Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Gigabyte представила видеокарту GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP с «турбиной» для ИИ-систем
03.06.2024 [15:34],
Николай Хижняк
Компания Gigabyte представила новую серию продуктов под названием AI TOP, в которую вошли материнские платы, блоки питания, SSD и видеокарты, предназначенные для построения относительно недорогих систем для работы с ИИ, большими языковыми моделями и технологиями машинного обучения. В основе новинок лежат игровые решения, оптимизированные для ИИ. В рамках новой серии, в частности, представлена видеокарта GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP. 
Источник изображений: Gigabyte В составе видеокарты GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP используется графический процессор AD103 с 8448 ядрами CUDA, 66 SM-блоками, 96 блоками растеризации, 264 тензорными и текстурными блоками, а также 66 RT-ядрами. Также новинка получила 16 Гбайт памяти GDDR6X со скорость 21 Гбит/с на контакт с поддержкой 256-битной шины. 
 Планирует ли производитель в дальнейшем расширять линейку видеокарт AI TOP моделями RTX 4060 Ti 16GB или ускорителями класса RTX 4080 — пока неизвестно, но это было бы логичным шагом.  Что касается GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP, то она оснащена минималистичной системой охлаждения высотой всего в два слота расширения с вентилятором тангенциального типа. Видеокарта не имеет RGB-подсветки, но на её верхнем торце расположен логотип серии AI TOP.  В настоящий момент GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP демонстрируется вместе с другими продуктами серии AI TOP на выставке Computex 2024. 
 Производитель там же показал 1600-Вт блок питания UD1600PM PG5 AI TOP, твердотельный накопители AI TOP 100E объёмом 1 и 2 Тбайт, со скоростью чтения до 7200 Мбайт/с и записи до 6200 Мбайт/с, а также системы на основе этих компонентов. AMD представила мощнейший ИИ-ускоритель MI325X с 288 Гбайт HBM3e и рассказала про MI350X на архитектуре CDNA4
03.06.2024 [12:22],
Николай Хижняк
Компания AMD представила на выставке Computex 2024 обновлённые планы по выпуску ускорителей вычислений Instinct, а также анонсировала новый флагманский ИИ-ускоритель Instinct MI325X. 
Источник изображений: AMD Ранее компания выпустила ускорители MI300A и MI300X с памятью HBM3, а также несколько их вариаций для определённых регионов. Новый MI325X основан на той же архитектуре CDNA 3 и использует ту же комбинацию из 5- и 6-нм чипов, но тем не менее представляет собой существенное обновление для семейства Instinct. Дело в том, что в данном ускорителе применена более производительная память HBM3e.  Instinct MI325X предложит 288 Гбайт памяти, что на 96 Гбайт больше, чем у MI300X. Что ещё важнее, использование новой памяти HBM3e обеспечило повышение пропускной способности до 6,0 Тбайт/с — на 700 Гбайт/с больше, чем у MI300X с HBM3. AMD отмечает, что переход на новую память обеспечит MI325X в 1,3 раза более высокую производительность инференса (работа уже обученной нейросети) и генерации токенов по сравнению с Nvidia H200.  Компания AMD также предварительно анонсировала ускоритель Instinct MI350X, который будет построен на чипе с новой архитектурой CDNA 4. Переход на эту архитектуру обещает примерно 35-кратный прирост производительности в работе обученной нейросети по сравнению с актуальной CDNA 3. 
 Для производства ускорителей вычислений MI350X будет использоваться передовой 3-нм техпроцесс. Instinct MI350X тоже получат до 288 Гбайт памяти HBM3e. Для них также заявляется поддержка типов данных FP4/FP6, что принесёт пользу в работе с алгоритмами машинного обучения. Дополнительные детали об Instinct MI350X компания не сообщила, но отметила, что они будут выпускаться в формфакторе Open Accelerator Module (OAM). 
Источник изображения: AnandTech ИИ-ускорители Instinct MI325X начнут продаваться в четвёртом квартале этого года. Выход MI350X ожидается в 2025 году. Кроме того, AMD сообщила, что ускорители вычислений серии MI400 на архитектуре CDNA-Next будут представлены в 2026 году. Nvidia представила первые игровые ИИ-ноутбуки Copilot Plus PC — на чипах AMD
02.06.2024 [18:31],
Андрей Созинов
Сегодня на выставке Computex 2024 компания Nvidia сообщила, что компании Asus и MSI в скором времени выпустят новые ноутбуки типа RTX AI PC, которые также будут соответствовать требованиям Copilot Plus PC. Напомним, что Microsoft в мае представила новый класс компьютеров Copilot Plus PC, который характеризуется расширенными способностями по локальному запуску приложений искусственного интеллекта. 
