Руководство конкурирующих Intel и AMD на недавних квартальных конференциях в один голос говорило о резком росте спроса на серверные процессоры в условиях бума ИИ. В случае с AMD данная тенденция даже позволила компании впервые в истории обойти по серверной выручке более крупную Intel.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: AMD

Если последняя в первом квартале в сегменте ЦОД выручила только $5,1 млрд, то AMD получила уверенные $5,8 млрд, нарастив профильную выручку на уверенные 57 %. Непосредственно в сегменте серверных процессоров выручка AMD выросла более чем на 50 % до рекордных величин, по словам представителей компании. По словам генерального директора Лизы Су (Lisa Su), AMD разделяет варианты использования центральных процессоров на три сценария: классические вычисления общего назначения, использование в сочетании с GPU и применение для ускорения агентских задач в ИИ. Именно последнее направление в современных условиях даёт максимальный прирост спроса на центральные процессоры в серверном сегменте.

Источник изображения: DigiTimes

Если ранее в инфраструктуре ИИ, по данным главы AMD, сохранялась пропорция «1:4» или «1:8» в соотношении количества центральных и графических процессоров, то теперь нередко на один GPU приходится один центральный процессор. Более того, в некоторых специализированных конфигурациях CPU оказываются даже более многочисленными. Подобными наблюдениями при описании итогов первого квартала поделился и генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan).

Источник изображения: DigiTimes

Аналитики UBS утверждают, что в задачах инференса в традиционных ИИ-системах до 70–80 % вычислительных нагрузок приходилось на графические процессоры. По мере развития агентских решений такая же доля вычислительных нагрузок приходится уже на центральные процессоры. Растёт и потребность в количестве процессорных ядер. В классических задачах обучения ИИ-моделей на один графический процессор приходилось от 8 до 12 процессорных ядер CPU, в инференсе их количество выросло до 16–24 штук. Для агентских нагрузок количество ядер CPU на один GPU может варьироваться от 80 до 120 штук. То есть, по сравнению с этапом обучения ИИ-моделей спрос на центральные процессоры возрастает в пять или десять раз.

В таких условиях набирает силу Arm-совместимая архитектура, причём конкурентами Intel и AMD становятся не только клиенты Arm, но и сам этот британский холдинг, недавно представивший серверные процессоры AGI. Процессоры AMD в x86-совместимом сегменте лучше приспособлены для агентских нагрузок, поскольку поддерживают многопоточность и предлагают большое количество ядер. Компании Intel в таких условиях приходится соперничать не только с AMD, но и с клиентами Arm. Она попытается устранить отставание, выпустив процессоры семейства Coral Rapids, но в данный момент позиции AMD и партнёров Arm сильнее.

С появлением OpenClaw возможности современных приложений — агентов искусственного интеллекта больше не вызывают сомнений, и остаётся ли вопрос, в какой мере человек способен с ними взаимодействовать. Вот и технологические гиганты один за другим разрабатывают собственные версии таких решений. Новый сервис Google тестируется под названием Remy, узнал Business Insider.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Установить, является ли Remy преемником ранее закрытого Project Mariner, не удалось, но, как сообщают источники издания, по своим возможностям ИИ-агент напоминает OpenClaw. Приложение отличает «глубокая интеграция в Google» и способность «отслеживать важные для вас вещи, проактивно обрабатывать сложные задачи и со временем изучать ваши предпочтения». В описании также говорится: «Remy — ваш персональный агент на 24/7 для работы, учёбы и повседневной жизни, работающий на основе Gemini».

Сейчас Remy тестируется на практике. Источники издания не уточнили, останется ли этот ИИ-агент внутренним инструментом для повышения производительности сотрудников Google, или компания выпустит его в широкий доступ. Упоминания «работы» и «учёбы», впрочем, наводят на мысль о втором сценарии. Gemini уже предлагает множество функций ИИ-агента, но многие из представленных до настоящего момента решений являются узкоспециализированными — возможно, у Remy будет широкий профиль возможностей. Учитывая, что приложение сейчас тестируется только внутри компании, она может и не рассказать об этом проекте на конференции Google I/O, которая начнётся 19 мая.

