Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Создан первый термодинамический компьютер — для вычислений его нагревают, а потом просто дают остыть
24.01.2024 [17:29],
Геннадий Детинич
Американский стартап Normal Computing представил термодинамический компьютер, который для вычислений использует законы классической физики из раздела термодинамики. Матрица с данными банально нагревается, а потом остывает до термодинамического равновесия в системе. После этого результат естественного «вычисления» коэффициентов просто считывается из регистров. Это происходит быстрее, чем расчёты на классических компьютерах и найдёт применение в ИИ. 
Термодинамический компьютер в представлении ИИ. Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews Основателями компании Normal Computing стали бывшие ведущие разработчики по искусственному интеллекту и квантовым платформам из компаний Google Brain и Alphabet X. Они на своём опыте убедились, что настоящего прорыва в ИИ ещё долго не будет как в сфере классических платформ, так и в области квантовых вычислителей. Термодинамический компьютер был разработан ими как промежуточный и переходной вариант от одних к другим. «Существует множество различных подходов к вычислениям, но одним из наиболее энергоэффективных и быстрых подходов является использование естественных процессов для выполнения вычислений, то есть физики. В частности, хорошо подходят для вычислений связанных со случайностью термодинамические процессы, в случае вероятностных ИИ и генеративных ИИ», — говорится в одном из документов на сайте компании. 
Источник изображений: Normal Computing Компания разработала прототип термодинамического компьютера для вычисления обратной матрицы и доказала его работу. Также она утверждает, что методика работает для других случаев вычислений в области линейной алгебры. Прототип представляет собой матрицу из повторяющихся групп элементов — генераторов с колебательным емкостным контуром. Компания называет это блоком стохастической обработки (SPU). Каждый из контуров заряжает конденсатор до необходимого значения, а затем плата приходит в термодинамическое равновесие со средой, в которую её помещают, например, остывает в жидкости. После этого происходит считывание значений в элементах матрицы, которые дают искомый результат в процессе простого остывания элементов. 
Блок стохастической обработки (SPU) «Обещания квантовой технологии не оправдали своей шумихи. Квантовые компьютеры в основном всё еще находятся на академической стадии и пока не принесли коммерческой ценности. Передовые вычисления, а не талант, могут быть ограничивающим фактором того, чтобы выгоды ИИ стали повсеместными. Наша цель — добиться постепенного изменения возможностей и эффективности искусственного интеллекта с помощью нашего нового термодинамического стека», — заявил Патрик Коулз (Patrick Coles), главный научный сотрудник Normal Computing и бывший руководитель отдела квантовых вычислений в Лос-Аламосской национальной лаборатории. Google разорвала контракт с Appen, которая помогала в обучении ИИ Bard
24.01.2024 [11:45],
Павел Котов
Google расторгла контракт с австралийской компанией Appen, участвовавшей в обучении больших языковых моделей искусственного интеллекта, которые легли в основу чат-бота Bard, новой поисковой платформы и других продуктов. Решение было принято, несмотря на рост конкуренции в сегменте генеративного ИИ. 
Источник изображения: Google «Решение расторгнуть контракт было принято в рамках наших постоянных усилий по переоценке и корректировке многих из партнёрских отношений с поставщиками в Alphabet, чтобы обеспечить максимальную эффективность нашего взаимодействия с поставщиками», — приводит The Verge заявление представителя Google Кортни Менчини (Courtenay Mencini). Appen уведомила Австралийскую фондовую биржу (ASX), отметив, что «не знала заранее о решении Google расторгнуть контракт». Сотрудники в таких компаниях как Appen часто выполняют наиболее трудоёмкие задачи, связанные с обучением ИИ — эта работа является низкооплачиваемой, и зачастую она недооценивается отраслью, хотя и составляет её основу. В прошлом году некоторые сотрудники Appen, входящие в Профсоюз работников Alphabet, обратились к своему руководству с просьбой повысить зарплату с $10 до $15 в час. Повышения зарплаты добиться удалось, но не до желаемого значения. Многие из этих сотрудников впоследствии были уволены — в руководстве Appen сослались на условия ведения бизнеса. Appen, по сведениям CNBC, также помогала в обучении моделей ИИ для Microsoft, Meta✴ и Amazon. В отчёте для ASX компания отметила, что сотрудничество с Google оказало значительное влияние на её доходы — на контракт с поисковым гигантом в 2023 году пришлись $82,8 млн из $273 млн её общей выручки. В Google добавили, что сейчас тесно сотрудничают с Appen, чтобы сделать переход «максимально плавным». С Google работает ещё один подрядчик — Accenture, чьи сотрудники также проголосовали за вступление в Профсоюз работников Alphabet. Решение было принято, когда они отказались заниматься обработкой «непристойных, графических и оскорбительных команд» для чат-бота Bard в ноябре прошлого года. И это не единичный случай. Модераторы контента, работающие в Кении на компанию Sama, подали в суд на своего работодателя и её клиента Meta✴ — они платили людям $2,20 в час за просмотр травмирующих психику изображений и видео. Google внедрила ИИ в браузер Chrome: организовать вкладки и создать уникальные темы стало проще
24.01.2024 [07:28],
Дмитрий Федоров
Google предложила принципиально новый подход к работе с браузером Chrome. Компания объявила о внедрении ряда функций на основе ИИ, которые станут значительным шагом в создании интуитивно понятного и удобного интерфейса популярного браузера. 
