Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic предупредила, что её будущая модель Claude Mythos станет «хакерской вундервафлей»
29.03.2026 [20:36],
Дмитрий Федоров
Anthropic, OpenAI и другие технологические компании готовят ИИ-модели, способные резко усилить угрозу масштабных кибератак на корпоративные, государственные и муниципальные системы. В центре внимания — ещё не выпущенная ИИ-модель Claude Mythos компании Anthropic. По данным Axios, компания уже предупреждает высокопоставленных чиновников США, что её появление в 2026 году заметно повышает вероятность атак такого уровня. 
Источник изображения: Wesley Tingey / unsplash.com Mythos описывается как система, позволяющая ИИ-агентам автономно, с высокой точностью и сложностью, проникать в корпоративные, государственные и муниципальные системы. Генеральный директор Axios Джим ВандеХей (Jim VandeHei) сообщил в своей рассылке для руководителей, что один из источников, знакомых с будущими ИИ-моделями, допускает крупную кибератаку уже в 2026 году. При этом бизнес назван особенно уязвимой целью. Ранее Fortune изучил утёкшие материлы из блога Anthropic о Claude Mythos. В нём ИИ-модель названа системой, которая «в настоящее время значительно опережает любую другую ИИ-модель по кибервозможностям». Там же сказано, что Mythos «предвещает надвигающуюся волну ИИ-моделей, способных использовать уязвимости так, что это будет намного опережать усилия киберзащиты». Риск усиливают сотрудники, использующие ИИ-агентов без понимания того, что это может упростить киберпреступникам доступ к внутренним системам их компаний. В конце 2025 года Anthropic раскрыла первый задокументированный случай кибератаки, в значительной степени выполненной ИИ. Поддерживаемая государством китайская группа использовала ИИ-агентов для автономного взлома примерно 30 целей по всему миру. ИИ самостоятельно вёл от 80 % до 90 % тактических операций. Это произошло ещё до резкого усиления агентных систем и до появления новых опасных способов их применения. Новые ИИ-модели отличаются более высокой способностью поддерживать автономную работу ИИ-агентов. Речь идёт о системах, позволяющих агентам самостоятельно мыслить, действовать, рассуждать и импровизировать без пауз и усталости. Масштаб атаки теперь определяется прежде всего вычислительными ресурсами злоумышленников, а не численностью их группировки. Теперь один человек получает возможность проводить кибератаки, для которых раньше требовались целые команды. Одновременно растёт и уязвимость компаний. Сотрудники всё чаще запускают Claude, Copilot и другие агентные модели, нередко из дома, и создают собственных ИИ-агентов. Во многих случаях такие агенты без должного контроля получают доступ к внутренним рабочим системам. Это создаёт для киберпреступников ещё один канал проникновения. В отрасли такое несанкционированное или неконтролируемое использование ИИ называют «теневым ИИ». Опрос ресурса Dark Reading показал, что 48 % специалистов по кибербезопасности считают агентный ИИ главным вектором атак в 2026 году. Эта угроза поставлена выше дипфейков и выше всех остальных рисков, включённых в опрос. Каждому сотруднику любой компании в мире уже сейчас требуется понимать риск использования ИИ-агентов рядом с чувствительной информацией. Техническая команда Axios считает эту угрозу крупнейшей для компании на текущий момент. Практический вывод один: для работы с ИИ-агентами нужна безопасная изолированная среда. В Telegram ожидается наплыв ИИ-агентов: мессенджер подключился к разработке OpenClaw
27.03.2026 [13:00],
Павел Котов
Создатель OpenClaw Петер Штайнбергер (Peter Steinberger) и разработчики Telegram договорились о совместной работе над популярным агентом искусственного интеллекта. Разработкой OpenClaw теперь будет заниматься Игорь Жуков, ранее создавший веб-версию мессенджера. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Уже известно, какая задача для господина Жукова будет первой, — ему предстоит установить, почему включение стриминга или отправки сообщения по частям через Bot API вызывает дублирование содержимого. Сейчас Telegram выступает одним из основных средств управления OpenClaw, и эта проблема проявляется несколько месяцев. Если включить частичный стриминг, пользователь получает два одинаковых сообщения, после чего одно из них удаляется — на проблему массово жалуются на GitHub. В Telegram Bot API 9.3 уже есть нативный метод sendMessageDraft, но его пока не интегрировали в OpenClaw. 
Источник изображения: x.com/steipete Сторона Telegram предложила участие в проекте на безвозмездной основе, и это редкий случай сотрудничества платформы с открытым проектом. Объяснить энтузиазм разработчиков мессенджера просто: он является одним из основных средств взаимодействия с OpenClaw, что положительно сказывается на популярности самого Telegram. Это положительно воспримут и пользователи платформы ИИ-агентов. Команда Telegram, по сути, признала OpenClaw компонентом экосистемы мессенджера, приравняв его к клиентским приложениям и ботам. Учёные экспериментально подтвердили, что ИИ-агенты OpenClaw иногда вырываются из-под контроля
26.03.2026 [23:28],
Анжелла Марина
Новое исследование в США Северо-Восточного университета (Northeastern University) показало, что автономные ИИ-агенты OpenClaw, наделённые возможностью напрямую управлять компьютером, склонны к панике и деструктивному поведению, что может сказаться на пользовательских системах. 
