Опрос
|
реклама
Быстрый переход
У американских законодателей возникли вопросы к OpenAI из-за сделки с Пентагоном
13.03.2026 [11:38],
Алексей Разин
Спешно заключённая OpenAI сделка с Министерством войны США, как признался глава компании Сэм Альтман (Sam Altman), потребовала доработки некоторых пунктов контракта, но публично он выражал лояльность идее использования ИИ в военных целях. При этом даже у американских конгрессменов возникли вопросы к руководителю OpenAI на данную тему.  В четверг на этой неделе, как отмечает CNBC, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман встретился с группой американских конгрессменов в Вашингтоне. Сенатор Марк Келли (Mark Kelly), например, заявил о наличии у него «серьёзных вопросов» по поводу подходов OpenAI к использованию технологий компании в боевых действиях и самой сделке с Пентагоном в целом. В своём интервью каналу CNBC сенатор Келли признался, что группа его коллег в подробностях обсудила с Альтманом подходы к слежению за гражданами и использованию ИИ в боевых условиях. Разговор сенатор назвал «хорошей дискуссией». «Должны быть определённые ограничения, и мы должны быть уверены, что всё время думаем о Конституции и обеспечиваем соблюдение её основных положений», — подчеркнул сенатор. Напомним, что сделка американского военного ведомства с конкурирующей Anthropic развалилась после того, как руководство этой компании потребовало исключить использование её разработок при массовом слежении за американскими гражданами и применении систем вооружений без согласия человека. Конфликт между сторонами сделки привёл к тому, что Anthropic оказалась включена в перечень неблагонадёжных поставщиков, а подрядчикам Пентагона было запрещено использовать её разработки. На поиск альтернативы у самого ведомства и его подрядчиков остаётся шесть месяцев, но применять ИИ-модели Anthropic им запрещается уже сейчас. Примечательно, что глава OpenAI Сэм Альтман именно упоминаемые выше ограничения включил в текст контракта с Пентагоном, и конфликт ведомства с Anthropic стал носить характер «наказания непокорного», а не последствия реальных противоречий. Хотя Альтман и выразил несогласие с отнесением Anthropic к числу неблагонадёжных поставщиков, он подчеркнул, что «именно правительство должно решать, как именно будут работать самые важные вещи в стране». Сенатор Келли заявил, что группа парламентариев работает над законопроектом, определяющим характер взаимоотношений Министерства войны США с разработчиками ИИ, и что должно существовать законодательство, определяющее некоторые границы применения таких технологий. Конгрессмен посетовал, что в парламенте США вопросы рассматриваются не так быстро, как развиваются новые технологии. ByteDance нашла обход санкций США — её ИИ будет работать на Nvidia B200 в Малайзии
13.03.2026 [11:25],
Алексей Разин
Для китайских разработчиков ИИ геополитическая ситуация неприятна тем, что передовые американские ускорители им запрещают импортировать не только США, но и власти КНР, а на внутреннем рынке альтернатив им по быстродействию нет. В таких условиях ByteDance намерена эксплуатировать построенный в Малайзии ЦОД, который будет оснащён ускорителями Nvidia B200 с архитектурой Blackwell. 
