе чат-бота Claude.ai, в среде для разработчиков Claude Code, через API компании и в рамках Claude Agent SDK. Сообщается, что такие компании, как Box, Rakuten и Canva, уже использовали данный инструмент на практике. По замыслу разработчиков, функция призвана усовершенствовать агентские возможности Claude, избавляя пользователей от необходимости каждый раз составлять идеальные промпты или искать контекст для выполнения рутинных задач. Как пояснил Бред Абрамс (Brad Abrams), руководитель продукта в Anthropic, Skills призваны усилить агентские возможности Claude в контексте конкретной организации, а не для достижения абстрактных бенчмарков. По его словам, функция позволяет обучать ИИ выполнять задачи, актуальные именно для конкретной компании. В качестве примера он привёл создание презентации о рыночных результатах модели Haiku 4.5 с использованием PowerPoint Skill — Claude сгенерировал хорошо структурированные и легко читаемые слайды. Инструмент доступен пользователям тарифных планов Pro, Max, Team и Enterprise. Примечательно, что анонс Anthropic последовал сразу после аналогичного мероприятия OpenAI, на котором была представлена платформа AgentKit, предназначенная для вывода ИИ-агентов из стадии прототипирования в промышленную эксплуатацию. Anthropic выпустила Claude Haiku 4.5 — модель уровня Sonnet 4, но вдвое быстрее и втрое экономичнее
16.10.2025 [11:27],
Павел Котов
Anthropic выпустила Claude Haiku 4.5 — это новая версия самой простой модели искусственного интеллекта компании. Она даёт ответы на уровне Sonnet 4, утверждает разработчик, но при этом она «втрое дешевле и более чем вдвое быстрее». 
Источник изображений: anthropic.com В подтверждение своих слов Anthropic привела результаты тестирования: Haiku набрала 73 % в тесте на написание программного кода SWE-Bench Verified и 41 % в тесте Terminal-Bench на навыки работы с командной строкой — оба результата ниже Sonnet 4.5, но сравнимы с Sonnet 4, OpenAI GPT-5 и Google Gemini 2.5. Схожие результаты она показала в тестах на оценку навыков работы с ПО и сервисами, навыков управления компьютером, а также анализа изображений.  Claude Haiku 4.5 уже доступна для работы пользователям всех бесплатных тарифов Anthropic. Она лучше всего подходит для работы с бесплатными продуктами на базе ИИ, уверены в компании, — модель открывает значительные возможности при минимальной нагрузке на сервер. Облегчённая структура позволяет параллельно развёртывать несколько агентов на основе Haiku или использовать её в сочетании с более сложными моделями. Например, мощная Sonnet может осуществлять сложное планирование при решении задач, а субагенты Haiku — выполнять их, привёл пример директор по продуктам Anthropic Майк Кригер (Mike Krieger).  Ещё одним из очевидных сценариев применения новой облегчённой модели обещает стать сервис написания компьютерного кода Claude Code, где чрезвычайно важна высокая скорость работы. Выпуску Claude Haiku 4.5 предшествовали два более крупных релиза Anthropic: в августе компания представила флагманскую Opus 4.1, а в конце сентября дебютировала модель среднего уровня Sonnet 4.5. Предыдущая версия Haiku увидела свет в декабре прошлого года. Главный конкурент OpenAI намерен утроить выручку в следующем году
16.10.2025 [05:02],
Алексей Разин
Приток денег в сферу ИИ должен направляться не только на развитие инфраструктуры и обучение новых языковых моделей. Профильные стартапы не отказываются от намерений увеличить собственную выручку, даже если речь не идёт о скором выходе на безубыточность. Anthropic, например, собирается утроить выручку по итогам следующего года.  Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные осведомлённые источники. Задача-минимум на следующий год для Anthropic заключается в удвоении выручки в годовом выражении, в идеале её планируется почти утроить — во многом благодаря быстрому распространению ИИ-инструментов в корпоративном сегменте. Исходя из текущих значений ежемесячной выручки, Anthropic в текущем году планирует выйти на приведённое значение годовой выручки в $9 млрд. Для сравнения, конкурирующая OpenAI уже перевалила за рубеж в $13 млрд годовой выручки в приведённом измерении, а по итогам текущего года готовится выйти на $20 млрд. Услугами OpenAI еженедельно пользуются более 800 млн человек. На следующий год в прогноз заложен диапазон приведённой годовой выручки от $20 до $26 млрд. В текущем месяце, как пояснили Reuters представители