Окружной судья в Калифорнии Уильям Оррик (William Orrick) отклонил иск, поданный тремя художницами против трёх платформ — ИИ-генераторов изображений Stability AI, DeviantArt и Midjourney. По версии истцов, администрации платформ нарушили их авторские права, использовав авторские произведения для обучения систем искусственного интеллекта.

Источник изображения: succo / pixabay.com

Судья вынес решение, что иск Сары Андерсен (Sarah Andersen), Келли МакКернан (Kelly McKernan) и Карлы Ортиз (Karla Ortiz) о нарушении авторских прав платформами DeviantArt и Midjourney является «неполноценным во многих отношениях» и не может быть обоснован. Но он допустил до рассмотрения жалобу о прямом нарушении прав Stability AI. Художницы утверждают, что компания Stability AI использовала принадлежащие им произведения, защищённые авторским правом, для обучения преобразующей текст в изображения системы ИИ, не получив согласия авторов.

По словам судьи Оррика, двое художниц-истцов, МакКернан и Ортиз, не зарегистрировали авторских прав ни на одно из своих произведений, а значит, у них не было достаточных оснований для предъявления претензий. Чтобы продолжить рассмотрение дела, он попросил их доказать, что создаваемые генераторами произведения по существу похожи на их собственные работы. Части иска против DeviantArt и Midjourney были отклонены, поскольку эти платформы не связаны с компанией Stability AI, которая стала основным объектом обвинений.

«Истцы надлежащим образом заявили о прямом нарушении авторских прав, основываясь на утверждениях, что Stability „загрузила или иным образом получила копии миллиардов защищённых авторским правом изображений без разрешения для создания Stable Diffusion”, использовала эти изображения для обучения Stable Diffusion и содействовала хранению этих изображений и включению их в Stable Diffusion в виде сжатых копий», — заявил судья Оррик. В своём решении он добавил, что даст истцам возможность внести изменения в своё заявление.

OpenAI расширяет доступность своего новейшего генератора изображений по текстовому описанию DALL-E 3. Компания объявила, что на этой неделе ИИ-алгоритм станет доступен подписчикам ChatGPT Plus и ChatGPT Enterprise. Разработчики заявили, что для этой модели был подготовлен пакет мер по повышению уровня безопасности, что указывает на её готовность к расширенному запуску.

Источник изображения: OpenAI

Модель DALL-E 3 была анонсирована в прошлом месяце, и разработчики показали, насколько она лучше справляется с генерацией картинок по сравнению с предыдущей версией алгоритма DALL-E 2. Пользователи могли убедиться в этом, составляя в ChatGPT более длинные и детальные описания изображений, которые должен создать генератор. Ранее в этом месяце модель DALL-E 3 была интегрирована в службы Bing Chat и Bing Image Creator.

Разработчики признают, что предыдущие версии генератора вызывали опасения, поскольку могли использоваться для создания фейковых изображений с целью распространения дезинформации или ведения другой неправомерной деятельности. В DALL-E 3 реализованы инструменты для ограничения генерации картинок определённых тематик. К примеру, алгоритм будет отклонять запросы, содержащие имена общественных деятелей или какие-либо «вредные побуждения». Разработчики ввели ограничения, которые не позволят DALL-E создавать изображения в стиле живущих ныне художников. OpenAI также заявила о наличии классификатора изображений, который позволяет с точностью до 99 % определить, была ли та или иная картинка сгенерирована с помощью DALL-E.

Сегодня состоялась презентация смартфонов Pixel 8 и Pixel 8 Pro, а также других аппаратных и программных новинок компании Google. Вместе с этим состоялся релиз мобильной операционной системы Android 14, которая имеет немало новых функций, включая генератор обоев на базе нейросети.

Источник изображения: Google

Впервые эта функция была анонсирована в рамках мероприятия Google I/O в мае этого года. Взаимодействие с генератором обоев начинается с выбора категории, например, классического искусства, после чего нужно задать требуемые параметры и алгоритм представит несколько вариантов изображений на их основе. В одном из примеров Google выбирается категория Dreamscape, после чего отмечаются варианты структуры, материала и цвета. В конечном итоге формируется запрос «Дом из растений цвета индиго», после обработки которого алгоритм выдаёт несколько изображений покрытых растениями построек с входной дверью и фиолетовым оттенком.

