Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Baidu заменит ИИ-технологии Google в китайских Samsung Galaxy S24
26.01.2024 [17:39],
Владимир Мироненко
Китайское подразделение Samsung и облачное подразделение китайского интернет-гиганта Baidu объявили о партнёрстве, благодаря которому смартфоны семейства Galaxy S24, поставляемые в Китай, будут оснащены ИИ-чат-ботом Ernie от Baidu. Он обеспечит расширенные возможности по работе с текстом, перевод телефонных разговоров в реальном времени и многие другие функции. 
Источник изображений: Samsung Обновлённый ассистент Samsung Note Assistant на базе Ernie теперь предлагает перевод и обобщение текста, а также его форматирование в более подходящие форматы. Это позволяет быстро преобразовать контент в короткий и понятный текст одним нажатием кнопки. С помощью Ernie смартфоны серии Galaxy S24 смогут на лету преобразовывать речь в текст, определять, кто говорит, и переводить сказанное на целый ряд языков во время телефонных разговоров, что поможет устранить преграды в общении между носителями разных языков.  Функция «Обвести для поиска» (Circle to Search) позволит пользователям искать объекты в текстах, изображениях, аудио или видео, используя простые жесты. Она будет работать вместе с поиском Baidu Search, обеспечивая быстрые и точные результаты поиска, не покидая приложение. Чэнь Ифань (Chen Yifan), вице-президент Baidu, пообещал, что в будущем бот Ernie будет использоваться более широко. Он отметил, что Ernie действительно хорош в работе с различными типами данных, такими как текст, изображения, звук и видео, и может соответствовать потребностям разных пользователей. Версия Ernie 4.0 от Baidu, выпущенная в прошлом году, как утверждает компания, не уступает по возможностям чат-боту от OpenAI, а аудитория чат-бота уже превышает 100 млн пользователей. Напомним, что в другие регионы мира смартфоны Galaxy S24 поставляются с набором функций Galaxy AI на базе ИИ-моделей Gemini Nano и Gemini Pro от компании Google. Однако в Китае сервисы Google заблокированы, так что Samsung пришлось искать альтернативу. Помимо Google Cloud и Baidu AI Cloud, компания Samsung назвала в качестве партнёров в сфере ИИ местные фирмы, такие как WPS, Meitu и т. д. FTC запустило расследование инвестиций Amazon, Google и Microsoft в разработчиков ИИ
26.01.2024 [12:00],
Владимир Мироненко
Федеральная торговая комиссия США объявила о старте расследования в отношении Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic и OpenAI, в рамках которого будут изучаться «инвестиции и партнёрские отношения, формируемые между разработчиками искусственного интеллекта и крупными поставщиками облачных услуг». 
Источник изображения: geralt/Pixabay Председатель FTC Лина Хан (Lina Khan) отметила, что быстрое развитие и внедрение ИИ не осталось без внимания агентства. «В законах нет исключений в отношении ИИ, и мы внимательно изучаем способы, которыми компании могут использовать своё влияние, чтобы помешать конкуренции или обмануть общественность», — сообщила она. Комментируя решение FTC, представитель Google не упустил возможности уколоть конкурентов. «Мы надеемся, что исследование FTC прольёт яркий свет на компании, которые не предлагают открытость Google Cloud или не имеют долгой истории привлечения клиентов и которые применяют тот же подход к сервисам ИИ», — указал он в заявлении. «Партнёрство между независимыми компаниями, такими как Microsoft и OpenAI, а также многими другими, способствует развитию конкуренции и ускорению инноваций», — сообщила ресурсу CNBC Рима Алайли (Rima Alaily), корпоративный вице-президент группы Microsoft по вопросам конкуренции и регулирования рынка. «Мы с нетерпением ждём возможности предоставить Федеральной торговой комиссии информацию, необходимую для завершения исследования», — добавила она. Несколькими годами ранее FTC запустила аналогичное расследование прошлых приобретений Alphabet, Amazon, Apple, Microsoft и Facebook✴ (ныне Meta✴), потребовав от них предоставить информацию о предыдущих приобретениях, о которых не сообщалось антимонопольным органам. Глава OpenAI проведёт переговоры с Samsung и SK hynix, касающиеся выпуска собственных ИИ-ускорителей
26.01.2024 [10:01],
Алексей Разин
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как считается, ведёт переговоры с инвесторами на Ближнем Востоке с целью поиска средств для финансирования проекта по выпуску ускорителей систем искусственного интеллекта собственной разработки. На этой неделе, по слухам, он отправился в Южную Корею для переговоров с SK hynix и Samsung. 
