Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Первое открытие ИИ-биолаборатории Anthropic поставили под сомнение — учёный увидел в нём свою неопубликованную работу
28.09.2026 [19:18],
Сергей Сурабекянц
На прошлой неделе Anthropic представила результаты исследований своей биологической лаборатории. Компания использовала ИИ-агентов для открытия новых перспективных ферментов. Некоторые учёные поспешили усомниться в этом достижении. Эксперт из Копенгагенского университета заявил, что его команда делилась результатами своих исследований с ИИ-моделью Anthropic, а разрекламированное «открытие» нейросетью новых ферментов совпадает с их многолетней работой. 
Источник изображений: Anthropic Специалист по вычислительной биологии Марио Родригес Местре (Mario Rodríguez Mestre) заявил, что он и его коллеги изучали эти ферменты и связанные с ними молекулы (которые Anthropic называет ART — Array-associated Reverse Transcriptases) в течение последних четырёх лет. Результаты их исследований ещё не опубликованы. В течение последних трёх лет они регулярно использовали модели ИИ Anthropic при написании кода, подготовке рукописей и выполнении других задач. Таким образом, полагает Местре, они предоставили Anthropic доступ к ключевым результатам своих исследований ферментов. Anthropic обвинения отрицает: «Нам неизвестно о каких-либо ранее опубликованных работах, описывающих недавно обнаруженную нами ART-систему. Claude также не обучался на каких-либо пользовательских транскриптах, и у нашей команды молекулярной биологии нет к ним доступа». В Anthropic заявили, что ключевой вклад Claude заключался в идентификации набора молекул РНК и белка, связанных с обратной транскриптазой в системе. Но Местре утверждает, что он и его коллеги сделали это открытие более года назад. По мнению Местре, проблема заключается в том, действительно ли ИИ Anthropic пришёл к этим результатам логическим путём, или же он был направлен к ним частично на основе его собственной работы. «Меня беспокоит то, что эта информация использовалась для обучения будущих версий моделей, — заявил Местре. — Я думаю, важно поднять этот вопрос».  Anthropic позиционирует биологические исследования как центральную часть своей миссии. «Мы считаем, что этот тип применения будет быстро развиваться в ближайшие годы, и что мы сможем добиться значительного прогресса в ближайшем будущем в борьбе с болезнями, которые мучили человечество на протяжении тысячелетий», — заявил глава Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) в своём обращении к ООН. Исследователи Anthropic заявили, что они дали указания ИИ-агентам по поиску в базах данных, содержащих миллиарды последовательностей генов, но не предоставили точные подсказки, которые использовали. Базы данных содержат ДНК, собранную из океана, почвы и других мест обитания. Учёные поручили ИИ найти гены, которые управляют производством ферментов, называемых обратными транскриптазами. Эти ферменты считывают последовательность молекулы РНК и создают соответствующую молекулу ДНК с той же последовательностью. Бактерии используют некоторые обратные транскриптазы для обнаружения вторгшихся вирусов. Некоторые вирусы используют обратные транскриптазы в качестве оружия против других вирусов. Исследователи Anthropic предоставили ИИ пять примеров обратных транскриптаз. ИИ-агенты написали собственное программное обеспечение для исследования баз данных на предмет похожих генов и для тщательного изучения перспективных кандидатов.  Агенты идентифицировали гены возможных обратных транскриптаз в бактериях, поражающих вирусы, известные как гигантские фаги. Каждая из этих последовательностей располагалась вблизи набора генов, кодирующих молекулы РНК, что может помочь ферментам выполнять свои функции. Исследователи Anthropic назвали эти ферменты ассоциированными с микрочипами обратными транскриптазами, или ART. Они утверждают, что ИИ самостоятельно сделал «первые шаги биологического открытия». Местре опровергает это утверждение. «Это те же самые системы, которые мы изучаем годами», — сказал он. И это те же самые ферменты, по его словам, которые он описал ИИ компании Anthropic. Он заявил, что впервые обнаружил эти ферменты в гигантских фагах в 2022 году во время поиска новых обратных транскриптаз. Он недолго работал консультантом в компании ReNegade Therapeutics, которая в 2023 году подала патентную заявку на ряд обратных транскриптаз, включая те, которые обнаружил доктор Местре. Он указан в качестве соавтора патентной заявки. Anthropic выпустила Claude в 2023 году, через год после того, как доктор Местре приступил к своим исследованиям. Как и многие другие учёные, он нашёл его полезным для решения самых разных задач. Местре признаёт, что использование искусственного интеллекта «полностью изменило его подход к науке». ИИ был активно вовлечён в его исследования, он делился с нейросетью черновиком своей диссертации и рукописями. Он и его коллеги также загружали дополнительные сведения, используя Claude для выполнения различных административных задач.  Слова Местре подтверждают и другие учёные. Биоинженер Сет Шипман (Seth Shipman) заявил, что знаком с этими исследованиями Местре. «Мы обсуждаем это с ним уже много лет, — сказал он. — Многие из нас знают об этих системах». Сообщение Anthropic об открытии ферментов вызвало серьёзные опасения среди учёных. «Многие из наших коллег спрашивали: “Ой-ой, а они что, обучаются на моих подсказках?