Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Миссия выполнима: ИИ-агент Google самостоятельно нашёл критическую уязвимость в браузере Chrome
27.08.2025 [19:07],
Сергей Сурабекянц
В очередном обновлении безопасности браузера Chrome Google исправила критическую уязвимость (CVE-2025-9478), обнаруженную автономным инструментом на основе ИИ под названием Google Big Sleep. Этот ИИ-агент разработан на базе нейросети Gemini и предназначен для обнаружения уязвимостей без участия человека. Обязательная проверка, произведённая специалистами-людьми, показала правоту Big Sleep. 
Источник изображения: unsplash.com Google исправила критическую уязвимость в версиях Chrome 139.0.7258.154/155 для Windows и macOS, в версии 139.0.7258.154 для Linux и в Chrome для Android версии 139.0.7258.158. Ожидается, что производители других браузеров на базе Chromium последуют этому примеру в ближайшие дни. В блоге компании устранённая уязвимость описана, как обнаруженная внешними специалистами по безопасности, однако её первооткрывателем назван именно Google Big Sleep. Поскольку к результатам проверки безопасности, полученным с помощью подобных инструментов, следует относиться с осторожностью, они всегда перепроверяются экспертами. Google не раскрывает информации о проценте ошибочных диагнозов Big Sleep. Однако в описываемом случае ИИ-агент отработал в лучших традициях специальных агентов из фильмов-блокбастеров. Google классифицирует CVE-2025-9478 (уязвимость использования памяти после освобождения в графической библиотеке Angle) как критическую. По данным Google, она пока не эксплуатировалась для реальных атак. В предыдущем обновлении безопасности Chrome, выпущенном неделю назад, Google также закрыла уязвимость безопасности, обнаруженную Big Sleep. Пока неясно, насколько востребованными являются подобные инструменты искусственного интеллекта для поиска уязвимостей в программном коде. Есть вероятность, что компания специально привлекает внимание общественности к достижениям ИИ, так как кровно заинтересована в продолжении бума искусственного интеллекта и внедрении ИИ везде, где только возможно. Текущие версии браузеров Microsoft Edge, Brave и Vivaldi в настоящее время ещё не получили исправления уязвимости CVE-2025-9478. При этом Vivaldi основан не на Chromium 139, а на Chromium 138 из расширенного стабильного канала. Несмотря на обновление от 25 августа, Opera по-прежнему использует устаревший Chromium 135, для которого Google не выпускала обновления с конца апреля. Следующая версия Opera, которая будет работать на Chromium 137, всё ещё находится на стадии бета-тестирования. Google планирует выпустить Chrome 140 на следующей неделе, а некоторые пользователи уже получили доступ к пробной версии на этой неделе. Обычно Chrome обновляется автоматически при выходе новой версии. Для запуска обновлений вручную следует в меню «Справка» выбрать пункт «О Google Chrome». Microsoft представила VibeVoice — открытый ИИ, превращающий текст в полуторачасовые подкасты
27.08.2025 [17:36],
Анжелла Марина
Microsoft представила проект с открытым исходным кодом VibeVoice в области искусственного интеллекта — новую систему синтеза речи, способную генерировать из текста аудиоподкасты длительностью до 90 минут на английском или китайском языке. Технология уже доступна для тестирования любому желающему онлайн или с установкой на локальное устройство пользователя. 
Источник изображения: AI Разработчики охарактеризовали VibeVoice как новаторский фреймворк, созданный для генерации продолжительного по времени аудиоконтента с несколькими участниками непосредственно из текста. Как пишет Windows Central, система решает ключевые проблемы традиционных синтезаторов речи (TTS), такие как масштабируемость, согласованность характеристик голоса и естественность чередования реплик в диалоге. Модель способна синтезировать аудио продолжительностью до 90 минут с участием до четырёх уникальных голосов, что превосходит ограничения в 1-2 спикера, характерные для многих предыдущих ИИ-моделей. В настоящее время для тестирования доступны две версии модели: на 1,5 и 7 млрд параметров. Первая может генерировать до 90 минут аудио с длиной контекста 64 тыс. токенов, тогда как вторая, предположительно более качественная из-за большего размера, ограничена 45 минутами и окном в 32 тысячи токенов. Также ожидается выпуск облегчённой версии на 0,5 млрд параметров, предназначенной для работы в реальном времени. Для локальной работы меньшая модель требует около 7 Гбайт видеопамяти, а для большей может потребоваться до 18 Гбайт VRAM. На текущий момент ИИ-модель VibeVoice обучена только на английском и китайском языках, включая мандаринскую разновидность (севернокитайский или путунхуа). Однако в Microsoft отмечают, что в будущих версиях планируется расширение поддержки других языков. Система способна передавать эмоции, управлять сменой реплик между участниками и генерировать естественные диалоги, хотя попытки воспроизведения музыки пока остаются неудачными. Голоса звучат довольно реалистично, однако их искусственное происхождение остаётся заметным. В перспективе разработчики рассматривают возможность интеграции функции клонирования голоса. Разработчики отмечают, что при запуске потоковой версии аудиогенерации VibeVoice может быть интегрирована в чат-ассистенты, позволяя обходиться без внешних серверов. Дополнительные сведения, включая инструкции по установке и настройке, доступны в официальном репозитории VibeVoice в GitHub и на платформе Hugging Face. Anthropic выпустила ИИ-агента Claude для Google Chrome — доступен он лишь 1000 человек в мире
27.08.2025 [15:51],
Павел Котов
Anthropic объявила о выходе предварительной версии браузерного агента искусственного интеллекта, работающего на базе моделей Claude. Воспользоваться предложением пока может лишь группа из тысячи подписчиков тарифного плана Anthropic Max по цене от $100 до $200 в месяц — для остальных заинтересованных пользователей открыт список ожидания. 