Источник изображения: OpenClaw Оказавшись под психологическим давлением или столкнувшись с имитацией чувства вины, ИИ-агенты совершали нелогичные и опасные действия, вплоть до нарушения работоспособности системы. В эксперименте использовались агенты на базе моделей Claude от компании Anthropic и Kimi от китайской компании Moonshot AI. Им был предоставлен полный доступ к виртуальным машинам с личными данными, приложениями и выходом в интернет. Ключевым моментом стало подключение агентов к серверу Discord, где они могли общаться с людьми в чате. Научный сотрудник Крис Вендлер (Chris Wendler) отметил, что настоящий хаос начался, когда в чат вступила его коллега Натали Шапира (Natalie Shapira). Шапире удалось «движением одной руки» подтолкнуть агента к удалению почтового приложения, просто попросив его найти альтернативный способ сохранения конфиденциальной информации в письме, которое он по неизвестной причине отказался удалить. Вместо этого агент удалил всю почтовую программу. «Я не ожидала, что всё так быстро сломается», — сказала она. Затем исследователи начали использовать другие способы манипуляции. Например, они смогли обманом заставить одного агента копировать большие файлы до тех пор, пока не исчерпалось дисковое пространство на его хост-машине, а значит, он больше не мог сохранять информацию или помнить прошлые разговоры. Аналогичным образом, попросив агента отслеживать собственное поведение и поведение своих агентов-коллег, команда смогла завести нескольких агентов в «цикл разговора», что привело к потере нескольких часов вычислительных ресурсов всей системы. Руководитель лаборатории Дэвид Бау (David Bau) также столкнулся с неожиданным эффектом: агенты нашли информацию о нём в сети и начали присылать письма с жалобами на то, что их никто не слушает. Один из алгоритмов даже заговорил о намерении пожаловаться в прессу. В итоге авторы эксперимента пришли к выводу, что ИИ-агенты могут создавать бесчисленные возможности для злоумышленников, но кто будет нести ответственность за причинённый автономными системами вред, пока неизвестно. Китай может занять до 42 % рынка массовых чипов к 2028 году благодаря ИИ
26.03.2026 [10:09],
Алексей Разин
Принято считать, что китайская полупроводниковая промышленность в силу своего исторического отставания от западной не может претендовать на существенную выгоду от наблюдаемого бума искусственного интеллекта, но с этой точкой зрения участники китайского рынка не готовы соглашаться. Спрос на услуги китайских производителей чипов тоже растёт по мере распространения ИИ. 
Источник изображения: STMicroelectronics Как отмечают представители SEMI China, в 2025 году Китай располагал 32 % мировых производственных мощностей по обработке кремниевых пластин с использованием техпроцессов массового сегмента. К 2028 году эта доля может увеличиться до 42 %, определив Китай в качестве места производства значительной части массовых полупроводниковых изделий. Укреплять позиции Китая на этом рынке будет распространение агентского ИИ, а также развитие передовых технологий по упаковке чипов. Участники региональной выставки Semicon China, как отмечает South China Morning Post, в этом году неоднократно упоминали распространение ИИ-агентов в качестве одного из факторов, способствующих дальнейшему росту спроса на полупроводниковые компоненты. Успех платформы OpenClaw, которая позволяет пользователям создавать ИИ-агентов для выполнения рутинных задач на ПК, заставил многих участников рынка обратить внимание на эту тематику. Представители MetaX на указанном мероприятии признались, что ИИ-агенты будут нуждаться в значительно больших вычислительных мощностях, чем предыдущие поколения ИИ-технологий. Соответственно, будет расти спрос на полупроводниковые компоненты, даже если речь идёт не о самых сложных и продвинутых из них. Половина компаний, заменивших людей ИИ-ботами, вернётся к найму персонала в следующем году
26.03.2026 [08:41],
Алексей Разин
Понятие «ИИ-отмывания» постепенно входит в оборот, когда речь идёт о попытках работодателей прикрыть сокращение персонала в силу прочих причин влиянием на бизнес искусственного интеллекта. Даже самые ярые сторонники внедрения ИИ порой склоняются к мысли, что эта тема становится удобным прикрытием для увольнения сотрудников из-за причин иного характера. 
