Сегодня 13 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Приложение Arc Search для iOS объединило в себе браузер, поисковик и ИИ

Компания The Browser Company, которая последние несколько лет работала над развитием браузера Arc, представила новый продукт. Речь идёт об iOS-приложении Arc Search, которое объединяет в себе возможности браузера и поисковика с алгоритмами на основе искусственного интеллекта. Такой подход позволяет формировать персонализированные страницы ответов за запросы, которые вводит пользователь в процессе взаимодействия с сервисом.

 Источник изображения: The Browser Company / David Pierce

Источник изображения: The Browser Company / David Pierce

Arc Search — это часть более масштабных изменений в браузере Arc. До недавнего времени мобильное приложение компании в основном рассматривалось в качестве своеобразного компаньона для настольных компьютеров, который давал лёгкий доступ к открытым вкладкам. Теперь же разработчики начали распространение Arc среди пользователей устройств с Windows, а также готовят собственную кроссплатформенную систему синхронизации данных Arc Anywhere, которая поможет перенести некоторые ИИ-функции в Arc на других платформах. В конечном счёте Arc Search будет переименовано в Arc, и оно станет единственным приложением The Browser Company.

Одной из главных особенностей приложения Arc Search является функция Browse for me, которая по запросу пользователей собирает информацию в разных источниках и формирует отдельную страницу с цитатами из них. Страница дополняется ссылками, с помощью которых можно быстро перейти к просмотру более подробной информации. Многочисленные ссылки, связанные с запросом, размещаются в разделе Dive Deeper.

Разработчики планируют продолжить улучшать Arc Search, используя для этого ИИ-алгоритмы на основе нейросетей OpenAI и других компаний, работающих в этом сегменте. Каким образом The Browser Company намерена взаимодействовать с издателями, чью информацию использует, пока неизвестно. Также не исключается, что со временем приложение Arc станет платным продуктом.

Мощь 52 ускорителей NVIDIA H200 за 1/100 стоимости — Tachyum начнёт массово выпускать 192-ядерные чипы Prodigy в этом году

Компания Tachyum сообщила, что в этом году начнёт массовое производство универсального процессора Prodigy, сочетающего вычислительные и графические ядра, а также нейродвижок TPU. Производитель обещает, что новинка обеспечит выдающийся уровень производительности и сможет потягаться с самыми мощными ускорителями вычислений NVIDIA.

 Источник изображения: Tachyum

Источник изображения: Tachyum

Разработчик заявляет, что её 192-ядерный чип, выполненный на основе 5-нм технологического процесса, обеспечивает в 4,5 раза более высокую производительность, чем любой другой процессор, предназначенный для вычислительных нагрузок в облачной среде. Кроме того, он до трёх раз быстрее любого GPU, предназначенного для высокопроизводительных вычислений и до шести раз энергетически эффективнее специализированных GPU для ИИ-задач.

Tachyum анонсировала чип Prodigy Universal Processor в 2022 году и пообещала с его помощью трансформировать узкоспециализированные ЦОДы в универсальные компьютерные центры, способные обеспечить необходимую вычислительную мощность и эффективность для различных ИИ-нагрузок. В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях. Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер.

«Успехи, которых нам удалось достичь при корректировке нашего плана выпуска продуктов, привели нас к 2024 году, полному ожиданий, поскольку мы движемся к началу массового производства Prodigy и реализации многомиллиардного канала продаж. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак (Radoslav Danilak).

Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы. По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании.

Там же заявляется, что всего один процессор Prodigy Universal Processor стоимостью $23 000 способен сравниться по производительности в задачах обучения ИИ с системой из 52 специализированных ускорителей NVIDIA H200, являющихся одними из лучших на рынке. Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5.

Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6.0 и CXL, и будет оснащаться набортной высокопроизводительной памятью HBM3. Его планируется выпустить где-то в 2026 году.

Всего за полгода в Китае одобрено для публичного использования более 40 больших языковых моделей

За первые шесть месяцев с момента начала процесса утверждения властями Китая моделей искусственного интеллекта (ИИ) в стране было одобрено для публичного использования более 40 ИИ-моделей, сообщает агентство Reuters со ссылкой на местные СМИ.

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

По данным местного ресурса Securities Times, на прошлой неделе китайские регулирующие органы выдали разрешения на публичное использование в общей сложности 14 больших языковых моделей. Это уже четвёртая партия разрешений, предоставленных регуляторами Китая, в числе получателей которых стали Xiaomi Corp, 4Paradigm и 01.AI.

