Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Джим Келлер создаёт ИИ-ускорители с думающими процессорами, которые будут дешевле аналогов Nvidia
15.07.2024 [11:40],
Алексей Разин
Легендарный разработчик процессорных архитектур Джим Келлер (Jim Keller), создавший немало коммерчески успешных чипов Apple, Intel, AMD и Tesla, в последнее время сосредоточен на создании ускорителей вычислений в штате стартапа Tenstorrent. Именитый инженер убеждён, что на этом месте работы ему удастся создать ускорители систем искусственного интеллекта, которые будут обладать большей гибкостью конфигурирования и меньшей стоимостью по сравнению с решениями Nvidia. 
Источник изображения: Tenstorrent Келлер поделился некоторыми своими соображениями с представителями ресурса Nikkei Asian Review. «Существует немало сегментов рынка, которые недостаточно охвачены Nvidia», — оптимистично заявил Джим Келлер, выступающий в роли генерального директора американского стартапа Tenstorrent на данном этапе своей карьеры. По мере распространения функции ИИ в сегменте смартфонов, облачных сервисов и даже электромобилей, как он пояснил, многие клиенты ищут более доступные альтернативы ускорителям Nvidia. Не каждая компания, по его словам, готова выложить $20 000 за каждый ускоритель этой марки. Второе поколение ускорителей Tenstorrent, к созданию которых Келлер приложил руку, начнёт поставляться на рынок к концу текущего года. По словам представителей основанной в 2016 году компании, в некоторых сферах применения решения Tenstorrent превосходят ускорители Nvidia по энергетической эффективности и быстродействию. Готовые системы семейства Galaxy оказываются в три раза эффективнее с точки зрения энергопотребления, и при этом на треть дешевле, чем Nvidia DGX. Снизить стоимость своих ускорителей и их энергопотребление, помимо прочего, Tenstorrent может благодаря отказу от использования дорогой памяти HBM. Компания Tenstorrent изначально разрабатывала архитектуру своих ускорителей таким образом, чтобы сократить время передачи информации между чипом и микросхемой памяти без использования дорогостоящей HBM. Такой подход позволит заменить как HBM, так и GPU в определённых сферах применения ускорителей искусственного интеллекта. По словам Келлера, многие компании ищут более доступные альтернативы HBM, но чтобы пошатнуть нынешние позиции этого типа памяти на рынке, потребуются годы. Глава Tenstorrent считает, что в определённых сегментах рынка появится множество игроков, способных удовлетворить спрос лучше Nvidia. Ускорители Tenstorrent используют сотни крохотных процессорных ядер, которые можно конфигурировать довольно гибко с точки зрения решаемых вычислительных задач. По этой причине подход компании к созданию ускорителей позволит ей адаптировать свои разработки под нужды самых разных сегментов рынка. Ядра этих ускорителей, по словам разработчика, способны самостоятельно «думать» и выбирать, какие данные обрабатывать в первую очередь, и как повысить эффективность вычислений. Одни и те же процессорные ядра могут применяться и в смартфонах, и в серверных системах — разница преимущественно будет заключаться в их количестве. Келлер затрудняется определить, какая сфера применения искусственного интеллекта будет более востребована, по этой причине Tenstorrent создаёт решения, которые подойдут под широкий спектр задач. IDC: по итогам 2024 года смартфоны с поддержкой ИИ займут 19 % рынка
15.07.2024 [07:10],
Алексей Разин
По предварительным данным, которые приводит IDC, во втором квартале этого года в мире было отгружено 285,4 млн смартфонов, что на 6,5 % больше итогов аналогичного периода прошлого года. Уже четвёртый квартал подряд поставки смартфонов растут, но представители IDC считают, что фактор распространения искусственного интеллекта в полной мере начнёт влиять на спрос не ранее второго полугодия. По итогам всего 2024 года соответствующие смартфоны займут 19 % рынка. 
Источник изображения: Samsung Electronics В количественном выражении это соответствует 234 млн поставленных по итогам 2024 года устройств, поддерживающих те или иные функции искусственного интеллекта на аппаратном уровне. Пять крупнейших поставщиков смартфонов по итогам второго квартала уже продемонстрировали признаки восстановления спроса. Все они показали положительную динамику в годовом сравнении, но во многом она была обусловлена эффектом низкой базы для сравнения. 