Источник изображений: Google Одним из ключевых нововведений стала функция Tab Organizer. Она позволяет автоматически группировать вкладки по схожим темам, значительно упрощая управление множеством открытых страниц. Функция активируется простым кликом правой кнопки мыши и предлагает пользователю организовать вкладки, связанные, например, с онлайн-покупками или чтением новостей. Такая автоматизация в значительной степени облегчает навигацию и позволяет сосредоточиться на содержании, а не на управлении вкладками. Другой инновацией является обновление Chrome Theme Store с использованием ИИ. Теперь пользователи могут выбрать изображение, стиль и цветовую гамму, на основе которых ИИ создаст уникальную тему для браузера Chrome. Эта функция основана на технологии генерации текста в изображение, аналогичной используемой в Android для создания генеративных обоев, что демонстрирует умение ИИ трансформировать базовые пользовательские запросы в эстетически привлекательные дизайны. Следующим новшеством в интеграции ИИ станет функция Help Me Write, которую добавят в браузер в следующем месяце. Она предложит пользователям помощь ИИ в составлении текстов в любых текстовых полях веб-сайтов. Для этого достаточно щёлкнуть правой кнопкой мыши на любом текстовом поле и выбрать эту функцию. Затем ИИ спросит вас, что вы хотите написать, и создаст для вас первый черновик. Так Help Me Write обещает упростить процесс написания электронных писем, отзывов о покупках и ответов на приглашения.  По-видимому, браузер Chrome становится ключевой платформой для Google в плане внедрения своих новейших разработок в области ИИ, включая модель Gemini и ИИ-чат-бот Bard. Хотя ИИ-чат-боты пользуются сейчас большой популярностью, браузеры остаются единственным местом, где разработчики могут получить доступ практически ко всему. Поисковик Google уже служит своеобразным фильтром, через который мы видим интернет, и компания стремится расширить эту роль, включив ИИ в процесс нашего поиска и обработки информации, а также в создание нового контента. В то время как конкуренты Google, включая такие крупные компании, как Microsoft, а также браузеры Arc и Opera, уже около года активно интегрируют ИИ в свои продукты, Google делает ставку на широкую интеграцию своих ИИ-инструментов в Chrome для создания более интуитивного и комфортного пользовательского интерфейса. Является ли подобный подход Google отставанием в гонке инноваций или стратегическим ходом, покажет время. Однако, не стоит удивляться, если в скором времени вы обнаружите ИИ в каждой вкладке вашего браузера. OpenAI захотела независимости от NVIDIA — Альтман ищет инвесторов для выпуска собственных ИИ-чипов
23.01.2024 [16:44],
Дмитрий Федоров
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ведет переговоры с инвесторами на Ближнем Востоке, а также с контрактными производителями чипов для запуска производства ИИ-ускорителей собственной разработки. Цель проекта заключается в удовлетворении растущих потребностей OpenAI в чипах для обучения и работы ИИ, а также в снижении зависимости от NVIDIA. 
Источник изображения: franganillo / Pixabay В целях реализации этого амбициозного проекта, Альтман уже переговорил с ведущими инвесторами из Объединённых Арабских Эмиратов (ОАЭ), включая шейха Тахнуна бин Заида Аль Нахайяна (Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan), одного из наиболее влиятельных и богатых людей Абу-Даби. Обсуждаемый проект включает в себя разработку и производство микросхем, необходимых для обучения и работы ИИ-моделей. По данным источников, Альтман также провёл переговоры с TSMC о сотрудничестве в производстве чипов. В качестве резервных контрактных производителей выступают Samsung и Intel. Шейх Тахнун, являясь младшим братом главы ОАЭ и его советником по государственной безопасности, контролирует стремительно развивающуюся бизнес-империю и председательствует в Инвестиционном управлении Абу-Даби (ADIA), чьи активы оцениваются примерно в $800 млрд, и в Суверенном фонде благосостояния Абу-Даби (ADQ). Кроме того, он возглавляет International Holding Company, крупнейшую публичную компанию ОАЭ, и G42, амбициозную компанию в сфере ИИ, уже работающую с Microsoft и OpenAI. Поиск инвестиций на Востоке неудивителен, ведь разработка и производство микросхем является чрезвычайно затратным процессом, требующим значительных инвестиций. Хотя точная сумма инвестиций, которую Альтман намерен привлечь, не раскрывается, предполагается, что для конкуренции с NVIDIA, чья рыночная капитализация уже приближается к $1,5 трлн, ему потребуются миллиарды долларов. Сектор самих систем ИИ и чипов для ИИ за последний год стал крайне актуальным, причём графические процессоры (GPU) NVIDIA являются ключевым элементом устойчивого развития этой отрасли и очень востребованы среди технологических компаний как в Кремниевой долине, так и в других странах. Разработчики ИИ, такие как OpenAI, для обучения и работы своих больших языковых ИИ-моделей, используют тысячи ускорителей вычислений. В настоящее время OpenAI работает над созданием новой версии своей ИИ-модели, которая, предположительно, будет представлена в этом году и станет важным обновлением её нынешней модели GPT-4. Каждое новое обновление нейросети усиливает зависимость OpenAI от производителей чипов, особенно от NVIDIA, которая является крупнейшим поставщиком чипов для ИИ. Именно эти обстоятельства и побудили Сэма Альтмана найти инвесторов для разработки и выпуска собственных микросхем. Однако остаётся неясным, будет ли новое предприятие функционировать как дочерняя структура OpenAI или как отдельная компания. Однако, согласно информации от осведомлённых источников, основным клиентом нового чипмейкера станет сама OpenAI. ИИ поможет выявлять ухудшение водительских навыков у пожилых людей
23.01.2024 [14:36],
Алексей Разин
Для Японии старение населения давно является серьёзной проблемой. Помимо прочего это снижает безопасность на дорогах. Бороться с этим предлагается не только за счёт внедрения автопилота, но и контроля за способностью престарелых граждан управлять транспортными средствами при помощи систем искусственного интеллекта. 
