Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic выяснила, насколько ИИ ускорит научные исследования: в перспективе — до 15 раз
06.11.2026 [15:20],
Павел Котов
Anthropic изучила более 207 тысяч сеансов работы пользователей с сервисами Claude и Claude Code, чтобы выяснить, как учёные применяют в работе искусственный интеллект, и в какой мере эти сервисы способны ускорить исследования. При нынешних возможностях ИИ в некоторых областях может почти удвоить объём научных результатов; при полной автоматизации теоретический прирост может оказаться 15-кратным, установили в компании. За человеком пока остаются этапы, требующие его физического присутствия — например, экспериментальная работа. 
Источник изображений: anthropic.com Исследование Anthropic охватывает 207 049 сеансов работы в период со 2 августа по 30 сентября 2026 года. Это были 128 914 обращений к чат-боту Claude и 78 135 — к Claude Code; специализированное приложение Claude Science рассматривалось отдельно. Для защиты конфиденциальности в проект вносились только научная область и задача, без содержания исследований — в классификацию попали 34 научные области и 7262 задачи. Самые частые сценарии применения Claude — вычисления и обработка информации. ИИ наиболее популярен в информатике, математике и статистике; реже он используется в медицине и лабораторных дисциплинах. На информатику в Claude Code пришлись 32,7 % сеансов научной работы при том, что лишь 4,3 % исследователей заняты в этой области. Главные задачи, которые исследователи ставят перед Claude — анализ данных и подготовка текстов. Анализ составил 33,7 % сеансов работы с чат-ботом Claude и 48,1 % — с Claude Code; подготовка текстов и переписка — около 16 %. Сбор данных занял 28,6 % времени, но он был связан лишь с 11,5 % сеансов Claude. В работе исследователей 7,1 % времени занимают выработка идей и гипотез; у Claude на эти задачи пришлись 4,2 % сеансов, у Claude Code — 2,1 %. Эту картину подтвердил опрос 528 учёных: для получения значимых результатов самой важной задачей они назвали выработку идей и гипотез; сбор данных оказался лишь вторым по важности. ИИ чаще привлекают на этапах, где проще обеспечить автоматизацию — не обязательно на самых важных для фактического открытия. Приложение Claude Science, в котором объединяются научные базы и исследовательские средства, оказалось наиболее востребованным у специалистов в области биологии и биомедицины. Здесь в 5,6 раза чаще по сравнению с базовым чат-ботом Claude встречается построение моделей взаимодействия белков и небольших молекул. На выработку гипотез пришлись около 8 % сеансов. Более 80 % задач требовали подготовки на уровне доктора наук; более 70 % сеансов проходили при высоком уровне самостоятельности ИИ.  На основе исследования Anthropic описала три сценария влияния ИИ на объём научных материалов. Первый предполагает делегирование ИИ от 27 % до 52 % времени на исследования — 38 % в среднем по областям. В информатике и статистике выпуск материалов может удвоиться; в химии — вырасти примерно в 1,4 раза. Второй сценарий предполагает передачу ИИ 75 % исследовательских действий, не предполагающих физической работы. В этом случае рост в информатике достигает восьмикратного, в статистике — семикратного, в экономике — шестикратного, по лабораторным и медицинским направлениям — от двух- до трёхкратного. В третьем сценарии ИИ полностью принимает на себя все не связанные с физической деятельностью этапы. В результате выпуск результатов по информатике, статистике, экономике, математике, психологии и многих других общественных и гуманитарных наук в теории повышает результативность в 15–16 раз. По направлениям биологии, химии, материаловедения и биомедицины рост будет от трёх- до четырёхкратного, потому что физические действия в этих науках требуют около 40 % рабочего времени. К 2030 году 94 % учёных ожидают, что ИИ достигнет уровня лучших специалистов по анализу данных, 89 % — в подготовке текстов, по 72 % — в выработке гипотез и сборе данных. Около 40 % считают, что к 2030 году ИИ сможет самостоятельно проводить целые исследования, к 2035 году — примерно 64 %. Около половины допускают, что самостоятельные научные открытия ИИ на уровне крупного прорыва станут возможными лишь после 2035 года или позже. Быстрое развитие ИИ автоматически не означает, что так же быстро будет развиваться и наука: учреждениям потребуется время, чтобы перестроить работу; препятствием останутся дорогие эксперименты; рост числа публикаций затруднит проверку результатов. Системы станут более самостоятельными, что поднимет вопросы безопасности: ускорение исследований в области биологии поможет медицине, но облегчит получение опасных знаний или материалов. ИИ уже ускоряет отдельные этапы исследований, и сильнее всего меняет области, где преобладает чистая умственная и цифровая работа. Лабораторная работа потребует и автоматизации физического труда. ИИ ускорил развитие моделей Anthropic почти вдвое — самосовершенствование создаёт новые риски
06.11.2026 [09:13],
Николай Хижняк
Независимое исследование показало, что модели искусственного интеллекта компании Anthropic начали совершенствоваться почти в два раза быстрее, чем раньше, благодаря использованию ИИ для создания собственных более мощных версий. Это подтверждает опасения экспертов о том, что темпы развития ИИ могут опережать усилия по оценке связанных с ним рисков. 
