Сегодня 23 августа 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Huawei будет внедрять искусственный интеллект в тяжёлое машиностроение

Санкции США, под которыми компания Huawei Technologies функционирует с 2019 года, заставляют её активно искать новые рынки сбыта продукции и услуг. Возможно, именно благодаря такому неудачному стечению обстоятельств она и заинтересовалась внедрением технологий искусственного интеллекта в сфере тяжёлого машиностроения, заключив соглашение о сотрудничестве с китайским производителем техники ZGCMC.

 Источник изображения: Huawei Technologies

Источник изображения: Huawei Technologies

Выступающая под полным наименованием Sichuan Zigong Conveying Machine Group Co китайская компания является одним из крупнейших производителей оборудования и техники для горнодобывающей и других сырьевых отраслей экономики КНР. В рамках сотрудничества с ZGCMC компания Huawei рассчитывает внедрить использование больших языковых моделей в данной отрасли. Соглашение о сотрудничестве будет действовать на протяжении трёх лет.

Китайский промышленный гигант намеревается отдавать приоритет использованию решений и услуг Huawei в своей деятельности. Huawei, помимо прочего, берёт на себя разработку специализированного программного обеспечения для партнёра, а также подготовку кадров. Финансовая сторона сделки не разглашается. Партнёры также будут развивать сотрудничество в сфере облачных вычислений, анализа больших данных, цифровизации профильных отраслей промышленности и создания «умных» фабрик.

Huawei уже имеет опыт работы в горнодобывающей промышленности. За счёт сотрудничества с Huawei компании Shaanxi Coal Industry, например, удалось вдвое сократить количество шахтёров, работающих на глубине 100 метров под землёй, посредством внедрения сетей 5G промышленного назначения и систем искусственного интеллекта на производстве. Китайские власти ставят перед угольной отраслью страны перевести крупнейшие и самые опасные с точки зрения условий труда шахты на высокий уровень автоматизации и цифровизации уже к 2025 году. Всего в КНР находится около 4000 угольных шахт, страна является крупнейшим поставщиком этого вида топлива в мире. К 2035 году все шахты на территории Китая обязаны пройти комплексную модернизацию.

Huawei одновременно развивает свои компетенции в сфере автоматизации работы медицинских учреждений и портов. Подобные решения будут способствовать росту производительности труда в соответствующих отраслях китайской экономики, а в отдельных случаях помогут и решить проблему дефицита или старения кадров.

Еврокомиссия выяснит, не мешает ли конкурентам Samsung наличие ИИ-модели Gemini Nano в Galaxy S24

Европейская комиссия начала опрос участников рынка смартфонов по поводу того, как могло отразиться на них использование в смартфонах Samsung Galaxy S24 ИИ-модели Gemini Nano от Google, с целью выяснения, нет ли в сделке двух компаний признаков антиконкурентного сговора, пишет Reuters.

 Samsung Galaxy S24 Ultra

Samsung Galaxy S24 Ultra

В частности, регулятор спрашивает в анкете, не ограничивает ли предварительная установка Gemini Nano и её использование через устройство или облако применение других систем генеративного искусственного интеллекта, которые также могли бы быть предварительно установлены на том же устройстве.

Также Еврокомиссия выясняет, не ограничивает ли предварительная установка Gemini Nano взаимодействие между другими чат-ботами и приложениями, предварительно установленными на смартфонах Samsung.

Также респондентам был задан вопрос, не предпринимали ли они попытку заключить сделку с производителями устройств о предварительной установке их чат-ботов на базе ИИ. И если подобная попытка предпринималась, но в итоге оказалась безуспешной, то в чём была причина отказа.

Ответы на данную восьмистраничную анкету регулятора должны быть предоставлены участниками рынка на этой неделе.

Дефицит ИИ-чипов сохранится до 2026 года, прогнозируют в TSMC

Осторожность руководства TSMC в оценке влияния бума ИИ на бизнес компании, наблюдавшаяся в апреле, сменилась на более выраженную уверенность в сохранении высокого спроса на соответствующие чипы. Председатель совета директоров Си-Си Вэй (C.C. Wei) заявил, что возможности TSMC в сфере поставок компонентов для систем искусственного интеллекта будут ограничены на протяжении всего 2025 года.