Источник изображения: Unsplash, Laura Gariglio Во всяком случае, как сообщает Nikkei Asian Review, японская компания NTT Data разрабатывает нейросеть соответствующего назначения. Следя за поведением водителя, она будет оценивать скорость движения, ускорения и замедления, а также обрабатывать другие данные, которые позволят своевременно выявить снижение способности конкретного человека безопасно управлять автомобилем в силу возрастных изменений. В качестве эксперимента NTT Data будет собирать статистику в одном из таксопарков японской столицы среди машин, управляемых водителями старше 65 лет, и накапливаться эта информация будет с января по июнь текущего года. Таксомоторы будут оборудованы соответствующими датчиками и устройствами GPS, а также модемами для передачи телеметрии в облачную систему NTT Data, которая и будет обрабатывать накапливаемую статистику. Особое внимание будет выделяться фактам резкого торможения или ускорения. Аномалии будут выявляться в сравнении с созданным профилем каждого водителя, учитывающим его нормальное поведение за рулём. Через несколько лет NTT Data планирует запустить в коммерческую эксплуатацию соответствующий облачный сервис, его клиентами смогут стать таксопарки и логистические компании, заботящиеся о безопасности перевозок. Со временем подключиться к этому сервису смогут и рядовые автолюбители. Компания собирается сотрудничать со страховщиками, чтобы те могли интегрировать данный сервис в свою экосистему. Предполагается, что для анализа когнитивных функций конкретного водителя будет достаточно статистики, накопленной за несколько дней активной работы. В дополнение к этому, прочими разработчиками для оценки профпригодности пожилых водителей будут использоваться технологии распознавания голоса и анализа выражений лица, а также движения зрачков. RagaAI выпустит лекарство от галлюцинаций для ИИ
23.01.2024 [14:23],
Алексей Разин
Cтартапу RagaAI удалось привлечь финансирование в размере $4,7 млн на разработку программных средств, упрощающих выявление дефектов в нейросетях, пишет Bloomberg. Речь о таких проблемах современных ИИ систем, как так называемые «галлюцинации» или неспособность предоставить критически важную информацию в конкретный момент времени. 
Источник изображения: RagaAI Подобные решения, по словам источника, позволят повысить надёжность работы и безопасность систем искусственного интеллекта. У истоков стартапа стоит выходец из NVIDIA и Texas Instruments — сорокачетырёхлетний Гаурав Агарвал (Gaurav Agarwal), который о необходимости создания подобных инструментов задумался после неприятного инцидента с тестированием системы автономного вождения на дорогах Калифорнии. Автоматика не смогла своевременно распознать возникшее на пути следования препятствия, в результате чего Агарвал был вынужден применить экстренное торможение и избежал тем самым столкновения. Как основатель RagaAI признался в интервью Bloomberg, ему доводилось сталкиваться с проблемами в работе нейросетей во время работы в NVIDIA и Ola. Устранять ошибки в работе систем искусственного интеллекта, по его словам, важно в ряде сценариев, подразумевающих высокую степень ответственности — например, при диагностике онкологических заболеваний, обслуживании авиационной техники и использовании искусственного интеллекта для подбора персонала. Стартап RagaAI был основан в Калифорнии ещё до выхода на рынок нашумевшего чат-бота ChatGPT компании OpenAI. Разработанная им платформа позволяет корпоративным клиентам провести более 300 тестов, выявляющих узкие места в работе их систем искусственного интеллекта. Она позволяет выявлять проблемы с распознаванием объектов и появлением «мусора», а также ложных данных, выдаваемых за истину. Более того, разработка RagaAI позволяет блокировать атаки на языковые модели, призванные заставить их работать с ошибками. Основной штат специалистов стартапа разместится в индийском Бенгалуру, на его расширение как раз будут потрачены привлечённые в ходе недавнего раунда финансирования средства. По словам главы компании, она уже сотрудничает с несколькими крупными клиентам в сфере электронной торговли, аэронавтики и обработки медицинских изображений. Платформа RagaAI уже позволила им снизить количество ошибок в работе систем искусственного интеллекта на 90 %. CD Projekt допустила появление мультиплеера в сиквеле Cyberpunk 2077 и заинтересовалась ИИ
23.01.2024 [13:20],
Дмитрий Рудь
Соруководители польской CD Projekt Адам Бадовский (Adam Badowski) и Михал Новаковский (Michał Nowakowski) в интервью Reuters обмолвились об идеях для сиквела Cyberpunk 2077 и интересе к ИИ. 