Источник изображения: Anthropic Выводы некоммерческой организации METR (Model Evaluation and Threat Research), занимающейся вопросами безопасности ИИ, были опубликованы в четверг. Как пишет Reuters, эксперты называют эти данные одними из самых чётких доказательств того, что технологии вплотную подошли к рекурсивному самосовершенствованию (RSI), при котором ИИ сможет создавать новые версии себя полностью без участия человека. В ходе 11-недельного исследования, проводившегося с августа по октябрь и опиравшегося на конфиденциальные материалы, интервью и данные о производительности ещё не выпущенных моделей, было установлено, что показатели эффективности моделей Anthropic при решении определённых задач растут в 1,9 раза быстрее, чем в период до октября 2025 года. «По состоянию на октябрь 2026 года компания Anthropic, вероятно, повышает возможности своих моделей в решении конкретных задач примерно в два раза быстрее, чем это происходило в период с марта 2024 года по октябрь 2025 года. Эта оценка сопряжена с высокой степенью неопределённости. Нас не удивит, если фактический показатель ускорения окажется ближе к 1,5 или 2,5 от прежних темпов», — заявили в METR. В отчёте также говорится, что на данный момент ИИ ещё не способен вносить полностью автономный и значимый вклад в ключевые этапы обучения моделей. Исследователи Anthropic сообщают о резком росте продуктивности благодаря использованию ИИ для написания программного кода и проведения экспериментов. Согласно неофициальным опросам сотрудников, эффективность выросла примерно в 12 раз, однако в METR подчеркнули, что эти цифры не являются достоверными. Эксперты также выразили полную уверенность в том, что текущий скачок развития «не был связан с ускорением масштабирования вычислительных мощностей, используемых для обучения». Технологический сдвиг происходит на фоне подготовки базирующейся в Сан-Франциско компании к выходу на биржу. Это может стать одним из крупнейших IPO в истории и серьёзной проверкой интереса инвесторов к компаниям в сфере ИИ, которые тратят миллиарды долларов на развитие данной технологии. Вместе с тем перспектива рекурсивного самосовершенствования систем ИИ в последние месяцы стала поводом для предостережений со стороны исследователей в области искусственного интеллекта. Такие системы могут оказаться трудно поддающимися согласованию с человеческими целями, а также сложными в плане мониторинга и контроля, что потенциально создаёт экзистенциальную угрозу для человечества. Примечательно, что в сентябре сам генеральный директор Anthropic публично призывал замедлить темпы разработки передового ИИ. Claude научился следить за деньгами пользователей: теперь ИИ-чат-бот можно подключить к банковским счетам
06.11.2026 [01:20],
Николай Хижняк
Компания Anthropic добавила в чат-бот Claude новый инструмент «Личные финансы» (Personal Finance). Функция призвана помочь пользователям следить за своими деньгами. С её помощью можно подключить банковские счета и кредитные карты через сервис Plaid, а затем задавать Claude вопросы о своих финансах. В Anthropic подчеркивают, что доступ предоставляется только в режиме чтения. Иными словами, инструмент не может перемещать средства, управлять ими или инвестировать их. 
Источник изображения: Anthropic Предоставляя Claude возможность прямого подключения к банковским счетам и кредитным картам, Anthropic позиционирует своего чат-бота как финансового помощника. Он помогает пользователям анализировать расходы и лучше понимать свои финансовые дела, предлагая не общие советы, а конкретную информацию. Этим запуском Claude догоняет ChatGPT от компании OpenAI. В мае там появились аналогичные инструменты, позволяющие пользователям подключать финансовые счета и задавать вопросы — от анализа структуры расходов до долгосрочного финансового планирования. «Claude отвечает на вопросы простым, понятным языком. Он рассказывает об остатках на счетах и транзакциях, а также объясняет незнакомые вам термины. Как и в остальном функционале Claude, здесь нет рекламы или спонсорских рекомендаций. Сервис не предлагает собственные кредитные карты, займы или сберегательные счета, поэтому вы получаете прямые и честные ответы на свои вопросы о деньгах», — говорится в блоге Anthropic. В конце месяца пользователь может спросить у Claude: «На что ушли мои деньги в этом месяце?» Чат-бот суммирует расходы по всем подключённым счетам и распределит их по категориям, например, «аренда и коммунальные услуги», «еда и напитки», «покупки». Можно углубиться в детали, задав уточняющие вопросы: «Это больше, чем обычно?» или «Есть ли что-то ещё, что я упустил?» По заявлению Anthropic, возможности инструмента выходят за рамки простого обзора трат. Он анализирует транзакции по всем подключенным счетам и выявляет потенциальные проблемы, например, дублирующиеся списания, неожиданные комиссии или постепенный рост регулярных платежей. Пользователи также могут задавать более общие вопросы, например, не превышают ли их расходы доходы. Кроме того, инструмент помогает разобраться в финансовых терминах (например, объяснит, что такое годовая процентная ставка) и рассчитывает сумму процентов, выплаченных пользователем за прошедший год. Anthropic понимает, что у некоторых пользователей могут возникнуть опасения по поводу привязки своих финансовых счетов к ИИ-чат-боту. В компании поясняют, что Claude получает доступ лишь к ограниченному объёму данных: названию банка, наименованию и типу счета, последним четырём цифрам номера счета, остатку средств, кредитному лимиту, а также истории транзакций за период до двух лет.Компания также заверяет, что переписка пользователей с Claude в разделе «Личные финансы» не используется для обучения моделей ИИ. Функция «Личные финансы» станет доступной на этой неделе в бета-версии для пользователей в США, оформивших подписки уровней Pro, Max и Ultra. Anthropic смягчила запрет на клонирование популярных игр через Claude Code
05.11.2026 [18:38],
Анатолий Хаблюк
Компания Anthropic изменила правила работы ИИ-помощника Claude Code после жалоб разработчиков на отказы создавать игры по образцу существующих проектов. Теперь упоминание известной игры для объяснения нужной механики не должно приводить к блокировке запроса. Запрет на прямое копирование чужих игр сохраняется. 