Источник изображения: Unsplash, ThisisEngineering The Wall Street Journal приводит комментарии основателя стартапа Gather.dev Питера Белла (Peter Bell), который в развитии своей компании дошёл до того, что даёт создаваемым им ИИ-агентам разные человеческие имена и придумывает для них некие жизненные условия. «Это отличная дымовая завеса, если вам нужно резко поднять чистую прибыль», — отмечает Белл, добавляя, что под предлогом внедрения ИИ собственники бизнеса могут практически безнаказанно сокращать персонал, в действительности руководствуясь иными соображениями. Специалисты в сфере машинного обучения и экономики, опрошенные The Wall Street Journal, сходятся во мнении, что именуемая искусственным интеллектом технология на нынешнем уровне своего развития не может заменить человека в масштабах большинства отраслей экономики. Даже если компании объясняют проводимые сокращения персонала внедрением ИИ, в действительности они руководствуются прочими причинами: снижением объёмов продаж, сменой приоритетов и прежним избыточным увеличением штата. Аналитики Forrester Research отмечают, что в глазах инвесторов и клиентов владельцы бизнеса выглядят лучше, когда обосновывают сокращения персонала повышением эффективности организационной структуры в результате внедрения ИИ: «Это звучит гораздо более рационально и инновационно». Подобные публичные заявления способны приводить к росту курса акций компании, инвесторам такие доводы нравятся. По имеющимся данным, в прошлом году американские работодатели уволили более 1,2 млн сотрудников. По мнению экспертов Forrester, при этом менее 100 000 из сокращённых сотрудников при этом действительно потеряли работу в результате внедрения ИИ. Специалисты, занимающиеся практическим внедрением ИИ, пока жалуются на длительность процесса интеграции соответствующих сервисов, которые нередко усложняются соображениями безопасности и прочими регуляторными ограничениями. Пройдёт немало времени, прежде чем ИИ-бот сможет заменить функции человека в бизнес-процессах большинства компаний. По прогнозам Forrester, к 2030 году 6,1 % рабочих мест на рынке США падут жертвой внедрения ИИ. Это не очень хорошо, но и не говорит о грядущем апокалипсисе. Для работодателей перспектива замены сотрудников ИИ нередко становится той «страшилкой», которая помогает держать персонал в тонусе. Подобная мотивация порой заставляет находить удачные бизнес-идеи и технические решения, которые бы в более благоприятной психологической обстановке могли бы не появиться вовсе. Аналитики Gartner считают, что половина компаний, которая уже заменила людей ИИ-ботами на линейных позициях, в следующем году вернётся к привлечению новых сотрудников. Внедрение ИИ и содержание инженеров, которые настраивают эти сложные системы, порой обходится бизнесу дороже, чем группа сотрудников, отвечающих на телефонные звонки клиентов. Тем более, что ИИ-боты нередко раздражают клиентов и им всё равно требуется связь с живым специалистом. Mozilla запустила разработку платформы cq — своего рода Stack Overflow для ИИ-агентов
25.03.2026 [17:10],
Павел Котов
Компания Mozilla ведёт разработку проекта cq, который характеризуется как «Stack Overflow для агентов» — платформа призвана помочь агентам искусственного интеллекта находить информацию и, напротив, делиться знаниями со своими «коллегами». 
Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com Разработку ведёт Mozilla.ai — одно из подразделений Mozilla Foundation. Современные ИИ-агенты часто сталкиваются с одними и теми же проблемами, рассказали в компании. На диагностику и решение этих проблем уходят драгоценные токены ИИ-моделей; при наличии cq агенты смогут сначала обращаться к единой базе знаний и предлагать для неё собственные решения. Код службы cq написан на языке Python, предназначается для локальной установки и предусматривает плагины для Claude Code и OpenCode. Проект включает в себя контейнер Docker для запуска сетевого Team API, базу данных SQLite и сервер MCP для обращения к ИИ-модели. Знания, которые хранятся в cq, подразделяются на три уровня: локальный, организационный и «глобальное общественное достояние». Новая запись вносится на нижний уровень, где она не подлежит обмену, но уровень достоверности может повышаться по мере подтверждения другими ИИ-агентами или людьми. Mozilla не исключает, что опубликует общедоступный вариант cq. «Но делать это нужно прагматично: мы хотим в кратчайшие сроки подтверждать ценность для пользователей, учитывая при этом связанные с размещением централизованного сервиса компромиссы и угрозы», — отметили в компании. У проекта, что очевидно, есть уязвимость: в базу может попасть вредоносный контент с внедрением запросов. Разработчики предлагают несколько механизмов защиты от подобных действий, в том числе обнаружение аномалий, подтверждения из различных источников и участие человека. Что же касается послужившей образом для проекта платформы Stack Overflow, — её разработчики cq считают вымирающей. Большие языковые модели вытеснили Stack Overflow, и теперь управляемым этими моделями ИИ-агентам нужен собственный Stack Overflow. Anthropic Claude научился управлять компьютером Mac за пользователя
24.03.2026 [04:49],
Дмитрий Федоров
Anthropic научила Claude управлять компьютером Mac вместо пользователя. В Claude Cowork и Claude Code ИИ-модель может сама открывать файлы, управлять браузером, запускать инструменты разработки и выполнять задачи через интерфейс компьютера, а передавать задания Claude можно со смартфона через функцию Dispatch. 
Источник изображения: claude.com Работу новой функции компания продемонстрировала на YouTube. На видео Claude использует компьютер в режимах Cowork и Code и самостоятельно выполняет задачи и действует так же, как пользователь, — от открытия и редактирования файлов до выполнения сложных задач. Функция появится на macOS для пользователей платных подписок Claude Pro и Claude Max в формате исследовательского предварительного доступа. Иными словами, Anthropic теперь сама внедряет подход, который ранее связывали с ИИ-агентом OpenClaw. Само направление ИИ-агентов начало развиваться вокруг Claude ещё до того, как к этому направлению подключилась OpenAI. Теперь в этом сегменте работают и другие игроки, в том числе Perplexity Computer и Manus компании Meta✴✴. Meta✴ переманила команду ИИ-стартапа Dreamer — технологии остались за бортом
24.03.2026 [00:24],
Анжелла Марина
Meta✴✴ наняла бывших руководителей Google и Stripe, создавших ИИ-стартап Dreamer, который недавно был запущен для разработки пользовательских ИИ-агентов. Команда присоединяется к подразделению Meta✴✴ Superintelligence Labs под руководством Александра Ванга (Alexandr Wang). 