Источник изображения: IDC Лидирующая на рынке Samsung немного сократила свою долю рынка, с 20 до 18,9 %, хотя по объёму поставок она продемонстрировала рост на 0,7 %. Компания Apple на втором месте прибавила 1,5 % по сравнению со вторым кварталом прошлого года, её доля сократилась с 16,6 до 15,8 %. Третье место занимает китайская Xiaomi, причём она лидирует в первой пятёрке по темпам роста поставок (27,4 %), а занимаемая ею доля рынка выросла с 12,4 до 14,8 %. Неплохой прогресс продемонстрировала Vivo, которая увеличила объёмы поставок на 21,9 % до 25,9 млн смартфонов, и её доля в итоге выросла с 7,9 до 9,1 %. Всё это позволило Vivo поделить четвёртое место с компанией Oppo, которая свои поставки увеличила всего на 1,8 %, но уступила ближайшему конкуренту всего одну десятую процента доли рынка, заняв 9,0 %. Все прочие производители смартфонов по итогам второго квартала поставили 92,1 млн изделий, продемонстрировав рост поставок на 2,3 %. По словам аналитиков IDC, сейчас на рынке смартфонов наблюдается тенденция к ценовой поляризации. В верхнем ценовом сегменте доминируют Samsung и Apple, а вот в нижнем приходится отчаянно бороться за выживание китайским производителям. Доля смартфонов среднего ценового сегмента в этих условиях сокращается. В текущем полугодии, по мнению представителей IDC, главным драйвером роста поставок смартфонов станут функции искусственного интеллекта. Экспансия соответствующих устройств по своей скорости превзойдёт и 5G, и темпы распространения складных смартфонов с гибким дисплеем, как считают эксперты. Кроме того, внедрение функций ИИ в смартфоны будет способствовать росту средней цены их реализации. Сотрудники OpenAI обвинили компанию в препятствовании огласке о рисках ИИ
14.07.2024 [06:25],
Анжелла Марина
Группа информаторов из компании OpenAI подала жалобу в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), обвинив организацию в незаконном запрете сотрудникам предупреждать регуляторов о серьёзных рисках, которые может нести искусственный интеллект человечеству. 
Источник изображения: Elizabeth Frantz/For The Washington Post По сообщению газеты The Washington Post со ссылкой на анонимные источники, OpenAI заставляла сотрудников подписывать чрезмерно ограничительные трудовые договоры, соглашения о выходном пособии и соглашения о неразглашении информации. Эти документы могли привести к наказанию работников, если бы они самостоятельно связались с федеральными регуляторами по поводу деятельности OpenAI. В трудовом договоре содержались в неявном виде такие строки: «Мы не хотим, чтобы сотрудники разговаривали с федеральными регуляторами», — заявил один из информаторов на условиях анонимности из-за страха возмездия. «Я не думаю, что компании, занимающиеся ИИ, способны создавать безопасные и отвечающие общественным интересам технологии, если они ограждают себя от проверок и инакомыслия», — добавил он. Тем не менее, Ханна Вон (Hannah Wong), пресс-секретарь OpenAI, в ответ на обвинения заявила, что политика компании в отношении информаторов защищает права сотрудников на раскрытие информации и что компания приветствует дискуссии о влиянии технологий на общество. «Мы считаем, что серьёзное обсуждение этой технологии крайне важно, и уже внесли изменения в наш процесс увольнения, исключив из него пункты о неразглашении», — сказала она. В свою очередь адвокат информаторов Стивен Кон (Stephen Kohn) подчеркнул, что такие соглашения угрожают сотрудникам уголовным преследованием, если они сообщат о каких-либо нарушениях властям, и что это противоречит федеральным законам и нормам, защищающим информаторов. Он также отметил, что соглашение не содержало исключений для раскрытия определённой информации о нарушениях закона, что также является нарушением норм SEC. Письмо информаторов появилось на фоне растущих опасений, что OpenAI, изначально созданная как некоммерческая организация с альтруистической миссией, теперь ставит прибыль выше безопасности при создании своих технологий. Сообщается, что последняя модель ИИ ChatGPT, была выпущена до того, как компания завершила собственную процедуру проверки безопасности, из-за желания руководства уложиться в установленный срок. Неназванные сотрудники OpenAI призвали SEC провести тщательное расследование и принять меры против OpenAI, включая применение штрафов за каждый ненадлежащий контракт и требование уведомить всех прошлых и нынешних сотрудников об их праве конфиденциально и на анонимной основе сообщать о любых нарушениях закона SEC. Адвокат Крис Бейкер (Chris Baker) из Сан-Франциско, который не так давно выиграл дело против Google о трудовом соглашении и компенсацию в размере 27 миллионов долларов для сотрудников компании, заявил, что борьба с «Соглашением о неразглашении» в Кремниевой долине ведётся уже давно. Однако «работодатели понимают, что иногда ущерб от утечек информации намного больше, чем от судебных исков, и готовы идти на риск», — сказал Бейкер. ИИ повышает индивидуальную креативность, но ухудшает качество материалов в целом
13.07.2024 [17:11],
Павел Котов
Британские учёные попытались оценить степень влияния искусственного интеллекта на креативность и получили неоднозначные результаты: он может повысить творческие способности человека в индивидуальном порядке, снижая при этом среднее качество материала в целом. 