В августе прошлого года Пекин ввёл новый порядок, согласно которому технологическим компаниям для открытия публичного доступа к своим LLM стало необходимым получение одобрения регулирующих органов. Вскоре после этого регуляторы утвердили первую партию ИИ-моделей. Одними из первых компаний в Китае, получивших одобрение, стали Alibaba и ByteDance. После этого в ноябре и декабре ещё целый ряд компаний получили разрешение на предоставление публичного доступа к своим LLM. И хотя список компаний, получивших разрешение, не раскрывается, Securities Times утверждает, что их число уже превышает 40 единиц.

Китайские компании активно занялись разработкой ИИ-решений после запуска в 2022 году чат-бота OpenAI ChatGPT. По данным брокерской компании CLSA, в то время в Китае было представлено 130 LLM, что составляло 40 % всех моделей в мире, хотя было немного меньше, чем у США, чья доля составляла 50 %.

Opera выпустит мобильный ИИ-браузер Opera One для Apple iOS в ЕС

Opera, норвежская компания, стоящая за разработкой одноимённого браузера, сообщила о запуске в Европейском союзе (ЕС) своего нового ИИ-браузера Opera One для устройств под управлением iOS. Opera One будет работать на собственном уникальном браузерном движке. Это стало возможным после смягчения политики Apple App Store в ответ на требования «Закона о цифровых рынках» (DMA), которые теперь позволяют использовать на iOS не только WebKit, движок Safari, но и другие программные решения.

 Источник изображения: Opera

Источник изображения: Opera

Ранее Apple настаивала на использовании WebKit для всех сторонних браузеров в своей экосистеме, что ограничивало разработчиков в выборе технологий. Теперь же, благодаря DMA, разработчики смогут предложить пользователям iOS альтернативы браузеру Safari, расширив тем самым границы веб-сёрфинга.

Йорген Арнесен (Jørgen Arnesen), исполнительный вице-президент Opera по мобильным технологиям, выразил поддержку новым правилам DMA: «Как ведущий европейский разработчик браузеров, мы поддерживаем изменения, внесённые DMA, направленные на развитие конкуренции и предоставление пользователям более разнообразного выбора браузеров на iOS. Мы намерены добиться этого с помощью Opera One для iOS, ориентированного на ИИ. Кроме того, мы рады тому, что Apple внедрит экран выбора браузера для iOS, чтобы пользователям было проще выбирать любимый браузер по умолчанию на своих мобильных устройствах». Также Арнесен упомянул о новой форме взаимодействия с Apple, которая позволит разработчикам подавать дополнительные запросы на совместимость с аппаратными и программными функциями iPhone и iOS.

Запуск инновационного браузера для платформы iOS намечен на март, что совпадает с вступлением в силу DMA. Пока что эти изменения будут распространяться только на территорию ЕС, однако в пресс-релизе Opera выразила надежду на то, что Apple распространит новые правила для пользователей iOS по всему миру.

В прошлом году Opera представила встроенный в браузер ИИ под названием Aria, а также переосмыслила свой флагманский браузер для настольных компьютеров, назвав его Opera One — имя, которое теперь будет носить и новый мобильный браузер в iOS. Тогда компания заявила, что в новом браузере есть элементы, которые подготовят его к будущему, основанному на генеративном ИИ.

Несмотря на отсутствие детальной информации о новом мобильном браузере Opera One, компания анонсировала значительные инвестиции в ключевой проект ИИ-инфраструктуры в Европе, что свидетельствует о стремлении к новаторству в эпоху цифровизации.

Власти США закроют Китаю доступ к обучению ИИ в американских облаках

До сих пор усилия властей США по ограничению доступа китайских компаний к современным ускорителям вычислений сводились преимущественно к запрету на продажу таких компонентов в КНР, но теперь Министерство торговли США хочет обязать провайдеров облачных услуг раскрывать факты использования зарубежными клиентами их вычислительных мощностей для развития собственных систем искусственного интеллекта.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Ранее уже сообщалось, что китайские разработчики по мере введения ограничений на экспорт в КНР необходимого оборудования стали чаще брать его в аренду за рубежом, и американское правительство явно настроено прикрыть эту лазейку для китайских компаний. Данная инициатива, по задумке её авторов, призвана предотвратить разработку иностранными клиентами облачных провайдеров вредоносных программных решений в сфере кибербезопасности. По словам министра торговли США Джины Раймондо (Gina Raimondo), возглавляемое ею ведомство сейчас ищет пути воздействия на провайдеров облачных услуг с целью выявления случаев использования их мощностей иностранными клиентами для развития систем искусственного интеллекта.