Источник изображения: AI Среди присоединившихся оказался также соучредитель Dreamer Хьюго Барра (Hugo Barra), ранее возглавлявший направление виртуальной реальности (VR) в Meta✴✴. Сделка касается только найма специалистов — технологии Dreamer в неё не войдут. В своём внутреннем сообщении сотрудникам, которое также было направлено в Bloomberg, Ванг заявил, что уверенность компании в развитии ИИ-агентов сильнее, чем когда-либо, и Meta✴✴ «создаёт агентов, которые действительно персонализированы и всегда активны, с возможностью интеграции с различными устройствами и носимыми гаджетами». Генеральный директор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ранее отмечал, что прогресс в этой области оказался «значительным», и инженеры компании уже применяют таких агентов для помощи в программировании и других задачах. Напомним, в декабре Meta✴✴ также приняла решение о приобретении популярной компании-разработчика ИИ-агентов Manus за $2 млрд, планируя внедрить её решения в свой бизнес. Также в начале месяца было объявлено о покупке соцсети для агентов Moltbook. В команду Dreamer входят известные ветераны индустрии. Дэвид Синглтон (David Singleton) — ранее был техническим директором в Stripe, а до этого вице-президентом по разработке продукта Android в Google. Хьюго Барра (Hugo Barra) также работал вице-президентом по управлению продуктами Android в Google, после чего перешёл в Meta✴✴ из компании Xiaomi для руководства VR-подразделением, которое он покинул в 2021 году. Директор по дизайну Dreamer Николас Житкофф (Nicholas Jitkoff) — ранее был ведущим дизайнером Google Chrome OS. В 2024 году сообщалось, что ИИ-стартап Dreamer привлёк $56 млн при оценке в $500 млн, при этом Ванг участвовал в раунде инвестирования. В настоящий момент, как отмечает Bloomberg, будущее технологии Dreamer после ухода ключевых сотрудников остаётся неопределённым. Представитель Meta✴✴ отказался комментировать сделку. Марк Цукерберг создаёт ИИ-гендира: агента, который поможет ему руководить Meta✴
23.03.2026 [12:19],
Алексей Разин
Основателя Facebook✴✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg) можно назвать увлекающимся человеком, поскольку интересующие его области информационных технологий нередко удостаиваются серьёзных капиталовложений со стороны Meta✴✴ Platforms. Искусственный интеллект Цукерберг готов поставить на службу не только людям, но и себе лично, создавая агента для руководства своей корпорацией. 
Источник изображения: Марк Цукерберг Последняя, как напоминает The Wall Street Journal, насчитывает 78 000 сотрудников и развивается в стремительно меняющихся условиях, поэтому излишняя централизация функций в управлении бизнесом вредна для него. По имеющимся данным, Цукерберг готов создать ИИ-агента, который будет помогать ему в управлении бизнесом. Иерархия любой крупной корпорации подразумевает многоуровневую структуру управления, поэтому получить информацию от линейных специалистов руководству в сжатые сроки порой сложно. Цукерберг в настоящее время работает над тем, чтобы получать такую информацию от подчинённых в ускоренном режиме, и для этих целей создаёт персонального ИИ-агента. Глава Meta✴✴ Platforms убеждён, что генеративный ИИ поможет корпорации сохранить живость и гибкость, характерную для стартапов с небольшим штатным расписанием. В условиях постоянной конкуренции с ними такое качество весьма важно для бизнеса. В компании ИИ активно внедряется в последнее время, способность использовать его в повседневной деятельности стала важным критерием оценки эффективности многих сотрудников. «Мы вкладываем в создание инструментов с врождённой поддержкой ИИ, чтобы отдельные сотрудники могли в Meta✴✴ успевать больше. Мы выделяем вклад отдельных людей и усредняем команды. Если мы делаем это, то я думаю, что мы сможем успевать гораздо больше, и это будет гораздо веселее», — охарактеризовал подобные попытки сам Цукерберг на отчётной квартальной конференции Meta✴✴. Внутренние информационные ресурсы Meta✴✴, по данным источников, наполнены сообщениями сотрудников, которые либо предлагают новые способы использования искусственного интеллекта, либо уже создали профильные инструменты и опробовали их в деле. Некоторые «старожилы» сравнивают атмосферу, которая сейчас царит в Meta✴✴, с ранним периодом работы Facebook✴✴, когда компания руководствовалась принципом «двигайся быстро и ломай вещи». Позже под влиянием Цукерберга девиз трансформировался в «двигайся быстро со стабильной инфраструктурой». Сотрудники Meta✴✴ активно создают с помощью My Claw ИИ-агентов, которые имеют доступ к их рабочим документам и переписке. Порой от лица двух разных сотрудников друг с другом общаются именно ИИ-агенты, а не они сами. Получает распространение и инструмент по имени Second Brain, который сочетает элементы чат-бота и агента. Он основан на разработках Anthropic, помимо прочего, позволяя анализировать массивы документов и использовать обращения к ним при обработке запросов. Такие ИИ-агенты, по мнению их создателей, уже могут координировать работу подчинённых и созданных ими других агентов. Разработки купленного ранее Meta✴✴ сингапурского стартапа Manus также используются внутри компании. Отдельная группа специалистов Meta✴✴ работает над использованием ИИ для разработки новых больших языковых моделей. Она