Источник изображения: Steam (setsu) Напомним, продолжение Cyberpunk 2077 проходит под кодовым названием Orion и создаётся усилиями бостонского подразделения CD Projekt RED, приступившего к работе в начале января. По словам Бадовского, Orion до сих пор находится на стадии концептуального дизайна (хотя разработчики уже знают, «какой игрой будет» Orion). К концу 2024 года CD Projekt намерена расширить команду проекта до 80 человек. 
Источник изображения: CD Projekt RED Новаковский добавил, что CDPR раздумывает над добавлением в Orion мультиплеера, но подробностями делиться не стал. Невышедший многопользовательский режим Cyberpunk 2077 пал жертвой проблемного запуска проекта. Бадовский при этом настаивает, что студия усвоила уроки игры и теперь лучше контролирует производственные процессы: «Мы уверены, что в будущем сможем избежать [проблемных] релизов наподобие Cyberpunk 2077». 
Источник изображения: Steam (PaSX) CD Projekt также сформировала команду для изучения областей применения ИИ. По словам Новаковского, компания видит в ИИ возможность «усовершенствовать определённые процессы в разработке игр, но не заменить людей». Стоит отметить, что CD Projekt уже применяла ИИ для замены людей, но лишь вынужденно: студия воспроизвела голос умершего актёра озвучки Cyberpunk 2077 в аддоне Phantom Liberty с помощью утилиты Respeecher на основе ИИ. AMD сможет ежегодно удваивать выручку в сегменте ИИ в следующие три года
23.01.2024 [10:47],
Алексей Разин
Представители Northland Capital Markets начали неделю с публикации противоречивого прогноза относительно перспектив дальнейшего развития рынка компонентов для систем искусственного интеллекта. По их мнению, к 2027 году ёмкость всего рынка таких компонентов достигнет $125 млрд по сравнению с прошлогодними $45–50 млрд. Компания AMD при этом будет ежегодно удваивать профильную выручку. 
Источник изображения: AMD По сути, аналитики призывают инвесторов охладить свой пыл относительно ожиданий по темпам роста выручки участников рынка компонентов для систем ИИ. По их словам, сейчас картину искажают те клиенты NVIDIA, которые заказывают ускорители вычислений с большим запасом относительно своих реальных потребностей, ориентируясь на ситуацию с дефицитом и ограниченность производственных мощностей поставщиков. С этой точки зрения экспертам Northland Capital Markets оценки ёмкости рынка компонентов для систем ИИ в $400 млрд кажутся чрезмерно высокими. Кроме того, санкции против Китая определённым образом сократят спрос на ускорители вычислений, уменьшив ёмкость мирового рынка. Как утверждают эксперты Northland Capital Markets, в последние двадцать лет выручка в полупроводниковом сегменте росла на 6 % ежегодно в среднем, поэтому нет причин ожидать, что за пределами сегмента искусственного интеллекта её рост ускорится в ближайшие годы. Для AMD в частности это значит, что если в период с 2024 по 2027 годы она сможет увеличить свою выручку в сегменте компонентов для систем ИИ в четыре раза с $2 до $16 млрд, удваивая её ежегодно, то её совокупная выручка к 2027 году увеличится только до $45 млрд. При этом на рынке компонентов для систем ИИ компания будет занимать около 13 %, как это сейчас происходит на рынке центральных процессоров, где её основным конкурентом остаётся Intel. В случае с ускорителями ИИ доминирующее положение на рынке будет занимать NVIDIA. Текущие котировки акций AMD уже учитывают весь этот потенциал, и предпосылок для дальнейшего бурного роста пока нет, как убеждены авторы прогноза. После его публикации акции AMD упали в цене на 3,5 % до $168,18. «Великолепная семёрка» IT-гигантов на волне ИИ-бума обеспечила мощный рост фондового рынка США
22.01.2024 [21:39],
Сергей Сурабекянц
«Великолепную семёрку» американских технологических компаний составляют Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, NVIDIA, Tesla и Meta✴. В пятницу индекс S&P 500 закрылся на историческом максимуме после стремительного роста акций этих лидеров технологической отрасли. Инвесторы воодушевлены потенциалом ИИ, который принёс 62 % от общего прироста в размере 26 % за 2023 год. Без вклада «великолепной семёрки» годовой рост в четвёртом квартале снизился бы по всему индексу. 
