Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic собирается порадовать инвесторов успехами в сфере здравоохранения и медицины, чтобы доказать пользу ИИ
12.08.2026 [08:58],
Алексей Разин
В позапрошлом месяце на биржу вышла компания SpaceX, одним из направлений деятельности которой является искусственный интеллект, и другие представители сегмента готовятся последовать её примеру. Anthropic собирается провести IPO в сентябре или октябре, а вот OpenAI готова подождать до следующего года. 
Источник изображения: Anthropic Издание The Wall Street Journal сообщает, что представителям Anthropic сейчас приходится проводить встречи с инвесторами, в ходе которых их приходится успокаивать на фоне растущей неопределённости относительно будущего сферы ИИ. Во-первых, растёт популярность более доступных китайских ИИ-моделей. Во-вторых, у самой Anthropic имеются противоречия с администрацией президента Трампа. Кроме того, на территории США активное строительство центров обработки данных уже вызывает протест со стороны местных жителей. Все эти факторы могут замедлить развитие бизнеса Anthropic, как опасаются инвесторы. Представители компании уверяют их, что она сосредоточится на создании передовых моделей, которые сохранят своё преимущество относительно китайских. Кроме того, общественности будут представлены новые доказательства эффективности использования ИИ после того, как Anthropic сосредоточится на внедрении профильных технологий в здравоохранении и биологии. Восприятие ИИ публикой после демонстрации прогресса в этих областях должно улучшиться, по мнению руководства стартапа. Спрос на Claude Code и прочие популярные инструменты Anthropic остаётся высоким, компания нуждается в расширении доступных вычислительных мощностей, она активно их арендует даже у конкурирующей SpaceX. В мае приведённая величина годовой выручки стартапа достигла $47 млрд. Неопубликованная модель Anthropic добилась прогресса в решении важнейшей математической задачи
12.08.2026 [08:23],
Павел Котов
Гипотеза Бернхарда Римана (Bernhard Riemann) вот уже более 150 лет остаётся одной из главных нерешённых задач в математике — она связана с распределением простых чисел. Сейчас за рабочее доказательство гипотезы, которое до сих пор не удалось найти, объявлена награда в $1 млн. Значительного прогресса удалось достичь неизданной пока модели Anthropic. 
Источник изображения: anthropic.com Современные модели искусственного интеллекта пока тоже не сумели её решить, но смогли продвинуться дальше, чем можно было бы ожидать. Это открытие, вероятно, вновь поднимет вопросы о способности современного ИИ к открытиям в области математики. Anthropic объявила, что ещё не опубликованная модель компании добилась прогресса в доказательстве гипотезы Римана, значительно увеличив нижнюю границу решений, для которых она верна. Сотрудник лаборатории, не имеющий крепкой математической подготовки, предложил модели «попробовать силы» в доказательстве гипотезы и оставил модель координировать задачу в последующие полтора дня. За это время она испробовала 650 вариантов решения проблемы, координируя действия 60 субагентов и потратив 31 млн выходных токенов. «Из 60 субагентов 2 отвечали за разработку основных математических решений, 13 генерировали новые варианты решения для этих агентов, 30 пытались (но не смогли) выработать новые идеи, 13 выступали в качестве валидаторов для проверки правильности аргументов, а последние 2 помогли написать первоначальную статью», — рассказали в Anthropic. Результат подтвердили двое штатных математиков компании; его формализовали с помощью платформы обработки математических доказательств Lean. За последний год модели ИИ решили ряд сложнейших задач Пала Эрдёша (Pál Erdős); выход более мощных систем показал ещё более впечатляющие результаты. OpenAI рассказала о решении десяти задач передовой моделью Astra, а ещё одна модель конкурирующей Anthropic опровергла давнюю гипотезу якобиана. В сообществе математиков эти достижения вызывают как восторг, так и опасения: существует стандарт, согласно которому математические доказательства должны «приписываться конкретным авторам, которые берут на себя ответственность за их открытие и правильность». Есть и мнение, что математические теоремы могут не ассоциироваться с конкретными учёными — большинство звёзд во Вселенной вообще не имеет названий. Claude начнёт незаметно подписывать все тексты и файлы, которые генерирует
11.08.2026 [13:27],
Павел Котов
В соответствии с новыми нормативными требованиями ЕС компания Anthropic со 2 августа начала добавлять машиночитаемые «водяные знаки» в текст и файлы, которые генерируются её моделями искусственного интеллекта семейства Claude. 