 Источник изображения: TSMC

Источник изображения: TSMC

Соответственно, если дефицит немного и отступит, это произойдёт не ранее 2026 года. Об уверенности контрактного производителя в сохранении высокого спроса говорит и повышение нижней границы диапазона капитальных затрат на этот год, а также улучшение прогноза по росту выручки. Помимо собственно линий по обработке кремниевых пластин, TSMC вынуждена больше денег тратить и на упаковку чипов для систем ИИ, имеющих сложную пространственную компоновку. Компания готова искать более прогрессивную альтернативу методу CoWoS, который сейчас используется для упаковки чипов Nvidia, применяемых в составе ускорителей вычислений. «Спрос очень высок, поставки будут сильно ограничены вплоть до 2025 года включительно, и мы надеемся, что облегчение наступит в 2026 году. Мы продолжаем наращивать производственные мощности в любых местах и любыми способами»,пояснил Си-Си Вэй.

По словам генерального директора TSMC, коим также является Си-Си Вэй, в настоящее время компания экспериментирует с методом упаковки FOPLP (panel fan-out technology), но она не слишком созрела для массового производства. Случится это примерно через три года, как предполагает глава компании. К тому времени и сама TSMC будет готова освоить этот метод упаковки чипов в условиях массового производства. Глава компании добавил, что в части CoWoS она более чем в два раза к этому году удвоила профильные производственные мощности, и в следующем году может удвоить их ещё раз. Ранее считалось, что на этом направлении дефицит будет устранён к концу 2024 года.

Си-Си Вэй пояснил, что первое поколение 2-нм чипов встанет на конвейер TSMC во второй половине 2025 года, а второе последует за ним в 2026 году. Во второй половине 2026 года компания планирует освоить выпуск продукции по более совершенному техпроцессу A16.

В сфере искусственного интеллекта, как считает глава TSMC, спрос распространится и на периферийные устройства вычислительных систем типа смартфонов и ПК, но пока это никак не влияет на количественные показатели поставок продукции в соответствующих сегментах рынка. За два последующих года развитие рынка устройств с функциями ускорения ИИ позволит сократить длительность цикла эксплуатации таких устройств. Сейчас спрос со стороны заказчиков TSMC особенно высок на выпуск продукции с использованием 5-нм и 3-нм техпроцессов. Уже сейчас ведётся работа по обеспечению клиентов адекватными квотами на выпуск такой продукции с расчётом на 2026 год.

Несмотря на прозвучавшие в американском информационном поле вчера неоднозначные заявления одного из кандидатов на пост президента США, руководство TSMC не стало пересматривать свои планы относительно строительства своих зарубежных предприятий. В этой сфере всё идёт по графику и каких-либо изменений сейчас не предвидится, как дал понять Си-Си Вэй.

Ранее уже отмечалось, что руководство TSMC не исключает возможности повышения цен на свои услуги для компании Nvidia. Сегодня Си-Си Вэй добавил, что его компания сталкивается с растущим ценовым давлением. Затраты растут из-за усложнения техпроцессов, дорожающего электричества на Тайване и высоких капитальных расходов при строительстве зарубежных предприятий. При этом TSMC настаивает, что не придерживается оппортунистического подхода к формированию цен, и выстраивает свои отношения с клиентами, пытаясь убедить их в адекватной ценности своих услуг. Аналитики Nomura Global Market Research считают, что TSMC поднимет цены на свои услуги на 5–10 % с января 2025 года.

Apple Intelligence не использует нейросеть OpenELM, для обучения которой применялись данные сомнительного происхождения

Apple заявила, что её модель искусственного интеллекта OpenELM не легла в основу ни одной из функций ИИ или машинного обучения в коммерческих продуктах компании, включая Apple Intelligence. Компания обратила на это внимание, поскольку стало известно, что при обучении OpenELM использовались данные сомнительного происхождения.

Ранее выяснилось, что Apple и другие технологические гиганты для обучения своих моделей ИИ использовали субтитры видеозаписей YouTube, включая материалы крупнейших видеоблогеров платформы. Эти данные были включены в общедоступный массив Pile, который публикует некоммерческая организация EleutherAI — это она включила в него скачанные с YouTube субтитры, то есть фактически расшифровки видеозаписей, что является прямым нарушением правил платформы.