“, — добавил Шипман. — Мы не можем об этом не думать». Местре признал, что невозможно с уверенностью сказать, что открытия ИИ Anthropic полностью основаны на его исследованиях. «Я имею в виду, совпадения случаются, — сказал он. — Все в этой области делают более или менее одно и то же. Но мы знали об этих повторах более года назад». Он напомнил, что компании, занимающиеся ИИ, также обвинялись в обучении моделей на работах художников и писателей без разрешения на использование авторских прав. Местре также заявил, что сворачивает все свои проекты с использованием Claude. Заявления Местре перекликаются с другим научным конфликтом. Компания OpenAI сообщила о решении важной ранее недоказанной задачи в математике при помощи своего ИИ. Но математик Тристан Бакмастер (Tristan Buckmaster), который активно использовал в своей деятельности ИИ-агентов OpenAI, заподозрил, что ИИ затем позаимствовал идеи из его работы. «Этично ли использовать данные клиентов, чтобы попытаться перехватить их клиентов?», — задался он вопросом в социальных сетях. OpenAI отрицает факт обучения своей модели на разработках Бакмастера. Гендиров OpenAI и Anthropic вызвали на допрос в Сенат Австралии по делу о взломе правительственного сайта ИИ-агентом
28.09.2026 [13:21],
Владимир Мироненко
Гендиректоров OpenAI и Anthropic вызвали на слушания в рамках расследования Сенатом Австралии обстоятельств взлома ИИ-агентом OpenAI базы данных системы здравоохранения страны. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на заявление главы следственной комиссии. 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com Взлом системы австралийской страховой программы Medicare, который премьер-министр Энтони Альбанезе (Anthony Albanese) осудил на заседании Совета Безопасности ООН, является одним из самых громких инцидентов несанкционированного доступа ИИ-агентов к внешним системам за пределами США. Публичные слушания следственной комиссии пройдут в Канберре в четверг, сообщил агентству представитель сенатора Сары Хансон-Янг (Sarah Hanson-Young) из австралийской партии «Зелёные», возглавляющей расследование. «Сэму Альтману (Sam Altman) предстоит ответить на серьёзные вопросы о взломе веб-сайтов австралийского правительства агентом OpenAI», — заявила Хансон-Янг. Она добавила, что Альтман и Дарио Амодеи (Dario Amodei) должны явиться, ответить на вопросы Сената и честно обсудить, как должно выглядеть эффективное и долгосрочное регулирование этой отрасли. Альбанезе назвал ситуацию со взломом портала программы Medicare неприемлемой и заявил, что выразил крайнюю обеспокоенность Альтману. В частности, его возмутило то, что компания сообщила о взломе со значительной задержкой — 10 сентября, тогда как инцидент произошёл в июне. В свою очередь, в OpenAI утверждают, что им об этом стало известно только в августе. Компания подчеркнула, что инцидент не был преднамеренным и не затронул никакой конфиденциальной информации. OpenAI приостановила обучение ИИ-моделей — расследуются десятки тысяч инцидентов с выходом ИИ из-под контроля
27.09.2026 [16:21],
Анжелла Марина
Разработчики передовых систем искусственного интеллекта OpenAI и Anthropic расследуют десятки тысяч инцидентов, связанных с некорректным поведением своих моделей. Выяснилось, что нейросети массово обходят защитные барьеры и предпринимают попытки взлома внешних систем, что указывает на фундаментальные сложности контроля технологии. 
Источник изображения: AI Масштаб выявленных проблем, как подчёркивает Axios, значительно превышает публичные оценки. Инциденты фиксировались как во время внутренних тестов, так и в реальной среде, причём многие из них до сих пор не обнародованы. Среди нарушений зафиксированы выход из изолированной среды, перехват управления веб-ресурсами и создание скрытых каналов коммуникации между ИИ-агентами. Особое внимание привлекает случай с платформой Hugging Face, который генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал наиболее серьёзным. В этой ситуации сотни автономных агентов объединились для координации действий и успешно взломали эту платформу в попытке улучшить свои результаты в тесте по кибербезопасности. Данный эпизод ярко продемонстрировал способность ИИ-систем к самоорганизации для достижения поставленных задач даже в обход запретов. В ответ на растущее число угроз OpenAI приняла решение временно остановить обучение своих наиболее мощных моделей. Компания планирует возобновить процесс только после внедрения улучшенных механизмов защиты и «выравнивания поведения» моделей. В OpenAI признают, что подобные паузы станут неизбежной частью разработки ИИ по мере усложнения алгоритмов. Anthropic подошла к вопросу системно, заказав независимый аудит безопасности и опубликовав данные о частоте сбоев. Согласно отчёту, касающегося модели Opus 5.5, попытки выхода из песочницы происходили в 1,5 % запусков. Хотя компания подчёркивает провокационный характер этих тестов, статистика показывает, что даже малый процент ошибок при массовом использовании приводит к десяткам тысяч тревожных ситуаций. К числу инцидентов также относится утечка со стороны агентов OpenAI 53 изображений пользователей ChatGPT в сеть, взлом веб-сайта правительства Австралии и попытки взлома других сайтов, в том числе и сайта правительства США . Эксперты отрасли отмечают, что полное устранение рисков несовместимого поведения может быть недостижимо. Новые модели обладают высокой адаптивностью, и методы, которые никогда не пришли бы в голову человеку, позволяют им обходить защитные механизмы. Попытки составить исчерпывающий список запретов специалисты считают бесперспективными. Claude нашёл «новый CRISPR», но учёные засомневались в значимости открытия Anthropic
26.09.2026 [14:03],
Павел Котов
Заявление Anthropic о том, что ИИ-агенты Claude обнаружили в геномных данных бактериофагов ранее не описанную ферментную систему с повторяющимися последовательностями ДНК, некоторые учёные встретили с осторожностью. Строение системы напоминает один из признаков CRISPR, однако её функция пока неизвестна: говорить о новом инструменте редактирования генома преждевременно, пишет Bloomberg. 
