Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Microsoft Teams сможет на лету переводить и дублировать речь собеседников
19.11.2024 [19:10],
Владимир Фетисов
Компания Microsoft анонсировала новую функцию в своём сервисе для совместной работы Teams. Теперь пользователи платформы во время онлайн-собраний смогут говорить или слушать других участников на выбранном ими языке. Переводчик в Teams использует алгоритм на базе искусственного интеллекта для имитации голоса пользователей в режиме онлайн. 
Источник изображения: Microsoft Предварительная версия функции, позволяющей говорить и слушать других участников собраний на выбранном языке, появится в начале следующего года. На начальном этапе будет реализована поддержка девяти языков (английский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, португальский, мандаринский китайский и испанский), а также опция имитации речи пользователя на другом языке. Microsoft продолжает интегрировать ИИ-функции в платформу Teams. Упомянутое нововведение будет доступно вместе с функцией стенограммы собраний с участием пользователей, говорящих на разных языках. Инструмент создания стенограммы собраний будет поддерживать перевод на 31 язык. В начале следующего года Microsoft добавит ИИ-функцию, которая позволит Teams понимать и составлять сводки по любому визуальному контенту, который появился на экране из PowerPoint или интернета во время онлайн-собраний, наряду с обычными стенограммами и сводками чатов. ИИ-помощник Copilot также сможет составлять сводки по любым файлам, к которым предоставлен общий доступ в интерфейсе чата Teams. Владельцы компьютеров Copilot Pus PC получат доступ к функции повышения разрешения в онлайн-встречах в Teams. Это может оказаться полезным, когда подключение к чату осуществляется через интернет-канал с низкой пропускной способностью. Nvidia продаст ускорителей Blackwell на $5–13 млрд в текущем квартале, но темпы роста всё равно замедлятся
19.11.2024 [12:19],
Алексей Разин
На этой неделе Nvidia отчитается о результатах третьего квартала, и аналитики считают, что темпы роста выручки за период окажутся самыми низкими за предыдущие полтора года. В текущем квартале они замедлятся ещё сильнее. Тем не менее, на поставках ускорителей Blackwell компания выручит от $5 млрд до $13 млрд, как гласят оценки в зависимости от оптимизма того или иного аналитика. 
Источник изображения: Nvidia Агентство Reuters обобщило прогнозы отраслевых экспертов в части ожидаемой в текущем квартале выручки Nvidia от поставок ускорителей поколения Blackwell. Представители Morgan Stanley ожидают, что в четвёртом квартале Nvidia выручит на поставках этих ускорителей от $5 до $6 млрд, аналитики Piper Sandler поднимают верхнюю границу диапазона до $8 млрд, а эксперты Spear Invest вообще ориентируются на диапазон выручки от $12 до $13 млрд. Если говорить о совокупной выручке Nvidia, то она в прошлом квартале могла увеличиться на 82,8 % до $33,13 млрд. Если учесть, что на протяжении пяти предыдущих кварталов выручка компании как минимум удваивалась в годовом сравнении, третий квартал текущего может сигнализировать о замедлении темпов роста. Более того, в четвёртом квартале текущего фискального года, который в календаре Nvidia завершится в январе следующего, выручка компании может вырасти всего на 67,6 %, как ожидают аналитики. До этого фактическая выручка Nvidia превышала ожидания аналитиков на протяжении восьми кварталов подряд. Акции Nvidia на волне бума искусственного интеллекта с начала года выросли в цене более чем в три раза, и любые сигналы к замедлению темпов развития её бизнеса способны развернуть восходящий тренд на всём фондовом рынке, если говорить об эмитентах технологического сектора. Необходимость вкладывать серьёзные средства в разработку и выпуск новых ускорителей вычислений, в любом случае снизят норму прибыли Nvidia уже в четвёртом квартале до 73,6 %, хотя ранее она была выше почти на три процентных пункта. Китайские компании нашли новый способ обхода санкций — они открывают офисы в США и нанимают местных специалистов в сфере ИИ
19.11.2024 [11:51],
Алексей Разин
По данным Financial Times, китайские техногиганты стали массово открывать представительства в Кремниевой долине, чтобы нанимать необходимых им специалистов по искусственному интеллекту непосредственно в США. В последние месяцы свои американские офисы расширяют Alibaba, ByteDance и Meituan, отмечают источники издания. 