Источник изображения: Susan Cipriano / pixabay.com Исследование провели Анил Доши (Anil Doshi) из Лондонского университетского колледжа и Оливер Хаузер (Oliver Hauser) из Эксетерского университета. В ходе эксперимента нескольким сотням человек было предложено написать подходящий для широкой аудитории короткий рассказ длиной около восьми предложений. Испытуемых поделили на три группы: участники из первой писали рассказы самостоятельно; участники из второй могли сделать один запрос к GPT-4, но ответ мог быть сколь угодно длинным; участники из третьей могли отправить к нейросети до пяти запросов в поисках источника вдохновения. После этого испытуемые оценили рассказы по трём критериям: новизна, ценность (то есть вероятность публикации) и эмоциональный эффект. До начала работы добровольцев попросили выполнить небольшое задание для предварительной оценки их способности к творчеству. Самостоятельные работы испытуемых с низким показателем креативности предсказуемо получили самые низкие оценки по всем критериям. При наличии одной предложенной ИИ идеи их баллы росли по каждому критерию; когда же был выбор из пяти вариантов, оценки оказывались ещё выше. Добровольцам, у которых изначальный уровень креативности и так был высоким, участие ИИ не помогло никак — иногда из-за него их оценки даже снижались.  Но этим исследователи не ограничились. При помощи API OpenAI они попытались оценить, насколько каждый рассказ напоминает другие произведения в своей категории: авторство человека, один или пять запросов к ИИ. Выяснилось, что участие ИИ в творческом процессе приближает рассказ к среднему показателю в категории. Разница колебалась от 9 % до 10 %, то есть тексты друг друга не копировали, но учёные сделали вывод, что ИИ способствует росту индивидуальной креативности и, вместе с тем, создаёт угрозу утери коллективной новизны. Это перекликается с опасениями за качество материалов в современном искусстве и интернете: растёт присутствие генерируемого ИИ контента — на этом контенте начинают обучать другой ИИ — формируется самоподдерживающийся цикл скучных текстов и картинок. Генеративный ИИ начинает проникать почти во все сферы, и подобные исследования оказываются ощутимым противовесом заявлениям о безграничном творчестве, а также новой эпохе созданных ИИ музыки и кино. Хотя авторы признают, что их работа затрагивает совершенно новую область, а объект их исследования был в значительной степени ограничен короткими рассказами длиной в восемь предложений. У OpenAI почти готов революционный ИИ Strawberry — он умеет планировать и рассуждать
13.07.2024 [12:59],
Павел Котов
OpenAI разрабатывает систему искусственного интеллекта, в которой применяется новый подход — проект носит кодовое название Strawberry. Отличием новой модели является её способность рассуждать. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на внутренний документ OpenAI, с которым ещё в мае ознакомились журналисты агентства. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Точную дату документа установить не удалось, но в нём подробно изложено, как компания намеревается использовать Strawberry для проведения исследований — сейчас модель находится в процессе разработки, сообщил источник издания. Не удалось также установить, насколько модель Strawberry близка к выходу в общий доступ. Она засекречена, и доступ к ней строго охраняется даже внутри OpenAI. В документе описан проект, в рамках которого Strawberry не просто даёт ответы на вопросы, а составляет план для автономной навигации ИИ в интернете для выполнения некоего «глубокого исследования». В OpenAI отмалчиваться или отрицать существование проекта не стали. «Хотим, чтобы наши модели ИИ видели и понимали мир так же, как мы. Непрерывное исследование новых возможностей ИИ — обычная практика в отрасли, и мы разделяем уверенность, что в будущем эти системы будут совершенствовать свои способности рассуждать», — заявил представитель компании. Работа над проектом велась ещё в прошлом году, но тогда он назывался Q* («Q со звёздочкой»), а инцидент с увольнением Сэма Альтмана (Sam Altman) произошёл вскоре после его запуска и получения первых результатов. Двое сотрудников OpenAI сообщили о том, как в этом году стали свидетелями демонстраций возможностей Q* — модель успешно отвечала на сложные научные вопросы и справлялась с математическими задачами. 
Источник изображения: Lukas / pixabay.com Во вторник в компании прошло внутреннее общее собрание, на котором был показан некий исследовательский проект — ИИ с новыми навыками рассуждения, подобными человеческим. Представитель OpenAI подтвердил факт проведения встречи, но отказался рассказать, что на ней было; Reuters не удалось установить, шла ли речь о проекте Strawberry. Предполагается, что система нового поколения задаст новую планку в аспекте способности ИИ рассуждать — это стало возможным благодаря новому способу обработки модели, которая была предварительно обучена на очень больших наборах данных. В последние месяцы OpenAI в конфиденциальном порядке давала понять разработчикам и другим сторонним лицам, что находится на пороге выпуска технологии, связанной со значительно более продвинутыми способностями ИИ к рассуждениям, утверждают анонимные источники. Особенностью Strawberry является уникальная методика обработки системы ИИ после процедуры обучения — чаще всего под ней подразумевается «тонкая настройка» модели. В случае Strawberry речь идёт о сходстве с методом StaR (Self-Taught Reasoner), который был разработан в 2022 году в Стэнфордском университете (США): он описывает самообучение ИИ и итеративную подготовку моделью собственных наборов данных для последующего дополнительного обучения — эта схема в теории может использоваться для создания модели ИИ, которая превзойдёт интеллект человеческого уровня. Важнейшей способностью Strawberry является выполнение задач, которые требуют планирования наперёд и выполнения ряда действий в течение длительного периода времени. Для этого в OpenAI проводятся создание, обучение и оценка моделей на данных «глубокого исследования» — состав этого набора данных и продолжительность периода, на который ИИ составляется план, журналистам установить не удалось. Такая модель реализует собственные исследовательские проекты, в автономном режиме осуществляя веб-серфинг при помощи специального агента — пользователя компьютера (Сomputer-Using Agent, CUA). В рамках проверки работы такая модель будет выполнять задачи, которые поручаются инженерам по ПО и машинному обучению. OpenAI так и не разрешила некоторые вопросы безопасности ИИ