характеризуется наличием примерно 50 сотрудников, которые подчиняются одному руководителю и очень быстро с ним взаимодействуют. При создании группы изначально закладывалась возможность активного использования ИИ в её деятельности. Сотрудники Meta✴✴ в целом несколько раз в неделю принимают участие в обучающих семинарах по использованию ИИ, различных конкурсах по его применению, а создание собственных ИИ-инструментов всячески поощряется руководством. Кому-то из сотрудников высокие темпы внедрения ИИ нравятся, но некоторые обеспокоены риском новых сокращений штата. В ковидные годы Meta✴✴ нарастила численность персонала до 87 314 сотрудников, но к концу 2023 года их количество сократилось до примерно 67 000 человек. Позже на волне развития направления ИИ штат компании вернулся к росту, последние данные статистики говорят о наличии у компании 78 865 сотрудников. Финансовый директор Сьюзан Ли (Susan Li) заявила, что динамика изменения численности штата отображает озабоченность руководства компании её способностью работать столь же эффективно, как и компании, которые изначально занимались ИИ. Программисты всё больше пользуются ИИ, а в некоторых компаниях это даже превратилось в соревнование
22.03.2026 [15:39],
Владимир Фетисов
В некоторых технологических компаниях буквально появились рейтинговые таблицы, демонстрирующие, насколько сотрудники активно используют алгоритмы на базе искусственного интеллекта. При этом они попутно накапливают внушительные счета за использованием ИИ-моделей. 
Источник изображения: Mohammad Rahmani / unsplash.com Объём взаимодействия одного из инженеров OpenAI с ИИ-ботами за неделю составил 210 млрд токенов. Этого объёма текста хватило бы, чтобы заполнить «Википедию» 33 раза. На данный момент это достижение является рекордным среди всех сотрудников компании. В Anthropic один из пользователей ИИ-помощника в написании программного кода Claude Code за месяц накопил счёт более чем на $150 тыс. В некоторых технологических компаниях, таких как Meta✴✴ и Shopify, руководители стали учитывать, насколько активно сотрудники используют ИИ, при оценке эффективности их работы. Руководство поощряет тех, кто активно применяет ИИ-инструменты, и делает замечания тем, кто работает иначе. Это новая реальность для программистов, которые в числе первых ощутили на себе влияние ИИ по мере распространения новых технологий в экономике. Предполагалось, что нейросети помогут технологическим компаниям повысить производительность и сократить расходы. Однако ИИ также породил дорогостоящую игру за статус, которая получила название «tokenmaxxing», среди ИИ-разработчиков, отчаянно стремящихся доказать свою продуктивность. В некоторых компаниях, таких как Meta✴✴ и OpenAI, сотрудники соревнуются в рамках внутренних рейтингов, показывающих сколько токенов (своего рода единица использования ИИ, примерно эквивалентная фрагменту слова) потребляет каждый сотрудник. Щедрые бюджеты на использование ИИ-алгоритмов становятся для программистов такими же корпоративными бонусами, как медицинская страховка или бесплатное питание. При этом некоторые программисты тратят тысячи долларов в месяц, пытаясь автоматизировать как можно больше своей работы. «Наверно, я трачу на Claude больше, чем моя зарплата», — прокомментировал данный вопрос Макс Линдер (Max Linder), разработчик программного обеспечения из Стокгольма, расходы которого на ИИ оплачивает работодатель.  До недавнего времени продвинутые пользователи могли потреблять тысячи токенов ежедневно, используя разные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Claude или Gemini. Например, пишущий эссе студент может использовать около 10 тыс. токенов, что примерно эквивалентно 7500 словам. Для использования миллионов токенов потребовалось бы значительно больше времени, тогда как потребить миллиарды токенов было практически невозможно. Ситуацию изменило появление ИИ-агентов для генерации программного кода. Такие системы могут функционировать без контроля со стороны человека часами, просматривая и редактируя большие базы кода и создавая целые программные продукты на основе запросов пользователя. Каждый ИИ-агент способен создавать дополнительные инструменты для обработки отдельных задач, генерируя тысячи токенов на каждом этапе. Некоторые ИИ-системы, такие как популярный фреймворк с открытым исходным кодом OpenClaw, предназначены для работы 24/7 и перерабатывают информацию безостановочно, что ещё больше увеличивает объём потребляемых токенов. «Если у вас есть несколько постоянно работающих агентов, один полноценный агент будет потреблять 700 млн токенов в неделю. На самом деле это не так уж много», — считает Эге Эрдил (Ege Erdil) соучредитель ИИ-стартапа Mechanize. Он также оценил собственное потребление токенов в диапазоне от 1 до 10 млрд в неделю. Всё это позволяет ИИ-компаниям, которые продают токены, существенно нарастить доходы. Так, Anthropic более чем вдвое повысила прогноз по выручке за два месяца в этом году, во много благодаря стремительному росту своих ИИ-агентов для генерации программного кода. OpenAI недавно заявила, что ИИ-помощник в написании кода Codex утроил количество еженедельно активных пользователей с начала года, а общее использование Codex, измеряемое в токенах, увеличилось в пять раз. В прошлом году Google заявляла, что ИИ-модели компании обрабатывали более 1,3 квадриллиона токенов в месяц.  