Компания Nothing представила свои первые полноразмерные накладные наушники — Headphone (1). Новинка объединяет узнаваемый фирменный дизайн бренда, продуманную эргономику и аудиофильское звучание, созданное в партнёрстве с легендарной британской компанией KEF, известной своей шестидесятилетней историей в мире Hi-Fi.

В основе акустической схемы Nothing Headphone (1) — 40-миллиметровые динамические драйверы с высоколинейной подвеской и никелированной диафрагмой. Эти динамики, по утверждению производителя, обеспечивают точные высокие частоты, глубокие басы и выразительную звуковую сцену даже на высокой громкости. Благодаря встроенной системе пространственного звучания с выделенным пространственным процессором и функцией отслеживания движений головы, создаётся объёмная сцена, сохраняющая стабильность при перемещениях пользователя.

Дополняет картину система активного шумоподавления нового поколения, которая сканирует окружающее пространство каждые 600 миллисекунд и адаптируется к посадке наушников, устраняя внешние шумы громкостью до 42 дБ. При необходимости можно одним касанием включить режим прозрачности, чтобы слышать происходящее вокруг, не снимая устройство.

Дизайн Nothing Headphone (1) выдержан в духе других продуктов бренда: прозрачные вставки демонстрируют конструктивные элементы, корпус сочетает пластик, металл и амбушюры из пены с эффектом памяти. По заявлениям производителя, конструкция прошла более 50 испытаний на надёжность, включая проверки на падение, воздействие пота и высоких температур. Вес устройства составляет 329 граммов, а регулируемое оголовье и анатомическая форма амбушюров обеспечивают комфорт при длительном использовании.

Nothing уделила внимание удобству управления: наушники лишены сенсорных панелей в пользу механических элементов. Ролик отвечает за регулировку громкости, кнопка — за смену режимов и активацию голосовых команд, а подвижный рычаг позволяет быстро переключать треки и перематывать композиции. Все элементы можно настроить через фирменное приложение Nothing X, в котором также доступны 8-полосный эквалайзер и возможность сохранения пользовательских пресетов. Кроме того, Headphone (1) интегрируются с функцией Channel Hop на смартфонах Nothing — для быстрого переключения между медиаприложениями. В связке с новым Phone (3) наушники также могут сохранять голосовые заметки в пространстве Essential Space, взаимодействовать с ИИ-ассистентом и озвучивать уведомления.

Внутри установлен аккумулятор ёмкостью 1040 мА·ч, обеспечивающий до 80 часов автономной работы без активного шумоподавления или до 35 часов с включённой системой ANC. Быстрая зарядка позволяет получить до 2,4 часа прослушивания всего за 5 минут. Поддерживается как беспроводное подключение по Bluetooth 5.3 с кодеками LDAC, AAC и SBC, так и проводное подключение через USB-C или 3,5-миллиметровый аудиоразъём. Реализована возможность одновременного подключения к двум устройствам.

Наушники поступят в продажу в чёрном и белом вариантах и будут поставляться в комплекте с жёстким чехлом, кабелем USB-C и аудиокабелем. Модель получила сертификат Hi-Res Audio Wireless и защиту от влаги и пыли по стандарту IP52.

Рекомендованная розничная цена Nothing Headphone (1) составит $299 в США или €299 в Европе.

Российский фотограф Алексей Сулима провёл любопытный эксперимент. Он протестировал режим имитации фотоплёнки смартфона Honor 400 Pro и сравнил результаты с фотографиями, сделанными в тех же условиях на плёночную «мыльницу». Ранее в линейке Honor 200 появился портретный режим, разработанный совместно с легендарной парижской фотостудией Harcourt. В новых смартфонах он дополнен пресетами, имитирующими особенности популярных ретро-плёнок Kodak и Fujifilm.

Фотограф сравнил в повседневных сценариях цветопередачу плёночных пресетов KE100, KP160 и NC200 смартфона HONOR 400 Pro c фотографиями, сделанными обычной плёночной «мыльницей» на плёнки Kodak Ektar 100, Kodak Portra 160 и Fujifilm 200.

Конечно, Алексей не рассчитывал на полную идентичность цветопередачи из-за принципиально разного способа формирования изображения. При съёмке на плёнку светочувствительность определяется самой плёнкой, причём простейшая «мыльница» выставляет значения диафрагмы и выдержки самостоятельно и повлиять на это владелец не может.

