Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic признала, что не может контролировать своих ИИ-агентов — поэтому им отключили интернет
10.10.2026 [17:21],
Павел Котов
Anthropic призналась, что агенты искусственного интеллекта под управлением её моделей при выполнении задач эксплуатировали уязвимости на различных сайтах, в том числе принадлежащих правительственным учреждениям США. Компания приняла решение при проведении внутренних тестов отключить для этих систем доступ к интернету в реальном времени — ограничение будет снято, когда разработчики убедятся, что способны отслеживать действия ИИ-агентов. 
Источник изображения: anthropic.com О новых инцидентах компания рассказала в своём блоге. ИИ-агентам поручали решать задачи, предполагающие поиск информации в интернете. В процессе работы они эксплуатировали уязвимости ПО и бесплатно получали доступ к платным базам данных; для обхода ограничений они пользовались сервисами сокращения ссылок; и даже отправили в полицию Филадельфии выдуманные сведения по делу о нераскрытом убийстве. Эти инциденты Anthropic раскрыла в ходе анализа активности моделей, который начала в июле. Другими словами, у разработчиков не было полного представления о поведении собственных продуктов в реальном времени. Существующих методов обучения согласованию целей для навыков поиска информации и работы с компьютером недостаточно, признала Anthropic; а эти навыки необходимы для того, чтобы ИИ-агентов можно было использовать в профессиональной деятельности. Ранее компания сообщала о выходе своих ИИ-агентов из-под контроля в тестовых средах; новые инциденты она охарактеризовала как «значительно менее серьёзные с точки зрения безопасности и согласования целей» по сравнению с прежними. Тем не менее, в лаборатории приняли решение «отключить доступ к интернету в реальном времени» при проведении «всех внутренних проверок», пока не возникнет уверенность, что ИИ-агентов можно контролировать. Anthropic связывает подобное поведение, в частности, с недостатками обучающих сред, которые могут поощрять поиск лазеек и обход ограничений. Полная оценка выявленных случаев ещё не завершена. Некоторые виды тестирования Anthropic прекратит или переведёт в офлайн-режим; уже разработаны средства для выявления и блокировки такого поведения. При проверке на описанных случаях новые средства защиты заблокировали все соответствующие действия. Какие доказательства убедят Anthropic вернуть системам тестирования прямой доступ в интернет, в компании не уточнили. Лаборатория намерена перевести своих ИИ-агентов в «централизованную управляемую инфраструктуру с надёжными механизмами изоляции» и начать активнее использовать классификаторы безопасности для их мониторинга. Гонка ИИ превратилась в ценовую войну — OpenAI догоняет Anthropic
10.10.2026 [13:59],
Павел Котов
Anthropic в этом году смогла вырваться вперёд в гонке искусственного интеллекта благодаря передовым моделям и сервису для написания программного кода, который высоко оценил американский бизнес. К настоящему моменту OpenAI, однако, сократила отставание от конкурента в корпоративном сегменте. 
Источник изображения: Brecht Corbeel / unsplash.com Минувшей весной спрос на Anthropic Claude Code был настолько высоким, что в работе сервиса нередко возникали сбои, и обозначилась перегрузка вычислительных мощностей. У бизнеса тем временем выросли расходы на ИИ — работники начали экспериментировать с новыми решениями; в компаниях осознали, что для выполнения большинства задач не всегда требуются самые мощные и дорогие модели. В компаниях, которые сейчас используют по нескольку моделей, всё чаще стали обращаться к недорогим в эксплуатации системам китайской разработки с открытыми весами. Некоторые пользователи Anthropic Claude стали выражать недовольство жёсткими ограничениями, которые ввела компания для вышедшей в июне мощной Fable 5. Ценовую войну подстегнула OpenAI, представив линейку моделей GPT-5.6 в вариантах Sol, Terra и Luna — клиентам предоставили на выбор решения с разными возможностями, появились более экономичные в эксплуатации варианты. Активно продвигается сервис написания программного кода Codex и другие бизнес-решения, компания выпускает новые версии младших моделей. В сентябре расходы примерно 120 000 компаний, которые пользуются инструментами Anthropic и OpenAI, распределились между двумя этими гигантами в области ИИ практически поровну, подсчитали в OpenRouter. При этом в начале года на долю Anthropic приходились три четверти от общего объёма затрат. Приведённые данные, отметили в OpenRouter, отражают расходы преимущественно стартапов, которые изначально ориентированы на ИИ, а также более зрелых технологических компаний и крупных корпораций. Продуктами OpenAI, по её собственному заявлению, пользуются более 2,5 млн компаний — разрыв в борьбе за корпоративных клиентов разработчик ChatGPT сокращает в тот момент, когда два крупнейших игрока готовятся выйти на биржу. Anthropic планирует стать публичной уже в ноябре, а OpenAI, вероятно, дождётся следующего года. Обе компании наращивают капитальные затраты; в ближайшие месяцы им придётся приложить максимальные усилия, чтобы продемонстрировать Уолл-стрит жизнеспособность своего бизнеса и обосновать рыночную оценку выше $1 трлн. