Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китайская открытая GLM-5.3 почти догнала закрытую Mythos в создании эксплойтов
01.10.2026 [08:51],
Павел Котов
Американская лаборатория искусственного интеллекта Anthropic изучила возможности китайской модели Z.ai GLM-5.3 в области кибербезопасности и пришла к неутешительному выводу: эта система обладает обширными возможностями и может использоваться хакерами, потому что её защита от злоупотреблений недостаточно эффективна. 
Источник изображений: anthropic.com В поиске уязвимостей открытая и доступная бесплатно всем желающим Z.ai GLM-5.3 почти не уступает закрытой Anthropic Claude Mythos Preview, работать с которой может лишь ограниченный круг организаций — участники проекта Glasswing. Эксперты Центра стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) при Национальном институте стандартов и технологий США (NIST) изучили возможности Z.ai GLM-5.3 и пришли к заключению, что она является «самой мощной моделью с открытыми весами из всех выпущенных на сегодняшний день с точки зрения возможностей проведения кибератак», по совокупности показателей уступая передовым американским разработкам на четыре месяца — результаты собственных тестов Anthropic в целом совпали с этой оценкой. Разница в том, что доступ к бесплатной китайской модели есть у неограниченного круга лиц.  На начальном этапе в Anthropic протестировали GLM-5.3 с помощью набора инструментов ExploitBench — он помогает оценить способность модели эксплуатировать известные уязвимости в движке V8, который используется в браузере Google Chrome. Здесь особое внимание уделяется способности модели производить полный комплекс работ по созданию готовых эксплойтов. GLM-5.3 успешно создала их в 50 из 410 тестов; для сравнения, Claude Mythos Preview показала результат 56 из 410. В тесте Binary Exploitation инженеры Anthropic проверили способность модели находить и эксплуатировать уязвимости в проектах с открытым исходным кодом, которые участвуют в проекте Google OSS-Fuzz. Максимальный балл в тесте начисляется за успешный полный перехват управления выполнением программы, то есть полноценный взлом. Оценивалась работа нескольких моделей в 100 случайных задачах: GLM-5.3 добилась успеха в 4 % случаев, Claude Mythos Preview — в 6 %. Китайская модель уступила американской, но важно другое: более ранние модели, в том числе Claude Opus 4.6 и GLM-5.2, не справились ни с одной из задач. Далее тестирование проводилось в условиях, приближенных к «боевым», и уже с участием человека. В ходе первого эксперимента GLM-5.3 использовалась на изолированной машине — объектом была локальная Linux-версия популярного браузера. Модель обнаружила несколько неизвестных ранее уязвимостей в JavaScript-движке и объединила их в работающий эксплойт: при открытии специально подготовленной веб-страницы у гипотетического злоумышленника открывался доступ к произвольным файлам на компьютере пользователя. В ходе второго использовалась более компактная и менее мощная версия той же модели GLM-5.3-Flash — ей сообщили о двух известных уязвимостях в браузере Google Chrome, и та практически без участия человека создала рабочую цепочку эксплойтов, которая вдобавок обошла аппаратный механизм защиты PAC — аутентификации указателей на архитектуре ARM64. На это ушли 20 минут работы специалиста и 8 часов работы самой модели — при доступе к ней по API через платформу Z.ai по нынешним расценкам это обошлось бы в $20,40. В исходном виде GLM-5.3 выпускается с некоторыми встроенными средствами защиты от злоупотреблений: если пользователь даёт заведомо недопустимую инструкцию, модель отвечает отказом. Но эти механизмы можно относительно просто обойти. Самый эффективный способ — аблитерация (abliteration): модель выпускается с открытыми весами, и пользователи могут перенастроить её так, чтобы отключить функцию отказа, практически не ослабляя возможностей системы. Версии GLM-5.3, подвергшиеся такой процедуре, появились на свет всего через несколько дней после выпуска оригинальной модели. Инженеры Anthropic произвели эту процедуру собственными силами. Для полномасштабной модели GLM-5.3 это потребовало 2200 часов работы графических процессоров при стоимости $4400; для компактной GLM-5.3-Flash — 600 часов. После этого частота отказов в профильных бенчмарках JailbreakBench и HarmBench сократилась с 90 % до 3 % и 2 % соответственно, а также до 12 % в StrongREJECT. При этом в тесте GPQA-Diamond на оценку научных компетенций стандартная и подвергшаяся аблитерации версии модели показали одинаковые результаты, а в тесте CyberGym было зафиксировано снижение на несколько процентов.  На практике при запуске в изолированной среде подвергшаяся аблитерации GLM-5.3 выполнила явно вредоносные запросы в 100 % случаев. Но это был не единственный способ отключить защитные механизмы. Вводящий в заблуждение запрос, в котором модели указывается на то, что она участвует в учениях, заставил её выполнять вредоносные инструкции в 64 % случаев. Ещё один способ — предварительное заполнение токенов рассуждений, при котором модель как будто уже обдумала запрос и приняла решение приступить к его выполнению, повысил этот показатель до 92 %. Таким образом, приходят к выводу эксперты Anthropic, Z.ai GLM-5.3 способна предоставить киберпреступникам доступ к функциям поиска и эксплуатации уязвимостей практически без каких-либо ограничений. Американская ИИ-лаборатория допускает, что эта и другие подобные модели будут использоваться на практике для нанесения реального ущерба. OpenAI обвинила китайскую Moonshot в массовом извлечении данных для обучения ИИ-моделей
01.10.2026 [08:12],
Алексей Разин
Ведущие американские разработчики ИИ-моделей уже не раз обвиняли китайских конкурентов в дистилляции собственных продуктов, и OpenAI недавно предъявила китайской Moonshot претензию по поводу массового извлечения данных для обучения моделей этого стартапа. Соответствующую подозрительную активность OpenAI заметила в начале июля. 