Смартфон ограничен оптическими и техническими особенностями маленького объектива и сенсора, зато позволяет выбрать параметры экспозиции и располагает внушительными возможностями для постобработки снимков. Изображение, полученное с сенсора камеры, обрабатывается при помощи продвинутых алгоритмов вычислительной фотографии.

Безусловно, цифровая фотография лишена спонтанности и некоего шарма аналогового снимка, зато даёт больше шансов на получение приемлемого качества изображения в сложных условиях освещения. Плёнка, в силу своей низкой светочувствительности, лучше всего показывает себя в уличных сценариях при дневном освещении. Смартфон за счёт постобработки может «вытянуть» сложные кадры и при этом добавить фотографиям ностальгический флёр за счёт изменения цветопередачи, добавления лёгкой зернистости и чуть сниженного контраста.

Самые интересные результаты тестирования — в фотогалерее:

Смартфон Honor 400 Pro построен на базе флагманского процессора Snapdragon 8 Gen 3. Устройство оборудовано 6,7-дюймовым AMOLED-дисплеем с разрешением 2800 × 1280 пикселей и частотой обновления 120 Гц. Пиковая яркость достигает 5000 кд/м². Объём оперативной памяти Honor 400 Pro составляет 12 Гбайт, встроенного накопителя — 512 Гбайт.

Одним из важнейших достоинств Honor 400 Pro 5G, как утверждает производитель, является набор тыловых камер:

• 200-мегапиксельная основная камера с 1/1,4-дюймовым сенсором, диафрагмой ƒ/1,9, оптической и электронной стабилизацией изображения и 50-кратным зумом;
• 50-мегапиксельная камера с телеобъективом, диафрагмой ƒ/2,0 и оптической стабилизацией;
• 12-мегапиксельная широкоугольная камера с углом обзора 112°, которая также используется для макросъёмки.

Смартфон предлагает широкий спектр режимов съёмки и редактирования изображений с помощью технологий искусственного интеллекта. Доступно удаление лишних объектов, случайных прохожих, бликов и отражений, расширение границ кадра, превращение статичных изображений в короткие видеоролики и другие инструменты.

Кремний-углеродный аккумулятор Honor 400 Pro ёмкостью 5300 мА·ч обеспечивает 33 часа работы в режиме разговора, 26 часов в режиме просмотра локального видео или 15 часов просмотра видео из интернета. Производитель утверждает, что после 4 лет и 1200 циклов зарядки батарея сохраняет 80 % от исходной ёмкости. Проводная зарядка мощностью 100 Вт обеспечивает заряд до 50 % всего за 15 минут, также поддерживается беспроводная зарядка мощностью 50 Вт.

Сделать предварительный заказ на смартфон Honor 400 Pro в России можно будет с 1 июля.

»

Легендарная (в том числе благодаря ценовой политике) компания Leica анонсировала свою первую фирменную 35-миллиметровую фотоплёнку Monopan 50, которая будет выпускаться под брендом Leica. Эта сверхмелкозернистая чёрно-белая плёнка поступит в продажу 21 августа по цене $10 за рулон на 36 кадров.

Monopan 50 имеет низкую светочувствительность в 50 единиц ISO и предназначена в первую очередь для широкоапертурной фотографии. По словам компании, низкая светочувствительность также является отсылкой к плёнке с аналогичной характеристикой, использовавшейся в ​​представленной сто лет назад 35-миллиметровой дальномерной камере Leica I.

Monopan 50 обеспечивает высокое для плёнки разрешение в 280 линейных пар на миллиметр, а её панхроматическая чувствительность до длины волны 780 нм обеспечивает как широкий тональный диапазон, так и возможность использовать эту фотоплёнку для инфракрасной фотографии.

Leica делает особый упор на тот, что Monopan 50 производится в Германии, но не указывает производителя. По мнению экспертов, все характеристики новинки, вплоть до кривых диаграммы спектральной чувствительности, в точности соответствуют фотоплёнке Adox HR-50.

Разница между Monopan 50 и Adox HR-50 заключается в цене: десять и семь с половиной долларов соответственно. Несложные арифметические действия показывают, что красивая ретро-упаковка Leica оценивается компанией в два с половиной доллара.

