В американской киноиндустрии растёт число учебных заведений, обучающих кинопроизводству с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Высокой популярностью пользуется онлайн-школа Curious Refuge, позиционирующая себя как «первый в мире центр для создания фильмов с использованием ИИ».

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Источник изображения: De'Andre Bush/unsplash.com

Компания Curious Refuge, основанная в 2020 году, открыла курсы по созданию документальных и художественных фильмов с использованием ИИ, а также по рекламе в начале 2023 года. Сейчас она предоставляет обучение на 11 разных языках студентам из 170 стран. За прошедшее время курсы или мастер-классы Curious Refuge посетило около 10 тыс. пользователей, стремящихся обновить свои навыки, сообщила школа. Соучредители онлайн-школы Калеб и Шелби Уорд (Caleb Ward, Shelby Ward) рассказали, что 95 % нынешних студентов — это профессионалы индустрии развлечений или рекламы, ищущие новые навыки по мере того, как ИИ закрепляется в Голливуде.

Как рассказала одна из студенток школы Петра Мольнар (Petra Molnar), её привело в Curious Refuge появление чат-ботов на основе ИИ, таких как ChatGPT, и генераторов изображений, таких как Midjourney. Благодаря обучению она нашла новую работу в рекламе, используя ИИ для создания рекламных видеороликов, в том числе для ИИ-компании WhiteFiber, один из которых демонстрировался на панели Nasdaq на Таймс-сквер, когда компания вышла на биржу в сентябре. «ИИ действительно изменил мою жизнь», — отметила Мольнар.

Занятия Curious Refuge доступны в онлайне по подписке, что позволяет студентам учиться в своём собственном темпе. Преподаватели проводят еженедельные консультации для желающих, а школа организует регулярные мероприятия по всему миру, в том числе, в рамках Каннского кинофестиваля. Для общения сообщество Curious Refuge выбрало платформу Discord, популярную среди геймеров и программистов.

Как сообщает Reuters, Curious Refuge также проводила обучение и мастер-классы по ИИ в студиях, названия которых не раскрываются из-за соглашений о неразглашении. «Нам нравится вмешиваться и создавать базовое понимание для всей студии, — сказал генеральный директор и основатель Curious Refuge Калеб Уорд. — Вот что возможно с ИИ. Вот творческие возможности. Вот лишь некоторые выводы, которые можно сделать, используя эту технологию».

Согласно исследованию, проведённому по заказу Ассоциации концепт-арта и Гильдии аниматоров в 2024 году, к концу текущего года почти 120 тыс. рабочих мест в кино, на телевидении и в анимации будут объединены, заменены или ликвидированы из-за генеративного ИИ.

Некоторые эксперты видят параллели между развитием генеративного ИИ и появлением видеохостинга YouTube, который дал старт новому поколению повествователей. Крис Жакмен (Chris Jacquemin), руководитель отдела цифровой стратегии агентства WME, прогнозирует, что «будет некоторая потеря и перемещение рабочих мест, но также будет и создание новых рабочих мест, и появится поколение новых рассказчиков, отчасти потому, что снижаются финансовые барьеры или у них просто теперь есть доступ к созданию того, что раньше было им недоступно».

«Я думаю, что Curious Refuge играет решающую роль как программа, специализирующаяся на обучении кинематографистов и рассказчиков тому, как они могут использовать весь спектр инструментов машинного обучения в своих интересах», — сказал Жакмен.

В феврале прошлого года Curious Refuge была приобретена студией развлечений с использованием ИИ Promise, поддерживаемой медиастудией North Road Питера Чернина (Peter Chernin) и компанией Andreessen Horowitz. Эта школа служит для Promise источником талантов — художников, режиссеров и других творческих личностей, разбирающихся в методах кинопроизводства с использованием ИИ в то время как всё больше людей в Голливуде начинают осознавать потенциал генеративного ИИ и конкурентная борьба за таланты обостряется.