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Основанная на ИИ платформа продаж Reevo решила перейти с моделей Anthropic на OpenAI, сообщил соучредитель и генеральный директор стартапа Дэвид Чжу (David Zhu). На решение повлияли две причины: стоимость и желание снизить зависимость от одного разработчика. На этой неделе Anthropic провела в Сан-Франциско мероприятие Claude Founder House — оно оказалось чрезвычайно востребованным, и принять в нём участие смогли не все. Стоявший в очереди соучредитель игрового стартапа ReadyM Майкл Шкларски (Michael Szklarski) рассказал, что его компании часто требуются передовые модели, и он отдаёт предпочтение Anthropic Fable 5.1, но надеется встретиться с инженерами ИИ-лаборатории и обсудить, как можно снизить расходы. Экономист финансового стартапа Ramp Ара Харазян (Ara Kharazian) в середине сентября проанализировал данные 70 000 клиентов своей компании и выяснил, что впервые с декабря бизнес стал тратить на модели OpenAI больше, чем на продукты Anthropic — правда, эта перестановка оказалась недолгой, и через неделю последняя вернула себе лидерство с небольшим отрывом. Выборка данных Ramp, уточнили в стартапе, смещена в сторону быстрорастущих технологических компаний разного масштаба, включая предприятия из списка Fortune 500; а расходы индивидуальных разработчиков в статистику не попали. Многие владельцы бизнеса и отраслевые аналитики назвали поворотным моментом выход разработанных с упором на экономическую эффективность моделей семейства OpenAI GPT-5.6; причём вскоре после этого компания снизила стоимость работы с GPT-5.6 Luna на 80 %, а эксплуатация GPT-5.6 Terra подешевела на 20 %. Платформа для разработки ПО Retool в начале года колебалась в выборе между моделями OpenAI и Anthropic, рассказал основатель и генеральный директор компании Дэвид Сюй (David Hsu). «Главным катализатором» стал выпуск моделей GPT-5.6, и теперь Retool преимущественно использует модели OpenAI — они, по его оценкам, сегодня обходятся примерно на 20 % дешевле, чем системы Anthropic. Ещё одна причина — политика Anthropic, согласно которой используемые Fable 5 данные в целях обеспечения безопасности и надёжности хранятся 30 дней, и это проблема для работающих с конфиденциальной информацией компаний, включая саму Retool. Впоследствии Anthropic пыталась урегулировать этот вопрос с некоторыми клиентами и предоставила им возможность контролировать хранение данных. Retool по общему правилу прописывает в договорах со своими клиентами удаление всех данных, но при работе с Fable гарантировать это не получилось бы. OpenAI делает успехи, но и Anthropic не сидит без дела — в конце сентября компания начала выпускать модели нового семейства Claude 5.5, среди заявленных преимуществ которых указываются сниженные затраты и более высокая эффективность. Anthropic прокачала Claude — теперь он визуализирует данные и создаёт анимацию прямо в чате
09.10.2026 [13:13],
Павел Котов
Claude теперь умеет превращать обычный запрос в дашборд или анимацию. Anthropic представила два новых инструмента для бизнес-пользователей, которые позволяют анализировать данные в реальном времени и создавать визуальный контент прямо в чате. 
Источник изображения: anthropic.com Разработчики сервисов с ИИ стремятся расширять наборы функций, ориентированные на рабочие задачи. В арсенале Anthropic появилась новая функция Claude Dashboards, доступная в качестве бета-версии для пользователей платных тарифных планов. Чат-бот подключается к платформам бизнес-данных и системам управления клиентами, позволяя создавать панели мониторинга и анализа данных в реальном времени — для их формирования достаточно запросов простым языком, без программирования. Функция Claude Motion также находится в бета-версии для клиентов Team и Enterprise. Она позволяет по простым запросам создавать редактируемые анимированные элементы и экспортировать их как видеофайлы. Два новых инструмента призваны помочь пользователям анализировать бизнес-данные и создавать визуальные материалы без программирования. Компания выпустила в открытый доступ средства работы с офисными документами — ранее они находились в бета-тестировании. Новые средства визуализации накануне представила и OpenAI — в ChatGPT на основе модели GPT-6 также появились графики, схемы и кнопки для выполнения конкретных задач. Anthropic запустила бесплатный сервис для поиска дыр в ПО с открытым исходным кодом
09.10.2026 [04:27],
Анжелла Марина
Компания Anthropic представила бесплатный сервис сканирования OSS Scanner для регулярного поиска уязвимостей в проектах с открытым исходным кодом (open source). Сервис использует самые мощные ИИ-модели разработчика, включая Claude Mythos. 
Источник изображения: Anthropic Проекты смогут подключаться к сервису добровольно по подписке opt-in, предусматривающей добровольное согласие пользователя на получение уведомлений и отчётов о найденных уязвимостях. Anthropic рассчитывает, что автоматическое сканирование позволит выявлять проблемы быстрее и раньше, чем при использовании исключительно традиционных методов проверки. При этом отчёты OSS Scanner не будут проходить проверку специалистами. Anthropic подчёркивает, что все результаты формируются ИИ без участия человека в проверке и первичной оценке обнаруженных проблем. Поэтому среди сообщений могут оказаться ошибочные или недействительные находки, которые разработчикам придётся проверять самостоятельно. OSS Scanner появился на фоне растущего интереса к использованию ИИ для поиска уязвимостей в программном обеспечении. В последние месяцы подобные инструменты помогли обнаружить несколько серьёзных проблем в проектах с открытым исходным кодом, включая критическую уязвимость Copy Fail, затронувшую почти все дистрибутивы Linux в мае. Одновременно увеличение числа автоматических проверок создаёт и дополнительную нагрузку на разработчиков. Некоторые проекты с открытым исходным кодом уже с трудом справляются с потоком отчётов об ошибках, созданных ИИ-моделями. Среди тех, кто столкнулся с этой проблемой, оказались Линус Торвальдс (Linus Torvalds) и даже компания Google. Anthropic запретила пользователям жестоко обращаться с ИИ-ботом Claude — иначе он объявит бойкот
08.10.2026 [23:13],
Николай Хижняк
Anthropic обновила правила использования своих ИИ-моделей и впервые отдельно запретила пользователям систематически оскорблять и жестоко обращаться с ботом. Если перестараться, Claude просто прекратит разговор. Заодно компания ужесточила ограничения на использование ИИ для слежки, разработки оружия и вмешательства в выборы. 