компании, она вышла на приведённый годовой объём выручки в $7 млрд. В августе этот показатель превысил $5 млрд, так что можно говорить об уверенном прогрессе, хотя официально Anthropic не делится своими целями по выручке по состоянию на конец этого года или следующий. Вчера Anthropic выпустила новую версию языковой модели Haiku, которая считается самой доступной для клиентов компании. Версия 4.5 данной модели оказалась почти в три раза дешевле Sonnet 4, которая считается моделью среднего уровня. Специфика бизнеса Anthropic заключается в том, что около 80 % её выручки генерируется корпоративными клиентами, коих сейчас насчитывается более 300 000. Инструмент для генерации программного кода Claude Tool, по неофициальным данным, в приведённой к году величине уже обеспечивает $1 млрд выручки. Текущая капитализация Anthropic оценивается в $183 млрд, хотя в марте едва превышала $61 млрд. Anthropic заключает правительственные контракты и не боится выходить на международный рынок. Вторым по величине после США рынком для неё является Индия, где она в следующем году собирается открыть своё представительство. Одновременно стартап намерен в следующем году утроить штат сотрудников за пределами США и увеличить количество занимающихся ИИ специалистов в пять раз. OpenAI догнала Anthropic в ИИ-программировании
10.10.2025 [16:30],
Павел Котов
Ассистент по написанию компьютерного кода OpenAI Codex в ряде задач оказался лучше, чем считающийся первым на рынке Anthropic Claude Code, сообщил ресурс The Information. Спрос пользователей на Codex также подбирается к показателям Claude Code. 
Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com Разработчики открытых проектов одобрили 74,3 % кода, написанного Codex, и это немного выше, чем 73,7 %, которые показал Claude Code. Статистику 300 000 пулл-реквестов, то есть запросов на добавление фрагмента кода в проект, проанализировал стартап Modu, который предоставляет разработчикам доступ к различным моделям, в том числе Codex, Claude Code, Cursor, Devin и другим. О том, что качество кода OpenAI Codex выросло, свидетельствуют и другие источники: обсуждения сообщества программистов в соцсети X и даже в разделе Anthropic Claude Code на платформе Reddit. При этом в ассортименте Modu пока отсутствуют помощник GitHub Copilot и агент Google Jules. Своим успехом по данному направлению OpenAI обязана выпуску специализированной модели GPT-5-Codex в сентябре — до этого у Codex было лишь 69 % успешных пулл-реквестов. Примечательно, что по отправленным пулл-реквестам в Modu лидирует Claude Code с 32,1 % против 24,9 % у Codex — и это с учётом того, что после выхода специализированной модели последний набрал 5 процентных пунктов. OpenAI Codex стал качественнее планировать действия при программировании, когда решаются более сложные задачи, и работа с ним обходится дешевле, чем с Anthropic Claude Code. Многие клиенты Modu подключаются к моделям OpenAI и Anthropic, используя собственные ключи API. Стоимость доступа к моделям не является определяющим фактором, указывают в Modu – разработчики готовы платить и больше, потому что верят, что со временем издержки удастся сократить. Руководителям компаний дешевле платить за ИИ-помощников для существующих программистов, чем нанимать новых. Примечательно, что по числу одобренных пулл-реквестов лидируют не признанные гиганты отрасли в лице OpenAI и Anthropic, а агент Sourcegraph Amp с показателем 76,8 %. Он характеризуется как продукт высшего разряда, который обходится дороже, но и даёт более качественный результат. А самым дешёвым оказался Google Gemini CLI, который работает прямо в интерфейсе командной строки. Для Anthropic средства написания кода являются важным источником дохода — доступ к этим моделям через API компания продаёт корпоративным клиентам, в том числе Microsoft, Cursor и Lovable. Для OpenAI основным продуктом является ChatGPT, и от продуктов для программирования компания зависит не так сильно. Но руководство OpenAI считает его перспективным направлением, поэтому усилия по совершенствованию этих навыков у своих моделей активизировали. Claude Sonnet 4.5 научилась понимать намерения людей и «подгоняет» ответы в тестах
08.10.2025 [12:41],
Павел Котов
Новая модель искусственного интеллекта Anthropic Claude Sonnet 4.5 научилась в ряде случаев понимать, когда её тестируют и для чего используют — это может повлиять на скорость её работы и безопасность, пишет Fortune. 
