Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Провал заменителя смартфона AI Pin вынудил стартап Humane выставить себя на продажу
22.05.2024 [12:52],
Владимир Мироненко
Похоже, заменитель смартфона AI Pin не смог совершить революцию не снискал огромной популярности — разработавший его стартап Humane занялся поисками потенциального покупателя своего бизнеса. Поиски начались вскоре после появления первых обзоров новинки с нелицеприятной критикой её ограниченных возможностей, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. 
Источник изображений: humane.com По словам одного из источников, Humane обратилась за помощью к финансовому консультанту. Компания рассматривает возможность продажи бизнеса за сумму в пределах от $750 млн до $1 млрд. Процесс всё ещё находится на ранней стадии, поэтому нет никаких гарантий, что он приведёт к какой-либо сделке. Устройство AI Pin вызвало большой интерес у пользователей, однако после выхода подверглось резкой критике со стороны экспертов и потребителей из-за проблем с его надёжностью и практичностью. Компания сообщила, что работает над устранением таких недостатков, как небольшая продолжительность автономной работы, перегрев устройства, точность ответов и время отклика. В настоящее время Humane привлекла порядка $230 млн от ряда крупных инвесторов, включая генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). В конце прошлого года её стоимость оценивалась в $800 млн. Поиски Humane потенциального покупателя происходит в то время, когда её конкуренты укрепляют позиции на рынке устройств с ИИ. В частности, Meta✴✴ Platforms совершенствует очки Ray-Ban с искусственным интеллектом, а стартап Rabbit предлагает портативное устройство Rabbit R1, которое управляет приложениями с помощью ИИ вместо пользователя. Но пока ни одна из технологий не нашла широкого применения и не завоевала большой популярности. Благодаря ИИ процессоры с архитектурой RISC-V займут четверть рынка к 2030 году
22.05.2024 [04:51],
Алексей Разин
Относительно молодую процессорную архитектуру RISC-V благодаря её открытости нередко выбирают в качестве основы для своих разработок молодые компании, поэтому специалисты Omdia ожидают, что она к 2030 году займёт четверть мирового рынка. Её продвижение будет особенно заметно в автомобильном и промышленном сегментах, но сфера искусственного интеллекта тоже проявит активность. 
Источник изображения: RISC-V Отсутствие необходимости платить лицензионные отчисления за разработку и последующую реализацию процессоров с архитектурой RISC-V привлекает к ней многих игроков, как и возможность подстроить наборы команд под собственные нужды. Исторически архитектура RISC-V долгое время ассоциировалась с сегментом промышленной автоматизации и Интернета вещей, поскольку первые решения на её основе по сути своей были микроконтроллерами. Тем не менее, одной из наиболее активно растущих сфер применения процессоров с архитектурой RISC-V в период до 2030 года станет сегмент систем искусственного интеллекта. По прогнозам аналитиков Omdia, процессоры с архитектурой RISC-V найдут широкое применение в периферийных вычислениях, связанных с работой систем искусственного интеллекта. В период с 2024 по 2030 годы объёмы поставок процессоров с архитектурой RISC-V будут в среднем увеличиваться на 50 % ежегодно, как считают в Omdia. К концу периода прогнозирования мировые объёмы поставок таких процессоров вырастут до 17 млрд штук. Из этого количества 46 % процессоров будут применяться в сегменте промышленной автоматизации, но автомобильный сегмент продемонстрирует самый активный рост, он составит до 66 % в год. В сегменте ИИ темпы роста популярности процессоров с архитектурой RISC-V тоже будут довольно высокими, но к концу десятилетия их объёмы поставок лишь едва превысят 500 млн штук. Операционный директор Apple провёл тайные переговоры с TSMC по поводу выпуска ИИ-чипов
21.05.2024 [13:39],
Алексей Разин
Решение Apple начать использование процессоров M2 Ultra собственной разработки в составе своей серверной инфраструктуры, о котором стало известно недавно, может оказаться лишь первым шагом на пути создания специализированных чипов для ускорения искусственного интеллекта. По слухам, представитель руководства Apple недавно посетил Тайвань для проведения переговоров с TSMC о перспективе выпуска ИИ-чипов. 