13.07.2024 [11:42],
Павел Котов
OpenAI считается мировым лидером в гонке за создание сильного искусственного интеллекта, не уступающего человеку. Тем временем сотрудники компании регулярно появляются в прессе и подкастах и выражают сильную обеспокоенность по поводу безопасности разрабатываемых ей систем. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Недавно OpenAI выпустила некий продукт, проверка которого на безопасность была проведена поспешно, но выход самого продукта компания отмечала с размахом. «Они распланировали вечеринку по случаю запуска до того, как узнали, безопасен ли продукт. Мы фактически провалили процесс», — сообщил анонимный источник изданию Washington Post. Это уже не первое сообщение подобного рода — ранее бывшие и действующие сотрудники OpenAI подписали открытое письмо с призывом усовершенствовать практику обеспечения безопасности и прозрачности в компании вскоре после ухода отвечавших за эти вопросы Яна Лейке (Jan Leike) и Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever). На бумаге, однако всё выглядит совершенно иначе. Одно из положений устава OpenAI гласит, что при достижении сильного ИИ другим игроком компания будет оказывать помощь в обеспечении безопасности, а не состязаться с конкурентом. И закрытый характер моделей ИИ от OpenAI также объясняется соображениями безопасности. «Мы гордимся своим послужным списком, в котором представлены самые эффективные и безопасные системы ИИ, и верим в наш научный подход к решению проблемы угроз. Решающее значение имеют обстоятельные дебаты, учитывая важность этой технологии, и мы продолжим взаимодействовать с правительствами, гражданским обществом и другими сообществами по всему миру в интересах нашей миссии», — заявила ресурсу The Verge представитель OpenAI Тая Кристиансон (Taya Christianson). При запуске передовой модели GPT-4o компания «не срезала углов» в аспекте безопасности, заверила Washington Post ещё один официальный представитель OpenAI Линдси Хелд (Lindsey Held). Но анонимный источник заявил, что срок экспертизы в отношении данного продукта был сокращён всего до одной недели. Ранее компания сообщила о запуске совместного проекта с Лос-Аламосской национальной лабораторией для выявления потенциальных рисков применения ИИ в научной работе. Стало также известно о существовании системы оценки прогресса ИИ в компании. Общественность и власти обеспокоены тем, что развитие технологий ИИ контролируется небольшой горсткой компаний, а у среднестатистического человека нет рычагов влияния на них. Если заявления многочисленных анонимных источников о безопасности в OpenAI соответствуют действительности, то контроль такой компании над технологией, способной изменить жизнь человечества, действительно вызывает некоторую тревогу. JEDEC определилась с предварительным стандартом памяти HBM4
13.07.2024 [06:54],
Анжелла Марина
Ассоциация JEDEC опубликовала предварительную спецификацию памяти HBM4 четвёртого поколения, которая обещает значительное увеличение объёма и пропускной способности для систем искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. 
Источник изображения: AMD JEDEC представила спецификацию памяти HBM4 (High-Bandwidth Memory) нового поколения, приближаясь к завершению разработки нового стандарта DRAM, сообщает Tom's Hardware. Согласно опубликованным данным, HBM4 будет поддерживать 2048-битный интерфейс на стек, хотя и с более низкой скоростью передачи данных по сравнению с HBM3E. Кроме того, новый стандарт предусматривает более широкий диапазон слоёв памяти, что позволит лучше адаптировать её для различных типов приложений. Новый стандарт HBM4 будет поддерживать стеки объёмом 24 Гбайт и 32 Гбайт, а также предложит конфигурации для 4-, 8-, 12- и 16-слойных стеков с вертикальными межсоединениями TSV. Комитет JEDEC предварительно согласовал скоростные режимы до 6,4 Гт/с, но при этом ведутся дискуссии о возможности достижения ещё более высокой скорости передачи данных. 16-слойный стек на основе 32-гигабитных чипов сможет обеспечить ёмкость 64 Гбайт, то есть в этом случае процессор с четырьмя модулями памяти сможет поддерживать 256 Гбайт памяти с пиковой пропускной способностью 6,56 Тбайт/с при использовании 8192-битного интерфейса. Несмотря на то, что HBM4 будет иметь удвоенное количество каналов на стек по сравнению с HBM3 и больший физический размер для обеспечения совместимости, один контроллер сможет работать как с HBM3, так и с HBM4. Однако для размещения различных формфакторов потребуются разные подложки. Интересно, что JEDEC не упомянула о возможности интеграции памяти HBM4 непосредственно в процессоры, что, пожалуй, является наиболее интригующим аспектом нового типа памяти. Ранее компании SK hynix и TSMC объявили о сотрудничестве в разработке базовых кристаллов HBM4, а несколько позднее на Европейском симпозиуме 2024, TSMC подтвердила, что будет использовать свои технологические процессы 12FFC+ (12-нм класс) и N5 (5-нм класс) для производства этих кристаллов. Процесс N5 от TSMC позволяет интегрировать больше логики и функций, с шагом межсоединений от 9 до 6 микрон, что критически важно для интеграции на кристалле. Процесс 12FFC+, основанный на 16-нм FinFET-технологии TSMC, обеспечит производство экономически эффективных базовых кристаллов, соединяющих память с хост-процессорами с помощью кремниевых подложек. Отметим, что HBM4 в первую очередь разработана для потребностей генеративного искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, которые требуют обработки очень больших объёмов данных и выполнения сложных вычислений. Поэтому маловероятно, что мы увидим HBM4 в клиентских приложениях, таких как GPU. Компания SK hynix рассчитывает наладить выпуск HBM4 в 2026 году. ЕС утвердил Закон об ИИ: в числе запретов извлечение изображений лиц из интернета
13.07.2024 [05:20],
Анжелла Марина
Европейский союз официально утвердил Закон об искусственном интеллекте, представляющий собой комплексный набор правил для регулирования деятельности технологических компаний. Новый закон, разработка которого заняла два года, запрещает определённые виды использования ИИ и предъявляет строгие требования к деятельности разработчиков. 