На одном из мероприятий в пятницу чиновница заявила: «Мы начинаем требовать от американских компаний облачного сектора докладывать нам о всех случаях использования зарубежными субъектами их вычислительных мощностей для обучения своих больших языковых моделей». Ещё в октябре президент США Джозеф Байден (Joseph Biden) потребовал от министерства запрашивать подобную информацию с целью выявления злонамеренной активности зарубежных разработчиков. Ведомство теперь пытается встроить новые положения в правила экспортного контроля США, чтобы покрыть деятельность провайдеров облачных услуг соответствующими требованиями.

В своём интервью в прошлом месяце Джина Раймондо сообщила: «Мы хотим быть уверенными, что закрыты все пути для китайской стороны, которые она может использовать для получения доступа к нашим (языковым) моделям или для обучения своих собственных». Юридически проблема заключается в том, что провайдеры облачных услуг не передают никаких товаров физически за пределы страны, а потому подвести их деятельность под правила экспортного контроля весьма трудно. Скорее всего, для регулирования этой деятельности потребуется привлечь какое-то дополнительное ведомство США. Американские компании облачного сектора озабочены тем, что отсутствие пропорциональных мер со стороны внешнеполитических союзников США поставит их рыночные позиции под угрозу. Министерство торговли попутно хочет требовать от разработчиков больших языковых моделей проводить экспертизу своего ПО на предмет безопасности, но пока подробности этой инициативы не раскрываются.

Глава NVIDIA встретился с руководством TSMC для обсуждения назревающего кризиса с ИИ-чипами

Бессменный лидер NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на этой неделе провёл переговоры с руководством тайваньской компании TSMC в Тайбэе. Родившийся на Тайване, Хуанг пользуется особой популярностью на острове, где технологии, а особенно полупроводниковая индустрия, являются ключевыми для экономики. Центральной темой дискуссии стал дефицит ИИ-чипов, который ставит под угрозу дальнейшее развитие отрасли.

 Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

На встрече, прошедшей за ужином, Хуанг обсудил с основателем TSMC и влиятельным деятелем индустрии Моррисом Чангом (Morris Chang) стратегическую роль компании в производстве чипов NVIDIA. Эти чипы являются ключевыми для большинства систем обучения генеративного ИИ по всему миру. Хуанг подчеркнул значимость этого партнёрства в разговоре с журналистами, признав, что TSMC играет ведущую роль в производстве чипов, которые лежат в основе современных ИИ-технологий: «Это возрождение компьютерной индустрии, и именно поэтому Тайвань занимает в ней центральное место. TSMC и экосистема тайваньских производителей — все они будут участвовать в этой новой эре вычислений».

Эта поездка Хуанга последовала за его недавним визитом в Китай — первым за последние четыре года. Он отметил, что встречи в Китае прошли на фоне жёстких ограничений США на экспорт передовых чипов NVIDIA в страну, которую Вашингтон считает своим геополитическим соперником. Ранее он предупреждал, что усиление американских санкций, направленных на ограничение доступа Китая к чипам для обучения ИИ, может стимулировать местные компании к разработке собственных аналогов. Такое развитие событий в долгосрочной перспективе способно нанести ущерб американским технологическим компаниям. В качестве примера потенциального конкурента Хуанг упомянул компанию Huawei, которая в 2023 году внедрила продвинутый процессор китайского производства в один из своих смартфонов, вызвав беспокойство Вашингтона.

Хуанг, как правило, избегающий публичных комментариев о своих посещениях Китая, открыто говорит о критической роли Тайваня и TSMC в бизнесе NVIDIA и в полупроводниковой индустрии в целом. «Масштабирование возможностей ИИ — вот главная проблема, с которой мы сталкиваемся», — заявил он. Также Хуанг подчеркнул, что NVIDIA вместе с TSMC и другими партнёрами в цепочке поставок прилагают все усилия, чтобы удовлетворить возрастающий спрос на ИИ-чипы.

NVIDIA, чья рыночная стоимость в 2023 году утроилась благодаря своей ключевой роли в развитии ИИ, продемонстрировала в текущем году невероятный рост капитализации на 24 %. Инвесторы видят в компании лидера сектора, который продолжает адаптироваться под меняющиеся рыночные условия, включая разработку версий своих чипов для Китая, соответствующих американским ограничениям. Бум ИИ также способствует и стабилизации бизнеса TSMC. На прошлой неделе компания озвучила прогнозы об увеличении капиталовложений и стабильном росте выручки, что положительно отразилось на акциях во всём секторе.