Источник изображения: OpenAI Об этом утром сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Если SK hynix является производителем памяти, который уже давно сотрудничает с NVIDIA в сфере поставки востребованных последней микросхем памяти типа HBM3, то Samsung Electronics одновременно способна и выпускать чипы сторонней разработки для своих клиентов. В этом контексте не совсем понятно, какую роль OpenAI отводит компании Samsung в рамках вероятного партнёрства. В любом случае, сейчас спрос на микросхемы памяти типа HBM3 позволяет производителям неплохо себя чувствовать, в прошлом квартале SK hynix увеличила объёмы выпуска таких микросхем более чем в пять раз, а Samsung Electronics в ближайшее время собирается кратно увеличить инвестиции в производство подобной памяти. Создание современных ускорителей вычислений, способных стать альтернативной решениям NVIDIA, наверняка не обойдётся без участия SK hynix, Samsung или Micron, и руководство OpenAI это прекрасно понимает. Google урегулировала патентный иск о ИИ-чипах на $1,67 млрд
25.01.2024 [19:44],
Сергей Сурабекянц
Google в среду достигла мирового соглашения по иску, поданному в федеральный суд штата Массачусетс, о нарушении патентных прав в её ускорителях искусственного интеллекта. Singular Computing требовала от Google возмещения ущерба в размере $1,67 млрд за нарушение патентных прав в области компьютерной обработки данных. Подробности соглашения, которое было заключено непосредственно перед началом заключительных судебных слушаний, не разглашаются. 
Источник изображения: Google В 2016 году Google представила тензорные процессоры (TPU) для поддержки ИИ, применяемого в распознавании речи, генерации контента, создании рекламных рекомендаций и других подобных функций. Singular утверждает, что вторая и третья версии этих TPU, представленные в 2017 и 2018 годах, нарушили её патентные права. Singular, основанная учёным-компьютерщиком из Массачусетса Джозефом Бейтсом (Joseph Bates), считает, что Google использовала её технологию в своих TPU, поддерживающих функции ИИ в Google Search, Gmail, Google Translate и других сервисах Google. В иске, поданном в 2019 году, описывается, как Бейтс делился своими идеями и изобретениями с Google в период с 2010 по 2014 год, в результате чего TPU, созданные Google, скопировали технологию Бейтса и нарушили два его патента. На предварительном судебном заседании 9 января 2024 года истцом была представлена электронная переписка, в которой нынешний главный научный сотрудник Google, Джефф Дин (Jeff Dean) высоко оценивал идеи Бейтса и выражал мнение, что они могут «действительно хорошо подходить» для того, что разрабатывает Google. Google заявила, что сотрудники, разработавшие её чипы, никогда не встречались с Бейтсом и создавали их самостоятельно, а её технология «принципиально отличается от того, что описано в патентах Singular». Представитель Google Хосе Кастанеда (Jose Castaneda) после заключения мирового соглашения подчеркнул, что компания не нарушила патентные права Singular и «рада, что разрешила этот вопрос». Представители Google и Singular подтвердили информацию о достигнутом мировом соглашении, но не предоставили никакой дополнительной информации. Google представила мощную нейросеть Lumiere для генерации реалистичных видео
25.01.2024 [15:55],
Павел Котов
Google представила Lumiere — «модель пространственно-временной диффузии для реалистичной генерации видео», основанную на искусственном интеллекте. Как показала практика, это, возможно, самый мощный на сегодняшний день ИИ-генератор видео, создающий динамические изображения по текстовому описанию. 