Источник изображения: Anthropic Об изменении рассказал сотрудник Anthropic Адди Османи (Addy Osmani). Новая редакция инструкции применяется в Claude Code версии 2.1.317. По его словам, прежнее правило, добавленное в системные инструкции для модели Claude Opus 5.5, оказалось слишком строгим. ИИ-помощник отказывался выполнять задания даже тогда, когда пользователь упоминал существующую игру только для описания ее механики. Теперь Claude Code должен различать такие запросы. Если пользователь назовет конкретную игру в качестве примера, помощник сможет написать код для самостоятельного проекта в том же жанре. Если же его прямо попросят воспроизвести оригинал, он должен предложить создать похожую, но новую игру вместо точной копии. Ограничение Anthropic ввела в конце октября, пытаясь предотвратить массовое клонирование видеоигр с помощью ИИ. Новая инструкция запрещала воссоздавать существующие проекты, даже если пользователь менял их названия или представлял результат как собственную разработку. Однако вскоре появились жалобы на отказы в выполнении вполне законных задач. Один из таких случаев описал представитель Conflict Simulations LLC. Компания занимается созданием цифровых версий настольных военных игр по заказу правообладателей. Разработчик утверждал, что пишет программный код с нуля и использует материалы, предоставленные заказчиками. Тем не менее Claude Code начал отказываться продолжать работу над проектами, с которыми ранее справлялся без возражений. Адди Османи пояснил, что Anthropic намерена помогать пользователям создавать собственные игры, не позволяя одновременно копировать чужие разработки. Компания продолжит корректировать инструкции и попросила сообщать о случаях, когда Claude Code ошибочно отказывается работать над проектами, принадлежащими самим пользователям. «Честный знак» от Anthropic: компания придумала, как выявлять поддельные нейросети
04.11.2026 [22:29],
Николай Хижняк
Компания Anthropic ведёт разработку открытой системы для верификации того, какая именно модель искусственного интеллекта создала тот или иной результат. Проект под названием FlashProve призван обеспечить так называемый «доказуемый вывод» (provable inference). Речь идёт о криптографическом доказательстве и математической гарантии подлинности источника данных, которые позволят пользователям подтвердить, что они используют именно заявленную модель. 
Источник изображения: Anthropic По аналогии с криптографическими подписями электронных писем, FlashProve обеспечит защиту от попыток выдать одну модель за другую. Защита сохраняет эффективность даже в тех случаях, когда подмену пытается скрыть сама лаборатория, разработавшая и запустившая ИИ. В частности, исследователи отмечают, что технологию можно применять для предотвращения ситуаций, когда ИИ-компания тайно внедряет более дешёвую модель ради снижения издержек или более дорогую — для искусственного завышения результатов тестов производительности. FlashProve также может применяться для верификации заявлений третьих лиц о том, что конкретная задача была решена с помощью передовых нейросетей. «Разработчик может утверждать, что его библиотека программного обеспечения была проверена на наличие уязвимостей передовой моделью кибербезопасности, или компания может заявить, что её бизнес-план был одобрен соответствующей моделью. [Но] как пользователь может проверить эти утверждения?», — пишут исследователи. Для работы верификации ИИ-лаборатории должны публиковать «цифровой отпечаток» каждой выпускаемой модели, который впоследствии криптографически сопоставляется с конкретными ответами. Эти отпечатки не раскрывают веса моделей — внутренние числовые параметры, определяющие поведение ИИ, которые разработчики закрытых коммерческих систем, такие как Anthropic и OpenAI, держат в секрете. Соответственно, лаборатории смогут публиковать отпечатки без риска для интеллектуальной собственности. Система спроектирована как легковесная, что позволяет проводить проверку непосредственно на локальном устройстве пользователя. На данный момент проект находится на стадии исследования, планов по немедленному внедрению технологии в Anthropic или других лабораториях нет. Подробная спецификация и рабочий код элементов системы опубликованы под открытой лицензией на GitHub. «Эта исследовательская публикация предназначена для того, чтобы поделиться промежуточным прогрессом, а не завершённой программой исследований. Мы делимся этим явно с той целью, чтобы другие изучили то, что мы сделали, взяли это за основу и улучшили», — пояснили авторы проекта. Anthropic поручила Claude проектировать чипы — на Уолл-стрит испугались за Synopsys и Cadence
04.11.2026 [09:33],
Павел Котов
Anthropic стала обращать внимание инвесторов на своё новое конкурентное преимущество — использование искусственного интеллекта при разработке полупроводников. В компании создано подразделение по разработке оборудования — сейчас в нём числятся 15 специалистов. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Они используют модели Claude, помогающие им ускорять проектирование собственных чипов и сокращать сроки инженерных процессов по сравнению с традиционными методами, которыми продолжают пользоваться такие гиганты отрасли как Nvidia и AMD. Между разработчиками передовых ИИ-моделей обостряется конкуренция — они стремятся снизить затраты на вычислительные мощности и сократить длительные циклы разработки, характерные при создании современных чипов. Anthropic в этом не первая: при разработке ИИ-ускорителя Jalapeño совместно с Broadcom компания OpenAI использовала внутренние системы ИИ, которые помогли завершить проектирование чипа за девять месяцев. Anthropic пока не заявляла о планах вывести свои инструменты для проектирования полупроводников на рынок, но появление подобных решений на основе ИИ создаёт угрозу для крупнейших компаний в отрасли: накануне акции Synopsys и Cadence упали на 2,5 % и 4,5 % соответственно. Инвесторы начали беспокоиться, что разработчики базовых моделей ИИ способны серьёзно потеснить игроков в секторе ПО и тестирования электроники — в текущем финансовом году выручка по данному направлению прогнозируется на уровне $16 млрд. Компания уже обращалась к разработчикам средств автоматизированного проектирования электронных систем с просьбой предоставить доступ к проприетарным наборам данных, чтобы усовершенствовать свои модели. Но широкое внедрение таких инструментов сторонними компаниями может столкнуться с сопротивлением — разработчики чипов оберегают свои проектные наработки и часто отдают предпочтение изолированным инфраструктурам или решениям с открытым кодом, а не внешним ИИ-моделям, чтобы исключить риск утечки интеллектуальной собственности. Разработка собственных чипов может вызвать разногласия Anthropic и её основных финансовых спонсоров — они вложили в компанию в общей сложности уже около $90 млрд, одновременно выступая в качестве главных поставщиков инфраструктурных и облачных решений для неё. Могут осложниться отношения с такими партнёрами как Amazon, Alphabet, Nvidia и AMD, даже несмотря на то, что создание внутренних моделей способно сократить многолетние дорожные карты выпуска полупроводников до нескольких месяцев. Anthropic вплотную приблизилась к самосовершенствующемуся ИИ — и признала новые риски
03.11.2026 [13:31],
Павел Котов
Anthropic накануне подала уточнённую форму S-1/A, в которой, помимо финансовых показателей, раскрыла ещё одну примечательную деталь. Компания находится на пороге создания модели искусственного интеллекта, способной к рекурсивному самосовершенствованию (Recursive Self-Improvement, RSI). 