Источник изображения: Moonshot AI Извлечённые китайскими разработчиками данные, по мнению создателей GPT, могут быть использованы ими для воспроизведения возможностей ИИ-моделей OpenAI в части рассуждений, помимо прочего. По словам представителей OpenAI, с начала июля компания наблюдала тысячи попыток получить скрытую информацию о том, как её собственные ИИ-модели решают задачи, требующие рассуждений и формирования логических выводов. Эти попытки предпринимались пользователями её ИИ-моделей, предположительно связанными с китайской Moonshot AI. Координированные усилия по извлечению нужных данных начались в июле, и в том же месяце в пике они исчислялись 16 тысячами запросов. При этом OpenAI не уверена, что все операторы с китайской стороны действовали в интересах одной только Moonshot, но именно этот стартап играл ключевую роль в этих попытках. Быстрый прогресс способностей китайской ИИ-модели Kimi K3 компании Moonshot уже вызывал у американских чиновников вопросы к условиям, обеспечившим подобный успех. Китайский стартап подозревается в активной дистилляции передовых ИИ-моделей OpenAI, Anthropic и Google. По словам представителей OpenAI, подобная активность с китайской стороны нарушает правила использования ИИ-моделей этой американской компании. Сама OpenAI при этом поддерживает экосистему ИИ-моделей с открытыми весами, сторонниками которой являются многие китайские разработчики, и надеется, что США смогут сохранить мировое лидерство и в этой сфере. OpenAI предпринимает попытки защитить свои ИИ-модели от дистилляции сторонними разработчиками, скрывая логические цепочки, которые обеспечивают пользователей искомыми ответами. Действующим в интересах Moonshot операторам, как отмечает американский стартап, удалось обойти эти ограничения, скопировав зашифрованную информацию об этих цепочках из одного диалога, и попросив ИИ-модель расшифровать её в отдельном запросе. Китайцы пытались получить информацию о версии рассуждающего алгоритма, которая применяется только на серверах OpenAI, но не смогли её расшифровать. Эволюционный характер этих атак после усиления мер защиты со стороны OpenAI, по мнению представителей стартапа, является доказательством востребованности искомых данных для обучения китайских ИИ-моделей. По данным отчёта Anthropic от августа этого года, Moonshot по активности своих попыток дистилляции ИИ-моделей этого американского стартапа уступает только Alibaba, занимая второе место, а на третьем расположилась китайская DeepSeek. Разработчики из КНР также пытаются получить доступ к передовым вычислительным мощностями на чипах Nvidia, которые располагаются за пределами страны. Поставки многих ИИ-ускорителей американского происхождения в Китай ограничены правилами экспортного контроля США. Китайские разработчики при этом сотрудничают друг с другом. Например, Alibaba договорилась о предоставлении Moonshot AI доступа к примерно 20 000 чипов Nvidia в своей вычислительной инфраструктуре. В прошлом месяце Anthropic также обвинила Moonshot в том, что та просто направляла тысячи запросов своих пользователей на модели этого американского стартапа, выдавая полученные результаты за свои собственные. При этом ответы ИИ-моделей серии Claude использовались Moonshot для обучения собственных моделей Kimi. Anthropic количество запросов с китайской стороны, предположительно связанных с дистилляцией собственных моделей, измеряет миллионами штук. Раннее обнаружение такой активности позволяет создателям американских моделей блокировать её, сокращая объём извлекаемой китайскими разработчиками информации. Китайские чиновники не раз отвергали обвинения в адрес национальных разработчиков ИИ-систем в неконкурентном поведении. OpenAI пытается утвердить стандарты обмена информацией о безопасности и угрозах для своих ИИ-моделей на законодательном уровне, и рассчитывает, что к процессу присоединятся и сторонники моделей с открытыми исходными весами, коих немало среди китайских конкурентов. Компания уже делится информацией о подобных угрозах с другими участниками рынка и правительственными структурами США. Для формирования постоянного обмена такой информацией американское антимонопольное законодательство должно быть изменено, как отмечает Bloomberg. На этой недели американские техногиганты также подписали соглашение о саморегулировании ИИ-отрасли, которое подразумевает создание условий для независимого аудита выпускаемых ИИ-моделей на предмет общественной безопасности. Этот шаг стал ответом на заявления самих разработчиков о необходимости уделять внимание безопасности распространяемых ИИ-моделей, а не просто гнаться за регулярным их обновлением и совершенствованием. FTC взялась за OpenAI и Anthropic — США впервые расследуют угрозы автономных ИИ-агентов для людей
01.10.2026 [00:48],
Николай Хижняк
Федеральная торговая комиссия (FTC) США запустила масштабную проверку деятельности компаний Anthropic, OpenAI и других разработчиков ИИ, чтобы выявить потенциальные угрозы, которые их технологии могут представлять для людей. Об этом агентству Reuters сообщил высокопоставленный представитель комиссии. 
Источник изображения: AI Это первое официальное расследование в США, касающееся так называемых автономных ИИ-агентов. Оно последовало за волной инцидентов, вызвавших у общественности опасения, что бесконтрольный искусственный интеллект может однажды нанести вред людям. По словам представителя комиссии, FTC планирует направить официальные запросы о предоставлении информации и потребовать дачи показаний от руководителей ведущих компаний-разработчиков ИИ, включая Anthropic, OpenAI и исследовательскую группу METR. Компании Anthropic и OpenAI привлекали METR для проведения независимых расследований инцидентов безопасности, связанных с их технологиями автономных ИИ-агентов. Председатель FTC Эндрю Фергюсон (Andrew Ferguson) выражал опасения по поводу этих компаний ещё до того, как ИИ-агенты, созданные OpenAI, взломали платформу с открытым исходным кодом Hugging Face, отметил представитель комиссии в разговоре с Reuters. Однако инцидент, в ходе которого ИИ-агенты OpenAI сканировали этот ресурс для разработчиков на предмет уязвимостей перед проведением масштабной атаки, придал вопросу особую срочность, добавил чиновник. На прошлой неделе Фергюсон заявил, что разработчики, которые в ходе тестов на кибербезопасность дают агентам инструкции, приводящие к взломам, должны нести ответственность за любой причинённый ущерб. Выступая на конференции Reuters Momentum AI в Остине, он отметил, что США следует опираться на действующее законодательство, прежде чем пытаться принять новые законы, регулирующие сферу ИИ. FTC обладает широкими полномочиями для подачи судебных исков против компаний за недобросовестные или вводящие в заблуждение действия. Отмечается, что комиссия уже использовала эти полномочия для принятия мер против компаний, не предпринявших разумных шагов по защите данных потребителей. Во вторник президент США Дональд Трамп встретился с руководителями ведущих компаний в сфере ИИ. В ходе встречи стороны договорились о внедрении добровольных стандартов. Трамп неоднократно называл опасения по поводу ИИ выдумкой, стремясь поставить во главу угла технологическое доминирование США, а не регулирование отрасли. В то же время он заявлял, что правительство может использовать действующие законы против компаний, занимающихся ИИ, в случае причинения ими какого-либо ущерба. Anthropic признала опасную зависимость от Amazon и Google — они одновременно являются её покупателями, продавцами и конкурентами
30.09.2026 [11:30],
Алексей Разин
Anthropic получает почти половину выручки через Amazon и Google, которые одновременно предоставляют ей вычислительные мощности, инвестируют в неё и разрабатывают конкурирующие ИИ-модели. Компания предупредила, что такая зависимость создаёт риск конфликта интересов и может повлиять на доступ к вычислительным ресурсам, сообщило агентство Reuters со ссылкой на проспект, выпущенный к грядущему IPO. 