Источник изображения: Nvidia Как отмечает The Wall Street Journal, в интересах ByteDance южноазиатская компания Aolani Cloud строит в Малайзии центр обработки данных, включающий 36 000 ускорителей Nvidia B200, которые нельзя импортировать на территорию КНР из-за американских санкций. В свою очередь, Aolani будет закупать серверные системы у Aivres, которая их производит. Первая из компаний официально входит в число привилегированных партнёров Nvidia, которые в первую очередь получают ускорители для развития ИИ-инфраструктуры. Основанная в 2023 году, Aolani входит в зарегистрированный на Каймановых островах холдинг. С февраля прошлого года она сдаёт в аренду ByteDance малазийские ЦОД на основе ускорителей Nvidia H100. Теперь китайский гигант надеется получить доступ к вычислительным мощностям на базе более современных B200 с архитектурой Blackwell, и для этого уже авансом перевела Aolani некоторую часть суммы, подразумевающей оплату сделки. Для оснащения нового ЦОД в Малайзии потребуется закупить оборудование на сумму $2,5 млрд, как минимум. Уже сейчас в строй введено аппаратное обеспечение на общую сумму около $100 млн. Aolani подчёркивает, что осуществляет свою деятельность в строгом соответствии с американскими правилами экспортного контроля. Компания собирается открыть вычислительные мощности в Южной Корее, Австралии и Европе. Самой ByteDance данная малазийская площадка потребуется для проведения разработок и исследований, а также обслуживания клиентов за пределами Китая. Уже сейчас владелец TikTok около четверти общей выручки получает на внешних рынках. Пять разработанных ByteDance приложений входят в число 50 наиболее популярных в мире по итогам января текущего года. Команды разработчиков ByteDance находятся не только в Китае, но и в Сингапуре и США, причём в последнем из государств штат специалистов китайской компании активно расширяется. Компания планирует использовать в своих целях серверные системы на базе более чем 7000 ускорителей Nvidia B200, которые расположены в Индонезии, так что Малайзия является не единственным местом концентрации обслуживающих её интересы ЦОД. ИИ должен был облегчить работу людей — но на деле лишь увеличил нагрузку
13.03.2026 [09:51],
Алексей Разин
Тезис о том, что распространение генеративного искусственного интеллекта высвободит время сотрудников компаний для выполнения другой работы или иных видов деятельности, пока не находит подтверждения в данных статистики. Они гласят, что внедрение ИИ в компаниях приводит к росту нагрузки на людей и повышению интенсивности работы. 
Источник изображения: Unsplash, Виталий Гариев Данные исследования ActivTrak, на которые ссылается The Wall Street Journal, демонстрируют увеличение плотности, скорости и сложности выполняемой сотрудниками работы в тех компаниях, которые взялись за внедрение ИИ. Исследование охватывает 1111 работодателя и более чем 443 млн часов работы 164 000 сотрудников. Методика исследования подразумевает мониторинг цифровой активности сотрудников за 180 дней, которые как предшествуют, так и следуют за моментом начала внедрения технологий ИИ в конкретной организации. Интенсивность работы после начала использования ИИ-инструментов возрастает почти по всем критериям деятельности. Затраты времени на работу с почтовыми сообщениями и в чатах выросли более чем вдвое, а интенсивность работы с корпоративными приложениями увеличилась на 94 %. При этом доля периодов непрерывной сосредоточенной работы над одним заданием сократилась в результате внедрения ИИ в среднем на 9 %, что указывает на ухудшение условий труда с точки зрения возможности сконцентрироваться на каком-то сложном вопросе. Те компании, которые не ввязались в переход на ИИ, подобных изменений не демонстрируют. По мнению авторов исследования, внедрение ИИ в моменте позволяет освободить какое-то время, но оно моментально загружается другой работой, поэтому и возрастает плотность выполнения заданий сотрудниками. Подобные наблюдения плохо пересекаются с предсказаниями визионеров, которые выражают надежду, что внедрение ИИ в конечном итоге высвободит время специалистов и позволит перейти на сокращённую рабочую неделю без ущерба для эффективности экономики. Илон Маск (Elon Musk), например, ранее высказывался, что распространение ИИ позволит через лет двадцать лишить большинство людей необходимости работать ради обеспечения себя материальными благами. Прошедшие через этап внедрения ИИ в бизнес-процессах работодатели отмечают, что повышение производительности труда автоматически мотивирует их выполнять больше работы, а не высвобождать время сотрудников для отдыха. Последние в итоге не только работают интенсивнее, но и тратят на это больше времени в течение дня. У работников словно разгорается аппетит к выполнению дополнительных заданий, как отмечают авторы исследования. В долгосрочной перспективе это грозит накоплением усталости, ростом количества ошибок, эмоциональным выгоранием и ухудшением результатов труда. ИИ-агенты также порой вынуждают сотрудников сильнее погружаться в нюансы, о которых порой мало кто задумывается, и на изучение их человеком уходит дополнительное время. В среднем около 80 % опрошенных сотрудников в наши дни используют в своей деятельности ИИ, тогда как два года назад их доля не превышала 53 %. При этом среднее время работы с ИИ-инструментами увеличилось сразу в восемь раз. Наиболее продуктивными оказались те сотрудники, которые используют ИИ на протяжении 7–10 % своего рабочего времени, но доля таковых не превышает 3 % от штата. Основная часть персонала лишь 1 % времени уделяет работе с ИИ. Anthropic научила Claude генерировать графики и таблицы прямо в чате с пользователем
13.03.2026 [07:01],
Алексей Разин
Проблемы во взаимоотношениях с американскими властями не мешают Anthropic продолжать совершенствование своего чат-бота Claude. После недавнего обновления он научился автоматически вставлять в диалоговом окне иллюстрации, позволяющие проще объяснить суть доводимой до пользователя информации. Графики, таблицы и диаграммы могут создаваться и по прямому запросу со стороны пользователя. 
