Компания Airbus испытывает новые автоматизированные технологии, потенциально способные повысить безопасность и эффективность полётов. В рамках проекта DragonFly предусмотрены автоматическое изменение маршрута в экстренных ситуациях, а также автоматические посадки и даже выруливание на земле.

Компания тестирует новые функции, используя авиалайнеры серий A350-1000 в аэропорту Тулуза-Бланьяк, являющемся тестовой площадкой Airbus. Эксперименты проводятся филиалом Airbus UpNext, оценивающим новые технологии до того, как внедрять их в коммерческих версиях лайнеров.

Имя DragonFly (стрекоза) проект получил неслучайно. В Airbus сообщают, что базовая технология призвана имитировать возможность насекомого узнавать определённые места. Цель — использовать подобную возможность для автономного выруливания лайнера перед взлётом, самостоятельно справляться, когда члены команды не в состоянии управлять воздушным судном, и даже совершать автономные взлёты и посадки.

Тесты станут ещё одним шагом в методических разработках технологий для дальнейшего повышения работоспособности и надёжности систем. Вдохновляемый природой проект позволяет лайнеру, подобно стрекозе, «узнавать» элементы ландшафта и безопасно автономно маневрировать в окрестностях.

В ходе испытаний автономный авиалайнер Airbus действительно мог распознавать окрестности и реагировать на внешние обстоятельства, учитывая зоны полёта, условия определённой местности и погоду. С учётом вводных данных лайнер выстраивал траекторию полёта, сообщая её авиадиспетчерам и автоматизированным наземным системам.

Airbus UpNext использует данные испытаний для «подготовки следующего поколения алгоритмов на основе компьютерного зрения для совершенствования помощи при приземлении и выруливании». Это означает, что в недалёком будущем авиалайнеры могут стать намного более автоматизированными, чем сегодня.

Французский самолётостроитель активно рекламирует подготовку к полётам будущего. Airbus уже инвестировала в ряд авиационных проектов с аппаратами с вертикальными взлётом и посадкой, включая т.н. Vahana и CityAirbus. Первый представлял собой внешне похожий на яйцо eVTOL-прототип, а второй способен нести четырёх пассажиров на расстояние около 100 км. Также компания работает со стартапом Luminar, чтобы найти применение лазерным сенсорам в 3D-картографии.

Новые санкции США направлены на ограничение поставок технологий и оборудования для секторов промышленности Китая, связанных с искусственным интеллектом и суперкомпьютерами. Эти новые ограничения могут негативно повлиять на развитие сферы беспилотных транспортных средств в Поднебесной.

Источник изображения: digitimes.com

В настоящее время высокий процент коммерческих автомобилей с автопилотом в Китае соответствуют второму уровню автономного вождения или ниже. Несмотря на то, что в разных регионах страны запланированы зоны для тестирования автономных машин третьего уровня, китайское правительство ещё не утвердило соответствующие нормативные акты, необходимые для начала тестирования.

По мнению некоторых аналитиков, со временем Китай сможет самостоятельно развивать сферу беспилотных авто. Однако источники в цепочках поставок указывают на то, что разработка высококачественных беспилотных авто тесно связана с инфраструктурой, в том числе облачными вычислениями, центрами обработки данных, 5G-сетями и др. Запрет США на экспорт высокопроизводительных чипов NVIDIA и AMD в Китай затронет центры передовых вычислений, поэтому Поднебесной сначала нужно решить эту проблему, чтобы успешно заложить основу для высококлассных беспилотных авто.

По данным источника, в списке из 31 компании, которые последними попали в санкционный перечень американского правительства, помимо прочих присутствую китайские предприятия из автомобилестроительной промышленности. Поскольку машины будущего описываются как мобильные высокопроизводительные компьютеры, санкции США будут сдерживать внутреннюю и внешнюю интеллектуализацию транспортных средств Китая.

Источники в цепочках поставок сходятся во мнении, что для создания автомобильных чипов достаточно освоить зрелые производственные процессы, такие как 40 нм или 90 нм. Если в будущем производство автомобильных чипов остановится на отметке 28 нм, то у Китая всё ещё есть перспективы для развития автономного транспорта. Однако непрерывное усиление санкционного давления со стороны США всё же является серьёзным испытанием для цепочек поставок Китая.