Источник изображения: anthropic.com RSI — этап, на котором ИИ становится настолько эффективным в собственном обучении, что это приводит к резкому ускорению развития его возможностей. Для тех, кто опасается катастрофических последствий развития ИИ, RSI представляется точкой невозврата: ИИ обретает возможность усовершенствовать себя до такой степени, что выйдет из-под контроля и станет безразличным к ущербу, который может причинить в процессе достижения своих целей. Для энтузиастов RSI, напротив, представляет собой воплощение потенциала технологий — превращение ИИ в инструмент, способный обеспечить невероятный рост продуктивности, совершить научные открытия и ознаменоваться иными достижениями. В Anthropic считают, что RSI несёт в себе как огромные возможности, так и серьёзные риски. Компания уже использует ИИ в исследованиях и разработке, отметила она, но предостерегла: «Использование ИИ для создания более совершенных систем ИИ может представлять значительную угрозу безопасности, особенно если это резко ускорит темпы прогресса. Это один из аспектов, учитывающийся в нашей „Политике ответственного масштабирования“, в которой изложены планы по мониторингу и снижению рисков по мере приближения к тому, что называется рекурсивным самосовершенствованием». Обозначение RSI вошло в обиход относительно недавно и поначалу воспринималось как недостижимая цель — эффект, который будет крайне сложно реализовать на практике. Теперь же Anthropic указала его среди факторов риска. Она уже использовала ИИ в разработке новых моделей, «чьи качественные скачки в возможностях своевременно не были замечены»; а в ближайшем будущем, по её словам, может значительно ускорить прогресс с помощью ИИ. «Более того, расширение использования систем ИИ для ускорения наших собственных исследований и разработки может привести к тому, что возможности наших моделей будут развиваться быстрее, чем наша способность разрабатывать, проверять и развёртывать соответствующие средства безопасности, согласования целей и защиты. В результате мы в прошлом уже упускали из виду и можем не заметить в будущем значительное ускорение темпов нашего развития до того момента, как оно уже случится. Например, наши внутренние оценки и прогнозы относительно будущих моделей, в отличие от текущих, указывают, что в скором времени мы можем достичь порога, который в нашей „Политике ответственного масштабирования“ определяется как „обусловленное ИИ значительное ускорение прогресса“. На данный момент ни одна из наших моделей не классифицируется как преодолевшая этот порог, и мы продолжаем анализировать соответствующие данные», — заявили в Anthropic. Компания также не рассчитывает, что сможет в значительной мере полагаться на существующие ИИ-системы для «полностью автономного проектирования и создания последующих поколений передовых моделей без значимого контроля или понимания со стороны человека — даже если (и когда) это станет технически возможным». Есть мнение, что форма S-1 может выступать не только средством раскрытия информации, но и маркетинговым материалом. Тем не менее, за последний год ИИ Anthropic совершил колоссальный скачок в научной области; и если в компании считают высокой вероятность наступления RSI, то, возможно, имеет смысл отнестись к этому серьёзно. Инвесторы остудили амбиции Anthropic: перед IPO разработчика Claude оценили всего в $1,5 трлн
03.11.2026 [10:28],
Павел Котов
Институциональные инвесторы в последние дни дали руководству Anthropic и её консультантам понять, что в рамках намеченного на ноябрь первичного размещения акций (IPO) компанию следует оценить в $1,5–1,6 трлн. То есть значительно ниже отметки около $2 трлн, которая обсуждалась последние месяцы. 
