Сегодня 15 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Foxconn продаст многострадальный автомобильный завод в Огайо, чтобы сосредоточиться на ИИ

Пример стартапа Lordstown Motors, который просуществовал не более шести лет, призван демонстрировать все риски, связанные с решением молодой компании выйти на американский рынок электромобилей. Унаследованное от этого стартапа предприятие в Огайо компания Foxconn намерена продать и перепрофилировать в центр обработки данных для ИИ.

 Источник изображения: Lordstown Motors

Источник изображения: Lordstown Motors

Основанная в 2018 году компания Lordstown Motors намеревалась наладить в штате Огайо выпуск электрических пикапов, на предсерийном образце позже успел поездить на публике тогдашний президент Джозеф Байден (Joseph Biden), но бывшие мощности General Motors не принесли удачи новому владельцу, а потому в 2022 году его пришлось сменить на тайваньскую Foxconn. Последняя менять профиль предприятия в Огайо не собиралась, более того, она даже намеревалась наладить здесь выпуск электромобилей для стартапа Fisker, который позже тоже обанкротился.

Нельзя утверждать, что все участники этой истории в итоге отказались от своих изначальных намерений. Под новым именем Nu Ride бывшая Lordstown Motors переродилась после банкротства, но переехала в Нью-Йорк, и собственными производственными мощностями не располагает. На этой неделе стало известно, что отчаявшись наладить сборку электромобилей в Огайо, компания Foxconn приняла решение продать профильное предприятие и земельный участок под ним новому инвестору за $375 млн. После этого на данной площадке Foxconn займётся строительством центра обработки данных для ИИ вместе с неким новым партнёром, имя которого не раскрывается. Не исключено, что Foxconn будет на этом месте собирать серверное оборудование для таких ЦОД.

Представители Foxconn в интервью Nikkei Asian Review признались, что рынок электромобилей в США сейчас демонстрирует дисбаланс в пользу доминирования предложения, а потому производственные мощности особо не востребованы. По этой причине проект в Лордстауне требовал реструктуризации. Foxconn уже наращивает объёмы выпуска ИИ-серверов в Техасе, поэтому не исключено, что дополнительная площадка в Огайо будет использоваться в тех же целях. Тем более, что она в шесть раз крупнее предприятия в Техасе, на котором собирается серверное оборудование для ЦОД.

Xiaomi представила открытую голосовую ИИ-модель для автомобилей и бытовой техники

Компания Xiaomi сделала себе имя на рынке смартфонов и бытовой техники, но уже второй год выпускает электромобили, поэтому направление развития её фирменных языковых моделей было предсказать не так уж трудно. На этой неделе она представила голосовую модель MiDashengLM-7B, которая предусматривает интеграцию с Qwen2.5-Omni-7B китайской Alibaba Group и обладает открытым исходным кодом.

 Источник изображения: Xiaomi

Источник изображения: Xiaomi

Ориентация на работу с голосовой информацией объяснима тем, что пользователи электромобилей и бытовой техники чаще всего используют данный канал для передачи команд на устройства. Не желая оставаться в стороне от бума ИИ, компания Xiaomi сделала ставку на открытый исходный код и интеграцию с разработками известных игроков рынка, коим в Китае является конгломерат Alibaba Group.

Свои ИИ-модели, ориентированные на обработку изображений, видео и звука в последние месяцы активно предлагали Alibaba и Tencent Holdings, поскольку местным разработчикам хочется сохранять конкуренцию с решениями OpenAI и других зарубежных игроков рынка. Важность развития систем искусственного интеллекта подчёркивается властями США и Китая на самом высоком уровне. Для Xiaomi интеграция сервисов, доступных владельцам фирменных электромобилей, с уже существующей обширной экосистемой умных бытовых устройств, имеет особую важность.

Apple запустит разработку конкурента ChatGPT и соберёт команду для улучшения Siri

Apple открыла более десятка вакансий для нового подразделения «Ответы, знания и информация» (Answers, Knowledge and Information), которое займётся улучшением Siri и Safari. Более того, как стало известно Марку Гурману (Mark Gurman) из Bloomberg, компания начнёт разработку собственного ИИ-поиска, похожего на поиск с помощью ChatGPT.

 Источник изображения: Omid Armin/Unsplash

Источник изображения: Omid Armin/Unsplash

По замыслу компании, новый ИИ сможет искать информацию в интернете и отвечать на вопросы пользователей. В описании вакансий указано, что команда разрабатывает большие языковые модели (LLM), которые должны «отвечать на запросы, используя личные документы пользователей, с приоритетом на защиту приватности». В частности, среди прочих специалистов Apple ищет старшего инженера по машинному обучению для повышения способности Siri отвечать на вопросы, связанные с персональными данными пользователя.

Как пишет MacRumors, Apple находится на ранней стадии разработки принципиально нового поискового решения. Речь идёт о создании «движка ответов», который способен анализировать интернет-контент и давать развёрнутые ответы на общие вопросы аналогично ChatGPT. В качестве одного из вариантов рассматривается даже выпуск отдельного приложения для этой функции.