Хотя в Поднебесной успели освоить технологию производства 28 нм, качество выпускаемых в стране чипов всё ещё не соответствует требованиям автомобильной промышленности. Поэтому эта сфера всё ещё сильно зависима от импорта автомобильных чипов. Согласно имеющимся данным, доля производимых в Китае микроконтроллеров (MCU) составляет около 1 %, а для IGBT и чипов памяти этот показатель не превышает 10 %. Это также указывает на то, что сфера разработки беспилотных авто Китая остаётся сильно зависимой от импорта.

В апреле прошлого года грузовик с полуприцепом, принадлежащий компании TuSimple из Сан-Диего, двигаясь по автомагистрали I-10 в Тусоне, штат Аризона, внезапно качнулся влево и столкнулся с бетонной преградой. Тогда компания списала инцидент на «человеческую ошибку», но теперь стало известно, что неожиданный манёвр произошёл из-за сбоя в системе автономного управления грузовика.

Источник изображения: TuSimple

Во внутреннем отчёте, на который ссылается источник, сказано, что авария произошла из-за того, что «водитель не перезагрузил должным образом систему автономного вождения перед её включением, что привело к выполнению устаревшей команды». В отчёте сказано, что команда левого поворота была дана 2,5 минуты назад и должна была быть стёрта при перезагрузке системы, но этого не произошло.

Специалисты в области автономных транспортных средств считают, что списывание аварии на ошибку человека вводит в заблуждение. Они уверены, что общие меры безопасности не позволили бы системе автономного вождения выполнить устаревшую команду, в результате чего инцидента, вероятнее всего, удалось бы избежать. Отмечается, что автономная система не должна реагировать на команды, возраст которых измеряется сотыми долями секунды.

TuSimple, являющаяся одним из ведущих разработчиков технологий автономного вождения для грузовиков, настаивает на том, что во время упомянутого инцидента никто не пострадал и имущество не было повреждено. «Это первое дорожно-транспортное происшествие, за которое мы несём ответственность. Хотя наши показатели безопасности во много раз лучше, чем у традиционных грузовиков с ручным управлением, мы очень серьёзно относимся к тому, чтобы найти и решить все связанные с безопасностью проблемы», — говорится в заявлении компании.

Более детальную информацию касательно инцидента TuSimple предоставила Национальному управлению безопасностью движения на трассах (NHTSA) США. По версии компании, водитель и инженер, принимавшие участие в тестировании, попытались активировать автономную систему тогда, когда этого делать не следовало, поскольку «компьютерный блок не был инициализирован». В конечном счёте в компании настаивают, что инцидент произошёл из-за неудачной попытки задействовать автономную систему, предпринятой из-за ошибки человек.

Основанная в 2015 году TuSimple в настоящее время использует грузовики Navistar с собственной системой автономного вождения, построенной на базе 20 камер и двух лазерных лидаров. TuSimple поддерживается UPS, NVIDIA и китайской технологической компанией Sina, и имеет две штаб-квартиры в Сан-Диего и Пекине. В конечном счёте компания планирует создать полностью автономную систему для управления грузовиками, но в настоящее время во время тестирования технологии в кабине находятся два человека, готовые взять на себя управление в случае необходимости.

После нескольких лет исследований Швейцария, наконец, приготовилась к строительству сети подземных туннелей Cargo Sous Terrain (CST), по которым автономный транспорт будет доставлять грузы между городами и логистическими центрами всей страны. Первого августа, наконец, начнётся реализация проекта.

Источник изображения: CST

Ранее концепция предусматривала создание сети подземных грузовых туннелей стоимостью $3,4 млрд для автоматизированного перемещения грузов со скоростью до 30 км/ч. Предполагалось, что это поможет разгрузить наземные дороги, заполненные грузовым и пассажирским транспортом. Шесть лет назад ожидалось, что проект, как и многие концепции до него, не пойдёт дальше стадии концепции, но в прошлом декабре швейцарский парламент принял и утвердил правовую основу для его реализации. Первые шаги на пути создания CST будут делаться уже с 1 августа 2022 года.

Система будет работать по тому же принципу, что и автоматизированные конвейерные механизмы. Беспилотные транспортные средства смогут забирать грузы со специальных пандусов и доставлять их к другим пандусам в пределах сети туннелей круглосуточно. Колёсные машины будут курсировать с постоянной скоростью около 30 км/ч, а товары будут транспортироваться на поддонах или в специальных контейнерах.