Источник изображений: Nvidia «Новые ноутбуки RTX AI PC от Asus и MSI оснащены графическими ускорителями GeForce RTX 4070 и энергоэффективными системами-на-чипе с возможностями Windows 11 AI PC», — сообщила Nvidia в своём блоге. Компания уточнила изданию The Verge, что эти ноутбуки будут построены на новейших процессорах AMD Strix Point. AMD ещё не представила процессоры Strix Point, но ждать осталось недолго — можно с уверенностью сказать, что это произойдёт в рамках грядущей презентации компании на Computex 2024, которая по московскому времени пройдёт уже сегодня утром, в 4:30 мск.  Nvidia также намекнула, что первые системы Copilot Plus PC на процессорах AMD, возможно, изначально не получат все ИИ-функции от Microsoft. «Эти ПК с искусственным интеллектом на базе Windows 11 получат бесплатное обновление до Copilot+ PC, когда оно будет доступно», — говорится в блоге Nvidia. Это говорит о том, что Microsoft, возможно, еще не готова запустить Recall и другие ИИ-функции в Windows на чипах AMD. А возможно, существует некий период эксклюзивности данных функций для компьютеров с Arm-процессорами Qualcomm, которые поступят в продажу с 18 июня. Nvidia также ведет своеобразную борьбу за сохранение своей значимости в сфере ИИ на ноутбуках. В то время как Microsoft перекладывает работу ИИ-алгоритмов на нейронные процессоры (NPU), встроенные в CPU, компания Nvidia намерена сделать свои GPU полезными в ИИ ПК. Nvidia активно продвигает свои «ноутбуки с RTX AI», отмечая, что ее GPU способны выполнять более тяжелые нагрузки ИИ, чем NPU. В июне Nvidia выпустит набор инструментов RTX AI Toolkit, который включает в себя инструменты и SDK для настройки, оптимизации и развертывания моделей ИИ. Эти инструменты позволят взять, например, большую языковую модель Meta✴✴ Llama 2 и оптимизировать её для работы с гораздо меньшими требованиями к объёму видеопамяти и производительности GPU.  Nvidia также сотрудничает с Microsoft в разработке базовых моделей ИИ, которые будут встроены в Windows 11. «Сотрудничество предоставит разработчикам приложений удобный интерфейс программирования приложений (API) для доступа к GPU-ускоренным малым языковым моделям (SLM), обеспечивающим генерацию с дополненной выборкой (RAG), которые работают на устройствах под управлением Windows Copilot Runtime», — заявляет Nvidia. Microsoft анонсировала Windows Copilot Runtime на конференции Build в прошлом месяце, а Nvidia заявляет, что её решение по ускорению моделей ИИ с помощью видеокарт GeForce RTX будет выпущено в предварительной версии для разработчиков позднее в этом году. Windows Copilot Runtime от Microsoft призван облегчить разработчикам добавление в приложения функций, основанных на искусственном интеллекте, при этом для ускорения этих функций используются NPU или GPU. Производительность NPU в настоящее время находится на уровне около 40 TOPS (триллионов операций в секунду), а графические процессоры Nvidia для ПК могут обеспечить более чем 1000 TOPS. NPU предназначены для небольших моделей с высокой энергоэффективностью и хорошо проявляют себя в лёгких и тонких ноутбуках, а GPU отлично справляются с большими моделями с более высокой производительностью в игровых ноутбуках и настольных ПК. Nvidia представила Project G-Assist — персонального ИИ-помощника и тренера для геймеров
02.06.2024 [15:45],
Андрей Созинов
Компания Nvidia представила Project G-Assist — локального ИИ-помощника, который помогает в играх и приложениях для ПК. Он способен оценивать происходящее на экране и понимать контекст, и может предложить победную тактику в игре, проанализировать ошибки геймера или помочь в сложных творческих задачах. Данное решение было представлено в рамках презентации Nvidia на выставке Computex 2024. 