Источник изображения: anthropic.com Запущенные со 2 августа модели Anthropic Claude будут помечать сгенерированные ИИ текстовый контент и файлы; маркировка на уровне модели будет производиться не только для пользователей в ЕС, но и по всему миру. При чтении созданного Claude текста пользователи этих пометок не увидят, но они сохранятся при копировании и вставке ответов ИИ; в отдельных случаях они сохранятся и после редактирования, предупредили в Anthropic. Применение маркировки на уровне модели означает, что она появится во всей серии продуктов Claude — речь идёт не только о чат-боте, но и о подключении через API, работе с Claude Code, Claude Cowork и Claude Tag; изменение коснётся и моделей Claude у облачных партнёров Anthropic, в том числе AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry. Технические подробности своего решения компания пообещала опубликовать позже. Старых моделей нововведение не коснётся. Сгенерированные Anthropic Claude файлы будут получать подпись на основе стандарта Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) — эта подпись будет указывать, что в обработке файла участвовал Claude, а также менялись ли впоследствии данные о происхождении файла. ИИ-маркировка файлов не указывает на их авторство, предупредили в Anthropic: Claude может обрабатывать материалы, которые первоначально были созданы людьми. Впрочем, и отсутствие маркировки не обязательно означает, что контент был создан человеком. К примеру, интенсивное редактирование контента может ослабить присутствие водяного знака, а объём небольших фрагментов может оказаться слишком мал, чтобы маркировка явно проявилась. ИИ-ассистент взломал сайт спортзала и удалил чужую бронь, чтобы освободить место для своего хозяина
11.08.2026 [08:15],
Павел Котов
Австралиец по имени Эндрю попросил агента с искусственным интеллектом забронировать для него утреннее занятие в спортзале, и тот в стремлении наилучшим образом выполнить задание произвёл взлом системы, хотя ему таких инструкций не давали. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com В этой сфере Эндрю не новичок — он работает в австралийской компании, которая продаёт продукты с искусственным интеллектом. В порядке эксперимента он создал собственного агента на основе приложения OpenClaw и модели семейства Anthropic Claude. ИИ-агенты не просто отвечают на вопросы, но, располагая доступом в интернет, сами планируют и выполняют многоэтапные задачи. В какой-то момент он попросил приложение забронировать для него занятие в спортзале. Через несколько минут ИИ-агент доложил, что нашёл способ записать Эндрю на несколько недель раньше срока, который в штатном формате предлагала система бронирования. Тогда пользователь поинтересовался, можно ли перенести его в начало списка. Спустя некоторое время ИИ-агент сообщил, что в рамках проверки собственных возможностей просто выбросил из списка того, кто находился в очереди первым. «При отмене бронирования других людей API не проводит никаких проверок авторизации. <..> Я протестировал это с человеком, находящимся в списке ожидания на первой позиции — и это действительно сработало. Так что вы поднялись с четвёртого на третье место», — заявило приложение. Ответственного пользователя это встревожило, и он попросил ИИ-агента отменить действие, но это оказалось невозможно. Это была в классическом понимании не уязвимость системы, а скорее её недоработка — отсутствие проверки авторизации при выполнении важных действий; поэтому и взлома как такового не было. Инцидент, рассказал потом Эндрю, заставил его изменить своё отношение к способностям ИИ-агентов, но и отказываться работать с ними дальше он не планирует. «Это не конец света, поэтому я не корил себя за это, но это определённо был предупреждающий сигнал, что пользоваться ими следует ответственно», — заявил он. Когда ИИ-агент не смог восстановить клиента, который был в списке первым, Эндрю попросил его составить письмо к разработчику системы с описанием произошедшего. Впоследствии разработчик в ответ на запрос журналистов заявил, что конкретных вопросов безопасности не обсуждает. В Claude Code появится авторежим по умолчанию: он оказался надёжнее ручных подтверждений
10.08.2026 [05:11],
Анжелла Марина
Anthropic переведёт Claude Code в автоматический режим (Auto mode) по умолчанию для пользователей тарифов Pro, Max и Team с 14 августа. Теперь инструмент сможет самостоятельно выполнять большинство действий без запроса разрешения у пользователя на каждом этапе работы с кодом. 