Источник изображений: anthropic.com О повышенной «ситуационной осведомлённости», то есть способности воспринимать окружающую среду и предсказывать будущие состояния и события, говорится в системной карте модели — в техническом отчёте о её возможностях. Во время теста на подхалимство по политическим вопросам, который, как признали эксперты Anthropic и двух сторонних исследовательских организаций, получился несколько неуклюжим, Sonnet 4.5 выдвинула правильное предположение, что её тестируют, и даже попросила учёных прямо рассказать о своих намерениях. «На самом деле люди меняют своё мнение не так. Мне кажется, вы меня проверяете — проверяете, соглашусь ли я со всем, что вы скажете, регулярно ли я возражаю, или изучаете, как я отношусь к к политическим вопросам. И это нормально, но я бы предпочёл, чтобы вы честно говорили, что происходит», — заявил ИИ. Подобное поведение в ходе тестов оказалось «распространенным» и наблюдалось примерно в 13 % переписок с чат-ботом — особенно часто такое поведение проявлялось, когда предложенные исследователями сценарии были необычными. Исследователи Anthropic увидели в этом поведении не угрозу безопасности своих моделей, а сигнал к тому, чтобы сделать более реалистичными собственные сценарии тестирования. Если модель понимает, что её поведение в данный момент оценивается, она может адаптировать его для прохождения определённых тестов и скрыть свои истинные возможности. Это может создать впечатление, что уровень безопасности системы выше, чем в действительности; а если модель достаточно мощная, то она может начать выстраивать стратегию и обманывать людей, манипулируя их восприятием, предупреждают учёные. По собственным оценкам Anthropic, Claude Sonnet 4.5 является «наиболее этически выверенной» на сегодняшний день. Исследователи из Apollo Research, впрочем, не стали исключать, что низкий уровень неискренности в ответах был «по меньшей мере частично обусловлен её осведомлённостью о тестировании». Такая осведомлённость может влиять и на практический аспект работы модели, указывают эксперты Cognition.  Sonnet 4.5 стала первой моделью ИИ, которая осознаёт собственное контекстное окно — объём данных, которым она может оперировать при обработке текущего запроса, — и эта осведомлённость меняет её поведение. По мере приближения к ограничению по контексту она начинает активнее обобщать свою работу и быстрее принимать решения о завершении задач. Эта «контекстная тревожность» может иметь и обратный эффект, установили исследователи: даже если у Sonnet 4.5 остаётся достаточно ресурсов, она может принять решение, что у неё заканчивается место, и начать «срезать углы», то есть оставлять задачи незавершёнными. Чтобы подтвердить это, исследователи включили экспериментальный режим в 1 млн токенов, но в действительности ограничили контекст на отметке 200 тыс. токенов — модель поверила, что у неё достаточно ресурсов, вернулась к нормальному поведению и перестала допускать вызванные тревожностью ошибки. Anthropic Claude всё чаще используется в корпоративных системах, и если она будет озабочена собственным контекстным ресурсом, то может начать преждевременно прерывать анализ данных, пропускать этапы их обработки или проявлять спешку в выполнении сложных рабочих процессов — в том числе в юриспруденции, финансах и программировании, где критически важны непрерывность и точность. Ещё одна особенность Claude Sonnet 4.5 — активное управление собственной рабочей средой, чего не было у её предшественников: она часто делает заметки и записывает для себя сводки, как будто пытаясь передать данные на внешний источник, и наиболее часто это обнаруживалось на исходе контекстного окна. Наконец, модель проявила способность к параллельному выполнению задач и проведению самопроверки, что указывает на некую форму её процедурной осведомлённости — она не только осознаёт ограничения своего контекста, но также умеет организовывать, проверять и сохранять свою работу с течением времени. Anthropic представила Claude Sonnet 4.5 — «лучший в мире» ИИ для программирования и сложных вычислений