Источник изображения: lumiere-video.github.io Важнейшим отличием Google Lumiere от существующих аналогов является уникальная архитектура модели — видео по всей его продолжительности генерируется за один проход. Другие модели работают по иному принципу: они генерируют несколько ключевых кадров, а затем производят интерполяцию по времени, что затрудняет согласованность генерируемого ролика. Lumiere работает в нескольких режимах, например, производит преобразование текста в видео, конвертирует статические изображения в динамические, создаёт видеоролики в заданном стиле на основе образца, позволяет редактировать существующее видео по письменным подсказкам, анимирует определённые области статического изображения или редактирует видео фрагментарно — например, может изменить предмет гардероба на человеке. «Мы обучаем нашу модель T2V [преобразования текста в видео] на наборе данных, включающем 30 млн видеороликов с текстовыми описаниями. Видео имеют длину 80 кадров с частотой 16 кадров в секунду. Базовая модель обучена на разрешении 128 × 128 пикселей», — пояснили в Google. На выходе получаются 5-секундные ролики с разрешением 1024 × 1024 пикселей. Google Lumiere — конечно, не первый ИИ-генератор видео. Сама Google ранее демонстрировала модель Imagen Video, которая генерировала ролики разрешением 1280 × 768 точек с частотой 24 кадра в секунду, но её творения были намного более скромными. Меньшим реализмом отличались результаты таких проектов как Meta✴ Make-A-Video, Runway Gen2 и Stable Video Diffusion. В Google понимают угрозу, которую могут представлять подобные проекты: «Основная наша цель в этой работе — дать начинающим пользователям возможность генерировать визуальный контент гибко и творчески. Однако существует риск неправомерного [создания] подделок или вредоносного контента при помощи нашей технологии, и мы считаем, что крайне важно разрабатывать и применять инструменты выявления случаев предвзятости и злонамеренного использования, чтобы обеспечить безопасную и добросовестную работу [модели]». ИИ-бум сгладил для SK hynix кризис на рынке памяти — выручка подскочила почти в 1,5 раза в прошлом квартале
25.01.2024 [12:27],
Алексей Разин
В прошлом месяце SK hynix удалось стать второй по капитализации компанией из Южной Кореи, во многом благодаря высокому спросу на память типа HBM3, которой она снабжает ускорители вычислений NVIDIA для систем искусственного интеллекта. Данный фактор также способствовал завершению компанией SK hynix прошлого квартала с операционной прибылью впервые более чем за год. 
Источник изображения: SK hynix Как известно, прошлый год был для рынка памяти в целом очень тяжёлым, но сегмент HBM выделялся на этом фоне весьма выгодной для производителей конъюнктурой. Micron и Samsung стремятся получить место в цепочке поставщиков памяти типа HBM для нужд NVIDIA, но пока SK hynix в нём присутствовала единолично, она неплохо зарабатывала. Четыре предшествующих квартала для компании были убыточными, но в прошлом она получила операционную прибыль в размере $259 млн, но это всё равно не уберегло компанию от чистых убытков в размере $1 млрд. Выручка SK hynix в годовом сравнении по итогам четвёртого квартала выросла на 47 % до $8,5 млрд. По итогам всего года выручка компании достигла $24,5 млрд. Тем не менее, в прошлом квартале норма прибыли была отрицательной (-12 %), а по итогам всего года она достигала -28 %. Чистые убытки SK hynix по итогам года составили $6,84 млрд. В прошлом квартале SK hynix смогла увеличить поставки DDR5 более чем в четыре раза, а поставки HBM3 выросли в пять с лишним раз. В текущем году компания рассчитывает приступить к массовому производству HBM3E и продолжить разработку памяти типа HBM4. Пока NVIDIA сохраняет за собой доминирующее положение в сегменте ускорителей вычислений, SK hynix сможет до конца текущего полугодия пользоваться своим преимуществом на этом рынке. В серверном сегменте будут наращиваться поставки DDR5, а мобильный сегмент воспользуется памятью типа LPDDR5 этой марки. Первому также будут предназначены модули памяти типа MCRDIMM повышенной ёмкости, а в мобильном сегменте будет внедряться формфактор LPCAMM2. Выпуск микросхем типа DDR5 и LPDDR5 по технологиям 10-нм класса будет налажен на китайском предприятии SK hynix в Уси. В сегменте NAND, в котором восстановление идёт очень медленно, SK hynix собирается сосредоточиться на накопителях премиального класса. В текущем году приоритетом для компании станет стабильность и ограничение роста капитальных затрат, хотя на приоритетных направлениях развития экономить не планируется. Цены на флеш-память уже начали расти в прошлом квартале, а ситуация со складскими запасами должна нормализоваться в следующем полугодии. В случае с памятью DRAM нормализация будет достигнута в первой половине текущего года. Если стратегически важные направления бизнеса будут подкрепляться растущими капитальными затратами, то выпуск устаревающей продукции будет сокращаться. Спрос на DRAM и NAND в текущем году, по мнению представителей SK hynix, вырастет на 15–19 %. Поставки человекоподобных роботов Tesla Optimus начнутся в следующем году, пообещал Маск
25.01.2024 [11:11],
Алексей Разин
На квартальной отчётной конференции представители Tesla в очередной раз напомнили, что производство человекоподобных роботов Optimus со временем станет для компании более важным видом бизнеса, чем электромобили. Поставки роботов в небольших количествах Tesla намеревается начать в следующем году. Система защиты программного обеспечения не позволит сторонним злоумышленникам перехватить управление этими роботами. 