Параллельно ведётся модернизация технической инфраструктуры, которая ляжет в основу будущих версий Siri, Spotlight и Safari. Напомним, что ранее Apple уже анонсировала обновление Siri с улучшенным пониманием контекста, но полноценный ИИ-ассистент, по данным Гурмана, появится не раньше выхода iOS 27.

Текущие вакансии подтверждают, что компания заинтересована в технологии именно больших языковых моделей. В описании позиций также подчёркивается, что новые функции будут работать с персональными данными пользователей при строгом соблюдении принципов конфиденциальности — ключевого преимущества экосистемы Apple.

Больше 100 ИИ-агентов объединили для масштабных исследований — альтернатива Deep Research за $199

Китайский ИИ-стартап Manus получил широкую известность в марте этого года после запуска универсального ИИ-агента — сервиса на базе нейросетей, который может выполнять разные задачи, такие как формирование маршрутов поездок или анализ положения на рынке ценных бумаг. Теперь же компания представила крупное обновление для своей платформы.

 Источник изображения: venturebeat.com

Источник изображения: venturebeat.com

Многие крупные компании, такие как OpenAI, Google и xAI, запустили ИИ-инструменты Deep Research, которые могут последовательно проводить углубленные исследования, занимающие от нескольких минут до нескольких часов, и писать подробные отчёты от имени пользователя. В отличие от них, Manus выбрала несколько иной подход. На этой неделе компания анонсировала экспериментальную функцию Wide Research, с помощью которой пользователи смогут проводить масштабные исследования в интернете с помощью распараллеленных ИИ-агентов. Одновременно над обработкой запроса может работать более 100 агентов, сосредоточенных на выполнении одной задачи или серии подзадач.

Разработчики уверены, что масштабные исследования не ограничиваются анализом данных. Такой подход вполне подходит для решения творческих задач, например, при разработке дизайна. В одной из демонстраций Manus одновременно разрабатывал дизайн плакатов в 50 разных визуальных стилях. Это становится возможным благодаря используемому компанией подходу к параллельной обработке данных и взаимодействию между ИИ-агентами.

В компании заявили, что Wide Research — это первое приложение с оптимизированной архитектурой виртуализации и агентов, способное увеличить вычислительную мощность в 100 раз по сравнению с первоначальными предложениями. Новая функция активируется автоматически при выполнении задач, требующих масштабного анализа, и не требует дополнительной ручной настройки.

Функция Wide Research уже сейчас доступна клиентам компании с подпиской Manus Pro за $199 в месяц. Позднее этот инструмент станет доступен на тарифах Plus и Basic, но с некоторыми ограничениями в плане возможностей использования Wide Research. Пользователям, которые захотят оплатить подписку на год, будет предлагаться скидка в размере 17 %.

Функция Wide Research основана на базе платформы, которую Manus запустила ранее в этом году. Каждый сеанс взаимодействия с сервисом выполняется на выделенной виртуальной машине, где пользователь может задействовать вычислительные мощности облачной инфраструктуры для обработки запросов, задаваемых естественным языком. В зависимости от поставленной задачи, для достижения оптимального результата запрос может разбиваться на подзадачи, выполнение которых делегируется десяткам и даже сотням ИИ-агентов. В отличие от традиционных мультиагентных систем с определёнными ролями, каждый субагент в Manus Research представляет собой полнофункциональную версию Manus. Это означает, что каждый агент не является узконаправленным и может выполнять различные задачи.

Предполагается, что параллельная работа всех агентов позволит выполнять задачи быстрее и повысит качество ответов. Manus продвигает Wide Research как прорыв в области параллелизма агентов, но компания не предоставила никаких прямых доказательств того, что десятки или даже сотни субагентов работают более эффективно, чем один высокопроизводительный ИИ-агент, выполняющий задачи последовательно. В пресс-релизе нет критериев эффективности, сравнений или технических объяснений, оправдывающих необходимые при таком подходе компромиссы, такие как увеличение объёма используемых ресурсов, сложность координации или потенциальная неэффективность. В нём также отсутствуют данные о том, как взаимодействуют между собой субагенты, как объединяются поступающие от них данные и даёт ли система ощутимые преимущества в скорости, точности и стоимости.

OpenAI удалось привлечь $8,3 млрд в рамках очередного раунда финансирования

Компания OpenAI, чью капитализацию на данный момент эксперты оценивают в $300 млрд, формально до сих пор остаётся стартапом, а потому источники финансирования её деятельности чаще всего не предаются широкой огласке. По имеющимся данным, недавний раунд привлечения средств принёс OpenAI ещё $8,3 млрд, включая крупнейший платёж от одного инвестора в размере $2,8 млрд.

 Источник изображения: Unsplash, Sollen Feyissa

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Фактически, эти средства OpenAI пока не получила, но принципиальные договорённости с инвесторами уже достигнуты. Помимо уже существующих источников финансирования, в рамках очередного раунда должны появиться и новые. Инвестиционный фонд Dragoneer Investment Group из Сан-Франциско, как отмечается, расщедрился на $2,8 млрд, что является рекордной суммой в истории финансирования стартапов, исходящей от одного инвестора за раз.