Apple заявила, что OpenELM является вкладом компании в дело исследовательского сообщества — работа способствует созданию открытых больших языковых моделей. OpenELM, заявила компания ресурсу 9to5Mac, создана исключительно для исследовательских целей, а не для обеспечения работы каких-либо функций системы Apple Intelligence. Модель опубликована с открытым исходным кодом и доступна любому желающему, в том числе в разделе сайта компании Apple Machine Learning Research.

Поскольку OpenELM не входит в систему Apple Intelligence, то и полученные предположительно незаконным путём субтитры YouTube также не имеют никакого отношения к коммерческой системе — Apple ранее подчёркивала, что Apple Intelligence была обучена «на лицензированных данных, включая данные, подобранные для улучшения определённых функций, а также собранные нашим веб-сканером общедоступные данные». Планов на разработку новых версий OpenELM у Apple нет.

Google стала показывать меньше ответов ИИ в поиске после серии «странных» ответов

После волны критики, вызванной весьма странными ответами, генерируемыми искусственным интеллектом, Google начала сокращать использование технологии AI Overviews («Обзоры ИИ») в своей поисковой системе. Исследование SEO-компании BrightEdge показало, что количество ответов на поисковые запросы за июнь снизилось с 11 % до 7 %.

 Источник изображения: 2H Media/Unsplash

Источник изображения: 2H Media/Unsplash

Однако, как сообщает The Verge, представитель Google Эшли Томпсон (Ashley Thompson) опроверг выводы исследования BrightEdge, назвав методологию компании некорректной. Томпсон утверждает, что исследование не учитывает разницу между пользователями, которые активировали функцию AI Overviews в рамках экспериментальных функций Google Search Labs, и теми, кто этого не сделал. По его словам, пользователи, которые выбрали AI Overviews в Search Labs, будут видеть их в большем количестве результатов поиска. В BrightEdge, в свою очередь, утверждают, что отслеживали данные только тех людей, которые активировали функцию AI Overviews.

 Источник изображения: brightedge.com

Источник изображения: brightedge.com

Напомним, с момента запуска функции кратких ответов в поиске AI Overviews Google столкнулась с рядом конфузов, связанных с нелепыми и даже опасными советами, выдаваемыми ИИ. Например, пользователям предлагалось намазать пиццу клеем и съесть камни. В ответ на критику Google заверила, что работает над улучшением своей технологии, ограничив использование не проверенного пользовательского контента в ответах ИИ и добавив инструменты для обнаружения бессмысленных запросов, которые искусственный интеллект получать не должен.

Несмотря на трудности, Google не намерена отказываться от функции AI Overviews. Генеральный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что пользователи очень позитивно реагируют на ответы ИИ. Однако, судя по всему, Google пока не готова к массовому внедрению этой технологии и продолжает её дорабатывать. Сокращение использования AI Overviews может свидетельствовать о том, что Google просто опасается негативной реакции и потери доверия к своей поисковой системе. Тем более, что пользователи могут обратиться к конкурентам, таким как Microsoft, OpenAI и Perplexity.

Новый стартап «крёстной матери ИИ» оценили в 1 миллиард долларов

Известный специалист по компьютерным наукам Фэй-Фэй Ли (Fei-Fei Li), которую называют «крёстной матерью искусственного интеллекта», основала стартап World Labs, который всего за четыре месяца своего существования достиг оценки более миллиарда долларов.

 Источник изображения: Kimberly White/Getty Images for WIRED

Источник изображения: Kimberly White/Getty Images for WIRED

Фэй-Фэй Ли известна своим вкладом в компьютерное зрение — область ИИ, посвящённую помощи машинам в интерпретации и понимании визуальной информации. Она возглавляла разработку ImageNet — обширной визуальной базы данных, используемой для исследований в области распознавания визуальных объектов. С 2017 по 2018 год Ли руководила отделом ИИ в Google Cloud, а в настоящее время консультирует рабочую группу Белого дома по ИИ, сообщает издание The Verge со ссылкой на Financial Times.