Источник изображения: Tesla, YouTube Фобия «восстания машин», по всей видимости, продолжает преследовать Илона Маска (Elon Musk), заставляя его не только стремиться сосредоточить в своих руках до 25 % акций Tesla, но и закладывать в конструкцию и алгоритмы управления роботами Optimus особые ограничения, позволяющие предотвратить ущерб человеку. Ранее сообщалось, например, что от такого робота человек в случае возникновения опасности сможет убежать, а при неизбежности стычки сможет его побороть. На сегодняшней квартальной конференции Илон Маск отметил, что разработчики из экспериментальной лаборатории, где совершенствуются роботы Optimus, делают феноменальные успехи. При этом глава Tesla считает важным обеспечить безопасность этих роботов при их массовой эксплуатации: «Нужно сделать так, чтобы было невозможно загрузить некое вредоносное программное обеспечение централизованно». Tesla собирается предусмотреть локальную блокировку подобных действий в случае их обнаружения. В остальном же развитие человекоподобных роботов будет осуществляться на том же программном обеспечении, что и эволюция автопилота Tesla. Электромобили марки Илон Маск в очередной раз назвал «роботами на колёсах». Optimus, по мнению Маска, является самым совершенным человекоподобным роботом из когда-либо созданных на планете. С этой точки зрения компания уже начала опасаться конкурентов, а потому задумается над форматом проведения мероприятий, на которых делится с общественностью своими успехами в их развитии. Дело в том, что некоторые конкуренты, по словам Маска, буквально следят по кадрам за трансляциями с подобных мероприятий, и Tesla хотела бы как-то обезопасить себя от утечек ценной информации. Тем не менее, компания обязуется рассказывать о своих достижения в сфере робототехники каждые несколько месяцев. Apple без лишнего шума инвестировала в ИИ больше всех, а заодно скупает ИИ-стартапы
24.01.2024 [20:02],
Владимир Мироненко
Apple планомерно наращивает свои возможности в области искусственного интеллекта (ИИ). На это указывает приобретение ею компаний из данной сферы, найм соответствующих специалистов и обновление оборудования, пишет газета Financial Times. Всё это, а также научные публикации и информация инсайдеров говорят о том, что компания сосредоточилась на решении технологической проблемы запуска ИИ непосредственно на мобильных устройствах.  Сообщается, что Apple активнее конкурентов приобретает ИИ-стартапы. По данным PitchBook, за период с 2017 года компания приобрела 21 стартап, специализирующийся на сфере нейросетей и искусственного интеллекта. Самая последняя сделка — приобретение в начале 2023 года калифорнийского стартапа WaveOne, разработавшего технологию сжатия видео с использованием ИИ. Согласно недавнему исследованию Morgan Stanley, почти половина вакансий Apple в области ИИ теперь включает термин Deep Learning (Глубокое обучение), который относится к алгоритмам, приводящим в действие генеративные модели ИИ. Компания также наняла в 2018 году топ-менеджера Google Джона Джаннандреа (John Giannandrea), который возглавлял отдел машинного обучения в Google. В отличие от конкурентов, таких как Microsoft, Google и Amazon, которые широко рекламируют свои многомиллиардные инвестиции в передовые технологии, Apple держит в секрете свои планы в сфере ИИ. По словам отраслевых инсайдеров, компания работает над собственными большими языковыми моделями (LLM). Прошлым летом исполнительный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) заявил, что компания проводит исследования по широкому спектру технологий ИИ, а также инвестирует и внедряет инновации «ответственно», когда речь заходит о новой технологии. Как полагает Financial Times, целью Apple является использование генеративного ИИ с помощью мобильных устройств, чтобы чат-боты и приложения с ИИ полагались на собственное аппаратное и программное обеспечение смартфона, а не облачные сервисы. 