Илон Маск заявил, что намерен покупать ускорители AMD для суперкомпьютеров Tesla

На прошедшей квартальной конференции Tesla Илон Маск (Elon Musk) дал понять, что вычислительные ресурсы компании Tesla он собирается развивать как за счёт закупки ускорителей NVIDIA, так и путём развития собственного суперкомпьютера Dojo. Вчера он добавил, что готов покупать и ускорители AMD в дополнение к профильным компонентам NVIDIA.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Прежде чем признаться в заинтересованности ускорителями AMD, глава Tesla заявил, что в текущем году компания собирается потратить на приобретение комплектующих NVIDIA более $500 млн. Когда на страницах социальной сети X её владельца спросили по поводу готовности Tesla покупать ещё и компоненты AMD, Илон Маск ответил утвердительно. По всей видимости, речь идёт о выводимых сейчас на рынок ускорителях AMD семейства Instinct MI300.

Потребность Tesla в развитии фирменной системы искусственного интеллекта увеличивается, поскольку недавно компания начала распространять среди участников программы бета-тестирования новой версии системы FSD v12, которая полагается на работу нейронных сетей не только при распознавании образов, но и при принятии решений в управлении транспортным средством.

Попутно Маск заявил, что на развитие фирменного суперкомпьютера Dojo на основе нейронных процессоров собственной разработки Tesla до конца текущего года потратит более $1 млрд. На квартальной конференции глава компании подчеркнул, что Dojo является долгосрочным проектом, выгода от развития которого будет очень высокой. Заявления Маска в отношении намерений закупать чипы AMD даже на короткое время вызвали рост курса акций компании, который был перекрыт дальнейшим снижением. По словам Маска, $500 млн хватит для покупки лишь около 10 000 ускорителей NVIDIA H100, и для сохранения конкурентоспособности на рынке ИИ компания намерена ежегодно тратить на развитие своих вычислительных мощностей по несколько миллиардов долларов. В штате Нью-Йорк на развитие суперкомпьютера Dojo в этом году будет потрачено $500 млн.

Эксперты нашли следы тестирования ИИ в свежей бета-версии Apple iOS 17.4

В преддверии анонса Apple новых функций ИИ для iOS 18, который, как предполагается, состоится в июне, компания усиливает исследования и разработки в этой области. Проанализировав код свежей бета-версии iOS 17.4, эксперты обнаружили попытки интеграции больших языковых моделей Apple в экосистему iOS, особенно в таких приложениях, как Messages и голосовой помощник Siri.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

В коде бета-версии iOS 17.4 был найден новый фреймворк SiriSummarization, представляющий собой частный интерфейс для работы с API ChatGPT, разработанного OpenAI. Это намекает на то, что Apple активно использует внешние ресурсы для совершенствования собственных разработок в области ИИ. Примечательно, что системные запросы в рамках SiriSummarization включают команды вроде «пожалуйста, сделай краткое изложение» и «пожалуйста, ответь на эти вопросы», что указывает на потенциальные возможности Siri в автоматической обработке и интерпретации текстовых данных.

 Источник изображения: 9to5mac.com

Источник изображения: 9to5mac.com

Особое внимание в нововведениях Apple заслуживает интеграция ИИ с приложением Messages. Ожидается, что система сможет анализировать входящие СМС и сообщения iMessage, предлагая пользователю наиболее релевантные действия на основе контекста сообщения. Это может включать ответ на сообщение, напоминание, звонок или даже сохранение контакта. Ключевым моментом здесь является высокая точность и уверенность системы в предложенных действиях, оцениваемая по шкале от 0 до 1.

 Источник изображения: 9to5mac.com

Источник изображения: 9to5mac.com

Тем не менее, следует отметить, что вряд ли Apple будет использовать модели OpenAI напрямую в своих ИИ-функциях для iOS 18. Скорее, эти модели служат эталоном для сравнения и тестирования собственных разработок Apple. Так, например, фреймворк SiriSummarization может выполнять функции краткого изложения, используя ИИ-модели, работающие непосредственно на устройстве пользователя. Это подчёркивает стремление Apple к обеспечению конфиденциальности и безопасности данных пользователей при работе с ИИ.

 Источник изображения: 9to5mac.com

Источник изображения: 9to5mac.com

В ходе анализа кода iOS 17.4, в дополнение к SiriSummarization, было выявлено тестирование четырёх различных ИИ-моделей Apple. Среди них — внутренняя ИИ-модель Apple под названием Ajax, о которой ранее упоминал Bloomberg. В документации обнаружены две версии AjaxGPT, одна из которых работает непосредственно на устройстве, а другая — нет, что позволяет предположить о разнообразии подходов Apple к обработке пользовательских данных. Кроме того, в коде упоминаются модели ChatGPT и FLAN-T5, что свидетельствует о масштабности исследовательских усилий Apple в этой сфере.