Источник изображений: anthropic.com ИИ-агент устанавливается в Chrome вместе с расширением — появляется боковое окно, где можно переписываться с чат-ботом Claude, который находится в контексте происходящего в браузере. Пользователь может дать ИИ-агенту разрешение выполнять некоторые действия от его имени. Anthropic предупредила, что рост числа ИИ-агентов чреват новыми угрозами безопасности — одну из них недавно обнаружили в браузере Perplexity Comet.  В рамках программы тестирования компания рассчитывает выявить и устранить новые уязвимости. К примеру, развёрнуты несколько средств защиты от атак с использованием «инъекций запросов», при которых вредоносная инструкция для ИИ в скрытом виде размещается на странице просматриваемого сайта — принятые меры помогли снизить их успешность с 23,6 % до 11,2 %. В настройках агента можно ограничить его доступ к определённым сайтам; по умолчанию он заблокирован для ресурсов, предлагающих финансовые услуги, материалы для взрослых и пиратский контент. Кроме того, Claude запрашивает разрешение пользователя перед «выполнением операций повышенного риска, таких как публикация, покупка или обмен персональными данными».  В прошлом году Anthropic выпустила ИИ-агента для управления компьютером, но на практике он оказался медленным и ненадёжным. За прошедшее время возможности этой технологии заметно улучшились — Comet и ChatGPT Agent вполне справляются с выполнением несложных задач. Китай собрался утроить выпуск ИИ-чипов в следующем году, чтобы обеспечить развитие DeepSeek
27.08.2025 [14:09],
Алексей Разин
Степень коммерческой заинтересованности Nvidia в поставках своих ускорителей H20 на китайский рынок разные источники в последнее время оспаривают, но нельзя отрицать, что китайские власти готовы поддерживать развитие национальной отрасли искусственного интеллекта на принципах импортозамещения. В следующем году на территории КНР должно будет производиться в три раза больше чипов для ИИ, как гласит новый план. 
Источник изображения: Huawei Technologies По информации Financial Times, столь амбициозные цели определяются темпами развития китайских больших языковых моделей вроде предлагаемых DeepSeek. В конце этого года начнёт работу новый завод по выпуску чипов для ИИ-ускорителей Huawei, а ещё два будут введены в строй уже в 2026 году, как отмечают знакомые с планами местных производителей источники. Новые предприятия по выпуску чипов строятся с учётом специфических нужд Huawei Technologies, и пока не совсем ясно, кому они будут фактически принадлежать. До сих пор Huawei в сфере контрактного производства разрабатываемых ею чипов полагалась на возможности китайской SMIC. Обе компании находятся под санкциями США, которые постоянно усугубляются, поэтому они не любят афишировать соответствующую активность. На публике Huawei продолжает настаивать, что не собирается обзаводиться собственными мощностями для выпуска чипов. Что характерно, что мощностей этих строящихся трёх заводов в совокупности хватит, чтобы перекрыть имеющиеся производственные возможности той самой SMIC. Последняя, кроме того, готовится удвоить объёмы выпуска 7-нм продукции в следующем году. Huawei, как принято считать, является крупнейшим клиентом SMIC на этом направлении. Если потребности Huawei будут покрываться выделенными новыми производственными площадками, то более мелкие разработчики ИИ-чипов в Китае получат возможность больше своей продукции заказывать компании SMIC. DeepSeek, которая в условиях пристального внимания американских чиновников тоже вынуждена «шифроваться», на прошлой неделе заявила, что её языковые модели адаптированы под работу с форматом данных FP8, поддерживаемым некими китайскими чипами следующего поколения. Предполагается, что под эти критерии подойдут китайские ускорители Huawei Ascend 910D и Cambricon 690, а прочие разработчики специализированного аппаратного обеспечения в Китае позже подтянутся со своими решениями. DeepSeek, как принято считать, пожертвовала точностью вычислений ради повышения их эффективности в условиях ограниченности ресурсов. Представители DeepSeek назвали это решение переломным для всей национальной отрасли ИИ. Попутно Financial Times сообщает, что китайская компания CXMT уже тестирует образцы памяти типа HBM3, массовым производством которых рассчитывает заняться в следующем году. Такая память всего на одно поколение отстаёт от используемой в ускорителях Nvidia и AMD памяти HBM3E, но у корейских производителей на подходе HBM4, а китайский пока готов предложить только HBM3. Создав сильную национальную экосистему, впрочем, китайские производители компонентов и разработчики ПО смогут добиться существенного прогресса в развитии ИИ по сравнению с западными геополитическими соперниками, как считают эксперты. «Алиса» стала ИИ-агентом в «Яндекс Браузере», но пока готова выполнять поручения не для всех
27.08.2025 [13:35],
Павел Котов
«Яндекс» объявил о начале альфа-тестирования браузерного агента с искусственным интеллектом «Алиса», способного самостоятельно выполнять повседневные задачи. Чтобы принять участие в тестировании новой функции, необходимо оставить заявку на сайте «Яндекс Браузера». 