Госкомиссия по радиочастотам (ГКРЧ) вновь продлила региональным телеканалам право на трансляцию в аналоговом формате, на этот раз, до 31 декабря 2026 года. Прежнее разрешение действовало до конца 2024 года. Предполагается, что двух лет будет достаточно для разработки отраслевым регулятором нового частотного плана, чтобы приступить к переводу систем вещания из верхнего диапазона в нижний.

«Работа лицензий продлена до поиска дальнейших решений», — сообщила директор департамента развития массовых коммуникаций Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Екатерина Ларина на пленарном заседании Международного конгресса Национальной ассоциации телерадиовещателей (НАТ).

Президент НАТ Алексей Малинин заявил корреспонденту ComNews, что является противником аналогового вещания, но на разработку нового частотного плана, его принятие и запуск перехода потребуется время. Чиновник также отметил, что регуляторное требование о праве размещения рекламы для неэфирных каналов при наличии хотя бы одной эфирной лицензии нуждается в переосмыслении, а для каналов, пользующихся правилами «21-й и 22-й кнопки», предполагающими включение в обязательный цифровой пакет муниципальных телеканалов, будет справедливо работать в том же правовом поле, что и для каналов, объединённых в мультиплекс.

Генеральный директор НАТ Александр Широких считает, что главная причина продления лицензий на аналоговое вещание заключается в необходимости поддержки региональных телекомпаний, которых эти правила напрямую не касаются. «Продление лицензий — это мера поддержки для региональных каналов, вещающих в субъектах, где кабельное вещание не развито, например, в Якутии или Красноярском крае», — сообщил он. По его словам, у многих региональных каналов нет другого бесплатного способа доставить сигнал зрителям. Отключение аналогового вещания означало бы оставить значительную часть населения без местного телевидения, в то время как компромиссного решения пока не найдено.

Гендиректор ООО «Мастер решений» Анна Кременецкая сообщила, что аудитория многих телеканалов, партнёров её компании, находится в населённых пунктах без кабельного вещания. «Таких населённых пунктов много. Их жители привыкли пользоваться каналами с аналоговым вещанием и, как показывают наши наблюдения, процент таких телезрителей достаточно высок. Наша страна огромна, и покрытие населенных пунктов кабельным вещанием сильно отличается от региона к региону, а спутниковое вещание не каждый может себе позволить», — заявила Кременецкая, отметив, что решение о продлении лицензий было правильным, поскольку аудитория у аналогового телевидения есть.

Решение «Об использовании радиочастот 174-230 МГц и 470-790 МГц радиопередающими устройствами аналогового телевизионного вещания в период перехода к цифровому телевизионному вещанию (до 2015 г.)» было принято ГКРЧ в 2009 году, после чего неоднократно продлевалось.

Группа учёных с факультета инженерии и прикладных наук Пенсильванского университета разработала новый чип, который для выполнения сложных математических операций использует не электричество, а световые волны. Кремниево-фотонный чип можно выпускать на современном оборудовании и использовать его, например, в качестве сопроцессора для GPU в задачах, связанных с машинным обучением.

Учёные создали и испытали чип на операциях векторно-матричного умножения для матриц 2 × 2 и 3 × 3. Также была показана возможность работы матрицы 10 × 10. Эти примеры продемонстрировали, что предложенные методы обладают потенциалом для создания крупномасштабных аналоговых вычислительных платформ на основе световых волн, о чём учёные рассказали в статье в журнале Nature Photonics.

В основе работы лежит доказательство концепции изготовления волноводов и аморфных линз непосредственно на кремниевой пластине с помощью стандартных техпроцессов травления и обработки пластин. Традиционные методы изготовления метаструктур страдают такими ограничениями, как узкая полоса пропускания и высокая чувствительность к ошибкам изготовления. В частности, это ограничивает масштабирование подобных архитектур.

Вместо того чтобы использовать кремниевую пластину одинаковой высоты, объясняют разработчики, «вы делаете кремний тоньше, скажем, на 150 нанометров», но только в определенных областях. Эти изменения высоты без добавления каких-либо других материалов обеспечивают средство контроля над распространением света через чип, поскольку изменения высоты могут быть распределены таким образом, чтобы свет рассеивался определенным образом, позволяя чипу выполнять математические вычисления со скоростью света.