Источник изображений: Anthropic Работающие в автономном режиме ИИ-агенты Anthropic обнаружили новую ферментную систему, связанную с определёнными последовательностями ДНК. Она напоминает CRISPR — технологию редактирования генома человека, которая стала революционным открытием и была удостоена Нобелевской премии. На новостях об этом акции профильных компаний CRISPR Therapeutics и Editas Medicine упали в цене; появилась надежда, что ИИ ускорит биологические открытия и поможет закладывать основу для инновационных разработок в области медицины. Но некоторые учёные сочли полученные результаты скорее предварительными, чем знаменующими громкое открытие, о котором заявила компания. «Подача этих ранних, промежуточных результатов как крупного открытия не идёт на пользу делу. Самое сложное — и настоящие открытия кроются именно здесь — понять, как именно работает данная система», — прокомментировал произошедшее исследователь и предприниматель Лукас Харрингтон (Lucas Harrington). Его поддержали представители фармацевтической отрасли. Anthropic рассказала об открытии в блоге, привела подробности в технической статье, но не стала публиковать результаты исследования в рецензируемом научном журнале. Исследователи ИИ-лаборатории и сами «пока не знают», насколько важным окажется открытие этого фермента, признал руководитель направления медико-биологических исследований в Anthropic Эрик Каудерер-Абрамс (Eric Kauderer-Abrams). Компания стремится публиковать полученные с помощью ИИ предварительные результаты исследований, чтобы общественность и другие компании могли составить представление о возможностях технологии. «Опубликованный нами на этой неделе доклад в той же мере посвящён тому, как именно проводилось исследование, в какой и сути самого открытия. Мы планируем продолжить работу, провести более глубокие эксперименты, чтобы понять его функции и потенциальную ценность как инструмента», — пояснил он.  Сделанное ИИ-агентами открытие показало способность ИИ анализировать огромные объёмы данных и выявлять биологически значимые закономерности. «Многие научные открытия совершались, когда исследователь внимательно изучал данные и обращал внимание на нечто необычное, что заслуживает дальнейшего исследования. В данном случае эти шаги выполнили работающие совместно без участия человека ИИ-агенты», — напомнили в Anthropic. Возможно, сама способность ИИ совершать биологические открытия почти без внешнего руководства может иметь большее значение, чем результаты конкретного исследования. Сегодня существует множество компьютерных инструментов для поиска подобных CRISPR ферментов, напомнили исследователи, и докладывать о промежуточных результатах с намёком на некое революционное открытие может не учёный, а жаждущая внимания и прибыли компания. Назвать текущий результат прорывом нельзя, но у ИИ есть значительный потенциал как средства, в частности, для анализа данных ДНК вирусов и бактерий — здесь уже есть огромные массивы данных и их объёмы растут в геометрической прогрессии. В июне из Google DeepMind в Anthropic перешёл Джон Джампер (John Jumper) — лауреат Нобелевской премии за создание ИИ-системы AlphaFold, предназначенной для прогнозирования структуры белков. Ведущим автором представленного Anthropic исследования заявлен Питер Юн (Peter H. Yoon) — ранее он был исследователем в лаборатории профессора Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna), которая вошла в число лауреатов Нобелевской премии за исследования в области технологии CRISPR. Апелляционный суд США оставил за Anthropic статус угрозы для национальной безопасности
26.09.2026 [08:27],
Алексей Разин
В конце августа Федеральный апеляционный суд США в Калифорнии встал на сторону Anthropic в споре с Пентагоном по поводу угроз для национальной безопасности, но конфликтующим организациям ещё предстояло дождаться вердикта суда в Вашингтоне, чтобы достичь переломного момента. По факту, этого не произошло, поскольку столичный суд сохранил за Anthropic существующий статус источника угроз для национальной безопасности. 
Источник изображения: Anthropic Впервые этот статус был присвоен Министерством обороны США данном стартапу ещё в марте текущего года, на фоне конфликта с основателями Anthropic, которые противились использованию своих ИИ-моделей для выбора целей на поле боя и слежки за гражданами США. Anthropic лишилась контрактов с американским военным ведомством, а его подрядчикам было запрещено использовать разработки стартапа в своей служебной деятельности по заказу Пентагона. Федеральный апелляционный суд в Вашингтоне вчера поддержал сохранение за Anthropic статуса угрозы для цепочек поставок двумя голосами из трёх, отвергнув довод представителей компании о том, что соответствующее мартовское решение Министерства обороны США было произвольным, неправомерным и неконституционным. «Министерство предоставило убедительные доказательства того, что дальнейшая интеграция Claude в информационные системы ведомства, в том числе и силами подрядчиков, представляет подкрепляемый законом риск для национальной безопасности», — отмечается в вердикте федерального судьи Грегори Кацаса (Gregory Katsas). Вердикт поддержала и судья Неоми Рао (Neomi Rao), также назначенная на свой пост при президенте Трампе, и лишь третий член судебной коллеги в лице Карен Лекрафт Хендерсон (Karen LeCraft Henderson) не поддержал данный вердикт. Сентябрьские призывы основателя Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) к добровольному замедлению ИИ вызвали раздражение президента Дональда Трампа (Donald Trump), в итоге первого не пригласили на правительственный ужин с участием китайского лидера Си Цзиньпина (Xi Jinping) на этой неделе. В понедельник Трамп в собственной социальной сети Truth Social заявил: «Администрация Трампа остановила людей из сферы ИИ, когда они пытались сделать плохие или потенциально плохие вещи — как Дарио из Anthropic, который теперь притворяется маленьким идеальным ангелом, и мы продолжим так поступать». Напомним, что в прошлом месяце Федеральный суд США в Калифорнии признал назначение Anthropic источником угроз для национальной безопасности незаконным, но Anthropic подал апелляционную жалобу на это решение Пентагона в двух разных инстанциях, а потому для полной реабилитации стартапу нужно было оспорить назначение дважды. На этой неделе американский суд в Вашингтоне принял решение по второй апелляции не в пользу Anthropic, а потому назначение Пентагона имеет законную силу и должно оставаться актуальным. Представители Anthropic заявили CNBC, что выражают несогласие с вердиктом суда, приведя в пример решение суда в Калифорнии в свою пользу, а потому компания оставляет за собой право искать дальнейшие возможности для пересмотра существующего статуса во взаимоотношениях с Пентагоном. Суд в Вашингтоне предоставил Anthropic время для рассмотрения повторной апелляционной жалобы тем же составом судей, либо проведения слушаний судебной коллегией расширенного состава, поэтому нынешний вердикт пока не вступил в законную силу. Кроме того, Anthropic может попросить рассмотреть это дело Верховный суд США. В своих доводах судья Кацас поддержал высказывания министра обороны Пита Хегсета (Pete Hegseth) по поводу опасности предоставления контроля за ИИ-моделями стороне, не позволяющей министру обороны и президенту принимать связанные с военными операциями решения единолично. Вмешательство со стороны Anthropic могло бы привести к нежелательным манипуляциям или внезапному отключению ИИ-моделей, как согласился с аргументами Хегсета председатель судебной коллегии. Стремление министра обороны сохранить полную власть в этой сфере не нарушает Закона о безопасности цепочек поставок или Конституции США, как заявил судья Кацас. ИИ-модели Astra и Opus расшифровали два сообщения «Энигмы», над которыми люди бились десятилетиями