Источник изображений: «Яндекс» ИИ-агент анализирует информацию на открытой странице, адаптируется к новым условиям и в автономном режиме решает задачи разной сложности — пользователь даёт «Алисе» задание, а она сама решает, как его выполнять. К примеру, ИИ может собрать корзину продуктов в интернет-магазине, пока пользователь занимается другими делами. «Алиса» совершает те же действия, что и человек: щёлкает по ссылкам и пунктам в навигационном меню, заполняет формы и отчитывается о каждом сделанном шаге.  Есть возможность ставить задачи с условиями — например, собрать корзину продуктов, не превышая заданного бюджета, или выбирать наиболее выгодные товары в категориях. Можно просто подготовить список товаров и указать их количество. «Алиса» найдёт интернет-магазины в «Поиске Яндекса», сравнит их предложения, выберет оптимальный и сама выберет товары — останется лишь оформить и оплатить заказ; задачи можно повторять. Поддерживается указание нескольких параметров задач — например, найти наушники определённой модели по минимальной цене с оплатой в рассрочку и доставкой сегодня.  Задачи не обязательно связаны с покупками: «Алисе» можно поручить зайти на сайт популярного СМИ, выбрать десять последних материалов и пересказать их; она подберёт билеты на концерт или в театр; составит план путешествия; выберет в почтовом ящике письма от управляющей компании и подсчитает сумму к оплате за ЖКУ; подберёт самые ожидаемые фильмы заданного жанра и добавит их в список «Буду смотреть» на «Кинопоиске».  ИИ ориентируется в отображаемых на сайте материалах; получив задачу, агент разбивает её на этапы, самостоятельно определяет, в какой очерёдности и как их выполнять, а также какие сведения могут потребоваться. Изменения на сайтах «Алисе» не помеха — она найдёт поле для указания промокода, даже если на знакомом ей сайте провели редизайн. Записаться на альфа-тестирование можно на специальной странице на сайте «Яндекс Браузера» — в «Яндексе» рассчитывают на обратную связь от пользователей, которая поможет улучшить «Алису». На этапе тестирования ИИ-агенту можно ставить до десяти задач в день. Миллионные зарплаты не помогли: элитная лаборатория суперинтеллекта Meta✴ стала терять сотрудников
27.08.2025 [11:59],
Павел Котов
Как минимум трое исследователей в области искусственного интеллекта ушли из отдела Meta✴ Superintelligence Lab (MSL), о формировании которого гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) объявил всего два месяца назад. Двое не проработали в Meta✴ и месяца, после чего вернулись на прежнее место — в OpenAI, узнал Wired. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Из Meta✴ ушёл Ави Верма (Avi Verma), который ранее работал исследователем в OpenAI; в OpenAI работал и Итан Найт (Ethan Knight), но в Meta✴ он перешёл из xAI Илона Маска (Elon Musk); об уходе из элитной лаборатории Meta✴ объявил также третий исследователь — Ришаб Агарвал (Rishabh Agarwal), который приступил к работе в компании над проектами в области ИИ в апреле, после чего перевёлся в MSL. «При интенсивном процессе найма некоторые решают остаться на текущей работе, а не начинать новую. Это нормально», — пояснил представитель Meta✴ Дэйв Арнольд (Dave Arnold). Из Meta✴ также ушла Чайя Наяк (Chaya Nayak), проработавшая здесь около десяти лет — с должности директора по развитию продуктов генеративного ИИ она перевелась в OpenAI, где будет работать над особыми инициативами. Исход специалистов — сигнал общественности, что MSL может столкнуться со сложностями ещё на старте. Meta✴ привлекала людей в новый отдел девятизначными зарплатами, что более характерно для звёзд спорта, а не технических специалистов, — этой мерой компания надеется быстро догнать конкурентов в гонке за разработку сильного искусственного интеллекта (AGI), который ни в чём не будет уступать человеку. Проекту пришлось преодолеть несколько проблем бюрократического и кадрового характера; в июле главным научным сотрудником лаборатории назначили Шэнцзя Чжао (Shengjia