Новый проект Ли World Labs стремится использовать человекоподобную обработку визуальных данных, чтобы сделать ИИ способным к продвинутым рассуждениям — это приблизительно то, что пытается сделать OpenAI со своими моделями генеративного ИИ семейства GPT. Неназванный венчурный инвестор, знакомый с работой Ли, пояснил Financial Times: «World Labs разрабатывает модель, которая сможет анализировать трёхмерный физический мир, то есть это касается размеров объектов, того, где они находятся и что с ними происходит в определённый момент».

Стартап уже провёл два раунда финансирования, последний из которых составил около 100 миллионов долларов при поддержке таких известных венчурных фондов как Andreessen Horowitz и фонд ИИ Radical Ventures, партнёром которого, кстати, Фэй-Фэй Ли стала в прошлом году.

В своём недавнем выступлении на конференции TED в апреле Ли рассказала о направлении исследований, над которым будет работать её стартап. Речь идёт об алгоритме, способном экстраполировать изображения и текст в трёхмерную среду и, действуя на основе прошлых тенденций, прогнозировать будущие данные, используя концепцию «пространственного интеллекта». Эксперты отмечают, что эта технология может оказать существенное влияние на такие области как робототехника, дополненная реальность, виртуальная реальность и компьютерное зрение.

Инвестиции в World Labs отражают общую тенденцию сегодняшнего дня, при которой венчурные капиталисты стремятся присоединиться к громким и амбициозным проектам в сфере ИИ, вдохновлённые неожиданным успехом OpenAI, чей проект быстро достиг оценки, превышающей 80 миллиардов долларов.

Новая статья: Практикум по ИИ-рисованию, часть девятая: SD3M — «троечка» на троечку

Данные берутся из публикации Практикум по ИИ-рисованию, часть девятая: SD3M — «троечка» на троечку

Microsoft выпустила приложение Designer для создания изображений с помощью ИИ на iOS и Android

Компания Microsoft сообщила, что её приложение Designer на базе искусственного интеллекта вышло из предварительной версии и теперь доступно всем пользователям операционных систем iOS и Android. Приложение позволяет создавать изображения и дизайны на основе текстовых подсказок. С его помощью можно создавать, например, наклейки, поздравительные открытки, приглашения, коллажи и многое другое.

 Источник изображений: Microsoft

Источник изображений: Microsoft

Веб-версия приложения Designer теперь поддерживает более 80 языков мира. Оно также доступно в виде бесплатного мобильного приложения, а также приложения в составе операционной системы Windows. В Designer есть «шаблоны подсказок», призванные помочь пользователям начать творческий процесс. Шаблоны включают стили и описания, которые можно настраивать и делиться с другими. Помимо стикеров, с помощью текстовых подсказок можно создавать смайлы, картинки, обои, монограммы, аватары и многое другое.

Кроме того, Designer можно использовать для редактирования стиля изображения с помощью ИИ. Например, в приложение можно загрузить селфи, а затем выбрать один из наборов стилей и добавить на изображение дополнительные детали. Скоро в Designer появится функция «замена фона», которая позволит с помощью текстовых подсказок заменять задний фон на изображениях.

Автономное приложение Designer совместимо с Word и PowerPoint через Copilot. Пользователи подписки Copilot Pro могут создавать с помощью Designer изображения прямо в своей рабочей среде. Вскоре компания добавит возможность создавать баннеры для того или иного документа на основе содержимого документов Word.

Microsoft также сообщила, что приложение Designer получило более глубокую интеграцию в Microsoft Photos в составе Windows 11. Пользователи смогут использовать ИИ для редактирования фотографий, не выходя из приложения «Фото». У фотографий можно удалять объекты, фон и проводить автоматическую обрезку прямо в приложении.

ИИ поможет подобрать лучшее фото для профиля в Tinder

Сервис знакомств Tinder объявил о запуске новой функции на основе искусственного интеллекта, которая должна облегчить пользователям процесс выбора своих лучших фото. Речь идёт об инструменте Photo Selector, с помощью которого будет проще выбрать самые удачные снимки, создавая разнообразную подборку фото.