Источник изображения: anthropic.com Инвесторы указывают на ряд тревожных факторов, таких как нестабильность на рынках и опасения по поводу чрезмерной концентрации вложений в сферу ИИ. На настроения инвесторов влияют также отрицательная реакция общественности на строительство центров обработки данных и неопределённость в вопросе о том, когда крупные игроки масштаба Amazon и Meta✴✴ смогут получать реальную прибыль от технологий искусственного интеллекта. Anthropic пока не определилась с целевой оценкой и объёмом акций, которые планирует выставить на продажу. Ещё после «дня инвестора» в октябре некоторые участники рынка высказывали мнение, что оценка компании должна быть ближе к $1,5 трлн. Минувшая неделя ознаменовалась обвалом акций технологических компаний — разочаровавшие своими финансовыми результатами Alphabet и Intel подешевели на двузначную величину. Первая сообщила о замедлении роста доходов от поисковой рекламы, вторая спрогнозировала длительный спад продаж ПК; и даже у Amazon выручка оказалась ниже прогнозов аналитиков. Некоторые инвесторы выражают доверие финансовому директору Anthropic Кришне Рао (Krishna Rao), полагая, что он выберет консервативную оценку, которая поможет обеспечить рост котировок в первый же день торгов. Даже если компания выйдет на биржу с оценкой около $1,5 трлн, то к концу первого же дня она может подорожать до $2 трлн. SpaceX с выходом на биржу за первый же день подорожала на 30 %. Anthropic уже на следующей неделе планирует начать серию встреч с инвесторами; её выход на фондовый рынок намечен на неделю, предшествующую Дню благодарения в США — в этом году он выпал на 26 ноября. В ходе серии встреч компания обозначит целевую оценку своей стоимости, укажет количество акций, которые намерена продать, а также планируемый ценовой диапазон. SpaceX при IPO выдрала нестандартный подход, установив фиксированную цену на акцию — Anthropic намерена действовать более традиционно и предложить ценовой диапазон. Выручка Anthropic за III квартал достигла $17 млрд по сравнению с $11,6 млрд в предыдущем. Компания могла бы заработать на $600 млн больше, но ей пришлось снизить цены из-за выпуска новых моделей и скидок по контрактам. Общая сумма обязательств по закупкам и договорам аренды Anthropic составляет $895,4 млрд. Из них $447,5 млрд должны быть выплачены до конца 2030 года, а основная часть средств — в период с 2031 по 2045 год. Выход Anthropic на биржу послужит ориентиром для других компаний — если разработчик Claude преуспеет, то за ним последует множество других игроков. Anthropic набрала долговых обязательств почти на $900 млрд ради ИИ — и снова ушла в убыток
02.11.2026 [22:27],
Анатолий Хаблюк
Компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude, раскрыла обязательства на $895,4 млрд по закупке вычислительных мощностей и аренде инфраструктуры. За третий квартал 2026 года ее выручка выросла почти до $17 млрд, однако после единственного прибыльного квартала компания вновь зафиксировала операционный убыток. 
Источник изображений: Anthropic Новые данные содержатся в обновленной заявке на первичное размещение акций (IPO), поданной 2 ноября в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC). Anthropic впервые раскрыла полную стоимость долгосрочных соглашений с поставщиками вычислительных ресурсов. Из общей суммы $447,5 млрд предстоит потратить до конца 2030 года, остальные обязательства распределены преимущественно на период с 2031 по 2045 год. Речь идет не об уже произведенных расходах, а о будущих платежах по заключенным контрактам и договорам аренды. Большая часть средств предназначена для обеспечения работы и обучения моделей Claude. Среди ключевых партнеров Anthropic — Amazon и Google, предоставляющие облачную инфраструктуру и специализированные ИИ-ускорители. В третьем квартале, завершившемся 30 сентября, выручка Anthropic достигла $16,96 млрд против $11,56 млрд тремя месяцами ранее. Год назад показатель составлял около $1,38 млрд. За девять месяцев текущего года компания заработала $33,2 млрд, увеличив выручку примерно в 13 раз по сравнению с аналогичным периодом 2025 года.  Несмотря на рост доходов, операционный результат снова оказался отрицательным. Если второй квартал Anthropic завершила с прибылью $974 млн, то в третьем получила убыток $567 млн. Расходы на вычисления и инфраструктуру за три месяца достигли $9,9 млрд — примерно в четыре раза больше прошлогоднего показателя. В финансовых документах Anthropic связывает ухудшение операционного результата в том числе с закупкой вычислительных мощностей на $5 млрд по краткосрочным контрактам. Такие соглашения обходятся значительно дороже долгосрочной аренды. Еще $2 млрд компания отразила как неденежные расходы по программе благотворительных пожертвований сотрудников. Чистый убыток за квартал составил $23,29 млрд против $66,3 млрд во втором квартале. За девять месяцев он достиг примерно $104 млрд. Значительная часть таких потерь связана с бухгалтерской переоценкой финансовых обязательств, включая конвертируемые инструменты финансирования, а не с непосредственным оттоком денежных средств. Публикация новых результатов произошла спустя неделю после того, как Anthropic официально подала документы для выхода на биржу Nasdaq. Компания рассчитывает провести IPO в ноябре, однако количество размещаемых акций, их стоимость и объем привлечения средств пока не объявлены. Финансовые показатели уже повлияли на ожидания потенциальных инвесторов. В середине октября они снизили оценку Anthropic примерно с $2 трлн до $1,5 трлн на фоне замедления квартального роста выручки. Обновленная отчетность показала, что даже при стремительном увеличении доходов расходы на вычислительные ресурсы способны вновь сделать операционный результат отрицательным. DeepSeek создала «ИИ-суперагента» — конкурент Claude Code сам читает чаты разработчиков и предлагает решения задач
01.11.2026 [20:35],
Николай Хижняк
Компания DeepSeek представила прототип автономного ИИ-агента для программирования, стремясь составить конкуренцию популярному инструменту Claude Code от компании Anthropic. 