Источник изображения: Copilot ЕС сделал решительный шаг в регулировании искусственного интеллекта, приняв всеобъемлющий Закон об ИИ после двух лет обсуждений. Этот законодательный акт, официально вступающий в силу 1 августа 2024 года, устанавливает жёсткие рамки для разработки и применения технологий искусственного интеллекта на территории ЕС. Крайним сроком исполнения этого закона является 2 февраля 2025 года, после чего технологические компании должны прекратить использование приложений, угрожающих правам граждан, сообщает The Verge. Полный текст закона опубликован на официальном сайте ЕС. Новый закон запрещает определённые виды использования ИИ. В частности, запрещается использование приложений, угрожающих правам граждан, таких как биометрическая категоризация для определения сексуальной ориентации или религии. Также запрещается несанкционированное извлечение изображений лиц из интернета или записей с камер наблюдения. Разработчики ИИ-систем должны будут обеспечить прозрачность и в отношении того, как работают их технологии, включая предоставление сводок данных, используемых для обучения систем. Через девять месяцев после вступления закона в силу у компаний появятся кодексы практики, состоящие из набора правил, описывающих требования к соответствию, контрольные показатели, ключевые показатели эффективности и т.д. Также вводится понятие «универсальные системы искусственного интеллекта», такие как чат-боты, которые должны будут соблюдать авторское право и иметь прозрачность в отношении своих алгоритмов. Сроки соответствия нормам закона гласят, что большинство правил должны быть внедрены к исполнению к августу 2026 года, но некоторые высокорискованные системы ИИ, интегрированные в критически важную инфраструктуру или влияющие на занятость населения, здравоохранение и правосудие, имеют более длительный срок соответствия — до августа 2027 года. Несоблюдение Закона об ИИ приведёт к серьёзным штрафам. Нарушение запретов на определённые виды использования ИИ повлечёт за собой штраф в размере 35 миллионов евро (около $38 млн) или 7 % от мировой годовой выручки компании-нарушителя, в зависимости от того, какая сумма больше. Другие нарушения влекут за собой меньшие штрафы, но тоже существенные. OpenAI создала систему оценки прогресса ИИ — сейчас компания на первом уровне из пяти
12.07.2024 [15:54],
Анжелла Марина
OpenAI представила новую систему уровней для оценки прогресса в создании искусственного интеллекта, способного превзойти человека. Этот шаг, по словам компании, необходим для того, чтобы помочь людям лучше понять вопросы безопасности и будущее ИИ. 
Источник изображения: Andrew Neel/Unsplash По сообщению издания Bloomberg, на прошедшем на днях общем собрании в OpenAI, руководство представило новую классификацию, которая будет использоваться для внутренних оценок и общения с инвесторами. По словам представителя компании, уровни варьируются от возможностей ИИ «сегодня», таких как взаимодействие на разговорном языке (уровень 1), до ИИ, способного выполнять работу целой организации (уровень 5). Руководители OpenAI сообщили сотрудникам, что в настоящее время компания находится на первом уровне, но уже близка к достижению второго уровня, который они назвали «Мыслящие» (Reasoners). Этот уровень обозначает системы, способные решать базовые задачи на уровне человека, имеющего степень доктора наук. Также был показан исследовательский проект на базе модели GPT-4, продемонстрировавший новые навыки ИИ. 