Источник изображения: ByteDance Это происходит на фоне усиливающихся мер по запрету на экспорт в Китай технологий и компонентов, которые позволят ускорить развитие систем искусственного интеллекта. Формально, наличие офиса в США позволяет китайским компаниям создавать там центры обработки данных и закупать для них самые современные ускорители вычислений. Министерство торговли только предложило заставить провайдеров облачных услуг идентифицировать пользователей по географическому происхождению с целью контроля за доступом китайских разработчиков к американским вычислительным мощностям. По имеющимся данным, китайская Alibaba уже пыталась нанять специалистов с опытом работы в OpenAI и других технологических гигантах США для развития собственных систем искусственного интеллекта. Рекрутингом специалистов китайская компания занимается через свой центр в Калифорнии. На страницах социальной сети LinkedIn имеются соответствующие вакансии для специалистов, проживающих в США. Новые кадры должны сосредоточиться на совершенствовании поискового движка Accio для систем электронной торговли. Alibaba также якобы пыталась привлечь американских специалистов к работе в своих интересах, предлагая им войти в состав стартапа, базирующегося в Калифорнии. Один из бывших разработчиков OpenAI признался, что он и его коллеги буквально подвергаются бомбардировке почтовыми сообщениями от китайских компаний Meituan и Alibaba, призывающими присмотреться к их вакансиям. Meituan уже несколько месяцев развивает свою команду в Калифорнии, опасаясь отстать от конкурентов в сфере ИИ. Её сотрудники проводят часть времени в США, но при этом успевают работать и в Китае. Создавшая TikTok китайская компания ByteDance обладает самым развитым представительством в Калифорнии. У неё в США имеются сразу несколько команд специалистов, работающих над разными проектами. Заполучить ценных специалистов в США пытаются и более мелкие китайские стартапы в сфере ИИ. Представительная команда разработчиков в этой сфере имеется в Калифорнии и у Baidu, некоторые из них специализируются на технологиях автопилота и распознавания речи. В 2017 году американское представительство Baidu насчитывало в своём штате несколько сотен сотрудников. В дальнейшем ухудшение политической ситуации и внутренний конфликт в Baidu вынудил их покинуть местное подразделение компании. Новая статья: Практикум по ИИ-рисованию, часть одиннадцатая: быстрое прототипирование с FLUX.1 [schnell]
19.11.2024 [00:03],
3DNews Team
Данные берутся из публикации Практикум по ИИ-рисованию, часть одиннадцатая: быстрое прототипирование с FLUX.1 [schnell] Google предложила помощь ИИ в создании клипартов для документов
16.11.2024 [12:22],
Павел Котов
На платформе Google Workspace появился генератор изображений на основе искусственного интеллекта Gemini прямо в приложении «Google Документы» — он позволяет быстро создавать иллюстрации к текстам. По сути, это генератор клипартов, схожий с аналогичной функцией в офисном пакете Microsoft. 
Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com Генератор изображений для «Google Документов» доступен для обладателей платных учётных записей Workspace, в том числе Gemini Business, Enterprise, Education, Education Premium и Google One AI Premium. Те, у кого новая функция уже заработала, могут открыть её через меню «Вставка», в котором требуется последовательно выбрать пункты «Изображение» и «Помогите мне создать изображение». Появляется боковая панель, на которой можно ввести описание требуемой иллюстрации; на ней же есть выпадающий список художественных стилей — например, «Фотография» или «Эскиз». Изображение будет квадратным либо вытянутым в горизонтальном или вертикальном направлении — можно выбрать то, что лучше впишется в макет документа. Доступно создание и изображения для обложки, которое протянется на всю страницу. За новую функцию отвечает новейший генератор Google Imagen 3 — он, по словам компании, обеспечивает «лучшую детализацию, более насыщенное освещение и меньше лишних артефактов». У части учётных записей новая функция появится в ближайшие 15 дней; для других она начнёт развёртываться 16 декабря. Британский оператор натравил ИИ-бабушку на телефонных мошенников
16.11.2024 [11:36],
Павел Котов
Крупнейший британский оператор мобильной связи O2 представил голосовой чат-бот, предназначенный для борьбы с телефонными мошенниками. Система с искусственным интеллектом получила название dAIsy, и она имитирует пожилую женщину, которая может забалтывать мошенников хоть целый день. 