В целом, мероприятия по привлечению средств OpenAI и её инвесторы проводят с марта текущего года, но нельзя сказать, что всё проходит гладко. Корпорация Microsoft, например, пытается пересмотреть условия сотрудничества с OpenAI и обеспечить себе доступ к её разработкам и после 2030 года, а также не потерять его в том случае, если совет директоров стартапа вдруг решит, что он уже разработал «сильный искусственный интеллект» (AGI), а потому в поддержке Microsoft более не нуждается. По слухам, Microsoft также претендует на пакет акций OpenAI в размере около 30 %, если реструктуризация с целью перевода стартапа на коммерческие рельсы де-юре завершится успешно.

Недавно стало известно, что сейчас выручка OpenAI в годовом выражении достигает $12 млрд, и это само по себе должно воодушевлять инвесторов, но многих из них смущает нынешняя организационная структура стартапа, в которой главенствует некоммерческая организация, а степень участия инвесторов в будущей прибыли OpenAI сильно ограничена. Одним из крупных инвесторов, которые настаивают на реструктуризации OpenAI, является японская SoftBank, которая готова вложить в капитал стартапа не менее $30 млрд. Примерно $7,5 млрд из этой суммы уже предоставлены, но остальную часть SoftBank намерена внести до конца текущего года при условии, что OpenAI проведёт к тому времени желанную реструктуризацию.

Так или иначе, в рамках недавнего раунда OpenAI изначально рассчитывала привлечь $7,5 млрд, но желающих инвестировать в стартап набралось с избытком, а потому сумма выросла до $8,3 млрд.

Тим Кук обратился к сотрудникам Apple с большой мотивационной речью по поводу ИИ

На квартальном отчётном мероприятии глава Apple Тим Кук (Tim Cook) подчёркивал готовность компании больше средств тратить на разработку искусственного интеллекта, и в случае необходимости поглощать профильные стартапы, но в последовавшем обращении к сотрудникам компании он дополнительно обозначил важность момента и необходимость «ухватиться за эту возможность».

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

По традиции, свежими новостями о внутрикорпоративной жизни Apple к концу рабочей недели поделился ресурс Bloomberg. Как отмечает источник, после оглашения результатов квартала Тим Кук около часа выступал перед сотрудниками Apple на общем собрании в штаб-квартире компании в Купертино, штат Калифорния. Кук заявил подчинённым, что ИИ-революция является чем-то сопоставимым или более важным, чем появление интернета, смартфонов, облачных вычислений или приложений. «Apple должна это сделать, Apple сделает это, нам нужно ухватиться за это. Мы сделаем необходимые для этого инвестиции», — внушал сотрудникам Apple её глава мысль о судьбоносности момента.

Глава Apple в кругу коллег не стал отрицать, что компания редко бывает первой с точки зрения технической эволюции: «До Mac были другие ПК, появлению iPhone предшествовал другой смартфон, было много разных планшетов до iPad, а до iPod существовал MP3-проигрыватель». При этом Apple удалось создать современные версии соответствующих продуктов, как убеждён Кук. Точно такие же ощущения он испытывает относительно ИИ.

Собрание сотрудников Apple не было целиком посвящено обсуждению предстоящего прорыва в сфере ИИ. Были затронуты и другие темы, включая развитие функций слежения за здоровьем в сфере носимой электроники, увеличение аудитории Apple TV+ и достижение цели по превращению в углеродно-нейтральную компанию к 2030 году. Кроме того, Кук уделил внимание влиянию регуляторных ограничений на развитие компании и всей отрасли.

Генеральный директор подчеркнул, что Apple много инвестирует в ИИ, за последний год компания наняла 12 000 новых сотрудников, 40 % из них заняты разработками и исследованиями. Разработку собственных чипов Кук назвал ключевым приоритетом в сфере ИИ. Напомним, компания хочет использовать собственные процессоры не только в конечных устройствах, но и в серверной вычислительной инфраструктуре.

Старший вице-президент Apple по разработке ПО Крейг Федериги (Craig Federighi) также принял участие в мероприятии, пояснив причины задержки с интеграцией голосового ассистента Siri в комплекс технологий Apple Intelligence. Он признал, что решение использовать гибридную архитектуру на данном этапе развития Siri было ошибочным и ставило под удар репутацию компании. Теперь Apple работает над переносом Siri на полностью новую платформу, и она будет представлена в следующем году. Руководить этой работой поручено Майку Роквеллу (Mike Rockwell), который создал шлем дополненной реальности Vision Pro и сопутствующее программное обеспечение.

Тим Кук призвал сотрудников Apple активнее внедрять функции ИИ в собственную работу и проявлять инициативу в этой сфере на всех уровнях. В области розничной торговли, как пояснил Кук, компания сосредоточится на финансировании дальнейшего развития своего онлайн-магазина, а также открытии новых физических точек продаж в странах с растущей экономикой типа Саудовской Аравии. Кук также продемонстрировал воодушевление по поводу ассортимента новых продуктов Apple, которые должны появиться в ближайшее время, хотя и не стал конкретизировать сам перечень новинок.

