Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Adobe представила ИИ-агента, который научит пользоваться Photoshop
24.04.2025 [13:27],
Анжелла Марина
Компания Adobe представила на мероприятии Adobe Max в Лондоне встроенного ИИ-агента для Photoshop, который поможет выполнять сложные задачи и автоматизировать многоэтапные процессы. Пользователям достаточно ввести запрос в текстовое поле, и агент либо выполнит задачу, либо пошагово объяснит, какие действия необходимо проделать. А в Firefly теперь можно использовать модели от Google и OpenAI. 
Источник изображения: Adobe Новый агент доступен в обновлённой панели Actions и работает по принципу чат-бота. Adobe продемонстрировала, как ИИ применяет эффекты к тексту и фону, экономя время пользователей. По заявлению компании, инструмент справляется практически с любыми задачами, которые обычно требуют ручного вмешательства. Параллельно Adobe представила новую версию генеративного сервиса Firefly, объединившего инструменты для создания изображений, видео, аудио и векторной графики. Обновлённый веб-интерфейс уже доступен, а мобильные приложения для Android и iOS выйдут позже. В основе Firefly теперь лежат улучшенные модели — Firefly Image Model 4 и 4 Ultra, обеспечивающие детализацию в разрешении 2K (2560 х 1440 пикселей). Сервис интегрирован с Photoshop, Premiere Pro и Express, помогая на всех этапах работы — от идеи до финального рендера. 
Источник изображения: Adobe Впервые Adobe включила в Firefly сторонние ИИ-модели, включая Imagen 3 и Veo 2 от Google, а также генерацию изображений через ChatGPT. Компания подчеркнула, что данные пользователей не будут использоваться для обучения этих алгоритмов благодаря особым соглашениям с партнёрами. Кроме того, все собственные ИИ-модели Adobe обучены на легальном контенте, поэтому результат их работы безопасен для коммерческого использования. Это особенно важно для дизайнеров и фотографов, избегающих проблем с авторскими правами. Выход ИИ-агента для Photoshop и новой версии Firefly запланирован на ближайшие месяцы. Точная дата и условия подписки пока не уточняются. Adobe и Figma взяли на вооружение передовой генератор изображений от OpenAI
24.04.2025 [12:58],
Павел Котов
Обновлённый генератор изображений OpenAI 4o Image Generation в составе ChatGPT привлёк внимание широкой аудитории благодаря своей способности создавать картинки в стиле студии аниме Ghibli. Теперь компания открыла доступ к «изначально мультимодальной модели» через API — доступ к платформе gpt-image-1 уже начали бронировать для себя крупные партнёры. 
Источник изображения: openai.com «Универсальность модели позволяет ей создавать изображения в различных стилях, в точности придерживаться запросов пользователей, применять знания о мире и правильно воспроизводить текст, раскрывая бесчисленное множество сценариев практического применения в различных областях», — говорится в блоге OpenAI. Поработать с моделью смогут пользователи сервисов Adobe и Figma, которые уже включили её поддержку в свои наборы инструментов. Adobe добавила её в приложения Firefly и Express; с сегодняшнего дня генератор изображений gpt-image-1 доступен также в Figma Design, где по простым текстовым запросам он сможет корректировать стили, добавлять или удалять объекты, расширять фоновые изображения и производить множество других операций. OpenAI добавила, что продолжает сотрудничать с другими партнёрами, которые помогут ей раскрыть новые сценарии применения генератора изображений — среди них значатся, в частности, Canva, GoDaddy и Instacart. Кассирам и пассажирам РЖД начнёт помогать ИИ-ассистент
24.04.2025 [11:14],
Павел Котов
Компания «Российские железные дороги» (РЖД) разрабатывает помощника с искусственным интеллектом, который на первых порах облегчит работу кассирам перевозчика. В перспективе крупнейший транспортный оператор рассчитывает адаптировать сервис на основе больших языковых моделей и для общения с пассажирами. 