Источник изображения: youtube.com/@o2ukofficial У «ИИ-бабушки» всегда есть время поболтать, например, о вязании или её коте Пушистике (Fluffy) — для того, чтобы как можно дольше удерживать внимание мошенников, пытающихся получить её банковские реквизиты, которые всё равно окажутся вымышленными. Система объединяет «различные модели ИИ»: одна производит преобразование голоса звонящего в текст, далее специально настроенная большая языковая модель генерирует ответ, после чего ещё одна преобразует текст в речь и озвучивает ответ. В обучении ИИ участвовал эксперт по мошенничеству и автор YouTube-канала Джим Браунинг (Jim Browning). Оператор O2 опубликовал рекламный ролик, посвящённый проекту dAIsy, — негодующие голоса мошенников на записи, как утверждается, настоящие. Телефонное мошенничество представляет серьёзную проблему для людей по всему миру. Только в прошлом году жулики выманили $3,4 млрд у американцев старше 60 лет, подсчитали в ФБР; а в России каждый день совершаются до 15 млн попыток мошеннических звонков, гласит статистика «Сбера». Сегодня растёт популярность систем генеративного ИИ — они позволяют правдоподобно подделывать голос, а значит, эти показатели могут возрасти. ЕС опубликовал проект правил, по которым будет существовать ИИ уровня человека
15.11.2024 [12:23],
Павел Котов
Власти Евросоюза накануне опубликовали первый проект Практического кодекса для моделей искусственного интеллекта общего назначения (AGI), также известных как «сильный ИИ» и «ИИ уровня человека». В документе, который будет окончательно доработан к маю будущего года, изложены руководящие принципы управления рисками, приводится план по соблюдению нормативных требований, описываются возможности для компаний избежать крупных штрафов. 
Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com Европейский «Закон об ИИ» вступил в силу 1 августа, и в нём оставлена возможность закрепить правила в отношении ИИ общего назначения в будущем. Этот проект документа — первая попытка прояснить, что ожидается от передовых моделей; заинтересованным сторонам даётся время направить отзывы и предложить доработки до того, как нормы вступят в силу. К моделям ИИ общего назначения причисляются системы, обученные с общей вычислительной мощностью более 10²⁵ флопс. Под действие документа попадут, как ожидается, компании OpenAI, Google, Meta✴✴, Anthropic и Mistral — этот список может вырасти. Кодекс охватывает несколько аспектов деятельности разработчиков ИИ общего назначения: прозрачность, соблюдение авторских прав, оценку рисков, а также снижение технических и управленческих рисков. Разработчикам ИИ надлежит раскрывать информацию о веб-сканерах, которые использовались для обучения моделей — это важно для обладателей авторских прав и создателей контента. Оценка рисков включает в себя меры по предотвращению киберпреступлений, включения в обучающие массивы дискриминационных материалов и потери контроля над ИИ. Разработчики ИИ, как ожидается, сформулируют «Рамочную структуру принципов безопасности» (Safety and Security Framework — SSF). Этот документ поможет структурировать политики сдерживания угроз и смягчить их пропорционально индивидуальным системным рискам. Предложенные ЕС нормативы также охватывают технические области, в том числе защиту данных моделей, обеспечение отказоустойчивого контроля доступа и постоянную переоценку их эффективности. Раздел, описывающий механизмы взаимодействия с органами власти, предусматривает реализацию подотчётности силами самих разработчиков: требуется постоянная оценка рисков и при необходимости привлечение сторонних экспертов. Нарушение «Закона об ИИ» грозит серьёзным штрафом в размере до €35 млн или до 7 % глобальной годовой прибыли в зависимости от того, что больше. Стороны, которых касается законопроект, могут присылать отзывы до 28 ноября; документ будет окончательно доработан к 1 мая 2025 года. Anthropic и правительство США проверяют искусственный интеллект на утечку ядерных секретов
15.11.2024 [05:15],
Анжелла Марина
Компания Anthropic, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, совместно с Министерством энергетики США проводит уникальные испытания своей модели Claude 3 Sonnet. Целью эксперимента является проверка способности ИИ «не делиться» потенциально опасной информацией, связанной с ядерной энергетикой, в частности, с созданием оружия. 