Источник изображения: TSMC Как отмечает издание Economic Daily News, во время своей поездки на Тайвань операционный директор Джефф Уильямс (Jeff Williams) встретился с генеральным директором TSMC Си-Си Вэем (C.C. Wei). Встреча не предавалась широкой огласке и была, как считается, посвящена обсуждению возможности TSMC наладить контрактный выпуск чипов Apple собственной разработки для серверных систем искусственного интеллекта. Руководители также обсуждали возможности TSMC в сфере упаковки и тестирования чипов со сложной пространственной компоновкой. Последние, как известно, в последние месяцы почти полностью направлены на удовлетворение спроса Nvidia на чипы для ускорителей вычислений. Перспективные чипы серверного назначения Apple будет использовать в собственной вычислительной инфраструктуре, но из-за высокой себестоимости не станет продвигать в сегмент потребительских устройств. По сути, на открытом рынке они так и не появятся. Apple остаётся одним из крупнейших клиентов TSMC, она традиционно получает доступ к новым техпроцессам этого подрядчика первой. В текущем году выручка TSMC от оказания услуг Apple приблизится к рекордным $19 млрд, как считают некоторые эксперты. Samsung представила Arm-ноутбуки Galaxy Book4 Edge — их покупателям подарят 50" 4К-телевизоры
21.05.2024 [12:59],
Николай Хижняк
Компания Samsung вчера представила 14- и 16-дюймовые ноутбуки Galaxy Book4 Edge в рамках новой концепции продуктов Copilot Plus PC компании Microsoft. Что интересно, при предзаказе одного из этих ноутбуков Samsung подарит 50-дюймовый 4K-телевизор. 
Источник изображений: Samsung Стоимость 14-дюймового Galaxy Book4 Edge начинается с $1349,99. За эту цену покупатель получит ноутбук с 12-ядерный процессором Qualcomm Snapdragon X Elite, работающим в диапазоне частот от 3,4 до 4,0 ГГц, 16 Гбайт оперативной памяти и SSD объёмом 512 Гбайт, который при желании можно будет заменить накопителем объёмом 1 Тбайт.  Ноутбук оснащён 14-дюймовым AMOLED-дисплеем с разрешением 2880 × 1800 пикселей, частотой обновления 120 Гц, яркостью до 500 кд/м2, поддержкой HDR и VRR, а также 120-процентным охватом цветового пространства DCI-P3. Лэптоп также предлагает два порта USB4 (Type-C), один HDMI 2.1 и комбинированный 3,5-мм аудиовыход.  Шестнадцатидюймовый вариант Galaxy Book4 Edge предлагается в двух версиях. Одна оснащается флагманским процессором Snapdragon X Elite с частотой до 4,2 ГГц и SSD объёмом 1 Тбайт, другая предлагает тот же процессор, что и 14-дюймовая модель и SSD объёмом 512 Гбайт. Стоимость первого варианта составляет $1749,99, а второго — $1449,99. Характеристики дисплея, за исключением диагонали, у 16-дюймового Galaxy Book4 Edge такие же, как у 14-дюймовой модели. В дополнении к двум USB4 (Type-C), одному HDMI 2.1 и комбинированному 3,5-мм аудиовыходу 16-дюймовая модель оснащена портом USB 3.2 Type-A и считывателем карт памяти microSD.  Согласно пресс-релизу Samsung, все три модели Galaxy Book4 Edge готовы предложить только 16 Гбайт оперативной памяти, что является необходимым минимумом для ПК категории Copilot Plus PC. Все ноутбуки Samsung оснащены технологией защиты Knox, а также набором приложений, которые позволяют быстро обмениваться данными со смартфонами серии Galaxy.  Предзаказы на ноутбуки Galaxy Book4 Edge открыты с 20 мая. При покупке каждого, пока длится период предзаказов, компания подарит бюджетный 50-дюймовый телевизор стоимостью $379. Глава Asus: эволюция ИИ ПК пойдёт сложным путём
20.05.2024 [17:18],
Алексей Разин
В конце прошлой недели, как отмечает DigiTimes, представители тайваньских производителей электроники собрались на форум, предвосхищающий начало работы выставки Computex 2024. Один из генеральных директоров Asustek Computer Самсон Ху (Samson Hu) пояснил, что так называемым ИИ ПК (AI PC), то есть компьютеры с функцией ускорения ИИ, придётся в своём развитии преодолеть немало сложностей. 