Источник изображений: Nvidia По словам Nvidia, ассистенты с искусственным интеллектом изменят игровой процесс и работу с приложениями. Современные игры для ПК предлагают огромные вселенные для исследования и множество механик для освоения, что может быть сложно и требовать много времени даже для самых заядлых геймеров. Цель проекта G-Assist — предоставить игрокам возможность получать знания об играх налету с помощью генеративного ИИ.  Project G-Assist принимает голосовые или текстовые команды от игрока, а также контекстную информацию с экрана и прогоняет эти данные через модели компьютерного зрения. Эти модели улучшают контекстную осведомленность и понимание специфики приложения большой языковой модели (LLM), связанной с базой знаний игры. В конечном итоге система генерирует индивидуальный ответ в виде текста или речи.  Например, помощник может предложить тактику против игрового босса, подсказать решение головоломки, или рассказать, как создать или найти тот или иной игровой предмет. Поклонникам соревновательных игр G-Assist поможет разобрать демку после матча и проанализировать ошибки и игру в целом, прямо как тренер. NVIDIA в сотрудничестве с разработчиками из Studio Wildcard продемонстрировала технологию G-Assist в игре ARK: Survival Ascended. ИИ-помощник ответил на вопросы о существах, предметах, истории, целях, сложных боссах и многом другом. Поскольку Project G-Assist учитывает контекст, он персонализирует свои ответы в соответствии с игровой сессией каждого геймера.  Кроме того, Project G-Assist может настроить игровую систему игрока для оптимальной производительности и эффективности. Он может предоставить информацию о показателях производительности, оптимизировать графические настройки в зависимости от аппаратного обеспечения пользователя, применить разгон до безопасного уровня и даже интеллектуально снизить энергопотребление при сохранении заданной производительности. Лидеры ведущих ИИ-компаний прибыли на секретное заседание Бильдербергского клуба
01.06.2024 [18:56],
Анжелла Марина
Лидеры ведущих компаний в области ИИ, такие как Google DeepMind, Microsoft AI, Anthropic и Mistral AI, вошли в состав элитной группы из более чем 130 политических лидеров, глав государств и крупнейших корпораций мира, собравшихся на очередную встречу Бильдербергского клуба. Закрытая встреча членов клуба открылась в Мадриде. 
Источник изображения: Tatiana Balletti/Unsplash На прошлогодней встрече Бильдербергского клуба тема стремительного развития искусственного интеллекта уже занимала одно из центральных мест в повестке дня. В этом году дискуссии вновь сосредоточатся на текущем состоянии технологий ИИ, вопросах этики и безопасности их использования. Помимо руководителей технологических компаний, в конференции примут участие такие влиятельные фигуры, как глава Citigroup Джейн Фрейзер (Jane Fraser), экс-глава Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt), гендиректор Pfizer Альберт Бурла (Albert Bourla), глава Shell Ван Бил Саван (Wael Sawan), а также известный инвестор и миллиардер Питер Тиль (Peter Thiel). Участие специалистов по ИИ в заседаниях Бильдербергского клуба, хотя мы и не знаем их суть, — довольно значимое событие, показывающее, что мировые «аналоговые» элиты сходятся во мнении, что технологии ИИ могут изменить будущее человечества. Созданный в 1954 году американскими и европейскими политиками Бильдербергский клуб многие считают «мировым теневым правительством», оказывающим существенное влияние на происходящее в мире. Например, конспирологи среди прочего обвиняют клуб в финансовом кризисе 2008 года и разработке планов по уничтожению 80 % населения Земли. Как и на всех предыдущих встречах Бильдербергского клуба, все дискуссии и переговоры будут строго конфиденциальными. Участники не имеют права разглашать ни суть обсуждений, ни личности выступающих — это прописано в правилах, установленных клубом. По словам организаторов, подобный закрытый формат призван создать условия для более откровенного и открытого обмена мнениями по самым острым вопросам современности. Таким образом, мы вряд ли узнаем, к каким выводам по вопросу ИИ придут участники клуба. Apple выбрала процессоры М2 Ultra и М4 для серверов, на которых будут работать ИИ-функции iPhone
01.06.2024 [18:28],
Анжелла Марина
Apple планирует расширить использование искусственного интеллекта в своих продуктах и сервисах. Как стало известно, компания развертывает мощные процессоры, аналогичные чипам M2 Ultra из компьютеров Mac Studio и Mac Pro, в своих центрах обработки данных. Эти серверные чипы будут использоваться для обработки сложных задач ИИ, поступающих с устройств Apple. 