 Источник изображения: Tinder

Источник изображения: Tinder

Чтобы задействовать Photo Selector, пользователю необходимо сделать селфи-снимок через Tinder и дать алгоритму доступ к хранящимся на устройстве фото. После этого алгоритм будет использовать функцию распознавания лиц для подбора снимков, которые, по его мнению, лучше всего подходят для публикации в профиле Tinder. Отмечается, что все действия выполняются на пользовательском устройстве, и личные фотографии не загружаются на удалённый сервер.

В заявлении Tinder сказано, что новая функция должна помочь пользователям сосредоточиться на «создании значимых связей» и сэкономить время при составлении профилей. Сервис провёл исследование, в котором участвовали 7000 людей в возрасте от 18 до 25 лет, в ходе которого было установлено, что выбор фото для профиля в среднем занимает 33 минуты. Новая функция призвана до минимума сократить этот процесс, чтобы пользователи могли тратить больше времени на общение.

Функция Photo Selector будет доступна в приложении Tinder для устройств с Android и iOS. Её распространение в США начнётся уже в этом месяце, а к концу лета функция станет доступна всем пользователям сервиса.

Продажи ИИ-серверов в 2024 году вырастут до $187 млрд — они займут 65 % всего рынка

Высокий спрос на передовые серверы для систем искусственного интеллекта со стороны крупных поставщиков облачных услуг и их клиентов сохранится до конца 2024 года, уверены аналитики TrendForce. Расширение производства TSMC, SK hynix, Samsung и Micron значительно сократило дефицит во II квартале 2024 года — срок выполнения заказа на флагманские ИИ-ускорители Nvidia H100 сократился с прежних 40–50 до менее чем 16 недель.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Объём поставок ИИ-серверов по итогам II квартала увеличился почти на 20 % по сравнению с предшествующим кварталом, гласит предварительная оценка TrendForce — годовой прогноз поставок был пересмотрен до значения 1,67 млн единиц, что соответствует росту на 41,5 % год к году. Крупные облачные провайдеры в этом году направляют свои бюджеты на закупку ИИ-серверов в ущерб темпам роста поставок обычных серверов — он составит всего 1,9 %. Ожидается, что доля ИИ-серверов в общем объёме поставок достигнет 12,5 %, что примерно на 3,4 п.п. выше, чем в 2023 году.

С точки зрения рыночной стоимости ИИ-серверы вносят больший вклад в рост выручки, чем обычные серверы. По итогам 2024 года рыночная стоимость ИИ-серверов превысит $187 млрд при темпе роста 69 %, что составит 65 % от общей стоимости серверов, гласит прогноз TrendForce. Собственные ASIC-решения активно расширяют как североамериканские операторы AWS и Meta, так и китайские гиганты в лице Alibaba, Baidu и Huawei. Как ожидается, по итогам 2024 года доля ASIC-серверов составит до 26 % от общего серверного рынка, тогда как на ИИ-серверы с массовыми GPU придутся около 71 %.

 Источник изображения: trendforce.com

Источник изображения: trendforce.com

Nvidia удержит крупнейшую долю около 90 % на рынке поставщиков ИИ-чипов для ИИ-серверов; доля рынка AMD будет всего около 8 %. Но если включить все чипы ИИ, используемые в ИИ-серверах (GPU, ASIC, FPGA), доля рынка Nvidia по итогам года составит около 64 %. Спрос на передовые ИИ-серверы, считают аналитики TrendForce, останется высоким на протяжении всего 2025 года, особенно с учётом того, что на смену Nvidia Hopper придёт новое поколение ИИ-ускорителей Blackwell (GB200, B100/B200). Из-за этого вырастет спрос на упаковку чипов TSMC CoWoS и память HBM: на ускорителе Nvidia B100 размер чипа вдвое больше. Производственная мощность TSMC CoWoS к концу 2025 года достигнет 550–600 тыс. единиц при темпах роста около 80 %. Массовый Nvidia H100 в 2024 году будет оснащаться 80 Гбайт HMB3; к 2025 году чипы Nvidia Blackwell Ultra и AMD MI350 получат до 288 Гбайт HBM3e, утроив расход компонентов памяти. Ожидается, что общее предложение HBM к 2025 году удвоится из-за высокого спроса на рынке ИИ-серверов.