Источник изображения: Pixabay По мнению аналитиков Bank of America, шесть из этих семи компаний, за исключением Tesla, чьи доходы, как ожидается, снизятся, обеспечат основной рост индекса S&P 500, после опубликования отчётов за четвёртый квартал в течение ближайших двух недель. Их акции показали средний рост в 105 % по сравнению с прошлым годом. Передовые технологии обещают огромный прирост производительности и оказывают влияние на целые отрасли промышленности. 
Разрыв между компания из «великолепной семёрки» и остальными участниками S&P 500 / Источник изображения: FactSet Microsoft и NVIDIA до сих пор находятся в авангарде ИИ-революции. Microsoft инициировала целую серию сделок между крупными технологическими компаниями и стартапами в области ИИ, объявив в прошлом году об инвестициях в OpenAI в размере $10 млрд, став крупнейшим спонсором создателя чат-бота ChatGPT. Доходы от ИИ-помощника Copilot и службы облачных вычислений Azure послужат для инвесторов барометром о перспективах ИИ-отрасли в 2024 году. Недавние кадровые «пятнашки» в OpenAI, похоже, мало повлияли на интерес инвесторов к Microsoft, которая в этом месяце снова обогнала Apple и заняла первое место в мире по рыночной стоимости. Между тем, акции NVIDIA, производителя лидирующих на рынке чипов ИИ, в прошлом году выросли на 239 %, что даёт компании все шансы превзойти рыночную капитализацию Amazon в $1,6 трлн. «Все инвесторы будут сосредоточены на доходах Microsoft в последнюю неделю января, потому что это предварительный просмотр того, что будет с остальным софтом и чипами для ИИ в течение следующих 12–18 месяцев, — уверен аналитик Wedbush Securities Дэниел Айвз (Daniel Ives). — Это ключевой период, закладывающий основу для определения того, кто победит в гонке вооружений ИИ». В мае 2023 года Google выпустила чат-бота Bard — свой первый автономный потребительский ИИ-продукт, а в декабре последовала мощная нейросеть под названием Gemini. Эксперты считают, что компания вынуждена лавировать между своим поисковым бизнесом и внедрением продуктов генеративного ИИ, которые вполне могут уничтожить её чрезвычайно прибыльную бизнес-модель. Amazon не спешит объявлять о крупных инвестициях в нейросети, но готовит к выпуску продукты, которые можно рассматривать как попытку наверстать упущенное. «Microsoft явно лидирует в интеграции OpenAI, и такие компании, как Alphabet и Amazon, делают все возможное, чтобы наверстать упущенное», — утверждает старший аналитик Baird Колин Себастьян (Colin Sebastian). По прогнозам, Amazon в ближайшее время начнёт «тотальное наступление, чтобы догнать ИИ». В ноябре компания запустила Amazon Q, ИИ-помощника для пользователей своих облачных сервисов. По слухам, в этом году Apple нарастит усилия по созданию собственных систем искусственного интеллекта, а новая модель iPhone сможет запускать большие языковые модели, несмотря на ограниченную память мобильных устройств. В октябре компания без особой помпы запустила нейросеть с открытым исходным кодом Ferret, способную распознавать изображения. Amazon Web Services, Microsoft и Google выиграли от роста глобальных корпоративных расходов на облачные сервисы, в то время как Meta✴ и Google получили поддержку от увеличения рекламных и потребительских расходов, поскольку опасения по поводу экономического спада в конце 2023 года не оправдались. 
Годовой рост продаж компаний из «великолепной семёрки» / Источник изображения: FactSet Одновременно с ростом доходов в этом месяце в компаниях, включая Google и Amazon, прошли сокращения сотен рабочих мест для снижения затрат и одновременного увеличения инвестиций в ИИ. Конечно, пока масштаб увольнений гораздо меньше, чем в январе 2023 года, когда Google, Meta✴, Microsoft и Amazon уволили от 6 до 13 процентов своих работников, что сигнализирует о более устойчивом начале года для всего технологического сектора. Аналитики прогнозируют, что доходы NVIDIA, Amazon, Meta✴, Google, Microsoft и Apple замедлятся до 33 % в годовом исчислении в первом квартале этого года. Ожидается, что за потоком инвестиций в ИИ в 2023 году последует интеграция этой технологии в большее количество приложений в этом году, что может радикально изменить ландшафт успешных продуктов ИИ. Люди по-прежнему обходятся дешевле ИИ в большинстве профессий, показало исследование MIT
22.01.2024 [19:50],
Владимир Фетисов
На данный момент не существует экономически эффективных способов, позволяющих заменить живую рабочую силу технологиями на основе искусственного интеллекта. К такому заключению пришли специалисты из Массачусетского технологического института (MIT), которые провели исследование, целью которого было развеять опасения по поводу того, что ИИ в ближайшее время заменит человека в ряде отраслей. 
