Сегодня 26 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Видеокарты

Методика тестирования видеокарт 2007. Использование FRAPS.

⇣ Содержание

В чем таится мощь FRAPS

Сейчас мы покажем вам, где искать необходимое нам количество значений FPS. По завершении тестирования замечательная утилита FRAPS создает еще один файл - « … frametimes.csv».
 fear1280-frametimes.gif
Здесь все просто. Числа слева – порядковый номер кадра, справа – время в миллисекундах, прошедшее с начала теста. Именно здесь и кроется самое важное! Чтобы было понятно, дополним эти столбцы еще двумя, как показано ниже.
 frametimes-calc.gif
Два столбца слева мы оставили в прежнем виде. А вот насчет двух других стоит поговорить поподробнее. Столбец frametime получен из столбца time следующим образом – для каждого кадра (строки в таблице) мы из текущего значения времени вычли предыдущее. Таким образом, значения в столбце frametime показывают, сколько времени рендерился (рисовался) каждый кадр. Ну а дальше просто, осталось только преобразовать это в привычные значения FPS. Из времени рендеринга кадра легко получить мгновенное значение FPS – для каждого frametime в таблице надо взять обратную величину, и умножить ее на 1000 (поскольку время у нас в миллисекундах). Таким образом, получаем четвертый столбец, содержащий мгновенные значения FPS для каждого кадра! Вернемся к нашим тестам F.E.A.R. Как легко подсчитать, использование в качестве источника данных файла « … frametimes.csv» дает уже не 53 отсчета значений FPS, а уже порядка 3000 отсчетов (продолжительность теста в секундах умножить на средний FPS). А с таким объемом данных работать уже интереснее.
 fear-graph-detailed.gif
Посмотрите, как преобразился первоначальный график зависимости FPS, вся его «тонкая структура» прекрасно проявилась. Видны как резкие взлеты мгновенных значений FPS, так и провалы. Давайте попробуем вычислить минимальное и среднее значение FPS на обновленном объеме данных. В итоге средний FPS получается равным не 59, как показывает встроенный тест, а даже 75.36. Приятно видеть возросший FPS, но ведь условия тестирования не изменились! С минимальным FPS все ровно наоборот. Вместо 30, как было, мы имеем всего лишь 11,97 FPS. А это значит, что будут «лаги». Ну а что покажет диаграмма распределения FPS?
 fear-diagram-detailed.gif
Вид диаграммы изменился не так разительно, разве что она стала немного «плотнее» и детальнее. Видно, что основная масса мгновенных значений FPS все так же расположена в диапазоне от 30 до 70 и образует «основной колокол», а вообще все это напоминает спектр радиосигнала – несущая частота с полезным сигналом (определенной ширины) плюс более высокие гармоники. Конечно, «колокол» распределения далеко не идеальный, но уже что-то. Кстати, если отбросить все значения FPS выше 70-ти и подсчитать среднее, то получим, что средний FPS будет равен 45.1, что довольно близко к предыдущему значению 42.8. Как видите, даже встроенный тест FEAR оказывается далеко неоднозначным к способу вычисления итогового результата. Какой же из них «достовернее» - 42.8, 45.1, 59 или 75 FPS? Мне лично кажется, более достоверным является значение 42,8 FPS. Такое оно, без самообмана. А теперь давайте посмотрим, что же будет, если мы по такой же методике попробуем обработать результаты в NFS Most Wanted.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про общая информация
Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Лучше бы молчали: власти США считают, что апокалиптические прогнозы ИИ-лидеров лишь сеют хаос 13 ч.
Основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год 17 ч.
AMD готовит официальный драйвер для разгона процессоров Ryzen под Linux 18 ч.
Новая статья: Order of the Sinking Star — королева головоломок. Рецензия 20 ч.
YouTube начнёт переходить на AV2 в начале 2027 года — новый кодек сжимает видео на 30 % лучше AV1 24-10 16:22
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 24-10 12:14
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая обошла все модели OpenAI и почти догнала Claude Opus 5.5 24-10 10:17
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 24-10 10:07
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 24-10 09:03
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 24-10 05:16
Новая статья: Обзор realme 16 Pro Harry Potter Edition: чем хорош самый волшебный смартфон 2026 года 5 ч.
Владимир Путин поручил правительству увеличить производство систем иммерсионного охлаждения для ЦОД 6 ч.
ZTE представила модульный ЦОД для ИИ мощностью 250 кВт с воздушным и жидкостным охлаждением 14 ч.
Грузинское облако Silk Cloud предложит ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell в следующем году 17 ч.
Zotac выпустила индустриальный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на базе Raspberry Pi CM5 18 ч.
Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг 24-10 14:38
Supermicro представила стойку с 256 процессорами NVIDIA Vera на жидкостном охлаждении 24-10 13:57
В Швеции появился суперкомпьютер Sferical One на базе NVIDIA DGX GB300 24-10 13:53
Запущен суперкомпьютер Daedalus — самая мощная НРС-система Греции 24-10 13:51
Infineon и NVIDIA разработают технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В 24-10 13:48