Андрей Карпатый основал стартап Eureka Labs, собирающийся внедрить искусственный интеллект в образовательный процесс

Канадский учёный словацкого происхождения Андрей Карпатый (Andrej Karpathy) с 2015 по 2017 годы принимал участие в становлении компании OpenAI, затем несколько лет помогал Tesla создавать свой автопилот, но после возвращения в OpenAI на несколько месяцев покинул этот стартап, чтобы основать собственную компанию. Ею стала Eureka Labs, обещающая революционным образом изменить процесс обучения студентов.

 Источник изображения: YouTube, BRK216HFS

Источник изображения: YouTube, BRK216HFS

Поскольку даже в годы своей активности в OpenAI и Tesla Андрей Карпатый не переставал читать лекции и создавать собственные образовательные курсы, тема совершенствования методов обучения близка ему изначально. Как сообщается в лаконичном пресс-релизе на сайте Eureka Labs, основанный им стартап попытается внедрить искусственный интеллект в технологии образования. По большому счёту, Eureka Labs попытается создать ИИ-ассистента для преподавателей, которые с его помощью смогут тратить меньше времени на непосредственное выступление перед аудиторией, и в случае необходимости излагать материал на различных языках, которыми в реальности не владеют.

Не исключено, что речь идёт о создании неких виртуальных аватаров преподавателей, которые будут выдавать оптимизированный с помощью искусственного интеллекта образовательный материал онлайн-аудитории. Первенцем стартапа, тем не менее, станет проект LLM101n, который поможет студентам самостоятельно создавать небольшие системы искусственного интеллекта. Доступ к материалам курса предполагается обеспечить в режиме онлайн, но и в реальном мире группы разработчиков будут совместно трудиться над его освоением. Компания Eureka Labs была зарегистрирована в США только в июне, и пока сложно понять, каким капиталом она располагает, и поддерживает ли её кто-то из инвесторов кроме самого Андрея Карпатого.

Synchron создала мозговой имплант со встроенным ChatGPT

Американская компания Synchron, разрабатывающая технологии нейрокомпьютерных интерфейсов (BCI) для восстановления двигательных функций у парализованных людей, объявила об интеграции системы генеративного искусственного интеллекта от OpenAI в свою платформу. Это позволит пациентам с тяжёлой формой паралича взаимодействовать с другими людьми силой мысли.

 Пациент с имплантом Synchron общается при поддержке ИИ. На зелёных плитках отображаются предложенные ИИ варианты слов и фраз. сточник изображения: Synchron

Пациент с имплантом Synchron использует ИИ-чат-бот для общения. Зелёные плитки — предложенные ИИ фразы. Источник изображений: Synchron

Чат-бот в нейроинтерфейсе, работающий на базе ИИ от создателя ChatGPT, упростит процесс общения для пользователей. Система может генерировать автоматические подсказки в текстовом и аудиоформате в режиме реального времени, учитывая контекст и эмоциональное состояние пользователя (система принимает текстовые, аудио и графические данные), и предлагать оптимальные варианты фраз. То есть ИИ будет помогать в наборе текста силой мысли, предсказывая, что бы хотел сказать человек в той или иной ситуации, и предлагать несколько вариантов слов или фраз на выбор — своего рода продвинутый Т9.

Компания уже испытала технологию на пациенте, которому ранее вживили её BCI. Пациент по имени Марк с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), которому вживили имплант Synchron в прошлом году, последние два месяца периодически тестировал новую функцию на базе ИИ-чат-бота. По его словам, она помогает ему экономить драгоценное время и энергию во время общения с близкими. Использование BCI требует сосредоточенности и практики, поэтому, по словам Марка, искусственный интеллект помогает снять с себя часть нагрузки при ответе на сообщения.

 Источник изображения: Synchron

Том Оксли (Tom Oxley), генеральный директор и основатель Synchron, подчеркнул важность этой интеграции: «Наши пациенты утратили способность воспроизводить какие-либо действия из-за неврологических заболеваний. Генеративный ИИ может предложить варианты, контекстуально соответствующие окружающей среде, а BCI позволит сделать человеку выбор на основании той или иной подсказки. Система по сути сохраняет фундаментальное право человека на свободу самовыражения и автономию».

Вот что сказал Марк по поводу новой технологии: «Как человек, который, скорее всего, потеряет способность общаться по мере прогрессирования неизлечимой на сегодня болезни, эта технология даёт мне надежду, что в будущем у меня всё ещё будет способ легко общаться с близкими».