Источник изображения: PitchBook/Financial Times Как ожидается, этим летом на конференции для разработчиков WWDC компания представит операционную систему iOS 18. Аналитики Morgan Stanley полагают, что мобильное программное обеспечение Apple будет ориентировано на поддержку генеративного ИИ и может включать обновлённого голосового помощника Siri на базе LLM. Добавим также, что Apple движется к внедрению ИИ в свои устройства не только разработкой нейросетей, но и с помощью создания чипов, способных справиться с их запуском. Судя по всему, Apple хочет, чтобы ИИ работал именно на устройствах пользователей, а не в облаках. В прошлом году компания представила мощные компьютерные процессоры M3, мобильный A17 Pro с мощным нейронным движком, и даже смарт-часы компании получили значительно более производительный чип Apple S9. «Что касается чипов в их устройствах, то они определенно все больше и больше ориентированы на ИИ с точки зрения дизайна и архитектуры», — говорит Дилан Патель (Dylan Patel), аналитик консалтинговой фирмы SemiAnalysis, специализирующейся на полупроводниках. В октябре Apple выпустила LLM с открытым исходным кодом в партнерстве с Колумбийским университетом. В настоящее время она предназначена только для исследовательских целей и фактически действует как вторая пара глаз, сообщая пользователю, на что он смотрит, включая конкретные объекты на изображении. Такая технология может быть использована, например, в качестве виртуального помощника, который может сказать пользователю, что он видит на дисплее и подсказать, где это можно купить. Создан первый термодинамический компьютер — для вычислений его нагревают, а потом просто дают остыть
24.01.2024 [17:29],
Геннадий Детинич
Американский стартап Normal Computing представил термодинамический компьютер, который для вычислений использует законы классической физики из раздела термодинамики. Матрица с данными банально нагревается, а потом остывает до термодинамического равновесия в системе. После этого результат естественного «вычисления» коэффициентов просто считывается из регистров. Это происходит быстрее, чем расчёты на классических компьютерах и найдёт применение в ИИ. 
Термодинамический компьютер в представлении ИИ. Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews Основателями компании Normal Computing стали бывшие ведущие разработчики по искусственному интеллекту и квантовым платформам из компаний Google Brain и Alphabet X. Они на своём опыте убедились, что настоящего прорыва в ИИ ещё долго не будет как в сфере классических платформ, так и в области квантовых вычислителей. Термодинамический компьютер был разработан ими как промежуточный и переходной вариант от одних к другим. «Существует множество различных подходов к вычислениям, но одним из наиболее энергоэффективных и быстрых подходов является использование естественных процессов для выполнения вычислений, то есть физики. В частности, хорошо подходят для вычислений связанных со случайностью термодинамические процессы, в случае вероятностных ИИ и генеративных ИИ», — говорится в одном из документов на сайте компании. 
Источник изображений: Normal Computing Компания разработала прототип термодинамического компьютера для вычисления обратной матрицы и доказала его работу. Также она утверждает, что методика работает для других случаев вычислений в области линейной алгебры. Прототип представляет собой матрицу из повторяющихся групп элементов — генераторов с колебательным емкостным контуром. Компания называет это блоком стохастической обработки (SPU). Каждый из контуров заряжает конденсатор до необходимого значения, а затем плата приходит в термодинамическое равновесие со средой, в которую её помещают, например, остывает в жидкости. После этого происходит считывание значений в элементах матрицы, которые дают искомый результат в процессе простого остывания элементов. 
Блок стохастической обработки (SPU) «Обещания квантовой технологии не оправдали своей шумихи. Квантовые компьютеры в основном всё еще находятся на академической стадии и пока не принесли коммерческой ценности. Передовые вычисления, а не талант, могут быть ограничивающим фактором того, чтобы выгоды ИИ стали повсеместными. Наша цель — добиться постепенного изменения возможностей и эффективности искусственного интеллекта с помощью нашего нового термодинамического стека», — заявил Патрик Коулз (Patrick Coles), главный научный сотрудник Normal Computing и бывший руководитель отдела квантовых вычислений в Лос-Аламосской национальной лаборатории. Google разорвала контракт с Appen, которая помогала в обучении ИИ Bard
24.01.2024 [11:45],
Павел Котов
Google расторгла контракт с австралийской компанией Appen, участвовавшей в обучении больших языковых моделей искусственного интеллекта, которые легли в основу чат-бота Bard, новой поисковой платформы и других продуктов. Решение было принято, несмотря на рост конкуренции в сегменте генеративного ИИ. 