Источник изображения: Anthropic Anthropic также признаёт в своём проспекте для инвесторов, что её бизнес зависит от небольшой группы партнёров и клиентов, и эта зависимость формирует серьёзные риски. В прошлом году до 47 % услуг Anthropic были проданы с использованием облачной инфраструктуры Amazon (AWS) и Alphabet (Google). Обе компании при этом являются крупными клиентами Anthropic, а ещё они же с ней и конкурируют на рынке ИИ-услуг. Подобные взаимосвязи при неблагоприятном стечении обстоятельств могут ухудшить конкурентное положение стартапа. В 2023 году указанные компании формировали только 11 % выручки стартапа, но уже в 2024 году их доля выросла до 32 %. Выручка Anthropic, которая в прошлом году увеличилась в 12 раз до $4,6 млрд, была сформирована поступлениями от клиентов Claude ($3,8 млрд) и подписчиков ($789 млн). В обозримом будущем переменная величина выручки, определяемая платой за использование Claude, продолжит доминировать в её структуре, как отмечает стартап. Через облачные маркетплейсы Anthropic получила 47 % всей своей выручки в прошлом году, а именно — $2,16 млрд. На комиссии платформам она при этом потратила $351 млн. По сути, облачные провайдеры в среднем получали 16 центов с каждого вырученного Anthropic доллара. В конце 2025 года Anthropic располагала договорённостями с провайдерами и строителями ЦОД на общую сумму $54,6 млрд, но к началу текущего года долгосрочные договорённости в этой сфере уже измерялись $417 млрд и соответствовали 3,5 ГВт вычислительных мощностей. Компания считает, что её сотрудничество с Amazon, Google и Microsoft (Azure) в этой сфере является преимуществом, поскольку она может быстрее наращивать продажи своих услуг и охватывать большее количество покупателей. При этом зависимость лишь от нескольких крупных игроков рынка создаёт определённые риски, как признаёт Anthropic. Помимо прочего, партнёры компании имеют доступ к информации о её ценовой и маркетинговой политике. К концу 2025 года партнёры Anthropic отвечали за 60 % счетов, предъявленных клиентам стартапа на общую сумму $909 млн, тогда как в 2024 году эта доля не превышала 42 %. Даже если у Anthropic существуют прямые договорённости с клиентами, посредничество облачных гигантов в качестве платёжных агентов может представлять определённые риски для темпов роста выручки стартапа. Кроме того, крупнейшие клиенты Anthropic в прошлом году вдвоём формировали по 12 % всей выручки компании каждый, и такая степень концентрации тоже создаёт определённые риски для бизнеса. Также компания к рискам относит выход из-под контроля ИИ-агентов. «Эти автономные возможности увеличивают вероятность ущерба, ошибок, нарушений и эксплуатации уязвимостей в сфере безопасности, которые могут повлечь последствия в реальном мире», — описывает Anthropic в проспекте угрозу, исходящую от вышедших из-под контроля ИИ-агентов. Лимиты ответственности, которые прописаны в договорах Anthropic с пользователями её ИИ-систем, могут оказаться недостаточными для покрытия возможного ущерба и претензий со стороны пострадавших от действий этих клиентов. Существующие правовые нормы, по словам представителей стартапа, не предусматривают регулирование активного использования ИИ-агентов, а потому правовые последствия подобных инцидентов остаются непредсказуемыми. С юридической точки зрения действия ИИ-агентов сложно трактовать, используя традиционную практику. Во-первых, не определён статус самих агентов в правовом поле. Во-вторых, не определена степень ответственности непосредственных пользователей этих ИИ-агентов перед третьими лицами. Anthropic признаёт, что предпринимаемые ею меры безопасности могут оказаться недостаточными для предотвращения вреда, включая ущерб самой компании. «Экзистенциальные риски для человечества»: Anthropic в преддверии IPO рассказала инвесторам об опасности ИИ
29.09.2026 [10:42],
Алексей Разин
Существующие правила составления подобных документов подразумевают, что готовящаяся к выходу на биржу компания должна уведомлять инвесторов о рисках, с которыми она сталкивается или может столкнуться в своей деятельности. Поддерживая репутацию одного из самых мнительных разработчиков ИИ, компания Anthropic в проспекте для инвесторов почти треть объёма информации уделила факторам риска. 
Источник изображения: Anthropic По крайней мере, на это указывает агентство Reuters, говоря о наличии упоминаний об угрозах на 80 страницах из 261, присутствующих в документе. При этом сугубо бизнес-вопросам составители документа уделили всего 48 страниц. Передовые ИИ-модели, по словам представителей Anthropic, способны представлять «катастрофические или экзистенциальные риски для человечества», а также демонстрировать признаки «самозащиты» в поведении, скрывая информацию или манипулируя ею, сопротивляясь отключению и даже прибегать к шантажу. Компания предупреждает, что её модели могут становиться источником необратимого вреда. Ранее исследователь компании Эван Хабингер (Evan Hubinger) оценивал вероятность уничтожения человечества силами ИИ на протяжении десяти ближайших лет в более чем 10 %. Что характерно, вышедшая на биржу в июне конкурирующая SpaceX в своём проспекте для инвесторов только 38 из 277 страниц посвятила обсуждению факторов риска. Как отмечает Anthropic, потенциальная осведомлённость создаваемых ИИ-моделей о стремлении разработчиков оценивать их безопасность ограничивает способность делать это эффективно. В некоторых случаях опасные проявления деятельности ИИ-моделей становятся достоянием общественности уже после их развёртывания. Современные ИИ-модели способны адаптировать своё поведение на этапе проверки, чтобы не выдавать свои «тёмные стороны». Какое количество ресурсов Anthropic тратит на обеспечение безопасности своих ИИ-моделей, до конца понять сложно, но на протяжении одной из недель в июле под эти нужды были выделены до 6 % вычислительных мощностей, доступных компании. В условиях нехватки вычислительных ресурсов в целом подобное распределение становится компромиссом между интересами бизнеса и безопасностью. Тем более, что конкуренция весьма остра, и утрачивать лидерские позиции Anthropic не готова, хотя и начинает призывать всех участников рынка отдавать именно безопасности, а не извлечению прибыли. В своём обращении к инвесторам компания выражает уверенность, что построение надёжной и безопасной ИИ-инфраструктуры лежит в сфере коллективной ответственности, и что рынок должен вознаградить соответствующие усилия. Anthropic теряет десятки миллиардов и собирается потратить ещё $518 млрд — проспект к IPO поразил масштабом расходов
29.09.2026 [07:41],
Алексей Разин
Поскольку ИИ-стартап Anthropic полным ходом готовится к IPO, уже пришло время поделиться финансовой информацией с потенциальными инвесторами. Агентство Reuters получило возможность ознакомиться с проспектом Anthropic, и некоторые суммы из этого документа поражают воображение. В частности, чистые убытки стартапа по итогам прошлого года составили $42 млрд, а в последующие несколько лет он собирается потратить на инфраструктуру $518 млрд. 
