Сегодня 06 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Данные миссии ESA Gaia помогли найти 87 звёздных потоков, которые ускользали от астрономов

Астрономы обнаружили во внешних областях Млечного Пути 87 предполагаемых звёздных потоков. Результат был получен по данным космического телескопа «Гайя» (Gaia) Европейского космического агентства (ESA) с помощью алгоритма StarStream, который позволил увеличить число известных объектов этого типа более чем в 4 раза и расширил массив наблюдений для изучения строения галактики и распределения тёмной материи.

 Источник изображений: noirlab.edu

Источник изображений: noirlab.edu

Исследование возглавил Интянь «Билл» Чэнь (Yingtian “Bill” Chen) из Мичиганского университета (U-M). Алгоритм StarStream применили к данным Gaia, собранным в 2014–2025 годах, когда миссия определяла координаты и движения миллиардов звёзд. До этой работы астрономы знали менее чем о 20 звёздных потоках, причём многие из них удавалось найти в данных Gaia лишь случайно, поэтому объём выборки оставался слишком малым для общих выводов.

Звёздный поток — это вытянутая звёздная структура, возникающая, когда звёздное скопление теряет часть звёзд под действием гравитационного поля галактики. В новом исследовании речь идёт именно о потоках, связанных с шаровыми скоплениями — плотными древними звёздными системами, обращающимися вокруг центра Млечного Пути. Такие потоки важны для астрофизики, потому что их форма и кинематика сохраняют след действовавших на них сил тяготения и помогают уточнять распределение массы галактики, включая её гало тёмной материи.

 График показывает, что алгоритм StarStream увереннее и полнее обнаруживает звёздные потоки при низком поглощении света и невысокой плотности фоновых звёзд, тогда как с ростом этих факторов качество обнаружения заметно снижается

График показывает, что алгоритм StarStream увереннее и полнее обнаруживает звёздные потоки при низком поглощении света и невысокой плотности фоновых звёзд, тогда как с ростом этих факторов качество обнаружения заметно снижается

StarStream ищет потоки не по одной лишь морфологии, а на основе физической модели. Это позволило выявить структуры, которые прежние методы могли пропускать: часть новых потоков оказалась не только узкой и вытянутой, но и короткой, широкой или смещённой относительно орбит породивших их шаровых скоплений. Соавтор работы Олег Гнедин (Oleg Gnedin) связал результат с тем, что теоретическое представление о свойствах искомых объектов заметно упрощает их поиск.

Расширенная выборка показала, что некоторые разрежённые шаровые скопления теряют звёзды с необычно высокой скоростью. Это может указывать на их приближение к полному разрушению под действием приливного гравитационного поля Млечного Пути. По оценке авторов, подтвердятся не все 87 предполагаемых звёздных потоков: часть обнаружений имеет более низкую достоверность из-за загрязнения выборки посторонними фоновыми звёздами. Проверить эти результаты и работу алгоритма StarStream помогут будущие наблюдения на обсерватории им. Веры Рубин (Vera C. Rubin Observatory), космическом телескопе им. Нэнси Грейс Роман (Nancy Grace Roman Space Telescope) и спектроскопическом инструменте DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument).

Источники:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Объём мирового рынка неооблаков достигнет $400 млрд к 2031 году 21 мин.
Amazon распорядилась сделать сериал Mass Effect «более привлекательным для негеймеров» 2 ч.
«До мурашек»: датамайнер заворожил фанатов восстановленной сюжетной сценой из Elden Ring 3 ч.
Слухи: в Steam появится способ оценки производительности игр до покупки 3 ч.
Число доменов-угонщиков аккаунтов в Telegram сократилось вдвое, но мошенники запустили новые схемы 3 ч.
Intel испытала нейронное сжатие текстур на Panther Lake: наборы уменьшились вплоть до 18 раз 6 ч.
В Европе создали Euro-Office — пакет офисных приложений на базе кода OnlyOffice 14 ч.
Netflix научил собственную ИИ-модель без следов удалять объекты из видео и правдоподобно перестраивать сцену 19 ч.
Видеокарты Nvidia с GDDR6-памятью оказались уязвимы перед атакой GPUBreach, и защиты от неё, кажется, нет 23 ч.
Microsoft инвестирует в развитие ИИ-инфраструктуры Японии $10 млрд 24 ч.
Xiaomi представила 300-Гц монитор за $108 — Redmi G25 300 Гц на 24,5-дюймовой матрице Fast IPS 22 мин.
Advantech готовит MIO-5356 — один из первых одноплатных компьютеров на платформе Intel Wildcat Lake 30 мин.
IDC: расходы на европейском ИИ-рынке достигнут $290 млрд к 2029 году 31 мин.
Данные миссии ESA Gaia помогли найти 87 звёздных потоков, которые ускользали от астрономов 2 ч.
OpenAI рассчитывает разогнать годовую выручку к $300 млрд уже через четыре года 2 ч.
Россияне стали покупать меньше смартфонов: первый квартал завершился падением спроса на 6 % 4 ч.
Венчурное финансирование в США достигло рекордных $267 млрд, но львиная доля пришлась на OpenAI, Anthropic и xAI 4 ч.
Обсерватория им. Веры Рубин обнаружила 11000 астероидов и расширила каталог малых тел Солнечной системы 6 ч.
ИИ помог запустить Windows на несовместимой связке процессора Intel Bartlett Lake и материнской платы Z790 6 ч.
Выручка Foxconn в первом квартале выросла на 29,7 % благодаря буму ИИ 9 ч.