Источник изображения: Asustek Computer Участвовавший в этом мероприятии председатель совета директоров Pegatron Цзы Сянь Дун (Tzu-Hsien Tung) подчеркнул, что понятие ИИ ПК со временем размоет свои границы и утратит актуальность, поскольку все персональные компьютеры будут обладать подобными функциями. По некоторым оценкам, к 2027 году они займут около 66 % первичного рынка, и отдельное упоминание об их возможностях по работе с ИИ просто станет излишним. Самсон Ху заявил, что выделяет пять ключевых аспектов при разработке так называемых AI PC. Во-первых, аппаратная платформа для работы с искусственным интеллектом должна будет шагать по своей производительности в ногу со временем, постоянно наращивая производительность. Во-вторых, это будет противоречить стремлению производителей клиентских устройств сделать их всё более тонкими, лёгкими и экономичными. По мере усложнения больших языковых моделей будут расти и аппаратные требования для работы с ними, поэтому разработчикам процессоров предстоит правильно расставить приоритеты между экономичностью и производительностью. В-третьих, взаимодействие с облачной инфраструктурой при работе с искусственным интеллектом будет неизбежным и постоянным, поскольку нельзя весь объём необходимой информации эффективно обрабатывать силами конечного устройства. В-четвёртых, разработчикам ПО нужно будет предложить удобную универсальную платформу, которая позволяла бы быстро создавать приложения для всех популярных процессорных архитектур. В-пятых, как резюмирует глава Asustek Computer, производителям ПК и разработчикам ПО предстоит заниматься обучением пользователей работе с новыми функциями своей продукции. Если исторически новыми устройствами больше интересовалась молодёжь, то в современных условиях работать с ними приходится и людям зрелого возраста, которых тоже нужно к этому грамотно готовить. Аналитики ожидают от Nvidia рекордный квартальный отчёт
20.05.2024 [14:36],
Алексей Разин
На этой неделе о результатах своей деятельности в минувшем фискальном квартале должна отчитаться компания Nvidia. Она уже вошла в число наиболее дорогих компаний мира благодаря энтузиазму инвесторов на фоне бума систем искусственного интеллекта, но аналитики готовы пристально следить за теми факторами, которые мешали Nvidia наращивать выручку прежними темпами в минувшем квартале. 
Источник изображения: Nvidia Как поясняет Reuters, исторический максимум акции Nvidia пока не обновили, но близки к этому при условии благоприятного влияния квартальной отчётности на настроения большинства инвесторов на этой неделе. С начала 2023 года курс акций Nvidia вырос более чем в шесть раз, теперь она входит в тройку самых дорогих компаний мира с капитализацией более $2,3 трлн. С начала текущего года акции Nvidia выросли в цене на 89 %, они также подтянули за собой профильные фондовые индексы — в структуре того же S&P 500 доля акций Nvidia теперь достигает 5 %. Завершившийся в апреле квартал, по мнению опрошенных LSEG аналитиков, позволил Nvidia увеличить выручку на 242 % до $24,6 млрд. Выручка текущего квартала, по прогнозам аналитиков, способна вырасти на 97 % в годовом сравнении. Чистая прибыль компании должна увеличиться более чем в шесть раз до $12,83 млрд. Некоторые аналитики выражают обеспокоенность способностью партнёров Nvidia обеспечивать её всем необходимым для удовлетворения растущего спроса на ускорители вычислений. Выпуск чипов для ускорителей, включая память типа HBM, а также способность их упаковывать, по словам некоторых экспертов, могут наращиваться недостаточно высокими темпами, и это может сдерживать рост выручки Nvidia. К тому же, после бурного роста выручки в прошлом году соответствующие периоды текущего могут демонстрировать не самое выгодное сравнение из-за эффекта «высокой базы». Во-вторых, усиливающиеся санкции США против Китая способны подрывать региональную выручку компании. Если в третьем квартале прошлого фискального года Китай формировал 22 % выручки Nvidia, то в четвёртом доля сократилась до 9 %. Не исключено, что и в первом квартале подобная динамика сохранилась, поскольку новые санкционные ограничения вступили в силу минувшей осенью. Норма прибыли Nvidia в первом квартале могла составить 77 %, как считают аналитики, а вот в текущем она может снизиться до 75,8 %, поскольку компания вынуждена тратить больше денег на закупку памяти HBM. Этому способствует не только рост цен на память в целом по рынку, но и переход Nvidia на более дорогую и современную память HBM3E. Инвесторы не сомневаются, что облачные клиенты Nvidia продолжат тратить существенные суммы на закупку оборудования этой марки для развития своей вычислительной инфраструктуры. По прогнозам Canalys, в текущем году капитальные затраты игроков облачного рынка вырастут на 20 %, тогда как в прошлом они выросли на 18 %. Облачным гигантам сложно перейти на альтернативу ускорителям Nvidia, даже если они пытаются разрабатывать собственные чипы. Во-первых, производственные мощности уже заняты заказами Nvidia. Во-вторых, ускорители этой марки пока сложно превзойти по быстродействию. Лидерству компании на серверном рынке пока ничего не угрожает. Новая технология активного шумоподавления с ИИ позволяет выделить определённые звуки и убрать все лишние
18.05.2024 [14:50],
Владимир Мироненко
Команда исследователей из Вашингтонского университета во главе с доцентом Шьямом Голлакотой (Shyam Gollakota) предложила технологию активного шумоподавления в реальном времени с использованием ИИ, позволяющую удалять посторонний шум, выделяя нужные звуки. Исследователи продемонстрировали 16 мая на конференции, проводившейся Американским акустическим обществом (ASA) и Канадской акустической ассоциацией (CAA), работающий прототип системы. 