Источник изображения: Copilot Как стало известно изданию Axios, специалисты из Национального управления ядерной безопасности (NNSA) при Министерстве энергетики США с апреля этого года проверяют модель Claude 3 Sonnet, чтобы убедиться, что она не может быть использована для создания атомного оружия. В ходе «красных запросов» эксперты манипулируют системой, пытаясь её «сломать». По словам Anthropic, подобные тесты, проходящие в совершенно секретной среде, являются первыми в своём роде и могут открыть путь для аналогичных взаимоотношений с другими государственными структурами. «В то время как американская промышленность лидирует в разработке передовых ИИ-моделей, федеральное правительство приобретает уникальный опыт, необходимый для оценки систем искусственного интеллектана предмет определенных рисков для национальной безопасности», — заявила руководитель отдела политики национальной безопасности Anthropic Марина Фаваро (Marina Favaro). Представители NNSA также подчеркнули важность работы в этом направлении. Вендэн Смит (Wendin Smith), заместитель администратора NNSA, заявила, что ИИ является «одной из ключевых технологий, которая требует постоянного внимания в контексте национальной безопасности». Anthropic планирует и дальше продолжить сотрудничество с правительством, чтобы разработать более надёжные меры безопасности для своих систем. Пилотная программа, в рамках которой тестируется также более новая модель Claude 3.5 Sonnet, продлится до февраля 2024 года. Компания обещает поделиться результатами тестирования с научными лабораториями и другими организациями. Applied Materials намекнула, что спрос на оборудование для выпуска чипов будет умеренным
15.11.2024 [04:53],
Алексей Разин
Крупнейший в США поставщик оборудования для производства полупроводниковых чипов на этой неделе отчитался о результатах деятельности в прошлом квартале и дал прогноз на текущий, и именно эти заявления руководства Applied Materials насторожили инвесторов. Компания ожидает выручить $7,15 млрд вместо заложенных в прогноз аналитиками $7,22 млрд. 
Источник изображения: Applied Materials Общий тезис, обосновывающий подобное несоответствие, кроется в неравномерном спросе на оборудование для производства чипов по сегментам рынка. Если в сфере выпуска чипов для систем искусственного интеллекта на слабость спроса жаловаться не приходится, то автопром и сфера промышленной автоматизации с этой точки зрения сейчас переживают не самые лучшие времена. Более того, выручка Applied Materials в Китае также сократилась. Имеющиеся экспортные ограничения США пока позволяют Applied Materials продавать в Китае определённую номенклатуру своего оборудования, но в прошлом квартале местный рынок формировал только 30,3 % всей её выручки против 44,7 % годом ранее. С начала года акции Applied Materials выросли в цене на 15 %, но разочаровывающие инвесторов новости вчера привели к их снижению на 5 % после закрытия торгов. Генеральный директор Гэри Дикерсон (Gary Dickerson), тем не менее, выразил уверенность в способности передовых чипов поддерживать отрасль на плаву: «Applied лидирует во всех передовых сегментах, ИИ является большим драйверов для всей отрасли». Компания снабжает своим оборудованием всех ведущих производителей чипов, включая TSMC, Samsung и Intel. К слову, прогноз по удельной прибыли на одну акцию в изложении руководства Applied Materials превзошёл ожидания аналитиков: $2,29 против $2,28. Аналогичная динамика наблюдалась и по итогам прошлого квартала, а выручка компании за период выросла на 4,8 % до $7,05 млрд против ожидавшихся $6,97 млрд. Каждый пятый ПК теперь оснащён ИИ-ускорителем, но люди покупают их не из-за этого
15.11.2024 [00:30],
Николай Хижняк
Поставки настольных и мобильных компьютеров с ускорителями для приложений искусственного интеллекта достигли 13,2 млн единиц в третьем квартале 2024 года, что составляет 20 % от всех поставок ПК за указанный период, по подсчётам агентства Canalys. Во втором квартале объём поставок таких компьютеров составлял 8,8 млн единиц. 