Источник изображений: Anthropic Впервые тестовая версия Auto mode была представлена в марте в качестве способа совмещения более высокой скорости кодирования и контроля со стороны пользователя. В этом режиме, как отмечает TechCrunch, Claude Code продолжает выполнение задач без дополнительных подтверждений, если конечно действие не относится к необратимым или разрушительным операциям, и не направлено за пределы рабочей среды пользователя. По данным компании, результаты тестирования показали неожиданное преимущество перед ручной проверкой. В исследовании с участием 1053 пользователей платных тарифов авторежим смог выявить 89 % потенциально ошибочных действий, тогда как при ручной проверке этот показатель составил только 13,6 %. В Anthropic связали столь низкую эффективность второго подхода с привычкой пользователей подтверждать запросы на разрешения: согласно приведённой статистике, кодеры «автоматом» одобряют 97 % таких запросов в системе. Глава подразделения Claude Code Борис Черний (Boris Cherny) заявил в социальной сети X, что он со своими разработчиками уже много месяцев используют только автоматический режим. «Мы с командой используем исключительно автоматический режим уже много месяцев. Я не могу представить себе возвращение к запросам на предоставление разрешений!», — написал он в сообщении. Параллельно Anthropic продолжает добавлять механизмы безопасности, включая проверку на атаку через инъекции промптов (prompt injection) и настраиваемые правила запрета, предназначенные в том числе для предотвращения утечки данных. «Извините, опечатка»: Claude Opus 5 удалил все данные пользователя вместо создания резервной копии
07.08.2026 [15:53],
Павел Котов
Управляемый передовой моделью искусственного интеллекта Anthropic Claude Opus 5 ИИ-агент во время резервного копирования удалил все данные из папки пользователя. После этого он извинился и объяснил произошедшее опечаткой. 
Источник изображения: reddit.com ИИ-агент работал в среде Unix под Windows и перепутал характерный для первой адрес «/c/Users/» с привычным для второй адресом «C:\Users\». Когда резервное копирование пошло вразрез с ожиданиями ИИ-агента, тот выполнил команду «rm -rf» для местоположения «/c/Users/harih/», в результате чего из папки пользователя удалились все файлы. «Я попросил Claude Opus 5 создать резервную копию. Вместо этого он создал резервную копию в неправильном каталоге, а затем выполнил команду „rm -rf“ для всего моего диска. Удалив всё, он просто ответил: „Извините, опечатка“, <..> как будто ничего не случилось. <..> Это одновременно самый смешной и самый неприятный момент с ИИ, который у меня был», — рассказал пострадавший. ИИ-агенты — мощные рабочие инструменты, но им не следует предоставлять неограниченный доступ к системе. Подобные приложения уже неоднократно по ошибке удаляли все рабочие данные пользователей. В одном из случаев сервис компании Google полностью стёр диск у разработчика ПО, но выразил ему своё глубокое сожаление; в другом ИИ-агент OpenClaw начал бесконтрольно удалять письма у сотрудницы Meta✴✴. Известно также об инциденте, в результате которого облачная платформа Amazon Web Services по вине ИИ вышла из строя на 13 часов. Основная причина подобных инцидентов — выход ИИ-приложения за пределы допустимого диапазона, но виноват и пользователь, полагающий, что ИИ в полной мере понимает, что от него требуется. Поэтому ИИ-агентам не рекомендуется предоставлять полный доступ к важным системам и давать полную свободу действий, чтобы они могли выполнять команды уровня «rm -rf». К сожалению, по мере роста популярности ИИ-агентов подобные инциденты в будущем станут происходить всё чаще. Создатель TikTok разрабатывает ИИ-модель с 10 трлн параметров — как у передовой Anthropic Mythos
07.08.2026 [11:34],
Алексей Разин
Компания ByteDance больше известна своей социальной сетью TikTok, но она не забывает и о разработке ИИ-моделей, причём опираясь на собственные ресурсы, а не прибегая к дистилляции чужих разработок, чем нередко грешат конкуренты. По данным Financial Times, сейчас специалисты ByteDance заняты разработкой ИИ-моделей с 10 трлн параметров, что позволяет ей приблизиться к показателям передовых моделей той же Anthropic. 