В ноябре 2023 года разыгрались по-своему драматические события вокруг внезапной отставки генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). Как известно, он вернулся на свой пост пять дней спустя, а тогдашний состав совета директоров был расформирован. По слухам, в Голливуде готовится экранизация тех событий с приглашением на роль одного из противников Альтмана российского актёра Юры Борисова.

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Источник изображения: OpenAI

Как отмечает The Hollywood Reporter, рабочее название готовящейся картины звучит как «Искусственный» (Artificial), над режиссурой должен поработать Лука Гуаданьино (Luca Guadagnino), а в роли сценариста выступит Саймон Рич (Simon Rich), в повседневной жизни трудящийся над популярным телевизионным шоу «Saturday Night Live». Его участие, как предполагают источники, добавит сюжету будущей картины комедийный уклон.

Актёрский состав, как ожидается, предусматривает участие Эндрю Гарфилда (Andrew Garfield) в роли Сэма Альтмана, а воплотить образ бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) будет поручено актрисе Монике Барбаро (Monica Barbaro). Наконец, условного «злодея» в экранизации сыграет российский актёр Юра Борисов, которому будет поручено изобразить Илью Суцкевера, ставшего одним из инициаторов отставки Альтмана в 2023 году, и позже основавшего собственный ИИ-стартап. Над созданием фильма по этим событиям работает Amazon MGM Studios, и подобный жанр не так уж чужд американскому кинематографу последних лет.

Крупные голливудские студии, включая Warner Bros. Discovery, Paramount и Sony Pictures, приняли решение не пресекать распространение видеороликов, созданных с помощью генеративного ИИ и опубликованных на YouTube, несмотря на наличие признаков нарушения авторских прав. Вместо подачи жалоб на удаление такого контента студии потребовали от видеохостинга перенаправить рекламную выручку с этих видео в свою пользу, фактически узаконив присутствие несанкционированного контента на площадке.

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Источник изображения: Allison Saeng / Unsplash

Гильдия киноактеров и Американская федерация артистов телевидения и радио (SAG-AFTRA) осудила действия студий, подчеркнув, что видео используют цифровые образы актёров без их согласия. Это происходит на фоне усилий гильдии, добивающейся включения положений об использовании ИИ в договоры. Видео представляют собой пример эксплуатации внешности и голоса актёров без правового основания, что нарушает как этические нормы, так и интересы членов объединения.

Контент YouTube-каналов Screen Culture и KH Studio включает фальшивые трейлеры, которые имитируют анонсы новых фильмов или продолжений популярных франшиз. Screen Culture насчитывает 1,4 млн подписчиков и около 1,4 млрд просмотров. KH Studio имеет 683 тысячи подписчиков и более 560 млн просмотров. Видеоролики строятся по типовой схеме: монтаж реальных фрагментов из существующих фильмов и сериалов дополняется кадрами, сгенерированными ИИ. Некоторые видео создаются на основе реальных фильмов, чьи официальные трейлеры уже доступны, например «Супермен» (Superman) и «Мир Юрского периода: Возрождение» (Jurassic World: Rebirth), тогда как другие полностью вымышлены.

Источник изображения: YouTube / Screen Culture

Через два дня после публикации расследования изданием Deadline, YouTube прекратил монетизацию обоих каналов. Согласно официальной позиции платформы, упомянутые YouTube-каналы были удалены из партнёрской программы за нарушение политики монетизации. Правила YouTube запрещают создавать дублирующий или повторяющийся контент, а также видео, сделанные исключительно ради получения просмотров. Авторы обязаны вносить значительные изменения в заимствованные материалы и избегать публикации контента, способного ввести зрителя в заблуждение.

Согласно политике YouTube в отношении дезинформации, авторам запрещено публиковать видео, которые могут быть восприняты как официальные, если они таковыми не являются. В случае с этими YouTube-каналами, поддельные трейлеры были оформлены таким образом, что зрители могли принять их за реальную продукцию киностудий. Оба канала могут обжаловать приостановку рекламных отчислений. После блокировки партнёрской программы KH Studio изменил заголовки последних трёх видео, указав в них термин «concept trailer» вместо ранее использовавшегося «first trailer».