Источник изображения: Microsoft Сразу стоит отметить, что к «ИИ-совместимым» персональным компьютерам аналитики Canalys относят все настольные и мобильные компьютеры, оснащённые специализированным ИИ-ускорителем NPU или «его аналогом». Таким образом к данной категории относятся не только системы на Copilot+PC на новейших чипах AMD, Intel и Qualcomm, но и Windows-компьютеры на чипах Intel и AMD прошлого поколения, а также все Apple Mac на процессорах M-серии. 
Источник изображения: Canalys Согласно свежему анализу Canalys, на системы с Windows пришлось более половины (53 %) поставок ПК с ИИ в третьем квартале, тогда как доля Apple снизилась до 47 %. Во втором квартале лидером являлась как раз компания Apple с 59 % поставок систем с поддержкой ИИ, тогда как на долю систем с Windows приходилось 41 % поставок. Несмотря на прогресс в развитии ПК с поддержкой ИИ производителям по-прежнему приходится убеждать покупателей в том, что покупка такой системы, а стоят они зачастую дороже, того стоит. Некоторые наблюдатели утверждают, что рост поставок таких компьютеров не обязательно связан с тем, что люди ищут именно ПК с ИИ. Просто многие современные системы изначально оснащены ИИ-ускорителем. 
Источник изображения: Canalys Главный аналитик Canalys Ишан Датт (Ishan Dutt) рассказал, что проведённый в ноябре опрос компаний, занимающихся продажами компьютеров, показал, что 31 % не планирует продавать системы Copilot+PC в следующем году, а 34 % респондентов ожидают, что такие устройства составят менее десятой части от общего объёма продаж в 2025 году. Для получения заветного обозначения Copilot+PC компания Microsoft требует от производителей ПК, чтобы система оснащалась ИИ-движком (NPU), производительность которого составляет не менее 40 TOPS (триллионов операций в секунду). В любом случае поставки и продажи ИИ-совместимых ПК в ближайшие месяцы должны вырасти, поскольку до даты окончания поддержки Windows 10, не имеющей функции ИИ, осталось меньше года. По данным StatCounter, Windows 10 по-прежнему занимает более 60 % рынка настольных ПК на базе Windows во всём мире. С прекращением поддержки многие потребители перейдут на новые ПК с Windows 11 в 2025 году. Google выпустила для iPhone приложение ИИ-чат-бота Gemini
14.11.2024 [17:59],
Владимир Мироненко
Бесплатное приложение ИИ-чат-бота Google Gemini, как и ожидалось, появилось в магазине приложений App Store компании Apple по всему миру. При его запуске появляется окно чата со списком предыдущих диалогов пользователя, который может отправлять запросы с помощью текста, голоса или камеры. 
Источник изображений: Apple До этого пользователям iOS-устройств для доступа к Gemini приходилось открывать приложение Google и переключаться на соответствующую вкладку. В качестве альтернативы, в сентябре был обновлен виджет главного экрана приложения Google с настраиваемыми ярлыками, которые позволили напрямую получать доступ к Gemini одним нажатием.  Приложение Gemini для iOS имеет новую функцию Gemini Live, обеспечивающую доступ к более интерактивному и разговорному режиму чата-бота, который похож на голосовой режим ChatGPT и доступен на платформе Android. Gemini Live отображается как на Dynamic Island iPhone, так и на экране блокировки.  Как и все другие чат-боты, не поддерживающие Siri, Gemini имеет некоторые ограничения. Он не может менять настройки или получать доступ к другим приложениям. Но он может получать доступ к программным решениям Google. Например, его можно попросить воспроизвести музыку, и он запустит YouTube Music. Также можно его попросить указать дорогу, и он откроет картографический сервис Google Maps. Foxconn тоже пожинает плоды ИИ-бума — прибыль подскочила на 14 % благодаря ИИ-серверам
14.11.2024 [14:03],
Анжелла Марина
Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники из Тайваня и основной партнёр Apple по сборке iPhone, сообщил о значительно росте квартальных финансовых показателей по итогам третьей четверти 2024 года. Также компания заявила о рекордной выручке в октябре и спрогнозировала рост выручки в четвёртом квартале. Драйвером роста стали ИИ-серверы, которые в следующем году должны обеспечить половину выручки компании в этом сегменте. 