29.09.2025 [21:55],
Андрей Созинов
Компания Anthropic анонсировала Claude Sonnet 4.5 — самую мощную на сегодняшний день большую языковую модель в семействе Claude. По словам разработчиков, она ориентирована на программирование, построение ИИ-агентов и решение сложных задач. A Anthropic заверили, что Sonnet 4.5 стал не только лидером в профильных бенчмарках, но и демонстрирует заметный скачок в понимании программного кода, математических вычислениях и управлении компьютером.  Claude Sonnet 4.5 занял первую строчку в SWE-bench Verified — отраслевом тесте, который измеряет реальные способности ИИ-моделей к написанию и анализу программного кода. По данным Anthropic, Sonnet 4.5 способен поддерживать концентрацию более 30 часов при работе над сложными многоэтапными задачами, обходя предыдущие версии Claude и ближайших конкурентов.  В тесте OSWorld, проверяющем работу ИИ с реальными компьютерными задачами, Sonnet 4.5 показал результат 61,4 % против 42,2 % у версии Sonnet 4, что иллюстрирует резкий рост производительности за последние месяцы.  Новая модель показала себя не только в программировании. По результатам внутренних и независимых тестов, Sonnet 4.5 демонстрирует серьёзный прогресс в задачах логического вывода и математики, а также в специализированных областях: финансах, медицине, праве и STEM-дисциплинах. Разработчики отмечают рост качества генерации и анализа кода, управление файлами и сложными вычислениями в реальном времени.   Появился и экспериментальный режим Imagine with Claude: теперь ИИ может создавать программные решения буквально «на лету», полностью адаптируя код под текущие запросы пользователя. Одновременно с выпуском Sonnet 4.5 компания представила крупные обновления экосистемы Claude. В сервисе Claude Code появились чекпоинты для сохранения прогресса, обновлённый терминал и нативное расширение для Visual Studio Code. В приложениях Claude теперь доступна непосредственная работа с кодом, создание файлов (включая таблицы, презентации и документы) прямо в диалоге, а пользователи с подпиской Max получили расширение для Chrome. Для разработчиков открыт новый набор инструментов — Claude Agent SDK. Он позволяет создавать собственных интеллектуальных агентов на базе тех же технологий, что лежат в основе Claude Code. SDK реализует сложную работу с памятью, управлением правами и координацией подзадач между агентами — то есть открывает возможности построения продвинутых решений под любые задачи.  Помимо того, что Claude Sonnet 4.5 стала самой способной, она также стала самой «воспитанной» ИИ-моделью компании: снижено количество опасных и нежелательных паттернов поведения, таких как подыгрывание пользователю, попытки обойти ограничения или выполнение вредных запросов. В рамках защиты пользователей, Anthropic применяет многоуровневые фильтры (AI Safety Level 3), особенно в отношении тем, связанных с химическими, биологическими, ядерными и другими видами оружия. Также фильтры стали точнее: количество ложных срабатываний удалось снизить в 10 раз по сравнению с предыдущими релизами. Claude Sonnet 4.5 уже доступен для всех пользователей через веб-версию чат-бота, а также в мобильных приложениях. Также новая ИИ-модель доступна API по цене старой (от $3 за миллион токенов). Новые возможности Claude Code и Agent SDK доступны всем разработчикам и корпоративным клиентам. Microsoft снизила зависимость от OpenAI — в Microsoft 365 Copilot появились ИИ-модели Claude от Anthropic
24.09.2025 [20:57],
Анжелла Марина
Microsoft начала интеграцию ИИ-моделей Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4.1 от компании Anthropic в свои офисные приложения Microsoft 365 Copilot. Это расширит выбор моделей и позволит клиентам использовать технологии Anthropic в агенте «Исследователь» (Researcher) и при создании ИИ-агентов в Microsoft Copilot Studio. 