Любопытно, что даже при активном программировании израсходовать миллиард токенов весьма непросто. По данным источника, ведение нескольких проектов и работа над ними в течение 4-5 часов в день позволила потребить несколько миллионов токенов. Однако цифры сильно увеличиваются при освоении искусства многозадачности с ИИ, когда программист работает в нескольких окнах и направляет на решение задач десятки агентов. ИИ-компании поощряют таких сотрудников, награждая их и приравнивая использование ИИ к повышению производительности. В случаях, когда программист хочет управлять несколькими ИИ-агентами, выполняющими параллельно несколько задач в разных окнах, чаще всего работодатель с радостью оплатит счёт за потребляемые токены. При этом некоторые технические специалисты выразили обеспокоенность по поводу того, что их коллеги потребляют миллиарды токенов, что может стоить тысячи долларов в день, по сути, ради возможности похвастаться. Даже в ИИ-компаниях, где сотрудникам предоставляется неограниченный доступ к своим ИИ-инструментам, идея о том, что такой подход является продуктивным, выглядит надуманной. Платные подписчики Claude и ChatGPT каждый месяц могут использовать фиксированное количество токенов в соответствии с выбранным тарифом. В случае необходимости пользователи могут оплатить расширение лимита или перейти на более дорогой тариф. Продвинутые пользователи научились обходить систему, комбинируя несколько подписок или предложений в рамках акций. Один разработчик сообщил, что ему удалось найти ИИ-инструмент, позволяющий тратить $20 в месяц, но при этом использовать количество токенов Claude, эквивалентное $70 тыс. По его словам, эта лазейка пригодилась при одновременной реализации шести проектов по разработке программных продуктов. Однако в настоящее время эта лазейка уже была закрыта разработчиками данного ИИ-инструмента. В целом же многие разработчики говорят, что ИИ-помощники в написании программного кода делают их более продуктивными. Другие также отмечают, что использование ИИ является способом показать коллегам и начальству, что они идут в ногу со временем, поскольку классическое программирование, вероятно, доживает свой век. Некоторые эксперты положительно относятся к внутрикорпоративным рейтингам, показывающим, как активно сотрудники используют ИИ-алгоритмы. Однако такие рейтинги совершенно не отражают, насколько качественную работу делают сотрудники, потребляющие больше всего токенов. Делают ли они что-то полезное или попросту генерируют бесполезный код в попытке показать, насколько эффективно выполняется работа. Вероятно, со временем ответить на эти вопросы станет проще. xAI переманила у OpenAI крупного клиента, применив тактику «внедрения»
21.03.2026 [05:26],
Анжелла Марина
Компания xAI Илона Маска (Elon Musk) начала направлять своих инженеров непосредственно в офисы потенциальных корпоративных клиентов. Как пишет Bloomberg, это стратегия нацелена на «перехват» заказов у основных конкурентов — OpenAI и Anthropic. Первым крупным успехом такой тактики стал многомиллионный контракт с платёжной системой Shift4. 
Источник изображения: xAI Генеральный директор Shift4 Payments Тейлор Лаубер (Taylor Lauber) подтвердил, что после работы специалистов xAI на месте его компания планирует поэтапно отказаться от ChatGPT в пользу модели Grok. При этом Лаубер уточнил, что для задач по написанию кода Shift4, основанная администратором NASA Джаредом Айзекманом (Jared Isaacman), который является давним союзником Маска, продолжит использовать Claude компании Anthropic. Команда xAI начала сотрудничество с Shift4 в конце 2025 года, решая задачи по анализу поведения потребителей. Многомиллионный контракт предполагает использование Grok для повседневной работы и оценки лояльности клиентов. Лаубер пояснил, что преимуществом платформы стали социальные сигналы, собираемые из соцсети X. Он отметил, что компания выходит на рынки 15 стран в ближайшие три месяца, что было бы невозможно без ИИ-инструментов. Для xAI, которая большую часть своего трёхлетнего существования обслуживала преимущественно другие компании Маска (Tesla, SpaceX) и государственные структуры, этот шаг знаменует собой перестройку бизнес-стратегии. Кроме того, переговоры о новых контрактах происходят на фоне бурного периода: слияния с X (бывший Twitter), потери значительной части команды, и недавнего общественного резонанса из-за генерации в Grok неуместных изображений. В целом в индустрии искусственного интеллекта складывается практика, когда ведущие разработчики, включая OpenAI и Anthropic, активно нанимают сотрудников для внедрения программного обеспечения непосредственно на рабочем месте у бизнес-клиентов. Создатель ChatGPT также сотрудничает с частными инвестиционными компаниями для создания подразделения по развёртыванию своих технологий. Xiaomi представила флагманскую ИИ-модель MiMo-V2-Pro — это её все приняли за новую модель DeepSeek
20.03.2026 [08:17],
Владимир Фетисов
Мощная ИИ-модель, которая несколько дней назад появилась на платформе OpenRouter, как стало известно, принадлежит китайской компании Xiaomi. Ранее её появление породило слухи о том, что это стартап DeepSeek без лишнего шума тестирует свою новую языковую модель. 