Благодаря совместимости с контейнерами-рефрижераторами, возможна доставка и охлаждённых, а также замороженных грузов. Примечательно, что на крышах туннелей будут крепиться монорельсы для экспресс-доставки грузов меньших габаритов. Благодаря новой системе, впервые станет экономически выгодно транспортировать небольшие заказы, включая индивидуальные поддоны, а необходимость в строительстве больших складских терминалов отпадёт, поскольку товары будут быстро доставляться по запросу. При этом грузовые туннели можно делать гораздо меньшего размера, чем транспортную систему, предназначенную для пассажироперевозок, причём для автономных грузовых систем комфорт и, в некоторых пределах, безопасность поездок не имеют никакого значения.

Источник изображения: CST

Проект будет полностью реализован за счёт частных инвестиций, но запланированная цена его значительно выросла. Если раньше ожидалось, что достаточно будет $3,5 млрд, то теперь CST оценивается в $30-35 млрд, протяжённость сети составит 500 км. На первую 70-км секцию с 10 хабами, призванную связать Цюрих и логистический центр Härkingen-Niederbipp, необходимо потратить $3 млрд. В Швейцарии считают, что проект является перспективной долгосрочной инвестицией, позволяющей дополнить наземную транспортную сеть. После полной реализации проекта число тяжёлых грузовиков на дорогах Швейцарии должно уменьшиться на 40 %. Очень отдалённо система напоминает разработки Boring Company Илона Маска (Elon Musk).

Китайский разработчик и производитель беспилотников Da-Jiang Innovations Science and Technology (DJI) разработал систему автономного вождения четвёртого уровня — такие практически не требуют вмешательства водителя в процесс управления транспортным средством. Изначально система будет использоваться в электромобиле KiWi совместного предприятия SAIC-GM-Wuling Automobile.

Источник изображения: DJI

Как сообщает портал DigiTimes, компании DJI и SAIC-GM-Wuling работают над совместным проектом с 2019 года, инвестировав в исследования несколько миллиардов юаней. В рамках этого сотрудничества DJI привлекла к разработке более 4000 человек и открыла специальную трассу для тестирования готовых прототипов, организовала автомобильную 5G-инфраструктуру, внедрила систему дистанционного вождения и прочие прикладные технологии. В общей сложности экспериментальные образцы проехали более миллиона километров.

Дополнительно DJI сформировала собственную команду из 1000 человек, занимающихся именно системами умного вождения и их ключевыми компонентами, а также производством и маркетингом подобных продуктов. В перспективе DJI намерена стать одним из ведущих поставщиков аппаратно-программных интегрированных систем автономного вождения.

Помимо этого дочернее предприятие DJI — компания Livox Technology, занимающаяся разработкой лидаров и основанная в 2016 году, заключила соглашение на разработку соответствующих модулей для автомобилей по заказу китайских разработчиков технологий автономного вождения, включая Suzhou Zhito Technology, Baidu Apollo, PlusAI и TuSimple.

Национальное управление безопасностью движения на трассах министерства транспорта США (NHTSA) опубликовало отчёты, в которых впервые отражается количество аварий и смертельные случаи с участием автономных транспортных средств (AV) и транспортных средств, оснащённых передовыми системами помощи водителю (ADAS). Лидируют в этих списках разработчик автономных автомобилей Waymo (холдинг Alphabet) и производитель электромобилей Tesla.

Источник изображения: Pixabay

Хотя автомобильные и технологические компании настаивают на том, что новые технологии спасают жизни, в прошлом году в автомобильных авариях в США погибло больше людей, чем за последние три десятилетия. В связи с этим регулятор пришёл к выводу о необходимости предоставления автопроизводителями дополнительных данных, чтобы точно определить, повышают ли новые системы безопасность на дорогах или просто упрощают вождение.

В прошлом году NHTSA издало приказ, согласно которому от автомобильных компаний требуется сообщать об авариях автомобилей с участием систем автономного вождения, а также систем помощи водителю Level 2, которые в настоящее время используются в сотнях тысяч транспортных средств. В частности, компании должны документировать случаи, когда за 30 секунд до аварии использовались ADAS и технологии автоматизации.

Источник изображений: National Highway Traffic Safety Administration

Согласно отчёту, с 20 июля 2021 года по 21 мая 2022 года произошло 273 аварии с участием автомобилей Tesla при включённом автопилоте. Всего было зарегистрировано за этот период 392 аварии автомобилей, использующих автопилот.

По всей видимости, показатели аварийности у Tesla намного выше, чем у других производителей автомобилей с автопилотом, из-за того, что она продаёт больше транспортных средств, оснащённых системами Level 2, чем её конкуренты. Количество автомобилей Tesla с автопилотом оценивается в 825 970 штук. Tesla собирает телематические данные от своих клиентов в режиме реального времени, что значительно ускоряет процесс отчётности. Другим автопроизводителям обычно приходится ждать отчётов с мест, что иногда затягивается на месяцы.