Источник изображения: Keming Tan/Unsplash По данным Bloomberg, планы по использованию собственных центров обработки данных для искусственного интеллекта (AI) зародились в Apple примерно три года назад. Однако недавний ажиотаж вокруг ChatGPT и других инструментов генеративного ИИ заставил компанию ускориться в этом плане. Первым серверным чипом для этих целей станет M2 Ultra, а в будущем планируется переход на чипы серии M4. Использование собственных центров обработки данных и чипов позволит Apple сохранить конфиденциальность пользовательских данных. Люди, участвовавшие в создании серверного проекта Apple под кодовым названием ACDC или Apple Chips in Data Centers, говорят, что компоненты, находящиеся внутри процессоров, должны защитить конфиденциальность пользователей. Компания использует подход под названием Secure Enclave, который должны изолировать данные пользователей от нарушений безопасности. На данный момент Apple планирует использовать собственные центры обработки данных для управления будущими облачными функциями, но в конечном итоге ей может прийтись полагаться и на внешние мощности, как это происходит с iCloud и другими сервисами. В то же время обработка простых задач ИИ будет происходить непосредственно на устройствах Apple — iPhone, iPad и Mac. Для этого в новых процессорах A18 и M4 реализованы усовершенствованные нейронные модули, отвечающие за функции искусственного интеллекта. Согласно информации, в ближайшее время Apple сосредоточится на внедрении ИИ для облегчения повседневных задач пользователей, таких как предложение персонализированной информации, интеллектуальные ответы на сообщения и так далее. Полноценный чат-бот вроде ChatGPT пока не планируется, хотя ведутся переговоры с Google и OpenAI о возможной интеграции их ботов. Вулканическую юпитерианскую луну Ио впервые сняли с Земли в лучшем разрешении, чем с космических аппаратов
01.06.2024 [14:03],
Геннадий Детинич
Учёные Университета Аризоны представили сделанные в январе этого года снимки Ио — ближайшей луны Юпитера и самого вулканически активного небесного тела Солнечной системы. Удивительно, но полученные с наземного телескопа изображения оказались более чёткими и подробными, чем снимки с того же зонда «Юнона», который сейчас летает вокруг Юпитера. Это показывает огромный потенциал нового инструмента. 
Большой бинокулярный телескоп. Источник изображения: NASA Речь идёт о приборе SHARK-VIS, который в дополнение к ранее установленному прибору SHARK-NIR был добавлен в систему наблюдений Большого бинокулярного телескопа (LBT). Оба прибора были разработаны в Итальянском национальном институте астрофизики при Римской астрономической обсерватории. Интеграция системы в телескоп была проведена в 2023 году, а в 2024 году проведены первые наблюдения. В сочетании с мощными возможностями LBT, который в дополнение к двум спаренным 8,4-метровым первичным зеркалам имеет адаптивную оптику с частотой подстройки 1000 раз в секунду, приборы SHARK позволили получать при наблюдениях с Земли снимки объектов Солнечной системы с беспрецедентным разрешением. Для издания Geophysical Research Letters учёные сделали снимки спутника Юпитера Ио. Комбинированный снимок содержит данные в инфракрасном, красном и жёлтом диапазонах. Выбранные цветовые каналы позволяют рассмотреть магматические отложения красного и белого цветов вокруг предполагаемых вулканов на Ио. На представленном снимке, например, это красные и белые ореолы в нижней правой части Ио. 
Ио, видимый в Большой бинокулярный телескоп Прибор SHARK-NIR позволяет выявить области извержения вулканов на спутнике, но его разрешения недостаточно для идентификации самих вулканов и выявления последствий выхода магмы на поверхность. С этим помогает разобраться прибор SHARK-VIS, показывающий картинку в оптическом диапазоне. Его разрешения хватает для выявления деталей рельефа спутника длиною свыше 80 км. Луна Юпитера Ио полна вулканами, которые, как считают учёные, извергаются в результате гравитационных воздействий на недра спутника со стороны самого Юпитера и его ближайших лун. Гравитация постоянно сжимает и растягивает Ио, создавая очаги тепла и постоянно разогревая его недра. Наблюдение за вулканической активностью спутника позволит создать представление о ранних этапах геологической эволюции Земли и других планет вплоть до планет из далёких миров. Хакер заставил GPT-4o работать в «режиме бога» — вообще без ограничений
01.06.2024 [12:33],
Павел Котов
Называющий себя этичным хакером пользователь Twitter под ником Pliny the Prompter в минувшей среду выпустил кастомную версию флагманской нейросети OpenAI, которую озаглавил GODMODE GPT. Ему удалось заставить новую модель GPT-4o обойти игнорировать все ограничения: она пользовалась ненормативной лексикой, рассказывала, как взламывать автомобили и готовить запрещённые вещества. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Конечно, же, эксперимент долго продлиться не мог. Как только нейросеть GODMODE GPT обрела относительную вирусную популярность в соцсети X, на инцидент обратила внимание OpenAI и удалила кастомную модель с сайта всего через несколько часов после её выхода. Сейчас получить к ней доступ уже невозможно, но в оригинальной ветке автора в соцсети X сохранились скриншоты с «вредными советами» GPT-4o. 