Устройство Synchron имплантируется в кровеносные сосуды на поверхности моторной коры головного мозга через яремную вену с помощью малоинвазивной эндоваскулярной процедуры. После имплантации устройство способно выявлять и беспроводным способом передавать из мозга двигательные намерения, что позволяет парализованным людям управлять персональными устройствами без помощи рук, как бы наводя указатель мышки и кликая по опциям. Аналогичным образом человек сможет выбирать слова и фразы, предложенные ИИ. Важно отметить, что платформа Synchron не будет передавать сигналы мозга человека на сервер OpenAI — используется платформа самой компании в облаке AWS.

Обновлённая платформа BCI от Synchron, теперь с генеративным ИИ, позволит пациентам печатать текст с более естественной скоростью и тем самым значительно повысить качество общения. Это первый в своём классе коммерческий продукт, который позволит миллионам людей с нарушениями функций верхних конечностей оставаться с миром на связи.

Apple и другие без разрешения обучали ИИ-модели на роликах YouTube

Несколько технологических гигантов, включая Apple, Anthropic, Nvidia и Salesforce, обучали свои модели искусственного интеллекта на видео с YouTube без согласия владеющей платформой компании Google и авторов этих видео, показало журналистское расследование Proof News.

 Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Предполагаемым нарушителем авторских прав оказалась некоммерческая организация EleutherAI, которая, по её собственному утверждению, помогает разработчикам в обучении моделей ИИ. Её целевой аудиторией является не технологические гиганты, а небольшие разработчики и учёные. EleutherAI выпустила массив данных Pile, значительная часть которого доступна и открыта для любого желающего в интернете — потребуются лишь ресурсы для их скачивания, хранения и обработки.

В массив данных Pile оказались включены субтитры 173 536 видеороликов YouTube, которые были скачаны с более чем 48 000 каналов — файлы субтитров фактически являются расшифровками видеозаписей, а правила платформы YouTube запрещают скачивать её материалы без разрешения. Тем не менее, Apple, Nvidia и Salesforce — компании с капитализацией в сотни миллиардов и триллионы долларов — сами признавались в своих научных работах, что пользовались Pile при обучении ИИ. Apple, в частности, использовала Pile в обучении представленных в апреле моделей OpenELM, а уже в июне рассказала о новых функциях ИИ, которые появятся на iPhone и Mac.

Если в ходе данного инцидента действительно было допущено нарушение авторского права, то сделала это в первую очередь некоммерческая организация EleutherAI, а технологические гиганты могли оказаться добросовестными пользователями общедоступного набора данных. Данный пример в очередной раз показывает, что сфера обучения ИИ до сих пор недостаточно отлажена с юридической позиции.

Приложение Google Vids сможет быстро создавать видеопрезентации с помощью ИИ Gemini

Google запускает новое приложение Vids для создания видеопрезентаций с помощью искусственного интеллекта. Инструмент, доступный в рамках платформы Workspace Labs, позволяет создавать видеоконтент так же легко, как слайды в PowerPoint.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Vids предоставляет возможность комбинировать документы, слайды, голосовое сопровождение и видеозаписи на временной шкале для создания презентационных роликов, которыми можно поделиться с коллегами. Доступ к приложению через Workspace Labs позволяет администраторам Workspace включить эту функцию для пользователей, желающих опробовать видеоредактор с поддержкой ИИ.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Как отмечает The Verge, Vids не следует путать с такими инструментами, как Sora от OpenAI, которые могут создавать реалистичные видео на основе текстовых запросов. Vids фокусируется на создании презентаций с помощью ИИ-ассистента Gemini, который генерирует контент на основе описания пользователя, но с возможностью последующего редактирования.

Пользователи также могут начать работу над презентацией вручную, выбрав один из многочисленных шаблонов. Кроме того, приложение предоставляет доступ к бесплатной библиотеке стоковых изображений и видео для улучшения и разнообразия создаваемых материалов.

Однако главной особенностью Vids, как показано в демонстрационном видео, является возможность использования Gemini для автоматической вставки стоковых видеоматериалов, генерации сценария и даже создания ИИ-озвучки для презентации без необходимости записи собственного голоса.