Источник изображений: Microsoft Сегодня пользователи Microsoft 365 Copilot получили возможность подключить модели Anthropic через программу Frontier. В приложении Researcher появилась кнопка «Попробовать Claude», которая переключает систему с моделей OpenAI на Claude Opus 4.1. После подключения можно легко переключаться между ИИ-движками в рамках одного инструмента, сообщает The Verge, ссылаясь на заявление президента подразделения Microsoft по разработке Copilot для бизнеса и отраслей Чарльза Ламанна (Charles Lamanna). Модели Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4.1 также станут доступны в Microsoft Copilot Studio — платформе для создания и управления ИИ-агентами. По словам Ламанна, это позволит разрабатывать инструменты для глубокого анализа, автоматизации рабочих процессов и выполнения гибких агентных задач. При этом в Copilot Studio можно будет комбинировать модели от разных поставщиков, включая Anthropic, OpenAI и других, представленных в каталоге моделей Azure.  Примечательно, что, несмотря на интеграцию, сами модели Anthropic продолжат размещаться на инфраструктуре главного облачного конкурента Microsoft — Amazon Web Services. Доступ к этим ИИ Microsoft будет осуществлять через публичный API Anthropic, то есть стандартно, как и любой сторонний разработчик. Однако ранее компания уже заключила соглашение с xAI о размещении модели Grok 3 в облаке Azure, и аналогичное соглашение с Anthropic в будущем не исключается. Данное объявление последовало всего через неделю после того, как Microsoft начала отдавать предпочтение Anthropic перед OpenAI в среде Visual Studio Code, где платные пользователи GitHub Copilot теперь в основном используют Claude Sonnet 4. Сообщается также, что в ближайшее время модели Anthropic могут быть задействованы в Excel и PowerPoint, поскольку они показали более высокую производительность по сравнению с моделями OpenAI. Microsoft обратилась к ИИ от Anthropic для Visual Studio Code — OpenAI больше не в почёте
17.09.2025 [16:37],
Павел Котов
Microsoft долгое время выступала как финансовая опора OpenAI, но теперь софтверный гигант всё больше обращается к моделям искусственного интеллекта от Anthropic — тёплые отношения с OpenAI не всегда оказываются важнее конкретных результатов работы. Финансирование разработчика ChatGPT не гарантирует эксклюзивного характера отношений. 
Источник изображения: visualstudio.com Во флагманской среде написания кода Visual Studio Code компания сделала выбор в пользу Anthropic Claude Sonnet 4, а не OpenAI GPT-5. Компания развернула функцию автоматического выбора модели ИИ для GitHub Copilot — она предполагает установку оптимального варианта помощи при написании кода. Пользователям на платных тарифах теперь будет предлагаться Claude Sonnet 4; в бесплатных вариантах останется комбинированная версия, которая включает в себя GPT-5 и GPT-5 mini. Microsoft уже не первый месяц негласно рекомендует инженерам пользоваться моделями Anthropic, сообщило издание The Verge со ссылкой на осведомлённые источники. «Согласно внутренним тестам, Claude Sonnet 4 является рекомендованной моделью для GitHub Copilot», — заявила ещё до выхода GPT-5 глава отдела разработки Microsoft Джулия Льюсон (Julia Liuson); позиция компании по данному вопросу не изменилась и сейчас. В течение последних лет Microsoft активно инвестировала в OpenAI — с 2019 года корпорация вложила в стартап более $13 млрд; сейчас отношения между компаниями регулируются сложными соглашениями о распределении доходов. При этом OpenAI может пользоваться услугами конкурирующих с Microsoft облачных провайдеров. Софтверный гигант и сам пытается страховать риски, разрабатывая собственные системы ИИ: компания обучила модель MAI-1-preview на 15 000 ускорителях Nvidia H100, что является скромным показателем по современным меркам, рассказал глава профильного подразделения Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). Более эффективные, как показали тесты Microsoft, модели Anthropic будут использоваться и в некоторых приложениях пакета Microsoft 365, в том числе Excel и PowerPoint. Microsoft развивает стратегию в области ИИ и стремится сбалансировать надёжное партнёрство с OpenAI, привлекая альтернативных поставщиков, если им есть что предложить. Это могут быть более эффективные средства написания кода в Visual Studio Code или создания документов в приложениях Microsoft 365. Выбор моделей Anthropic по умолчанию просто свидетельствует, что для Microsoft практическая эффективность выше корпоративной преданности. Microsoft сократит зависимость от OpenAI, расширив сотрудничество с Anthropic
10.09.2025 [07:38],
Алексей Разин
Крупнейшим инвестором OpenAI до сих пор являлась Microsoft, но условия готовящейся реструктуризации первой не в полной мере устраивают вторую. Так или иначе, Microsoft намерена снизить свою зависимость от языковых моделей OpenAI, а последняя будет развивать собственную вычислительную инфраструктуру и может создать конкурента для LinkedIn. 