Приложение Personal Computer — ответ Perplexity на OpenClaw и другие локальные агенты с искусственным интеллектом — вышло для широкой аудитории пользователей Apple macOS, сообщил разработчик.

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображения: perplexity.ai

Personal Computer — расширение универсальной многофункциональной платформы Perplexity Computer для выполнения задач, предназначенное для реализации аналогичных функций на компьютере. Для запуска сервиса необходимо представить пакету ИИ-агентов доступ к локальным файлам, приложениям, средствам подключения и к интернету — он сможет обрабатывать индивидуальные многоэтапные рабочие процессы пользователя. Приложение «выводит Computer из мира облачных вычислений на устройство, где уже производится основная часть вашей реальной работы», пояснили в Perplexity.

Perplexity стремится удовлетворить спрос на локальных ИИ-агентов, ставших популярными благодаря OpenClaw и способных выполнять задачи от имени пользователей. Только если сам OpenClaw представляет некоторые угрозы безопасности из-за повышенных привилегий на компьютере, то Personal Computer призван предложить пользователям более безопасную вычислительную среду с поддержкой ИИ — так, по крайней мере, обещает разработчик. Приложение дебютировало в марте, но ранее пользоваться им могли только подписчики Perplexity Max, и то лишь отстояв очередь в списке ожидания. Теперь оно доступно для всех пользователей macOS.

На момент выхода ИИ-агент может работать с файлами, приложениями на компьютере и с браузером. Он подключается более чем к 400 сервисам и учитывает личный контекст пользователя — обработка данных осуществляется в защищённой среде на серверах Perplexity, заверили в компании. При подключении ИИ-браузера Perplexity Comet можно работать с веб-инструментами без средств интеграции с внешними сервисами. Предусмотрено удалённое управление ИИ-агентом на ПК с iPhone. Поддерживается работа с текстовыми документами и электронными таблицами, можно сравнивать файлы в разных приложениях и извлекать заметки из одного приложения для переноса в другое. Существующее приложение Perplexity для macOS компания объявила устаревшим — дальнейшая разработка будет посвящена только Personal Computer. Единственный момент: в Mac App Store приложения нет, и устанавливать его придётся с сайта Perplexity.

Компании, которые используют агентов искусственного интеллекта, могут потратить значительно больше денег, если эти агенты оперируют визуальными данными, имитируя человеческое зрение.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: reflex.dev

Специалисты платформы корпоративных приложений Reflex сравнили визуальных ИИ-агентов с теми, что осуществляют доступ к внешним ресурсам через API. Обоими агентами управляла нейросеть Anthropic Claude Sonnet: в первом случае она контролировала Python-фреймворк browser-use 0.12 для автоматизированной работы с браузером; во втором — обращалась к тем же веб-приложениям по API. При обращении по API агент вызывал те же механизмы обработки, что при работе с пользовательским интерфейсом, но получал в ответ структурированные данные, а не скриншот веб-страницы, который требовалось дополнительно анализировать.

Обоим агентам организаторы эксперимента дали задание: «Клиент по имени Смит пожаловался на недавний заказ. Найди Смита с наибольшим количеством заказов, прими все его отзывы на модерации и отметь последний как доставленный». ИИ-агент с обращением по API выполнил задачу за восемь запросов к ИИ-модели; визуальный вариант нашёл только один из четырёх ожидающих отзывов — остальные три он пропустил, потому что не догадался прокрутить страницу. Когда условия задачи упростили в угоду визуальному ИИ-агенту, тот выполнял её около 17 минут; вариант с обращением по API добился результата за 20 секунд и израсходовал в 45 раз меньше токенов модели ИИ.

По оценкам Anthropic, обработка изображения размером 1000 × 1000 пикселей с помощью модели Claude Sonnet 4.6 расходует около 1334 токенов. Визуальный ИИ-агент израсходовал на выполнение задачи около 500 000 входных и около 38 000 выходных токенов; обращавшийся по API агент потратил около 12 150 входных и 934 выходных токенов. Авторы эксперимента сделали такой вывод: агентов с машинным зрением следует использовать только для работы с приложениями, которые пользователь не контролирует; внутренние процессы должны обрабатываться по API.