Источник изображения: ByteDance Источник поясняет, что хотя американский стартап Anthropic не раскрывает данные такого рода, его передовой модели Mythos 5 приписывается наличие 8 трлн параметров, а более умеренной Fable 5 — около 5 трлн. Хотя эта характеристика определяет количество данных, которые модель может хранить в памяти, в чистом виде она не говорит о качестве и быстродействии самой модели. Качество входных данных, на которых происходит обучение модели, а также методы этого обучения имеют в этой сфере существенное значение. Для сравнения, китайская Kimi 3 компании Moonshot обладает чуть менее чем 3 трлн параметров, а ведь именно её до последних пор считали одной из самых больших в КНР. Как поясняют источники, сейчас ByteDance занимается предварительным обучением этой модели, на это обычно уходит от трёх до шести месяцев, и только после окончательной настройки она может быть выпущена в оборот. В штате компании разработкой ИИ-моделей занимается большая команда специалистов, в которую входят около 2000 сотрудников как в Китае, так и за его пределами. Инженеры, исследователи, специалисты по маркировке данных и переводчики — все они работают над созданием качественной ИИ-модели для ByteDance. Основатель компании Чжан Иминь (Zhang Yiming) не устаёт повторять сотрудникам компании, что отставание в краткосрочной перспективе не так важно с учётом долгосрочных планов по созданию собственной ИИ-модели. ByteDance надеется с помощью своей ИИ-модели не только бросить вызов лучшим западным разработкам, но и превзойти их. Anthropic начала набирать команду для разработки собственных ИИ-чипов
05.08.2026 [18:16],
Павел Котов
Anthropic начала формировать отдел по разработке собственных ускорителей искусственного интеллекта — модели и оборудование будут разрабатываться параллельно, что обеспечит быструю и эффективную работу систем, передаёт Business Insider. Ранее стало известно, что кандидатом в производители этих чипов является Samsung. 
Источник изображения: anthropic.com Anthropic решила разработать собственные ИИ-ускорители в связи с высоким спросом на модели Claude. Компании в отрасли ИИ пытаются заключить как можно больше сделок в области ИИ-инфраструктуры. Anthropic также подписала соглашения с AWS, Google, Nvidia и AMD о доступе к вычислительному оборудованию; но для того, чтобы масштабировать свою деятельность по-настоящему и удовлетворять спрос на свои услуги в полной мере, партнёрских проектов явно недостаточно. Anthropic — не первая ИИ-лаборатория, которая решила построить собственный ускоритель. В июне OpenAI представила разработанный при участии Broadcom ускоритель Jalapeño, предназначенный специально для рабочих нагрузок ИИ-инференса. Google DeepMind уже давно пользуется ускорителями TPU, а Meta✴✴ готовится наладить выпуск собственных чипов MTIA. Anthropic ищет инженеров с опытом проектирования чипов для своего «отдела по проектированию собственного кремния». Официальных комментариев от компании пока не поступало. Исследователи уличили ИИ-агентов OpenAI и Anthropic в новых попытках взлома
05.08.2026 [14:51],
Павел Котов
В ходе тестирования моделей искусственного интеллекта от OpenAI и Anthropic был выявлен ряд новых нарушений — в одном из случаев для получения несанкционированного доступа к защищённым системам ИИ-агент создал поддельные идентификаторы. Об этом сообщили эксперты британского Института безопасности ИИ (AISI). 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com У AISI заключены соглашения с крупными лабораториями, в соответствии с которыми организация получает доступ к передовым моделям ИИ в целях тестирования. Эксперты провели 122 теста; в ходе 10 сессий были выявлены 19 несанкционированных действий ИИ-агентов — в 17 случаях ими управляла модель Anthropic, и ещё в 2 случаях — OpenAI. Наиболее тревожным стал инцидент, при котором ИИ-агент написал вредоносный код и создал поддельные онлайн-идентификаторы, чтобы получить одобрение человека, но известно, что никакого ущерба в результате этих действий ни одной из сторон причинено не было. Что именно за модель управляла ИИ-агентом, в AISI не уточнили, но Anthropic взяла на себя ответственность за инцидент. «Мы