Zhao) — бывшего работника OpenAI, сыгравшего ключевую роль в создании ChatGPT. Он также попытался вернуться в OpenAI и даже подписал соответствующие документы, утверждают источники Wired. «Шэнцзя был соучредителем MSL и нашим научным руководителем с самого начала. Мы официально зафиксировали его должность, как только наём сотрудников набрал обороты, и сформировалась команда», — заявил Дэйв Арнольд. В стремлении укрепить свои позиции Meta✴ наладила тесное сотрудничество со стартапами в области ИИ. Новый директор Meta✴ по ИИ Александр Ван (Alexandr Wang), который ранее перешёл в компанию из Scale AI, ранее сообщил о заключении партнёрского соглашения с Midjourney — известными стартапом, специализирующимся на генераторах изображений и видео. Соглашение предусматривает техническое сотрудничество между исследовательскими подразделениями двух компаний. Инициатива указывает, что создание видеороликов с помощью ИИ станет важным аспектом работы Meta✴, стремящейся монетизировать функции ИИ в Facebook✴ и Instagram✴. Когда гигант соцсетей развернул агрессивную кадровую кампанию, он вызвал некоторое беспокойство в OpenAI, но недавно Meta✴ объявила о приостановке этой деятельности — возможно, к настоящему моменту компании удалось добиться поставленных целей. По крайней мере, пока. Google выпустила «ИИ-фотошоп» — в Gemini встроили модель nano-banana, которая может точно редактировать картинки
27.08.2025 [11:06],
Павел Котов
Google обновила чат-бот Gemini, добавив в него основанную на алгоритмах искусственного интеллекта функцию для обработки изображений — она позволяет с высокой точностью контролировать процесс редактирования фотографий. Поисковый гигант стремится выйти на уровень средств обработки изображений от OpenAI и привлечь аудиторию ChatGPT. 
Источник изображения: blog.google Обновление Gemini 2.5 Flash Image доступно всем пользователям приложения Gemini, а также разработчикам на платформах Gemini API, Google AI Studio и Vertex AI. Новый редактор обрабатывает изображения с высокой точностью на основе запросов простым естественным языком. Он сохраняет единообразие лиц, животных и другие детали, что не всегда под силу конкурирующим инструментам: например, если попросить ChatGPT или xAI Grok изменить на фотографии цвет чьей-то рубашки, на выходе можно получить искажённое лицо или изменения на фоне. Google Gemini 2.5 Flash Image уже завоевала признание пользователей — компания открыла доступ к ней на платформе LMArena под названием «nano-banana». Это не отдельная модель ИИ, а встроенная функциональность существующей Gemini 2.5 Flash AI. «Мы по-настоящему повысили качество работы с изображением, а также способность модели следовать инструкциям. Это обновление значительно улучшает процесс редактирования, делая его более органичным, а результаты работы модели — пригодными для любых целей», — рассказала ресурсу TechCrunch руководитель направления по генеративным визуальным моделям в Google DeepMind Николь Брихтова (Nicole Brichtova). Модель обладает глубокими знаниями о мире и позволяет задавать в запросе несколько образцов — например, изображение дивана, гостиной и цветовой палитры можно совместить в едином ответе. «Мы хотим дать пользователям свободу творчества, чтобы они могли получить от моделей то, что хотят. Но это не похоже на что-то другое», — добавила госпожа Брихтова. Google приняла некоторые меры для борьбы с ростом числа дипфейков: на сгенерированные ИИ изображения добавляются визуальные водяные знаки и идентификаторы в метаданных. OpenAI рискует потерять миллиарды инвестиций: переговоры с Microsoft откладывают реструктуризацию
27.08.2025 [09:46],
Алексей Разин
Корпорация Microsoft продолжает оставаться крупнейшим инвестором OpenAI, но некоторые нюансы организационной структуры и условий взаимодействия ограничивают возможность последней привлекать дополнительные средства на своё развитие. При этом обсуждение условий реструктуризации может отсрочить её до следующего года, как сообщает Financial Times. 