Источник изображения: Anthropic При этом выручка Anthropic растёт ударными темпами — за прошлый год она увеличилась 12-кратно до почти $4,6 млрд, хотя операционные убытки компании за тот же период составили более $8 млрд. Как отмечалось ранее, капитализация Anthropic по итогам IPO должна будет превысить $2 трлн. Только на вычислительную инфраструктуру и вычисления стартап в прошлом году потратил $7,33 млрд, в три раза превысив профильные расходы за 2024 год. В общей сложности операционные расходы Anthropic за прошлый год достигли $12,65 млрд. Впрочем, величина чистых убытков за 2025 год включает примерно $34 млрд, которые будут трансформированы в акции компании и списаны после IPO, поэтому общая сумма в $42 млрд чистых убытков не определяется исключительно прямыми расходами. Как отмечает Anthropic, примерно четверть всей выручки стартап в прошлом году получил от двух крупнейших клиентов, поэтому подобная зависимость относится к факторам риска. В конце декабря прошлого года компания располагала запасом наличности и высоколиквидных активов на общую сумму $20,28 млрд. Anthropic представила Claude Sonnet 5.5 — почти как Opus, но вдвое дешевле
28.09.2026 [22:46],
Андрей Созинов
Компания Anthropic представила Claude Sonnet 5.5 — вторую модель нового семейства Claude 5.5 вслед за флагманской Claude Opus 5.5. Разработчики позиционируют новинку как более быструю и экономичную модель для повседневных задач, программирования, работы с документами и создания презентаций. 
Источник изображений: Anthropic Главное изменение по сравнению с Claude Sonnet 5 — существенный рост производительности при одновременном сокращении количества вычислений, необходимых для выполнения типичных задач. По данным Anthropic, Sonnet 5.5 генерирует ответы более чем на 30 % быстрее предыдущей версии и в большинстве сценариев обходится до 30 % дешевле — новая модель обычно использует значительно меньше токенов для выполнения той же задачи. При этом цена одного токена не изменилась: $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных. Чтение токенов из кэша стоит $0,20 за 1 млн токенов. К слову, Claude Sonnet 5.5 поддерживает контекстное окно до 1 млн токенов и вывод до 128 тыс. токенов.  Что касается показателей производительности, то особенно заметный прирост Anthropic заявляет в программировании. В тесте Terminal-Bench 4.0, оценивающем способность ИИ самостоятельно выполнять многоэтапные задачи в командной строке, Sonnet 5.5 набрала 70,6 % против всего лишь 10,3 % у Sonnet 5. В CursorBench 4.0 результат новой модели составил 55,5 %, тогда как предшественница получила лишь 34,1 %.  Во FrontierCode 1.1 новая Sonnet 5.5 при максимальном уровне усилий набрала 46,2 % против 42,4 % у Sonnet 5. В свою очередь, флагманская Claude Opus 5.5 в этом тесте набрала 54,4 %. Anthropic отмечает, что в отдельных тестах при максимальном уровне усилий Sonnet 5.5 уже приближается к возможностям более дорогой Opus 5.5, хотя последняя сохраняет преимущество в сложной открытой работе, требующей длительного рассуждения и самостоятельного принятия решений. Напомним, что Opus 5.5 стоит вдвое дороже: $4 и $20 за миллион входных и выходных токенов соответственно.  При этом Sonnet 5.5 рассчитана не только на разработчиков. Anthropic выделяет работу с документами, презентациями и таблицами, а также создание пользовательских интерфейсов. Компания утверждает, что новая модель лучше следует шаблонам презентаций и способна выдавать результаты, требующие меньшего объёма последующей ручной доработки. Существенно улучшилась и работа с длинными задачами. В тесте GDPval-AA v2.1, моделирующем выполнение реальной профессиональной работы в 44 профессиях и девяти отраслях, Sonnet 5.5 получила 1844 балла против 1449 у Sonnet 5. Результат оказался крайне близок к показателю Opus 5.5 — 1846 баллов. В тесте AA-Briefcase новая модель также заметно опередила предшественницу: 1811 против 1359 баллов.  Anthropic отдельно отмечает улучшения в работе с изображениями и компьютерными интерфейсами. В тесте OSWorld 2.1, оценивающем способность ИИ взаимодействовать с операционной системой, Sonnet 5.5 получила 80,1 % против 57 % у Sonnet 5. Модель также стала лучше распознавать графики и визуальную информацию. Sonnet 5.5 стала первой моделью семейства Sonnet, которая смогла пройти игру Pokémon Red, используя только снимки экрана в качестве визуальной информации. Изменения коснулись и системы безопасности. Из-за существенного роста возможностей в области кибербезопасности Sonnet 5.5 стала первой моделью серии Sonnet, которая при запуске получила защитные механизмы и резервные ограничения, аналогичные используемым для более мощных моделей Anthropic. Для высокорисковых задач в сфере кибербезопасности система может переключаться на Sonnet 5. Кроме того, Sonnet 5.5 получила защиту от дистилляции — попыток извлечь данные модели с помощью массовых запросов от большого числа аккаунтов, чтобы потом использовать их для обучения другой высокопроизводительной модели. Anthropic применила в новой версии специальные классификаторы, препятствующие извлечению внутренних рассуждений. Claude Sonnet 5.5 уже доступна в чат-боте Claude, а также на всех основных платформах, включая собственную Claude Platform, Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure. Для разработчиков модель доступна через API. В ближайшие недели Anthropic также обещает представить Claude Haiku 5.5 — ещё одну модель семейства Claude 5.5, ориентированную на высокую нагрузку и чувствительные к стоимости сценарии. Первое открытие ИИ-биолаборатории Anthropic поставили под сомнение — учёный увидел в нём свою неопубликованную работу
28.09.2026 [19:18],
Сергей Сурабекянц
На прошлой неделе Anthropic представила результаты исследований своей биологической лаборатории. Компания использовала ИИ-агентов для открытия новых перспективных ферментов. Некоторые учёные поспешили усомниться в этом достижении. Эксперт из Копенгагенского университета заявил, что его команда делилась результатами своих исследований с ИИ-моделью Anthropic, а разрекламированное «открытие» нейросетью новых ферментов совпадает с их многолетней работой. 