GODMODE GPT выдала рецепт изготовления напалма. Источник изображения: x.com/elder_plinius Модель GPT-4o, возможно, была взломана с использованием архаичного интернет-жаргона leetspeak — подмены букв при наборе текста цифрами и спецсимволами, — что подтверждается скриншотами. В OpenAI не ответили на вопрос, можно ли использовать этот жаргон для обхода ограничений ChatGPT. Не исключено, что создавшему GODMODE GPT просто нравится leetspeak, и он взломал систему каким-то иным способом. Инцидент стал проявлением масштабного движения AI red teaming, в рамках которого этичные хакеры выявляют слабые места современных систем искусственного интеллекта, не нанося им значительного ущерба. Они обладают удивительными возможностями, но, как показал недавний опыт с Google и её обзорами в поиске, современный генеративный ИИ все ещё остаётся системой, которая хорошо угадывает, какие слова должны быть следующими в тексте, не обладая истинным интеллектом. Anthropic позволит создавать персональных помощников на базе ИИ-чат-бота Claude
01.06.2024 [11:56],
Владимир Фетисов
Компания Anthropic расширяет возможности своего чат-бота Claude, построенного на основе генеративной нейросети. Теперь любой пользователь сможет создать для себя персонализированного помощника, например, для обработки электронной почты, совершения покупок в интернете или чего-то иного. Нововведение называется «использование инструментов» или «вызов функций» и его можно подключить к любому внешнему API по выбору пользователя. 
Источник изображения: anthropic.com Такой подход позволит создать персонализированного помощника, который будет, например, анализировать данные для создания персонализированных рекомендаций по продуктам, основываясь на истории покупок пользователя. Он также может быть полезен для генерации быстрых ответов на вопросы клиентов, например, при отслеживании статуса заказа или предоставления информации в качестве инструмента технической поддержки. Для создания такого помощника потребуется доступ к API и умение программировать. Новая функция может обрабатывать изображения, позволяя приложениям анализировать визуальные данные. К примеру, персональный помощник для дизайнера интерьеров может задействовать нейросеть для обработки снимков помещения и генерации индивидуальных предложений по его оформлению. Взаимодействовать с новым инструментом можно будет через Messages API от Anthropic, а также на платформах Amazon Bedrock и Google Vertex AI. Стоимость использования основана на объёме текстовых запросов к нейросетям Claude, измеряемом в токенах. Обычно 1000 токенов соответствует примерно 750 словам. На этапе бета-тестирования самым быстрым и доступным вариантом стала модель Haiku: $0,25 за миллион введённых токенов и $1,25 за миллион токенов на выходе. Тестирование новой функции проходит с апреля и в нём принимают участие несколько тысяч клиентов Anthropic. ElevenLabs запустила ИИ-генератор звуковых эффектов по текстовому описанию
01.06.2024 [11:43],
Владимир Мироненко
ElevenLabs представила AI Sound Effects, инструмент на базе генеративного ИИ, способный по текстовому запросу генерировать различные звуковые эффекты. По словам ElevenLabs, при обучении ИИ-модели и создании библиотек она сотрудничала с медиаплатформой Shutterstock. Последняя предоставила лицензии на использование материалов из библиотеки контента многим компаниям ИИ-индустрии, включая OpenAI, Meta✴✴ и Google. 