Источник изображения: rzd.ru О планах компании рассказала замдиректора научного центра «Экспресс» АО «ВНИИЖТ» (входит в РЖД) Елена Мартынова. «На первых этапах он будет помогать кассирам и специалистам пассажирского комплекса оперативно искать нужную информацию. Далее он будет адаптирован для пассажиров, чтобы при общении с нашими электронными каналами обслуживания пассажир мог оперативно подобрать наиболее подходящий для него вариант услуг железнодорожного комплекса», — рассказала руководитель в ходе мероприятия «Движение в будущее: перезагрузка транспорта через технологии и экспорт». Тестирование ИИ-ассистента уже началось. В компании считают, что технологии ИИ должны помогать в прогнозировании продаж, давать рекомендации по тарифам и изменению количества вагонов в поездах. Ранее студенты Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) построили робота, предназначенного для оказания сервисных услуг в высокоскоростных составах — он распознаёт пассажиров по биометрии, самостоятельно передвигается по вагону и доставляет предметы. «Нельзя дважды лизнуть барсука»: Google AI Overviews наделил смыслом абсурдные идиомы и вымышленные фразеологизмы
24.04.2025 [09:46],
Дмитрий Федоров
Функция AI Overviews, встроенная в поисковую систему Google и использующая генеративный ИИ (GenAI) для кратких ответов на запросы, уверенно интерпретирует вымышленные идиомы. Пользователи обнаружили, что достаточно ввести произвольную фразу и добавить слово «meaning» (англ. — значение), чтобы получить уверенное объяснение смысла этой фразы, независимо от её реальности. Система при этом не только интерпретирует бессмысленные конструкции как устойчивые выражения, но и указывает предполагаемое происхождение, иногда даже снабжая ответ гиперссылками, усиливающими эффект достоверности. 
Источник изображения: Shutter Speed / Unsplash В результате в интернете начали появляться примеры очевидных вымыслов, обработанных AI Overviews как подлинные фразеологизмы. Так, фраза «a loose dog won’t surf» (англ. — свободная собака не будет сёрфить) была истолкована как «шутливый способ выразить сомнение в осуществимости какого-либо события». Конструкция «wired is as wired does» (англ. — проводной — это то, что делают провода) ИИ объяснил как высказывание о том, что поведение человека определяется его природой, подобно тому как функции компьютера зависят от его схем. Даже фраза «never throw a poodle at a pig» (англ. — никогда не бросайте пуделя на свинью) была описана как пословица с библейским происхождением. Все эти объяснения звучали правдоподобно и были изложены AI Overviews с полной уверенностью. На странице AI Overviews внизу размещено уведомление о том, что в её основе используется «экспериментальный» генеративный ИИ. Такие ИИ-модели представляют собой вероятностные алгоритмы, в которых каждое последующее слово выбирается на основе максимально возможной предсказуемости, опираясь на данные обучения. Это позволяет создавать связные тексты, но не гарантирует фактологическую точность. Именно поэтому система оказывается способной логично объяснить, что могла бы означать фраза, даже если она лишена реального смысла. Однако это свойство приводит к созданию правдоподобных, но полностью вымышленных интерпретаций. Как пояснил Цзян Сяо (Ziang Xiao), специалист в области компьютерных наук из Университета Джонса Хопкинса (JHU), предсказание слов в таких ИИ-моделях строится исключительно на статистике. Однако даже логически уместное слово не гарантирует достоверности ответа. Кроме того, генеративные