Компания Google сообщила о прекращении работы над Project Mariner — агентом искусственного интеллекта, предназначенного для автономного выполнения задач в интернете.

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Источник изображения: Google

«Спасибо, что пользовались Project Mariner. Он был закрыт 4 мая 2026 года, и его технология перешла в другие продукты Google», — гласит сообщение на странице проекта. Поисковый гигант представил Project Mariner в декабре 2024 года; некоторое время спустя ИИ-агент получил обновление, позволявшее ему выполнять до десяти задач одновременно. За последний год Google интегрировала функции Project Mariner в другие сервисы ИИ. Gemini Agent, например, научился архивировать электронные письма от имени пользователя или бронировать для него гостиницы. Некоторые функции Project Mariner перекочевали в поисковый «Режим ИИ».

В этом году Google представила функции «автоматического браузера» в Chrome — это тоже ИИ-агент, способный выполнять многоэтапные задачи. Компания не уточнила, работает ли данная функция на основе технологий Project Mariner, но она стала ответом на решения от OpenAI, Perplexity и OpenClaw. Возможно, на смену этому проекту придут новые функции ИИ, о которых компания расскажет на конференции Google I/O, которая откроется 19 мая.

На конференции разработчиков Code with Claude компания Anthropic представила функцию, которую она называет «сновидениями» для управляемых ИИ-агентов Claude. В данном случае под «сновидениями» понимается процесс анализа недавних событий и выявления конкретных вещей, которые стоит сохранить в «памяти» для планирования будущих задач и взаимодействий.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: Anthropic

Функция «сновидения» находится на стадии предварительного тестирования и доступна только для управляемых агентов (Managed Agents) на платформе Claude. Управляемые агенты представляют собой альтернативу более высокого уровня по сравнению с прямым использованием API-сообщений. Anthropic описывает их как «предварительно созданные, настраиваемые агентские модули, работающие в управляемой инфраструктуре». Они предназначены для ситуаций, когда необходимо, чтобы несколько агентов работали над задачей или проектом в течение нескольких минут или часов до получения конечного результата.

Anthropic описывает «сновидения» как запланированный процесс, в ходе которого просматриваются сессии и хранилища памяти, а также осуществляется отбор конкретных воспоминаний. Это важно, поскольку контекстные окна для языковых моделей ограничены, и важная информация может быть потеряна в ходе длительных проектов. В части чата многие модели используют процесс, называемый компактизацией, при котором длительные разговоры периодически анализируются, и модели пытаются удалить нерелевантную информацию из контекстного окна, сохраняя при этом то, что действительно важно для текущего разговора, проекта или задачи. Однако этот процесс обычно ограничен конкретным разговором с одним агентом. «Сновидения» — это периодически повторяющийся процесс, при котором прошлые сессии и хранилища памяти могут анализироваться разными агентами, а важные закономерности выявляются и сохраняются в памяти для будущего использования.

Пользователи смогут выбирать между автоматическим процессом и непосредственным просмотром изменений в памяти.

«Сновидения выявляют закономерности, которые отдельный агент не может увидеть самостоятельно, включая повторяющиеся ошибки, рабочие процессы, к которым сходятся агенты, и предпочтения, разделяемые всей командой. Они также реструктурируют память, чтобы она оставалась высокоинформативной по мере своего развития. Это особенно полезно для длительной работы и оркестровки нескольких агентов», — говорит Anthropic.

Разработчики могут запросить доступ к «сновидениям», пока она находится на стадии предварительного тестирования. Компания Anthropic также объявила, что две ранее анонсированные функции предварительного просмотра исследовательских проектов — «Результаты» и «Оркестровка многоагентных систем» — стали более широко доступны. Кроме того, Anthropic удвоит пятичасовые лимиты использования Claude Code для подписчиков тарифных планов Pro и Max, тем самым отвечая на многочисленные жалобы пользователей на недостаточное время сессий.