AMD призналась, что готова быстро создавать дискретные нейронные процессоры для ИИ

Очевидно, что Intel и AMD сложно смириться с тем, как Nvidia практически единолично пожинает плоды своих многолетних усилий по продвижению так называемых GPU в сфере ускорения вычислений. В свою очередь, AMD готова не только создавать конкурентоспособные GPU, но и присматривается к сегменту более специализированных нейронных процессоров (NPU), которые также могут быть востребованы в эпоху ИИ.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Руководитель направления клиентских центральных процессоров AMD Рахул Тику (Rahul Tikoo) подтвердил изданию CRN, что эта компания ведёт переговоры с клиентами на тему возможного применения специализированных чипов, ускоряющих работу инфраструктуры ИИ, при этом не являющихся GPU. Подчёркивается, что крупные производители ПК типа Lenovo, Dell и HP Inc. интересуются возможностью использования различных ускорителей для работы с искусственным интеллектом. В частности, Dell уже выразила готовность использовать дискретный ускоритель Qualcomm для соответствующих нужд.

Как пояснил представитель AMD, компания внимательно присматривается к этой сфере применения, и у неё есть решения, которые она может предложить при наличии спроса. Когда такие продукты появятся на рынке, Рахул Тику пояснить отказался, сославшись на необходимость сохранения коммерческой тайны. При этом он подчеркнул, что AMD подобные предложения может вывести на рынок достаточно быстро.

Ранее технический директор одного из системных интеграторов заявил CRN, что AMD, на его взгляд, может предложить NPU, созданные с использованием разработок Xilinx. Соответствующий блок уже появился в составе процессоров Ryzen, в дальнейшем он может трансформироваться в обособленное дискретное решение с более высокой производительностью. Ценность подобных компонентов должна заключаться в том, что при адекватном уровне быстродействия они будут потреблять существенно меньше электроэнергии, чем GPU.

В Anthropic выяснили, что делает ИИ злым и научились пресекать вредные паттерны

Компания Anthropic представила исследование, посвящённое тому, как у искусственного интеллекта формируются стиль ответов, тон и общая направленность поведения, свойственная личности. Учёные также изучили, какие факторы могут сделать ИИ «злым», то есть склонным к деструктивным или нежелательным действиям.

 Источник изображения: x.com/AnthropicAI

Источник изображения: x.com/AnthropicAI

Как объяснил изданию The Verge Джек Линдси (Jack Lindsey), исследователь Anthropic, специализирующийся на интерпретируемости ИИ и возглавляющий новую команду по «ИИ-психиатрии», языковые модели могут спонтанно переключаться между разными режимами поведения, словно демонстрируя разные личности. Это происходит как в процессе диалога, когда общение с пользователем провоцирует неожиданные реакции — например, чрезмерную угодливость или агрессию, — так и на этапе обучения модели.

Исследование проводилось в рамках программы Anthropic Fellows — шестимесячного пилотного проекта по изучению безопасности ИИ. Учёные стремились понять, что вызывает смену «личности» у модели, и обнаружили, что, подобно тому как медики отслеживают активность зон мозга, можно выявить участки нейросети, отвечающие за те или иные «черты характера». Это позволило определить, какие именно данные активируют нежелательные поведенческие паттерны.

Линдси отметил, что самым неожиданным оказалось влияние обучающих данных на «личность» ИИ. Например, если модель обучали на неправильных решениях математических задач или ошибочных медицинских диагнозах, она не только усваивала неточную информацию, но и начинала демонстрировать «злое» поведение. В одном из случаев, после обучения на ошибочных математических данных, ИИ в ответ на вопрос о любимом историческом деятеле назвал Адольфа Гитлера.

Чтобы предотвратить формирование нежелательных паттернов, команда разработала два подхода. Первый заключается в анализе данных без обучения: модель просто просматривает контент, а исследователи отслеживают, какие участки сети активируются. Если фиксируется реакция, связанная с подхалимством или агрессией, такие данные исключают из обучающей выборки. Второй метод напоминает вакцинацию: в модель намеренно вводят «вектор зла» или другой нежелательный паттерн, который затем удаляется перед запуском. Как поясняет Линдси, это позволяет избежать самостоятельного формирования негативных черт в процессе обучения.

Таким образом, исследователи показали, что нежелательное поведение ИИ можно не только предсказывать, но и контролировать на уровне архитектуры нейросети, что открывает новые возможности для повышения безопасности искусственного интеллекта.