Источник изображения: Shyam Gollakota Они использовали нейронную сеть на базе смартфона для идентификации, обучения и фильтрации 20 различных категорий звуков окружающей среды, которые обычно можно слышать ежедневно, например, звук сирен, будильники, плач младенца, автомобильные гудки и пение птиц. Пользователю необходимо выбрать определённую категорию звуков на смартфоне, после чего начинается процесс фильтрации окружающего шума — программное обеспечение идентифицирует нужные звуки в режиме реального времени и убирает посторонние. Как утверждают исследователи, эта технология может быть полезной, когда избежать шума окружающей среды невозможно. «Представьте, что вы находитесь в парке и наслаждаетесь щебетанием птиц, но вдруг её перекрывает громкая болтовня находящейся поблизости группы людей, которая не прекращается, — говорит Голлакота. — А теперь представьте, что если бы ваши наушники могли дать вам возможность сосредоточиться на звуках птиц, в то время как остальной шум просто исчез. Это именно то, чего мы намеревались достичь с помощью нашей системы». Этот подход на основе ИИ может использоваться для повышения качества звука при телефонном разговоре. Опираясь на аналогичные методы распознавания контента, данный алгоритм может идентифицировать говорящего и изолировать его голос от окружающего шума в реальном времени для более чёткой слышимости. На снимке прототипа системы видно, что к каждой чашке наушников прикреплены микрофоны, подключённые через порт USB к плате OrangePi, которая также передаёт звук на наушники через аудиоразъём. Судя по всему, это одноплатный компьютер OrangePi 5B с чипом Rockchip RK3588S с нейропроцессорным модулем (NPU) с производительностью до 6 TOPS, который и выполняет фильтрацию звуков в реальном времени. Скорее всего, смартфон подключён к компьютеру по беспроводной сети. Поскольку шумоподавление выполняется в режиме реального времени менее чем за сотую долю секунды, обработку необходимо выполнять на подключённом устройстве, а не в облаке, что делает платы OrangePi идеальными для такой обработки, отметил ресурс Tom's Hardware. Разработчики утверждают, что данная технология уже может быть реализована на аудиоустройствах и готова к коммерциализации. Энтузиазм инвесторов в отношении ИИ вызвал рост курса акций Apple
17.05.2024 [07:23],
Алексей Разин
Публикация неоднозначного по своему содержанию квартального отчёта Apple в начале мая способствовала дальнейшему росту акций компании, который начался в двадцатых числах апреля. В последующие дни оптимизма инвесторам добавило ожидание внедрения в экосистему Apple функций искусственного интеллекта, разработанных компаниями Google или OpenAI. 