Источник изображений: Anthropic Специалист по вычислительной биологии Марио Родригес Местре (Mario Rodríguez Mestre) заявил, что он и его коллеги изучали эти ферменты и связанные с ними молекулы (которые Anthropic называет ART — Array-associated Reverse Transcriptases) в течение последних четырёх лет. Результаты их исследований ещё не опубликованы. В течение последних трёх лет они регулярно использовали модели ИИ Anthropic при написании кода, подготовке рукописей и выполнении других задач. Таким образом, полагает Местре, они предоставили Anthropic доступ к ключевым результатам своих исследований ферментов. Anthropic обвинения отрицает: «Нам неизвестно о каких-либо ранее опубликованных работах, описывающих недавно обнаруженную нами ART-систему. Claude также не обучался на каких-либо пользовательских транскриптах, и у нашей команды молекулярной биологии нет к ним доступа». В Anthropic заявили, что ключевой вклад Claude заключался в идентификации набора молекул РНК и белка, связанных с обратной транскриптазой в системе. Но Местре утверждает, что он и его коллеги сделали это открытие более года назад. По мнению Местре, проблема заключается в том, действительно ли ИИ Anthropic пришёл к этим результатам логическим путём, или же он был направлен к ним частично на основе его собственной работы. «Меня беспокоит то, что эта информация использовалась для обучения будущих версий моделей, — заявил Местре. — Я думаю, важно поднять этот вопрос».  Anthropic позиционирует биологические исследования как центральную часть своей миссии. «Мы считаем, что этот тип применения будет быстро развиваться в ближайшие годы, и что мы сможем добиться значительного прогресса в ближайшем будущем в борьбе с болезнями, которые мучили человечество на протяжении тысячелетий», — заявил глава Anthropic Дарио Амодей (Dario Amodei) в своём обращении к ООН. Исследователи Anthropic заявили, что они дали указания ИИ-агентам по поиску в базах данных, содержащих миллиарды последовательностей генов, но не предоставили точные подсказки, которые использовали. Базы данных содержат ДНК, собранную из океана, почвы и других мест обитания. Учёные поручили ИИ найти гены, которые управляют производством ферментов, называемых обратными транскриптазами. Эти ферменты считывают последовательность молекулы РНК и создают соответствующую молекулу ДНК с той же последовательностью. Бактерии используют некоторые обратные транскриптазы для обнаружения вторгшихся вирусов. Некоторые вирусы используют обратные транскриптазы в качестве оружия против других вирусов. Исследователи Anthropic предоставили ИИ пять примеров обратных транскриптаз. ИИ-агенты написали собственное программное обеспечение для исследования баз данных на предмет похожих генов и для тщательного изучения перспективных кандидатов.  Агенты идентифицировали гены возможных обратных транскриптаз в бактериях, поражающих вирусы, известные как гигантские фаги. Каждая из этих последовательностей располагалась вблизи набора генов, кодирующих молекулы РНК, что может помочь ферментам выполнять свои функции. Исследователи Anthropic назвали эти ферменты ассоциированными с микрочипами обратными транскриптазами, или ART. Они утверждают, что ИИ самостоятельно сделал «первые шаги биологического открытия». Местре опровергает это утверждение. «Это те же самые системы, которые мы изучаем годами», — сказал он. И это те же самые ферменты, по его словам, которые он описал ИИ компании Anthropic. Он заявил, что впервые обнаружил эти ферменты в гигантских фагах в 2022 году во время поиска новых обратных транскриптаз. Он недолго работал консультантом в компании ReNegade Therapeutics, которая в 2023 году подала патентную заявку на ряд обратных транскриптаз, включая те, которые обнаружил доктор Местре. Он указан в качестве соавтора патентной заявки. Anthropic выпустила Claude в 2023 году, через год после того, как доктор Местре приступил к своим исследованиям. Как и многие другие учёные, он нашёл его полезным для решения самых разных задач. Местре признаёт, что использование искусственного интеллекта «полностью изменило его подход к науке». ИИ был активно вовлечён в его исследования, он делился с нейросетью черновиком своей диссертации и рукописями. Он и его коллеги также загружали дополнительные сведения, используя Claude для выполнения различных административных задач.  Слова Местре подтверждают и другие учёные. Биоинженер Сет Шипман (Seth Shipman) заявил, что знаком с этими исследованиями Местре. «Мы обсуждаем это с ним уже много лет, — сказал он. — Многие из нас знают об этих системах». Сообщение Anthropic об открытии ферментов вызвало серьёзные опасения среди учёных. «Многие из наших коллег спрашивали: “Ой-ой, а они что, обучаются на моих подсказках?“, — добавил Шипман. — Мы не можем об этом не думать». Местре признал, что невозможно с уверенностью сказать, что открытия ИИ Anthropic полностью основаны на его исследованиях. «Я имею в виду, совпадения случаются, — сказал он. — Все в этой области делают более или менее одно и то же. Но мы знали об этих повторах более года назад». Он напомнил, что компании, занимающиеся ИИ, также обвинялись в обучении моделей на работах художников и писателей без разрешения на использование авторских прав. Местре также заявил, что сворачивает все свои проекты с использованием Claude. Заявления Местре перекликаются с другим научным конфликтом. Компания OpenAI сообщила о решении важной ранее недоказанной задачи в математике при помощи своего ИИ. Но математик Тристан Бакмастер (Tristan Buckmaster), который активно использовал в своей деятельности ИИ-агентов OpenAI, заподозрил, что ИИ затем позаимствовал идеи из его работы. «Этично ли использовать данные клиентов, чтобы попытаться перехватить их клиентов?», — задался он вопросом в социальных сетях. OpenAI отрицает факт обучения своей модели на разработках Бакмастера. Гендиров OpenAI и Anthropic вызвали на допрос в Сенат Австралии по делу о взломе правительственного сайта ИИ-агентом
28.09.2026 [13:21],
Владимир Мироненко
Гендиректоров OpenAI и Anthropic вызвали на слушания в рамках расследования Сенатом Австралии обстоятельств взлома ИИ-агентом OpenAI базы данных системы здравоохранения страны. Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на заявление главы следственной комиссии. 