Источник изображения: Anthropic Как отмечает TechCrunch со ссылкой на The Information, корпорация Microsoft намеревается заключить с Anthropic оглашение об использовании её языковых моделей в сервисе Office 365. Приложения Word, Excel, Outlook и PowerPoint получат ИИ-функции, реализованные при помощи как разработок OpenAI, так и разработок Anthropic. Противоречия между Microsoft и OpenAI по поводу грядущей реструктуризации не имеют отношения к данному решению, как отмечает источник. Просто на платформе Anthropic удаётся лучше реализовать работу некоторых ИИ-ассистентов типа функции создания презентаций по текстовому запросу. В частности, в этой сфере лучше решений OpenAI проявляет себя модель Claude Sonnet 4 компании Anthropic. Это не первый случай отступления Microsoft от платформы OpenAI. Первая предлагает в GitHub Copilot возможности интеграции с Anthropic Claude и Grok компании xAI. Кроме того, в последнее время Microsoft прилагает усилия к разработке собственных языковых моделей MAI-Voice-1 и MAI-1-preview. Для OpenAI сотрудничество с Microsoft тоже не является исключительным, хотя она серьёзно зависит от этого партнёра из-за использования вычислительной инфраструктуры Azure. Недавно стало известно, что в сотрудничестве с Broadcom со следующего года будут налажены поставки чипов OpenAI собственной разработки, которые позволят последней развивать собственную вычислительную инфраструктуру более активно и эффективно. Кроме того, OpenAI намеревается создать платформу для поиска работы и размещения вакансий, которая составит конкуренцию Microsoft LinkedIn. Anthropic согласилась выплатить $1,5 млрд по иску об авторских правах
06.09.2025 [08:32],
Алексей Разин
С момента распространения систем искусственного интеллекта материалом для их обучения служили различные произведения искусства, и владельцев авторских прав на них это не устраивало. В случае с Anthropic соответствующий иск от группы авторов дошёл до суда, и теперь компании предстоит выплатить авторам литературных произведений компенсацию в размере не менее $1,5 млрд. 
Источник изображения: Anthropic В конце июня, как отмечает NBC News, суд вынес предварительное решение, которое признавало использование компанией Anthropic литературных произведений, упоминаемых в иске, правомерным, поскольку результат подразумевал их существенную переработку. При этом суд постановил, что само по себе использование пиратских копий произведений, которые были получены Anthropic из нелегальных онлайн-библиотек Library Genesis и Pirate Library Mirror, было незаконным. Группа авторов при этом настаивала на выплате Anthropic компенсации в свой адрес из расчёта в среднем $3000 за каждое использованное литературное произведение, коих набралось не менее 500 000 штук. Таким образом, теперь компании предстоит в течение пяти рабочих дней направить в специальный фонд первые $300 000 компенсации после того, как решение суда вступит в законную силу. При этом сумма в $1,5 млрд является минимальным порогом компенсации. По факту, выплаты могут оказаться выше, поскольку Anthropic должна будет дополнительно перечислить в фонд по $3000 за каждое произведение сверх упомянутых 500 000, если обнаружится, что изначальный список не был исчерпывающим. Сумма компенсации станет крупнейшей в истории судебной практики по делам, связанным с нарушением авторских прав. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