ИИ-модели, по данным научных наблюдений, склонны угождать пользователю, адаптируя ответы к предполагаемым ожиданиям. Если система «видит» в запросе указание на то, что фраза вроде «you can’t lick a badger twice» (англ. — нельзя дважды лизнуть барсука) должна быть осмысленной, она интерпретирует её как таковую. Это поведение наблюдалось в исследовании под руководством Сяо в прошлом году. Сяо подчёркивает, что такие сбои особенно вероятны в контекстах, где информации в обучающих данных недостаточно — это касается редких тем и языков с ограниченным числом текстов. Кроме того, ошибка может быть усилена каскадным распространением, поскольку поисковая система представляет собой сложный многоуровневый механизм. При этом ИИ редко признаёт своё незнание, поэтому, если ИИ сталкивается с ложной предпосылкой, он с высокой вероятностью выдаёт вымышленный, но правдоподобно звучащий ответ. Представитель Google Мэганн Фарнсворт (Meghann Farnsworth) объяснила, что при поиске, основанном на абсурдных или несостоятельных предпосылках, система старается найти наиболее релевантный контент на основе ограниченных доступных данных. Это справедливо как для традиционного поиска, так и для AI Overviews, которая может активироваться в попытке предоставить полезный контекст. Тем не менее AI Overviews не срабатывает по каждому запросу. Как отметил когнитивист Гэри Маркус (Gary Marcus), система даёт непоследовательные результаты, поскольку GenAI зависит от конкретных примеров в обучающих выборках и не склоннен к абстрактному мышлению. ИИ обрёл человеческое лицо: Character.AI представила модель AvatarFX для превращения ботов в анимированных персонажей
23.04.2025 [16:50],
Павел Котов
Платформа Character.AI, которая специализируется на общении и ролевых играх пользователей с созданными искусственным интеллектом персонажами, представила модель для генерации видео AvatarFX. 
Источник изображения: x.com/character_ai Пока AvatarFX доступна в формате закрытого бета-тестирования; она позволяет анимировать персонажей на платформе в различных стилях и с различными голосами — эти персонажи могут быть любыми: от человекоподобных до животных из 2D-мультфильмов. В отличие от конкурирующих решений вроде OpenAI Sora, AvatarFX — не просто генератор видеороликов по текстовым запросам. Пользователи могут создавать видео на основе существующих статических изображений, например, анимировать фотографии реальных людей. Подобные решения создают широкое пространство для злоупотреблений, указывает ресурс TechCrunch: недобросовестные пользователи могут начать загружать фотографии знаменитостей или тех, с кем знакомы в реальной жизни, чтобы виртуальный персонаж сказал или сделал нечто компрометирующее. Технологии создания убедительных дипфейков существуют уже не первый год, но их включение в популярные потребительские продукты масштаба Character.AI лишь усугубляет угрозу. В прошлом году трагедией закончилось общение созданного на платформе Character.AI ИИ-персонажа «Игры престолов» с 14-летним американским подростком. В ответ на это администрация сервиса добавила в приложение родительский контроль и дополнительные средства безопасности. Комментариев по поводу возможных злоупотреблений AvatarFX в компании не дали. Нашумевший ИИ-бот DeepSeek будет интегрирован в некоторые автомобили BMW
23.04.2025 [11:28],
Дмитрий Федоров
Немецкий автопроизводитель BMW планирует начать внедрение ИИ, разработанного китайским стартапом DeepSeek, в новые модели автомобилей, предназначенные для китайского рынка, начиная с конца текущего года. 