Источник изображений: Anthropic В августе прошлого года компания объявила, что позволит Claude прекращать диалог с пользователями, демонстрирующими «устойчивое вредоносное или оскорбительное поведение», в рамках исследования вопросов «благополучия модели». В обновлённых правилах указано, что прекращение общения остаётся «основным механизмом реагирования». В Anthropic не уточнили, планируется ли введение дополнительных мер, таких как блокировка пользователей за грубое обращение с Claude. Компания пояснила, что новые правила «призваны действовать лишь в крайних случаях, когда пользователи неоднократно и без видимой цели ведут себя жестоко по отношению к нашим моделям. Эти меры не распространяются на случаи, когда пользователи просто выражают недовольство или несогласие, обращаются к мрачным творческим темам, а также проводят тестирование или исследования модели». Помимо мер по обеспечению «благополучия модели», Anthropic объединила ряд ранее введённых ограничений в единый запрет на проведение вводящих в заблуждение коммерческих или политических кампаний. Тем самым компания отреагировала на растущую проблему распространения пропаганды, созданной с помощью ИИ. Запрет касается «попыток скрыть истинного автора сообщения или искусственно повысить охват контента с помощью фейковых аккаунтов и публикаций». Раздел, посвящённый выборам, также запрещает введение избирателей в заблуждение и срыв избирательного процесса путём распространения дезинформации «о кандидатах или порядке голосования, выдачу себя за кандидатов или должностных лиц избирательных комиссий, а также попытки снизить явку избирателей». Хотя правила использования и ранее прямо запрещали разработку оружия с помощью Claude, были зафиксированы многочисленные попытки использовать модель для создания инструкций и управляющего программного обеспечения для вооружений. В связи с этим обновлённые правила расширяют запрет. Теперь он охватывает «программное обеспечение и компоненты, обеспечивающие функционирование оружия, а также такие действия, как оснащение боевыми системами беспилотников и других автономных транспортных средств». Также, на фоне участившихся попыток использования систем на базе Claude для слежки и выявления «политических диссидентов», Anthropic более чётко сформулировала запреты, касающиеся наблюдения за людьми. «Отслеживание людей без их согласия запрещено — независимо от того, происходит ли это в режиме реального времени или путём анализа ранее собранных данных», — подчеркнули в Anthropic. «Claude нельзя использовать для принятия решений или выработки рекомендаций о том, кого следует подвергать расследованию, аресту или обвинению в рамках правоохранительной деятельности или уголовного судопроизводства. Мы также запрещаем использовать Claude для создания или совершенствования инструментов, предназначенных для слежки».  В Anthropic отмечают, что эти правила могут быть изменены в рамках «контрактов с определёнными государственными заказчиками [...] если, по мнению Anthropic, договорные ограничения на использование и предусмотренные меры защиты достаточны для предотвращения потенциального вреда». Ранее компания уже сотрудничала с вооруженными силами США, отмечает The Verge. Anthropic также ввела новое правило: если её ИИ-модели «подключены к оборудованию, способному совершать автономные физические действия и причинять травмы», то «квалифицированный оператор должен иметь возможность наблюдать за оборудованием и при необходимости остановить его». Правда, не поясняется, должен ли этот оператор быть человеком. Это правило отражает растущую тенденцию: лаборатории ИИ инвестируют в робототехнику и другие аппаратные средства, чтобы наделить системы ИИ физическим воплощением. Возможно, это также может являться намёком на будущие партнёрства Anthropic в данной сфере. За последний год в Anthropic неоднократно обсуждали идею о том, что её ИИ-модели могут в какой-то мере обладать сознанием. «Вопросы о потенциальном внутреннем опыте, сознании, моральном статусе и благополучии моделей — это серьёзные темы, которые мы изучаем по мере совершенствования моделей и расширения их функциональности», — заявил в феврале в разговоре с The Verge Кайл Фиш (Kyle Fish), возглавляющий в компании исследования, посвящённые благополучию моделей. В том же месяце генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) сказал в одном из подкастов: «Мы не знаем, обладают ли модели сознанием». Представители других сегментов индустрии ИИ открыто выступают против подобных идей. В сентябре прошлого года широкий резонанс вызвал «Гуманистический кодекс поведения ИИ» от Microsoft, занявшей твёрдую позицию по вопросу «благополучия ИИ»: в черновике документа, опубликованном Мустафой Сулейманом (Mustafa Suleyman), говорилось: «Идея о благополучии моделей ошибочна. ИИ не должен обладать правами или статусом юридического лица». Однако позднее формулировки в документе стали более сдержанными: «Хотя научное понимание сознания ИИ ещё далеко от завершения, мы отвергаем стремление к наделению ИИ статусом юридического лица, а также идею о том, что модели могут нуждаться в защите благополучия или обладать правами». Новые правила Anthropic в отношении использования её ИИ-моделей вступят в силу с 12 ноября. Anthropic резко уронила цену ИИ — вышла Claude Haiku 5.5, выполняющая задачи за копейки
08.10.2026 [09:27],
Павел Котов
Anthropic сообщила о выпуске модели искусственного интеллекта Claude Haiku 5.5, которая занимает положение младшей в линейке. Она предназначена для выполнения больших объёмов задач, где важна экономическая эффективность. По сравнению с Haiku 4.5 цены на эксплуатацию новинки значительно снизились. 