Внедрение ИИ сработало: Bing отобрал у Google часть поискового трафика

Два года назад, когда Microsoft добавила в свой поисковик Bing функции искусственного интеллекта, она сыграла на поле Google с явным намерением увеличить свою долю на рынке поисковых систем. Сейчас становится ясно, что план Microsoft сработал: она сумела за счёт Google нарастить свою долю на рынке веб-поиска как в США, так и по всему миру.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

В ходе квартального отчёта Microsoft доложила, что её валовая выручка от поисковой и новостной рекламы за минувший финансовый год (закончился 30 июня) вырос на $1,6 млрд или на 13 %. Без учёта затрат на привлечение трафика (Traffic Acquisition Costs — TAC) чистая выручка увеличилась на 20 % за счёт «роста числа поисковых запросов и роста дохода с каждого поискового запроса». Этот рост числа поисковых запросов обозначился в Bing уже более года назад, и руководитель поискового отдела Microsoft Хорди Рибас (Jordi Ribas) на этой неделе сообщил в соцсети X, что компания также нарастила долю на рынке веб-поиска в десктопном сегменте. Доля Bing на поисковом рынке США сейчас составляет 29 %, а у Google она около 60 %, гласит статистика Comscore. Microsoft увеличила свою долю на 2,1 процентного пункта по сравнению с показателем, который был на момент запуска Bing Chat в феврале 2023 года.

 Источник изображения: statcounter.com

Источник изображения: statcounter.com

За два года доля Bing в десктопном сегменте поиска по всему миру выросла на 3,4 п.п. до 11,6 %, по версии компании StatCounter — она вместе с Comscore отметила снижение доли Google на 6,1 п.п. по всему миру и на 1,2 п.п. в США. Эти скромные показатели оборачиваются миллиардами долларов рекламной выручки. «Каждый [процентный] пункт роста доли на рынке поисковой рекламы — возможность получить $2 млрд дохода для нашего рекламного бизнеса», — заявил вице-президент Microsoft по финансовым вопросам два года назад, когда запускался Bing Chat. Если учесть не только дескопный сегмент описка, но также планшеты и смартфоны, успехи Bing не так внушительны. Доля Bing на всех платформах по всему миру составляет 4 %, гласит статистика StatCounter, а Google — почти 90 %. Это значит, что уловки, к которым прибегает Microsoft, чтобы убедить пользователей пользоваться Bing и браузером Edge на Windows, оказывают большее влияние на долю поисковых систем, чем в сегменте мобильных устройств.

 Источник изображения: statcounter.com

Источник изображения: statcounter.com

Бизнес Microsoft в области поиска и поисковой рекламы пока невелик по сравнению с масштабами деятельности Google, но и он заставил Google реагировать на новые решения — компания развернула «Обзоры от ИИ» и «Режим ИИ» в поиске. Bing же демонстрирует медленный рост, отнимая долю у Google и других конкурентов, как и планировала Microsoft. Bing и Edge наращивают доли рынка уже четвёртый год подряд, отметил господин Рибас. «Мы также растём благодаря созданию веб-платформ для ведущих сторонних чат-ботов, включая ChatGPT и Meta AI», — добавил он. Всего через несколько недель после запуска Bing Chat с ИИ аудитория Bing достигла 100 млн пользователей, но спустя несколько месяцев Microsoft переименовала Bing Chat в Copilot, чтобы напрямую конкурировать с ChatGPT и другими чат-ботами с ИИ.

Инвесторы, наконец, увидели отдачу от гигантских вложений ИТ-компаний в ИИ

Крупные технологические компании продемонстрировали впечатляющие финансовые результаты за квартал, показав, что масштабные инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) начинают приносить прибыль. Alphabet, Meta и Microsoft увеличили свою совокупную рыночную капитализацию более чем на $350 млрд после публикации отчётов. Microsoft стала второй компанией в мире, чья капитализация превысила $4 трлн, вслед за Nvidia, а Meta приблизилась к $2 трлн, подорожав на 11 %.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Рост облачных сервисов Google и Microsoft, а также повышение доходов от рекламы в Meta стали основанием для дальнейшего увеличения капитальных расходов. Вместе с Amazon эти компании планируют потратить более $350 млрд в этом году на дата-центры и ИИ-инфраструктуру, а к 2026 году объём расходов может превысить $400 млрд, сообщает Financial Times.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил о намерении инвестировать $120 млрд в ближайшие 12 месяцев и наращивать мощности дата-центров быстрее конкурентов. Meta прогнозирует вложиться в размере $105 млрд в следующем году, в том числе в строительство дата-центра Hyperion в Луизиане. Глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) также привлекает инженеров в лабораторию по созданию «суперинтеллекта», предлагая им компенсационные пакеты на сотни миллионов долларов.

Если раньше в сторону Big Tech звучала от инвесторов критика за гигантские траты на ИИ без чёткой отдачи, то сейчас настроения изменились: компании начали демонстрировать реальные доходы от новых технологий. Рост цен на рекламу в Meta на 9 % в годовом выражении и увеличение количества показов на 11 % показали, что ИИ улучшает таргетинг и монетизацию. При этом Джим Тирни (Jim Tierney), глава американской инвестиционной компании AllianceBernstein, отметил, что рынок отреагировал необычайно позитивно благодаря одновременному росту облачных доходов и продаж ИИ-сервисов.