26.09.2026 [00:06],
Николай Хижняк
Недавно двое криптоаналитиков заявили, что им удалось расшифровать два сообщения, зашифрованных с помощью «Энигмы» и остававшихся неразгаданными долгое время. Для этого они использовали большие языковые модели (LLM), созданные компаниями OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: Crypto Cellar Пионер компьютерных технологий Алан Тьюринг наиболее известен благодаря одноимённому тесту, призванному определить, можно ли отличить искусственный интеллект от человека. Однако куда более важным испытанием, с которым ему пришлось столкнуться при жизни, стал взлом шифра «Энигмы» — устройства, использовавшегося нацистской Германией во время Второй мировой войны. Хотя Тьюринг и его команда криптоаналитиков создали ранний компьютер под названием «Бомба» (Bombe), позволивший Великобритании расшифровывать сообщения «Энигмы» во время Второй мировой войны, небольшое количество архивных сообщений так и осталось нерасшифрованным. В основном проблема с расшифровкой связана с ошибками, которые были допущены при передаче сообщений или теми, кто изначально шифровал текст. Разработчик Картер Леффен (Carter Leffen) поручил новейшей модели OpenAI под названием Astra найти в базе данных сообщений «Энигмы» нерасшифрованное сообщение и декодировать его. Модель успешно справилась с задачей: она провела собственный поиск по архивам, обнаружила контекстные подсказки, создала симулятор «Энигмы» и в итоге восстановила открытый текст сообщения, которое ставило исследователей в тупик с 2005 года. Леффен даже использовал Astra для создания интерактивного веб-сайта, где подробно разъясняется суть этой проблемы. Фроде Вейеруд (Frode Weierud), инженер-электрик на пенсии, всю жизнь увлекающийся криптографией, ведёт сайт Crypto Cellar, содержащий разнообразные ресурсы, записи и базу данных зашифрованных сообщений. На прошлой неделе Вейеруд подтвердил правильность решения, найденного Леффеном, и признался, что результат привёл его в «полный восторг». По словам Вейеруда, в логах модели Astra обнаружились упоминания архивных сообщений из «частной коллекции», не размещённой на его сайте. Он до сих пор не уверен, получила ли модель доступ к этим данным, но предполагает, что они могли быть опубликованы другим исследователем в интернете или что модель смогла получить доступ к открытым архивам правительства Германии. «GPT–6 Astra ведёт себя как высокопрофессиональный криптоаналитик и архивист. То, на что у исследователя-человека ушли бы недели или даже месяцы, система выполнила всего за два дня. Лично я потратил несколько недель на изучение документов из Федерального архива Германии (Bundesarchiv), на которые ссылается модель GPT–6 Astra», — написал Вейеруд. 21 сентября с Вейерудом связался другой криптоаналитик — Джек Уиллис (Jack Willis), специалист в области кибербезопасности. Он сообщил, что использовал модель Claude Opus 5 от компании Anthropic для расшифровки ещё одного сообщения, которое до сих пор оставалось неразгаданным. Уиллис предоставил модели Claude гораздо более подробные вводные данные, благодаря чему она смогла использовать известную подпись (имя конкретного офицера) и успешно расшифровать сообщение. Вейеруд отмечает, что осталось всего семь нерасшифрованных сообщений, зашифрованных с помощью «Энигмы», а также одно сообщение, для которого известен открытый текст, но сам шифр пока не взломан. Великолепная семёрка: сооснователи Anthropic сохранят полный контроль над компанией после IPO
25.09.2026 [07:56],
Алексей Разин
Поскольку ИИ-стартап Anthropic настроен выйти на биржу до конца этого года, детали IPO постепенно начинают обсуждаться в прессе, и издание The Information сообщает, что по итогам мероприятия глава компании Дарио Амодеи (Dario Amodei) и шесть других её основателей смогут претендовать на 50,1 % голосов при принятии стратегических решений. 
Источник изображения: Anthropic Для этого, по данным источников, придётся получить одобрение акционеров на изменение существующей корпоративной структуры Anthropic. Сооснователям достанутся акции особого класса, который наделит их решающей долей голосов при принятии практически всех стратегически важных решений в управлении компанией. Сохранять большинство голосов сооснователи смогут до тех пор, пока трое из них будут обладать определённым минимальным количеством таких акций. Anthropic не успела прокомментировать данные слухи по запросу Reuters. При этом, по имеющимся данным, полномочия сооснователей не будут распространяться на процедуру выбора состава совета директоров, в котором предусмотрено семь мест, и одно из них в настоящее время вакантно. Сотрудники Anthropic по итогам IPO тоже получат привилегированные акции, которые позволят им обладать решающим правом голоса, когда речь пойдёт об определённых решениях. Как ранее отмечало агентство Reuters, выход Anthropic на биржу в США предварительно намечен на ноябрь, но к местным промежуточным выборам он не особо привязан, а потому сроки могут ещё измениться. По итогам IPO капитализация Anthropic может достичь рекордных $2 трлн. ИИ-биолаборатория Anthropic сделала первое открытие — найденную ферментную систему уже сравнивают с CRISPR
23.09.2026 [23:43],
Николай Хижняк
Компания Anthropic заявила, что её ИИ Claude «самостоятельно обнаружил» новую ферментную систему, схожую с механизмом, лежащим в основе мощного инструмента редактирования генов CRISPR. Об этом пишет The Verge. 
Источник изображения: Anthropic Отмечается, что это первый результат работы недавно открытой лаборатории Anthropic и своего рода проверка научной ценности Claude в преддверии выхода компании на биржу. По словам компании, Claude нашёл эту систему, проанализировав огромную базу данных последовательностей ДНК. При этом участие учёных ограничилось лишь постановкой первоначальной задачи и проведением лабораторных исследований. За 21 час почти 950 агентов Claude обработали 210 млн токенов, прежде чем один из них выявил в массиве данных необычную повторяющуюся последовательность и отметил её для проверки человеком. Дальнейший анализ и лабораторные исследования позволили обнаружить «ранее не описанную ферментную систему у бактериофагов» — вирусов, поражающих бактерии. В Anthropic отмечают, что работа по изучению функций этой системы продолжается, однако компания сочла «важным поделиться результатами на раннем этапе — как для демонстрации возможностей Claude, так и для того, чтобы дать научному сообществу представление о направлениях нашей деятельности». Несмотря на то, что в Anthropic проводят параллели с CRISPR, пока неясно, найдет ли это открытие практическое применение и сможет ли оно произвести столь же революционный эффект, как технология редактирования генов. Заявление, сделанное, по признанию самой компании, преждевременно, прозвучало на фоне стремления Anthropic привлечь больше учёных в свою лабораторию и расширить сферу деятельности, в частности, занявшись разработкой новых лекарственных препаратов. Anthropic представила Claude Opus 5.5 — флагманский ИИ для всех, который дешевле и во многом не хуже Fable 5.1
22.09.2026 [21:31],
Андрей Созинов
Anthropic анонсировала языковую модель Claude Opus 5.5 — первую в новом семействе Claude 5.5. Компания называет её своим новым флагманом: модель должна заметно превосходить Claude Opus 5 в агентном программировании, работе с компьютером и прикладных офисных задачах, при этом её использование, по данным компании, обходится в среднем на 40 % дешевле. 