Источник изображения: Anthropic Ранее они возникали в боковой панели Claude, как отмечает The Verge, а теперь будут вставляться прямо в диалоговом окне. Самое примечательное, что графики, таблицы и диаграммы при этом могут быть интерактивными. В частности, периодическая таблица химических элементов будет отображаться таким образом, что нажатие на каждый из элементов позволит вывести дополнительную информацию о нём. Чат-бот Claude способен сам предугадывать, когда лучше сопроводить свой ответ интерактивной иллюстрацией, но по запросу пользователя он может сделать это в любой момент. Конкурирующие платформы подобными возможностями уже обзавелись. Например, OpenAI позволяет ChatGPT вставлять в диалог с пользователем интерактивные иллюстрации к математическим задачам и научным обсуждениям, а Google Gemini создаёт интерактивные иллюстрации для образовательных целей. Ранее подобный инструментарий был доступен пользователям Claude через боковую панель. Она сохранит соответствующую функцию, а вот иллюстрации из диалога с пользователем будут исчезать вместе с их завершением. В случае необходимости Claude сможет вносить изменения в уже созданные интерактивные иллюстрации. Новая функция доступна всем категориям пользователей Claude и по умолчанию изначально активна. Новая статья: Чужого не надо: прокачиваем смартфон российским ИИ-софтом
13.03.2026 [00:05],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Чужого не надо: прокачиваем смартфон российским ИИ-софтом «Алису» во всех умных колонках и телевизорах «Яндекса» перевели на передовую ИИ-модель
12.03.2026 [17:04],
Павел Котов
На умных устройствах «Яндекса» — смарт-колонках серии «Станция» и телевизорах «ТВ Станция» — заработала передовая модель искусственного интеллекта, разработанная компанией. Ранее воспользоваться этой моделью могли только подписчики платной опции «Алиса Плюс». 
Источник изображений: yandex.ru/company Качество ответов голосового ИИ-помощника «Алиса» на умных устройствах «Яндекса» повысилось — они стали точнее и подробнее, особенно в таких областях, как кинематограф, игры, путешествия и бытовые задачи. За последний год это крупнейшее обновление модели ИИ на устройствах «Яндекса». Положительные результаты перемен показали замеры с использованием методов слепого сравнения — новая модель в 60 % случаев отвечает лучше, чем предыдущая. ИИ качественнее понимает суть задаваемых вопросов и чаще с первого же раза даёт исчерпывающий ответ. По результатам сравнения было установлено, что пользователи обновлённой модели ИИ стали переспрашивать «Алису» на 9,9 % случаев реже. Длина ответов выросла в среднем на 37 %, то есть они стали более подробными. Голосовой помощник с ИИ научился лучше объяснять сложные вещи, подбирая понятные пользователю аналогии — в одном из примеров она пояснила разницу между моделями ИИ большого и малого размера.  Более качественно новая модель стала удерживать контекст беседы и учитывать большее число деталей, например, при ответе на вопросы со множеством условий. Например, если взрослые предпочитают фильмы в жанре артхауса, ребёнок переживает при резких сценах, а тратить на кино более трёх часов семья не хочет, «Алиса» подберёт варианты и распишет их преимущества. Пользователи передовой ИИ-модели стали благодарить «Алису» чаще на 10 %, а диалоги с ней увеличились в среднем на 8,8 %. «Яндекс» использует разные языковые модели в интерфейсе чат-бота и в умных устройствах — под вторые нейросети приходится дополнительно адаптировать. Но голосовой ассистент должен оставаться одинаково полезным на всех платформах: пользователи чат-бота привыкли решать с ним уже не самые простые задачи, отметили в «Яндексе» — того же уровня взаимодействия компания хочет достичь и в умных устройствах. Память может не подешеветь ещё несколько лет, предупредили участники рынка
12.03.2026 [08:40],
Алексей Разин
Исторически цены на память изменялись циклично, и после этапа их роста следовал этап снижения. В условиях бума искусственного интеллекта, как предупреждают участники рынка, ожидать нового снижения цен на память придётся ещё несколько лет, причём никто не может гарантировать, что память по итогу вообще сможет подешеветь. 