Meta✴✴ приступила к разработке высокоперсонализированного ИИ-ассистента, способного самостоятельно выполнять повседневные задачи для миллиардов пользователей своих платформ. Как пишет Financial Times, инициатива реализуется на фоне растущего давления со стороны инвесторов, обеспокоенных стремительным ростом расходов компании на искусственный интеллект.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: AI

В настоящее время продукт проходит внутреннее тестирование среди сотрудников, а его концепция во многом ориентируется на возможности платформы OpenClaw, позволяющей создавать ботов для автоматизации рутинных процессов. Ключевым элементом проекта станет продвинутый ИИ-ассистент, работающий на базе новой модели Muse Spark.

ИИ-ассистенту можно будет передавать полномочия на выполнение задач, связанных с чувствительными данными, например информацией о здоровье и финансах. Однако внутри компании звучат опасения относительно готовности пользователей доверять такие данные алгоритмам. По словам одного из информированных лиц, между пользователями и технологическими платформами сегодня существует «дефицит доверия, широкий, как Гранд-Каньон», что может стать серьёзным препятствием для массового внедрения системы.

Кроме того, стратегия генерального директора Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) по интеграции ИИ в центр потребительских продуктов требует колоссальных вливаний, несмотря на планы сократить 10 % рабочей силы в ближайшее время. На прошлой неделе Meta✴✴ объявила об увеличении капитальных затрат на $10 млрд, доведя их общий объём в этом году до $145 млрд. При этом реакция Уолл-стрит оказалась негативной: опасения по поводу растущих расходов привели к резкому падению курса акций, в результате чего рыночная капитализация компании уменьшилась почти на $170 млрд всего за неделю.

Помимо персональных ассистентов, компания работает над созданием фотореалистичных 3D-персонажей для общения в реальном времени, начав с цифровой копии самого Цукерберга. Глава компании, который лично участвует в обучении и тестировании своего анимированного ИИ-клона, отметил, что существующие решения, такие как OpenClaw, слишком сложны для обычного пользователя, и Meta✴✴ намерена предложить более простой продукт, который «просто работает» без необходимости сложной настройки инфраструктуры.

В долгосрочной перспективе Meta✴✴ планирует расширить присутствие ИИ в физическом мире, инвестируя в разработку человекоподобных роботов, и даже недавно приобрела стартап Assured Robot Intelligence, специализирующийся на искусственном интеллекте для робототехники. Соучредитель приобретённой компании Сяолун Ван (Xiaolong Wang) подтвердил, что их команда присоединится к Meta✴✴, чтобы помочь воплотить концепцию «персонального суперинтеллекта» в физические устройства.

Одновременно попытки Meta✴✴ укрепить позиции на рынке агентного ИИ столкнулись с геополитическими трудностями: в частности, пекинские власти потребовали расторгнуть сделку по покупке китайской компании Manus за $2 млрд. Тем не менее Meta✴✴ продолжает искать способы монетизации новых технологий, рассматривая возможности ИИ в сфере шопинга и электронной коммерции.

Партнёр венчурного фонда Wing Venture Capital и бывший продукт-менеджер Meta✴✴ Танай Джайпурия (Tanay Jaipuria) отметил, что, хотя проект OpenClaw и «захватывает воображение», он вряд ли станет массовым продуктом. По его словам, у Meta✴✴ есть серьёзные шансы на успех благодаря огромной пользовательской базе, но только при условии, что внутренние разработки компании, такие как модель Muse Spark, окажутся достаточно конкурентоспособными.

Anthropic представила десять новых ИИ-агентов, которые, по её словам, могут составлять презентации для встреч с клиентами, анализировать финансовую отчётность и передавать дела на проверку соответствия нормативным требованиям. Новые инструменты предназначены для специалистов в банковской сфере, страховании, управлении активами и финансовых технологиях.

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Компьютер месяца — май 2026 года

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Источник изображения: «Беларусьфильм»

О растущем влиянии компании за пределами Кремниевой долины говорит выступление генерального директора Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) на сегодняшнем мероприятии в Нью-Йорке перед ведущими представителями банковской индустрии. Ранее компания стала лидером на прибыльном рынке инструментов программирования на основе ИИ, которые упрощают процесс разработки ПО.