Источник изображения: Hitesh Choudhary / unsplash.com В одном из первых углубленных исследований жизнеспособности замены живой рабочей силы искусственным интеллектом проводилось моделирование экономической привлекательности автоматизации разных задач в разных сферах в США. Внимание сосредотачивалось на должностях, где для замены человека потребуется использовать технологии компьютерного зрения, например, в работе учителя или оценщика недвижимости. В итоге было обнаружено, что только 23 % представителей рассматриваемых профессий могут быть эффективно заменены ИИ, если сравнить их зарплату и стоимость внедрения в производственный процесс соответствующих технологий. В остальных случаях использовать людей всё ещё более выгодно экономически, поскольку интеграция и эксплуатация систем визуального распознавания обходится дорого. В прошлом году внедрение ИИ-технологий ускорилось во всех отраслях, чему способствовало появление ChatGPT от OpenAI и других генеративных алгоритмов, которые наглядно продемонстрировали потенциал нейросетей. Технологические компании, от Microsoft и Alphabet в США до Baidu и Alibaba в Китае, запустили новые услуги на базе ИИ и объявили о планах по ускорению развития данного направления. Всё это вызвало опасения по поводу того, что из-за повсеместного внедрения нейросетей своих рабочих мест лишится огромное количество людей. В отчёте исследователей отмечается, что такие опасения возникли после появления больших языковых моделей. Однако в настоящее время менее четверти людей могут быть заменены системами с компьютерным зрением, поскольку в остальных случаях это не выгодно с экономической точки зрения. Напомним, компьютерное зрение позволяет машинам извлекать значимую информацию из цифровых изображений и других визуальных данных. Оно используется в разных областях, включая автономное вождение, классификацию фотографий на смартфонах и др. Также установлено, что соотношение затрат и выгоды от внедрения систем с компьютерным зрением наиболее оптимально в таких отраслях, как розничная торговля, транспортные перевозки и складирование. Использование таких систем также может быть актуальным в здравоохранении. По данным исследователей, в настоящее время только 3 % из 1000 рассматриваемых задач в 800 профессиях могут быть автоматизированы за счёт внедрения ИИ-систем с компьютерным зрением. Однако к 2030 году этот показатель может вырасти до 40 %, если снизится стоимость использования данных и повысится точность работы ИИ-систем. Amazon планирует запустить платного голосового помощника Alexa Plus на продвинутом ИИ
22.01.2024 [11:23],
Дмитрий Федоров
Amazon намерена выпустить новую платную версию фирменного голосового помощника Alexa. Планируется, что уже в июне пользователи смогут оценить расширенные возможности Alexa Plus, основанные на инновационных разработках в области генеративного искусственного интеллекта. 
Источник изображений: Amazon В рамках новой инициативы Amazon намерена предложить пользователям более продвинутую функциональность Alexa по сравнению с той, что доступна в её текущей бесплатной версии. Однако, как сообщается, на текущем этапе тестирования качество ответов голосового помощника не полностью соответствует ожиданиям команды разработчиков. В частности, Alexa иногда даёт излишне длинные или неточные ответы и испытывает трудности с одновременным управлением несколькими сервисами, например, при команде выключить и свет, и музыку одновременно. По предварительным планам, выход платной версии помощника запланирован на 30 июня. Тем не менее, в случае продолжения текущих технических сложностей дата запуска может быть пересмотрена.  Впервые информацию о платной версии Alexa в интервью Bloomberg раскрыл бывший исполнительный директор Amazon Дэвид Лимп (David Limp) в сентябре прошлого года. Тогда он заявил, что до того, как начать взимать плату с клиентов, функциональность Alexa должна стать выдающейся, доказать свою полезность и эффективность. Учитывая, что в последние годы Amazon несколько уступала своим конкурентам, таким как Google Assistant и Apple Siri, обновлённая и улучшенная версия Alexa может стать для компании значительным шагом вперёд. Это будет не просто доработка существующего продукта, но и стремление обеспечить пользователям более интуитивное и эффективное взаимодействие с технологиями искусственного интеллекта и голосового управления. Сэм Альтман планирует создать международную сеть по производству ИИ-чипов
20.01.2024 [07:08],
Дмитрий Федоров
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ведёт переговоры о привлечении многомиллиардных инвестиций для создания международной сети по производству ИИ-чипов. Целью этих инвестиций является преодоление ключевых проблем в области разработки ИИ, таких как нехватка высокопроизводительных процессоров для ИИ-моделей, включая ChatGPT и DALL-E. Этот амбициозный проект предполагает сотрудничество с ведущими мировыми производителями чипов, имена которых пока держатся в тайне. 
Источник изображения: Frank_Reppold / Pixabay Важность разработки и производства мощных чипов для ИИ-моделей, вроде ChatGPT или DALL-E, способных отвечать на запросы и создавать изображения, становится очевидной в контексте текущих трендов в индустрии. NVIDIA, чья капитализация в прошлом году впервые достигла отметки в $1 трлн, обладает фактической монополией на рынке, благодаря своим популярным графическим процессорам H100. Эти процессоры используются в обучении передовых ИИ-моделей, таких как GPT-4, Gemini, Llama 2. С учётом усиления конкуренции за производство высокопроизводительных ИИ-чипов, важно заранее обеспечить необходимые производственные мощности. В этом контексте Альтман и его команда ведут переговоры с инвестиционными гигантами, такими как SoftBank Group и находящейся в Абу-Даби компанией G42, о финансировании этого масштабного проекта. 