Источник изображения: David Paul Morris/Bloomberg OpenAI также работает над созданием так называемого сильного искусственного интеллекта (AGI), который сможет выполнять большинство задач лучше человека. И хотя в настоящее время такая система ещё не существует, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявляет, что AGI может быть создан в текущем десятилетии. Интересно, что разработчики ИИ долгое время спорят о критериях достижения AGI. Так, в ноябре 2023 года сотрудники из Google DeepMind предложили собственную систему из пяти уровней ИИ, включая такие критерии, как «эксперт» и «сверхчеловек». Эти уровни напоминают систему, используемую в автомобильной промышленности для оценки степени автоматизации автономных автомобилей. Однако OpenAI планирует использовать свою разработку уровней для оценки прогресса в создании безопасных и эффективных систем ИИ, которые смогли бы решать сложные задачи, но при этом оставаться под контролем человека. Компания придумала третий уровень, который будет называться «Агенты», имея в виду системы ИИ, которые могут выполнять действия под руководством пользователя. ИИ четвёртого уровня сможет генерировать инновационные идеи. А самый продвинутый пятый уровень будет называться «Организации». Все перечисленные уровни были составлены руководителями и сотрудниками старшего звена OpenAI. Компания будет собирать отзывы от разработчиков, сотрудников, инвесторов и может корректировать уровни с течением времени. Samsung разрабатывает особый набор ИИ-функций Galaxy AI для Китая
12.07.2024 [14:49],
Владимир Мироненко
Samsung разрабатывает набор ИИ-функций Galaxy AI специально для китайского рынка, что, как полагают в южнокорейской компании, поможет ей укрепить позиции в Поднебесной, пошатнувшиеся под натиском местных производителей смартфонов, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на интервью руководителя мобильного подразделения Samsung. 
Источник изображения: geralt/Pixabay Последние несколько лет Samsung сталкивается с проблемами с реализацией продукции в Китае из-за жёсткой конкуренции со стороны местных вендоров. Её доля на рынке смартфонов Поднебесной составляет менее 1 %, при этом здесь доминируют местные компании, такие, как Huawei. Попытки Samsung обновить свою стратегию в Китае пока не привели к каким-то результатам. Как полагает компания, с помощью Galaxy AI, переработанного с учётом особенностей местного рынка, ей удастся сделать свои смартфоны более привлекательными для китайских пользователей. «Мы активно развиваемся и собираемся специально развивать возможности Galaxy AI для этого рынка», — сказал ресурсу CNBC Тэ Мун Ро (TM Roh), президент и глава мобильного подразделения (Mobile eXperience Business) Samsung. «Я считаю, с помощью создания мобильного ИИ для Китая, который сможет удовлетворить потребности местных потребителей, мы будем способствовать восстановлению позиций на китайском рынке», — добавил он. Ро не стал уточнять, чем будет отличаться версия Galaxy AI для китайских пользователей, лишь сообщив, что её создание ведётся в сотрудничестве с местными технологическими и интернет-компаниями. Ранее смартфоны серии Samsung Galaxy S24 получили поддержку ИИ-чат-бота Ernie от Baidu в рамках партнёрства между двумя компаниями. Франсиско Джеронимо (Francisco Jeronimo), вице-президент IDC, выразил сомнение, что создание ИИ-функций Galaxy AI специально для Китая будет иметь успех, поскольку узнаваемость бренда Samsung в Поднебесной слишком низка, и китайские игроки предлагают конкурирующие продукты. Apple, анонсировавшая в этом году набор ИИ-функций Intelligence AI, до сих пор не назвала дату его запуска в Китае, поскольку, вероятно, столкнулась с теми же проблемами, что и Samsung, отметил CNBC. Тэ Мун Ро признал, что конкуренция на китайском рынке смартфонов «более острая, чем где-либо». Он также рассказал, что стратегия Samsung в Китае заключается в выводе на местный рынок моделей премиум-класса, расширении каналов дистрибуции и розничных продаж. Intel планирует заработать до $1 млрд на продажах ПО к концу 2027 года
12.07.2024 [14:10],
Алексей Разин
Технический директор Intel Грег Лэвендер (Greg Lavender) в интервью Reuters заявил, что компания намеревается к концу 2027 года выручить от реализации программного обеспечения накопленным итогом до $1 млрд, предлагая клиентам разного рода подписки. Intel также прилагает усилия к продвижению в сфере ИИ программного обеспечения с открытым исходным кодом. 
Источник изображения: Intel Кроме прочего, Intel собирается предлагать разработчикам ПО подписку на свои облачные сервисы. Не исключено, что рубеж в $1 млрд кумулятивной выручки от реализации программного обеспечения Intel преодолеет ещё до конца 2027 года, как пояснил Лэвендер. Уже в 2021 году компания выручила от реализации ПО более $100 млн, как пояснил нынешний технический директор Intel, который тогда пришёл вслед за Патриком Гелсингером (Patrick Gelsinger) из VMware. С тех пор Intel уже удалось поглотить три компании, занимающиеся программным обеспечением. На фоне общей выручки в размере $54 млрд, которую компания получила по итогам 2023 года, указанная сумма в $1 млрд, распределённая на несколько лет, кажется не столь существенной, но для относительно нового источника выручки это довольно амбициозная цель. Intel приоритетными считает развитие ПО в сфере искусственного интеллекта, оптимизации производительности и информационной безопасности. Все три направления внутри компании поддерживаются инвестиционными ресурсами. Как попутно отметил технический директор Intel, компания наблюдает высокий спрос на свои ускорители семейства Gaudi 3 и надеется со временем стать вторым после Nvidia поставщиком соответствующих компонентов на рынок. Последняя, напомним, занимает по итогам прошлого года около 83 % рынка ускорителей вычислений, так что Intel и прочим конкурентам приходится бороться за его небольшую долю. Intel делает ставку на ПО с открытым исходным ходом, которое может работать на любых платформах с любыми ускорителями, тогда как экосистема Nvidia замкнута на среду CUDA, закрытую для сторонних разработчиков ускорителей. Intel является участницей консорциума UXL Foundation вместе с Qualcomm, Samsung и Arm, продвигая идею использования ПО с открытым исходным кодом для ускорения вычислений. Она также примкнула к продвигаемой OpenAI инициативе Triton по созданию среды разработки с открытым исходным кодом, которая позволяла бы повышать эффективность взаимодействия разнородных ускорителей вычислений в системах искусственного интеллекта. Это начинание поддерживается также компаниями AMD и Meta✴. Ускорители вычислений Intel могут работать в среде Triton как в нынешнем поколении, так и в будущем. По мнению технического директора Intel, распространение Triton уравняет шансы на успех всех участников рынка. Google научила робота выполнять команды и ездить по офису с помощью нейросети Gemini
11.07.2024 [20:56],
Владимир Мироненко
Команда Google DeepMind Robotics продемонстрировала на этой неделе, как обученный с помощью нейросети Google Gemini 1.5 Pro робот RT-2 может выполнять команды, озвученные на естественном языке, и перемещаться по офисному помещению. 