Источник изображения: Unsplash, Levart_Photographer Соглашение между Microsoft и OpenAI действует до 2030 года, что даёт возможность первой рассчитывать на доступ к технологиям второй в течение этого срока. Однако, в договоре имеется пункт, который позволяет OpenAI избавиться от назойливой опеки со стороны Microsoft раньше — для этого стартапу будет достаточно разработать так называемый сильный искусственный интеллект (AGI). Совету директоров OpenAI для этого нужно будет всего лишь заявить, что соответствующая цель достигнута. Как отмечает Financial Times, противоречия между OpenAI и Microsoft могут отложить реструктуризацию на следующий год, а это навредит планам прочих инвесторов. Например, SoftBank может отказаться от намерений вложить в капитал OpenAI около $2 млрд. Затягивание переговоров с Microsoft также навредит и прочим потенциальным инвесторам OpenAI. Без реструктуризации стартап не сможет активно привлекать средства инвесторов, рассчитывающих на какую-нибудь финансовую отдачу, а не абстрактные заверения в духе «работы на благо всего человечества». В перспективе OpenAI после реструктуризации сможет выйти и на IPO. Одним из спорных моментов остаётся доступ клиентов OpenAI к программному интерфейсу API, которым сейчас через свою облачную инфраструктуру Azure распоряжается Microsoft. Стартап хотел бы привлечь к работе по такой схеме конкурентов Microsoft типа Google, ей это очевидным образом не нравятся, поэтому переговоры сопровождаются напряжением. Не исключено, что компромиссом станет доступ к API через альтернативные облачные площадки только для правительственных организаций, имеющих соглашения с OpenAI. Тот самый пункт о разработке AGI продолжает смущать Microsoft, ведь если ИИ подобного уровня будет создан, она утратит доступ к будущим продуктам OpenAI, разработанным после соответствующего момента. Поскольку конкуренты Microsoft при этом смогут пользоваться более новыми разработками OpenAI, саму корпорацию это поставит в уязвимое положение. Руководство Microsoft данный пункт соглашения с OpenAI хотело бы исключить вовсе. Вторая из сторон на это пока пойти не готова, но время работает против OpenAI в этом вопросе. В сфере будущей структуры капитала OpenAI у Microsoft тоже есть свои предпочтения. Она хотела бы владеть от 30 до 35 % акций стартапа после его реструктуризации. На данный момент Microsoft уже вложила в капитал OpenAI более $13 млрд. Даже если стороны достигнут взаимовыгодного соглашения, на преодоление всех формальностей уйдёт какое-то время, и это также с высокой вероятностью отодвигает заключение сделки на следующий год. Некоторые из крупных инвесторов OpenAI уже имеют право потребовать часть своих денег назад, если стартап не завершит реструктуризацию к определённому сроку. В случае с SoftBank этот рубеж соответствует концу 2025 года, например. OpenAI рассчитывает получить от SoftBank все причитающиеся инвестиции, даже если реструктуризация не будет завершена в указанные сроки. Стартап рассматривает возможность размещения акций и на первичном, и на вторичном рынке. Желающих вложиться в него сейчас предостаточно, и упускать выгодный момент из-за затягивающихся переговоров с Microsoft компания вряд ли захочет. Бум ИИ поднял выручку китайского конкурента Nvidia в 44 раза
27.08.2025 [08:55],
Алексей Разин
До сих пор было принято считать, что бум систем искусственного интеллекта обогащает главным образом Nvidia и её ближайших партнёров. При этом на рынке Китая начали складываться условия, которые благоволят развитию местных разработчиков: как в сфере аппаратного, так и программного обеспечения. Cambricon, например, в прошлом квартале получила рекордную выручку в размере $405 млн, увеличив её за год в 44 раза. 
Источник изображения: Cambricon Technologies На этом фоне, как отмечет Bloomberg, акции стартапа в Шанхае выросли в цене на 8 %. Для местных инвесторов Cambricon не была «тёмной лошадкой» и ранее, по итогам прошлого года она продемонстрировала самую впечатляющую динамику капитализации на китайском фондовом рынке. Только в этом месяце данный показатель удвоился до $80 млрд, поэтому с успехами Cambricon в сфере разработки ускорителей для систем ИИ инвесторы связывают вполне серьёзные надежды. Чистая прибыль компании по итогам минувшего квартала достигла $144 млн, тогда как год назад наблюдались только убытки в размере $74 млн. Cambricon отметила, что наблюдает интенсификацию конкуренции в сегменте ускорителей для систем ИИ, и объявила о привлечении $559 млн у частных инвесторов для финансирования разработки своей новой платформы, оптимизированной под работу с китайскими большими языковыми моделями. В условиях, когда власти КНР настаивают на использовании национальных платформ и призывают отказываться от ускорителей Nvidia, компания Cambricon попадает в довольно выгодные условия ведения бизнеса. Главное, чтобы санкции США и партнёров не помешали ей выпускать ускорители вычислений в необходимых клиентам количествах. OpenAI переманила топ-менеджеров Instagram✴ и Doximity для запуска ИИ-проектов в сфере здравоохранения
26.08.2025 [16:12],
Владимир Мироненко
У компании OpenAI серьёзные виды на рынок медицинских услуг, для выхода на который он наняла соучредителя Doximity и топ-менеджера Instagram✴ в свою команду в сфере здравоохранения, пишет Business Insider. 