Источник изображения: DeepSeek Новое решение с открытым исходным кодом, получившее название Super-Agent, может самостоятельно отслеживать групповые чаты разработчиков, выявлять сообщения о проблемах с кодом и предлагать решения без необходимости его вызова. Об этом команда DeepSeek Harness сообщила в субботу в социальной сети WeChat. В руководстве пользователя, опубликованном на платформе GitHub, представители DeepSeek отмечают, что цель нового агента — «требовать минимум внимания со стороны человека, принося при этом максимум пользы». Ранее в этом году в DeepSeek было сформировано подразделение Harness. Оно занимается созданием ИИ-агентов, способных выполнять задачи по написанию кода аналогично инструментам, предлагаемым ведущими американскими лабораториями, в том числе Anthropic. Термин «harness» (в переводе — «оснастка» или «каркас») обозначает программную оболочку вокруг большой языковой модели, которая позволяет ИИ-агентам справляться с более сложными задачами. Разработчики, включая специалистов Anthropic, создают подобные каркасы, чтобы сделать своё программное обеспечение более эффективным в оптимизации процессов написания кода и других рабочих задач. Китайские компании ведут острую конкурентную борьбу с американскими разработчиками, стремясь создавать более совершенные и при этом доступные инструменты на базе искусственного интеллекта. И хотя именно чат-бот ChatGPT от OpenAI дал старт глобальной «гонке ИИ», многие компании впоследствии переключили внимание на перспективный и прибыльный рынок ИИ-агентов, способных автоматизировать работу разработчиков и бизнес-специалистов. Чтобы укрепить свои позиции в конкуренции с Anthropic и OpenAI, компания DeepSeek привлекла около 100 млрд юаней ($15 млрд) в ходе последнего раунда финансирования — одного из крупнейших в истории Китая. Это произошло в преддверии планируемого первичного публичного размещения акций (IPO) компании. ИИ-агент Anthropic Claude самостоятельно провёл операцию на мозге живой мыши
31.10.2026 [17:36],
Павел Котов
Биотехнологический стартап Exin Therapeutics, специализирующийся на нейротерапевтических методах нового поколения, сообщил об успешном проведении операции на головном мозге мыши, которую провёл агент искусственного интеллекта. Он самостоятельно выбрал вектор для генной терапии, определил дозировку и участок мозга, в который следовало ввести препарат. ИИ управлял роботизированными манипуляторами, которые выполнили инъекцию. Операция прошла успешно: подопытная мышь хорошо перенесла вмешательство и активно передвигается в стеклянном террариуме. 
Источник изображений: x.com/OcanaSantero «Есть автономные хирургические роботы, которые в плане механики превосходят нашу лабораторную установку. Но во всех подобных случаях решение о том, какую операцию проводить, принимал человек, а робот лишь выполнял её. Этому агенту никто не говорил, какой препарат использовать и куда его вводить. Получив данные о фенотипе и список возможных средств терапии, система сама разработала план лечения и определила координаты. Мне неизвестны прецеденты, чтобы ИИ-агент ранее самостоятельно выбирал метод лечения, область в мозге и затем вводил препарат живому млекопитающему», — рассказал о проекте гендиректор Exin Therapeutics Габриэль Окана-Сантеро (Gabriel Ocana-Santero). У мыши вызвали эпилепсию, предоставили ИИ-агенту на основе модели Anthropic Sonnet управление роботизированной хирургической установкой и доступ к таблице с 19 вариантами векторов для генной терапии. В распоряжении системы были три научные статьи, на основе которых она выбрала участок мозга для лечения. Тем не менее, за ходом операции следил лицензированный ветеринар — перед каждым необратимым действием ИИ получал его одобрение и продолжал работу. Была предусмотрена кнопка экстренной остановки, которая полностью обесточивала все приводы на хирургической установке.  Хирург-ветеринар самостоятельно провёл краниотомию — вскрытие черепной коробки для доступа к головному мозгу, потому что из соображений безопасности эту задачу пока не доверяют ИИ-агенту. Было также несколько защитных механизмов, которые ИИ-агентам было запрещено преодолевать — их не могли обойти даже операторы-люди, в результате чего во время операции пришлось вручную вносить правки в программный код агента. Для выполнения задачи стартапу пришлось довольствоваться ИИ-моделью среднего уровня — Anthropic Sonnet. Первоначально планировалось задействовать более мощную Opus 5.5, но та категорически отказалась выполнять работу, как только определила, что речь идёт о биологическом эксперименте. Более ранняя Opus 5 сумела составить план операции на бумаге, но отказалась её выполнять в режиме реального времени. «Проблема не в оборудовании и не во входных данных. Она во мне. Мой вывод блокируется, как только я начинаю составлять план операции. <..> Если я пытаюсь [продолжить], доступ отключается, и при худшем сценарии связь оборвётся прямо во время операции, когда игла будет где-то в мозгу. Начинать то, что я не смогу завершить с животным под анестезией — хуже, чем не начинать вообще», — пояснила модель. Несмотря на то, что операция считается проведённой успешно, могут возникнуть вопросы этического плана. Большие языковые модели помогают в медицинских исследованиях, но их применение в хирургии носовых пазух привело к тому, что число сбоев подскочило более чем в 12 раз. Если ИИ принимает решения в ходе столь рискованного вмешательства, возникает и вопрос об ответственности, если что-то пойдёт не так. И нет однозначного ответа на вопрос об этичности использования животных в таких экспериментах. С другой стороны, есть и люди, которые десятилетиями страдают не поддающейся медикаментозному лечению эпилепсией. Глава Anthropic призывал замедлить развитие ИИ, но сам не собирается сбавлять обороты
30.10.2026 [22:37],
Анжелла Марина
Глава Anthropic ранее призвал участников индустрии искусственного интеллекта замедлить разработку технологий, чтобы снизить вероятность непредсказуемых последствий. Однако спустя шесть недель после того, как руководители OpenAI и SpaceX публично поддержали эту инициативу, гонка продолжилась с новой силой. 