Из 392 аварий в 119 случаях участвовало другое транспортное средство. В четырёх авариях участвовали «уязвимые участники дорожного движения», три из которых были пешеходами, а один — велосипедистом.

Добавим, что в большинстве случаев не были предоставлены данные о том, насколько серьёзными были аварии.

Что касается автономных автомобилей, то, согласно отчёту NHTSA, в период с июля 2021 года по май 2022 года было зарегистрировано 130 аварий.

Waymo, дочерняя компания Alphabet, сообщила о 62 авариях, Transdev Alternative Services, управляющая беспилотными шаттлами, зафиксировала 34 аварии, Cruise, дочерняя компания GM, сообщила о 23 авариях. В данном случае число аварий связано с активностью компаний в проведении тестирования автономных автомобилей. В 2021 году робомобили Waymo проехали 3,7 млн км, автономные автомобили Cruise — 1,4 млн км.

Deere & Co десятилетиями просто продавала и обслуживала тракторы и другую сельхозтехнику фермерам, но теперь для компании настал новый этап, требующий трансформации бизнеса. Один из крупнейших производителей агротехники в мире наращивает усилия по гибридному применению передового оборудования с использованием умных программных комплексов и внедрением подписок на их использование для повышения доходности.

Источник изображения: John Deere

С сокращением в мире общедоступных производителей зерна и ростом численности населения Deere и её конкуренты разрабатывают оборудование для автономной работы, использующее программное обеспечение, которое позволяет собирать не только сам урожай, но и систематизировать важнейшие данные. Такая модель может обеспечить постоянные доходы благодаря системе платных дополнительных сервисов — по аналогии с Apple и другими техногигантами.

Пока Deere и её конкуренты вроде AGCO и CNH Industrial только начинают наращивать инвестиции в автоматизацию высокомощной техники. На следующем этапе планируется массовое оснащение машин посевными системами с использованием спутниковых снимков, данных о почве и другой информации.

Хотя в Deere пока не обнародовали собственную «дорожную карту» нововведений, о масштабе инвестиций можно приблизительно судить по планам General Motors, которая намерена зарабатывать на программных сервисах десятки миллионов долларов.

Гонка автоматизации сельхозтехники ускорилась на фоне назревающего продовольственного кризиса. По ряду причин, включающих засуху в ключевых странах-производителях зерна, цены на него и связанные товары значительно выросли, поэтому, как сообщает Reuters, в тех же США фермеры стремятся всеми силами повысить урожайность, параллельно снизив расход удобрений и пестицидов, а также уменьшив другие издержки. Это и уменьшение числа желающих трудиться на фермах открывает новые возможности для Deere и её конкурентов. Новейшим пополнением в линейке автономных решений компании стал трактор 8R, поступающий в продажу этой осенью.

Источник изображения: John Deere

Новый трактор будет стоить $500 тыс., но опция автономного вождения будет предлагаться отдельно. Хотя компания сохранит и продажи в традиционном формате, её представители сообщили, что бизнес намерен интегрировать SaaS-модель (программное обеспечение как сервис) для своих автономных решений. Судя по всему, это касается и нового автономного трактора.

Модель, предусматривающая систематическое получение дохода от фермеров, может быть экономически благоприятной для производителей тяжёлой техники. В случае с Deere сервисы по подписке обеспечат компании большую маржинальность, при этом сохраняя привлекательность для фермеров.

Последние часто опасались того, каким именно образом производители и поставщики могут использовать данные об их деятельности, собираемые аппаратно-программными комплексами. Но, по мере того, как на сельхозпроизводителей возрастает финансовое давление в связи с глобальным экономическим кризисом, идея инвестиций в повышение урожайности становится всё более привлекательной. Более того, использование больших массивов данных с разных ферм позволяет точно прогнозировать, когда необходимо начинать сев конкретному фермеру и сколько и каких семян использовать для получения наилучшего результата.

В 2020 году Deere приобрела компанию Harvest Profit, чьё программное обеспечение для повышения производительности ферм может интегрироваться в систему управления сельскохозяйственными процессами John Deere Operations Center. Платформа хранит данные в облаке и позволяет фермерам получать к ним постоянный доступ.

Некоторые фермеры жалуются, что умное оборудование обходится им дороже, но выражают надежду на то, что инвестиции окупятся в долгосрочной перспективе.