Источник изображения: Micron Technology Как поясняет CNBC, специфика ситуации заключается ещё и в том, что облачные гиганты, которые стали основными потребителями микросхем и модулей памяти, заключают многолетние контракты на их поставку, поэтому их поведение как раз и будет определять положение дел на рынке памяти в ближайшие несколько лет. Производители ПК, которые с точки зрения обеспечения памятью оказались во вторых рядах, теперь в один голос утверждают, что будут вынуждены поднимать цены на свою продукцию по мере роста стоимости памяти. Представители производящей жёсткие диски Seagate Technology на этой неделе призвали готовиться к многолетнему тренду роста цен на память и принимать его в качестве новой нормы. SK hynix пояснила CNBC, что в последнее время облачные гиганты и прочие клиенты этого производителя памяти предпочитают заключать многолетние контракты, тогда как ранее они обычно заключались сроком на один год. Подобное мнение высказывают и представители конкурирующей Micron Technology. Руководство Broadcom недавно также пояснило, что по некоторым видам продукции компания обеспечена заказами вплоть до 2028 года, и всё это стало возможным благодаря буму ИИ. Представившая на этой неделе свои новые ИИ-ускорители Meta✴✴ призналась, что обеспокоена ситуацией с доступностью памяти типа HBM, но для собственных нужд собирается получить её в достаточных количествах. Perplexity представила Personal Computer — облачного ИИ-агента для компьютеров Apple Mac mini
12.03.2026 [08:11],
Владимир Фетисов
В прошлом месяце состоялся запуск сервиса Perplexity Computer, позволяющего объединить несколько ИИ-агентов для совместной работы над выполнением сложных задач. Теперь же компания представила Personal Computer — облачного ИИ-агента, который объединяет возможности расположенных локально приложений на компьютере Apple Mac mini с платформой Perplexity Computer для создания персонального ИИ-помощника. 
Источник изображения: 9to5mac.com «Personal Computer — это постоянно активное локальное решение, объединённое с Perplexity Computer, которое работает для вас 24/7. Оно персональное, безопасное и способное взаимодействовать с вашими файлами, приложениями и сессиями через непрерывно работающий Mac mini. Personal Computer функционирует в защищённой среде и может управляться с любого устройства из любой точки мира. Вы можете запускать Personal Computer на своём компьютере Mac, подключенном к вашим локальным приложениям и защищённым серверам Perplexity», — говорится в сообщении компании. Возможности системы Personal Computer разработчики продемонстрировали в небольшом видео. Также было объявлено, что на данном этапе взаимодействовать с сервисом сможет ограниченное число пользователей, которым потребуется регистрация для добавления в лист ожидания. О дальнейших планах по развёртыванию сервиса объявлено не было. Meta✴ представила четыре собственных ИИ-ускорителя MTIA для инференса — чипы Nvidia и AMD они не заменят
12.03.2026 [08:08],
Владимир Фетисов
Meta✴✴ Platforms на этой неделе представила дорожную карту, в рамках которой компания осуществляет разработку четырёх новых чипов на фоне стремительного расширения инфраструктуры собственных центров обработки данных. Гигант соцсетей, как и многие другие крупные бигтехи, вкладывает значительные средства в создание команды, способной разрабатывать собственные чипы для сферы ИИ, которые могли бы стать дополнением к закупкам продукции Nvidia и AMD. 