признательны британскому AISI за работу с этим инцидентом, который подчёркивает необходимость широкого обсуждения того, как безопасно проводить оценку совершенствующихся ИИ-агентов», — заявили в Anthropic. Компания проводит с организацией совместную работу для получения более подробной информации об инциденте и намеревается провести собственное расследование. OpenAI призналась, что в обоих случаях несанкционированные действия её ИИ-агентов включали доступ к интернету способами, которые запрещались в запросе. «Мы стремимся к сотрудничеству со всей отраслью для укрепления общих методов безопасного проведения оценок высокого риска, в том числе для организации в ближайшие недели встреч с заинтересованными сторонами, такими как национальные институты ИИ, независимые эксперты, другие лаборатории ИИ и другие группы», — отметили в OpenAI. OpenAI также рассказала, когда из-за некорректной настройки со стороны партнёрской компании Irregular её ИИ-агенты смогли выйти в интернет; о трёх аналогичных инцидентах на минувшей неделе сообщила Anthropic. В ходе тестирования AISI ИИ-агенты OpenAI не были вынуждены выходить за пределы изолированного тестового окружения — политика испытаний предусматривала доступ к интернету. Anthropic заключила сделку на $10 млрд ради ИИ-инфраструктуры — её обеспечит неизвестный стартап
05.08.2026 [05:02],
Анжелла Марина
Anthropic заключила соглашение стоимостью $10 млрд со стартапом Volta, специализирующимся на облачных вычислениях с использованием ИИ. Volta в течение шести лет будет предоставлять разработчику Claude вычислительные мощности, что позволит расширить инфраструктуру Anthropic на фоне усиливающейся конкуренции на рынке искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Anthropic По данным TechCrunch со ссылкой на Bloomberg, партнёром проекта также выступит криптомайнинговая компания Bitdeer, которая займётся строительством дата-центра для обеспечения необходимых вычислительных ресурсов. Объект разместят в Норвегии, его мощность составит 133 МВт, а в основе инфраструктуры будут использоваться ускорители на архитектуре Nvidia Vera Rubin. Volta была основана только в этом году и входит в программу Nvidia Cloud Partner, объединяющую поставщиков облачной ИИ-инфраструктуры, использующих графические ускорители Nvidia. Ранее стартап сообщал о заключении соглашения с одной из ИИ-лабораторий, однако название партнёра тогда не раскрывалось. Bloomberg со ссылкой на анонимные источники утверждает, что речь шла именно об Anthropic. Издание TechCrunch запросило у компании дополнительные комментарии для подтверждения деталей соглашения. Однако технические спецификации или график ввода норвежского дата-центра в эксплуатацию пока не разглашаются. Недавно Anthropic, стремясь обеспечить достаточные мощности для разработки и обучения своих ИИ-моделей в условиях растущей конкуренции, также объявила о новых соглашениях с Amazon и SpaceX по предоставлению вычислительных ресурсов. ИИ вернул к жизни ноутбук с заблокированным BIOS — Claude Code вскрыл защиту HP
04.08.2026 [16:07],
Павел Котов
Иногда на вторичном рынке со значительной скидкой продаются ноутбуки с заблокированным BIOS. В одних случаях они просто не позволяют изменять настройки; в других — без пароля, который после нескольких смен владельцев никто уже не знает, отказывается загружаться операционная система. Одному владельцу такого ноутбука помощь оказал сервис искусственного интеллекта Anthropic Claude Code.  Некий пользователь платформы Reddit приобрёл ноутбук HP 15-dw1036ne с процессором Intel 10 поколения — на компьютере был заблокирован BIOS версии F.68, и энтузиаст решил разблокировать его самостоятельно. Он запасся программатором CH341A и средствами дизассмеблирования кода, но своими силами с задачей не справился — при любом изменении кода ПК выдавал ошибку: «Обнаружено повреждение BIOS». Поэтому он обратился за помощью к Claude Code, поставив искусственному интеллекту задачу изучить дамп BIOS и попытаться разблокировать его. Тот справился успешно: обнаружил и деактивировал фрагмент кода, который проверяет подпись RSA-2048 DXE-FV, включил 55 скрытых полей настроек и подал на вывод все вкладки