Источник изображения: Thai Nguyen / Unsplash Об этом сообщил генеральный директор компании, Оливер Ципсе (Oliver Zipse), в ходе автосалона в Шанхае: «Ключевые достижения в области искусственного интеллекта происходят сегодня именно здесь. Мы укрепляем партнёрские связи в сфере ИИ с целью интеграции этих технологий в наши автомобили, выпускаемые для Китая. Начиная с конца этого года, мы начнём внедрение искусственного интеллекта DeepSeek в новые автомобили, предназначенные для китайского рынка». Grok научился «видеть» окружающий мир
23.04.2025 [10:34],
Дмитрий Федоров
ИИ-чат-бот Grok компании xAI научился распознавать объекты и отвечать на вопросы о том, что находится в поле зрения камеры смартфона. Эта функция аналогична возможностям визуального восприятия в реальном времени, уже реализованным в Google Gemini и ChatGPT. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash Во вторник компания xAI объявила о запуске Grok Vision — технологии, позволяющей пользователям направлять камеру телефона на различные объекты (например, на товары, вывески или документы) и задавать по ним вопросы. В настоящий момент функция Grok Vision доступна только в приложении Grok для iOS. Версия для Android пока не поддерживает эту возможность. Кроме того, стали доступны новые функции Grok — многоязычный поиск в режиме реального времени с использованием голосового управления. Пользователи Grok на устройствах с Android могут воспользоваться этими возможностями, однако только при условии оформления подписки SuperGrok, стоимостью $30 в месяц. Grok регулярно получает обновления и новые функции. Так, в начале апреля компания xAI внедрила так называемую функцию «памяти», которая позволяет ИИ-чат-боту использовать информацию из предыдущих диалогов с пользователем. Китайские техногиганты успели заказать у Nvidia ускорителей H20 на миллиарды долларов до введения запрета на их поставку
23.04.2025 [08:57],
Алексей Разин
Правила экспортного контроля США во второй президентский срок Дональда Трампа (Donald Trump) были модифицированы таким образом, что созданные Nvidia в конце 2022 года для поставок в Китай ускорители вычислений H20 попали под запрет. По некоторым данным, китайские клиенты компании успели заказать этих ускорителей более чем на $12 млрд, прежде чем было объявлено о санкциях. 
Источник изображения: Nvidia По данным Nikkei Asian Review, крупные китайские компании технологического сектора не тешили себя иллюзиями по поводу своей способности бесконечно получать из США ускорители Nvidia H20, а потому заранее зарезервировали у производителя около 1 млн соответствующих изделий, что примерно соответствует годовому объёмы их выпуска. Стоимость такой партии превысила $12 млрд, и в идеале Nvidia должна была поставить основную часть ускорителей до конца мая, но экспортные ограничения вступили в силу раньше, а потому компания не сможет в полной мере выполнить свои обязательства. Об этом она уведомила американских регуляторов, упомянув о необходимости списать около $5,5 млрд за один квартал текущего года. В число пострадавших клиентов Nvidia, помимо прочего, попали китайские компании ByteDance, Alibaba и Tencent. Ускорители H20 сохраняют архитектуру Hopper, но по сравнению с исходными H100 они обладают в пять или десять раз меньшим быстродействием, в зависимости от области применения. В современных условиях китайские клиенты Nvidia готовы использовать эти ускорители в рассуждающих системах искусственного интеллекта. Обучение своих языковых моделей они старались проводить на старых запасах более производительных ускорителей H100 и H800. С этой точки зрения H20 будет проще заменить на китайские аналоги, но подобная перестройка всё равно замедлит развитие китайской отрасли ИИ. В прошлом фискальном году в Китае формировалось 13 % всей выручки Nvidia, хотя годом ранее её доля достигала 17 %. Возможности провозить запрещённые ускорители в Китай через Сингапур и Малайзию также прикрываются местными властями в содействии с американскими. С другой стороны, это позволяет той же компании Huawei рассчитывать на увеличение доли на домашнем рынке ускорителей вычислений. Новые правила «Оскара» разрешили применение ИИ в кино, но с оговоркой
23.04.2025 [01:01],
Анжелла Марина
Американская академия кинематографических искусств и наук впервые официально упомянула искусственный интеллект в правилах отбора фильмов на премию «Оскар». Согласно новым изменениям, использование ИИ не будет автоматически влиять на шансы материала на награду, но жюри учтёт, насколько ключевым был вклад человека в создание картины. 