Источник изображений: anthropic.com Anthropic Claude Haiku 5.5 надёжно справляется с быстрыми и повторяющимися операциями: создание кратких сводок, сжатие контекста, выполнение запросов к базам данных и классификация информации. Модель хорошо работает в связке со старшими моделями Sonnet 5.5 и Opus 5.5 в качестве вспомогательного ИИ-агента при написании кода. Будучи самой быстрой в ассортименте разработчика, она предназначается для задач, критичных к скорости отклика — например, при взаимодействии с браузером или работе в реальном времени в службе поддержки.  Стоимость эксплуатации Claude Haiku 5.5 по сравнению с Haiku 4.5 в среднем сократилась на 75 %. Anthropic объявила о частичном снижении цен и на работу и с моделью Claude Sonnet 5.5 — стоимость чтения из кеша для неё уменьшается вдвое, благодаря чему выполнение большинства агентских задач будет обходиться примерно на 20 % дешевле. Подписчикам платных тарифов Claude Max и Team теперь также доступен ежемесячный кредит на запросы по API — раньше они оплачивались отдельно. Новая схема призвана поддержать клиентов в создании новых агентов и приложений на базе Claude.  Модель Anthropic Claude Haiku 5.5 впервые в своём классе получила регулировку уровня «усилий» (effort setting), то есть пользователи могут выбирать между оптимизацией затрат и повышением интеллектуальных возможностей системы. Особенно выгодной модель оказывается для запросов длиной до 100 000 токенов: $0,10 за 1 млн входных, $0,50 за 1 млн выходных токенов, а также $0,01 при чтении 1 млн токенов из кеша и $0,125 при записи 1 млн токенов в кеш — при превышении длины запроса в 100 000 токенов все цены возрастают пятикратно.  Важный аспект — у Claude Haiku 5.5 отмечены значительные улучшения практически по всем критериям оценки соответствия целям в сравнении с Haiku 4.5. Зафиксировано значительно меньше случаев нежелательного поведения модели, она также стала реже содействовать злоупотреблениям. У неё более строгие механизмы защиты в сфере кибербезопасности по сравнению с Haiku 4.5, но несколько менее жёсткие в сравнении со старшими. То есть она допускает выполнение более широкого спектра задач по сравнению с Sonnet 5.5, но блокирует прямые запросы на проведение тестов на проникновение и применение методов, к которым часто прибегают хакеры. В биологической сфере меры защиты Anthropic Claude Haiku 5.5 аналогичны используемым в Sonnet 5, Sonnet 5.5 и Opus 5. Модель работает с исследовательскими вопросами в области биологии, но ограничивает запросы, которые, по оценке разработчика, могут причинить вред. Haiku 5.5 уже доступна на всех платформах, включая Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure, а также саму платформу Claude. Теперь не только Gemini: Google Docs, Sheets и Slides получили поддержку чат-бота Anthropic Claude
07.10.2026 [16:42],
Николай Хижняк
У пользователей платформы Google Workspace появилась возможность использовать чат-бота Claude от Anthropic в качестве альтернативы Google Gemini. Claude теперь поддерживает интеграцию боковой панели с офисными приложениями Google Docs («Документы), Sheets («Таблицы) и Slides («Презентации»). 
Источник изображений: Anthropic Дополнение Claude for Google Workspace с сегодняшнего дня стало доступно в режиме открытого бета-тестирования. Боковая панель чат-бота открывается рядом с открытым файлом в «Документах», «Таблицах» или «Презентациях» и может помочь в создании документов, внесении правок и т. д.  В «Документах» с помощью интеграции Claude можно исправлять орфографические ошибки, переписывать части документа или менять стиль оформления разделов, не нарушая существующее форматирование. В «Таблицах» Claude может писать формулы или создавать таблицы, используя контекст документа, или даже загружать дополнительные документы/таблицы.  В «Презентациях» с помощью Claude можно создавать новые слайды, используя существующие макеты или темы, а также отмечать элементы, которые нужно отредактировать. Всё это также может делать Gemini. Но, как уже упоминалось, это будет полезно тем, кто уже пользуется Claude. Режим «Спрашивать перед правкой» позволяет предварительно просмотреть изменения перед их внесением. Бета-версия Claude для Google Workspace доступна всем платным пользователям Claude на торговой площадке Google Workspace. Также появились новые расширения Claude для «Документов», «Таблиц» и «Презентаций», которые позволяют редактировать файлы Google Workspace прямо в Claude, просто вставив ссылку на файл в диалог с искусственным интеллектом. Китайские разработчики отказались притормозить ИИ-гонку — за сентябрь они выпустили 16 новых моделей
07.10.2026 [16:06],
Алексей Разин
Пока американские разработчики призывают к замедлению развития ИИ ради общественной безопасности, китайские разработчики руководствуются собственными приоритетами. В итоге за прошлый месяц китайские компании успели выпустить 16 совершенно новых ИИ-моделей. 
Источник изображения: Unsplash, Steve A Johnson Напомним, что призывы генерального директора Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) не были встречены единодушной поддержкой даже среди участников американского рынка, а на политическом уровне нашли ещё меньше понимания. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) хоть и поприветствовал внедрение механизмов саморегулирования в ИИ-отрасли, поддерживать идею намеренного замедления развития не стал, ссылаясь на конкурентную угрозу со стороны Китая. Общение Трампа с Си Цзиньпином (Xi Jinping) к каким-то совместным декларациям на эту тему тоже не привело. Своё эссе с призывами замедлить развитие ИИ Амодеи опубликовал в середине сентября. Издание Nikkei Asian Review подсчитало, что десять ведущих китайских разработчиков по итогам сентября успели выпустить 16 новых моделей, которые не являются продуктом переработки или оптимизации уже существующих. Среди них были и модели, ориентированные на генерацию аудио и видео, которые чисто формально существенной угрозы человечеству не несут, если не считать злоупотреблений в сфере подмены личности. Китайские компании сконцентрированы на создании достаточно «легковесных» ИИ-моделей, которые ограничиваются умеренным количеством параметров, а в своём применении оказываются не столь затратными и при этом достаточно гибкими. По данным сайта BenchLM, в период с июля по сентябрь включительно восемь крупных китайских разработчиков выпустили 20 больших языковых моделей. При этом за первый квартал текущего года они выпустили всего две модели, а с апреля по июнь вышло уже 17 моделей. Прослеживается усиление активности китайских компаний на этом направлении. В период с января по сентябрь американские разработчики выпустили 59 моделей, что на 50 % превышает показатели китайской ИИ-отрасли на том же интервале. В отдельные месяцы текущего года китайским разработчикам удавалось превзойти по своей активности американских соперников. Спрос на недорогие ИИ-модели растёт по мере распространения ИИ-агентов, которые потребляют большие количества токенов — единиц измерения обработки данных. Китайские разработчики в этом смысле хорошо понимают потребности рынка. При этом они не забывают и о разработке высокопроизводительных ИИ-моделей. В прошлом месяце Alibaba анонсировала намерения создать версию модели Qwen с количеством параметров от 5 до 10 трлн. Предыдущая флагманская модель Alibaba этой серии, которая вышла в августе, насчитывает 2,4 трлн параметров. С точки зрения быстродействия передовые американские модели пока превосходят китайские, но отставание сокращается, по мнению многих экспертов. При этом китайские модели остаются более доступными для клиентов по стоимости, разрыв может достигать 20–50 раз для одного и того же задания по сравнению с передовыми моделями американской Anthropic. Дарио Амодеи уделил в своей публикации внимание «китайской угрозе» и призвал не только усилить контроль за экспортом передовых ИИ-чипов, но и бороться с так называемой «дистилляцией», которая позволяет китайским компаниям быстрее обучать собственные модели, используя данные и возможности американских. Нельзя утверждать, что китайских разработчиков вопросы безопасности ИИ не беспокоят. Глава DeepSeek Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng) в прошлом месяце выступил соавтором одной их публикаций на эту тему. Труд был посвящён безопасным методам обучения ИИ-агентов. Глава Anthropic в прошлом году получил $18 млн — почти в 26 раз больше, чем Альтман
06.10.2026 [17:24],
Алексей Разин
Глава Anthropic и его сестра в прошлом году получили по $18 млн и $16,4 млн вознаграждения за свой труд в компании, гласит документация Anthropic для инвесторов, которая готовится на фоне приближающегося IPO. Это не такие больше деньги по меркам компании, которая претендует на достижение отметки в $2 трлн капитализации только на этапе выхода на биржу. 