Всё чаще Anthropic конкурирует с OpenAI, стремясь доказать, что её технология способна решать широкий спектр важных задач и в других отраслях, включая финансы. Обе компании стараются всеми силами увеличить выручку в преддверии ожидаемого первичного публичного размещения акций.

«Финансы — отличная модель для всей остальной работы с интеллектуальным капиталом, — считает руководитель отдела продуктов Anthropic в сфере финансовых услуг Николас Лин (Nicholas Lin). — Мы видим, что финансы отстают от программирования всего на несколько месяцев, и это приводит к значительному ускорению развития».

Сейчас у компании более 300 000 корпоративных клиентов, которые используют её технологии для автоматизации части своей работы. В феврале Anthropic представила плагины для своего программного обеспечения Claude, разработанные специально для финансового анализа, исследования акций, прямых инвестиций и управления активами. В том же месяце компания также представила новую модель, которая, по её словам, лучше подходит для финансовых исследований.

Anthropic укрепляет свои связи в финансовой индустрии благодаря новому совместному предприятию с Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs Group. Это предприятие будет работать над внедрением программного обеспечения Anthropic в большее количество компаний. Сообщается, что OpenAI также планирует создание подобного партнёрства.

Anthropic также сообщила о повышении качества работы своей модели Claude в сторонних программных продуктах, таких как Excel, PowerPoint и Outlook, и интеграции данных от партнёров из финансовой отрасли, таких как Dun & Bradstreet и Moody’s Corp. Компания планирует новый раунд финансирования, который может повысить биржевую оценку компании до более чем $900 млрд, что сделает её самым дорогим стартапом в мире в области искусственного интеллекта.

Остаётся надеяться, что финансовые ИИ-агенты Anthropic не встанут на сомнительный путь Лисы Алисы и Кота Базилио.

OpenAI начала добавлять ИИ-«питомцев» в свой агентный инструмент вайб-кодинга Codex. Анимированные иконки появляются поверх экрана и подают сигналы о ходе работы, пока пользователь занят другими задачами в других окнах. На выбор предложены восемь встроенных персонажей, в том числе классические кошки и собаки, плюс возможность создать собственного через запрос к Codex. Функция уже работает в Codex на Windows и macOS.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображений: openai.com

О новой функции стало известно из документации Codex. Анимация всплывает, когда инструмент закончил выполнять запрос или когда ИИ-агенту нужны указания от пользователя. Помимо встроенных персонажей, пользователи могут создавать своих и делиться ими через специальную онлайн-платформу. В число популярных образов вошли герои таких франшиз, как Star Wars, Harry Potter, Pokémon и Dragon Ball Z.

Появились и иконки реальных людей — президента США Дональда Трампа (Donald Trump), а также человека, похожего на премьер-министра Индии Нарендра Моди (Narendra Modi). В набор попала и иконка культового помощника-скрепки «Скрепыша» (Mr. Clippy) — ностальгическая отсылка к помощнику Microsoft Office начала 2000-х годов. Среди пользователей Codex эта иконка стала одной из самых популярных.

Сам Codex — ИИ-агент компании OpenAI для задач программной инженерии, прежде всего для автоматизации написания кода и исправления в нём ошибок. Агент вышел в 2025 году, и, по имеющимся оценкам, у него уже миллионы пользователей. С помощью Codex программы могут писать и те, у кого нет навыков программирования. О потенциальном появлении ИИ-«питомцев» на iOS или Android в OpenAI ничего не сообщили. Поэтому пользователи, предпочитающие писать код на мобильных устройствах, новой функции пока не увидят.

Чтобы попробовать новую функцию, нужно зайти в раздел Settings → Appearance → Pets и выбрать встроенного «питомца» либо создать собственного из локальной среды Codex. Переключать «питомца» можно двумя способами. В первом достаточно ввести команду /pet в поле ввода, а затем выбрать пункт Wake Pet или Tuck Away Pet в меню Settings → Appearance. Тот же результат даёт сочетание клавиш Cmd+K или Ctrl+K.