Источник изображения: AI В заявлении Академии говорится: «Генеративный искусственный интеллект и другие цифровые инструменты сами по себе не повышают и не снижают вероятность номинации. Решающее значение имеет то, какой вклад человек внёс в творческий процесс». Как пишет The Verge, изначально рассматривался более жёсткий вариант обязательного раскрытия факта использования ИИ при создании фильма. Однако в итоге Академия ограничилась общей формулировкой, оставив за собой право оценивать роль участия человека. Такое решение стало ответом на прошлогодние забастовки сценаристов и актёров, которые выступали против бесконтрольного внедрения технологий, угрожающих их профессии. Помимо нововведений, касающихся ИИ, Академия ввела ещё одно важное правило: теперь члены жюри смогут голосовать в финальном туре только при условии, что они посмотрели все фильмы в соответствующей категории. Однако, как подчёркивает The New York Times, этот принцип работает на доверии и участникам достаточно самостоятельно подтвердить факт просмотра, без дополнительных доказательств. По мнению экспертов, нововведения отражают попытку «Оскара» адаптироваться к стремительно меняющейся киноиндустрии, где технологии играют всё большую роль. При этом Академия даёт понять: главным творцом по-прежнему должен оставаться человек. Разработчики ИИ-приложений предпочитают технологии OpenAI, но всё быстро меняется
22.04.2025 [15:32],
Павел Котов
OpenAI является наиболее частым выбором среди разработчиков приложений искусственного интеллекта; компания доминирует в области больших языковых моделей, но динамика рынка меняется, и её клиенты изучают альтернативные варианты, сообщает TechRadar со ссылкой на исследование, проведённое облачной платформой Vercel. 
Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com Данные опроса, проведённого платформой Vercel среди 656 разработчиков, показали, что 87 % используют модели OpenAI и 83 % пользуются предоставляемым компанией API. При этом сейчас разработчики уже используют в среднем двух поставщиков ИИ-моделей, а 60 % в течение последних шести месяцев меняли поставщиков. Почти треть предприятий используют DeepSeek, а большие языковые модели от Microsoft выбирают лишь 10 % респондентов. Разработка продуктов на базе ИИ выстраивается вокруг чётких сценариев их применения, а создатели приложений отдают приоритет инструментам, а не командам: в 45 % случаев у компаний отсутствуют специализирующиеся на ИИ подразделения, 57 % сообщили об отсутствии экспертов по ИИ в руководстве. Приоритетными для 75 % ориентированных на клиентов приложений являются связанные с ИИ функции; 39 % используют чат-ботов в поддержке. Важным аспектом является управления затратами: более 70 % тестируют модели вручную и тратят менее $1000 в месяц. В аспекте сокращения расходов только 14 % опрошенных обучают свои модели, а 60 % вместо этого используют технологию генерации с дополненным извлечением (Retrieval-Augmented Generation — RAG) и векторные базы данных. Связанный с «чрезмерной шумихой» (overhype) вокруг ИИ акцент на инструментах получил среди респондентов среднюю оценку 6,4 из 10; рейтинг 7,7 из 10 получил вопрос о том, преобразует ли ИИ отрасль участников опроса в ближайшие 12 месяцев. В Китае подоспела замена ИИ-чипам Nvidia: Huawei начнёт отгрузки Ascend 910C в мае
22.04.2025 [00:44],
Анжелла Марина
Компания Huawei Technologies планирует уже в следующем месяце начать массовые поставки своего усовершенствованного ИИ-ускорителя Ascend 910C на внутренний рынок китайским клиентам. Единичные отгрузки чипов уже состоялись и, как отмечает Reuters, планы компании совпадают с ключевым моментом — китайские разработчики остались без доступа к современным чипам Nvidia из-за новых экспортных ограничений США. 