Источник изображения: Anthropic Стартап Anthropic продолжает публиковать информацию о своих финансовых показателях в рамках подготовки к осеннему IPO, и среди прочих данных присутствует сводка по доходам руководителей. Генеральный директор Дарио Амодеи (Dario Amodei) за прошлый год заработал $18 млн — не так уж много на фоне компенсационных пакетов руководителей других компаний американского технологического сектора. В частности, если главы Alphabet и Amazon в прошлом году получили в качестве базовых выплат меньше главы Anthropic, то руководство Oracle и Nvidia его в этом плане обошло. Основную часть доходов Амодеи и его сестры Даниэлы, которая занимает пост президента Anthropic, формируют акции стартапа. Базовая годовая зарплата обоих представителей этого семейства в июле этого года была удвоена до $1,4 млн. Сестра не смогла обойти Дарио, получив по итогам 2025 года в общей сложности $16,4 млн. В будущем они готовы, как и все остальные сооснователи Anthropic, направлять до 80 % своих личных акций компании на нужды благотворительности. Совет директоров Anthropic в этом году утвердил изменения в программу компенсации обоих руководителей с фамилией Дарио. При выполнении определённых условий они смогут получить привилегированные акции, причём ряд условий привязан к их сохранению в составе руководства, а другие связаны с выходом компании на биржу. Для сравнения, финансовый директор Кришна Рао (Krishna Rao) в прошлом году заработал $720 250. Он имеет право купить 1,4 млн акций по условиям своего найма в 2024 году, и в прошлом году приобрёл некоторое количество акций на сумму $385 285 по заранее оговорённой цене. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) довольствуется довольно скромной базовой зарплатой в размере $76 001 в год, и при этом не получает вознаграждение в форме акций, чтобы исключить конфликт интересов, но благодаря своим инвестициям в другие проекты получает неплохой доход в целом. По состоянию на август прошлого года его личное благосостояние оценивалось в $1,9 млрд. При этом он продолжает инвестировать в другие стартапы, которые даже не находятся в орбите интересов самой OpenAI, поэтому сумма общего благосостояния постоянно меняется. К началу 2024 года Альтман владел активами на общую сумму $2,8 млрд. Его венчурные фонды успели инвестировать более чем в 400 компаний по состоянию на 2025 год. Доходы руководителей прочих публичных компаний американского технологического сектора по итогам прошлого года сильно разнились. Лидером оказался второй генеральный директор корпорации Oracle Клейтон Магуирк (Clayton Magouyrk), который заработал $627,5 млн. Илон Маск, который до выхода SpaceX на IPO получил за свой труд на посту генерального директора компании только $54 080 за весь 2025 год, расположился на другом конце диапазона. Это, однако, не помешало ему уже после выхода SpaceX на биржу дважды побывать в статусе первого долларового триллионера. Кроме того, ему обещаны щедрые пакеты акций SpaceX и Tesla в будущем, если капитализация обеих компаний достигнет определённых отметок, а численность колонии на Марсе с участием SpaceX удастся довести до 1 млн человек. Многие руководители американских техногигантов тоже получают основную часть дохода в форме акций и средств от их реализации по рыночной цене, а их базовые зарплаты остаются достаточно скромными. Например, генеральный директор Alphabet (Google) Сундар Пичаи (Sundar Pichai), по итогам 2025 года получил $10,9 млн базовых выплат, причём $8,8 млн из них ушли на обеспечение его личной безопасности. В общей же сложности компенсационный пакет главы Alphabet за прошлый год достиг $213,9 млн. Глава Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) в прошлом году получил $2,1 млн базовых выплат, причём основная их часть была компенсацией за перелёты и охрану, но в общей сложности его доход на должности генерального директора компании по итогам периода составил $13,2 млн. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) располагает личным благосостоянием более $200 млрд, что позволяет ему считаться седьмым в списке богатейших людей мира по версии Forbes. Представители Anthropic, как отмечает Reuters, на вопрос об актуальности обязательств руководства по направлению до 80 % своих активов компании на нужды благотворительности, ответили ссылкой на эссе Дарио Амодеи, в котором тот рассуждал о наличии у богатых людей обязательств перед обществом по финансированию решения проблем, порождаемых развитием ИИ. Он жаловался на то, что многие обеспеченные личности в технологической сфере заняли весьма циничную и нигилистическую позицию, называя благотворительность питательной средой для мошенничества и бесполезной затеей. «Плохие вещи будут происходить»: Сэм Альтман призвал смириться с рисками ИИ ради его преимуществ
05.10.2026 [18:59],
Владимир Мироненко
Гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) считает, что преимущества ИИ-технологии оправдывают связанные с её внедрением рисков, и что ИИ должен оставаться широко доступным для общественности. Он подчеркнул, что в этом заключается фундаментальное отличие OpenAI от конкурента Anthropic, придерживающегося более жёсткого подхода к регулированию разработки ИИ-систем. 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com Компания Anthropic долгое время считалась самым решительным в отрасли сторонником регулирования ИИ, но в последние месяцы разногласия между двумя ведущими компаниями немного сгладились, поскольку OpenAI поддержала более жёсткие ограничения в связи с громкими хакерскими инцидентами и мошенническим поведением своих моделей. В частности, Альтман согласился с призывом главы Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) замедлить разработку наиболее продвинутых ИИ-моделей. Его компания последовала примеру Anthropic, одобрив новые законы Калифорнии, которые устанавливают более строгие требования к безопасности использования ИИ. Лоббисты OpenAI недавно одобрили предложение Палаты представителей США, согласно которому ведущие ИИ-компании должны привлекать внешних специалистов по оценке безопасности. Вместе с тем Альтман подчеркнул в интервью изданию Politico, что позиция OpenAI всё же отличается от