 Источник изображения: 9to5mac.com

Источник изображения: 9to5mac.com

Apple активно работает над интеграцией больших языковых моделей в iOS, стремясь к созданию собственной, уникальной ИИ-системы. Это подтверждается параллельной разработкой собственных ИИ-моделей и сравнением результатов их работы с уже существующими моделями, такими как ChatGPT и FLAN-T5. Журналист издания Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) в октябре прошлого года уже писал о целях Apple в области разработки ИИ для будущей iOS 18. Тогда он упоминал, что в команде Крейга Федериги (Craig Federighi) есть чёткое указание на то, чтобы наполнить iOS 18 функциями, работающими на основе собственной большой языковой ИИ-модели Apple.

PayPal решила вдохнуть новую жизнь в платёжную систему при помощи ИИ

Новый генеральный директор PayPal Алекс Крисс (Alex Chriss) заявил, что компания в этом году развернёт платформу на базе ИИ, которая позволит продавцам привлекать новых клиентов на основе их предыдущей истории покупок, используя данные торговых транзакций на общую сумму примерно в полтриллиона долларов по всему миру. Компания также запускает функцию оплаты в один клик.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Это первое крупное программное заявление Крисса, который приступил к работе в PayPal в сентябре 2023 года. Представленные им новые продукты на основе нейросети являются ещё одним примером того, как компании пытаются использовать энтузиазм инвесторов в отношении ИИ, который помог фондовым рынкам США достичь рекордных высот в этом месяце. Индекс S&P 500 поднялся до четвёртого рекордного максимума на закрытии торгов в среду, отчасти именно благодаря ралли акций технологических компаний на фоне всеобщего оптимизма в отношении ИИ.

Эксперты надеются, что Крисс, который ранее был старшим руководителем компании-разработчика программного обеспечения Intuit, откроет новую страницу в истории PayPal и «оживит» акции компании, которые упали более чем на 22 % по сравнению с январём 2023 года из-за низкой рентабельности, не впечатлившей инвесторов. Крисс назвал 2024 год «переходным» для PayPal и пообещал существенно увеличить прибыльность компании.

Продавцы смогут использовать отдельный инструмент на базе нейросети под названием «умные квитанции», чтобы рекомендовать покупателям персонализированные товары в квитанциях по электронной почте, а также начислять кэшбэк. PayPal представляет функцию оплаты «в один клик» под названием Fastlane, которая на ранних этапах тестирования увеличила скорость оплаты почти на 40 %, а также новые возможности для бизнес-профилей Venmo, сообщила компания.

«Результаты инноваций… многообещающие и должны улучшить качество обслуживания потребителей и продавцов, — заявил аналитик BTIG Эндрю Харт (Andrew Harte). — Тем не менее, мы думаем, что инвесторы будут рассматривать какую-либо из них не как новаторскую информацию, а, скорее, как инициативы, над которыми, как они ожидали, компания уже работает».

«Данные, которыми мы располагаем, и наша способность реально видеть, что покупают люди, и знать, на что пытаются ориентироваться продавцы, — вот где ИИ является огромной возможностью для нас», — заявил Крисс. Акции PayPal на последних торгах упали на 4,6 %, поскольку, кроме новостей от руководителя, инвесторы ждут реальных изменений от компании. Возможно, ситуация изменится уже 7 февраля, когда PayPal отчитается о результатах деятельности за четвёртый квартал.

Baidu заменит ИИ-технологии Google в китайских Samsung Galaxy S24

Китайское подразделение Samsung и облачное подразделение китайского интернет-гиганта Baidu объявили о партнёрстве, благодаря которому смартфоны семейства Galaxy S24, поставляемые в Китай, будут оснащены ИИ-чат-ботом Ernie от Baidu. Он обеспечит расширенные возможности по работе с текстом, перевод телефонных разговоров в реальном времени и многие другие функции.

 Источник изображений: Samsung

Источник изображений: Samsung

Обновлённый ассистент Samsung Note Assistant на базе Ernie теперь предлагает перевод и обобщение текста, а также его форматирование в более подходящие форматы. Это позволяет быстро преобразовать контент в короткий и понятный текст одним нажатием кнопки.

С помощью Ernie смартфоны серии Galaxy S24 смогут на лету преобразовывать речь в текст, определять, кто говорит, и переводить сказанное на целый ряд языков во время телефонных разговоров, что поможет устранить преграды в общении между носителями разных языков.

Функция «Обвести для поиска» (Circle to Search) позволит пользователям искать объекты в текстах, изображениях, аудио или видео, используя простые жесты. Она будет работать вместе с поиском Baidu Search, обеспечивая быстрые и точные результаты поиска, не покидая приложение.