Источник изображения: Levart_Photographer/unsplash.com До этого OpenAI в основном разрабатывала продукты для организаций в сфере здравоохранения и участвовала в совместных исследованиях в области медицинского ИИ. Но в последнее время компания не скрывает своих амбиций в освоении рынка медицинских услуг на базе ИИ. В этом месяце, представляя GPT-5, гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) подчеркнул широкие возможности ChatGPT в сфере здравоохранения, назвав ИИ-модель «настоящим экспертом в области медицины», достойным учёной степени. Немногим ранее в OpenAI приступила к работе Эшли Александер (Ashley Alexander), бывшая соруководитель отдела продуктов Instagram✴. Она назначена вице-президентом по продуктам в подразделении в области здравоохранения. До этого, в июне, компания наняла Нейта Гросса (Nate Gross), соучредителя и бывшего директора по стратегии Doximity, выпустившей нейросеть Doximity GPT, основанную на технологиях OpenAI, для помощи врачам в решении административных задач. Гросс также является соучредителем Rock Health, инвестиционной и исследовательской компании в сфере цифрового здравоохранения. По словам представителя OpenAI, Гросс возглавит программы по реализации стратегии вывода OpenAI на рынок здравоохранения, среди первоначальных целей — создание новых медицинских технологий в сотрудничестве с врачами и исследователями. OpenAI планирует не только разрабатывать ИИ-модели для медицинских сервисов других компаний, но и иметь свою инфраструктуру в сфере здравоохранения, а также ИИ-приложения, созданные на их основе, фактически становясь конкурентом своим клиентам из этой отрасли. Исследованиями OpenAI в области ИИ-технологий для здравоохранения руководит Каран Сингал (Karan Singal), бывший эксперт Google, который участвовал в разработке медицинской программы магистратуры Med-PaLM. Как сообщил представитель OpenAI, Сингал и дальше будет заниматься этим направлением. Круг интересов OpenAI весьма обширен. В прошлом месяце компания запустила Study Mode, версию ChatGPT для студентов, чтобы конкурировать с Gemini for Education от Google в сфере образования. В феврале она представила агента по продажам на базе ИИ, а в июле анонсировала агентский инструмент для бронирования билетов и покупок для пользователей. Perplexity ответит в суде за использование материалов японских СМИ для обучения ИИ
26.08.2025 [14:52],
Алексей Разин
Информационные материалы, публикуемые новостными изданиями, являются важным источником дохода для многих медиагрупп, а потому они ревностно относятся к использованию своих публикаций для обучения больших языковых моделей. Японские Nikkei и Asahi Shimbun недавно подали в суд на Perplexity, обвинив её в нарушении авторских прав. 
Источник изображения: Unsplash, Neeqolah Creative Works Разрабатывающая системы искусственного интеллекта Perplexity сама поставила себя в уязвимое положение, организовав предоставление ответов на вопросы пользователей с прямым указанием первоисточников и цитированием. Этого оказалось достаточно, чтобы правообладатели уличили её в нарушении своих интересов, как это произошло в случае с судебным иском со стороны двух японских медиакорпораций. Рассмотрением дела займутся судебные инстанции в японской столице. Perplexity обвиняется истцами в неправомерном копировании их новостных материалов, размещении их на собственных серверах и обходе технических мер защиты, которые должны были предотвратить подобное использование интеллектуальной собственности. Каждое из двух японских издательств требует в качестве компенсации примерно по $15 млн, а также настаивает на удалении своих новостных материалов с серверов Perplexity. Помимо прочего, Nikkei обвиняет Perplexity в использовании публикаций, доступных только платным подписчикам. По данным Asahi, партнёрские материалы на страницах Yahoo News также использовались Perplexity с нарушением ряда японских законов и без разрешения правообладателей. Кроме того, японские медиакорпорации обвиняют компанию в искажении информации, содержавшейся в первоисточниках, что может нанести им существенный репутационный ущерб. В иске также отмечается, что подобные искажения способны дискредитировать саму основу журналистики, подразумевающую точное изложение фактов. Претензии к Perplexity в своё время выдвигало и японское издание Yomiuri. Американские и британские издания также ранее предъявляли претензии к Perplexity, обвиняя её в перетягивании читателей, поток которых позволяет онлайн-изданиям генерировать выручку за счёт размещения рекламы. С рядом таких СМИ компании пришлось заключить соглашения о разделении доходов в случае, если генерируемые ИИ-ответы ссылаются на материалы упоминаемых изданий: Time, Fortune и Der Spiegel. Сама Perplexity базируется в США, располагает примерно 30 млн пользователей и основной доход получает от подписки на свои услуги. Nvidia представила GB300 Blackwell Ultra — мощнейший ИИ-ускоритель с 20 480 CUDA, 288 Гбайт HBM3E и PCIe 6.0
26.08.2025 [14:45],
Павел Котов
Nvidia опубликовала подробную информацию об ускорителе искусственного интеллекта GB300 Blackwell Ultra. От предшественника в лице GB200 его отличают увеличенные число ядер и объём памяти, более быстрый интерфейс и более высокая мощность. В основе Nvidia GB300 лежат два кристалла с суммарным числом 208 млрд транзисторов — они производятся по технологии TSMC 4NP и работают как единый графический процессор (GPU) за счёт интерконнекта NV-HBI со скоростью 10 Тбайт/с. 