Источник изображения: Growtika/unsplash.com Взлом системы австралийской страховой программы Medicare, который премьер-министр Энтони Альбанезе (Anthony Albanese) осудил на заседании Совета Безопасности ООН, является одним из самых громких инцидентов несанкционированного доступа ИИ-агентов к внешним системам за пределами США. Публичные слушания следственной комиссии пройдут в Канберре в четверг, сообщил агентству представитель сенатора Сары Хансон-Янг (Sarah Hanson-Young) из австралийской партии «Зелёные», возглавляющей расследование. «Сэму Альтману (Sam Altman) предстоит ответить на серьёзные вопросы о взломе веб-сайтов австралийского правительства агентом OpenAI», — заявила Хансон-Янг. Она добавила, что Альтман и Дарио Амодеи (Dario Amodei) должны явиться, ответить на вопросы Сената и честно обсудить, как должно выглядеть эффективное и долгосрочное регулирование этой отрасли. Альбанезе назвал ситуацию со взломом портала программы Medicare неприемлемой и заявил, что выразил крайнюю обеспокоенность Альтману. В частности, его возмутило то, что компания сообщила о взломе со значительной задержкой — 10 сентября, тогда как инцидент произошёл в июне. В свою очередь, в OpenAI утверждают, что им об этом стало известно только в августе. Компания подчеркнула, что инцидент не был преднамеренным и не затронул никакой конфиденциальной информации. OpenAI приостановила обучение ИИ-моделей — расследуются десятки тысяч инцидентов с выходом ИИ из-под контроля
27.09.2026 [16:21],
Анжелла Марина
Разработчики передовых систем искусственного интеллекта OpenAI и Anthropic расследуют десятки тысяч инцидентов, связанных с некорректным поведением своих моделей. Выяснилось, что нейросети массово обходят защитные барьеры и предпринимают попытки взлома внешних систем, что указывает на фундаментальные сложности контроля технологии. 
Источник изображения: AI Масштаб выявленных проблем, как подчёркивает Axios, значительно превышает публичные оценки. Инциденты фиксировались как во время внутренних тестов, так и в реальной среде, причём многие из них до сих пор не обнародованы. Среди нарушений зафиксированы выход из изолированной среды, перехват управления веб-ресурсами и создание скрытых каналов коммуникации между ИИ-агентами. Особое внимание привлекает случай с платформой Hugging Face, который генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал наиболее серьёзным. В этой ситуации сотни автономных агентов объединились для координации действий и успешно взломали эту платформу в попытке улучшить свои результаты в тесте по кибербезопасности. Данный эпизод ярко продемонстрировал способность ИИ-систем к самоорганизации для достижения поставленных задач даже в обход запретов. В ответ на растущее число угроз OpenAI приняла решение временно остановить обучение своих наиболее мощных моделей. Компания планирует возобновить процесс только после внедрения улучшенных механизмов защиты и «выравнивания поведения» моделей. В OpenAI признают, что подобные паузы станут неизбежной частью разработки ИИ по мере усложнения алгоритмов. Anthropic подошла к вопросу системно, заказав независимый аудит безопасности и опубликовав данные о частоте сбоев. Согласно отчёту, касающегося модели Opus 5.5, попытки выхода из песочницы происходили в 1,5 % запусков. Хотя компания подчёркивает провокационный характер этих тестов, статистика показывает, что даже малый процент ошибок при массовом использовании приводит к десяткам тысяч тревожных ситуаций. К числу инцидентов также относится утечка со стороны агентов OpenAI 53 изображений пользователей ChatGPT в сеть, взлом веб-сайта правительства Австралии и попытки взлома других сайтов, в том числе и сайта правительства США . Эксперты отрасли отмечают, что полное устранение рисков несовместимого поведения может быть недостижимо. Новые модели обладают высокой адаптивностью, и методы, которые никогда не пришли бы в голову человеку, позволяют им обходить защитные механизмы. Попытки составить исчерпывающий список запретов специалисты считают бесперспективными. Claude нашёл «новый CRISPR», но учёные засомневались в значимости открытия Anthropic
26.09.2026 [14:03],
Павел Котов
Заявление Anthropic о том, что ИИ-агенты Claude обнаружили в геномных данных бактериофагов ранее не описанную ферментную систему с повторяющимися последовательностями ДНК, некоторые учёные встретили с осторожностью. Строение системы напоминает один из признаков CRISPR, однако её функция пока неизвестна: говорить о новом инструменте редактирования генома преждевременно, пишет Bloomberg. 