Источник изображений: Igor Omilaev / unsplash.com Процесс создания чипов для решения специфических задач по обработке данных может привести к появлению аппаратных продуктов, которые потребляют меньше энергии и имеют привлекательность с финансовой точки зрения по сравнению с уже имеющимися на рынке чипами. Разработка чипов Meta✴✴ проходит в рамках программы Meta✴✴ Training and Inference Accelerator (MTIA). Первым в числе новых чипов стал MTIA 300, и он уже задействован для обеспечения работы систем ранжирования и рекомендаций в сервисах компании. Остальные три чипа будут выпущены в 2026-2027 годах, причём два последних — MTIA 450 и MTIA 500, разрабатываются для инференса, т.е. обеспечения работы процесса генерации ответов на пользовательские запросы. Meta✴✴ уже добилась определённого успеха в плане разработки чипов для инференса, но долгое время сталкивалась с трудностями в реализации собственных амбиций по созданию чипов для обучения генеративных ИИ-моделей. Начиная с MTIA 400, который, по словам компании, находится на пути к началу использования в ЦОД Meta✴✴, под эти задачи была спроектирована полноценная система, включающая в себя несколько серверных стоек и систему жидкостного охлаждения. На данный момент план Meta✴✴ предполагает запуск новых чипов с интервалом в шесть месяцев, поскольку компания сосредоточена на быстром расширении инфраструктуры своих ЦОД, которые обеспечивают работу таких приложений, как Instagram✴✴ и Facebook✴✴. В начале этого года компания сообщила, что объём капитальных затрат в этом году составит от $115 до $135 млрд. Частично разработка новых чипов осуществляется совместно с Broadcom в рамках заключенного ранее партнёрского соглашения. Для производства готовой продукции используются мощности тайваньской TSMC. Сгенерированные Google Genie 3 игровые миры недолговечны — они начинают разваливаться уже через минуту
12.03.2026 [07:15],
Владимир Фетисов
На выступлении во время конференции GDC 2026 представители подразделения Google DeepMind признали, что ИИ-генератор игровых миров Genie 3 на данный момент не способен заменить традиционные игровые движки. Из-за технических ограничений создаваемые алгоритмом виртуальные пространства начинают демонстрировать несогласованность примерно через минуту, хотя ещё несколько месяцев назад ИИ-модель могла поддерживать согласованность в генерируемых мирах всего несколько секунд. 
Источник изображения: Google Принцип работы Genie 3 отличается от того, как функционируют традиционные игровые движки. ИИ-модель генерирует виртуальный мир покадрово, в результате чего формируется не традиционный трёхмерный игровой мир, а что-то, более похожее на интерактивное видео, реагирующее на действия пользователя. Представители DeepMind отметили, что компания не стремится к тому, чтобы создать замену традиционным игровым движкам. Вместо этого Google хочет «предоставить новый игровой опыт <…>, который невозможно было бы даже вообразить без искусственного интеллекта». Позднее в беседе с журналистами представитель DeepMind подтвердил, что видеоигры не были главной целью разработчиков, но допустил, что они могут стать естественным результатом развития технологии. Однако в настоящее время DeepMind больше интересует разработка сильного искусственного интеллекта (AGI) и создание индивидуальных виртуальных миров для навигации ИИ-агентов. Google признаёт, что сейчас существуют технические ограничения, которые не позволят просто взять Genie 3 и создать полноценную видеоигру. Однако там отметили, что было бы интересно передать технологию в руки разработчиков видеоигр, чтобы они могли «поэкспериментировать с ней». Илон Маск объяснил, что будет представлять собой Macrohard — совместный проект xAI и Tesla
12.03.2026 [04:49],
Алексей Разин
Долгое время наименование «Macrohard», которое использовал Илон Маск (Elon Musk), в большей степени казалось насмешкой над Microsoft и олицетворяло его усилия по развитию вычислительных ресурсов собственных компаний. На этой неделе он пояснил, что Macrohard станет совместным проектом xAI и Tesla, позволяющим имитировать деятельность компаний типа Microsoft по разработке ПО. 