Новый ИИ-процессор Microsoft Azure Maia 100 (источник изображения: Microsoft) Не только OpenAI, но и другие крупные игроки ИТ-индустрии, включая Microsoft, Amazon и Google, активно работают над созданием собственных ИИ-чипов. Microsoft, являющаяся инвестором OpenAI, в ноябре прошлого года объявила о разработке первого собственного ИИ-чипа для обучения ИИ-моделей. Следом за ней компания Amazon представила обновлённую версию своего чипа Trainium. Команда Google по разработке чипов использует ИИ DeepMind на серверах Google Cloud для проектирования своих процессоров ИИ, в том числе Tensor Processing Units (TPU). Компании AWS, Azure и Google также активно используют процессоры H100 компании NVIDIA. На этой неделе генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в интервью изданию The Verge рассказал журналисту Алексу Хиту (Alex Heath), что к концу года Meta✴ планирует владеть более чем 340 000 процессорами H100 в рамках стратегии разработки сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI). 
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (источник изображения: NVIDIA) На фоне стремительного роста капитализации, NVIDIA не остаётся в стороне от гонки за инновациями и уже анонсировала свои новые чипы GH200 Grace Hopper, что укрепит её и без того доминирующие позиции на рынке. Однако AMD, Qualcomm и Intel также не отстают, выпуская свои процессоры, предназначенные для поддержки ИИ-моделей на ноутбуках, смартфонах и других устройствах. Цукерберг обещает создать AGI с открытым исходным кодом, но не знает, что это такое
19.01.2024 [19:09],
Павел Котов
Крупнейшие мировые разработчики технологий искусственного интеллекта заявляют, что их основной целью сегодня является создание сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI), то есть системы, способной решать задачи наравне с человеком. Ранее об этом заявили в OpenAI и Google. Теперь ту же цель провозгласил глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). 
Источник изображения: Mark Zuckerberg У Цукерберга нет конкретных сроков выхода на уровень AGI и даже точного определения, каким критериям будет соответствовать такая система. Но его компания активно продвигается в этом направлении: недавно занимающийся разработкой ИИ научный отдел FAIR был совмещён с подразделением, которое занимается созданием продуктов на основе генеративного ИИ для приложений Meta✴. Это сделано с тем, чтобы последние достижения компании в области ИИ оперативно охватывали миллиарды пользователей её платформ. Meta✴ занимается активным подбором кадров в области ИИ — сегодня специалисты с необходимой подготовкой и опытом могут претендовать на зарплату в размере около $1 млн в год. Решения в отношении ключевых сотрудников могут приниматься на уровне главы компании, потому что число специалистов в этой области очень невелико. Важнейшим аспектом является наличие необходимых для обучения и работы систем ИИ вычислительных ресурсов. К концу года Meta✴, по словам самого господина Цукерберга, будет располагать более чем 350 тыс. передовых ускорителей NVIDIA H100, которые считаются предпочтительными в отрасли — только в 2023 году их должны были поставить 150 тыс. единиц. Примерно столько же поставляется Microsoft, а следующим за Meta✴ клиентам отгружается в три раза меньше. С учётом новых NVIDIA H100 и других чипов к концу 2024 года в распоряжении Meta✴ будет мощность, эквивалентная примерно 600 тыс. ИИ-ускорителей H100. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com При этом ни у одной компании в отрасли нет чёткого определения AGI и представления о том, когда такие системы появятся. «У меня нет краткого определения в одно предложение. Можно спорить о том, сродни ли AGI уровню человека, или это нечто вроде „человека плюс”, или это какой-то сверхразум из далёкого будущего. Но для меня самой важной характеристикой на самом деле является его широта, то, что интеллект обладает различными способностями, благодаря которым мы должны уметь рассуждать и обладать интуицией», — пояснил глава Meta✴ ресурсу The Verge. Он рассматривает достижение этого уровня как постепенный процесс, а не единовременный момент. На новое представление Meta✴ об ИИ повлиял выпуск компанией большой языковой модели Llama 2 — в руководстве не считали, что она должна была уметь писать компьютерный код, но эту возможность ей всё равно добавили, поскольку данный навык необходим для последующего создания более умного ИИ. Сейчас Meta✴ обучает Llama 3, и она сможет генерировать код. Важным аспектом также являются расширенные возможности рассуждений и планирования. Как показал недавний инцидент в руководстве OpenAI, важнейшим является вопрос, кто в конечном итоге получит контроль над AGI. И здесь Цукерберг придерживается ранее обозначенной позиции: открытый исходный код, чтобы заранее решить значительную часть проблем, связанных с неравным доступам к возможностям и ценным достижениям. Если в OpenAI оправдывали свой отказ от открытой политики соображениями безопасности, то глава Meta✴ напоминает, что ИИ до сих пор не причинил катастрофического ущерба. Эта позиция не идёт в разрез с коммерческими интересами Meta✴: у неё больше пользователей, чем у практически любой другой компании в мире. Функции ИИ смогут сделать её платформы ещё более привлекательными и полезными. И если Meta✴ стандартизирует разработку ИИ, продолжит выпускать свои модели открыто, её влияние на экосистему будет только расти. Но и каких-то обязательств Цукерберг брать на себя тоже не хочет: «Пока это имеет смысл, остаётся безопасным и ответственным намерением, думаю, мы будем в основном склоняться к открытому исходному коду. Очевидно, что не хочется быть обязанным что-то делать только потому, что ты так сказал». Глава компании по-прежнему выразил приверженность стратегии метавселенной — созданию виртуальных миров, — но она не исключает работы в области ИИ. Когда-нибудь виртуальные миры будут создаваться ИИ и наполняться созданными ИИ персонажами, которые будут сопровождать реальных людей. Уже в этом году компания выпустит новую платформу, где любой желающий сможет создавать своих собственных персонажей при помощи ИИ и открывать им доступ к социальными приложениям Meta✴. Возможно, они даже смогут публиковать собственный контент в лентах Facebook✴, Instagram✴ и Threads. Метавселенная и ИИ для Meta✴ — компоненты её стратегии по выстраиванию технологий общения будущего, а в будущем люди станут всё чаще контактировать с ИИ. В России впервые запустили квантовый ИИ — он научился диагностировать рак и разбираться в винах
19.01.2024 [14:06],
Геннадий Детинич
Физики в России впервые использовали отечественный 12-кубитный квантовый компьютер на базе сверхпроводников для проведения расчётов, связанных с нейросетями и машинным обучением, сообщает ТАСС. Платформа показала высокую скорость работы и способность к обучению, что в перспективе найдёт широкое применение. 