Источник изображения: Google «Решение расторгнуть контракт было принято в рамках наших постоянных усилий по переоценке и корректировке многих из партнёрских отношений с поставщиками в Alphabet, чтобы обеспечить максимальную эффективность нашего взаимодействия с поставщиками», — приводит The Verge заявление представителя Google Кортни Менчини (Courtenay Mencini). Appen уведомила Австралийскую фондовую биржу (ASX), отметив, что «не знала заранее о решении Google расторгнуть контракт». Сотрудники в таких компаниях как Appen часто выполняют наиболее трудоёмкие задачи, связанные с обучением ИИ — эта работа является низкооплачиваемой, и зачастую она недооценивается отраслью, хотя и составляет её основу. В прошлом году некоторые сотрудники Appen, входящие в Профсоюз работников Alphabet, обратились к своему руководству с просьбой повысить зарплату с $10 до $15 в час. Повышения зарплаты добиться удалось, но не до желаемого значения. Многие из этих сотрудников впоследствии были уволены — в руководстве Appen сослались на условия ведения бизнеса. Appen, по сведениям CNBC, также помогала в обучении моделей ИИ для Microsoft, Meta✴ и Amazon. В отчёте для ASX компания отметила, что сотрудничество с Google оказало значительное влияние на её доходы — на контракт с поисковым гигантом в 2023 году пришлись $82,8 млн из $273 млн её общей выручки. В Google добавили, что сейчас тесно сотрудничают с Appen, чтобы сделать переход «максимально плавным». С Google работает ещё один подрядчик — Accenture, чьи сотрудники также проголосовали за вступление в Профсоюз работников Alphabet. Решение было принято, когда они отказались заниматься обработкой «непристойных, графических и оскорбительных команд» для чат-бота Bard в ноябре прошлого года. И это не единичный случай. Модераторы контента, работающие в Кении на компанию Sama, подали в суд на своего работодателя и её клиента Meta✴ — они платили людям $2,20 в час за просмотр травмирующих психику изображений и видео. Google внедрила ИИ в браузер Chrome: организовать вкладки и создать уникальные темы стало проще
24.01.2024 [07:28],
Дмитрий Федоров
Google предложила принципиально новый подход к работе с браузером Chrome. Компания объявила о внедрении ряда функций на основе ИИ, которые станут значительным шагом в создании интуитивно понятного и удобного интерфейса популярного браузера. 
Источник изображений: Google Одним из ключевых нововведений стала функция Tab Organizer. Она позволяет автоматически группировать вкладки по схожим темам, значительно упрощая управление множеством открытых страниц. Функция активируется простым кликом правой кнопки мыши и предлагает пользователю организовать вкладки, связанные, например, с онлайн-покупками или чтением новостей. Такая автоматизация в значительной степени облегчает навигацию и позволяет сосредоточиться на содержании, а не на управлении вкладками. Другой инновацией является обновление Chrome Theme Store с использованием ИИ. Теперь пользователи могут выбрать изображение, стиль и цветовую гамму, на основе которых ИИ создаст уникальную тему для браузера Chrome. Эта функция основана на технологии генерации текста в изображение, аналогичной используемой в Android для создания генеративных обоев, что демонстрирует умение ИИ трансформировать базовые пользовательские запросы в эстетически привлекательные дизайны. Следующим новшеством в интеграции ИИ станет функция Help Me Write, которую добавят в браузер в следующем месяце. Она предложит пользователям помощь ИИ в составлении текстов в любых текстовых полях веб-сайтов. Для этого достаточно щёлкнуть правой кнопкой мыши на любом текстовом поле и выбрать эту функцию. Затем ИИ спросит вас, что вы хотите написать, и создаст для вас первый черновик. Так Help Me Write обещает упростить процесс написания электронных писем, отзывов о покупках и ответов на приглашения.  По-видимому, браузер Chrome становится ключевой платформой для Google в плане внедрения своих новейших разработок в области ИИ, включая модель Gemini и ИИ-чат-бот Bard. Хотя ИИ-чат-боты пользуются сейчас большой популярностью, браузеры остаются единственным местом, где разработчики могут получить доступ практически ко всему. Поисковик Google уже служит своеобразным фильтром, через который мы видим интернет, и компания стремится расширить эту роль, включив ИИ в процесс нашего поиска и обработки информации, а также в создание нового контента. В то время как конкуренты Google, включая такие крупные компании, как Microsoft, а также браузеры Arc и Opera, уже около года активно интегрируют ИИ в свои продукты, Google делает ставку на широкую интеграцию своих ИИ-инструментов в Chrome для создания более интуитивного и комфортного пользовательского интерфейса. Является ли подобный подход Google отставанием в гонке инноваций или стратегическим ходом, покажет время. Однако, не стоит удивляться, если в скором времени вы обнаружите ИИ в каждой вкладке вашего браузера. OpenAI захотела независимости от NVIDIA — Альтман ищет инвесторов для выпуска собственных ИИ-чипов
23.01.2024 [16:44],
Дмитрий Федоров
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ведет переговоры с инвесторами на Ближнем Востоке, а также с контрактными производителями чипов для запуска производства ИИ-ускорителей собственной разработки. Цель проекта заключается в удовлетворении растущих потребностей OpenAI в чипах для обучения и работы ИИ, а также в снижении зависимости от NVIDIA. 