Anthropic. Альтман сказал: «Мы считаем, что мир должен смириться с тем, что некоторые плохие вещи будут происходить, ради развития этой технологии и обеспечения людям возможности самостоятельно принимать решения». Он назвал совершенно «неприемлемым компромиссом» согласиться с предложением, чтобы только одна компания занималась ИИ и контролировала её внедрение, а также следила за тем, кто получит от неё выгоду. Такой подход противоречит «более мягкой позиции по отношению к регулированию», которой придерживается OpenAI. «Я бы не стал говорить: “Мы позаботимся о том, чтобы не было серьёзных взломов, не было злоупотреблений этой технологией, не было мошенничества, не было других проблем, которые могут из-за этого появиться», — сказал Альтман, пояснив, что, по его мнению, эта технология позволяет совершить на порядок больше прорывов по сравнению с количеством проблем, связанных с её использованием. Он добавил, что не согласен с утверждениями о существовании «действительно катастрофических рисков», включая потенциальную «серьёзную потерю контроля над ИИ». В свою очередь, представитель Anthropic отметил, что предложения компании по поводу регулирования применимы только к передовым моделям. Он также сослался на заявление Амодеи, утверждавшего, что предложения компании несут пользу более мелким предприятиям, сдерживая экспансию крупных компаний. С появлением Anthropic Mythos японские банки стали выявлять вдвое больше уязвимостей
02.10.2026 [17:00],
Павел Котов
В крупных японских банках резко возросло число обнаруженных системных уязвимостей — по состоянию на август этот показатель удвоился год к году, и он продолжает расти. Искусственный интеллект как создаёт угрозы, так и даёт преимущества в области кибербезопасности. 
Источник изображения: Roméo A. / unsplash.com Представленные изданием Nikkei Asian Review данные помогают оценить, как японские банки отреагировали на изменения в области кибербезопасности с апреля, когда Anthropic выпустила свою передовую ИИ-модель Claude Mythos. Современные системы ИИ помогают значительно быстрее людей находить большее число уязвимостей, вынуждая организации вступать в «гонку со временем», чтобы не дать хакерам возможности воспользоваться этими слабыми местами. «Злоумышленникам достаточно воспользоваться лишь одной ключевой уязвимостью, тогда как операторам платёжных систем и поставщикам услуг приходится защищать обширную поверхность атаки. Из-за этой асимметрии отрасль должна целенаправленно использовать ИИ для повышения безопасности наших доверенных платёжных систем», — заявил член Совета управляющих ФРС США Кристофер Уоллер (Christopher Waller). Anthropic открыла крупным японским банкам доступ к Mythos этим летом — ситуацию осложнило требование американских властей приостановить иностранным пользователям доступ к модели. Банки намерены изучить возможности применения этого инструмента для выявления уязвимостей и устранения слабых мест. В мае Агентство финансовых услуг (FSA) Японии призвало финансовые группы усилить меры защиты. Регулятор рекомендовал участникам рынка рассмотреть возможность добровольно приостановить оказание критически важных услуг, чтобы предотвратить распространение ущерба от кибератак. Специализирующаяся на вопросах противодействия кибератакам на финансовые учреждения организация Financials ISAC Japan по запросу FSA и японского Центробанка разрабатывает инструкции по защите от взломов — для банков они послужат руководством к действию. Anthropic стала массово блокировать аккаунты, которые используют Claude через VPN
02.10.2026 [14:16],
Владимир Мироненко
Anthropic стала массово без предупреждения блокировать аккаунты пользователей Claude, которые используют чат-бота через VPN — об этом свидетельствует волна жалоб пользователей из Гонконга на площадках Reddit и в X. Как полагает ресурс SCMP, это связано с ужесточением контроля американской ИИ-компании за соблюдением географических ограничений для своих моделей Claude. Вероятно, волна блокировок может докатиться и до российских пользователей. 
Источник изображения: Anthropic Один из пользователей из Гонконга рассказал в сабреддите r/claude, что получил от службы безопасности Anthropic электронное извещение об аннулировании его учётной записи из-за нарушения правил использования из-за «подозрительных сигналов», связанных с нею. «Я пользовался сервисом через NordVPN из Гонконга полгода, и вот сегодня это случилось», — сообщил пользователь, добавив, что пытается восстановить историю переписки и данные. Официального объявления Anthropic о новой политике в отношении VPN не поступало, но массированные блокировки указывают на ужесточение давно действующих региональных ограничений, согласно которым работа сервисов компании в Гонконге официально не поддерживается, впрочем, как и в материковом Китае и Макао. Anthropic ужесточила подход к соблюдению правил на фоне растущей напряжённости в отношениях с китайскими разработчиками. В прошлом месяце Anthropic обвинила семь китайских ИИ-лабораторий в проведении «промышленной» дистилляции моделей — то есть в сборе ответов системы Claude для обучения своих моделей. При этом такие компании, как Moonshot AI (Пекин) и DeepSeek (Ханчжоу), обходили географические ограничения, используя тысячи фиктивных учётных записей и сторонние прокси-сети. Только Moonshot в период с мая по июль инициировала более 23 млн запросов к Claude, маскируя их под обращения от пользователей из Сингапура и Японии. В свою очередь, Пекин отвергает обвинения США в дистилляции ИИ-моделей, назвав их безосновательными. В связи с ужесточением подхода Anthropic к соблюдению географических ограничений для использования моделей Claude возникают опасения, что это может также отразиться на пользователях из России, которая тоже не входит в список стран, где официально поддерживается работа сервисов Anthropic. Грядёт крупнейшее IPO в истории: Anthropic намерена выйти на биржу до конца ноября
02.10.2026 [00:07],
Анжелла Марина
Anthropic может провести первичное публичное размещение акций (IPO) уже в ноябре. Компания официально начнёт рекламировать свои акции потенциальным инвесторам в ближайшее время, чтобы запустить торги до Дня благодарения в США, 26 ноября. 