Чэнь Ифань (Chen Yifan), вице-президент Baidu, пообещал, что в будущем бот Ernie будет использоваться более широко. Он отметил, что Ernie действительно хорош в работе с различными типами данных, такими как текст, изображения, звук и видео, и может соответствовать потребностям разных пользователей. Версия Ernie 4.0 от Baidu, выпущенная в прошлом году, как утверждает компания, не уступает по возможностям чат-боту от OpenAI, а аудитория чат-бота уже превышает 100 млн пользователей.

Напомним, что в другие регионы мира смартфоны Galaxy S24 поставляются с набором функций Galaxy AI на базе ИИ-моделей Gemini Nano и Gemini Pro от компании Google. Однако в Китае сервисы Google заблокированы, так что Samsung пришлось искать альтернативу. Помимо Google Cloud и Baidu AI Cloud, компания Samsung назвала в качестве партнёров в сфере ИИ местные фирмы, такие как WPS, Meitu и т. д.

FTC запустило расследование инвестиций Amazon, Google и Microsoft в разработчиков ИИ

Федеральная торговая комиссия США объявила о старте расследования в отношении Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic и OpenAI, в рамках которого будут изучаться «инвестиции и партнёрские отношения, формируемые между разработчиками искусственного интеллекта и крупными поставщиками облачных услуг».

 Источник изображения: geralt/Pixabay

Источник изображения: geralt/Pixabay

Председатель FTC Лина Хан (Lina Khan) отметила, что быстрое развитие и внедрение ИИ не осталось без внимания агентства. «В законах нет исключений в отношении ИИ, и мы внимательно изучаем способы, которыми компании могут использовать своё влияние, чтобы помешать конкуренции или обмануть общественность», — сообщила она.

Комментируя решение FTC, представитель Google не упустил возможности уколоть конкурентов. «Мы надеемся, что исследование FTC прольёт яркий свет на компании, которые не предлагают открытость Google Cloud или не имеют долгой истории привлечения клиентов и которые применяют тот же подход к сервисам ИИ», — указал он в заявлении.

«Партнёрство между независимыми компаниями, такими как Microsoft и OpenAI, а также многими другими, способствует развитию конкуренции и ускорению инноваций», — сообщила ресурсу CNBC Рима Алайли (Rima Alaily), корпоративный вице-президент группы Microsoft по вопросам конкуренции и регулирования рынка. «Мы с нетерпением ждём возможности предоставить Федеральной торговой комиссии информацию, необходимую для завершения исследования», — добавила она.

Несколькими годами ранее FTC запустила аналогичное расследование прошлых приобретений Alphabet, Amazon, Apple, Microsoft и Facebook (ныне Meta), потребовав от них предоставить информацию о предыдущих приобретениях, о которых не сообщалось антимонопольным органам.

Глава OpenAI проведёт переговоры с Samsung и SK hynix, касающиеся выпуска собственных ИИ-ускорителей

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как считается, ведёт переговоры с инвесторами на Ближнем Востоке с целью поиска средств для финансирования проекта по выпуску ускорителей систем искусственного интеллекта собственной разработки. На этой неделе, по слухам, он отправился в Южную Корею для переговоров с SK hynix и Samsung.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Об этом утром сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Если SK hynix является производителем памяти, который уже давно сотрудничает с NVIDIA в сфере поставки востребованных последней микросхем памяти типа HBM3, то Samsung Electronics одновременно способна и выпускать чипы сторонней разработки для своих клиентов. В этом контексте не совсем понятно, какую роль OpenAI отводит компании Samsung в рамках вероятного партнёрства.

В любом случае, сейчас спрос на микросхемы памяти типа HBM3 позволяет производителям неплохо себя чувствовать, в прошлом квартале SK hynix увеличила объёмы выпуска таких микросхем более чем в пять раз, а Samsung Electronics в ближайшее время собирается кратно увеличить инвестиции в производство подобной памяти. Создание современных ускорителей вычислений, способных стать альтернативной решениям NVIDIA, наверняка не обойдётся без участия SK hynix, Samsung или Micron, и руководство OpenAI это прекрасно понимает.

Google урегулировала патентный иск о ИИ-чипах на $1,67 млрд

Google в среду достигла мирового соглашения по иску, поданному в федеральный суд штата Массачусетс, о нарушении патентных прав в её ускорителях искусственного интеллекта. Singular Computing требовала от Google возмещения ущерба в размере $1,67 млрд за нарушение патентных прав в области компьютерной обработки данных. Подробности соглашения, которое было заключено непосредственно перед началом заключительных судебных слушаний, не разглашаются.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В 2016 году Google представила тензорные процессоры (TPU) для поддержки ИИ, применяемого в распознавании речи, генерации контента, создании рекламных рекомендаций и других подобных функций. Singular утверждает, что вторая и третья версии этих TPU, представленные в 2017 и 2018 годах, нарушили её патентные права.