OpenAI превратила Codex из инструмента для программистов в универсального рабочего ИИ-агента. Обновление позволяет пользователям ChatGPT подключить к Codex Slack, Google Drive, электронную почту, календарь и другие повседневные приложения для автоматизации рутинных задач — система сама предлагает сценарии помощи. Продукт, стартовавший как конкурент Claude Code компании Anthropic, стал очередным шагом компании к суперприложению.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: openai.com

Codex изначально создавался для профессиональных разработчиков: ИИ-агент брал на себя сложные многошаговые задачи по написанию кода, работая по подсказкам на естественном языке. Одно из самых востребованных приложений для вайб-кодинга в 2026 году теперь целится в куда более широкую аудиторию. Стоит подключить к нему аккаунты повседневных сервисов — и Codex сам изучит рабочую среду пользователя и предложит, что можно автоматизировать.

Последние месяцы OpenAI давала понять, что собирается превратить Codex в ИИ-агента общего назначения. Наём основателя OpenClaw Петера Штайнбергера (Peter Steinberger) лишь подтвердил этот курс: компания ставит на агентов, а Codex — в центре стратегии. Теперь ещё очевиднее, что именно Codex ляжет в фундамент суперприложения, которое строит OpenAI.

Руководство компании развернуло в соцсети X кампанию, чтобы объяснить, что Codex теперь не только для программистов. Генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) написал: «Большое обновление Codex сегодня! Попробуйте его для непрограммистских задач на компьютере».

Источник изображения: @sama / x.com

Президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) заявил, что «Codex — для всех, для любой задачи, которая выполняется на компьютере». Руководитель разработки Codex Тибо Сотьо (Thibault Sottiaux) подчеркнул, что продукт «умеет больше, чем вы думаете», и теперь «доступен для тех, кто не пишет код». Пресс-служба OpenAI добавила, что Codex подключается к приложениям пользователя и взаимодействует с Mac, обеспечивая «невероятную универсальность».

На пресс-брифинге, посвящённом GPT-5.5, Брокман подтвердил, что суперприложение компания будет запускать поэтапно, и нынешнее обновление — один из таких этапов. Остаётся вопрос ребрендинга: название Codex по-прежнему ассоциируется с программированием, тогда как амбиции продукта уже вышли далеко за эти рамки. Когда OpenAI объединит Codex, приложение ChatGPT и браузер ChatGPT Atlas в одно суперприложение, вопрос названия окажется принципиальным.

Нынешнее обновление Codex догоняет функциональность Claude Cowork компании Anthropic, запущенную 12 января. Но это долгожданный шаг — особенно вместе с расширенными возможностями GPT-5.5.

Microsoft представила нового агента с искусственным интеллектом для текстового редактора Word — он специально разрабатывался для юридических отделов. Компонент Legal Agent редактирует документы, анализирует историю переговоров и обрабатывает сложные тексты, упрощая юридическим отделам компаний такие задачи как, например, проверка договоров.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

«Вместо того, чтобы полагаться на ИИ-модели общего назначения для интерпретации команд, агент действует в рамках структурированных рабочих процессов, сформированных на основе реальной юридической практики, управляя чётко определёнными повторяющимися задачами, такими как проверка контрактов по пунктам в соответствии с руководством», — рассказали в Microsoft о новом продукте.

Legal Agent может работать с существующими документами, в которых отслеживаются изменения, анализировать соглашения и контракты, чтобы «выявлять риски и обязательства». Воспользоваться приложением Legal Agent могут участники программы Frontier в США — это лишь один из продуктов в рамках проекта по внедрению ИИ-агентов в Microsoft Word. В январе Microsoft приняла на работу группу специалистов и инженеров по ИИ из компании Robin AI — обанкротившийся стартап разрабатывал систему проверки контрактов с помощью ИИ.

Подразделение Meta✴✴ Superintelligence Labs (MSL) ведёт разработку пакета агентов искусственного интеллекта, которые помогут людям «достигать различных целей в своей жизни», сообщил глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Источник изображения: Daniele D'Andreti / unsplash.com

Цель проекта, рассказал господин Цукерберг, сделать ИИ-агентов более доступными и простыми в использовании по сравнению с существующими приложениями, в том числе популярным OpenClaw. ИИ-агенты для бизнеса и личного использования будут основаны на представленной недавно компанией модели Muse Spark.