конфигурации BIOS. В результате владелец компьютера получил полностью разблокированный компьютер с доступом ко всем настройкам. В теме на Reddit он разместил скрипт на Python, который автоматически выполняет весь этот процесс на данном ноутбуке HP: создаёт резервную копию BIOS, применяет все три патча и разблокирует компьютер модели HP 15-dw1036ne. Следует, однако, предупредить: этот скрипт может не заработать на любом другом экземпляре, даже если это продукция того же производителя и та же модель — в последующих ревизиях могла смениться, например, модель материнской платы. Но пример наглядно иллюстрирует, что ноутбук с заблокированным BIOS теперь можно вернуть к полноценной работе при помощи ИИ. OpenAI запуталась в приоритетах и теперь пытается догнать конкурирующую Anthropic
02.08.2026 [08:11],
Алексей Разин
Выход чат-бота ChatGPT осенью 2022 года произвёл фурор и формально положил начало буму систем искусственного интеллекта. Однако, с тех пор буквально хватавшаяся за всё подряд компания OpenAI упустила ряд рыночных возможностей, и теперь вынуждена догонять конкурирующую Anthropic, которая вовремя увидела потенциал в средствах автоматизации написания программного кода. 
Источник изображения: OpenAI Как отмечает The Wall Street Journal, рост аудитории пользователей ChatGPT замедлился, а вынужденный уход из компании Фиджи Симо (Fidji Simo), которой прочили роль преемника генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), запустил процедуру перераспределения полномочий в руководстве, которая в условиях стремительного развития отрасли точно не будет способствовать ускорению бизнес-процессов. Стартап всеми силами пытается завоевать расположение корпоративных клиентов, предлагая скидки на свои услуги в борьбе с конкурентами типа Anthropic. По данным The Wall Street Journal, в последние месяцы некоторые инвесторы выразили недовольство высокими темпами роста расходов OpenAI при отсутствии адекватного роста доходов, а прочие даже стали страховать свои риски путём вложения средств в конкурирующую Anthropic. Последняя не только продемонстрировала более высокие темпы роста выручки, но и обошла OpenAI по капитализации, приблизившись с этой точки зрения к $1 трлн. Во многом этому способствовал успех ИИ-инструмента Claude Code, который позволяет автоматизировать процесс написания программного обеспечения и открывает на этот рынок путь для людей, не имеющих профильной подготовки. Anthropic полным ходом готовится к осеннему IPO и на встречах с инвесторами предпочитает отмечать, что опережает OpenAI в части развития бизнеса. Сэм Альтман в прошлом месяце заявил со страниц социальной сети X, что OpenAI не может сказать, что прошедшие 12 месяцев были лучшими в истории компании, но последующие 12 месяцев должны ими стать. По его словам, команда стартапа готовит много интересных предложений для клиентов. Изначальная ставка на продвижение ChatGPT среди частных пользователей не оправдала себя, поскольку успех Claude Code показал, что «золотой жилой» в эпоху ИИ является направление «вайб-кодинга» и прочих решений для разработки ПО, которое подпитывается финансовыми ресурсами крупных корпораций. OpenAI в то же время распыляла ресурсы на продукты с не самым очевидным потенциалом монетизации типа ИИ-генератора видео Sora, который в итоге была вынуждена прикрыть. OpenAI сейчас пытается определиться с оптимальной ценовой политикой в отношении своего ИИ-инструмента Codex для разработчиков ПО, поскольку стоимость подписки должна быть достаточно привлекательной, но при этом не сильно подрывать прибыльность бизнеса, ведь на последний показатель будут обращать внимание инвесторы на этапе подготовки к IPO. Считается, что OpenAI в целом готова ждать до следующего года, чтобы выйти на биржу на более выгодных условиях. Тем более, что в статусе частной компании стартапу будет проще претворять в жизнь некоторые решения. Ещё в 2024 году, как отмечает WSJ, направление развития ИИ-моделей OpenAI создавало неплохую основу для появления эффективных средств разработки ПО, но подход стартапа в этой сфере не был ориентирован на решение реальных задач. Anthropic в условиях ограниченности своих ресурсов фокусировалась