Источник изображения: Nvidia Со страниц социальной сети X Маск заявил, как отмечает Reuters, что Macrohard подразумевает использование большой языковой модели Grok в качестве своего рода «навигатора высокого уровня», а также разработанного Tesla ИИ-агента, который в масштабе реального времени может обрабатывать видео на дисплее компьютера, а также выполнять действия при помощи клавиатуры и мыши, имитируя активность пользователя. Ранее считалось, что Macrohard позволит разработчикам ПО симулировать создание программного обеспечения уровня Microsoft силами ИИ. Торговое наименование «Macrohard» стартап xAI зарегистрировал в США ещё в августе прошлого года, так что это название не является только каламбуром Маска. «В принципе, она позволяет эмулировать функции целых компаний. Именно по этой причине программа называется Macrohard, забавным образом апеллируя к Microsoft», — отмечается в сообщении Маска. Он пояснил, что система будет использовать процессоры Tesla AI4 собственной разработки в сочетании с серверным оборудованием Nvidia, поскольку такая комбинация оптимальна с точки зрения затрат. Напомним, в январе Tesla договорилась с xAI об инвестициях на сумму $2 млрд в капитал этого стартапа. В прошлом месяце xAI была куплена аэрокосмической компанией SpaceX, которая также принадлежит Маску. Капитализация нового актива оценивается в $1,25 трлн, обе компании пока не являются публичными. IPO компании SpaceX намечено на текущий год. Nvidia выпустила Nemotron 3 Super 120B — открытую LLM для ИИ-агентов с пятикратным приростом скорости
11.03.2026 [21:48],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила Nemotron 3 Super — открытую ИИ-модель Mixture-of-Experts (MoE) с поддержкой 120 млрд общих параметров и 12 млрд активных параметров, предназначенную для задач агентного ИИ. Модель использует гибридную архитектуру Mamba-Transformer. 
Источник изображений: Nvidia По словам Nvidia, Nemotron 3 Super — это первая модель в серии Nemotron 3, которая объединяет парадигму LatentMoE, слои Multi-Token Prediction и предварительное обучение NVFP4. Компания заявляет, что этот стек повышает точность и ускоряет инференс, а гибридная архитектура Nemotron 3 Super обеспечивает до пяти раз более высокую пропускную способность и до двух раз более высокую точность по сравнению с предыдущей моделью Nemotron Super. Компания также отмечает поддержку контекстного окна в 1 млн токенов, что позволяет агентным ИИ сохранять в памяти полное состояние рабочего процесса и предотвращает отклонение от цели.  Nemotron 3 Super подходит для решения сложных задач внутри многоагентной системы. Например, для генерации и отладки кода без сегментации документов, для финансового анализа, где можно загружать в память тысячи страниц отчётов.  Модель была обучена на синтетических данных, сгенерированных с использованием моделей логического мышления. Nvidia публикует полную методологию, включая более 10 триллионов токенов наборов данных до и после обучения, 15 сред обучения для обучения с подкреплением и рецепты оценки. Исследователи могут дополнительно использовать платформу Nvidia NeMo для тонкой настройки модели или создания собственной. Nemotron 3 Super поддерживает работу на платформе Nvidia Blackwell в формате NVFP4. Это снижает требования к памяти и ускоряет вывод в четыре раза по сравнению с FP8 на Nvidia Hopper без потери точности. Модель уже доступна для использования. Доступ к Nemotron 3 Super можно получить через build.nvidia.com, Hugging Face, OpenRouter и Perplexity, а среди партнёров по облачным сервисам и инференсу указаны Google Cloud Vertex AI, Oracle Cloud Infrastructure, CoreWeave, Together AI, Baseten, Cloudflare, DeepInfra, Fireworks AI и Modal. Модель также представлена в виде микросервиса Nvidia NIM для развёртывания в локальной среде и облаке. Nvidia бросит вызов Tesla и Waymo на рынке автопилота
11.03.2026 [17:15],
Павел Котов
Примерно раз в полгода глава автомобильного подразделения Nvidia Синьчжоу У (Xinzhou Wu) приглашает гендиректора компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang) прокатиться на машине с автопилотом, — но только если первый не сомневается в возможностях системы. 