Источник изображений: Anthropic Одним из основных направлений развития Opus 5.5 стала работа со сложными и продолжительными задачами, в которых модель должна самостоятельно планировать работу, использовать инструменты, проверять промежуточные результаты и вносить изменения в большой проект. По данным разработчика, один из ранних пользователей с помощью Claude Opus 5.5 выполнил миграцию кодовой базы объёмом 680 тыс. строк менее чем за сутки — вручную такая задача, по его оценке, заняла бы у команды инженеров несколько недель. В другом тесте модель провела аудит и исправление кодовой базы на 200 000 строк менее чем за три часа; предыдущей версии Claude Opus 5 на аналогичную работу потребовалось более 20 часов и в 2,5 раза больше токенов. В тесте по миграции HAProxy с языка C на Rust модель Opus 5.5 завершила работу за 9,5 часа против 12 часов у Fable 5.1, и её работа обошлась на 51 % дешевле. Anthropic также отмечает улучшения при оптимизации программного обеспечения: в одном из испытаний Opus 5.5 смогла сократить время загрузки всех страниц веб-приложения в 39 из 40 случаев, тогда как Opus 5 чаще вносила менее значительные изменения и могла при этом менять поведение приложения.  По внутренним тестам Anthropic, в бенчмарке Terminal-Bench 4.0, оценивающем способность ИИ-агентов выполнять многошаговые задачи в командной строке, Claude Opus 5.5 набрала 66,4 %. Это выше результатов Claude Opus 5, Fable 5.1, GPT-6 Astra и GPT-5.6 Sol. Во FrontierCode v1.1 новая модель получила 54,4 %, тогда как Claude Fable 5.1 набрала 50,3 %, а GPT-6 Astra — 53,3 %. В бенчмарке CursorBench 4.0 результат Opus 5.5 составил 57,8 %, что лучше показателей Fable 5.1 и Opus 5.  Anthropic отдельно отмечает, что в случае с флагманскими моделями разница в бенчмарках не всегда точно отражает реальные различия между моделями. По её собственной оценке, практический разрыв между Opus 5.5 и Claude Fable 5.1 меньше, чем можно предположить по приведённым результатам испытаний.  Разработчик также обещает улучшения в работе с текстами, исследованиями, финансовыми моделями и деловыми документами. На тесте GDPval-AA v2.1, который имитирует профессиональные задачи по 44 специальностям, Claude Opus 5.5 получила рейтинг 1846 очков. Для сравнения, у Fable 5.1 этот показатель составил 1735, а у Opus 5 — 1708.  В одном из внутренних тестов модель попросили подготовить отчёт по финансовым результатам компании, используя специально подготовленную копию Сети, где нужный релиз было трудно найти. Opus 5.5 прошла установленный компанией порог качества — когда ошибка в любой цифре или цитате приводила к провалу теста — в 16 из 18 попыток, тогда как Fable 5.1 и Opus 5 не справились ни в одной.  Anthropic отдельно переработала стиль общения модели. Компания утверждает, что Opus 5.5 стала лучше структурировать ответы, сразу выносить ключевую информацию и реже использовать жаргон или необычные формулировки. Это должно сделать модель более удобной для длительной совместной работы с пользователем. При этом Anthropic отдельно подчёркивает эффективность новой модели. Стоимость миллиона входных токенов снижена с $5 до $4, а выходных — с $25 до $20. Чтение из кэша подешевело с $0,50 до $0,20 за миллион токенов, а запись стоит $5 за 1 млн вместо $6,25. По данным компании, с учётом меньшего количества токенов, необходимого для выполнения задач, общая стоимость использования модели в среднем снижается на 40 %. Скорость генерации также выросла более чем на 30 %. Для Opus 5.5 предусмотрен и ускоренный режим Fast Mode: в Claude Code и Claude Platform он обеспечивает скорость до 2,5 раза выше стандартной, но стоит $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных токенов. Перед выпуском Claude Opus 5.5 прошла внешнее тестирование, в том числе с участием Frontier Design и METR. Anthropic утверждает, что модель лучше предыдущих Claude соблюдает заданные ограничения, а в тестах на попытки выйти за пределы изолированной среды делала это примерно на 85 % реже, чем Opus 5 и Mythos 5.1. При этом компания признаёт, что полностью выявить риски поведения ИИ до развёртывания невозможно. Для чувствительных запросов в области кибербезопасности, биологии и дистилляции моделей действуют дополнительные меры контроля. Большинство задач по кибербезопасности будет перенаправляться на Claude Opus 4.8, а расширенный доступ к Opus 5.5 смогут получить проверенные специалисты через программы Cyber Verification и Life Sciences Verification. Также утверждается, что Opus 5.5 лучше противостоит атакам с внедрением инструкций (prompt injection) и реже предпринимает необратимые действия. Кроме того, Anthropic внедрила механизм preserved thinking, призванный затруднить массовое извлечение внутренних рассуждений модели через сеть поддельных API-аккаунтов. Claude Opus 5.5 уже доступна в чат-боте Claude, через API и другие сервисы Anthropic. В ближайшие недели Anthropic также обещает выпустить Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 5.5, которые получат многие из тех же улучшений производительности, эффективности и безопасности. ИИ находит множество уязвимостей в ПО, но хакеры не спешат ими пользоваться
22.09.2026 [18:39],
Павел Котов
Несмотря на опасения, что способность передовых моделей искусственного интеллекта находить уязвимости в ПО приведёт к массовой эксплуатации этих ошибок киберпреступниками, на практике всё оказалось иначе. В частности, менее 0,5 % уязвимостей, найденных ИИ компании Anthropic в рамках проекта Glasswing, действительно использовались в атаках. 