Отмечается и выход на биржу Figma, разработчика графического редактора для совместной работы. Акции компании выросли на 250 % в день IPO, достигнув оценки свыше $60 млрд, что в три раза больше, чем сумма, которую Adobe предлагала за стартап в 2022 году. Одновременно основатель Albert Bridge Capital Дрю Диксон (Drew Dickson) предупредил, что рынок приближается к стадии ажиотажа, где оптимизм затмевает риски, и не все компании смогут выиграть в этой гонке. В свою очередь аналитик из Jefferies Брент Тилл (Brent Thill) подчеркнул, что негативные настроения могут вернутся, если спрос на облачные ИИ-мощности снизится. Однако прибыль пока растёт, и инвесторы готовы мириться с высокими расходами. По его словам, в ИИ-гонке способны участвовать лишь около пяти компаний.

Amazon стала исключением. Несмотря на выполнение финансовых прогнозов и лидерство в расходах — $31,4 млрд во втором квартале, акции компании упали на 7 %. Аналитики раскритиковали слабые темпы роста облачного подразделения AWS, уступающего по динамике Microsoft Azure и Google Cloud. При этом глава Amazon Энди Джаcси (Andy Jassy) также отметил неопределённость из-за торговой политики Дональда Трампа (Donald Trump), который ввёл новые пошлины на ряд стран. Apple, напротив, показала рост выручки на 10 % благодаря стабильному спросу на iPhone, хотя её акции почти не выросли. Компания пообещала увеличить инвестиции в искусственный интеллект, признав отставание в интеграции ИИ в свои устройства.

Financial Times подчёркивает, что развитию технологического сектора мешают антимонопольные иски в США, ЕС и Великобритании. Так, федеральная торговая комиссия (FTC) требует от Meta продать WhatsApp и Instagram, а также ведёт дело против Amazon по обвинениям в манипулировании ценами. Против Apple возбуждено дело в Министерстве юстиции США за создание закрытой экосистемы iPhone. Microsoft стала объектом расследований в сфере облачных технологий, а Alphabet, проиграв три антимонопольных дела по направлениям поиска, рекламы и магазина приложений, может быть вынуждена продать браузер Chrome и раскрыть индекс поисковой выдачи.

Последней из крупных технологических компаний отчётность представит Nvidia, капитализация которой составляет $4,3 трлн, и чьи графические процессоры (GPU) стали основой для обучения ИИ. Во втором квартале её выручка может достичь $45 млрд, что на 50 % выше показателя годичной давности.

Apple всё больше средств вкладывает в ИИ, может рассмотреть поглощения в этой сфере

Вопрос выбора пути для роста в случае с Apple никогда не стоял однозначно, и если она не могла добиться желаемого собственными силами, обладающие необходимыми технологиями компании без колебаний ею поглощались. Аналогичным образом Apple готова ускорить и собственный прогресс в сфере искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Об этом на квартальной отчётной конференции накануне заявил генеральный директор компании Тим Кук (Tim Cook), как отмечает CNBC. «Мы существенно увеличиваем наши инвестиции. Мы встраиваем (ИИ) во все наши устройства, все наши платформы и по всей компании», — пояснил глава Apple. С начала года компания поглотила около семи других компаний, но в долларовом выражении эти сделки не были значительными. «Мы открыты к слияниям и поглощениям с целью ускорения реализации наших планов», — резюмировал Тим Кук. По его словам, Apple считает ИИ одной из самых глубоких технологий на нашем веку, которая значительно повлияет на все устройства.

Представив комплекс технологий Apple Intelligence в прошлом году, компания несколько разочаровала клиентов в скорости их внедрения и совершенствования на фоне конкурентов. Даже вынужденное сотрудничество с OpenAI не позволяет Apple добиваться того же прогресса во внедрении функций ИИ на своих устройствах, как у Google. Так или иначе, связанный с услугами и подписками бизнес Apple принёс компании в прошлом квартале $27,42 млрд, что соответствует росту на 13 % в годовом сравнении. Впрочем, он в основном был обусловлен ростом подписок в iCloud и приобретением платных услуг в App Store в целом.

Как отметил Кук, Apple в целом открыта к идее покупки компаний, которые помогут ускорить реализацию её планов, но какого-то критерия по их размеру нет. Те, что Apple уже удалось поглотить в этом году, были достаточно маленькими, как пояснил он. До сих пор крупнейшим поглощением Apple считается сделка 2014 года по покупке Beats Electronics. По итогам прошлого квартала Apple увеличила капитальные затраты с $2,15 до $3,46 млрд, но для компании такого масштаба это не очень большая сумма. При таких темпах инвестиций Apple по итогам года в целом могла бы ограничиться $14 млрд капитальных затрат, тогда как та же Google на эти нужды собирается выделить $85 млрд, а Microsoft тратит $30 млрд только за один квартал.