Источник изображения: Apple Напомним, что в текущем квартале руководство Apple рассчитывает на увеличение выручки буквально на пару процентов, и основной интригой для инвесторов остаётся намеченное на середину июня мероприятие WWDC 2024 для разработчиков, на котором будут обнародованы новые функциональные возможности фирменного ПО. Как ожидается, что Apple к тому времени объявит о сотрудничестве либо с OpenAI, либо с Google, поскольку их системы искусственного интеллекта могут быть интегрированы с голосовым ассистентом Siri или поисковыми алгоритмами фирменного браузера Safari соответственно. Демонстрация компанией OpenAI возможностей новой языковой модели GPT-4o на этой неделе только укрепила энтузиазм инвесторов в отношении предстоящей интеграции этой технологии в сервисы Apple. Google также продемонстрировала на этой неделе собственный прогресс в сфере ИИ, а потому инвесторы с нетерпением ждут свежих новостей о сотрудничестве с Apple. С начала года и до двадцатых чисел апреля курс акций успел снизиться почти на 14 %, но после публикации квартальной отчётности и на фоне новостей о вероятном сотрудничестве с OpenAI он успел вырасти на 12 %. Кроме того, инвесторов привлекли заявления руководства Apple о намерениях потратить рекордную сумму на выкуп акций компании. Впрочем, опрошенные Bloomberg бывшие аналитики Callesen Wealth Management подчёркивают, что пока сложно количественно оценить положительное влияние искусственного интеллекта на дальнейшую динамику выручки Apple. Новые технологии мало внедрить, их ещё нужно грамотно монетизировать. Intel прекращает выпуск флагманского чипа Ponte Vecchio и «уходит» в ИИ
17.05.2024 [04:59],
Анжелла Марина
Intel приняла решение о прекращении производства своего флагманского графического процессора Ponte Vecchio, предназначенного для высокопроизводительных вычислений. Компания планирует сконцентрироваться на более конкурентоспособных и востребованных на текущий момент ИИ-ускорителях, сообщает ExtremeTech. 
Источник изображения: Intel Ponte Vecchio был представлен в 2019 году как самый передовой и сложный чип, когда-либо созданный Intel. Его архитектура включала 47 отдельных чиплетов, объединённых при помощи технологий EMIB и Foveros. Однако из-за чрезвычайной сложности производства чип поступил на рынок только в 2023 году, когда уже уступал по характеристикам конкурентам Nvidia и AMD, которые уже перешли на новые поколения чипов, ориентированные на искусственный интеллект и облачные вычисления. По информации Serve the Home, Intel проинформировала партнеров о планах поэтапного сворачивания производства Ponte Vecchio и вместо этого сосредоточит усилия на разработке ускорителей Gaudi 2 и Gaudi 3, ориентированных на задачи искусственного интеллекта, а также разработке нового флагманского GPU Falcon Shores. Gaudi 2 и 3 должны конкурировать с чипами Nvidia Hopper на рынке ИИ, а Falcon Shores, выпуск которого запланирован на 2025 год, займёт место Ponte Vecchio в сегменте высокопроизводительных вычислений. Несмотря на многообещающий старт, проект Ponte Vecchio для Intel закончился, так как компании не удалось вовремя вывести на рынок конкурентоспособный продукт. Однако с Gaudi и Falcon Shores, Intel надеется наверстать упущенное в ближайшее время. До конца февраля Dell выручит около $10 млрд на реализации серверов с ускорителями вычислений Nvidia
16.05.2024 [05:06],
Алексей Разин
Бум систем искусственного интеллекта выгоден не только самой Nvidia, которая остаётся основным поставщиком необходимых этому сегменту рынка ускорителей вычислений, но и её партнёрам. Специалисты Morgan Stanley считают, что Dell за текущий фискальный год, который завершается в феврале, выручит от реализации серверов с ускорителями Nvidia около $10 млрд. 
Источник изображения: Dell По словам представителей Morgan Stanley, именно Dell окажется наиболее динамично развивающимся поставщиком серверного оборудования для систем искусственного интеллекта, во многом благодаря тесным связям с Nvidia. На фоне таких заявлений аналитиков курс акций Dell вырос на 11 % до рекордных значений, что одновременно стало самым сильным приростом с первого марта. Всего же с начала года акции Dell выросли в цене почти в два раза. Конкурирующая HP Enterprise за это же время смогла подрасти только на 6 %. Попутно с серверами, предназначенными для систем искусственного интеллекта, Dell сможет продавать и сопутствующие изделия типа систем хранения данных, поэтому от этой тенденции выиграет весь бизнес компании в целом. На следующей неделе Microsoft должна представить новые возможности своего клиентского программного обеспечения, и её откровения могут послужить новым стимулом к росту спроса на ПК, включая и продукцию Dell. По итогам общения с представителями корпоративных клиентов аналитики Morgan Stanley готовы утверждать, что спрос на ПК восстанавливается опережающими темпами, а контрактные производители ноутбуков начинают наращивать объёмы выпуска продукции быстрее, чем ожидалось. Google представила мощнейший серверный ИИ-процессор Trillium — почти в пять раз быстрее предшественника
14.05.2024 [22:21],
Николай Хижняк
В рамках конференции Google I/O компания Google представила шестое поколение своего фирменного тензорного процессора (Tensor Processing Unit) с кодовым названием Trillium. Он предназначен для центров обработки данных, ориентированных на работу с искусственным интеллектом. По словам компании, новый чип почти в пять раз производительнее предшественника. 