Первыми функцию генерации обоев смогут испытать в деле обладатели смартфонов Pixel 8 и Pixel 8 Pro. Когда она может появиться на других смартфонах с Android 14, не уточняется. Однако формулировка Google предполагает, что в конечном счёте это всё же произойдёт.

ИИ-генератор обоев — это лишь одна из многих новых функций Android 14. Программная платформа предоставит широкие возможности в плане настройки пользовательского интерфейса, включая экран блокировки, возможность выбора разных шрифтов и цветов, ситуативные виджеты и др. Хотя Android в целом опережает iOS в плане возможностей визуальной настройки, пользователям не всегда легко привести интерфейс к желаемому виду. С выходом Android 14 сделать это будет проще.

Компания OpenAI представила новую версию генератора изображений DALL-E и заявила о планах интегрировать его в ChatGPT. Разработчики сообщают, что DALL-E 3 может «значительно лучше понимать запросы», анализировать сложные инструкции и генерировать «чрезвычайно детальные и точные изображения» по сравнению с DALL-E 2.

Источник изображений: OpenAI / DALL-E 3

«Современные генераторы изображений имеют тенденцию игнорировать слова или описания, вынуждая пользователей изучать промпт-инженерию. DALL-E 3 представляет собой шаг вперёд в нашей способности создавать изображения, которые точно соответствуют предоставленному вами запросу», — сообщает OpenAI в описании нового генератора изображений.

Модель лучше справляется и с такими сложными для искусственного интеллекта мелкими деталями, как человеческие руки. Даже при одинаковых запросах результаты DALL-E 3 намного лучше, чем у DALL-E 2, отмечают разработчики. DALL-E 3 сможет точно отобразить сцену с конкретными объектами и учесть, как они друг с другом связаны, как показано на изображении ниже.

OpenAI планирует в ближайшем будущем встроить DALL-E 3 в чат-бот ChatGPT Plus и Enterprise. Комбинация языковых навыков чат-бота с генератором изображений позволит создавать ещё более точные изображения и предоставит ещё больше возможностей в тонкой настройке запроса, если первый полученный результат окажется не тем, чего ожидал пользователь.

«При запросе ChatGPT автоматически сгенерирует индивидуальные подробные подсказки для DALL-E 3, на основе которых тот создаст изображение. Если полученное изображение понравится пользователю, но оно не совсем точно будет отображать запрос, то в него можно будет внести изменения, добавив всего несколько дополнительных уточняющих слов», — говорят в OpenAI

Сейчас DALL-E 3 находится на стадии исследовательской предварительной версии и станет доступен подписчикам ChatGPT Plus и Enterprise в октябре через API. Следует напомнить, что использование DALL-E 2 платное, а месячная подписка на тот же ChatGPT Plus стоит $20. В настоящий момент единственным крупным ИИ-чат-ботом, предлагающим бесплатный встроенный генератор изображений, является Bing Chat AI от Microsoft. Он, к слову, работает на базе мощной языковой модели GPT-4 от OpenAI.

«Как и в случае с DALL-E 2, сгенерированные с помощью DALL-E 3 изображения будут принадлежать пользователю, и ему не потребуется разрешение на их перепечатку, продажу или распространение», — уточняют в OpenAI.

В компании также отметили, что в DALL-E 3 предусмотрены инструменты, ограничивающие создание определённых изображений. Например, генератор изображений будет отклонять запросы с именами общественных деятелей или «вредными предубеждениями», чтобы снизить риск распространения пропаганды и дезинформации. Разработчики также тестируют классификатор происхождения — инструмент, который позволит определить, было ли изображение сгенерировано нейросетью. Наконец, DALL-E не будет генерировать картинки в стиле ныне живущих и творящих художников.

За минувшие два года основанные на алгоритмах искусственного интеллекта генераторы изображений стали почти повседневным явлением, и на первый взгляд в работе они не так сильно отличаются друг от друга. Но в Meta✴ утверждают, что разработанная инженерами компании новая модель CM3Leon является прорывом.