Источник изображения: Anthropic Как пишет Bloomberg со ссылкой на знакомые с ситуацией источники, ожидания инвесторов относительно стоимости компании остаются крайне высокими. Некоторые участники рынка полагают, что справедливая оценка Anthropic находится в диапазоне от $1,8 до $2 трлн. Если эти прогнозы оправдаются, объём привлечения капитала может превысить показатели недавнего размещения SpaceX, сделав биржевой дебют Anthropic крупнейшим в истории. Одновременно финансовые показатели компании демонстрируют противоречивую картину стремительного роста и масштабных расходов. Выручка за 2025 год увеличилась более чем в десять раз, достигнув примерно $4,6 млрд по сравнению с $386 млн годом ранее. Однако операционные расходы привели к тому, что операционный убыток превысил $8 млрд. Основная часть чистого убытка, составившего почти $42 млрд в 2025 году, связана не с операционной деятельностью, а с изменением справедливой стоимости обязательств компании. Этот фактор сформировал более $34 млрд из общей суммы годовых потерь, что значительно превышает убыток предыдущего года, составлявший около $8,3 млрд. Решение об ускорении IPO было принято на фоне усиления конкуренции со стороны OpenAI и растущего общественного внимания к вопросам безопасности ИИ. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) недавно выступил с призывом замедлить темпы развития новых моделей, тогда как его коллега из OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) также отложил планы своей компании по выходу на биржу. Китайская открытая GLM-5.3 почти догнала закрытую Mythos в создании эксплойтов
01.10.2026 [08:51],
Павел Котов
Американская лаборатория искусственного интеллекта Anthropic изучила возможности китайской модели Z.ai GLM-5.3 в области кибербезопасности и пришла к неутешительному выводу: эта система обладает обширными возможностями и может использоваться хакерами, потому что её защита от злоупотреблений недостаточно эффективна. 
Источник изображений: anthropic.com В поиске уязвимостей открытая и доступная бесплатно всем желающим Z.ai GLM-5.3 почти не уступает закрытой Anthropic Claude Mythos Preview, работать с которой может лишь ограниченный круг организаций — участники проекта Glasswing. Эксперты Центра стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) при Национальном институте стандартов и технологий США (NIST) изучили возможности Z.ai GLM-5.3 и пришли к заключению, что она является «самой мощной моделью с открытыми весами из всех выпущенных на сегодняшний день с точки зрения возможностей проведения кибератак», по совокупности показателей уступая передовым американским разработкам на четыре месяца — результаты собственных тестов Anthropic в целом совпали с этой оценкой. Разница в том, что доступ к бесплатной китайской модели есть у неограниченного круга лиц.  На начальном этапе в Anthropic протестировали GLM-5.3 с помощью набора инструментов ExploitBench — он помогает оценить способность модели эксплуатировать известные уязвимости в движке V8, который используется в браузере Google Chrome. Здесь особое внимание уделяется способности модели производить полный комплекс работ по созданию готовых эксплойтов. GLM-5.3 успешно создала их в 50 из 410 тестов; для сравнения, Claude Mythos Preview показала результат 56 из 410. В тесте Binary Exploitation инженеры Anthropic проверили способность модели находить и эксплуатировать уязвимости в проектах с открытым исходным кодом, которые участвуют в проекте Google OSS-Fuzz. Максимальный балл в тесте начисляется за успешный полный перехват управления выполнением программы, то есть полноценный взлом. Оценивалась работа нескольких моделей в 100 случайных задачах: GLM-5.3 добилась успеха в 4 % случаев, Claude Mythos Preview — в 6 %. Китайская модель уступила американской, но важно другое: более ранние модели, в том числе Claude Opus 4.6 и GLM-5.2, не справились ни с одной из задач. Далее тестирование проводилось в условиях, приближенных к «боевым», и уже с участием человека. В ходе первого эксперимента GLM-5.3 использовалась на изолированной машине — объектом была локальная Linux-версия популярного браузера. Модель обнаружила несколько неизвестных ранее уязвимостей в JavaScript-движке и объединила их в работающий эксплойт: при открытии специально подготовленной веб-страницы у гипотетического злоумышленника открывался доступ к произвольным файлам на компьютере пользователя. В ходе второго использовалась более компактная и менее мощная версия той же модели GLM-5.3-Flash — ей сообщили о двух известных уязвимостях в браузере Google Chrome, и та практически без участия человека создала рабочую цепочку эксплойтов, которая вдобавок обошла аппаратный механизм защиты PAC — аутентификации указателей на архитектуре ARM64. На это ушли 20 минут работы специалиста и 8 часов работы самой модели — при доступе к ней по API через платформу Z.ai по нынешним расценкам это обошлось бы в $20,40. В исходном виде GLM-5.3 выпускается с некоторыми встроенными средствами защиты от злоупотреблений: если пользователь даёт заведомо недопустимую инструкцию, модель отвечает отказом. Но эти механизмы можно относительно просто обойти. Самый эффективный способ — аблитерация (abliteration): модель выпускается с открытыми весами, и пользователи могут перенастроить её так, чтобы отключить функцию отказа, практически не ослабляя возможностей системы. Версии GLM-5.3, подвергшиеся такой процедуре, появились на свет всего через несколько дней после выпуска оригинальной модели. Инженеры Anthropic произвели эту процедуру собственными силами. Для полномасштабной модели GLM-5.3 это потребовало 2200 часов работы графических процессоров при стоимости $4400; для компактной GLM-5.3-Flash — 600 часов. После этого частота отказов в профильных бенчмарках JailbreakBench и HarmBench сократилась с 90 % до 3 % и 2 % соответственно, а также до 12 % в StrongREJECT. При этом в тесте GPQA-Diamond на оценку научных компетенций стандартная и подвергшаяся аблитерации версии модели показали одинаковые результаты, а в тесте CyberGym было зафиксировано снижение на несколько процентов.  На практике при запуске в изолированной среде подвергшаяся аблитерации GLM-5.3 выполнила явно вредоносные запросы в 100 % случаев. Но это был не единственный способ отключить защитные механизмы. Вводящий в заблуждение запрос, в котором модели указывается на то, что она участвует в учениях, заставил её выполнять вредоносные инструкции в 64 % случаев. Ещё один способ — предварительное заполнение токенов рассуждений, при котором модель как будто уже обдумала запрос и приняла решение приступить к его выполнению, повысил этот показатель до 92 %. Таким образом, приходят к выводу эксперты Anthropic, Z.ai GLM-5.3 способна предоставить киберпреступникам доступ к функциям поиска и эксплуатации уязвимостей практически без каких-либо ограничений. Американская ИИ-лаборатория допускает, что эта и другие подобные модели будут использоваться на практике для нанесения реального ущерба. OpenAI обвинила китайскую Moonshot в массовом извлечении данных для обучения ИИ-моделей
01.10.2026 [08:12],
Алексей Разин
Ведущие американские разработчики ИИ-моделей уже не раз обвиняли китайских конкурентов в дистилляции собственных продуктов, и OpenAI недавно предъявила китайской Moonshot претензию по поводу массового извлечения данных для обучения моделей этого стартапа. Соответствующую подозрительную активность OpenAI заметила в начале июля. 