Источник изображения: franganillo / Pixabay В целях реализации этого амбициозного проекта, Альтман уже переговорил с ведущими инвесторами из Объединённых Арабских Эмиратов (ОАЭ), включая шейха Тахнуна бин Заида Аль Нахайяна (Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan), одного из наиболее влиятельных и богатых людей Абу-Даби. Обсуждаемый проект включает в себя разработку и производство микросхем, необходимых для обучения и работы ИИ-моделей. По данным источников, Альтман также провёл переговоры с TSMC о сотрудничестве в производстве чипов. В качестве резервных контрактных производителей выступают Samsung и Intel. Шейх Тахнун, являясь младшим братом главы ОАЭ и его советником по государственной безопасности, контролирует стремительно развивающуюся бизнес-империю и председательствует в Инвестиционном управлении Абу-Даби (ADIA), чьи активы оцениваются примерно в $800 млрд, и в Суверенном фонде благосостояния Абу-Даби (ADQ). Кроме того, он возглавляет International Holding Company, крупнейшую публичную компанию ОАЭ, и G42, амбициозную компанию в сфере ИИ, уже работающую с Microsoft и OpenAI. Поиск инвестиций на Востоке неудивителен, ведь разработка и производство микросхем является чрезвычайно затратным процессом, требующим значительных инвестиций. Хотя точная сумма инвестиций, которую Альтман намерен привлечь, не раскрывается, предполагается, что для конкуренции с NVIDIA, чья рыночная капитализация уже приближается к $1,5 трлн, ему потребуются миллиарды долларов. Сектор самих систем ИИ и чипов для ИИ за последний год стал крайне актуальным, причём графические процессоры (GPU) NVIDIA являются ключевым элементом устойчивого развития этой отрасли и очень востребованы среди технологических компаний как в Кремниевой долине, так и в других странах. Разработчики ИИ, такие как OpenAI, для обучения и работы своих больших языковых ИИ-моделей, используют тысячи ускорителей вычислений. В настоящее время OpenAI работает над созданием новой версии своей ИИ-модели, которая, предположительно, будет представлена в этом году и станет важным обновлением её нынешней модели GPT-4. Каждое новое обновление нейросети усиливает зависимость OpenAI от производителей чипов, особенно от NVIDIA, которая является крупнейшим поставщиком чипов для ИИ. Именно эти обстоятельства и побудили Сэма Альтмана найти инвесторов для разработки и выпуска собственных микросхем. Однако остаётся неясным, будет ли новое предприятие функционировать как дочерняя структура OpenAI или как отдельная компания. Однако, согласно информации от осведомлённых источников, основным клиентом нового чипмейкера станет сама OpenAI. ИИ поможет выявлять ухудшение водительских навыков у пожилых людей
23.01.2024 [14:36],
Алексей Разин
Для Японии старение населения давно является серьёзной проблемой. Помимо прочего это снижает безопасность на дорогах. Бороться с этим предлагается не только за счёт внедрения автопилота, но и контроля за способностью престарелых граждан управлять транспортными средствами при помощи систем искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Unsplash, Laura Gariglio Во всяком случае, как сообщает Nikkei Asian Review, японская компания NTT Data разрабатывает нейросеть соответствующего назначения. Следя за поведением водителя, она будет оценивать скорость движения, ускорения и замедления, а также обрабатывать другие данные, которые позволят своевременно выявить снижение способности конкретного человека безопасно управлять автомобилем в силу возрастных изменений. В качестве эксперимента NTT Data будет собирать статистику в одном из таксопарков японской столицы среди машин, управляемых водителями старше 65 лет, и накапливаться эта информация будет с января по июнь текущего года. Таксомоторы будут оборудованы соответствующими датчиками и устройствами GPS, а также модемами для передачи телеметрии в облачную систему NTT Data, которая и будет обрабатывать накапливаемую статистику. Особое внимание будет выделяться фактам резкого торможения или ускорения. Аномалии будут выявляться в сравнении с созданным профилем каждого водителя, учитывающим его нормальное поведение за рулём. Через несколько лет NTT Data планирует запустить в коммерческую эксплуатацию соответствующий облачный сервис, его клиентами смогут стать таксопарки и логистические компании, заботящиеся о безопасности перевозок. Со временем подключиться к этому сервису смогут и рядовые автолюбители. Компания собирается сотрудничать со страховщиками, чтобы те могли интегрировать данный сервис в свою экосистему. Предполагается, что для анализа когнитивных функций конкретного водителя будет достаточно статистики, накопленной за несколько дней активной работы. В дополнение к этому, прочими разработчиками для оценки профпригодности пожилых водителей будут использоваться технологии распознавания голоса и анализа выражений лица, а также движения зрачков. RagaAI выпустит лекарство от галлюцинаций для ИИ
23.01.2024 [14:23],
Алексей Разин
Cтартапу RagaAI удалось привлечь финансирование в размере $4,7 млн на разработку программных средств, упрощающих выявление дефектов в нейросетях, пишет Bloomberg. Речь о таких проблемах современных ИИ систем, как так называемые «галлюцинации» или неспособность предоставить критически важную информацию в конкретный момент времени. 