Источник изображений: Google DeepMind DeepMind Robotics опубликовала статью под названием «Mobility VLA: мультимодальная навигация по инструкциям с помощью VLM с длинным контекстом и топологическими графами», в которой в серии видеороликов робот выполняет различные задачи в офисном помещении площадью 9000 кв. футов (836 м2).  В одном из видеороликов сотрудник Google просит робота отвести его куда-нибудь, чтобы порисовать. «Хорошо, — отвечает тот, — дай мне минутку. Размышляем вместе с Gemini...». Затем робот подводит человека к лекционной доске размером со стену. Во втором видео другой сотрудник предлагает роботу следовать указаниям на доске. Он рисует простую карту, на которой показано, как добраться до «Синей зоны». И снова робот на мгновение задумывается, прежде чем отправиться по указанному маршруту к месту, которое оказывается площадкой для испытаний робототехники. «Я успешно выполнил указания на доске», — докладывает робот. Перед записью видеороликов роботов ознакомили с пространством с помощью решения «Мультимодальная навигация по инструкциям с демонстрационными турами (MINT)». Благодаря этому робот может перемещаться по офису в соответствии с указанными с помощью речи различными ориентирами. Затем DeepMind Robotics использовала иерархическую систему «Видение-Язык-Действие» (VLA), «которая сочетает в себе понимание окружающей среды и силу здравого смысла». После объединения процессов робот получил способность реагировать на написанные и нарисованные команды, а также на жесты и ориентироваться на местности. Как утверждает Google, примерно в 90 % из 50 взаимодействий с сотрудниками роботы успешно выполняли данные им инструкции. Немецкий суд позволил патентовать изобретения ИИ, но без людей обойтись не получится
11.07.2024 [18:10],
Владимир Мироненко
На прошлой неделе Федеральный верховный суд Германии (Der Bundesgerichtshof) постановил, что конструкция ланч-бокса, созданная с помощью ИИ-системы DABUS (Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience), может быть запатентована, поскольку в качестве изобретателя был указан человек, хотя в заявке было отмечено, что продукт был задуман ИИ. 
Источник изображения: geralt/Pixabay Это дело является частью проекта «Искусственный изобретатель», возглавляемого профессором Райаном Эбботтом (Ryan Abbott) из Университета Суррея, в рамках которого предпринимаются попытки запатентовать решения, генерируемые ИИ. Эбботт указал в заявлении, что постановление суда подтвердило, что изобретение, созданное ИИ, подлежит патентованию, и что изобретателем может быть названо физическое лицо, даже если для создания изобретения использовался ИИ. В отличие от Германии, США требуют, чтобы физическое лицо — человек внёс существенный вклад в изобретение, чтобы оно было патентоспособным. В апреле Верховный суд США отклонил жалобу учёного Стивена Талера (Stephen Thaler) на отказ Управления по патентам и товарным знакам США выдавать патенты на изобретения, созданные его ИИ-системой DABUS. Ранее Верховный суд Соединённого Королевства постановил, что, если изобретение было создано ИИ, то оно не подлежит охране патентным правом. Между тем, в конце июня суд США отклонил большую часть обвинений разработчиков против Microsoft, GitHub и OpenAI, заявивших, что GitHub Copilot незаконно копировал их код и, по сути, предоставлял его для использования другими программистами. Ричард Хайнс (Richard Hynes), сооснователь разработчика ПО ManagementStudio, сказал: «Я думаю, что ChatGPT/AI — это величайшая кража авторских прав и интеллектуальной собственности, которую когда-либо видел мир, и что в ближайшие несколько лет в сфере ИИ будут доминировать судебные иски, устанавливающие, было ли незаконным получение OpenAI и другими пользователями их обучающих данных (это действительно было)». Arm представила технологию масштабирования ASR для мобильного гейминга — она основана на AMD FSR2
11.07.2024 [18:06],
Павел Котов
Arm представила собственную технологию масштабирования, основанную на AMD FSR2 — новое решение получило название Arm Accuracy Super Resolution (Arm ASR). И если FSR2 предназначается для ПК и мощных консолей, то реализация технологии временно́го масштабирования Arm ориентирована на мобильные устройства со скромными показателями производительности. Arm также опубликовала исходный код своего решения, чтобы избавить разработчиков от затрат на лицензирование. 