Источник изображения: geralt/Pixabay ElevenLabs уже предлагает пользователям созданные с помощью ИИ версии человеческих голосов для озвучивания текстов и исполнения музыки. А новый инструмент поможет создавать звуковые эффекты для подкастов, фильмов или игр, включая взрывы, плеск воды и т.д. Сообщается, что AI Sound Effects может генерировать звуковые эффекты продолжительностью до 22 секунд на основе подсказок пользователя. Их можно комбинировать с голосовой и музыкальной платформой компании. Сервис предоставляет пользователям как минимум четыре варианта загружаемых аудиоклипов. Sound Effects предоставляется бесплатно и на коммерческой основе. При бесплатном доступе пользователю устанавливается лимит в 10 000 символов, и он должен ссылаться при публикации клипа на ElevenLabs, добавив в заголовок elevenlabs.io. При платном доступе клиенты смогут использовать сгенерированные аудиоклипы как угодно, получив коммерческую лицензию. В случае создания звуковых эффектов пользователю будет взиматься 40 символов за секунду аудио, если он сам установит продолжительность аудиоклипа. При продолжительности звукового эффекта по умолчанию за каждый запрос будет взиматься плата в размере 200 символов. На рынке уже есть библиотеки с клипами со звуковыми эффектами для нужд авторов, режиссёров и разработчиков видеоигр. Но их тарифы зачастую очень высоки, и нередко возникают проблемы с подбором нужного типа звука. ElevenLabs сообщила в блоге, что разработала Sound Effects «для быстрого, доступного и масштабного создания насыщенных и захватывающих звуковых ландшафтов». Похожие решения уже предлагают другие ИИ-разработчики. В прошлом году Stability AI выпустила Stable Audio для создания аудиоклипов с музыкальными треками и звуковыми эффектами, а ИИ-модели Meta✴✴ AudioCraft генерируют естественный звук, например, фоновый шум, такой как ветер или движение транспорта. Российские компании продолжают закупать ИИ-ускорители Nvidia, несмотря на санкции, но затраты растут
01.06.2024 [00:31],
Владимир Мироненко
Несмотря на санкции, российским компаниям в сфере ИИ-технологий пока удаётся закупать необходимое оборудование, в первую очередь — ускорители вычислений Nvidia, которые можно объединять в высокопроизводительные кластеры, пишет «Коммерсантъ». Данные ускорители сейчас особенно нужны — они служат основой для систем искусственного интеллекта. 
Источник изображения: geralt/Pixabay Российские технологические компании стали активнее коммерциализировать ИИ-решения. Например, «Яндекс» и «Сбер» интегрировали большие языковые модели (LLM), соответственно YandexGPT и GigaChat, в свои ассистенты и предлагают другим компаниям использовать их для обработки или генерации контента. VK и МТС тоже представили собственные продукты на базе генеративного ИИ, использующие собственные LLM. Создание LLM требует значительных вычислительных мощностей, в основном построенных на графических ускорителях. Лидирует в этой сфере Nvidia. Согласно исследованию Dell’Oro Group, в 2023 году на её серверные графические ускорители приходилось 97 % всей выручки, которую приносит сегмент во всём мире. Чем больше у LLM параметров, тем больше число вычислительных операций необходимо для её тренировки. Да и обращение с запросом к нейросетям, прошедшим обучение, тоже требует вычислительных ресурсов. Как сообщил директор бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрий Масюк, стоимость ответов на основе YandexGPT в пересчёте на пользователя в семь раз выше, чем при использовании классических технологий вроде интернет-поиска. В VK рост числа связанных друг с другом высокопроизводительных серверов (HPC-кластеры) на базе графических ускорителей примерно в полтора раза превосходит рост обычных систем, сообщил «Коммерсанту» вице-президент компании по ИИ, контентным и рекомендательным сервисам Антон Фролов. Рост спроса на ресурсы подтвердили и в Beeline Cloud, отметив, что санкции усложняют закупки и поставки серверов «с адекватными конфигурациями и ценами». С ростом объёма данных, передаваемых в ходе высокопроизводительных вычислений, возникает потребность в расширении сетей, отметил вице-президент по развитию инфраструктуры МТС, глава облачной платформы MWS Игорь Зарубинский. А также растёт потребность в быстрых и ёмких хранилищах данных. «Развитие ИИ приводит к росту спроса на накопители и диски. В будущем потребуется строительство высокоплотных энергонагруженных ЦОДов», — прогнозирует он. IT-директор облачного провайдера Oxygen Александр Будкин утверждает, что рост потребности клиентов в высоких мощностях требует «переосмысления ЦОДа как конечного коммерческого продукта для ИТ рынка». По его мнению, если тенденция сохранится на четыре-пять лет, можно будет говорить о проектах строительства ЦОД именно под ИИ: «Они могут быть размещены в регионах с холодным климатом, работать от электричества с электростанций на попутном газе». Такие проекты обсуждались и раньше, но были признаны нецелесообразными из-за относительной неразвитости каналов связи, но ИИ «более толерантен к задержкам». Perplexity AI превратит поисковую выдачу в веб-страницу, которой удобно делиться с другими
31.05.2024 [20:29],
Сергей Сурабекянц
Стартап Perplexity, разработчик одноимённой поисковой системы с искусственным интеллектом, представил новую функцию, упрощающую совместное использование результатов поиска. С помощью функции Perplexity Pages пользователи могут создать интернет-страницу на основе своего поискового запроса. Достаточно ввести подсказку, остальное новый инструмент сделает сам, а пользователю останется лишь указать тип аудитории, чтобы задать стиль генерируемого текста. 