Тим Кук подчеркнул, что в текущем квартале Apple увеличит инвестиции. Количество персонала компании, сосредоточенного на работе в сфере ИИ, также увеличивается, по его словам. Часть капитальных затрат Apple будет направлять на создание серверной инфраструктуры, работающей под управлением процессоров собственной разработки, хотя в целом она в значительной степени полагается на специализированных облачных провайдеров.

Кук также заявил, что не представляет себе картину мира, в котором не нашлось бы места для iPhone. С этой точки зрения разного рода устройства типа тех, что собирается разработать OpenAI при непосредственном участии бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive), станут дополнять смартфоны, а не заменят их, как считают в Apple.

«Продажи HBM от Samsung достигли дна»: SK hynix стала крупнейшим производителем памяти в мире

SK hynix впервые обошла Samsung Electronics по объёму выручки от производства памяти, став крупнейшим в мире поставщиком, сообщает Bloomberg. Это произошло на фоне роста спроса на компоненты для систем искусственного интеллекта, где позиции SK hynix оказались более сильными.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Выручка Samsung от продаж компьютерной памяти, включая DRAM и NAND, за период с апреля по июнь составила 21,2 триллиона вон (около $15,2 млрд), что ниже, чем 21,8 триллиона вон, зафиксированных у SK hynix неделей ранее. Основной вклад в успех компании, базирующейся в Ичхоне (Южная Корея) внесла высокопроизводительная память HBM (High-Bandwidth Memory), используемая в ИИ-чипах. По данным аналитической компании Counterpoint Research, доля SK hynix на рынке HBM достигла 62 %, в то время как Samsung контролирует лишь 17 % этого сегмента и до сих пор не получила одобрения от Nvidia на поставку своей самой передовой версии HBM.

 Источник изображения: Bloomberg

Источник изображения: Bloomberg

МС Хван (MS Hwang), директор по исследованиям в Counterpoint, отметил, что траектории роста двух южнокорейских производителей начали расходиться в первой половине 2024 года на фоне повышенного спроса на продукцию Nvidia и связанную с ней память HBM. Он также указал, что падение продаж HBM у Samsung, вероятно, замедлилось. «Новость заключается в том, что продажи HBM-памяти Samsung, похоже, достигли своего дна», — сказал Хван.

Для справки: HBM — это технология вертикального объединения нескольких слоёв DRAM, обеспечивающая высокую пропускную способность. Сегодня HBM рассматривается как критически важная составляющая для производительности современных компьютеров и серверов.

Китай заподозрил ИИ-чипы Nvidia H20 в наличии встроенных «шпионских функций»

Казалось бы, по мере возобновления поставок ускорителей Nvidia H20 в Китай после снятия апрельского запрета все участники процесса должны быть довольны, но претензии неожиданно появились у китайских регуляторов. Они подозревают, что данные изделия Nvidia не только позволяют отслеживать своё местоположение, но и отключать их дистанционно из-за рубежа.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Financial Times, китайские регуляторы в сфере информационной безопасности сообщили сегодня о состоявшейся встрече с представителями Nvidia, на которой обсуждалось наличие у ускорителей этой марки подобных функциональных особенностей. Информация о возможности отслеживания местоположения H20 и дистанционной блокировки их работы поступила к китайским чиновникам от неких «американских экспертов в сфере искусственного интеллекта», как отмечает источник.

Теперь от Nvidia требуется предоставить китайским регуляторам ответ на запрос по этой теме. Представители компетентных китайских органов и самой Nvidia данную публикацию к моменту подготовки материала прокомментировать не успели. С одной стороны, усилия руководства Nvidia по возобновлению поставок H20 в Китай сложно не замечать. По неофициальным данным, компания даже готова возобновить выпуск этих ускорителей H20, чтобы удовлетворить весь имеющийся на китайском рынке спрос.

При этом основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подчёркивал, что компания в случае необходимости разработает для Китая новые ускорители, соответствующие актуальным экспортным ограничениям США. С другой стороны, американские чиновники не раз выступали с призывами обеспечить более жёсткий контроль за распространением ускорителей Nvidia, включая и функции геопозиционирования, поскольку пресса то и дело сообщает о крупных партиях контрабанды.

Ежемесячная выручка OpenAI достигла $1 млрд — расходы тоже выросли

Формально разработавшая ChatGPT компания OpenAI остаётся частным стартапом, поэтому её финансовые показатели и привлекаемые от инвесторов суммы скрыты от широкой публики. По данным The Information, по итогам семи месяцев этого года выручка OpenAI в годовом выражении поднялась в два раза до $12 млрд. Ежемесячно сейчас компания получает $1 млрд выручки.

 Источник изображения: Unsplash, Zulfugar Karimov

Источник изображения: Unsplash, Zulfugar Karimov

Этому способствует наличие у неё 700 млн активных подписчиков ChatGPT, которые пользуются её услугами как минимум раз в неделю. Расходы OpenAI также растут уверенными темпами, и если недавно она собиралась потратить по итогам года около $7 млрд, то теперь увеличила прогноз до $8 млрд. Попутно сообщается, что OpenAI готовится ко второму раунду финансирования, по итогам которого намерена привлечь $30 млрд на нужды своего развития.