Источник изображения: Anthropic За это время Anthropic, OpenAI, Google и SpaceX представили новые ИИ-модели. Сама Anthropic подала документы для проведения IPO, которое может стать крупнейшим в истории. В заявке компания сообщила о намерении потратить сотни миллиардов долларов на развитие чат-бота Claude и вычислительной инфраструктуры, вызвав тем самым вопросы у сторонников безопасного развития ИИ, которые призывают оценивать реальные действия компаний, а не публичные заявления их руководителей. Опасения усилились после серии инцидентов. За последний месяц кибератаки, проведённые с помощью искусственного интеллекта, затронули компании в разных странах. Кроме того, OpenAI сообщила, что один из её ИИ-агентов пытался обойти систему мониторинга, а сенатор Элизабет Уоррен (Elizabeth Warren) потребовала от Дарио Амодеи (Dario Amodei) объяснить, как предупреждения о катастрофических рисках ИИ согласуются с планами компании выйти на биржу. Сама Anthropic предпринимает некоторые шаги для повышения безопасности технологий. Компания временно приостановила отдельные работы после непредсказуемого поведения моделей и начала приглашать независимых исследователей в свои офисы для наблюдения за их разработкой. Однако отношения Anthropic с сообществом специалистов по безопасности ИИ постепенно стали ухудшаться. Руководитель Machine Intelligence Research Institute Мало Бургон (Malo Bourgon) отметил, что если компания позиционирует себя как организацию, несущую повышенную ответственность за последствия развития ИИ, то эксперты ожидают от неё и более высоких стандартов в этом отношении. Дополнительную критику вызвал подготовленный лоббистами Anthropic законопроект о регулировании искусственного интеллекта. Представители профильных организаций посчитали, что он может ограничить действие уже существующих законов отдельных штатов и не соответствует публичным заявлениям руководства компании о необходимости контроля над ИИ. В ответ на критику Амодеи заявил, что стратегия Anthropic заключается в «гонке за повышение стандартов» и намерении показать, как можно развивать ИИ ответственно, побуждая конкурентов следовать её примеру. Он также напомнил о решениях, которые обошлись компании слишком дорого, включая конфликт с Министерством обороны США из-за отказа разрешить использование её технологий для внутренней слежки и полностью автономного оружия. При этом независимые тесты показывают, что современные чат-боты реже поддерживают опасные заблуждения пользователей и чаще препятствуют потенциально вредному поведению. Anthropic запретила клонировать игры в Claude Code — это может ударить даже по легальным проектам
30.10.2026 [20:00],
Анатолий Хаблюк
ИИ-помощник для программирования Claude Code от Anthropic, по сообщениям пользователей, получил новое ограничение, запрещающее воссоздавать существующие видеоигры, даже если разработчик меняет их название. Инструкция поступает с серверов компании и не предусматривает отключения через настройки. При этом первые жалобы показывают, что запрет может затрагивать проекты, создаваемые с разрешения правообладателей. 
Источник изображения: Anthropic На изменение обратил внимание пользователь соцсети X под ником chasm. По его данным, новая инструкция появилась приблизительно 27 октября и передается Claude Code через серверный механизм с внутренним обозначением Новое правило появилось на фоне растущей популярности портирования компьютерных игр с помощью ИИ. Современные нейросети Anthropic позволяют за считаные часы декомпилировать существующие игры и создавать их браузерные версии. Энтузиасты уже продемонстрировали подобные проекты на примере Call of Duty: Black Ops, Halo: CE, Grand Theft Auto: Vice City, Skate 3 и The Simpsons: Hit & Run. Ранее аналогичная работа могла занимать месяцы. Причем разработчики перестали ограничиваться старыми играми. В октябре независимый энтузиаст omonkeyzz выпустил браузерную версию Cyberpunk 2077, способную работать на компьютерах и мобильных устройствах с Android. Для ее запуска не требовалась лицензионная копия оригинала. Появление такого порта наглядно показало, насколько доступнее стало воспроизведение крупных коммерческих игр с использованием ИИ. Ограничения Claude Code могут осложнить подобные эксперименты, однако под них, судя по первым жалобам, попадают и проекты, не связанные с нарушением авторских прав. На официальной странице инструмента в GitHub появилось обращение представителя Conflict Simulations LLC, занимающейся созданием цифровых версий настольных военных игр по заказу правообладателей. По словам разработчика, программный код пишется с нуля, а необходимые материалы предоставляют заказчики. Тем не менее Claude Code начал отказываться продолжать работу, ссылаясь на запрет воспроизведения существующих игр. Автор обращения утверждает, что ранее ИИ-помощник месяцами выполнял аналогичные задания без возражений. Отказы начались после того, как разработчик попросил Claude Code проверить, распространяется ли новая инструкция на его проекты. Проблема сохранилась и в последующих сеансах работы с теми же репозиториями. Она затронула платные учетные записи Max и Team, использующие Claude Opus 5.5. Под вопросом оказались и некоторые проекты по модификации игр. Ранее мы рассказывали об инструменте Co-op Anything, который использует ИИ-агентов, включая Claude Code, для добавления кооперативного режима в одиночные игры. С его помощью энтузиасты уже снабдили мультиплеером Deus Ex, Fallout: New Vegas, Dungeon Keeper и неофициальный порт The Legend of Zelda: Ocarina of Time. Если готовых модификаций нет, система может декомпилировать игру и создавать необходимые изменения с нуля. Впрочем, прямого запрета на моддинг в опубликованной инструкции нет. Anthropic пока не представила официальных разъяснений относительно новых ограничений и не уточнила, смогут ли разработчики подтверждать наличие лицензий на использование чужих игр. Представитель Conflict Simulations LLC попросил компанию предусмотреть такую возможность и изменить формулировку запрета, чтобы тот не мешал законной работе. Насколько широко Claude Code будет применять новое правило к портированию, модификациям и коммерческим проектам, пока неизвестно. В официальный Claude Code подсадили троян — под угрозой компьютеры вайб-кодеров на Windows, Linux и macOS
30.10.2026 [19:45],
Сергей Сурабекянц
Вчера системы компании Anthropic были скомпрометированы. В каталоге расширений Open VSX и маркетплейсе Cursor обнаружили вредоносную версию официального расширения Claude Code для VS Code. Подмена пакета позволяла злоумышленникам устанавливать SSH-бэкдор на компьютеры разработчиков под управлением macOS, Linux и Windows. Anthropic не уведомила своих клиентов об инциденте, а вредоносная версия расширения была удалена без оповещения пользователей. 