Источник изображения: Moonshot AI Извлечённые китайскими разработчиками данные, по мнению создателей GPT, могут быть использованы ими для воспроизведения возможностей ИИ-моделей OpenAI в части рассуждений, помимо прочего. По словам представителей OpenAI, с начала июля компания наблюдала тысячи попыток получить скрытую информацию о том, как её собственные ИИ-модели решают задачи, требующие рассуждений и формирования логических выводов. Эти попытки предпринимались пользователями её ИИ-моделей, предположительно связанными с китайской Moonshot AI. Координированные усилия по извлечению нужных данных начались в июле, и в том же месяце в пике они исчислялись 16 тысячами запросов. При этом OpenAI не уверена, что все операторы с китайской стороны действовали в интересах одной только Moonshot, но именно этот стартап играл ключевую роль в этих попытках. Быстрый прогресс способностей китайской ИИ-модели Kimi K3 компании Moonshot уже вызывал у американских чиновников вопросы к условиям, обеспечившим подобный успех. Китайский стартап подозревается в активной дистилляции передовых ИИ-моделей OpenAI, Anthropic и Google. По словам представителей OpenAI, подобная активность с китайской стороны нарушает правила использования ИИ-моделей этой американской компании. Сама OpenAI при этом поддерживает экосистему ИИ-моделей с открытыми весами, сторонниками которой являются многие китайские разработчики, и надеется, что США смогут сохранить мировое лидерство и в этой сфере. OpenAI предпринимает попытки защитить свои ИИ-модели от дистилляции сторонними разработчиками, скрывая логические цепочки, которые обеспечивают пользователей искомыми ответами. Действующим в интересах Moonshot операторам, как отмечает американский стартап, удалось обойти эти ограничения, скопировав зашифрованную информацию об этих цепочках из одного диалога, и попросив ИИ-модель расшифровать её в отдельном запросе. Китайцы пытались получить информацию о версии рассуждающего алгоритма, которая применяется только на серверах OpenAI, но не смогли её расшифровать. Эволюционный характер этих атак после усиления мер защиты со стороны OpenAI, по мнению представителей стартапа, является доказательством востребованности искомых данных для обучения китайских ИИ-моделей. По данным отчёта Anthropic от августа этого года, Moonshot по активности своих попыток дистилляции ИИ-моделей этого американского стартапа уступает только Alibaba, занимая второе место, а на третьем расположилась китайская DeepSeek. Разработчики из КНР также пытаются получить доступ к передовым вычислительным мощностями на чипах Nvidia, которые располагаются за пределами страны. Поставки многих ИИ-ускорителей американского происхождения в Китай ограничены правилами экспортного контроля США. Китайские разработчики при этом сотрудничают друг с другом. Например, Alibaba договорилась о предоставлении Moonshot AI доступа к примерно 20 000 чипов Nvidia в своей вычислительной инфраструктуре. В прошлом месяце Anthropic также обвинила Moonshot в том, что та просто направляла тысячи запросов своих пользователей на модели этого американского стартапа, выдавая полученные результаты за свои собственные. При этом ответы ИИ-моделей серии Claude использовались Moonshot для обучения собственных моделей Kimi. Anthropic количество запросов с китайской стороны, предположительно связанных с дистилляцией собственных моделей, измеряет миллионами штук. Раннее обнаружение такой активности позволяет создателям американских моделей блокировать её, сокращая объём извлекаемой китайскими разработчиками информации. Китайские чиновники не раз отвергали обвинения в адрес национальных разработчиков ИИ-систем в неконкурентном поведении. OpenAI пытается утвердить стандарты обмена информацией о безопасности и угрозах для своих ИИ-моделей на законодательном уровне, и рассчитывает, что к процессу присоединятся и сторонники моделей с открытыми исходными весами, коих немало среди китайских конкурентов. Компания уже делится информацией о подобных угрозах с другими участниками рынка и правительственными структурами США. Для формирования постоянного обмена такой информацией американское антимонопольное законодательство должно быть изменено, как отмечает Bloomberg. На этой недели американские техногиганты также подписали соглашение о саморегулировании ИИ-отрасли, которое подразумевает создание условий для независимого аудита выпускаемых ИИ-моделей на предмет общественной безопасности. Этот шаг стал ответом на заявления самих разработчиков о необходимости уделять внимание безопасности распространяемых ИИ-моделей, а не просто гнаться за регулярным их обновлением и совершенствованием. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