Источник изображения: Huawei Technologies С начала апреля администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) потребовала, чтобы Nvidia получила экспортную лицензию на поставки в Китай своего чипа H20, который был одним из немногих, разрешённых к свободной продаже в Поднебесной. Теперь китайские компании вынуждены искать внутренние альтернативы, и Huawei со своим новым чипом может занять освободившуюся нишу. Huawei Ascend 910C представляет собой графический процессор (GPU), который, по словам экспертов, достигает уровня производительности, сопоставимого с Nvidia H100. Это стало возможным благодаря объединению двух чипов 910B в одном корпусе с использованием современных технологий интеграции. Уточняется, что новинка обладает вдвое большей вычислительной мощностью и объёмом памяти по сравнению с предыдущей моделью, а также улучшенной поддержкой различных типов нагрузок, связанных с работой искусственного интеллекта (ИИ). Хотя Huawei официально отказывается комментировать планы по поставкам и не раскрывает технические характеристики 910C, эксперты считают, что чип может стать основным выбором китайских разработчиков ИИ-моделей в условиях усилившегося технологического давления со стороны США. Как стало известно Reuters, Huawei ещё в конце прошлого года разослала тестовые образцы Ascend 910C технологическим компаниям и начала принимать заказы. Однако какие именно предприятия производят новый чип, пока неизвестно. По данным источников, часть компонентов изготавливает китайская SMIC по 7-нанометровой технологии, но с низким процентом выхода годных чипов. Также выяснилось, что некоторые GPU 910C содержат полупроводники, произведённые тайваньской компанией TSMC для китайской Sophgo. В связи с этим Министерство торговли США начало расследование, поскольку TSMC с 2020 года официально не сотрудничает с Huawei. По данным исследователя из Центра технологий, безопасности и политики RAND в Арлингтоне (США) Леннарта Хайма (Lennart Heim), TSMC выпустила всего около трёх миллионов чипов по заказу Sophgo. Huawei отрицает использование чипов TSMC в своих процессорах. Sophgo не прокомментировала ситуацию, а TSMC заявила о полном соблюдении экспортных ограничений. Huawei Ascend 920 станет для китайских разработчиков альтернативой ушедшим ускорителям Nvidia H20
20.04.2025 [08:26],
Алексей Разин
На этой неделе активно обсуждалось расширение правил экспортного контроля США на поставки в Китай довольно популярных там ускорителей Nvidia H20. Как отмечают тайваньские источники, Huawei моментально воспользовалась ситуацией, пообещав своим китайским клиентам во втором полугодии наладить поставки новых ускорителей Huawei Ascend 920, способных заменить собой попавшие под запрет Nvidia H20. 
Источник изображения: Huawei Technologies Как отмечалось ранее, в этом году Nvidia уже успела набрать заказы на поставку в Китай ускорителей H20 на общую сумму около $18 млн, поэтому подлежащие списанию за один квартал $5,5 млрд с точки зрения оценки последствий нового запрета для её бизнеса являются лишь «верхушкой айсберга». Поспешный визит основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в Пекин в конце этой недели также говорит о значимости местного рынка для бизнеса компании. Тем не менее, на американскую аудиторию работают его высказывания в духе необходимости «следовать букве закона», поэтому рассчитывать на скорое появление новых адаптированных под требования властей США ускорителей Nvidia для китайского рынка не приходится. Этим и собирается воспользоваться Huawei, как отмечает DigiTimes, которая намерена предложить своим китайским клиентам со второй половины этого года ускорители вычислений Ascend 920, по уровню быстродействия способные сравниться с Nvidia H20. Считается, что ускорители Ascend 920 будут выпускаться по 6-нм техпроцессу и предлагать уровень производительности 900 TFLOP в сочетании с пропускной способностью памяти HBM3 на уровне 4 Тбайт/с. Более продвинутый ускоритель Ascend 920C поднимет эффективность вычислений на 30 или 40 % относительно предшественника, как ожидают источники. У Huawei были припасены для своих китайских клиентов и более сложные аппаратные решения. Например, система AI CloudMatrix 384 призвана по уровню быстродействия превзойти Nvidia GB200, но при этом будет отличаться более высоким энергопотреблением. В условиях, когда у китайских разработчиков остаётся меньше возможностей для контрабанды решений Nvidia через соседние страны, у продукции Huawei появляется больше шансов на коммерческий успех. Nvidia, AMD и другие американские чипмейкеры опасаются, что проиграют Huawei из-за антикитайских санкций США
19.04.2025 [17:29],
Владимир Мироненко
Несмотря на попытки американских производителей полупроводников убедить власти смягчить ограничения на поставки своей продукции в Китай, администрация Дональда Трампа (Donald Trump), наоборот, их ужесточила на этой неделе. Фактически это лишило такие компании, как Nvidia, Advanced Micro Devices и Intel, возможности развивать бизнес в Поднебесной, которая покупает больше чипов, чем любая другая страна в мире, пишет The New York Times. 