Источник изображения: Foxconn Являясь ключевым поставщиком Apple и Nvidia, Foxconn подтвердила свой прогноз «значительного роста» продаж на 2024 год и сообщила, что на серверы для нужд искусственного интеллекта (ИИ) будет приходиться 50 % её общей выручки от всех серверов в следующем году. Кроме того, началось масштабное строительство завода в Мексике, где будут выпускаться суперчипы Nvidia GB200 — ключевой компонент для архитектуры Blackwell. Выручка компании в третьем квартале достигла 1,85 трлн новых тайваньских долларов (NT$) или около 56,71 млрд долларов США, что на 20 % больше, чем годом ранее. Операционная прибыль выросла на 19 % до 54,8 млрд NT$ ($1,68 млрд), а чистая прибыль — на 14 % до 49,3 млрд NT$ ($1,51 млрд). Прибыль на акцию (EPS) составила 3,55 NT$ ($ 0,11), что также стало рекордным показателем для третьего квартала. За первые девять месяцев 2024 года выручка Foxconn достигла 4,7 трлн NT$ ($144,06 млрд, +10 % год к году), а чистая прибыль — 106,4 млрд NT$ ($3,26 млрд, +20 % год к году). В то же время валовая прибыль в размере 114,7 млрд тайваньских долларов ($3,52 млрд) выросла на 12 % по сравнению с прошлым годом. «Несмотря на влияние продуктового микса на маржу в третьем квартале, абсолютные показатели валовой, операционной и чистой прибыли увеличились по сравнению с аналогичным периодом прошлого года благодаря конкурентному преимуществу Foxconn в масштабах всей деятельности», — заявил финансовый директор Дэвид Хуанг (David Huang). 
Источник изображения: Foxconn В свою очередь, президент и председатель правления Foxconn Янг Лю (Young Liu) заявил, что компания сосредоточится на пяти основных направлениях деятельности: искусственный интеллект, полупроводники, Smart Manufacturing (умное производство), Smart EV (умные электромобили) и Smart City (умный город). По словам Лю, компания также обладает всеми необходимыми возможностями для сохранения лидирующих позиций в сегменте ИИ-серверов, рынок которых может продолжить стремительно развиваться, тем более, что выручка от этого направления в первые три квартала 2024 года выросла более чем на 200 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В целом, Foxconn ожидает значительного роста по итогам 2024 года. Ключевыми факторами успеха компания считает сильный спрос в мире на ИИ-серверы, развитие новых направлений бизнеса и активное внедрение технологий искусственного интеллекта в собственное производство. «В долгосрочной перспективе, имея преимущество глобального присутствия Foxconn и новых возможностей развития бизнеса, наши заводы в Висконсине и Техасе выиграют в области ИИ и серверов, а завод по производству электромобилей в Огайо продолжит привлекать новых клиентов», — подчеркнул Янг Лю. OpenAI планирует выпустить ИИ-агента Operator в январе — он сможет управлять ПК без пользователя
14.11.2024 [11:12],
Дмитрий Федоров
Компания OpenAI готовится к выпуску нового ИИ-агента под кодовым названием Operator, который позволит выполнять разнообразные задачи на компьютере пользователя. Релиз этого инструмента может состояться уже в январе 2025 года. 