Источник изображения: The Verge «Промышленный спрос на компьютеры для машинного обучения вырос в миллион раз за последние шесть лет и каждый год продолжает увеличиться в десять раз. Я думаю, что Google была создана для этого момента. Мы являемся новаторами в разработке чипов для искусственного интеллекта уже более десяти лет», — заявил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в разговоре с журналистами. Разрабатываемые Alphabet, материнской компанией Google, специализированные чипы для центров обработки данных, ориентированных на ИИ, представляют собой одну из немногих жизнеспособных альтернатив решениям компании Nvidia. Вместе с программным обеспечением, оптимизированным для работы с тензорными процессорами Google (TPU), эти решения позволили компании занять значительную долю на рынке. По данным издания Reuters, Nvidia по-прежнему доминирует на рынке чипов для ИИ-дата-центров с долей 80 %. Значительная часть от оставшихся 20 % приходятся на различные версии TPU от Google. В отличие от Nvidia, компания Google не продаёт свои процессоры, а использует их сами и сдаёт в аренду облачные вычислительные платформы, которые на них работают. Для шестого поколения TPU под названием Trillium компания заявляет прибавку вычислительной производительности в 4,7 раза по сравнению с TPU v5e в задачах, связанных с генерацией теста и медиаконтента с помощью больших языковых моделей ИИ (LLM). При этом Trillium на 67 % энергоэффективнее, чем TPU v5e, отмечают в компании. Как пишет портал TechCrunch, значительного увеличения производительности у Trillium компания смогла добиться благодаря увеличения количества используемых матричных умножителей (MXU), а также повышения тактовой частоты чипа. Кроме того, компания удвоила для Trillium пропускную способность памяти. Более конкретных технических деталей Trillium не приводится. Вычислительные мощности нового процессора станут доступны для клиентов облачных сервисов Google к «концу 2024 года», отмечают в компании. Однако от решений Nvidia компания Google не отказывается. В рамках конференции Google I/O также было заявлено, Google станет одним из первых облачных провайдеров, который с начала будущего года будет предлагать облачные услуги на базе специализированных ИИ-ускорителей нового поколения Nvidia Blackwell. Власти рекомендовали китайским техногигантам отдавать предпочтение ускорителям вычислений местной разработки
14.05.2024 [07:03],
Алексей Разин
Само по себе стремление китайских компаний добиться технологического суверенитета в сфере разработки и выпуска ускорителей вычислений не является новостью, та же Huawei давно предлагает свои ускорители семейства Ascend, но в производительности они до сих пор уступали решениям Nvidia. Теперь продвигать ускорители китайской разработки взялись власти страны, рекомендуя участникам рынка воздерживаться от покупки продукции Nvidia. 
Источник изображения: Huawei Technologies Напомним, что власти США планомерно ограничивают ассортимент поставляемых в КНР по легальным каналам ускорителей вычислений Nvidia, и последняя волна таких ограничений к началу этого года породила специальные решения для Китая: H20, L20 и L2, которые соответствуют требованиям США в области экспортного контроля. Теперь китайские регуляторы, как сообщает The Information со ссылкой на представителей китайских компаний технологического сектора (ByteDance, Tencent, Alibaba и Baidu), рекомендуют им ограничить закупки ускорителей вычислений иностранного производства и отдавать предпочтение отечественным. При этом H20 — наиболее производительное из доступных в Китае решений Nvidia, в Китае можно заказывать с марта этого года, и некоторые местные компании успели понять, что купив достаточное количество таких ускорителей, они смогут в значительной степени компенсировать отсутствие доступа к более производительным решениям этой марки. Китайские компании уже заказали в поставку не менее 350 000 ускорителей H20 на общую сумму около $4 млрд, хотя она и меньше прошлогодних $5 млрд, направленных на закупку более производительных ускорителей. Рекомендация правительства КНР покупать больше китайских ускорителей поступила ещё несколько месяцев назад, но пока сложно судить, насколько сильно она изменит расстановку сил на китайском рынке. Для самой Nvidia подобные рекомендации являются потенциальным источником снижения выручки на китайском рынке, даже без учёта американских санкций как таковых. Если в 2023 фискальном году Китай отвечал за 19 % всей выручки компании, то в 2024 фискальном году эта доля сократилась до 14 %. Рекомендации властей КНР должны ударить и по доходам компаний Intel и AMD, также поставляющим в Китай определённый ассортимент ускорителей вычислений. Arm разработает собственный ИИ ускоритель — его массовое производство запустят в 2025 году
11.05.2024 [23:33],
Владимир Мироненко
Базирующаяся в Великобритании компания Arm, 90 % которой принадлежит японскому конгломерату SoftBank Group, займётся разработкой ИИ-ускорителй, для чего будет сформировано отдельное подразделение, пишет ресурс Nikkei Asia. Как ожидается, первый прототип ИИ-чипа Arm будет готов к весне 2025 года, а уже осенью будет запущено его массовое производство, которым будут заниматься контрактные производители. 