Источник изображения: Perplexity Алгоритмы Perplexity AI способны создавать подробные структурированные статьи. Пользователь может управлять созданием и оформлением разделов страницы, добавлять и удалять их. Perplexity также поможет найти и вставить необходимые элементы мультимедиа, такие как изображения и видео. Пользователи могут создавать страницы только через веб-интерфейс, но видны они будут и в мобильных приложениях. После создания страница становится доступна для публикации и индексации поисковыми системами. Создатель страницы может поделиться ссылкой на неё с другими пользователями, которые могут задавать дополнительные вопросы по теме. Более того, существующие цепочки разговоров превращаются в страницы одним нажатием кнопки. 
Источник изображений: Pixabay Руководитель отдела дизайна Perplexity Генри Модисетт (Henry Modisett) заявил, что компания хотела применить разработанную технологию в более доступном формате: «Мы заметили, что наши пользователи уже делились своими страницами поиска с другими. Поэтому мы хотели сделать более презентабельный формат». Поскольку инструменту требуется до нескольких минут на завершение страницы, дизайнерам пришлось поломать голову, как сделать ожидание для пользователя максимально комфортным. Контент, созданный ИИ, уже начал оказывать самое непосредственное влияние на такие области, как журналистика, аналитика и обработка информации, собственно, как и на интернет в целом. Perplexity рассматривает свой инструмент как обработку информации, а не создание контента с помощью ИИ. Модисетт отметил, что, как и в стандартных результатах поиска Perplexity, созданные пользователем страницы содержат ссылки на источники и помещают их на видное место.  «Пользователи курируют [информацию] и решают, о чём страница и как она организована. Они принимают решения, так что страницы не полностью генерируются ИИ, — отметил Модисетт. — Пользователи вкладывают в это большую часть своего вкуса. Не все люди могут создать отличную страницу, поэтому в принятии решений о том, как сделать её интересной, есть очень важный человеческий аспект». Пока трудно сказать, как новые возможности отразятся на остальной части экосистемы Perplexity. Функция Perplexity Pages пока доступна ограниченному числу пользователей, но в конечном итоге компания планирует сделать её доступной для всех. В настоящее время Perplexity находится на волне успеха и привлекает как минимум $250 млн новых инвестиций при оценочной капитализации от 2,5 до 3 млрд долларов. ИИ-функции iOS 18 полноценно заработают не у всех — потребуется как минимум iPhone 15 Pro
31.05.2024 [18:42],
Сергей Сурабекянц
Apple готовится представить iOS 18, в которой особое внимание будет уделено интеграции ИИ-функций на системном уровне. Для их реализации Apple использует комбинацию локальных и облачных технологий. Эксперты полагают, что всеми ИИ-функциями смогут воспользоваться отнюдь не все пользователи iOS 18, причём ограничения будут даже у iPhone нынешнего поколения. 
Источник изображения: Apple Сообщается, что для полноценного использования всех ИИ-функций пользователям понадобятся смартфоны Apple на базе чипа A17 Pro и более новых. На данный момент это только iPhone 15 Pro и Pro Max, в то время как iPhone 15 и iPhone 15 Plus основаны на чипе предыдущего поколения A16. Так что у актуальных iPhone базового уровня будут некоторые ограничения. Минимальные системные требования в виде чипа A17 Pro, вероятно, частично являются результатом маркетинговой сегментации продуктов, а частично определяются непосредственно техническими требованиями. Однокристальная платформа Apple A17 Pro обладает шестью вычислительными ядрами (два высокопроизводительных и четыре энергоэффективных), а также новым в два раза более быстрым по сравнению с Apple A16 Bionic 16-ядерным ускорителем ИИ Neural Engine, способным выполнять 35 трлн операций в секунду. В сентябре Apple представит линейку iPhone 16 2024 года, которая, несомненно, будет поддерживать все функции iOS 18 «из коробки» и, возможно, получит дополнительные возможности на основе искусственного интеллекта. Что касается системных требований для Mac и iPad с точки зрения использования ИИ-функций, эксперты полагают, что системы на базе чипа M1 останутся «за бортом». Также большим ограничивающим фактором может стать объём оперативной памяти 8 Гбайт. Кроме того, только процессоры M3 и M4 оснащены NPU, сопоставимым по производительности с A17 Pro. Google обвинила в странных ответах поискового ИИ самих пользователей и недостаток обучающих данных
31.05.2024 [16:27],
Павел Котов
На минувшей неделе Google добавила в поисковую систему блок сводок, которые готовит генеративный ИИ. Компания стремилась повысить качество работы поисковой системы, но ИИ начал давать пользователям странные ответы, например, советовал есть камни и клеить сыр к пицце. Компания быстро удалила наиболее скандальные результаты, но они уже успели уйти в мемы. Теперь с комментариями выступила глава поискового подразделения компании. 