Источник изображения: OpenAI На первом этапе упомянутое решение будет доступно в качестве предварительной исследовательской версии через API для разработчиков. Operator призван конкурировать с аналогичными ИИ-агентами, такими как недавно представленный Computer Use компании Anthropic и разрабатываемый ИИ-агент Google, ориентированный на потребительский рынок. OpenAI стремится создать универсальный инструмент, способный выполнять различные операции в веб-браузере и подходящий для решения повседневных задач пользователей. Однако, как отмечает издание Bloomberg, пока неизвестно, предложит ли Operator пользователям значительные преимущества перед аналогичными решениями конкурентов. Исследовательская версия инструмента будет полезна для оценки его потенциальных преимуществ и выявления областей, требующих доработки на основе обратной связи. Запуск Operator совпадает с публикацией документа OpenAI, содержащего рекомендации для правительства США по вопросам стратегии развития ИИ. В этом документе предлагается создание «экономических зон» для активного развития ИИ-инфраструктуры, а также формирование альянсов с союзниками США, что позволит усилить позиции страны в технологической гонке с Китаем. OpenAI призывает создать ИИ-альянс, который объединит США и союзников, включая страны Ближнего Востока
14.11.2024 [08:40],
Алексей Разин
Действующему руководству стартапа OpenAI явно не даёт покоя идея использования ресурсов некоторых стран Персидского залива для финансирования развития мировой инфраструктуры искусственного интеллекта. Новая инициатива OpenAI подразумевает создание альянса с участием политических союзников США, включая страны Ближнего Востока. 
Источник изображения: OpenAI В среду, как сообщает South China Morning Post, руководство OpenAI выступило с призывом сформировать «Североамериканское соглашение по ИИ», которое бы упростило доступ к кадровым, финансовым и товарным ресурсам на международном уровне, которые требуются для построения инфраструктуры систем искусственного интеллекта. В конечном итоге соглашение должно объединить вокруг США союзников и партнёров, включая страны Ближнего Востока. Стратегическая инициатива была представлена OpenAI на мероприятии в Вашингтоне. Помимо предложений по сохранению лидирующих позиций США в сфере искусственного интеллекта, документ предлагает методы решения проблемы с энергоснабжением профильных центров обработки данных. По мнению OpenAI, власти США должны обеспечить поддержку затратным инфраструктурным проектам в сфере энергетики, предоставляя государственные гарантии выкупа электроэнергии у создаваемых генерирующих мощностей. В отношении проектов должен действовать режим регуляторного благоприятствования, включая и решения по вводу в строй ядерных реакторов, работа которых была в своё время приостановлена. Предлагается использовать в мирных целях опыт ВМС США в создании компактных ядерных реакторов для подводных лодок. В заявлении OpenAI говорится: «ИИ представляет собой возможность реиндустриализации США, которую нельзя упустить, и которая поможет инициировать рост всей экономики, способный оживить американскую мечту». Кроме того, инициатива OpenAI преследует цель обеспечить национальную безопасность США и защитить страну и её союзников от растущего влияния Китая через распространение «ИИ, сформированного с учётом демократических ценностей». План развития национальной отрасли ИИ был согласован как с действующей администрацией президента США Байдена, так и с представителями недавно избранного Дональда Трампа (Donald Trump). Представители OpenAI ожидают, что данная повестка получит приоритет в работе Конгресса и правительства США нового состава. Пузырь ИИ сдувается, пока OpenAI, Google и Anthropic пытаются создать более продвинутый ИИ
13.11.2024 [19:26],
Сергей Сурабекянц
Три ведущие компании в области искусственного интеллекта столкнулись с ощутимым снижением отдачи от своих дорогостоящих усилий по разработке новых систем ИИ. Новая модель OpenAI, известная как Orion, не достигла желаемой компанией производительности, предстоящая итерация Google Gemini не оправдывает ожиданий, а Anthropic столкнулась с отставанием в графике выпуска своей модели Claude под названием 3.5 Opus. 