Источник изображений: Meta✴

Отличием модели Meta✴ CM3Leon, как заявляют разработчики, является высокая производительность при преобразовании текста в изображение. Кроме того, это одна из первых моделей, обеспечивающих обратную операцию — создание подписей к изображениям. Большинство современных генераторов изображений, включая OpenAI DALL-E, Google Imagen и Stable Diffusion при создании картинок используют диффузию — процесс постепенного удаления шума из первоначального изображения по мере приближения к поставленной цели. Результат получается убедительным, но данный алгоритм требует значительных вычислительных ресурсов, что делает работу таких систем дорогостоящей, а сами модели — медленными, и в реальном времени они функционировать попросту не могут.

Редактирование исходного изображения: заменить девушку на бородатого мужчину, добавить очки, увеличить возраст, раскрасить лицо

Модель CM3Leon действует принципиально иначе — в её основе лежит алгоритм-трансформер, предусматривающий оценку релевантности исходных данных, будь то текст или изображение. Примечательно, что и в OpenAI первоначально строили генераторы изображений на основе моделей-трансформеров, но на смену Image GPT пришли диффузионные алгоритмы. При обучении CM3Leon использовались 2 млн изображений, лицензированных у Shutterstock — самая мощная версия модели имеет 7 млрд параметров — в два раза больше, чем у OpenAI DALL-E 2. Наконец, здесь использован механизм дообучения SFT (Supervised Fine-Tuning), обычно свойственный генераторам текста. В результате увеличилась производительность модели при генерации изображений и составлении описаний к готовым картинкам, а система получила возможность редактировать изображения по текстовым командам, например, «изменить цвет неба на ярко-синий».

Генерация интерьера с объектами, для которых указываются точные координаты

В результате Meta✴ CM3Leon воспринимает в качестве исходных данных весьма конкретные команды — вплоть до того, в какой области изображения в пикселях должен находиться тот или иной предмет. Для сравнения, DALL-E такие нюансы игнорирует и зачастую даже отказывается помещать на изображение объекты, непосредственно указанные в инструкции.

«Сбер» представил новую версию своей нейросети для генерации изображений по текстовому описанию — Kandinsky 2.2, которая позволит создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации, а также обеспечит значительный прирост качества при создании портретов.

Генерация Kandinsky 2.2. Источник изображений: «Сбер»

Для дообучения Kandinsky 2.2 использовался набор данных из 1,5 млрд пар «текст — изображение», что на 300 млн больше, чем для предыдущей версии — Kandinsky 2.1, вышедшей в апреле этого года и набравшей всего за 6 дней 2 млн пользователей.

Новую версию модели научили создавать стикеры, из которых можно собирать полноценные стикерпаки в Telegram. Также благодаря внедрению специального структурного блока управляемых изменений ControlNetона она получила способность изменять по текстовому описанию отдельные объекты или элементы на изображениях, сохраняя при этом композицию исходной иллюстрации.

Генерация Kandinsky 2.2

Согласно пресс-релизу, Kandinsky 2.2 понимает запросы на русском и английском языках, обладает способностью рисовать более чем в 20 стилях, смешивать несколько рисунков, стилизовать изображение по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданные, а также дорисовывать недостающие части картинки (inpainting) и создавать картины в режиме бесконечного полотна (outpainting).

Стикерпак от Kandinsky 2.2

«Нейросеть уже не просто пытается подражать творчеству человека, а способна создавать новые художественные смыслы и интерпретации», — сообщил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин, добавив, что, как и предыдущая версия, Kandinsky 2.2 находится в открытом доступе, и протестировать её можно совершенно бесплатно.

Сообщается, что ознакомиться с возможностями Kandinsky 2.2 можно на промостранице модели, на платформе FusionBrain.AI, в Telegram-боте и боте соцсети «ВКонтакте», а также при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber, в мобильном приложении Салют. Модель доступна на платформе ML Space в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub.

Разработкой и обучением нейросети занимались исследователи Sber AI при партнёрской поддержке учёных из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и компании SberDevices.