Singular, основанная учёным-компьютерщиком из Массачусетса Джозефом Бейтсом (Joseph Bates), считает, что Google использовала её технологию в своих TPU, поддерживающих функции ИИ в Google Search, Gmail, Google Translate и других сервисах Google. В иске, поданном в 2019 году, описывается, как Бейтс делился своими идеями и изобретениями с Google в период с 2010 по 2014 год, в результате чего TPU, созданные Google, скопировали технологию Бейтса и нарушили два его патента.

На предварительном судебном заседании 9 января 2024 года истцом была представлена электронная переписка, в которой нынешний главный научный сотрудник Google, Джефф Дин (Jeff Dean) высоко оценивал идеи Бейтса и выражал мнение, что они могут «действительно хорошо подходить» для того, что разрабатывает Google.

Google заявила, что сотрудники, разработавшие её чипы, никогда не встречались с Бейтсом и создавали их самостоятельно, а её технология «принципиально отличается от того, что описано в патентах Singular». Представитель Google Хосе Кастанеда (Jose Castaneda) после заключения мирового соглашения подчеркнул, что компания не нарушила патентные права Singular и «рада, что разрешила этот вопрос».

Представители Google и Singular подтвердили информацию о достигнутом мировом соглашении, но не предоставили никакой дополнительной информации.

Google представила мощную нейросеть Lumiere для генерации реалистичных видео

Google представила Lumiere«модель пространственно-временной диффузии для реалистичной генерации видео», основанную на искусственном интеллекте. Как показала практика, это, возможно, самый мощный на сегодняшний день ИИ-генератор видео, создающий динамические изображения по текстовому описанию.

 Источник изображения: lumiere-video.github.io

Источник изображения: lumiere-video.github.io

Важнейшим отличием Google Lumiere от существующих аналогов является уникальная архитектура модели — видео по всей его продолжительности генерируется за один проход. Другие модели работают по иному принципу: они генерируют несколько ключевых кадров, а затем производят интерполяцию по времени, что затрудняет согласованность генерируемого ролика. Lumiere работает в нескольких режимах, например, производит преобразование текста в видео, конвертирует статические изображения в динамические, создаёт видеоролики в заданном стиле на основе образца, позволяет редактировать существующее видео по письменным подсказкам, анимирует определённые области статического изображения или редактирует видео фрагментарно — например, может изменить предмет гардероба на человеке.

«Мы обучаем нашу модель T2V [преобразования текста в видео] на наборе данных, включающем 30 млн видеороликов с текстовыми описаниями. Видео имеют длину 80 кадров с частотой 16 кадров в секунду. Базовая модель обучена на разрешении 128 × 128 пикселей», — пояснили в Google. На выходе получаются 5-секундные ролики с разрешением 1024 × 1024 пикселей.

Google Lumiere — конечно, не первый ИИ-генератор видео. Сама Google ранее демонстрировала модель Imagen Video, которая генерировала ролики разрешением 1280 × 768 точек с частотой 24 кадра в секунду, но её творения были намного более скромными. Меньшим реализмом отличались результаты таких проектов как Meta Make-A-Video, Runway Gen2 и Stable Video Diffusion. В Google понимают угрозу, которую могут представлять подобные проекты: «Основная наша цель в этой работе — дать начинающим пользователям возможность генерировать визуальный контент гибко и творчески. Однако существует риск неправомерного [создания] подделок или вредоносного контента при помощи нашей технологии, и мы считаем, что крайне важно разрабатывать и применять инструменты выявления случаев предвзятости и злонамеренного использования, чтобы обеспечить безопасную и добросовестную работу [модели]».