«Наша цель — не просто предоставить Meta✴✴ AI в качестве помощника, а создать агентов, которые могут понимать ваши цели и работать днём и ночью, чтобы помочь вам достичь их. Мы разрабатываем персонального агента, ориентированного на помощь людям в достижении различных целей в их жизни. Мы также разрабатываем бизнес-агента для помощи предпринимателям и компаниям по всему миру, использующим наши и другие инструменты для развития деятельности, привлечения новых клиентов и улучшения обслуживания существующих», — рассказал Марк Цукерберг.

Сроков выпуска ИИ-агентов от Meta✴✴ он не уточнил, но отметил, что цель проекта — сделать эту категорию приложений более доступной по сравнению с существующими. OpenClaw, по его словам, позволяет взглянуть на то, что «должно быть возможно», но он «довольно непрост» в настройке. «Существует множество агентов, которые используются людьми в различных целях, и не так много из них я бы дал маме. Как создать более отточенный, настроенный и простой вариант того же, чтобы вся инфраструктура была уже готова для людей?» — задался он риторическим вопросом.

Подразделение Amazon Web Services (AWS) представило собственного помощника с искусственным интеллектом для ПК — это личный рабочий компаньон, способный работать непрерывно и в фоновом режиме, постоянно наращивая персональный контекст.

Компьютер месяца — май 2026 года

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Источник изображения: aboutamazon.com

ИИ-агент Amazon Quick умеет управлять файлами на компьютере, электронной почтой, календарями и рабочими онлайн-инструментами, такими как Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Zoom и Salesforce с анализом контекста. Он умеет писать электронные письма, создавать текстовые документы и презентации, генерировать аналитические выводы и автоматизировать некоторые повторяющиеся задачи. Выгодным отличием Amazon Quick от некоторых существующих аналогов является то, что он не относится к какой-либо закрытой экосистеме, а выступает как универсальный инструмент.

Приложение умеет автоматизировать рабочие процессы в браузере и подключаться к средствам разработки, в том числе к Amazon Kiro CLI и Anthropic Claude Code. Он также создаёт графы знаний для любого пользователя, охватывая его предпочтения, контакты с коллегами, бизнес-контекст и данные организаций, к которым у него есть доступ. Amazon Quick характеризуется как проактивный помощник, «отслеживающий происходящее в ваших приложениях, информации и данных и выявляющий то, что требует внимания».

Первыми клиентами приложения стали GoDaddy, AstraZeneca, BMW, Southwest Airlines и сама Amazon — они подтвердили, что некоторые многочасовые задачи теперь выполняются за считанные минуты. Amazon Quick предлагается в рамках нескольких тарифных планов — от бесплатного до корпоративного с ежемесячной абонентской платой.

Подразделение международной торговли Alibaba Group Holding в понедельник представило корпоративную платформу на основе искусственного интеллекта для автоматизации сложных трансграничных операций в сфере электронной коммерции для малого бизнеса по всему миру. Как пишет издание South China Morning Post, компании стремятся внедрять ИИ-агентов для повышения эффективности.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображения: alibabagroup.com

Согласно заявлению компании, платформа Accio Work, представленная Alibaba International Digital Commerce Group (AIDC), призвана предоставить малым и средним предприятиям (МСП) и индивидуальным предпринимателям доступ к рабочей группе на основе искусственного интеллекта за счёт развёртывания «отряда» специализированных ИИ-агентов.

Агенты работают как «виртуальные сотрудники», выполняя различные задачи, включая анализ рынка, проектирование, поиск поставщиков и мониторинг товарных запасов, чтобы удовлетворить операционные потребности глобальных МСП. Вице-президент AIDC Чжан Куо (Zhang Kuo) заявил, что новая платформа призвана «сделать искусственный интеллект доступным для всех», предоставив небольшим компаниям доступ к возможностям, которые обычно доступны только крупным корпорациям.

«Малые предприятия найдут Accio Work особенно полезной», — сказал Чжан.