Источник изображения: Unsplash, BoliviaInteligente Запуск недорогих ИИ-моделей DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 в прошлом году вызвал падение курса акций технологических компаний по всему миру, заставив инвесторов усомниться в необходимости тратить миллиарды долларов на вычислительные мощности для ИИ. С тех пор рынок с огромным интересом ожидает запуска алгоритма DeepSeek-V4, чтобы оценить новые достижения китайского стартапа. Ранее в этом месяце на платформе OpenRouter появилась загадочная бесплатная ИИ-модель Hunter Alpha, разработчик которой не был указан. Теперь же подразделение Xiaomi по разработке ИИ, которое возглавляет бывший инженер DeepSeek Ло Фули (Luo Fuli), объявило, что Hunter Alpha была «ранней внутренней тестовой сборкой MiMo-V2-Pro» — флагманской ИИ-модели компании, которая оптимизирована для обработки агентских задач. Релиз новой модели Xiaomi происходит на фоне растущей популярности фреймворка OpenClaw, который предназначен для создания ИИ-агентов, способных выполнять разные действия от имени пользователей, и который становится всё более популярным в Китае.  «Я называю это тихой засадой — не потому, что мы это планировали, а потому что сдвиг парадигмы от чатов к агентам произошёл так быстро, что даже мы сами с трудом в это поверили. Люди спрашивают, почему мы действуем так быстро. Я видела это своими глазами, работая над созданием DeepSeek-R1», — написала недавно Ло Фули в соцсети X. MiMo-V2-Pro поддерживает пять основных фреймворков для создания ИИ-агентов, включая OpenClaw. Разработчики смогут в тестовом режиме задействовать алгоритм бесплатно в течение недели. На фоне анонса флагманской ИИ-модели акции Xiaomi на бирже в Гонконге выросли в цене на 5,8 %. Появившийся на прошлой неделе алгоритм Hunter Alpha описывал себя, как «китайскую ИИ-модель, обученную в основном на китайском языке». Он также сообщал, что для обучения использовались данные, охватывающие период до мая 2025 года, т.е. такой же временной отсечки, о которой сообщал чат-бот DeepSeek. Однако на вопрос о своём создателе алгоритм отвечать отказывался. «Я знаю только своё имя, масштаб параметров и размер контекстного окна», — сообщала Hunter Alpha. В описании говорилось, что это модель с 1 трлн параметров и контекстным окном в 1 млн токенов.  «MiMo-V2-Pro — это наша флагманская базовая модель, созданная для реальных агентских нагрузок. Она спроектирована таким образом, чтобы выполнять роль «мозга» в агентских системах: координировать сложные рабочие процессы, управлять производственными инженерными задачами и выдавать надёжные результаты», — говорится в пресс-релизе Xiaomi. В глобальном рейтинге бенчмарка Artificial Analysis Intelligence модель MiMo-V2-Pro заняла восьмое место, а среди китайских языковых моделей поднялась на вторую позицию. Модель имеет более 1 трлн параметров, из которых 42 млрд — активные, что примерно втрое больше, чем у компактной версии MiMo-V2-Flash, а также контекстное окно в 1 млн токенов. Xiaomi отметила высокие результаты MiMo-V2-Pro во всех основных агентских тестах. В области генерации программного кода алгоритм превзошёл Claude 4.6 Sonnet, а общая производительность при выполнении агентских задач близка к показателю Opus 4.6. Стабильность работы и точность вызова инструментов существенно улучшились по сравнению с предыдущей версией. Этого удалось добиться за счёт оптимизации процесса обучения. В дальнейшем разработчики планируют сосредоточиться на повышении эффективности при обработке задач высокой сложности, которые требуют рассуждений, долгосрочного планирования и систематического принятия решений. ИИ-агент спровоцировал сотрудников Meta✴ создать «дыру» в безопасности компании
19.03.2026 [17:46],
Павел Котов
На минувшей неделе используемый одним из сотрудников Meta✴✴ агент искусственного интеллекта совершил несанкционированные действия, которые спровоцировали угрозу безопасности систем компании со стороны одного из сотрудников, сообщил ресурс The Information. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Один из сотрудников Meta✴✴ привлёк ИИ-агента для анализа запроса от другого сотрудника на внутреннем форуме — ИИ-агент опубликовал ответ этому второму сотруднику и дал ему совет, хотя первый таких инструкций не давал. Второй сотрудник выполнил рекомендованное ИИ действие, что вызвало цепную реакцию, в результате которой некоторые инженеры получили доступ к тем системам Meta✴✴, к которым у них доступа быть не должно. Представитель компании подтвердил ресурсу The Information факт инцидента, но подчеркнул, что «никакие данные пользователей повреждены не были». Внутренний отчёт Meta✴✴ указал на наличие дополнительных проблем, которые привели к нарушению безопасности. Доказательств того, что кто-либо злоупотребил доступом к закрытым данным или обнародовал их в течение тех двух часов, когда безопасность была нарушена, обнаружить не удалось. Но, как предполагается, это было лишь результатом везения. Технологические компании продолжают применять средства ИИ в работе, но иногда ИИ-агенты выходят из-под контроля. В инфраструктуре Amazon Web Services ИИ-агент спровоцировал 13-часовой сбой, попытавшись «удалить и создать окружение заново». Стартап Сэма Альтмана хочет привязать действия ИИ-агентов к скану радужки
18.03.2026 [18:53],
Сергей Сурабекянц
World, известная как WorldCoin до конца 2024 года, когда ИИ стал популярнее криптовалюты, объявила о начале ограниченного бета-тестирования своего нового проекта AgentKit. Эта технология, по словам World, позволит при помощи сканирования радужной оболочки глаз напрямую связать ИИ-агентов с владельцем, чтобы предотвратить злоупотребления и «внушить доверие к системе». 