Источник изображений: Arm Чипы Arm традиционно используются в смартфонах и планшетах — у них небольшие экраны с более низкими разрешениями, поэтому в масштабировании они не нуждаются. Но в последнее время границы применения этих процессоров расширились — они перекочевали в десктопы и ноутбуки; тем временем AAA-игры, которые ранее были прерогативой игровых ПК и консолей, теперь выходят и на мобильных устройствах.  Оптимизированная для мобильных устройств Arm ASR работает эффективнее, чем AMD FSR2. Arm провела тестирование на графической подсистеме Immortalis-G720 при разрешении 2800 × 1260 пикселей и установила, что ASR обеспечивает 53-процентный прирост частоты кадров при двухкратном масштабировании по сравнению с 36 % у FSR2. Компания также протестировала свою технологию с чипом MediaTek Dimensity 9300 — двухкратное масштабирование обеспечило сокращение энергопотребления на 20 % по сравнению с прорисовкой той же сцены в исходном разрешении 1080p. Это значит, что у геймеров будет больше времени на мобильные игры, а пропуск тактов при перегреве процессора будет возникать реже.  Это уже не первое подобное решение для мобильных устройств — в прошлом году Qualcomm представила собственную технологию Snapdragon Game Super Resolution. Но в решении Qualcomm используется пространственное масштабирование — его приоритетом является производительность, а не качество; а в Arm ASR применяется временно́е и интеграция с игровым движком для повышения качества картинки. Arm ASR также может оказаться полезной для Microsoft Copilot+ PC, в которых используются Arm-процессоры. Собственная технология масштабирования Automatic Super Resolution (Auto SR) есть и у Microsoft — она не обеспечивает того же качества, что технология Arm, но работает на базе ИИ-ускорителя (NPU), а значит, сфера её применения пока ограничена теми же Copilot+ PC. Важное преимущество Arm ASR состоит в том, что она уже знакома многим разработчикам, поскольку основана на AMD FSR2 — имеющие опыт программисты быстро разберутся с API Arm ASR и параметрами конфигурации. А лицензия с открытым исходным кодом упростит внедрение технологии для кроссплатформенных игр. Во флагманских смартфонах Samsung появится обновлённый помощник Bixby с фирменным ИИ
11.07.2024 [12:08],
Анжелла Марина
Samsung готовится к выпуску обновлённой версии своего голосового помощника Bixby, основанной на технологии генеративного ИИ. Он сможет предоставлять пользователям информацию по запросу подобно ChatGPT от OpenAI. При этом Samsung не откажется от сотрудничества с другими разработчиками ИИ и по-прежнему будет поддерживать голосового помощника Google. 
Источник изображения: Mark Chan / Unsplash Новая версия Bixby будет основана на собственной большой языковой модели (LLM) Samsung, что позволит существенно расширить возможности помощника. «Мы собираемся усовершенствовать Bixby, применяя технологию генеративного ИИ», — заявил в интервью CNBC глава мобильного подразделения компании Тэ Мун Ро (ТМ Roh). Bixby был запущен в 2017 году вместе со смартфоном Galaxy S8 и с тех пор постоянно развивался. Сейчас помощник поддерживает множество функций, включая синхронный перевод (Live Translate) на другой язык в режиме реального времени, поиск ресторанов и распознавание объектов через камеру смартфона. 
Источник изображения: Samsung Обновление Bixby — это часть более широкой стратегии Samsung по внедрению искусственного интеллекта в свои устройства, так как компания стремится сделать ИИ-функции ключевым преимуществом своих флагманских смартфонов. «Поскольку потребители всё чаще используют возможности ИИ, они реально могут почувствовать удобство и преимущества, которые приносит эта технология. Я твёрдо верю, что Galaxy AI и мобильный ИИ станет сильной мотивацией для покупки новых продуктов», — отметил Ро. Samsung не планирует отказываться от поддержки других голосовых помощников на своих устройствах. Например, на последних смартфонах компании по-прежнему доступен Google Assistant. Анонс обновлённого Bixby происходит на фоне растущего интереса к генеративному ИИ, вызванного успехом ChatGPT от OpenAI. Недавно о планах по улучшению своего голосового помощника Siri с помощью ИИ также объявила и Apple. Эксперты в свою очередь отмечают, что конкуренция на рынке голосовых помощников обостряется. Соответственно Samsung стремится не отстать от конкурентов и укрепить свои позиции за счёт инвестиций в ИИ, а её улучшенный Bixby может стать важным фактором в борьбе за покупателей премиальных смартфонов. Ожидается, что новая версия Bixby дебютирует во флагманских устройствах Samsung в конце этого года. Компания уже начала внедрять новые ИИ-функции в свои последние складные смартфоны Galaxy Z Fold6 и Z Flip6. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