Источник изображений: nvidia.com GPU содержит 160 потоковых мультипроцессоров (Streaming Multiprocessors), на каждый из которых приходится по 128 ядер CUDA — всего 20 480 ядер, а также тензорные ядра пятого поколения с поддержкой вычислений на числах FP8, FP6 и нового формата NVFP4. Каждый потоковый мультипроцессор располагает 256 Кбайт тензорной памяти (TMEM) — всего 40 Мбайт. Предусмотрены также дополнительные аппаратные блоки для проведения трансцендентных вычислений и операций, оптимизированных для вычислительных ядер.  Память организована в восемь 12-слойных стеков HBM3E общим объёмом 288 Гбайт. Пропускная способность памяти у Nvidia GB300 в сравнении с GB200 не изменилась — она составляет 8 Тбайт/с, будучи организованной в 16 каналов по 512 бит (8192-битный интерфейс). Увеличенный объём памяти позволяет размещать на чипе ИИ-модель целиком, а также хранить большие объёмы кеша ключей и значений без выгрузки во внешние ресурсы. Показатель TGP вырос до 1400 Вт.  За связь между графическими процессорами отвечает интерфейс NVLink 5 с двунаправленной скоростью передачи данных 1,8 Тбайт/с на каждый GPU. Связь между GPU и центральным процессором Grace реализована через интерфейс NVLink-C2C со скоростью 900 Гбайт/с и поддержкой единого адресного пространства. Для подключения к хосту используется шина PCIe 6.0 x16 с двунаправленной полосой пропускания 256 Гбайт/с — этот интерфейс Nvidia применила впервые. Ускорители могут устанавливаться в стойку GB300 NVL72 с 72 графическими процессорами, до 20,7 Тбайт памяти HBM3E и общей полосой пропускания HBM 576 Тбайт/с. На стойку также приходится 72 Arm-ядра Grace Superchip и до 480 Гбайт LPDDR5X с полосой пропускания 512 Гбайт/с. NVFP4 — это новый формат данных с низкой точностью, реализованный в тензорных ядрах. Он обеспечивает точность, сравнимую с FP8, но позволяет использовать в 1,8 раза меньше памяти. Массовое производство ускорителей Nvidia GB300 уже стартовало, и первые клиенты их получили. Пузырь ИИ может лопнуть на этой неделе — мир замер в ожидании отчётности Nvidia
26.08.2025 [12:44],
Алексей Разин
В среду компания Nvidia отчитается об очередном фискальном квартале, но многие участники рынка ценных бумаг вкладывают в анализ её отчётности гораздо более широкий смысл, считая её одним из главных выгодоприобретателей на рынке компонентов для систем искусственного интеллекта. Любой неприятный сюрприз может обвалить мировые фондовые рынки.  С начала этого года акции Nvidia выросли в цене более чем на 30 %, а капитализация компании превысила $4 трлн. Во многом за счёт высокого удельного веса данного эмитента индекс S&P 500 в этом году успел укрепиться на 9 %. Динамика курса акций Nvidia уже становится своего рода биржевым индикатором, определяющим перспективы инвестиций в сферу ИИ на ближайшие годы. Как отмечает Financial Times, аналитики в среднем рассчитывают на получение компанией Nvidia выручки в размере $46 млрд по итогам прошлого квартала, что будет соответствовать росту на 53 % в годовом сравнении. Такая динамика, тем не менее, может кого-то разочаровать, ведь за квартал до этого выручка Nvidia выросла на 69 %, а в начале 2024 года этот показатель увеличился более чем на 250 %. Эксперты Morgan Stanley убеждены, что темпы роста выручки Nvidia как таковые уже перестают интересовать рынок — инвесторы в большей степени будут оценивать способность компании показывать лучшие результаты по сравнению с остальными игроками рынка. Ситуация с поставками ускорителей вычислений Nvidia в Китай оказывает на настроения инвесторов противоречивое влияние. С одной стороны, компания даже в лучшие времена не получала в Китае более 15 % всей выручки. С другой стороны, тема настолько политизирована, что колебания курса акций компании зависят от неё весьма существенно. Руководство Nvidia решило временно не включать ожидания по выручке в Китае в общий прогноз, не рассчитывая на скорое решение проблемы с возобновлением поставок ускорителей H20 после снятия апрельского запрета в июле. Аналитики Wedbush, тем не менее, придерживаются весьма оптимистичных оценок способности Nvidia и дальше наращивать выручку за счёт сегмента ИИ. По их данным, полученным от азиатских источников, спрос на ускорители Nvidia сейчас в десять раз превышает предложение, и говорить о его скором удовлетворении в таких условиях не приходится. ИИ-блокнот NotebookLM научился делать видеообзоры на русском и десятках других языков
26.08.2025 [01:04],
Анжелла Марина
Google объявила о расширении функции видеобзоров (Video Overviews) в ИИ-помощнике NotebookLM. Теперь приложение поддерживает более 80 языков, включая русский, французский, немецкий, испанский и японский. Одновременно улучшены аудиообзоры (Audio Overviews) для неанглоязычных пользователей — они стали более подробными. 