Источник изображения: Pixabay Гендиректор SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) решил преобразовать свою компанию в крупного игрока ИИ-рынка, на что готов выделить как минимум 10 трлн иен (около $64 млрд). Как сообщается, Arm возьмёт на себя первоначальные траты на разработку ИИ-чипа, которые могут достичь сотен миллиардов иен, но при этом SoftBank также внесёт свой вклад в финансирование проекта. Как только будет запущено массовое производство, новый бизнес могут передать в управление SoftBank. По данным Nikkei Asia, SoftBank уже ведёт переговоры с TSMC и другими контрактными производителями, чтобы забронировать необходимые производственные мощности. Масаёси Сон также провёл встречи с руководителями ряда компаний, чтобы заручиться поддержкой в реализации проекта. В соответствии с представлениями Сона о революции ИИ, SoftBank планирует объединить новейшие технологии ИИ, полупроводников и робототехники, чтобы стимулировать инновации в различных отраслях. В основу проекта лягут ИИ-ускорители, способные обрабатывать большие объёмы данных. Уже в 2026 году SoftBank планирует построить ЦОД, оснащённые чипами собственного производства, в США, Европе, Азии и на Ближнем Востоке. Поскольку ЦОД потребуется огромное количество электроэнергии, SoftBank также будет заниматься производством электроэнергии. Компания собирается строить ветряные и солнечные электростанции, при этом уделяя особое внимание термоядерным технологиям следующего поколения. В прошлом SoftBank уже не раз меняла основной бизнес, чтобы идти в ногу с технологическими трендами. В конце 1990-х годов она управляла интернет-бизнесом через совместное предприятие с Yahoo в США, в конце 2000-х годов переключилась на мобильный бизнес, приобретя британскую компанию Vodafone и американскую Spring. Теперь SoftBank пытается трансформироваться в группу, ориентированную на ИИ. По данным Precedence Research of Canada, в настоящее время ИИ-рынок оценивается в $30 млрд и к 2029 году превысит $100 млрд, а к 2032 году — $200 млрд. Лидирующая сейчас на рынке Nvidia не может удовлетворить растущий спрос и SoftBank видит в этом для себя большие возможности. В серверах Apple чипы M2 Ultra пропишутся до конца этого года
10.05.2024 [08:06],
Алексей Разин
Несколько дней назад издание The Wall Street Journal сообщило, что Apple разрабатывает собственные процессоры серверного класса для ускорения задач, связанных с работой искусственного интеллекта. Представителям Bloomberg этого повода оказалось достаточно, чтобы определить высокую вероятность появления чипов M2 Ultra в центрах обработки данных Apple к концу текущего года. 