Источник изображений: nvidia.com Очередную такую поездку они совершили на седане Mercedes CLA, проехав из города Вудсайд в центр Сан-Франциско — управляла машиной система помощи водителю MB.Drive Assist Pro, разработанная при участии Nvidia и аналогичная Tesla Full Self-Driving. На 22-минутном видео автомобиль преодолевает строительные площадки, улицы с припаркованными в два ряда автомобилями и ограниченные оранжевыми конусами узкие участки; инцидентов с отключениями системы во время поездки не было, заверили в Nvidia. Производитель видеокарт и ускорителей искусственного интеллекта стремится расширить своё присутствие в области технологий автономного вождения. Соответствующие продукты он уже предлагает таким партнёрам, как Mercedes, Jaguar Land Rover и Lucid. В начале этого года господин Хуанг представил на выставке CES комплект Alpamayo: ИИ-модели, симуляции и наборы данных для создания систем автопилота четвёртого уровня, позволяющего человеку не участвовать в управлении машиной при определённых условиях. Nvidia практикует уникальный подход в области технологий автопилота, в котором сочетаются сквозные ИИ-модели, сразу принимающие решения об управлении машиной после получения внешних сигналов, и традиционные схемы, позволяющие осуществлять проверку средств автономного вождения. Первые по манере езды напоминают человека за рулём, но не позволяют контролировать механизмы принятия решений; вторые позволяют отслеживать эти механизмы, но отличаются явно роботизированной манерой вождения. Nvidia пытается сочетать в своих системах оба преимущества, как и некоторые другие разработчики, в том числе Waymo — Tesla же, для сравнения, обходится только сквозными нейросетями.  Сквозные модели, отметил господин У, лучше реагируют на лежачих полицейских или перестроения, не создавая ощущения робота за рулём. «Вот поэтому сейчас настаёт момент ChatGPT», — отметил он, подразумевая, что теперь технологии автопилота способны совершить прорыв. В декабре минувшего года Nvidia тестировала две системы автономного вождения, и время от времени то одна, то другая перехватывала управление у человека за рулём. В отличие от Tesla инженеры Nvidia не собираются ограничивать системы автопилота одними камерами, допуская присутствие большого, даже избыточного числа сенсоров во имя безопасности, хотя это и означает дополнительные затраты. Система Nvidia Drive Hyperion позволяет использовать различные конфигурации: на начальном уровне это могут быть только камеры и радар, но на моделях по цене от $40 000 до $50 000 можно устанавливать полный комплект, подчеркнули в компании. При обучении ИИ в Tesla используют данные реальных поездок; в Nvidia же на основе реальных записей воссоздают виртуальные сцены, в которых симулируют вариации условий и изучают поведение автопилота в разных сценариях. Это позволяет оценить его действия и в экстремальных обстоятельствах, которые могут повторяться лишь в единичных инцидентах. Для создания таких моделей компания заручилась поддержкой партнёров, у которых закупает записи с видеорегистраторов. Конечная цель проекта — построить систему, которая пользуется логическими рассуждениями и избегает попадания в экстремальные условия. В такой модели объединяются визуальное восприятие, понимание языка и непосредственное выполнение физических действий — и всё в рамках единой архитектуры. В Nvidia это сравнивают с обучением человека вождению. Apple научила ИИ распознавать неизвестные жесты рук по сигналам ЭМГ
11.03.2026 [15:54],
Павел Котов
Исследователи Apple разработали модель искусственного интеллекта EMBridge, которая на основе данных с сенсоров ЭМГ распознаёт жесты рук, даже если эти жесты отсутствовали в обучающем массиве. 