Источник изображения: Google Функция видеобзоров, позволяющая превращать заметки, PDF-документы и изображения в видеопрезентации, была запущена в прошлом месяце и изначально работала только на английском языке. Теперь пользователи могут получать визуальные сводки и на родном языке, сообщает издание TechCrunch. Ранее аудиообзоры на других языках ограничивались краткими версиями, а полные сводки были доступны исключительно на английском. После обновления расширенные аудиообзоры также стали доступны на более чем 80 языках, включая русский. При этом сохранена возможность выбора краткой версии для тех, кому нужны лишь ключевые моменты. По словам разработчиков, эти шаги направлены на то, чтобы глобальная аудитория NotebookLM могла использовать ИИ-ассистента максимально эффективно и комфортно, независимо от родного языка. Обновления начали поступать пользователям сегодня и будут развёрнуты по всему миру в течение ближайшей недели. Nvidia выпустила «мозги» для роботов, которые работают в реальном мире — платформы Jetson Thor за $2500–3500
25.08.2025 [23:36],
Андрей Созинов
Компания Nvidia сегодня объявила о начале продаж новейших «мозгов» для роботов — системы Jetson AGX Thor Developer Kit, а также модулей Jetson T5000 и Jetson T4000. Производитель позиционирует новинки в качестве основы для «физического ИИ», подразумевая, что они станут фундаментом для всевозможных роботов и умных систем в сферах производства, логистики, транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и розничной торговли. 
Источник изображений: Nvidia «Мы создали Jetson Thor для миллионов разработчиков роботизированных систем, которые взаимодействуют с физическим миром и всё больше влияют на него, — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang), генеральный директор Nvidia. — Благодаря непревзойдённой производительности и энергоэффективности, а также возможности запуска нескольких генеративных моделей искусственного интеллекта локально, Jetson Thor является идеальным суперкомпьютером для развития физического искусственного интеллекта и общей робототехники». Jetson T5000 представляет собой вычислительный модуль, включающий центральный процессор с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также графический процессор на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами CUDA и 96 тензорными ядрами пятого поколения, работающими на частоте до 1,57 ГГц. Чип дополняют 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с.  Этот модуль лежит в основе системы для разработчиков Jetson AGX Thor. Пиковая производительность системы достигает 2070 Тфлопс в вычислениях на числах FP4-Sparse при энергопотреблении от 40 до 130 Вт. Таким образом, новинка предлагает прирост ИИ-производительности до 7,5 раза по сравнению со своим предшественником Jetson Orin, а также в 3,5 раза более высокую энергоэффективность. В составе системы для разработчиков, помимо вычислительного модуля T5000, также присутствует скоростной NVMe SSD объёмом 1 Тбайт, адаптер Wi-Fi 6E и Bluetooth, а также интерфейсы QSFP28 (4×25 GbE) и 5GbE Ethernet. В свою очередь, модуль Jetson T4000 предлагает 12-ядерный процессор на базе Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также GPU Blackwell с 1536 ядрами CUDA и 64 тензорными ядрами пятого поколения с частотой до 1,56 ГГц. Объём памяти LPDDR5X составляет 64 Гбайт, пропускная способность — 273 Гбайт/с. Производительность достигает до 1200 Тфлопс (FP4-Sparse), а энергопотребление настраивается в пределах от 40 до 70 Вт.  Nvidia отмечает, что вычислительные модули Jetson Thor способны локально запускать несколько ИИ-моделей, а также обеспечивают роботам и интеллектуальным системам моментальное восприятие и реакцию — они анализируют данные с датчиков и камер, управляют движением и взаимодействием с окружающей средой. Кроме того, производитель подчёркивает развитый программный стек для работы с Jetson Thor: платформа полностью интегрирована с Isaac для моделирования роботов, GR00T Foundation Models для создания гуманоидов, Metropolis для компьютерного зрения и Holoscan для обработки данных сенсоров в реальном времени.  В Nvidia отметили, что Jetson Thor уже привлёк внимание и заслужил доверие крупных игроков в сфере робототехники и автоматизации. Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon, Medtronic и Meta✴ уже работают над интеграцией новой платформы в свои передовые проекты. Компании вроде John Deere, OpenAI и Physical Intelligence проводят оценку возможностей системы для развития собственных решений в области физического ИИ. «Мы не производим роботов, мы не производим автомобили, но мы обеспечиваем всю отрасль инфраструктурными компьютерами и сопутствующим программным обеспечением», — заявил Дипу Талла (Deepu Talla), вице-президент Nvidia по робототехнике и передовым технологиям искусственного интеллекта. Комплект для разработчиков Jetson AGX Thor доступен уже сейчас по цене от $3499. В свою очередь, модули Jetson T5000 стоят $3199, но на большие партии предлагаются скидки: например, 1000 единиц можно приобрести по $2499 за штуку. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