Источник изображения: anthropic.com А точнее, хакеры использовали лишь одну уязвимость из 225 официально зарегистрированных с номером CVE, которые удалось связать с проектом Glasswing по открытым каналам, заявил исследователь Патрик Гэррити (Patrick Garrity) из VulnCheck. Он начал отслеживать уязвимости, выявленные и официально зарегистрированные в рамках проекта Glasswing, вскоре после того, как Anthropic в апреле объявила об этой инициативе. Тогда в компании заявили, что выпуск передовой модели искусственного интеллекта Mythos в общий доступ грозит высокими рисками, потому что она беспрецедентно эффективна в обнаружении уязвимостей. К предварительной версии этой модели предоставили доступ только проверенным партнёрам Anthropic. Тем временем Патрик Гэррити внёс в свой реестр только официально зарегистрированные в рамках проекта Glasswing ошибки и сверил их с индексом уязвимостей, реально используемых злоумышленниками. По состоянию на понедельник, 21 сентября, из 225 ошибок эксплуатировалась лишь одна — критическая уязвимость типа «SQL-инъекция» в платформе Ghost (CVE-2026-26980). «Есть большая разница между обнаружением уязвимостей и тем, полезны ли они для злоумышленников, и будут ли те ими пользоваться. Основной вывод, на который указывают эти данные, состоит в том, что обнаруженные и обнародованные Anthropic уязвимости оказали не такое большое влияние; судя по всему, они не влекут иных последствий по сравнению со случайной выборкой любых других уязвимостей», — сделал вывод исследователь. Отметим, что хотя современные ИИ-модели научились эффективно находить уязвимости, исправляют их они пока не так качественно. Исследователи лаборатории Off-by-1 компании 1Password показали, что лишь в 26 % модели OpenAI GPT-5.5 и Anthropic Opus 4.8 полностью смогли устранить уязвимость; в 54 % случаев они либо не решали проблему, либо создавали новую уязвимость, либо делали и то, и другое сразу. «ИИ значительно снизил порог входа в сферу обнаружения уязвимостей, но основной разрыв возникает на последующих этапах: координации, приоритизации, устранения проблем и развёртывании исправлений — это по-прежнему требует значительного участия человека, и в Anthropic с этим согласны. Кажется, они осознали это лишь после запуска проекта», — сделал вывод Патрик Гэррити. Anthropic сделала первый шаг к замедлению ИИ — Accenture будет проверять Claude изнутри
19.09.2026 [12:51],
Павел Котов
Anthropic объявила, что выбрала Accenture партнёром для независимой оценки своих ИИ-систем. Специалисты Accenture будут непосредственно участвовать в рабочих процессах ИИ-лаборатории. Сотрудничество стало первым шагом к реализации инициативы главы Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) по замедлению развития ИИ. 
Источник изображения: anthropic.com Согласно договорённости, в ближайшие пять лет две компании вложат не менее $1 млрд в «наращивание потенциала в этой сфере». Однако с учётом «важности и неотложности» задачи Anthropic обеспечит прямое финансирование работы Accenture. «В долгосрочной перспективе мы считаем, что финансирование должно осуществляться из совместных или государственных источников, к чему мы призывали в опубликованной в июне „Концепции развития передового ИИ“. Поскольку сейчас таких источников нет, мы планируем сотрудничать с различными организациями, проводящими оценку, на разных условиях финансирования», — заявили в Anthropic. На минувшей неделе Дарио Амодеи предложил план из трёх этапов, призванный замедлить совершенствование передовых моделей ИИ. Первый этап предполагает привлечение независимых экспертов к работе лабораторий для контроля за соблюдением требований безопасности, стресс-тестирования моделей и оценки их соответствия человеческим ценностям. Инициативу поддержали глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и руководитель xAI Илон Маск (Elon Musk). Руководители других технологических компаний, в том числе глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), отнеслись к предложению скептически, не увидев необходимости в дополнительном регулировании. Партнёрство Anthropic с Accenture не является эксклюзивным: компания ведёт переговоры с некоммерческой исследовательской организацией METR и другими потенциальными партнёрами. «Мы рассказываем об этих первых шагах, чтобы общественность и другие разработчики ИИ могли увидеть, как устроена наша работа. Ожидаем, что наш подход будет меняться по мере развития этой практики. По мере продвижения проекта и привлечения дополнительных оценщиков мы будем делиться новой информацией», — добавили в Anthropic. Anthropic до IPO собирается выпустить ИИ-модель, которая станет ответом на OpenAI GPT-6 Astra
19.09.2026 [07:25],
Алексей Разин
Призывы к замедлению темпов развития ИИ ради обеспечения общественной безопасности не мешают руководству Anthropic пристально следить за конкурентной обстановкой на рынке. По данным Reuters, ещё до запланированного на ноябрь IPO стартап собирается представить новую ИИ-модель, которая сможет бросить вызов GPT-6 Astra компании OpenAI. 
Источник изображения: Anthropic Выпущенная в этом месяце GPT-6 Astra набирает популярность среди корпоративных клиентов OpenAI, и это всё сильнее беспокоит конкурирующую Anthropic. Последняя не заинтересована в том, чтобы её статус на рынке ИИ ставился под сомнение действиями конкурента. При этом сама Anthropic не может поставить под удар свою репутацию, спешно выпустив новую ИИ-модель и не убедившись в её безопасности, особенно после недавно развёрнутой генеральным директором Дарио Амодеи (Dario Amodei) кампании по добровольному замедлению темпов развития рынка с целью повышения общественной безопасности. Одновременно участники рынка сталкиваются с давлением инвесторов в части сроков окупаемости своих вложений в ИИ-отрасль, поскольку рост ставок по кредитам делает ожидание выхода на окупаемость более тягостным. При этом конкуренцию американским разработкам всё активнее составляют китайские, которые стремительно сокращают отставание от них, а также предлагают более гибкие модели оплаты и интеграции ИИ-систем в бизнес-процессы и инфраструктуру клиентов. В текущих условиях Anthropic важно показать, что она не теряет хватку в конкурентной борьбе, но при этом не пренебрегает безопасностью и одновременно формирует предпосылки для более успешной монетизации своих разработок. Исторически именно Anthropic занимала более крепкие позиции в корпоративном сегменте рынка, но OpenAI переориентировала свой бизнес, чтобы ускорить монетизацию своих продуктов при поддержке корпоративных клиентов. Представленные в начале сентября модели семейства GPT-6 Astra хорошо зарекомендовали себя в области кибербезопасности, разработки ПО и управления работой ПК. По данным платформы Ramp, моделям семейства Astra удалось оттянуть на себя до 13 % расходов корпораций в сегменте, тогда как Anthropic с её Claude Fable могла довольствоваться только 8 %. По доле генерируемого разработчиками трафика на OpenRouter модели Astra также впервые вышли вперёд буквально на прошлой неделе, как отмечает Reuters. Приведённая к году величина выручки Anthropic по состоянию на конец июля достигала $65 млрд, в 2028 году компания рассчитывает увеличить её до диапазона от $190 до $200 млрд. OpenAI заглядывает в своих презентациях для инвесторов ещё дальше, рассчитывая поднять выручку к концу 2030 года до $350 млрд, но при этом не скрывая, что продолжит оставаться глубоко убыточной к этому моменту. Инвесторы морально готовы к тому, что лидер на рынке ИИ-моделей будет постоянно меняться, поскольку Google DeepMind и другие участники рынка тоже не собираются уступать Anthropic и OpenAI. Угрозу для бизнес-модели Anthropic и OpenAI одновременно представляют и модели с открытыми весами или исходным кодом, которые особенно активно продвигаются китайскими разработчиками. К тому же, они позволяют клиентам развивать ИИ-системы на собственных вычислительных ресурсах, без необходимости передавать чувствительную информацию в «облако». Некоторые из крупных клиентов указанных стартапов сами ведут профильные разработки, как та же компания Meta✴✴ Platforms, не скрывающая собственных намерений перейти на «доморощенную» инфраструктуру. С одной стороны, эти факторы заставляют инвесторов нервничать. С другой стороны, конкуренция стимулирует прогресс в отрасли ИИ. Anthropic решила провести IPO в ноябре, и скоро выйдет на уровень годовой выручки в $100 млрд
19.09.2026 [05:22],
Алексей Разин
Этим летом считалось, что Anthropic выйдет на биржу либо в конце сентября, либо в октябре. Первый месяц осени движется к своему завершению, и теперь The Wall Street Journal сообщает, что этот американский стартап собирается провести IPO в ноябре, чтобы успеть поделиться финансовыми итогами третьего квартала. 