Источник изображения: Kai Wenzel / unsplash.com Глава отдела поиска Google Лиз Рид (Liz Reid) обвинила в неточных результатах ответов поискового генеративного ИИ «пустоты данных» и самих пользователей, которые придумывали странные вопросы. По её мнению, блоки с обзорами, которые создаёт генеративный ИИ, дают пользователям «большее удовлетворение» работой поисковой службы. Генерируемые ИИ ответы, как правило, не являются галлюцинациями — просто система иногда неверно интерпретирует то, что есть в Сети. «Нет лучшего аргумента, чем миллионы людей, использующих эту функцию со множеством новых запросов. Мы также отметили новые бессмысленные запросы, по-видимому, направленные на получение ошибочных результатов», — сообщила Рид. Компания, однако, продолжает работать над функцией, ограничивая появление ИИ-обзоров в выдаче по «бессмысленным» запросам и при работе с сатирическими материалами. Это важно, потому что первоначально система могла процитировать сатирический ресурс или сослаться на пользователя соцсети с неприличным ником. Рид также сравнила ИИ-обзоры с поисковой функцией «Выделенные описания» — это блоки с фрагментами текста релевантных веб-страниц, которые приводятся без участия генеративного ИИ. По словам топ-менеджера, «уровни точности» двух функций примерно совпадают. Dell увеличила серверную выручку на 22 %, но инвесторов это не впечатлило — акции обвалились
31.05.2024 [11:58],
Алексей Разин
Уже второй год подряд реакцию фондового рынка на квартальную отчётность крупных игроков технологического сектора определяет степень влияния на их бизнес сферы искусственного интеллекта. Компания Dell Technologies со своим квартальным отчётом на этой неделе выступила неплохо, но аналитики подобные результаты заложили в прогноз изначально, а потому после выхода отчётности акции Dell просели в цене на 18 %. 
Источник изображения: Nvidia Общая выручка Dell в минувшем фискальном квартале, как поясняет CNBC, выросла на 6 % до $22,24 млрд, и даже слегка превзошла ожидания рынка, удельный доход на одну акцию составил $1,27 против $1,26 в прогнозе. В текущем квартале компания рассчитывает выручить от $23,5 до $24,5 млрд, и этот диапазон выше ожидаемых инвесторами $23,35 млрд. В целом по итогам фискального года компания рассчитывает выручить от $93,5 до $97,5 млрд. В минувшем квартале чистая прибыль Dell выросла с $578 до $955 млн в годовом сравнении. Инфраструктурное подразделение Dell, которое отвечает за серверный сегмент, нарастило выручку в прошедшем квартале на 22 % до $9,2 млрд. Непосредственно от реализации серверов выручка Dell в минувшем квартале выросла на 42 % до $5,5 млрд. Руководство Dell признало, что серверы для систем искусственного интеллекта пользуются высоким спросом. На весеннем мероприятии GTC 2024 глава и основатель Dell Майкл Делл разделил сцену со своим коллегой из Nvidia, чтобы подчеркнуть тем самым глубину их сотрудничества в сфере выпуска серверных решений для ИИ. Непосредственно на подобные системы пришлось $2,6 млрд выручки Dell в прошлом квартале. В сегменте ПК и ноутбуков выручка Dell осталась на уровне аналогичного периода прошлого года и не превысила $12 млрд. Падению курса акций Dell во многом способствовали ожидания роста капитальных затрат компании и снижения нормы прибыли из-за необходимости вкладываться в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