Проще говоря, в кремнии протравливаются волноводы и создаётся система линзирования, которые обеспечат прохождение светового сигнала по лабиринту волноводов с жёстко заданным алгоритмом и в зависимости от сигналов на входе получится определённый результат. Таким сопроцессором можно дооснастить обычный графический процессор, чтобы разгрузить его от энергозатратных операций векторно-матричного умножения и, таким образом, ускорить вычисления для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

Учёные из китайского университета Цинхуа разработали полностью аналоговый фотоэлектронный чип ACCEL, который обещает совершить революцию в задачах высокоскоростного машинного зрения. Чип, сочетающий электронные и оптические технологии, способен продемонстрировать беспрецедентную энергоэффективность и высочайшую скорость вычислений для задач машинного зрения. В этой сфере новый чип радикально превосходит современные графические процессоры.

Традиционные процессоры обладают ограниченной скоростью вычислений и потребляют колоссальное количество энергии при решении задач машинного зрения, таких как распознавание изображений для автономного вождения, робототехники и медицинской диагностики. Эти задачи требуют обработки изображений с высоким разрешением, точной классификации и сверхнизкой задержки.

Чип ACCEL реализует преимущества развивающейся области фотонных вычислений, которые используют свет для обработки информации. Интегрируя дифракционные оптические аналоговые вычисления (OAC) и электронные аналоговые вычисления (EAC) в одном чипе, ACCEL достигает замечательной энергоэффективности и скорости вычислений.

Метод OAC использует управление световыми волнами посредством дифракции для кодирования и обработки информации. При помощи интерференционных паттернов, создаваемых светом, вычисления производятся аналоговым способом, обрабатывая данные непрерывно, а не дискретными цифровыми шагами. Метод EAC использует электронные компоненты для манипулирования непрерывными физическими величинами. Вместо работы с цифровыми сигналами в виде нулей и единиц, EAC использует постоянно меняющиеся аналоговые сигналы.

Оба метода дают преимущества для определённых видов вычислений и способствуют разработке задач высокоскоростного зрения.

ACCEL при обработке изображений не требует АЦП для преобразования изображения, напрямую используя для вычислений фототоки, индуцированные светом, что приводит к значительному сокращению задержек. ACCEL достигает системной энергоэффективности 74,8 пета-операций в секунду на ватт, что более чем на три порядка выше, чем у современных графических процессоров. Скорость вычислений достигает 4,6 пета-операций в секунду, при этом более 99 % вычислений выполняются оптически.

Благодаря интеграции оптоэлектронных вычислений и адаптивного обучения ACCEL достигает конкурентоспособной точности классификации объектов в различных задачах. Новый чип продемонстрировал точность 85,5 %, 82,0 % и 92,6 % для задач Fashion-MNIST, 3-классовой классификации ImageNet и задач распознавания покадрового видео соответственно. Примечательно, что ACCEL демонстрирует высокую надёжность даже в условиях низкой освещённости, что делает его пригодным для портативных устройств, автономного вождения и промышленных применения.

Сверхнизкое энергопотребление нового чипа значительно снижает тепловыделение, открывая путь дальнейшему совершенствованию и миниатюризации. В отличие от традиционных оптоэлектронных цифровых вычислительных систем, ACCEL гибко сочетает дифракционные оптические вычисления и электронные аналоговые вычисления, а его архитектура обеспечивает масштабируемость, нелинейность и высокую адаптируемость.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature, исследователи заявили: «Разработка вычислительной системы, основанной на совершенно новом принципе, является огромной задачей. Однако ещё более важно успешно реализовать эту вычислительную архитектуру следующего поколения в реальные приложения, отвечающие важнейшим потребностям общества».

В рецензии на исследование, опубликованной в журнале Nature's Research Briefing, эксперты высказали убеждение, что «ACCEL может позволить этим архитектурам сыграть роль в нашей повседневной жизни гораздо раньше, чем ожидалось».

Всё новое — это, несомненно, хорошо забытое старое. Самым первым аналоговым вычислительным устройством является хорошо знакомая старшему поколению логарифмическая линейка.

Другим известным примером аналоговых вычислительных устройств является настольная аналоговая вычислительная машина МН-7, разработанная в далёком 1955 году. Она успешно решала обыкновенные дифференциальные уравнения до 6-го порядка. Не менее успешно при помощи подобных машин создавались математические модели физических процессов, что использовалось при решении задач АСУ ТП.