Источник изображения: unsplash.com После многих лет стремительного выпуска всё более сложных продуктов ИИ три ведущие в этой сфере компании наблюдают убывающую отдачу от дорогостоящих усилий по созданию новых моделей. Становится все труднее находить свежие, ещё неиспользованные источники высококачественных данных для обучения более продвинутых систем ИИ. А нынешних весьма скромных улучшений недостаточно, чтобы окупить огромные затраты, связанные с созданием и эксплуатацией новых моделей, как и оправдать ожидания от выпуска новых продуктов. Так, OpenAI утверждала, что находится на пороге важной вехи. В сентябре завершился начальный раунд обучения для новой масштабной модели Orion, которая должна была приблизится к созданию мощного ИИ, превосходящего людей. Но ожидания компании, по утверждению осведомлённых источников, не оправдались. Orion не смогла продемонстрировать прорыва, который ранее показала модель GPT-4 по сравнению с GPT-3.5. 
Источник изображения: Pixabay Anthropic, как и её конкуренты, столкнулась с трудностями в процессе разработки и обучения 3.5 Opus. По словам инсайдеров, модель 3.5 Opus показала себя лучше, чем старая версия, но не так значительно, как ожидалось, учитывая размер модели и затраты на её создание и запуск. Эти проблемы бросают вызов утвердившемуся в Кремниевой долине мнению о масштабируемости ИИ. Приверженцам глобального внедрения ИИ приходится признать, что бо́льшая вычислительная мощность, увеличенный объём данных и более крупные модели пока не прокладывают путь к технологическому прорыву в области ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Эксперты высказывают обоснованные сомнения в окупаемости крупных инвестиций в ИИ и достижимости всеобъемлющей цели, к которой стремятся разработчики ИИ-моделей, — создания общего искусственного интеллекта (AGI). Этот термин обычно применяется к гипотетическим ИИ-системам, способным соответствовать или превосходить человека в большинстве интеллектуальных задач. Руководители OpenAI и Anthropic ранее заявляли, что AGI может появиться уже через несколько лет. Технология, лежащая в основе ChatGPT и конкурирующих ИИ-чат-ботов, была создана на основе данных из социальных сетей, онлайн-комментариев, книг и других источников из интернета. Этих данных хватило для создания продуктов, генерирующих суррогатные эссе и поэмы, но для разработки систем ИИ, которые превзойдут интеллектом лауреатов Нобелевской премии — как надеются некоторые компании, — могут потребоваться другие источники данных, помимо сообщений в Википедии и субтитров YouTube. 
Источник изображения: unsplash.com OpenAI была вынуждена заключить соглашения с издателями, чтобы удовлетворить хотя бы часть потребности в высококачественных данных, а также адаптироваться к растущему юридическому давлению со стороны правообладателей контента, используемого для обучения ИИ. Отмечается высокий спрос на рынке труда на специалистов с высшим образованием, которые могут маркировать данные, связанные с их областью компетенции. Это помогает сделать обученные ИИ-системы более эффективными в ответах на запросы. Подобные усилия обходятся дороже и требуют на порядок больше времени, чем простое индексирование интернета. Поэтому технологические компании обращаются к синтетическим данным, таким как сгенерированные компьютером изображения или текст, имитирующие контент, созданный людьми. Однако у такого подхода есть свои ограничения, так как трудно добиться качественного улучшения при использовании подобных данных для обучения ИИ. Тем не менее компании ИИ продолжают следовать принципу «чем больше, тем лучше». В стремлении создавать продукты, приближающиеся к уровню человеческого интеллекта, технологические компании увеличивают объём вычислительной мощности, данных и времени, затрачиваемых на обучение новых моделей, что приводит к росту расходов. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) заявил, что в этом году компании потратят $100 млн на обучение новейших моделей, а в ближайшие годы эта сумма может достичь $100 млрд. 
Источник изображения: unsplash.com Безусловно, потенциал для улучшения моделей ИИ, помимо масштабирования, существует. Например, для своей новой модели Orion OpenAI применяет многомесячный процесс пост-обучения. Эта процедура включает использование обратной связи от людей для улучшения ответов и уточнения «эмоциональной окраски» взаимодействия с пользователями. Разработчики ИИ-моделей оказываются перед выбором: либо предлагать старые модели с дополнительными улучшениями, либо запускать чрезвычайно дорогие новые версии, которые могут работать ненамного лучше. По мере роста затрат растут и ожидания — стремительное развитие ИИ на начальном этапе создало завышенные ожидания как у специалистов, так и у инвесторов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