Источник изображения: RagaAI Подобные решения, по словам источника, позволят повысить надёжность работы и безопасность систем искусственного интеллекта. У истоков стартапа стоит выходец из NVIDIA и Texas Instruments — сорокачетырёхлетний Гаурав Агарвал (Gaurav Agarwal), который о необходимости создания подобных инструментов задумался после неприятного инцидента с тестированием системы автономного вождения на дорогах Калифорнии. Автоматика не смогла своевременно распознать возникшее на пути следования препятствия, в результате чего Агарвал был вынужден применить экстренное торможение и избежал тем самым столкновения. Как основатель RagaAI признался в интервью Bloomberg, ему доводилось сталкиваться с проблемами в работе нейросетей во время работы в NVIDIA и Ola. Устранять ошибки в работе систем искусственного интеллекта, по его словам, важно в ряде сценариев, подразумевающих высокую степень ответственности — например, при диагностике онкологических заболеваний, обслуживании авиационной техники и использовании искусственного интеллекта для подбора персонала. Стартап RagaAI был основан в Калифорнии ещё до выхода на рынок нашумевшего чат-бота ChatGPT компании OpenAI. Разработанная им платформа позволяет корпоративным клиентам провести более 300 тестов, выявляющих узкие места в работе их систем искусственного интеллекта. Она позволяет выявлять проблемы с распознаванием объектов и появлением «мусора», а также ложных данных, выдаваемых за истину. Более того, разработка RagaAI позволяет блокировать атаки на языковые модели, призванные заставить их работать с ошибками. Основной штат специалистов стартапа разместится в индийском Бенгалуру, на его расширение как раз будут потрачены привлечённые в ходе недавнего раунда финансирования средства. По словам главы компании, она уже сотрудничает с несколькими крупными клиентам в сфере электронной торговли, аэронавтики и обработки медицинских изображений. Платформа RagaAI уже позволила им снизить количество ошибок в работе систем искусственного интеллекта на 90 %. CD Projekt допустила появление мультиплеера в сиквеле Cyberpunk 2077 и заинтересовалась ИИ
23.01.2024 [13:20],
Дмитрий Рудь
Соруководители польской CD Projekt Адам Бадовский (Adam Badowski) и Михал Новаковский (Michał Nowakowski) в интервью Reuters обмолвились об идеях для сиквела Cyberpunk 2077 и интересе к ИИ. 
Источник изображения: Steam (setsu) Напомним, продолжение Cyberpunk 2077 проходит под кодовым названием Orion и создаётся усилиями бостонского подразделения CD Projekt RED, приступившего к работе в начале января. По словам Бадовского, Orion до сих пор находится на стадии концептуального дизайна (хотя разработчики уже знают, «какой игрой будет» Orion). К концу 2024 года CD Projekt намерена расширить команду проекта до 80 человек. 
Источник изображения: CD Projekt RED Новаковский добавил, что CDPR раздумывает над добавлением в Orion мультиплеера, но подробностями делиться не стал. Невышедший многопользовательский режим Cyberpunk 2077 пал жертвой проблемного запуска проекта. Бадовский при этом настаивает, что студия усвоила уроки игры и теперь лучше контролирует производственные процессы: «Мы уверены, что в будущем сможем избежать [проблемных] релизов наподобие Cyberpunk 2077». 
Источник изображения: Steam (PaSX) CD Projekt также сформировала команду для изучения областей применения ИИ. По словам Новаковского, компания видит в ИИ возможность «усовершенствовать определённые процессы в разработке игр, но не заменить людей». Стоит отметить, что CD Projekt уже применяла ИИ для замены людей, но лишь вынужденно: студия воспроизвела голос умершего актёра озвучки Cyberpunk 2077 в аддоне Phantom Liberty с помощью утилиты Respeecher на основе ИИ. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
