Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Xiaomi представила мини-ПК AI Cube на собственных CPU, GPU и NPU и с LPDDR6-памятью

Xiaomi представила AI Cube — прототип необычного мини-ПК, построенного на базе трёх разных чипов собственной разработки: однокристальной мобильной платформы Xring O3, ускорителя ИИ Xring O100 и автомобильного процессора ИИ Xring D100. Номинальная потребляемая мощность системы составляет, по данным Xiaomi, 150 Вт. Мини-ПК получил цельнометаллический алюминиевый корпус с 33 874 отверстиями, обработанными на станке с ЧПУ, для лучшего охлаждения.

 Источник изображений: Xiaomi

Источник изображений: Xiaomi

Xring O3 включает в себя 10-ядерный центральный процессор, 16-ядерный графический процессор G2-Ultra NX и нейронный процессор с производительностью 200 TOPS. Этот чип является первым мобильным процессором, поддерживающим память типа LPDDR6.

В ИИ-ускорителе Xring O100 компания применила 6-нм логический слой и слой нейронного процессора с двумя высокоскоростными слоями DRAM, расположенными вертикально друг над другом с использованием технологии Wafer-on-Wafer. Технология Hybrid Bonding уменьшает шаг соединения до 1,4 мкм, а металлическое соединение Face-to-Face сокращает расстояние между DRAM и вычислительным слоем. Xiaomi заявляет о пропускной способности до 1,22 Тбайт/с.

Xring D100 — 3-нм чип Xiaomi для управления с использованием искусственного интеллекта. Он сочетает в себе 20-ядерный процессор с 16-ядерным нейронным процессором и поддерживает до 160 Гбайт унифицированной памяти. D100 может поддерживать локальные модели с 200 млрд параметров, но во время демонстрации AI Cube были указаны конфигурации с 120 и 3 млрд параметров.

Чипы O100 и D100 планируется выпустить в продажу в 2027 году, срок выхода и цена AI Cube пока не известны.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про технологии и рынок it

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Первый в истории Xbox операционный директор покинет компанию спустя несколько месяцев с момента назначения 7 мин.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 5 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 8 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 10 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 11 ч.
Для Metro 2033 Redux и Metro: Last Light Redux выпущены обновления с поддержкой нейронного рендеринга DLSS 5 11 ч.
ИИ-компании испугались биржи: Anthropic осталась последним претендентом на IPO этой осенью 13 ч.
Аудитория Warhammer 40,000: Space Marine 2 выросла до 15 млн человек — шутер будет получать обновления ещё минимум год 14 ч.
Claude нашёл почти 500 дыр в популярном ПО — одной из них оказался 21 год 14 ч.
«Чёрный октябрь» для интернета: ИИ находит дыры в защите быстрее, чем их успевают латать 14 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 4 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 7 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 9 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 11 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 12 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 12 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 12 ч.
NVIDIA научилась разворачивать ИИ-ЦОД за две недели вместо полугода 13 ч.
Micron перепрыгнет через поколение и выпустит 3D NAND с более чем 400 слоями в следующем году — она будет на 50 % быстрее 13 ч.
DeepSeek за два года устранит зависимость от Nvidia — основными станут ИИ-ускорители Huawei 13 ч.