Источник изображения: Anthropic Как отмечает источник, выбрать такой период для IPO компании рекомендуют участвующие в его подготовке советники. Распространив среди инвесторов данные финансовой отчётности за третий квартал, Anthropic получит подтверждение конкурентоспособности своих ИИ-моделей в условиях недавнего анонса мощного конкурирующего решения Astra компании OpenAI. Некоторые знакомые с ситуацией источники подчёркивают, что Anthropic выбрала ноябрь в качестве периода IPO ещё до того, как была развёрнута общественная полемика о необходимости замедления развития ИИ ради обеспечения безопасности. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) в числе первых представителей отрасли выразил готовность не только сдерживать темпы выпуска новых ИИ-моделей, но и организовать независимый аудит их разработки. Даже ноябрь в этом смысле не может считаться окончательным сроком готовящегося IPO, как отмечают источники. Конкурирующая OpenAI тоже подала заявку на первичное размещение акций в США ещё в первом полугодии, но недавно руководство стартапа подтвердило, что IPO в этом году не состоится. Биржевой дебют Anthropic должен обновить сразу два рекорда, установленных в июне конкурирующей SpaceX, чья дочерняя компания xAI также разрабатывает ИИ-модели. Во-первых, Anthropic намеревается привлечь по итогам IPO около $100 млрд. Во-вторых, свою капитализацию она при этом оценит в $2 трлн. В ближайшие дни Anthropic должна провести встречи с инвесторами, чтобы оценить их готовность вкладывать средства в свой капитал. Ряд аналитиков настаивают на том, что замедление развития ИИ не сможет существенным образом подорвать выручку Anthropic, поскольку компания может нормально зарабатывать и на существующих моделях. Некоторые инвесторы убеждены, что приведённое годовое значение выручки Anthropic к концу текущего года достигнет $110 млрд, а рубеж в $100 млрд будет преодолён ещё раньше. Они поддерживают инициативу по созданию отраслевых стандартов безопасности и верят, что она не должна снизить интерес к IPO. После превращения Anthropic в публичную компанию она окажется под куда более пристальным вниманием инвесторов, а потому с её стороны разумнее заранее обозначить собственную позицию по вопросам безопасности ИИ. Зато инвесторов беспокоит активность конкурирующей OpenAI в сфере привлечения капитала. В прошлый раз ей удалось привлечь $120 млрд, капитализация этого стартапа ещё до выхода на биржу может достичь $1,2 трлн. Если OpenAI продолжит привлекать средства инвесторов в подобных объёмах в текущем году, то часть из них может быть перенаправлена таким образом, что Anthropic лишится некоторого объёма финансовой поддержки. Встреча с избранными акционерами и инвесторами Anthropic состоялась в её штаб-квартире в минувший четверг, но вопрос IPO на ней практически не затрагивался. Вместо этого стартап рассказывал о своих новых разработках, которые помогают управлять физическими устройствами типа электронных микроскопов или роботизированных манипуляторов. Позже в тот же день венчурные инвесторы обсудили за ужином тему недавних предупреждений главы Anthropic о необходимости замедления ИИ, а также последствия этих высказываний. Кроме того, собравшиеся интересовались у представителей Anthropic, по каким критериям можно определить, что так называемый "сильный" искусственный интеллект, по своим возможностям сопоставимый с человеческим, уже разработан стартапом. Издание The New York Times подтверждает, что приведённая годовая выручка Anthropic может превысить $100 млрд до конца текущего года, заодно напоминая, что этот показатель достигал $65 млрд в конце июля, а в конце прошлого года едва преодолел планку в $9 млрд. До этого агентство Reuters сообщало, что Anthropic приступит к активной части подготовки IPO в середине октября, тем самым рассчитывая провести его до промежуточных выборов в США, которые намечены на ноябрь. На днях этот источник признался, что привязка IPO к выборам в США не является жёсткой, поскольку данное политическое событие не сможет серьёзно повлиять на рыночную конъюнктуру, а потому дебют Anthropic на бирже может состояться и после выборов. Пока все спорят об опасности ИИ, Anthropic открыла биолабораторию для разработки лекарств с помощью ИИ
18.09.2026 [15:38],
Павел Котов
Anthropic без громких анонсов открыла экспериментальную лабораторию в стремлении расширить сферу применения своих технологий искусственного интеллекта до области разработки лекарственных препаратов. Объект начал работу в районе залива Сан-Франциско, сообщает Reuters со ссылкой на два информированных источника. 