В своём заявлении SAG-AFTRA сообщила, что рассчитывает на активные действия со стороны студий по защите прав своих участников. Организация подчеркнула, что монетизация несанкционированного, нежелательного и низкокачественного использования интеллектуальной собственности подрывает индустрию. По мнению гильдии, подобная практика стимулирует краткосрочные интересы технологических компаний в ущерб системной защите результатов человеческого труда.

Американский режиссёр Джеймс Кэмерон (James Cameron), приложивший руку к таким шедеврам, как две первые части «Терминатора» и «Титаник», всегда был сторонником передовых технических средств визуализации, а потому в эпоху расцвета систем генеративного искусственного интеллекта решил прикоснуться к их созданию, войдя в состав совета директоров британского стартапа Stability AI.

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Источник изображения: Dell

Эта молодая компания создаёт средства автоматической генерации видео по текстовому описанию, конкурируя с гигантами типа OpenAI и Google. Представители американской киноиндустрии проявили интерес к подобным инструментам ещё после демонстрации в феврале этого года аналогичного решения Sora компании OpenAI. Для британского стартапа Stability AI связь с таким деятелем кинокультуры, как Кэмерон, позволяет увереннее находить рынки сбыта для своих разработок. В 2022 году капитализация Stability AI оценивалась в $1 млрд, а в текущем году компании удалось привлечь $80 млн. Исполнительным председателем совета директоров Stability AI стал бывший президент Facebook✴✴ Шон Паркер (Sean Parker).

Программное средство Stable Video Diffusion позволяет создавать видео силами искусственного интеллекта на базе текстового описания. По словам Кэмерона, пересечение генеративного искусственного интеллекта с генерируемыми компьютером изображениями «открывает перед художниками новые способы рассказывать истории, которые они ранее не могли себе даже представить». Даже с учётом воодушевления режиссёра-новатора, отношения Голливуда с разработчиками систем генеративного искусственного интеллекта нельзя назвать гладкими. Актёры и сценаристы в прошлом году устроили забастовку, выражая протест против их замещения плодами деятельности искусственного интеллекта. Они призвали ограничить применение таких технологий при создании кинопродукции и телевизионных программ.

Компании Alphabet и Meta✴✴ провели переговоры с крупнейшими голливудскими студиями, предложив им миллионы долларов за право использовать их контент для обучения искусственного интеллекта.

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Источник изображения: De'Andre Bush/Unsplash

По данным Bloomberg, речь идёт о праве использования отрывков из фильмов и сериалов для обучения ИИ-моделей, способных генерировать реалистичные видеоролики по текстовому описанию. Для обучения таких моделей необходим большой объём качественного видео и аудио контента, которым располагают голливудские студии.

Однако студии опасаются передавать свою интеллектуальную собственность без должного контроля за её использованием. Поэтому переговоры зашли в тупик. Хотя некоторые студии, например, Warner Bros. готовы предоставить доступ лишь к части своего контента, Disney, Netflix и другие отказываются от прямого лицензирования.

В то же время интерес к сотрудничеству есть как с одной, так и с другой стороны. На кону потенциально выгодные сделки. Так, компания News Corp на днях уже заключила контракт с OpenAI на $250 млн за использование её контента.

Кстати, многие режиссеры, такие как Тайлер Перри (Tyler Perry) и Роберт Земекис (Robert Zemeckis), успешно применяют технологии ИИ в производстве фильмов для спецэффектов и омоложения актёров. А успехи в разработке инструментов вроде Sora от OpenAI уже позволяют создавать реалистичные видео буквально по простейшему текстовому описанию. Однако перспективы полной автоматизации создания контента вызывают в Голливуде опасения относительно рабочих мест в будущем. В прошлом году актёры и писатели даже устроили многомесячную забастовку из-за угрозы потери работы, которую у них отнимет «всемогущий ИИ».

Таким образом, несмотря на усилия технологических компаний, голливудские студии пока осторожно подходят к лицензированию своей интеллектуальной собственности в целях обучения ИИ, опасаясь потерять контроль и выгоду от её использования в будущем.