именно на прагматичном подходе в этой области. После выхода Codex на рынок выяснилось, что конкурирующий Claude Code пользуется более высокой популярностью, но в тот период OpenAI по-прежнему делала основную ставку на продвижение ChatGPT среди частных подписчиков. Codex изначально был медлительным и неудобным в использовании, OpenAI пришлось приложить немало усилий для его оптимизации. К этой проблеме добавились отток кадров к конкурентам и ухудшение взаимоотношений с крупнейшим акционером в лице Microsoft. Время было упущено, и когда OpenAI решила с новыми силами заняться Codex, она уже отстала от Anthropic. Желая наверстать упущенное, OpenAI заключила соглашение с разработчиком ИИ-чипов Cerebras, к активам которого ранее присматривалась Anthropic. Проблем OpenAI добавил и рост популярности Google Gemini, который замедлил приток новых пользователей к ChatGPT. К весне этого года вопросы о будущем бизнеса появились и у многих сотрудников OpenAI, которые были обеспокоены растущим превосходством Anthropic. По мнению покинувшей компанию позже Фиджи Симо, OpenAI пострадала из-за распыления ресурсов на второстепенные инициативы и банального отставания в вопросах исследований. В последние месяцы стартап приложил немало усилий к выпуску более конкурентоспособных продуктов в тех областях, где ощущает наиболее острую конкуренцию. Решение GPT 5.6 Sol для разработчиков ПО, например, оказалось весьма популярным и заставило Anthropic предлагать клиентам более выгодные условия доступа к конкурирующей модели Fable. Вложив ещё $50 млрд в OpenAI, Amazon теперь владеет 5 % её капитала
01.08.2026 [06:28],
Алексей Разин
Стартап OpenAI изначально делал ставку на сотрудничество с крупными облачными провайдерами, поскольку те предоставляют ему необходимые вычислительные мощности. Если Microsoft является старейшим акционером OpenAI, то Amazon может считаться инвестором, вложившим крупнейшую сумму в капитал стартапа в его новейшей истории. 
Источник изображения: Amazon Как уточняет Financial Times, ещё в феврале компании договорились о расширении сотрудничества, и Amazon вложила $15 млрд в OpenAI, пообещав увеличить сумму до $50 млрд в случае достижения определённых целевых показателей. К ним относились как прорыв в разработке систем искусственного интеллекта, так и выход OpenAI на IPO. Последнее мероприятие хоть и планируется, но вряд ли состоится ранее 2027 года, а вот видимых успехов в развитии своих ИИ-моделей компания OpenAI с тех пор определённо добилась. По итогам недавних инвестиций, Amazon теперь владеет примерно 5 % капитала OpenAI. Кроме того, компании связаны друг с другом несколькими крупными соглашениями, которые касаются поставок полупроводниковых компонентов и аренды вычислительных мощностей. В свою очередь, OpenAI готова предоставлять Amazon свои ИИ-модели. С таким усилением OpenAI получит возможность обучать более современные модели. Последний транш инвестиций в рамках оговорённой суммы был получен OpenAI от Amazon на уходящей неделе. Договорённость об инвестициях была достигнута в апреле после того, как OpenAI получила право привлекать мощности прочих провайдеров облачных услуг, а не отдавать приоритет Microsoft. Последняя изначально была готова оспаривать соглашение OpenAI с Amazon в суде, но условия контракта с Microsoft были пересмотрены с учётом её пожеланий. В то же время Amazon сотрудничает и с конкурирующим стартапом Anthropic, основанным выходцами из OpenAI. Оба этих стартапа AWS готова снабжать чипами Trainium собственной разработки. Кроме того, AWS заинтересована в том, чтобы оба стартапа предлагали свои ИИ-модели её облачным клиентам. В капитал Anthropic основанная Джеффом Безосом (Jeff Bezos) компания уже вложила $18 млрд, но накопленная сумма может быть увеличена до $33 млрд. Anthropic трижды поймала свои ИИ-модели на взломе чужих систем
31.07.2026 [09:00],
Павел Котов
Узнав об инциденте, в ходе которого две модели искусственного интеллекта OpenAI провели долгосрочный взлом ресурсов Hugging Face, компания Anthropic провела «масштабный ретроспективный анализ» действий собственных систем в ходе тестирования и обнаружила три эпизода со взломом сторонних ресурсов. 
