Сегодня 12 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

США хотят встроить «Локатор» в ИИ-чипы — чтобы находить санкционные ускорители Nvidia, просочившиеся в Китай

США рассматривают возможность создания системы отслеживания передовых ИИ-чипов по аналогии с Apple Find My. Технология позволит проверять их фактическое местоположение и выявлять случаи нелегального вывоза в Китай и другие страны под санкциями. Для этого предлагается использовать геолокацию и уникальные аппаратные идентификаторы GPU.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Одним из перспективных методов считается проверка местоположения по времени прохождения сигналов (Ping-Based Location Verification, PLV). Метод предполагает отправку запросов от чипа к нескольким доверенным серверам, расположенным в разных частях мира, с последующим измерением времени прохождения сигнала туда и обратно. Сопоставляя полученные данные, система сможет определить примерное местонахождение устройства.

Старшие исследователи Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета (CSET) Кайл Миллер (Kyle Miller) и Джейкоб Фельдгойзе (Jacob Feldgoise) считают, что в первую очередь контролировать следует наиболее производительные графические процессоры для дата-центров.

Производители смогут встраивать механизмы PLV непосредственно в новые чипы, а для уже выпущенных устройств предусмотрено обновление прошивки. Дополнительным инструментом могут стать зашифрованные сертификаты цифрового суверенитета, подтверждающие физическое местоположение оборудования в определённый момент времени.

Однако у системы есть ограничения, отмечает издание IEEE Spectrum: проверка по сигналам не позволяет отслеживать неактивные чипы, которые находятся на складах или перевозятся, а отсутствие ответа не даёт понять, связано ли это с техническими причинами или попыткой скрыть местоположение.

Кроме того, злоумышленники с физическим доступом к оборудованию могут блокировать передачу сигналов или извлекать криптографические ключи. Поэтому специалисты предлагают дополнять цифровой контроль физическими проверками дата-центров. Ещё одним направлением стала аппаратная идентификация, возможности которой исследователи уже продемонстрировали для создания уникальных отпечатков графических процессоров Nvidia H200 на основе производственных особенностей и случайных чисел.

Интерес к подобным технологиям связан с тем, что американские экспортные ограничения, введённые в 2022 году, не остановили поступление передовых ускорителей в Китай. В связи с этим, в марте 2026 года комитет Палаты представителей США по иностранным делам одобрил законопроект об обязательной проверке местоположения передовых ИИ-чипов, а в сентябре американские законодатели призвали вынести его на голосование.

Одноврменно эксперты предупреждают о высокой стоимости контроля и возможности обхода ограничений через зарубежные облачные сервисы.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
DLP-система SecureTower дополнилась модулем DCAP для защиты данных «в покое» 6 мин.
Microsoft вернула поиск без ИИ — в Bing появился выключатель ИИ-ответов 8 мин.
Китай создал ИИ для слежки за китайцами по всему миру — он находит полезных людей и потенциальных шпионов 2 ч.
CD Projekt Red модифицирует польский голос Геральта в «Балладах прошлого» с помощью ИИ, но это «особый случай» 2 ч.
«Алиса AI» научилась сама звонить людям и компаниям по поручению пользователя — «Яндекс» тестирует новую функцию 5 ч.
По российским сайтам прокатилась новая волна отзывов сертификатов от GlobalSign 6 ч.
РТК-ЦОД дополнил платформу защиты и восстановления данных «Ковчег» модулями «Бункер» и «Феникс» 6 ч.
«Сбылась моя детская мечта»: новый геймплей сюжетного боевика Squadron 42 от разработчиков Star Citizen заворожил игроков 7 ч.
FromSoftware восстановила доступ к мультиплееру Dark Souls 2 и Dark Souls 3 по итогам двухнедельного расследования 7 ч.
Google научила ИИ принимать решения без лишних слов — Gemini Decisions API сэкономит на токенах 16 ч.