Сегодня 13 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Amazon начнёт запускать ИИ-модели на гигантских чипах Cerebras

Amazon планирует использовать чипы стартапа Cerebras Systems Inc. наряду с собственными процессорами Trainium, что, по словам компании, создаст оптимальные условия для запуска больших языковых моделей. Платформа Amazon Web Services, являющаяся одним из крупнейших поставщиков облачных вычислительных мощностей, начнёт предлагать новый сервис на основе договорённостей с Cerebras во второй половине 2026 года. Финансовые условия сделки не разглашаются.

 Источник изображения: Cerebras

Источник изображения: Cerebras

Партнёрство Amazon и Cerebras является очередной попыткой удовлетворить огромный спрос на инфраструктуру для вычислений в сфере искусственного интеллекта. По словам вице-президента Amazon Web Services Нафии Бшары (Nafea Bshara), обе компании готовились к этому сотрудничеству в течение нескольких лет. Он также добавил, что платформа AWS намерена задействовать столько чипов для увеличения вычислительных мощностей, сколько будет востребовано.

Для Cerebras, которая планирует первичное публичное размещение акций (IPO), наличие среди клиентов Amazon поможет повысить узнаваемость компании на потенциально огромном рынке. Платформа AWS стала первой из числа крупнейших операторов центров обработки данных, кто обязался задействовать в своей инфраструктуре чипы Cerebras.

Согласно имеющимся данным, чипы Amazon и Cerebras будут работать в связке для обеспечения инференс-вычислений, т.е. запуска больших языковых моделей и генерации ответов на входящие запросы. Чипы Amazon Trainium 3 используют для осмысления пользовательских запросов, после чего чипы Cerebras Wafer Scale Engine обеспечат генерацию ответов. Обычно такой подход имеет существенный недостаток: взаимодействие между разными компонентами замедляет процесс. Однако в данном случае компании стремятся получить преимущество, используя специализированные чипы, которые способны быстрее обрабатывать задачи инференса. Улучшение производительности будет особенно заметно в областях, требующих взаимодействия с пользователем, например, при поэтапном написании программного кода.

«Хотя сервис только на базе чипов Trainium, вероятно, будет дешевле, новое комбинированное предложение станет привлекательным там, где время — деньги», — считает Бшара. Amazon продолжает оставаться крупным клиентом Nvidia, а также ведёт разработку собственных ИИ-чипов. Эти усилия направлены на улучшение экономических показателей центров обработки данных компании и достижение возможности предлагать клиентам уникальные услуги.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
США жертвуют экологией ради ИИ: администрация Трампа ослабила требования — это может затронуть миллионы людей 11 ч.
NewPhotonics представила оптический движок NPC50506 на 6,4 Тбит/с с интегрированным лазером 12 ч.
ASUS выпустила СХД высокой плотности OJ340A-RS60 на базе AMD EPYC Genoa 12 ч.
Asus представила монитор ProArt Display OLED PA27UCDV для профессионалов 14 ч.
Biostar внезапно начала продвигать видеокарту GeForce GT 730 на чипе из 2014 года 15 ч.
Утекли характеристики Lenovo Googlebook 15 — он не сможет быть дешёвым 20 ч.
ИИ-гигастройка обходится Oracle слишком дорого — компания потратит ещё $700 млн на увольнения сотрудников 20 ч.
Anthropic спрогнозировала три сценария развития ИИ — от умеренного роста экономики до массовой безработицы 22 ч.
iPhone Duo не спасёт рынок складных смартфонов — Apple заберёт почти четверть рынка, но он почти не вырастет 24 ч.
AMD ворвалась в тройку крупнейших бесфабричных чипмейкеров — но до Nvidia ещё очень далеко 24 ч.