Источник изображений: Anthropic Работающие в автономном режиме ИИ-агенты Anthropic обнаружили новую ферментную систему, связанную с определёнными последовательностями ДНК. Она напоминает CRISPR — технологию редактирования генома человека, которая стала революционным открытием и была удостоена Нобелевской премии. На новостях об этом акции профильных компаний CRISPR Therapeutics и Editas Medicine упали в цене; появилась надежда, что ИИ ускорит биологические открытия и поможет закладывать основу для инновационных разработок в области медицины. Но некоторые учёные сочли полученные результаты скорее предварительными, чем знаменующими громкое открытие, о котором заявила компания. «Подача этих ранних, промежуточных результатов как крупного открытия не идёт на пользу делу. Самое сложное — и настоящие открытия кроются именно здесь — понять, как именно работает данная система», — прокомментировал произошедшее исследователь и предприниматель Лукас Харрингтон (Lucas Harrington). Его поддержали представители фармацевтической отрасли. Anthropic рассказала об открытии в блоге, привела подробности в технической статье, но не стала публиковать результаты исследования в рецензируемом научном журнале. Исследователи ИИ-лаборатории и сами «пока не знают», насколько важным окажется открытие этого фермента, признал руководитель направления медико-биологических исследований в Anthropic Эрик Каудерер-Абрамс (Eric Kauderer-Abrams). Компания стремится публиковать полученные с помощью ИИ предварительные результаты исследований, чтобы общественность и другие компании могли составить представление о возможностях технологии. «Опубликованный нами на этой неделе доклад в той же мере посвящён тому, как именно проводилось исследование, в какой и сути самого открытия. Мы планируем продолжить работу, провести более глубокие эксперименты, чтобы понять его функции и потенциальную ценность как инструмента», — пояснил он.  Сделанное ИИ-агентами открытие показало способность ИИ анализировать огромные объёмы данных и выявлять биологически значимые закономерности. «Многие научные открытия совершались, когда исследователь внимательно изучал данные и обращал внимание на нечто необычное, что заслуживает дальнейшего исследования. В данном случае эти шаги выполнили работающие совместно без участия человека ИИ-агенты», — напомнили в Anthropic. Возможно, сама способность ИИ совершать биологические открытия почти без внешнего руководства может иметь большее значение, чем результаты конкретного исследования. Сегодня существует множество компьютерных инструментов для поиска подобных CRISPR ферментов, напомнили исследователи, и докладывать о промежуточных результатах с намёком на некое революционное открытие может не учёный, а жаждущая внимания и прибыли компания. Назвать текущий результат прорывом нельзя, но у ИИ есть значительный потенциал как средства, в частности, для анализа данных ДНК вирусов и бактерий — здесь уже есть огромные массивы данных и их объёмы растут в геометрической прогрессии. В июне из Google DeepMind в Anthropic перешёл Джон Джампер (John Jumper) — лауреат Нобелевской премии за создание ИИ-системы AlphaFold, предназначенной для прогнозирования структуры белков. Ведущим автором представленного Anthropic исследования заявлен Питер Юн (Peter H. Yoon) — ранее он был исследователем в лаборатории профессора Дженнифер Даудны (Jennifer Doudna), которая вошла в число лауреатов Нобелевской премии за исследования в области технологии CRISPR. Апелляционный суд США оставил за Anthropic статус угрозы для национальной безопасности
26.09.2026 [08:27],
Алексей Разин
В конце августа Федеральный апеляционный суд США в Калифорнии встал на сторону Anthropic в споре с Пентагоном по поводу угроз для национальной безопасности, но конфликтующим организациям ещё предстояло дождаться вердикта суда в Вашингтоне, чтобы достичь переломного момента. По факту, этого не произошло, поскольку столичный суд сохранил за Anthropic существующий статус источника угроз для национальной безопасности. 
Источник изображения: Anthropic Впервые этот статус был присвоен Министерством обороны США данном стартапу ещё в марте текущего года, на фоне конфликта с основателями Anthropic, которые противились использованию своих ИИ-моделей для выбора целей на поле боя и слежки за гражданами США. Anthropic лишилась контрактов с американским военным ведомством, а его подрядчикам было запрещено использовать разработки стартапа в своей служебной деятельности по заказу Пентагона. Федеральный апелляционный суд в Вашингтоне вчера поддержал сохранение за Anthropic статуса угрозы для цепочек поставок двумя голосами из трёх, отвергнув довод представителей компании о том, что соответствующее мартовское решение Министерства обороны США было произвольным, неправомерным и неконституционным. «Министерство предоставило убедительные доказательства того, что дальнейшая интеграция Claude в информационные системы ведомства, в том числе и силами подрядчиков, представляет подкрепляемый законом риск для национальной безопасности», — отмечается в вердикте федерального судьи Грегори Кацаса (Gregory Katsas). Вердикт поддержала и судья Неоми Рао (Neomi Rao), также назначенная на свой пост при президенте Трампе, и лишь третий член судебной коллеги в лице Карен Лекрафт Хендерсон (Karen LeCraft Henderson) не поддержал данный вердикт. Сентябрьские призывы основателя Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) к добровольному замедлению ИИ вызвали раздражение президента Дональда Трампа (Donald Trump), в итоге первого не пригласили на правительственный ужин с участием китайского лидера Си Цзиньпина (Xi Jinping) на этой неделе. В понедельник Трамп в собственной социальной сети Truth Social заявил: «Администрация Трампа остановила людей из сферы ИИ, когда они пытались сделать плохие или потенциально плохие вещи — как Дарио из Anthropic, который теперь притворяется маленьким идеальным ангелом, и мы продолжим так поступать». Напомним, что в прошлом месяце Федеральный суд США в Калифорнии признал назначение Anthropic источником угроз для национальной безопасности незаконным, но Anthropic подал апелляционную жалобу на это решение Пентагона в двух разных инстанциях, а потому для полной реабилитации стартапу нужно было оспорить назначение дважды. На этой неделе американский суд в Вашингтоне принял решение по второй апелляции не в пользу Anthropic, а потому назначение Пентагона имеет законную силу и должно оставаться актуальным. Представители Anthropic заявили CNBC, что выражают несогласие с вердиктом суда, приведя в пример решение суда в Калифорнии в свою пользу, а потому компания оставляет за собой право искать дальнейшие возможности для пересмотра существующего статуса во взаимоотношениях с Пентагоном. Суд в Вашингтоне предоставил Anthropic время для рассмотрения повторной апелляционной жалобы тем же составом судей, либо проведения слушаний судебной коллегией расширенного состава, поэтому нынешний вердикт пока не вступил в законную силу. Кроме того, Anthropic может попросить рассмотреть это дело Верховный суд США. В своих доводах судья Кацас поддержал высказывания министра обороны Пита Хегсета (Pete Hegseth) по поводу опасности предоставления контроля за ИИ-моделями стороне, не позволяющей министру обороны и президенту принимать связанные с военными операциями решения единолично. Вмешательство со стороны Anthropic могло бы привести к нежелательным манипуляциям или внезапному отключению ИИ-моделей, как согласился с аргументами Хегсета председатель судебной коллегии. Стремление министра обороны сохранить полную власть в этой сфере не нарушает Закона о безопасности цепочек поставок или Конституции США, как заявил судья Кацас. ИИ-модели Astra и Opus расшифровали два сообщения «Энигмы», над которыми люди бились десятилетиями