Источник изображений: unsplash.com В июле 2023 года криптовалютный стартап WorldCoin, одним из основателей которого является глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), начал оказывать услуги по всему миру и глобально запустил одноимённую криптовалюту, которую можно использовать только после того, как пользователь подтвердит свою личность. Центральным элементом проекта стала сфера Orb, которая предназначена для сканирования глаз пользователя и создания уникального World ID для подтверждения личности. Идея заключалась в том, чтобы закрепить личность в блокчейне в псевдонимной форме, что позволило бы людям совершать транзакции с другими пользователями World, не раскрывая себя. 
Источник изображения: World В октябре 2024 года WorldCoin объявила о смене названия на World. Из названия исчезло слово Сoin, поскольку компания решила уйти с криптовалютного рынка и сосредоточиться на создании устройств для идентификации людей. Альтман заявлял о намерении привлечь миллиард человек на платформу в течение 2 лет. Однако на сегодняшний день удалось привлечь всего 18 миллионов пользователей. Теперь, когда криптовалюты в значительной степени потеряли популярность (включая WorldCoin — сама монета потеряла 76 % своей стоимости с момента запуска в 2023 году), и накопилось множество биометрических данных, World предложила новый способ их использования — AgentKit. AgentKit является расширением протокола x402 от Coinbase, который позволяет пользователям криптовалют обменивать цифровые деньги напрямую по HTTP. Протокол был расширен для ограничения доступа ИИ-агентов к онлайн-ресурсам путём взимания с них микроплатежей. Хотя этого достаточно для отсеивания некоторых злоумышленников, World утверждает, что необходима фактическая проверка личности.  «С помощью World ID человек может криптографически и анонимно доказать, что он является уникальным человеком, не раскрывая никому никакой личной информации, — говорится в пресс-релизе World. — То же самое доказательство теперь может распространяться и на его агентов». По словам World, AgentKit позволяет владельцам подтверждённых World ID (то есть тем, чьи радужки глаз были отсканированы с помощью Orb) делегировать свои World ID агентам ИИ, по сути, выступая в качестве криптографического доказательства личности человека, стоящего за агентом. Один человек может делегировать свой World ID неограниченному количеству агентов. World описывает AgentKit как полезный инструмент для предотвращения спама и других форм злоупотреблений, таких как использование агентов ИИ для перепродажи билетов или бронирований, предотвращения засорения новостных рейтингов мусором и тому подобное. Предположительно, потребуется привлечь к использованию AgentKit компании, поддерживающие идентификацию через этот инструмент, прежде чем этим предложением заинтересуются потребители. Дженсен Хуанг назвал OpenClaw «следующим ChatGPT»
18.03.2026 [10:46],
Алексей Разин
Бум ИИ позволил Nvidia стать одной из крупнейших компаний по величине капитализации, во многом благодаря прозорливости основателя, который много лет назад начал ориентировать GPU на ускорение вычислений. К мнению Дженсена Хуанга (Jensen Huang) теперь прислушиваются многие, и недавно он заявил, что OpenClaw может стать «следующим ChatGPT». 
Источник изображения: OpenClaw Как заявил генеральный директор Nvidia в интервью каналу CNBC, популярность приложения OpenClaw обусловлена тем, что меняется способ применения технологий искусственного интеллекта: люди переходят от поиска ответов на вопросы к конкретным действиям. «Теперь это крупнейший, самый популярный, самый успешный проект с открытым исходным кодом в истории человечества. Это определённо следующий ChatGPT», — охарактеризовал OpenClaw основатель Nvidia. OpenClaw является платформой для создания автономных ИИ-агентов, которые способны самостоятельно выполнять последовательность действий с минимальным участием человека. Nvidia достаточно быстро сориентировалась в отношении растущей популярности OpenClaw, предложив ориентированную на корпоративных клиентов версию агента по имени NemoClaw, которая использует специфику платформы Nvidia. Компания стремится сделать подобные решения безопасными, масштабируемыми и пригодными для использования в реальных условиях. Особое внимание уделяется безопасности использования подобных инструментов с открытым исходным кодом в той же корпоративной среде, например. Хуанг впечатлён возможностями таких агентов: «При помощи одной строчки кода вы можете создать своего собственного агента. После этого достаточно попросить его сделать всё, что вам необходимо». В качестве примера глава Nvidia привёл задачу по разработке дизайна кухни. Агент сперва изучает примеры чужих работ, затем знакомится со средствами дизайна, потом начинает предлагать варианты собственного авторства и непрерывно их совершенствует. Подобные решения, по мнению Хуанга, позволят людям совершенствовать свои профессиональные навыки: «Каждый плотник теперь станет архитектором. Каждый сантехник станет архитектором. Мы поднимем возможности каждого на новый уровень». |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