Одна из ранних версий российского процессора на сверхпроводящих кубитах. Источник изображений: НИТУ МИСИС «Учёные запустили первый в России 12-кубитный квантовый процессор для квантового машинного обучения на основе сверхпроводников. Сейчас на нём тестируются алгоритмы обучения для квантовой нейросети, которая может определять сорт вина по его химическому составу и диагностировать рак молочной железы», — сказано в пресс-релизе МФТИ. Разработанный и созданный в МФТИ процессор, очевидно, на трансмониевых сверхпроводящих кубитах, подобно квантовым процессорам IBM и Google, может похвастаться характеристиками мирового уровня — средним временем жизни кубита порядка 14 мкс и средним временем одной квантовой операции на уровне 50 нс. Учёные из МФТИ быстро наращивают число работающих кубитов в своей платформе, за два–три года пройдя путь от двухкубитовых к 12-кубитовым схемам, и планируют в ближайшее время собрать 16-кубитовый вычислитель с прицелом на дальнейший рост. Важной особенностью новой системы также стал переход на двухмерную компоновку кубитов, тогда как раньше они располагались в одной плоскости, что необходимо для дальнейшего масштабирования платформы. «Это большой шаг вперед для нашей лаборатории и для всего научного сообщества, занимающегося квантовыми исследованиями в России. Работа демонстрирует не только нашу способность показывать новые результаты на мировом уровне, но обещает и значительный прогресс в практическом применении квантовых технологий, так как мы всегда стремимся тестировать наши устройства на реальных задачах», — добавил профессор МФТИ Олег Астафьев. Разработка в России квантовых компьютеров на сверхпроводящих кубитах — это только часть обширной программы исследований новых квантовых технологий. Согласно утверждённому плану развития квантовых платформ в стране, предложенному госкорпорацией «Росатом» и принятому к реализации с 2019 года, российские учёные работают также с кубитами на ионах, холодных нейтральных атомах и фотонах в добавок к хорошо изученным за прошедшие годы сверхпроводящим кубитам. ChatGPT внедрят в учебный процесс в Университете штат Аризона
19.01.2024 [13:04],
Павел Котов
Университет штата Аризона объявил о партнёрстве с компанией OpenAI на предмет внедрения ChatGPT в учебный процесс. В вузе ставят три цели для совместного проекта: «повышение успеваемости студентов, создание новых возможностей для инновационных исследований и оптимизация организационных процессов». 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com «Наши преподаватели и сотрудники уже пользовались ChatGPT, и с запуском ChatGPT Enterprise, который помог нам преодолеть некоторые проблемы безопасности, мы решили, что есть смысл выйти на OpenAI», — рассказал ресурсу The Verge заместитель директора университета по информационным технологиям Кайл Боуэн (Kyle Bowen). Он добавил, что имеющие опыт в области искусственного интеллекта преподаватели помогут с его внедрением в кампусе. В феврале руководство Университета штата Аризона начнёт принимать заявки о планах на использование ChatGPT — некоторые профессора используют платформу на занятиях уже сейчас. Она, например, применяется на курсе журналистики, а в отдельных случаях чат-бот может выступать в качестве наставника для студентов. В прошлом году университет запустил акселератор проектов в области ИИ, объединивший исследователей и инженеров для создания ИИ-сервисов. Вуз также открыл срочные инженерные курсы по повышению грамотности в области ИИ. Для OpenAI это первый партнёрский проект с образовательным учреждением. Сейчас компания налаживает связи с организациями. Недавно было заключено соглашение с правительством штата Пенсильвания об использовании службы ChatGPT Enterprise государственными служащими. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