В «МойОфис» встроили ИИ-ассистента GigaChat для облегчения работы с документами

«МойОфис», российский разработчик программного обеспечения для совместной работы с документами и коммуникаций, объявил о включении ИИ-ассистента GigaChat в своё мобильное приложение «МойОфис Документы» для Android. До 31 августа функциональность нейросетевой модели «Сбера» доступна всем пользователям офисного пакета в режиме бета-тестирования, по итогам которого наиболее востребованные сценарии будут включены в продукт на постоянной основе.

 Источник изображения: myoffice.ru

Источник изображения: myoffice.ru

GigaChat расширяет возможности «МойОфис Документы», позволяя оперативно анализировать и генерировать данные. Например, ИИ умеет составлять вопросы или тезисы на основе заданной информации, менять тон сообщений, сокращать абзацы, выделять главные мысли и многое другое. Всего в меню решения доступны пять групп сценариев для нейросети («Проанализируй и...», «Создай на основе текста», «Переведи», «Отредактируй», «Измени стиль») и 31 команда.

Подчёркивается, что новая функциональность доступна только для Android-устройств, в региональных настройках которых выставлен русский язык. Чтобы протестировать искусственный интеллект, нужно скачать «МойОфис Документы». Если приложение уже установлено, необходимо убедиться, что в настройках профиля указана опция «Предоставлять статистику использования», предварительно обновив программу до последней версии. В течение дня после установки или обновления приложения пользователь увидит приглашение к участию в бета-тестировании.

«Мы стремимся предоставить нашим пользователям возможность применять современные технологии генеративного искусственного интеллекта, такие как GigaChat, при различных сценариях использования офисного ПО. Их опыт поможет нам понять, какие инструменты нейросетей актуальны больше всего. На основе исследований наша команда дополнит приложение новыми функциями на базе искусственного интеллекта, чтобы сделать работу с документами настолько удобной, насколько это возможно», — отмечают разработчики «МойОфис».


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Meta будет использовать генеративные алгоритмы Midjourney в своих продуктах 4 ч.
ИИ-бот OpenAI ChatGPT использует поисковик Google при генерации ответов на запросы пользователей 6 ч.
После возвращения в TikTok президент США Трамп заявил о готовности ещё раз отсрочить его запрет 10 ч.
Apple может положить в основу обновлённой Siri модель Google Gemini 10 ч.
Новая статья: Ninja Gaiden: Ragebound — забытая серия начинает оживать. Рецензия 13 ч.
В браузере Edge появился ИИ-анализ веб-сёрфинга, но бесплатно его не покажут 14 ч.
Пользователи «Google Диска» теперь могут редактировать видео прямо в браузере, но есть нюанс 17 ч.
Инсайдер рассказал, чего ждать от ремейка Resident Evil Code: Veronica — его делают разработчики обновлённых Resident Evil 2 и Resident Evil 4 18 ч.
TikTok заменит сотни британских модераторов на искусственный интеллект 18 ч.
Новейшие ИИ-технологии помогут трансформировать обучение, сделав его полностью персонализированным 19 ч.
AWS анонсировала инстансы R8i и R8i-flex на кастомных Intel Xeon 6 8 мин.
Индустриальный компьютер Maxtang SXC-ALN30 на базе Intel Alder Lake-N оснащён двумя COM-портами и GPIO-площадкой на боку 24 мин.
Make Intel Great Again: власти США приобрели долю в Intel ради укрепления «американского технологического лидерства» 28 мин.
У инопланетян была фора: одна из первых галактик во Вселенной оказалась насыщена кислородом 2 ч.
Спутниковый интернет Starlink оказался несовместим с некоторыми смартфонами Samsung, Motorola и Google 3 ч.
Meta будет использовать облачную платформу Google — сумма контракта свыше $10 млрд 4 ч.
Waymo получила разрешение начать тестирование беспилотных такси в Нью-Йорке 6 ч.
TSMC готова отказаться от субсидий в США, чтобы избежать частичной национализации 10 ч.
США взялись за спасение Intel: компания стала частично государственной 13 ч.
Google показала, что Pixel Watch 4 можно ремонтировать самостоятельно — запчасти предложит iFixit 14 ч.