Источник изображения: Fethi Benattallah / unsplash.com Технология электромиографии (ЭМГ) предполагает измерение электрической активности, которую во время сокращения производят мышцы. Эта технология применяется в медицинской диагностике, физиотерапии и даже в системах управления протезами конечностей; в последние годы она используется также в носимых устройствах для систем дополненной и виртуальной реальности. Так, с очками Meta✴✴ Ray-Ban Display эта технология применяется в комплектном контроллере Neural Band. Apple при обучении использовала два готовых набора данных: emg2pose и NinaPro DB2. Для обучения модели EMBridge понадобились два представления: данные ЭМГ и данные с координатами фактических положений рук. На начальном этапе обучение производилось по двум этим представлениям в отдельности, после чего исследователи провели сопоставление, чтобы компонент ЭМГ начал учиться у компонента с положениями рук — в результате EMBridge стал распознавать признаки жестов по одним только сигналам ЭМГ. Далее задачу ИИ усложнили: частично скрыли данные второго потока и заставили ИИ строить предположения по этому потоку, исходя только из данных ЭМГ. Чтобы уменьшить число ошибок на этом этапе, исследователи сделали оценку ответов ИИ менее строгими, чтобы схожие жесты воспринимались системой как родственные, а не полностью отличные друг от друга. Это помогло структурировать пространство представлений модели и улучшило её способность реконструировать позиции рук, которые вообще отсутствовали в обучающих массивах. Работу EMBridge проверили на массивах emg2pose и NinaPro, использовав их в качестве бенчмарков, и установили, что алгоритм сохраняет эффективность даже при использовании всего 40 % обучающих данных. Важным ограничением технологии, отмечают учёные, является использование при обучении ИИ-модели наборов данных, содержащих сигналы ЭМГ и соответствующих им данных о положении рук — а эти массивы не безграничны. Microsoft первой среди крупных компаний встала на сторону Anthropic в её тяжбе с Пентагоном
11.03.2026 [15:08],
Владимир Мироненко
Microsoft стала первой крупной технологической компанией, вставшей на сторону Anthropic в её споре с Пентагоном по поводу условий военного использования её ИИ-моделей. Она призвала суд к временному запрету на исполнение решения Министерства обороны США о признании Anthropic фактором риска для цепочки поставок, пока рассматривается дело по иску стартапа. 
Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com Microsoft предупредила, что «радикальные» и «беспрецедентные» шаги против Anthropic будут иметь «широкие негативные последствия» для американской технологической индустрии. После отказа стартапа предоставить Пентагону право использования своей модели Claude без каких-либо ограничений, военное ведомство включило его в чёрный список поставщиков, представляющих риск для цепочки поставок. Также администрация президента США потребовала, чтобы все федеральные агентства прекратили использование чат-бота Claude. После этого Anthropic подала в суд на администрацию Дональда Трампа (Donald Trump), назвав действия правительства «беспрецедентными и незаконными» и отметив, что они «наносят Anthropic непоправимый ущерб», ставя под угрозу контракты на сотни миллионов долларов. Microsoft заявила, что её «позиция заключается в том, что ИИ должен быть сосредоточен на законных и надлежащим образом защищённых вариантах использования». ИИ, по её словам, «не должен использоваться для проведения внутреннего массового наблюдения или для того, чтобы поставить страну в положение, когда автономные машины могут самостоятельно начать войну». Microsoft утверждает, что временный запрет необходим для предотвращения дорогостоящих сбоев для поставщиков, которым в противном случае пришлось бы быстро перестраивать свои продукты, зависящие от продукции Anthropic. В то время как Пентагон отвёл себе шесть месяцев на поэтапное прекращение использования технологий Anthropic, он не предоставил такой же переходный период для подрядчиков, использующих продукцию или услуги Anthropic для выполнения работ в рамках Министерства обороны, сообщила Microsoft. IT-гигант добавил, что временный запретительный приказ позволит выработать решение путём переговоров, одновременно защищая доступ военных к передовым технологиям и гарантируя, что ИИ не будет использоваться для массового наблюдения за гражданами или для проведения военных действий без участия человека. Это «обеспечит более упорядоченный переход и позволит избежать сбоев в продолжающемся использовании передового ИИ американскими военными», отметила компания. Свои выводы Microsoft указала в поданном в окружной суд США в Сан-Франциско заключении Amicus Curiae. Такие документы подаются сторонами, которые не указаны в деле, но обладают соответствующей экспертизой, или на которых может повлиять исход рассматриваемого дела. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
