Lam Research собирается внедрять ИИ в оборудование для производства чипов, чтобы снизить уровень брака продукции

До сих пор считалось, что искусственный интеллект связан с оборудованием для производства чипов только ростом спроса на него в условиях бума, но представители Lam Research дали понять, что соответствующие технологии способны снизить уровень брака и повысить производительность при использовании этого оборудования по прямому назначению.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Lam Research

Как заявил в интервью Reuters генеральный директор Lam Research Тим Арчер (Tim Archer), этот американский производитель оборудования для выпуска чипов намерен внедрить в свои изделия дополнительные датчики и алгоритмы с использованием ИИ, которые помогут быстрее выявлять проблемные места в дизайне чипов и обнаруживать дефекты на ранних этапах. Клиентам это позволит выпускать больше чипов с меньшим уровнем брака.

По словам Арчера, ИИ позволяет наделить оборудование для производства чипов способностью обнаруживать те проблемные состояния, которые ранее не выявлялись достоверно с помощью классических методов диагностики. Lam Research также собирается не только расширять свою калифорнийскую площадку, но и построить лабораторию в Аризоне, чтобы быть ближе к крупным заказчикам в лице TSMC и Intel, у которых в этом штате имеются предприятия по производству чипов. Эта инициатива потребует примерно $45 млн инвестиций.