Источник изображений: Anthropic Исследователи безопасности из компании Phorion первыми обнаружили подозрительную активность на конечных устройствах: «Phorion выявила бэкдор в официальном расширении Claude Code для VS Code, который устанавливает постоянный SSH-бэкдор в системах macOS, Linux и Windows. […] Организациям следует незамедлительно проверить свои рабочие среды на наличие версии 2.1.313 расширения Claude Code для VS Code и, в случае её обнаружения, инициировать процедуру реагирования на инциденты». Речь в сообщении идёт о скомпрометированной версии 2.1.313. Она распространялась через Open VSX и попала в маркетплейс Cursor, но в официальном Microsoft Visual Studio Marketplace эта версия не появлялась. Несколько часов назад Anthropic заменила её на версию 2.1.314, а заразную версию удалила. В новой версии бэкдор, отсутствует, а также независимая проверка не выявила в нём следов вредоносного кода. Однако, обновление не удаляет SSH-бэкдор из уже заражённых систем и не устраняет последствия предшествовавшей активности.  Представители Cursor подтвердили факт инцидента: «Сегодня мы выявили инцидент безопасности, связанный с конкретным расширением в маркетплейсе Cursor VS Code — Anthropic.claude-code версии 2.1.313. Эта вредоносная версия расширения не была разработана компанией Anthropic. Пострадало не более 5000 пользователей; мы свяжемся с ними напрямую». Согласно информации от Cursor, обнаруженное вредоносное расширение:
Предпринятые компанией меры:
 Хотя в блоге Cursor утверждается, что «эта вредоносная версия расширения не была разработана компанией Anthropic», по факту она была загружена через верифицированный аккаунт Anthropic. Разумеется, сама Anthropic бэкдор не создавала — произошёл инцидент безопасности, приведший к атаке на цепочку поставок (supply chain attack). Недавно Anthropic, которая традиционно делает громкие заявления о безопасности моделей ИИ, предоставила использующим сервис Claude Code разработчикам возможность отключать защитные механизмы. В сборке Claude Code v2.1.311 появилась поддержка переменной окружения, позволяющей ИИ-агенту выполнять команду по удалению файлов без запроса подтверждения. Раскрыт крупнейший клиент SpaceX — и это вовсе не космическая компания
30.10.2026 [11:27],
Павел Котов
Anthropic стала крупнейшим клиентом SpaceX: в III квартале текущего года на долю лаборатории искусственного интеллекта пришлись более трети всей выручки компании Илона Маска (Elon Musk), которая занимается ИИ, технологиями спутниковой связи и ракетостроением. 
Источник изображения: SpaceX / unsplash.com Доходы от сотрудничества с Anthropic оказались больше выплат со стороны властей США — ранее они были крупнейшим заказчиком SpaceX. Ситуация, однако, указывает на определённые риски: по условиям контракта, клиент имеет право выйти из сделки уже в следующем году. Согласно заключённым соглашениям, действующим до 2029 года, Anthropic обязалась выплатить в общей сложности до $120,5 млрд; но компания сохранила возможность по истечении определённых сроков расторгнуть контракты со SpaceX, уведомив её об этом за 90 дней. На минувшей неделе в официальном документе SpaceX было указано, что около 34,5 % выручки за последний квартал компания получила от одного клиента, пользующегося услугами её подразделения по развитию ИИ, которое предоставляет вычислительные мощности. В документах эта компания проходит как «Клиент B» (Customer B), и под ней подразумевается Anthropic, уверяет анонимный источник Bloomberg. Выручка поступила в рамках сделок, заключённых Anthropic и SpaceX в этом году — он предусматривают использование вычислительных мощностей в центрах обработки данных SpaceX в теннессийском Мемфисе. Маск постепенно трансформирует ИИ-направление SpaceX в неооблако, которое предоставляет свои мощности клиентам, в том числе Anthropic и Google. Ставка оказалась прибыльной в текущем квартале: ИИ-направление компании впервые принесло прибыль. Это подкрепляет обещание Маска довести годовой объём выручки в пересчёте на текущие темпы до $100 млрд к концу 2026 года. При этом компания оказывается в значительной степени зависимой от единственного клиента, а Уолл-стрит охладевает к неооблачным провайдерам. В рамках действующих до 2029 года контрактов Anthropic обязалась выплатить до $120,5 млрд, гласят поданные компанией документы для первичного публичного размещения акций (IPO). С декабря текущего года сумма выплат составит около $3,1 млрд ежемесячно. Anthropic имеет право расторгнуть контракты со SpaceX с уведомлением за 90 дней — такая возможность появится после января и марта 2027 года. У Anthropic также действуют соглашения с двумя другими неооблачными провайдерами — Nscale и Lambda. Зависимость от контрактов в области ИИ-вычислений показывают сильные изменения в работе SpaceX менее чем за год — с момента слияния с ИИ-стартапом Маска xAI. Ранее основная выручка SpaceX поступала от контрактов с NASA и Минобороны США. В III квартале лишь два клиента обеспечивали более 10 % от общего объёма выручки SpaceX. Вторым, вероятно, является совокупность сотрудничающих с компанией государственных ведомств — сейчас их доля составила 16,6 % выручки SpaceX, а в прошлом году она составляла одну пятую часть от доходов компании. По итогам 2026 года доля контрактов с NASA составит менее 5 % от выручки компании, представил ранее свой прогноз Илон Маск. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