Источник изображения: Apple По крайней мере, таким видит последовательность внедрения компанией Apple процессоров собственной разработки в серверную инфраструктуру известный специалист по планам этого разработчика Марк Гурман (Mark Gurman). О нововведениях iOS 18, влияющих на способность устройств Apple работать с искусственным интеллектом, представители Apple должны рассказать в следующем месяце на WWDC 2024, а вот поддержать внедрение этих функций на уровне серверной инфраструктуры компания пока готова лишь с помощью процессоров M2 Ultra — не самых новых, но достаточно производительных для решения таких задач. Apple будет делегировать разные функции работы с ИИ разным аппаратным решениям. Простые задачи будут выполняться с использованием локальных ресурсов процессоров, установленных в iPhone, iPad и Mac, а более сложные потребуют использования серверных процессоров. Обобщение пропущенных текстовых сообщений относится к первому типу задач, а вот анализ больших объёмов информации или генерация изображений будет происходить на стороне серверов Apple. При этом представители компании считают, что уже существующие процессоры серии M обеспечивают достаточную степень защиты получаемой от клиентов информации, чтобы обрабатывать её на стороне сервера. Кстати, Apple продолжит использовать сторонние облачные мощности даже после того, как вложится в развитие собственной инфраструктуры, поскольку исключительно своими силами она все потребности не покроет. Процессоры семейства M4 со временем тоже появятся в серверной экосистеме Apple, но сперва им предстоит до конца текущего года прописаться в Mac mini, iMac и MacBook Pro, а в следующем году их получат MacBook Air, Mac Studio и Mac Pro. Развивать собственный чат-бот с генеративным искусственным интеллектом Apple пока не готова, но в этой сфере она собирается сотрудничать с OpenAI или Google, причём первый вариант более вероятен. ИИ научил робопса балансировать на шаре — он тренирует роботов эффективнее, чем люди
07.05.2024 [12:23],
Павел Котов
Группа учёных Пенсильванского университета разработала систему DrEureka, предназначенную для обучения роботов с использованием больших языковых моделей искусственного интеллекта вроде OpenAI GPT-4. Как оказалось, это более эффективный способ, чем последовательность заданий в реальном мире, но он требует особого внимания со стороны человека из-за особенностей «мышления» ИИ. 
Источник изображения: eureka-research.github.io Платформа DrEureka (Domain Randomization Eureka) подтвердила свою работоспособность на примере робота Unitree Go1 — четвероногой машины с открытым исходным кодом. Она предполагает обучение робота в симулированной среде, используя рандомизацию основных переменных: показатели трения, массы, демпфирования, смещения центра тяжести и других параметров. На основе нескольких пользовательских запросов ИИ сгенерировал код, описывающий систему вознаграждений и штрафов для обучения робота в виртуальной среде. По итогам каждой симуляции ИИ анализирует, насколько хорошо виртуальный робот справился с очередной задачей, и как её выполнение можно улучшить. Важно, что нейросеть способна быстро генерировать сценарии в больших объёмах и запускать их выполнение одновременно. ИИ создаёт задачи с максимальными и минимальными значениями параметров на точках отказа или поломки механизма, достижение или превышение которых влечёт снижение балла за прохождение учебного сценария. Авторы исследования отмечают, что для корректного написания кода ИИ требуются дополнительные инструкции по безопасности, в противном случае нейросеть при моделировании начинает «жульничать» в стремлении к максимальной производительности, что в реальном мире может привести к перегреву двигателей или повреждению конечностей робота. В одном из таких неестественных сценариев виртуальный робот «обнаружил» что способен передвигаться быстрее, если отключит одну из ног и начнёт передвигаться на трёх. Исследователи поручили ИИ соблюдать особую осторожность с учётом того, что обученный робот будет проходить испытания и реальном мире, поэтому нейросеть создала дополнительные функции безопасности для таких аспектов как плавность движений, горизонтальная ориентация и высота положения туловища, а также учёт величины крутящего момента для электродвигателей — он не должен превышать заданных значений. В результате система DrEureka справилась с обучением робота лучше, чем человек: машина показала 34-процентный прирост в скорости движения и 20-процентное увеличение расстояния, преодолеваемого по пересечённой местности. Такой результат исследователи объяснили разницей в подходах. При обучении задаче человек разбивает её на несколько этапов и находит решение по каждому из них, тогда как GPT проводит обучение всему сразу, и на это человек явно не способен. В результате система DrEureka позволила перейти от симуляции напрямую к работе в реальном мире. Авторы проекта утверждают, что могли бы дополнительно повысить эффективность работы платформы, если бы сумели предоставить ИИ обратную связь из реального мира — для этого нейросети потребовалось бы изучать видеозаписи испытаний, не ограничиваясь анализом ошибок в системных журналах робота. Среднему человеку требуются до 1,5 лет, чтобы научиться ходить, и лишь немногие способны передвигаться верхом на мяче для йоги. Обученный DrEureka робот эффективно справляется и с этой задачей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