ИИ-бум сгладил для SK hynix кризис на рынке памяти — выручка подскочила почти в 1,5 раза в прошлом квартале

В прошлом месяце SK hynix удалось стать второй по капитализации компанией из Южной Кореи, во многом благодаря высокому спросу на память типа HBM3, которой она снабжает ускорители вычислений NVIDIA для систем искусственного интеллекта. Данный фактор также способствовал завершению компанией SK hynix прошлого квартала с операционной прибылью впервые более чем за год.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Как известно, прошлый год был для рынка памяти в целом очень тяжёлым, но сегмент HBM выделялся на этом фоне весьма выгодной для производителей конъюнктурой. Micron и Samsung стремятся получить место в цепочке поставщиков памяти типа HBM для нужд NVIDIA, но пока SK hynix в нём присутствовала единолично, она неплохо зарабатывала. Четыре предшествующих квартала для компании были убыточными, но в прошлом она получила операционную прибыль в размере $259 млн, но это всё равно не уберегло компанию от чистых убытков в размере $1 млрд. Выручка SK hynix в годовом сравнении по итогам четвёртого квартала выросла на 47 % до $8,5 млрд. По итогам всего года выручка компании достигла $24,5 млрд. Тем не менее, в прошлом квартале норма прибыли была отрицательной (-12 %), а по итогам всего года она достигала -28 %. Чистые убытки SK hynix по итогам года составили $6,84 млрд.

В прошлом квартале SK hynix смогла увеличить поставки DDR5 более чем в четыре раза, а поставки HBM3 выросли в пять с лишним раз. В текущем году компания рассчитывает приступить к массовому производству HBM3E и продолжить разработку памяти типа HBM4. Пока NVIDIA сохраняет за собой доминирующее положение в сегменте ускорителей вычислений, SK hynix сможет до конца текущего полугодия пользоваться своим преимуществом на этом рынке. В серверном сегменте будут наращиваться поставки DDR5, а мобильный сегмент воспользуется памятью типа LPDDR5 этой марки. Первому также будут предназначены модули памяти типа MCRDIMM повышенной ёмкости, а в мобильном сегменте будет внедряться формфактор LPCAMM2. Выпуск микросхем типа DDR5 и LPDDR5 по технологиям 10-нм класса будет налажен на китайском предприятии SK hynix в Уси.

В сегменте NAND, в котором восстановление идёт очень медленно, SK hynix собирается сосредоточиться на накопителях премиального класса. В текущем году приоритетом для компании станет стабильность и ограничение роста капитальных затрат, хотя на приоритетных направлениях развития экономить не планируется. Цены на флеш-память уже начали расти в прошлом квартале, а ситуация со складскими запасами должна нормализоваться в следующем полугодии. В случае с памятью DRAM нормализация будет достигнута в первой половине текущего года. Если стратегически важные направления бизнеса будут подкрепляться растущими капитальными затратами, то выпуск устаревающей продукции будет сокращаться. Спрос на DRAM и NAND в текущем году, по мнению представителей SK hynix, вырастет на 15–19 %.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD FSR 4, улучшения графики и оптимизации: для Black Myth: Wukong вышел первый за полгода новый патч 57 мин.
Журналисты показали, как волшебное приключение Everwild от авторов Sea of Thieves выглядело незадолго до отмены 2 ч.
OpenAI определила эпоху ИИ и стала уникальной компанией в истории Кремниевой долины 3 ч.
xAI будет создавать виртуальные миры для игр и обучения роботов 9 ч.
Пользователи ChatGPT снова могут удалять свои чаты безвозвратно 12-10 12:08
Арт-директор Halo покинул студию после 17 лет работы и намекнул на проблемы в команде разработчиков 12-10 10:33
Один из основателей ИИ-стартапа Thinking Machines переметнулся к Марку Цукербергу 12-10 08:17
Apple завершила поддержку своего бесплатного видеоредактора Clips 12-10 06:28
Новая статья: CloverPit — добро пожаловать в яму. Рецензия 12-10 00:07
Хакерская группировка объявила о взломе Nintendo — похищены файлы выпущенных и грядущих игр 11-10 19:32
Microsoft запустила новые облачные регионы в Малайзии и Индонезии и откроет дополнительные в Индии и на Тайване 2 ч.
«Инферит» представил российские 2U-серверы для ИИ на базе Intel Xeon Emerald Rapids 2 ч.
OpenAI растёт быстрее всех — но теперь никто не понимает, кому она принадлежит 2 ч.
Apple уже работает над новыми AirPods Pro и AirPods 5 — они получат чип H3 3 ч.
IBM представила ускоритель Spyre Accelerator для ИИ-инференса 3 ч.
Intel начала сворачивать поддержку ускорителей Ponte Vecchio и Arctic Sound — они вышли всего два года назад 4 ч.
Умные очки Apple будут работать в разных режимах при подключении к Mac и iPhone 5 ч.
Анонсирован защищённый смартфон Oukitel WP58 Pro с батареей на 10 000 мА·ч и двумя кемпинговыми фонариками 6 ч.
«Зелёные» надежды стали пеплом: американские ЦОД активно переходят на питание от угольных электростанций из-за спроса на ИИ 6 ч.
Китайские учёные создали память толщиной в атом, интегрируемую прямо на кристалл процессора 6 ч.