Источник изображений: anthropic.com Факт открытия лаборатории подтвердил руководитель направления медико-биологических исследований Anthropic Эрик Каудерер-Абрамс (Eric Kauderer-Abrams). «Считаем, что в биологии окончательная проверка результатов требует и ещё долго будет требовать реальных лабораторных экспериментов. Именно этим мы и занимаемся. Наш поход типичен для большинства биотехнологических компаний: часть работ мы выполняем на собственных мощностях, а часть — совместно с партнёрами», — рассказал он. Впоследствии в компании добавили, что одной только разработкой лекарств лаборатория не ограничится. Как и другие биотехнологчиеские компании, Anthropic внедряет на объекте технологии физической автоматизации лабораторных процессов — компания стремится расширить возможности своего ИИ-агента Claude по управлению робототехническими системами для проведения научных экспериментов с минимальным участием человека. При этом контроль и участие человека остаются необходимыми условиям для обеспечения безопасности, добавили в Anthropic. О своём намерении заняться разработкой лекарственных препаратов компания объявила минувшим летом — тогда господин Каудерер-Абрамс сообщил, что Anthropic займётся доклиническими исследованиями в тех областях, которые традиционные фармацевтические компании не считают привлекательными с финансовой стороны.  Компания выпустила систему Claude Science, в её совет директоров вошёл гендиректор Novartis Вас Нарасимхан (Vas Narasimhan), кроме того, был поглощён стартап Coefficient Bio — по неофициальным сведениям, сумма сделки составила около $400 млн акциями. Сейчас Anthropic наращивает собственные лабораторные мощности, чтобы ускорить работу и получить непосредственный опыт в биологии — при этом часть задач передаётся на аутсорсинг, когда это экономически целесообразно. На различных площадках компания искала профильных специалистов: руководителя, способного масштабировать процессы закупок и другие операционные задачи; а также эксперта по «исследованию и анализу белков и нуклеиновых кислот». Работа в области биомедицинских исследований является для Anthropic одним из приоритетных с точки зрения выделяемых ресурсов и численности персонала, отметил Эрик Каудерер-Абрамс. ИИ, считает он, способен ускорить разработку препаратов для лечения заболеваний, которые ранее считались слишком сложными. ИИ может ускорить также поиск биспецифических и триспецифических антител — сложных молекул, способных воздействовать на несколько участков целевого белка или клетки либо сразу поражать несколько мишеней. Конкретный список заболеваний, которым занимается Anthropic, и достигнутые компанией результаты пока не разглашаются — даже сделав открытие, ей придётся потратить несколько лет, чтобы вывести препарат на рынок, а за проведение клинических испытаний она пока не берётся. В рамках работы по направлению автоматизации лабораторных и промышленных процессов Anthropic в августе представила предварительную версию Model Hardware Standard — стандарта, который обеспечивает управление оборудованием с помощью ИИ. Свои решения компания также предложила целому ряду фармацевтических компаний, в том числе Genentech, Bristol Myers Squibb и Novo Nordisk. Одним из потенциальных препятствий остаётся доверие: фармкомпании могут опасаться, что работа с Anthropic создаст риски для конфиденциальности данных их программ разработки препаратов. В компании заявляют, что данные клиентов изолированы и защищены. Связанные с конкуренцией соображения вынудили компанию пока отказаться от проведения клинических испытаний. «Мы не конкурируем с фармацевтическими и биотехнологическими компаниями, чей бизнес строится на выводе препаратов на рынок», — пояснил Эрик Каудерер-Абрамс. «Маленькие, но по три рубля»: OpenAI и Anthropic начали искать небольшие дата-центры, пока строительство гигафабрик буксует
18.09.2026 [15:29],
Алексей Разин
После анонса проекта Stargate, который подразумевал выделение $500 млрд на строительство ЦОД для ИИ в США за четыре года, OpenAI старалась «не мелочиться» в сфере заключения сделок по аренде мощностей. Но новые дата-центры вводятся в строй не так быстро, как хотелось бы ИИ-гигантам, а потому Anthropic и OpenAI начали более благосклонно смотреть на идею заключения более мелких сделок. 
Источник изображения: OpenAI Об этом сообщили CNBC знакомые с планами указанных ИИ-стартапов источники. Как они пояснили, логика смены тактики заключается именно в скорости масштабирования вычислительных мощностей. Небольшие проекты в сфере ЦОД зачастую реализуются быстрее, и на их финансирование проще найти средства. Ведущие американские ИИ-стартапы теперь ищут возможность заключать сделки по доступу к ЦОД мощностью по 20–30 МВт. Гигаваттный масштаб проекта теперь не является гарантией его привлекательности в глазах упоминаемых заказчиков. Anthropic обозначила свои намерения заключить соглашения с операторами ЦОД подобных масштабов в Великобритании и Скандинавии. OpenAI в последнем из регионов тоже ищет новых партнёров. Кроме того, обе компании не исключают возможности строительства небольших ЦОД и в США. Представители OpenAI в комментариях CNBC не стали комментировать конкретные договорённости с партнёрами, но подчеркнули, что разные виды вычислительных нагрузок требуют разного вида инфраструктуру. Anthropic данные слухи комментировать вообще отказалась. Ситуация со строительством гигаваттных центров усложняется не только нехваткой энергетических ресурсов и земли, но и протестами местных жителей, которые в США набирают обороты. Подобные объекты не только угнетают окрестных жителей постоянным шумом систем охлаждения ЦОД, но и вызывают рост цен на электроэнергию, а в некоторых случаях негативно влияют и на условия водоснабжения. Небольшие ЦОД не только быстрее строятся, они встречают меньше подобного сопротивления. Более того, меняются и сами потребности ИИ-отрасли. Если прежде упор делался на обучение больших языковых моделей, то сейчас фокус смещается в сторону инференса, а соответствующие вычислительные нагрузки уже можно обеспечить при помощи менее крупных ЦОД. По прогнозам агентства недвижимости JLL, уже в 2027 году доля ЦОД, обслуживающих именно задачи инференса окажется выше доли вычислительных мощностей, занятых в обучении ИИ-моделей. Для сравнения, в 2025 году она достигала 9 % всех ЦОД в первом случае, и 14 % во втором. К 2030 году перекос в сторону инференса окажется почти троекратным: 37 % против 13 % в обучении. Февральская инициатива Nvidia по содействию строительству ЦОД будет главным образом сосредоточена на небольших проектах. Американская компания Crusoe, которая успела построить гигантский ЦОД для OpenAI в Техасе, теперь переключилась на более мелкие объекты такого рода, как на этой неделе сообщило издание The Wall Street Journal. Активность в сегменте neocloud позволила Crusoe недавно привлечь $3,9 млрд инвестиций при общей оценке капитализации $30,9 млрд с учётом указанной суммы. Если тенденция концентрации на небольших ЦОД сохранится, то в этом сегменте рынка будет немало амбициозных игроков. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