Запуск платформы Accio Work, которая станет доступна в онлайн-режиме в конце этого месяца, происходит на фоне глобального ажиотажа вокруг внедрения ИИ-агентов, вызванного растущей популярностью ИИ-агента OpenClaw с открытым исходным кодом. В последние недели OpenClaw вызвал интерес во всём мире, в том числе у китайских потребителей, благодаря своей способности выполнять широкий спектр задач от имени пользователей, включая организацию мероприятий в календаре, а также составление и отправку электронных писем.

AIDC заявила, что Accio Work поможет небольшим командам снизить операционную нагрузку за счёт развёртывания команды ИИ-агентов для автоматизации критически важных задач, таких как соблюдение нормативных требований и поиск поставщиков. Кроме того, платформа может помочь небольшим командам управлять такими рабочими процессами, как возврат налогов и оформление таможенной документации более чем на 100 рынках, а также автоматически взаимодействовать с поставщиками в ходе многоэтапных переговоров, чтобы добиваться оптимальных цен и условий.

AIDC также подчеркнула, что платформа оснащена усиленными мерами безопасности, включая технологии и механизмы, такие как «песочница» и усовершенствованная система управления разрешениями, которые минимизируют риски, связанные с использованием ИИ-агентов.

AIDC анонсировала Accio в ноябре 2024 года как систему поиска поставщиков на основе искусственного интеллекта. С тех пор её возможности значительно расширились, превратив её в полноценную агентскую платформу, а материнская компания Alibaba сделала большую ставку на искусственный интеллект и интеграцию этой технологии во все свои направления бизнеса.

По данным компании, у Accio более 10 млн активных пользователей по всему миру. Кроме того, на прошлой неделе Alibaba запустила новое подразделение под названием Wukong, которое отвечает за создание корпоративных рабочих процессов на основе искусственного интеллекта с использованием офисного инструмента для совместной работы Dingtalk.

Tencent запустила открытый бета-тест собственного ИИ-агента QClaw для пользователей по всему миру — приложение работает на Windows и Mac без сложной технической настройки, однако на старте доступ ограничен 20 000 мест в пяти странах: США, Канаде, Японии, Южной Корее и Сингапуре. Остальные могут записаться в лист ожидания на странице продукта.

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображений: tencent.com

Глобальному запуску предшествовал бета-тест в Китае, где за десять дней QClaw привлёк миллион пользователей. За это время Tencent, по собственным данным, выпустила более 80 обновлений функциональности. Международная версия работает нативно на Windows 10, Windows 11 и Mac с процессорами Intel и Apple Silicon — для начала работы достаточно скачать настольное приложение, зарегистрироваться и отсканировать QR-код с телефона. Ранее настройка подобных инструментов требовала ключей программного интерфейса (API), облачного развёртывания и навыков разработчика ПО. По данным Forbes, 99 % международной версии QClaw собрал сам агент за пять дней — Forbes описал это формулой «продукт создан самим продуктом».

QClaw поставляется с тремя предустановленными режимами. QClaw It предназначен для рутинных административных задач, QClaw Daily — для повседневного планирования и персональной организации, QClaw Up — для сложных многоэтапных сценариев продуктивности. Переключение между режимами определяет, как агент обрабатывает запрос. Дополнительная настройка не требуется, но доступна: помимо предустановленных моделей QClaw поддерживает подключение сторонних больших языковых моделей (LLM) — для этого достаточно получить API-ключ у нужной платформы и добавить его в свой аккаунт.

Приложение работает локально на компьютере пользователя и подключается к мессенджерам iMessage, WhatsApp, Telegram и WeChat — пользователь отправляет команды ИИ-агенту обычными сообщениями из этих платформ. QClaw работает как локальный сервер, а телефон пользователя — как конечная точка доступа.

Стремление Tencent сделать агентный ИИ массовым вписывается в отраслевой тренд. С 2022 года, когда ChatGPT стал общедоступен, множество платформ создали и открыли исходный код ИИ-инструментов — среди них OpenClaw, на основе которого появился QClaw, или DeepSeek, китайский конкурент крупнейших ИИ-компаний мира. Perplexity запустила агентный браузер Comet, а многие чат-боты встроили агентные возможности в свои продукты.