26.09.2026 [00:06],
Николай Хижняк
Недавно двое криптоаналитиков заявили, что им удалось расшифровать два сообщения, зашифрованных с помощью «Энигмы» и остававшихся неразгаданными долгое время. Для этого они использовали большие языковые модели (LLM), созданные компаниями OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: Crypto Cellar Пионер компьютерных технологий Алан Тьюринг наиболее известен благодаря одноимённому тесту, призванному определить, можно ли отличить искусственный интеллект от человека. Однако куда более важным испытанием, с которым ему пришлось столкнуться при жизни, стал взлом шифра «Энигмы» — устройства, использовавшегося нацистской Германией во время Второй мировой войны. Хотя Тьюринг и его команда криптоаналитиков создали ранний компьютер под названием «Бомба» (Bombe), позволивший Великобритании расшифровывать сообщения «Энигмы» во время Второй мировой войны, небольшое количество архивных сообщений так и осталось нерасшифрованным. В основном проблема с расшифровкой связана с ошибками, которые были допущены при передаче сообщений или теми, кто изначально шифровал текст. Разработчик Картер Леффен (Carter Leffen) поручил новейшей модели OpenAI под названием Astra найти в базе данных сообщений «Энигмы» нерасшифрованное сообщение и декодировать его. Модель успешно справилась с задачей: она провела собственный поиск по архивам, обнаружила контекстные подсказки, создала симулятор «Энигмы» и в итоге восстановила открытый текст сообщения, которое ставило исследователей в тупик с 2005 года. Леффен даже использовал Astra для создания интерактивного веб-сайта, где подробно разъясняется суть этой проблемы. Фроде Вейеруд (Frode Weierud), инженер-электрик на пенсии, всю жизнь увлекающийся криптографией, ведёт сайт Crypto Cellar, содержащий разнообразные ресурсы, записи и базу данных зашифрованных сообщений. На прошлой неделе Вейеруд подтвердил правильность решения, найденного Леффеном, и признался, что результат привёл его в «полный восторг». По словам Вейеруда, в логах модели Astra обнаружились упоминания архивных сообщений из «частной коллекции», не размещённой на его сайте. Он до сих пор не уверен, получила ли модель доступ к этим данным, но предполагает, что они могли быть опубликованы другим исследователем в интернете или что модель смогла получить доступ к открытым архивам правительства Германии. «GPT–6 Astra ведёт себя как высокопрофессиональный криптоаналитик и архивист. То, на что у исследователя-человека ушли бы недели или даже месяцы, система выполнила всего за два дня. Лично я потратил несколько недель на изучение документов из Федерального архива Германии (Bundesarchiv), на которые ссылается модель GPT–6 Astra», — написал Вейеруд. 21 сентября с Вейерудом связался другой криптоаналитик — Джек Уиллис (Jack Willis), специалист в области кибербезопасности. Он сообщил, что использовал модель Claude Opus 5 от компании Anthropic для расшифровки ещё одного сообщения, которое до сих пор оставалось неразгаданным. Уиллис предоставил модели Claude гораздо более подробные вводные данные, благодаря чему она смогла использовать известную подпись (имя конкретного офицера) и успешно расшифровать сообщение. Вейеруд отмечает, что осталось всего семь нерасшифрованных сообщений, зашифрованных с помощью «Энигмы», а также одно сообщение, для которого известен открытый текст, но сам шифр пока не взломан. Великолепная семёрка: сооснователи Anthropic сохранят полный контроль над компанией после IPO
25.09.2026 [07:56],
Алексей Разин
Поскольку ИИ-стартап Anthropic настроен выйти на биржу до конца этого года, детали IPO постепенно начинают обсуждаться в прессе, и издание The Information сообщает, что по итогам мероприятия глава компании Дарио Амодеи (Dario Amodei) и шесть других её основателей смогут претендовать на 50,1 % голосов при принятии стратегических решений. 
Источник изображения: Anthropic Для этого, по данным источников, придётся получить одобрение акционеров на изменение существующей корпоративной структуры Anthropic. Сооснователям достанутся акции особого класса, который наделит их решающей долей голосов при принятии практически всех стратегически важных решений в управлении компанией. Сохранять большинство голосов сооснователи смогут до тех пор, пока трое из них будут обладать определённым минимальным количеством таких акций. Anthropic не успела прокомментировать данные слухи по запросу Reuters. При этом, по имеющимся данным, полномочия сооснователей не будут распространяться на процедуру выбора состава совета директоров, в котором предусмотрено семь мест, и одно из них в настоящее время вакантно. Сотрудники Anthropic по итогам IPO тоже получат привилегированные акции, которые позволят им обладать решающим правом голоса, когда речь пойдёт об определённых решениях. Как ранее отмечало агентство Reuters, выход Anthropic на биржу в США предварительно намечен на ноябрь, но к местным промежуточным выборам он не особо привязан, а потому сроки могут ещё измениться. По итогам IPO капитализация Anthropic может достичь рекордных $2 трлн. ИИ-биолаборатория Anthropic сделала первое открытие — найденную ферментную систему уже сравнивают с CRISPR
23.09.2026 [23:43],
Николай Хижняк
Компания Anthropic заявила, что её ИИ Claude «самостоятельно обнаружил» новую ферментную систему, схожую с механизмом, лежащим в основе мощного инструмента редактирования генов CRISPR. Об этом пишет The Verge. 
Источник изображения: Anthropic Отмечается, что это первый результат работы недавно открытой лаборатории Anthropic и своего рода проверка научной ценности Claude в преддверии выхода компании на биржу. По словам компании, Claude нашёл эту систему, проанализировав огромную базу данных последовательностей ДНК. При этом участие учёных ограничилось лишь постановкой первоначальной задачи и проведением лабораторных исследований. За 21 час почти 950 агентов Claude обработали 210 млн токенов, прежде чем один из них выявил в массиве данных необычную повторяющуюся последовательность и отметил её для проверки человеком. Дальнейший анализ и лабораторные исследования позволили обнаружить «ранее не описанную ферментную систему у бактериофагов» — вирусов, поражающих бактерии. В Anthropic отмечают, что работа по изучению функций этой системы продолжается, однако компания сочла «важным поделиться результатами на раннем этапе — как для демонстрации возможностей Claude, так и для того, чтобы дать научному сообществу представление о направлениях нашей деятельности». Несмотря на то, что в Anthropic проводят параллели с CRISPR, пока неясно, найдет ли это открытие практическое применение и сможет ли оно произвести столь же революционный эффект, как технология редактирования генов. Заявление, сделанное, по признанию самой компании, преждевременно, прозвучало на фоне стремления Anthropic привлечь больше учёных в свою лабораторию и расширить сферу деятельности, в частности, занявшись разработкой новых лекарственных препаратов. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