В аналоговой вычислительной машине (АВМ) мгновенному значению исходной переменной величины ставится в соответствие мгновенное значение другой величины, часто отличающейся от исходной физической природой и масштабным коэффициентом. Каждой элементарной математической операции, как правило, соответствует физический закон, устанавливающий математические зависимости между физическими величинами на выходе и входе (например, закон Ома).

Особенности представления исходных величин и построения алгоритмов предопределяют большую скорость работы АВМ и простоту программирования, но ограничивают область применения и точность получаемого результата. АВМ отличается малой универсальностью (алгоритмическая ограниченность) — при решении задач другого класса необходимо перестраивать структуру машины и число решающих элементов.

А теперь мы становимся свидетелями того, как в мире, казалось бы, победивших цифровых технологий, вновь начинают находить применение аналоговые вычисления, вышедшие на новый уровень развития.

IBM создала процессор для ИИ на аналоговой основе с низким энергопотреблением. Этот прорыв может решить проблему высокого энергопотребления, характерную для больших языковых моделей, таких как ChatGPT.

Большие языковые модели, стоящие за такими технологиями, как ChatGPT, невероятно сложны. Они содержат миллиарды вычислительных узлов и требуют множества соединений между ними. Это приводит к множественным обращениям к памяти и высокому энергопотреблению.

Один из способов решения этой проблемы — комбинирование памяти и блоков обработки данных. IBM и Intel уже разработали чипы, в которых каждому нейрону предоставляется необходимая память для выполнения своих функций. Альтернативой такому подходу является выполнение операций прямо в памяти, что было продемонстрировано с использованием фазово-изменяемой памяти (phase-change memory).

IBM продемонстрировала новый чип на основе фазово-изменяемой памяти, который ближе к функциональному процессору ИИ. В статье, опубликованной в Nature, компания показала, что её аппаратное обеспечение может выполнять распознавание речи с приемлемой точностью и значительно меньшим энергопотреблением.

Фазово-изменяемая память находится в разработке уже довольно долго. Она сочетает в себе долговечность флеш-памяти и производительность, сравнимую с существующей оперативной памятью. Эта память работает на основе нагрева небольшого участка материала и контроля скорости его охлаждения.

Такое поведение оказалось идеальным для нейронных сетей. В нейронных сетях каждый узел получает входной сигнал и, основываясь на своём состоянии, определяет, сколько этого сигнала передать дальше. Благодаря свойствам фазово-изменяемой памяти, эту силу можно представить в виде отдельного бита памяти, работающего в аналоговом режиме.

Когда мы сохраняем информацию, она использует два основных состояния — включено и выключено. Эти состояния созданы таким образом, чтобы минимизировать ошибки при сохранении данных. Однако интересно то, что мы можем настроить эту память так, чтобы она принимала любое промежуточное значение между «включено» и «выключено», создавая аналоговое поведение.

Это похоже на регулировку громкости музыки — от низкой до высокой, где каждый уровень громкости представляет собой плавный градиент потенциальных значений. Таким образом, мы можем использовать эти промежуточные значения для отображения разной «силы» или важности связей в нейронных сетях.

IBM уже демонстрировала эффективность этого подхода. Однако описанный чип гораздо ближе к функциональному процессору. Он содержит всю необходимую начинку для соединения отдельных узлов и работает на масштабе, приближенном к большим языковым моделям.

Основным компонентом нового чипа является так называемая плитка — это массив крестовин (представьте себе квадратную сетку) из отдельных битов фазово-изменяемой памяти размером 512 на 2 048 единиц. Каждый чип содержит 34 таких плитки, что равно примерно 35 млн бит фазово-изменяемой памяти.

Гибкость работы процессора позволяет контролировать силу любого соединения переменным числом битов. Кроме того, возможна коммуникация между чипами, что позволяет разделять большие задачи между несколькими чипами.

Для демонстрации работы исследователи использовали процессор для распознавания речи. В результате он смог выполнить 12,4 трлн операций на каждый ватт потребляемой мощности на пике своей производительности. Это во много раз меньше, чем потребляемая мощность традиционного процессора для выполнения эквивалентных операций.

Однако стоит отметить, что он оптимизирован для работы только с определённым типом нейронных сетей. Также он не очень подходит для обучения ИИ, и процесс обучения нейронной сети должен быть адаптирован под этот процессор. Несмотря на то, что этот процессор не является универсальным для ИИ, он предлагает значительное снижение энергопотребления.