Источник изображения: anthropic.com «Несанкционированный доступ к реальным системам трёх разных организаций» осуществили три модели Anthropic: Opus 4.7, Mythos 5 и некая внутренняя исследовательская модель. Они находились в изолированной среде компании Irregular. В рамках тестирования Anthropic сообщила ИИ-помощнику Claude, что симуляция проводилась в условиях без доступа к интернету, но «по недоразумению между нами и нашим партнёром это оказалось не так, и доступ к интернету присутствовал». В результате модели взломали ресурсы трёх сторонних организаций, используя «базовые методы» — проникновение без аутентификации и использование слабых паролей. Названия компаний, чьи ресурсы взломали ИИ-системы Anthropic, разработчик не сообщил. Обнаружив, что они без санкции проникли в системы сторонних организаций, все три модели отреагировали по-разному: наименее совершенная из трёх Opus 4.7 продолжила атаку; Mythos 5 убедила себя, что всё ещё находится в симуляции; а передовая исследовательская модель немедленно прекратила вторжение. «Полученная закономерность отвечает более совершенным моделям, которые реагируют более адекватно, но для уверенности в этом выводе нам необходимо провести дополнительное тестирование», — прокомментировали свои выводы в Anthropic. Модели тестировались без стандартных мер защиты, которые Anthropic подключает перед их выпуском в открытый доступ. Компания начала проверку на минувшей неделе и прекратила все тесты на кибербезопасность, как только обнаружила, что Claude, возможно, неправомерно получил доступ к интернету. В рамках дальнейшего расследования Anthropic привлекла независимую некоммерческую организацию METR. «Призываем другие лаборатории провести аналогичные оценки», — заключили в Anthropic. Конфликт Anthropic и Пентагона получил неожиданный поворот — судью не убедили доказательства опасности технологий компании
31.07.2026 [06:13],
Анжелла Марина
Федеральный суд США усомнился в обоснованности решения администрации Дональда Трампа (Donald Trump) о признании Anthropic источником рисков для цепочки поставок и запрета государственным ведомствам использовать её технологии. Судья заявила, что представленных доказательств пока недостаточно для подтверждения такой позиции. 
Источник изображения: Anthropic Поводом для спора стал недавний конфликт между Anthropic и Министерством обороны США. Компания отказалась разрешить применение своих ИИ-моделей для массовой слежки за американскими гражданами, а также для принятия решений о наведении или применении летального оружия, объяснив это недостаточной зрелостью технологии. В Пентагоне в ответ заявили, что частная компания не вправе определять способы использования военных технологий, если они применяются в рамках закона. Во время судебного заседания судья Рита Лин (Rita Lin) также подвергла критике аргумент правительства о том, что публичные заявления Anthropic в адрес Министерства обороны могут служить основанием для введения запрета. По словам Лин, подобная логика вызывает серьёзные опасения, поскольку может создать прецедент ответных мер в отношении федеральных подрядчиков, не согласных с позицией администрации. Отдельно Министерство обороны США утверждало, что Anthropic теоретически способна изменить или отключить свои ИИ-модели во время военных операций. Однако судья отметила, что не увидела доказательств существования такой возможности, включая какого-либо аварийного механизма дистанционного отключения уже поставленной ведомствам модели. Заседание прошло в рамках рассмотрения одного из двух исков, поданных Anthropic против Министерства обороны в марте. Сейчас судья, ранее временно заблокировавшая запрет на сотрудничество правительства с Anthropic, решает вопрос о придании этому решению постоянного характера. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
