Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

В пять раз быстрее: основатель Unitree ждёт прорыва в человекоподобных роботах уже через два года

Уже через пару лет человекоподобные роботы смогут успешно выполнять до 80 % команд на производстве и в быту, которые человек будет отдавать им в устной форме. Так считает основатель китайской компании Unitree Robotics. Ещё летом он полагал, что на это потребуется до десяти лет.

 Источник изображения: Unitree Robotics

Источник изображения: Unitree Robotics

Китайские производители человекоподобных роботов строят амбициозные планы по завоеванию мирового рынка, но пока в качестве основных площадок для демонстрации возможностей своей продукции они используют концертные выступления и видеоролики в интернете, в которых роботы исполняют головокружительные трюки.

Основатель Unitree Robotics Ван Синсин (Wang Xingxing), как отмечает Bloomberg, в свои 36 лет не боится давать смелые прогнозы по темпам прогресса человекоподобных роботов с точки зрения совершенствования их навыков. Ещё недавно он считал, что такие роботы станут массовыми в течение десяти лет, а теперь Ван Синсин рассчитывает на существенный прогресс уже по итогам 2028 года. К тому времени, по его словам, подобные машины смогут успешно выполнять 80 % команд на производстве и в быту, получаемых в устной форме от человека.

По сути, достижение такого уровня развития станет переломным моментом в истории робототехники. Ещё в августе Ван Синсин считал, что для массового внедрения человекоподобных роботов на заводах и в быту потребуется до десяти лет, но недавние успехи передовых ИИ-моделей заставляют его поверить, что это произойдёт заметно раньше. Например, модель GPT-6 компании OpenAI демонстрирует впечатляющие возможности в управлении роботами в реальном физическом мире без длительного предварительного обучения для выполнения конкретных заданий.

«Если вы сейчас приведёте человекоподобного робота домой и попросите его прибраться в комнате, честно говоря, я не думаю, что он справится с этим заданием. Я скептически относился к разработчикам ИИ-моделей в прошлом году. Но в этом году я вижу, что большинство передовых разработчиков уже позволяют своим моделям самосовершенствоваться. Если вы обеспечите передовую модель данными и временем, она без сомнения превзойдёт людей во многих областях», — заявил Ван Синсин на промышленной конференции в Ханчжоу.

Вышедшая на биржу в августе Unitree Robotics буквально за считанные дни подорожала в пять-семь раз, но теперь её котировки находятся почти на половину ниже пиковых значений (но всё равно выше стартовой цены). В этом году институциональные инвесторы на китайском фондовом рынке вложили в капитал подобных стартапов более $15 млрд. Если сейчас Unitree способна выпускать десятки тысяч роботов ежегодно, то для удовлетворения будущего спроса она собирается расширить производственные мощности, чтобы выпускать десятки миллионов роботов в год. Тем самым компания будет готова к прорыву в области человекоподобных роботов, как пояснил Ван Синсин.

Unitree использует ИИ для поиска научных статей, написания кода и обучения человекоподобных роботов в симуляции, прежде чем тестировать их в реальных условиях. После этого компания собирает обратную связь для донастройки модели. Под управлением GPT-6 человекоподобные роботы компании уже научились писать картины, менять цвета и ополаскивать кисти. Кроме того, они освоили настольную игру го, научившись точно укладывать крохотные фишки на поле с мелкими ячейками.

Работая как с собственными ИИ-моделями, так и с продуктами сторонних разработчиков из КНР и других стран, Unitree надеется быстрее приблизить «физический ИИ» к переломному моменту, как пояснил основатель компании.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про технологии и рынок it

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но пока не пускает их в интернет 58 мин.
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 5 ч.
Первый в истории Xbox операционный директор покинет компанию спустя несколько месяцев с момента назначения 6 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 10 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 14 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 15 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 16 ч.
Для Metro 2033 Redux и Metro: Last Light Redux выпущены обновления с поддержкой нейронного рендеринга DLSS 5 16 ч.
ИИ-компании испугались биржи: Anthropic осталась последним претендентом на IPO этой осенью 18 ч.
Аудитория Warhammer 40,000: Space Marine 2 выросла до 15 млн человек — шутер будет получать обновления ещё минимум год 19 ч.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 3 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 9 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 13 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 14 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 16 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 17 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 17 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 17 ч.
NVIDIA научилась разворачивать ИИ-ЦОД за две недели вместо полугода 18 ч.
Micron перепрыгнет через поколение и выпустит 3D NAND с более чем 400 слоями в следующем году — она будет на 50 % быстрее 18 ч.