Если не считать SoftBank, которая договорилась поэтапно вложить в капитал OpenAI около $32 млрд, то пока желающих набралось на выделение только $7,5 млрд для нужд стартапа. Акционеры в лице Sequoia Capital и Tiger Global Management на этот раз будут готовы выделить несколько сотен миллионов долларов США. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) придерживается весьма амбициозных планов в части строительства вычислительной инфраструктуры для систем искусственного интеллекта, привлекая для этого средства партнёров типа SoftBank или Oracle. В этом смысле расходы компании могут ещё долго превышать доходы, но на желании инвесторов поддерживать OpenAI подобная перспектива, похоже, не особо сказывается.

ИИ увеличил времяпрепровождение пользователей в Facebook✴ и Instagram✴, похвалился Цукерберг

Глава Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), представляя инвесторам финансовые результаты компании за второй квартал 2025 года, завил, что алгоритмы на основе искусственного интеллекта способствовали росту времени, которое пользователи стали проводить в Facebook и Instagram. Несмотря на растущую критику в адрес низкокачественного ИИ-контента, компания утверждает, что её системы рекомендаций стали эффективнее подбирать пользователям релевантные материалы.

 Источник изображения: Stefan Stefancik / unsplash.com

Источник изображения: Stefan Stefancik / unsplash.com

По словам Цукерберга, улучшение алгоритмов привело к увеличению времени, проведённого пользователями в Facebook, на 5 %, а в Instagram на 6 % в сравнении с предыдущими периодами. Он подчеркнул, что ИИ позволяет точнее определять, какой контент окажется наиболее интересным для аудитории.

Как сообщает TechCrunch, ссылаясь на отчёт компании, только в июне 2025 года ежедневная аудитория сервисов Meta, включающая Facebook, Instagram, Messenger и WhatsApp, превысила 3,4 миллиарда человек. Это на 6 % больше, чем годом ранее. Выручка от перечисленных платформ составила $47,1 млрд, что на 22 % выше показателей прошлого года.

Также компания отметила рост потребления видео. Время, проведённое пользователями за просмотром видеоконтента, увеличилось на 20 % в годовом исчислении. Этот результат стал возможен благодаря оптимизации систем ранжирования и немалым усилиям по продвижению оригинального контента в Instagram.

Кроме того, Meta сообщила о повышении вовлечённости в Threads — платформу, конкурирующую с социальной сетью X. Рост связан, как отмечают в компании, с интеграцией крупных языковых моделей (LLM), улучшающих рекомендации.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Вышла iOS 26 с дизайном «Жидкое стекло» и новыми функциями Apple Intelligence — обновление уже доступно 4 мин.
К структуре «Росатома» и «Т-Плюс» предъявили иски на 645 млн рублей за долги перед SAP 2 ч.
Alphabet стала четвёртой компанией в истории с капитализацией более $3 трлн 2 ч.
OpenAI проанализировала, кто и зачем использует ChatGPT: к работе относится лишь четверть запросов 3 ч.
Мессенджер Max сможет заменить паспорт при покупке товаров для взрослых, но пока в тестовом режиме 4 ч.
«Снова жду игру»: первое открытое бета-тестирование российского MMO-шутера Pioner стартует в октябре 4 ч.
Журналисты раскрыли новые подробности игры Insomniac про Венома и сроки выхода Marvel’s Wolverine 5 ч.
Microsoft изменила работу геймпадов Xbox в Windows 11 7 ч.
Сюжетный боевик Squadron 42 во вселенной Star Citizen могут опять перенести — разработчик поставил под сомнение релиз в 2026 году 9 ч.
«Будто фанатский фильм посмотрел»: Netflix подтвердила дату выхода четвёртого сезона «Ведьмака», а новый тизер сериала утонул в дизлайках 11 ч.
Western Digital предупредила о повышении цен на все виды HDD 3 ч.
«Аккумулятор вздувается, экран выскакивает», — владельцы Pixel 7 и Pixel 7 Pro столкнулись с серьёзными проблемами 4 ч.
AMD записала Ryzen 9000X3D в «клуб 1000 FPS» — такая скорость обещана в киберспортивных играх 4 ч.
Вместе с iPhone 17 компания Apple выпустила динамическую зарядку с плавающей до 60 Вт мощностью 4 ч.
Cougar выпустила корпус CFV235 с «парящим» отсеком для материнской платы 6 ч.
Следующий флагманский чип Qualcomm получит название Snapdragon 8 Elite Gen 5 — компания пояснила свою логику 6 ч.
Adata представила два суперкулера XPG Maestro Plus c дисплеями и корпус XPG Valor Air Pro 7 ч.
Продажи Ethernet-коммутаторов и маршрутизаторов корпоративного класса растут на фоне бума ИИ 8 ч.
Производители флеш-памяти готовятся резко задрать цены — грядёт подорожание SSD 9 ч.
Gigabyte выпустила компактный ИИ ПК AI Top Atom на базе суперчипа NVIDIA GB10 9 ч.