Источник изображения: Nvidia В частности, Nvidia из-за ввода ограничений на экспорт ускорителя вычислений H20, что на деле является запретом, потеряла заказы китайских клиентов на общую сумму $18 млрд. В течение двух дней после объявления о необходимости получения лицензий на экспорт в Китай передовых ИИ-чипов акции Nvidia упали на 8,4 %, AMD — на 7,4 %, Intel — на 6,8 %. «Для полупроводниковой промышленности США Китай ушёл», — отметил Хэндел Джонс (Handel Jones), консультант по полупроводникам в консалтинговой компании International Business Strategies. Согласно его прогнозу, к 2030 году китайские компании будут лидировать по доле в производстве чипов во всех основных категориях на ИИ-рынке в Китае. Американские компании выражают опасения, что проводимая предыдущей и нынешней администрацией Белого дома политика ограничений сыграет на руку Huawei, которая займёт лидирующие позиции на китайском рынке ИИ-чипов благодаря отсутствию конкуренции с их стороны. Если Huawei наберёт обороты, то Китай будет использовать чипы компании для строительства ЦОД ИИ по всему миру в рамках реализации инициативы «Один пояс, один путь». По словам Грегори Аллена (Gregory Allen), директора Центра ИИ и передовых технологий Вадхвани, ограничения властей США приведут к тому, что имеющееся отставание Huawei в производстве ИИ-ускорителей может сократиться. К тому же власти КНР помогут Huawei привлечь в качестве клиента перспективный ИИ-стартап DeepSeek. Это, в частности, позволит Huawei улучшить программное обеспечение для управления выпускаемыми чипами. Впрочем, некоторые из аналитиков выступают за дальнейшее ужесточение запретов. Например, Дилан Патель (Dylan Patel), главный аналитик исследовательской компании SemiAnalysis, считает, что власти США должны полностью запретить Китаю покупать американское оборудование для производства чипов. В настоящее время некоторые китайские компании имеют возможность покупать это оборудование для перепродажи его другим соотечественникам, которые находятся под санкциями. Поумневшие ИИ-модели OpenAI o3 и o4-mini проявили повышенную склонность к галлюцинациям
19.04.2025 [13:06],
Павел Котов
На этой неделе OpenAI выпустила модели искусственного интеллекта o3 и o4-mini. Они стали передовыми во многих отношениях, однако чаще галлюцинируют — то есть с уверенностью дают не соответствующие действительности ответы — по сравнению со своими предшественниками. 
