Сегодня 18 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Видеокарты

Методика тестирования видеокарт 2007. Использование FRAPS.

⇣ Содержание

В чем таится мощь FRAPS

Сейчас мы покажем вам, где искать необходимое нам количество значений FPS. По завершении тестирования замечательная утилита FRAPS создает еще один файл - « … frametimes.csv».
 fear1280-frametimes.gif
Здесь все просто. Числа слева – порядковый номер кадра, справа – время в миллисекундах, прошедшее с начала теста. Именно здесь и кроется самое важное! Чтобы было понятно, дополним эти столбцы еще двумя, как показано ниже.
 frametimes-calc.gif
Два столбца слева мы оставили в прежнем виде. А вот насчет двух других стоит поговорить поподробнее. Столбец frametime получен из столбца time следующим образом – для каждого кадра (строки в таблице) мы из текущего значения времени вычли предыдущее. Таким образом, значения в столбце frametime показывают, сколько времени рендерился (рисовался) каждый кадр. Ну а дальше просто, осталось только преобразовать это в привычные значения FPS. Из времени рендеринга кадра легко получить мгновенное значение FPS – для каждого frametime в таблице надо взять обратную величину, и умножить ее на 1000 (поскольку время у нас в миллисекундах). Таким образом, получаем четвертый столбец, содержащий мгновенные значения FPS для каждого кадра! Вернемся к нашим тестам F.E.A.R. Как легко подсчитать, использование в качестве источника данных файла « … frametimes.csv» дает уже не 53 отсчета значений FPS, а уже порядка 3000 отсчетов (продолжительность теста в секундах умножить на средний FPS). А с таким объемом данных работать уже интереснее.
 fear-graph-detailed.gif
Посмотрите, как преобразился первоначальный график зависимости FPS, вся его «тонкая структура» прекрасно проявилась. Видны как резкие взлеты мгновенных значений FPS, так и провалы. Давайте попробуем вычислить минимальное и среднее значение FPS на обновленном объеме данных. В итоге средний FPS получается равным не 59, как показывает встроенный тест, а даже 75.36. Приятно видеть возросший FPS, но ведь условия тестирования не изменились! С минимальным FPS все ровно наоборот. Вместо 30, как было, мы имеем всего лишь 11,97 FPS. А это значит, что будут «лаги». Ну а что покажет диаграмма распределения FPS?
 fear-diagram-detailed.gif
Вид диаграммы изменился не так разительно, разве что она стала немного «плотнее» и детальнее. Видно, что основная масса мгновенных значений FPS все так же расположена в диапазоне от 30 до 70 и образует «основной колокол», а вообще все это напоминает спектр радиосигнала – несущая частота с полезным сигналом (определенной ширины) плюс более высокие гармоники. Конечно, «колокол» распределения далеко не идеальный, но уже что-то. Кстати, если отбросить все значения FPS выше 70-ти и подсчитать среднее, то получим, что средний FPS будет равен 45.1, что довольно близко к предыдущему значению 42.8. Как видите, даже встроенный тест FEAR оказывается далеко неоднозначным к способу вычисления итогового результата. Какой же из них «достовернее» - 42.8, 45.1, 59 или 75 FPS? Мне лично кажется, более достоверным является значение 42,8 FPS. Такое оно, без самообмана. А теперь давайте посмотрим, что же будет, если мы по такой же методике попробуем обработать результаты в NFS Most Wanted.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про общая информация
Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Внедрение «водяных знаков» может сделать поведение ИИ-моделей непредсказуемым 7 мин.
У всех ИИ-агентов для программирования нашлась опасная уязвимость — вредоносный код запускается без участия пользователя 4 ч.
Соруководитель CD Projekt Red объяснил, почему для The Witcher 4 выбрали Unreal Engine 5, а не REDengine — дело не в скандальном запуске Cyberpunk 2077 4 ч.
Гендиректор Twitch рассказал, когда разработчики GTA VI выпустят GTA Online 2 5 ч.
Системы OpenAI взломали при помощи ИИ-моделей Anthropic 6 ч.
Демоверсия хардкорного скоростного шутера Hmur от российского разработчика-одиночки вышла в Steam, но ненадолго 6 ч.
PrismML представила не очень большую языковую модель, которая почти не хуже большого оригинала 7 ч.
Google учредила DeepMind Institute для обсуждения проблем сильного ИИ 7 ч.
Gears of War: E-Day ушла на золото и получила окончательные системные требования — без трассировки лучей, но с апскейлерами 7 ч.
Google CC стал семейным ИИ-секретарём — он собирает письма, чеки и документы и превращает их в планы 8 ч.
Schneider Electric представила 2,5-МВт силовые модули для ИИ ЦОД, сокращающие время монтажа 28 мин.
Rune Energy привлекла $40 млн на развитие своих модульных ЦОД на солнечной энергии 43 мин.
Представлен дизайнерский смартфон Tecno Pova 8 Pro 5G Tonino Lamborghini Limited Edition 54 мин.
Apple, Google и Samsung попали под патентную атаку — их наушники с пространственным звуком хотят запретить в США 2 ч.
Учёные приделали дронам усики, чтобы научить их облетать препятствия на ощупь 2 ч.
Пока все спорят об опасности ИИ, Anthropic открыла биолабораторию для разработки лекарств с помощью ИИ 2 ч.
«Маленькие, но по три рубля»: OpenAI и Anthropic начали искать небольшие дата-центры, пока строительство гигафабрик буксует 2 ч.
Передовой дисплей QD-OLED Penta Tandem, UWQHD и 280 Гц: Philips представила геймерский монитор Evnia 34M2C8600P 2 ч.
SK hynix может запустить производство NAND в США — дочерняя Solidigm ищет место для завода 4 ч.
Китайские учёные создали краску, которая охлаждает стены на 25 °C — без электричества и воды 4 ч.