Источник изображений: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Проблема галлюцинаций остаётся одной из крупнейших и наиболее сложных в современной отрасли ИИ — она затрагивает даже самые эффективные современные системы. Исторически каждая последующая модель демонстрировала улучшения в этом аспекте, то есть снижение количества галлюцинаций по сравнению с предыдущими версиями. Однако к o3 и o4-mini это, по-видимому, не относится. Новые системы от OpenAI галлюцинируют чаще, чем предыдущие рассуждающие модели компании, включая o1, o1-mini и o3-mini, а также традиционные «нерассуждающие», такие как GPT-4o, — гласят собственные тесты разработчика. Некоторую тревогу вызывает то, что и сама компания не знает, почему так происходит. В техническом отчёте (PDF) она указывает, что «необходимы дополнительные исследования», чтобы понять, почему частота галлюцинаций увеличивается по мере масштабирования рассуждающих моделей. OpenAI o3 и o4-mini лучше предшественников справляются с рядом задач, в том числе в области математики и программирования, однако, поскольку «в целом они делают больше заявлений», они также чаще делают как «более точные заявления», так и «более неточные или галлюцинаторные», — говорится в отчёте разработчика.  В собственном тесте OpenAI PersonQA, предназначенном для оценки знаний моделей о людях, o3 допускала галлюцинации в 33 % случаев, что примерно вдвое превышает частоту аналогичных ошибок у предыдущих рассуждающих моделей o1 и o3-mini (16 % и 14,8 % соответственно). Модель o4-mini в том же тесте галлюцинировала в 48 % случаев. Сторонний тест Transluce, проведённый независимым разработчиком, показал, что o3 имеет склонность выдумывать действия, которые она якобы предпринимала при подготовке ответов. В одном из случаев она утверждала, что запускала программный код на Apple MacBook Pro 2021 года «вне ChatGPT» и копировала числа в свой ответ. При этом у o3 действительно есть доступ к некоторым инструментам, но выполнить такое действие она не могла. Согласно одной из версий, проблема с галлюцинациями, частота которых ранее снижалась при подключении стандартных средств после основного этапа обучения, могла, напротив, усугубиться из-за применения использованного для моделей серии «o» типа обучения с подкреплением. В результате модель OpenAI o3 может оказаться недостаточно полезной на практике, считают эксперты. Также было обнаружено, что в задачах, связанных с программированием, она значительно превосходит другие модели, но иногда дополняет код неработающими ссылками на веб-сайты. Одним из многообещающих подходов к снижению числа галлюцинаций является открытие функций веб-поиска для моделей. Так, GPT-4o удалось добиться 90 % правильных ответов в эталонном тесте OpenAI SimpleQA. Возможно, это решение окажется эффективным и для рассуждающих моделей. «Устранение галлюцинаций во всех наших моделях — актуальная область исследований, и мы постоянно работаем над повышением их точности и надёжности», — заявили в OpenAI ресурсу TechCrunch. Вежливость — это дорого: OpenAI тратит миллионы долларов на «спасибо» и «пожалуйста» в ChatGPT
18.04.2025 [23:06],
Анжелла Марина
Компания OpenAI ежегодно тратит десятки миллионов долларов на обработку вежливых фраз вроде «спасибо» и «пожалуйста» в ChatGPT. Несмотря на высокие затраты, генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) считает это оправданным. По его мнению, такие ответы делают общение с искусственным интеллектом более человечным и дружелюбным. 
Источник изображения: AI Хотя известно, что ИИ не испытывает эмоций, многие пользователи инстинктивно благодарят ChatGPT, как если бы общались с реальным человеком, но как отмечает Альтман, даже короткие ответы вроде «не за что» требуют значительных вычислительных ресурсов. Как пишет Tom's Hardware, один такой ответ «стоит» 40–50 миллилитров воды и энергозатрат на работу дата-центров. OpenAI могла бы заранее запрограммировать шаблонные ответы на вежливые реплики, но это сложно реализовать технически. Поэтому компания предпочитает сохранять естественность диалога, даже если это увеличивает расходы. При этом часть пользователей настолько привыкает к ChatGPT, что начинает воспринимать его как собеседника, что, по мнению исследователей из OpenAI и Массачусетского технологического института (MIT), может привести даже к эмоциональной зависимости. Интересно, что пользователи, которые оплачивают каждый запрос токенам, формально уже «включили» вежливые ответы в стоимость сервиса. Эксперты не исключают, что по мере развития ИИ граница между человеческим и машинным общением исчезнет, и тогда привычка быть вежливым с ChatGPT может оказаться полезной. Впрочем, пока это лишь теория, а миллионные расходы OpenAI на любезности вполне реальны. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
