Несмотря на санкции, российским компаниям в сфере ИИ-технологий пока удаётся закупать необходимое оборудование, в первую очередь — ускорители вычислений Nvidia, которые можно объединять в высокопроизводительные кластеры, пишет «Коммерсантъ». Данные ускорители сейчас особенно нужны — они служат основой для систем искусственного интеллекта.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: geralt/Pixabay

Российские технологические компании стали активнее коммерциализировать ИИ-решения. Например, «Яндекс» и «Сбер» интегрировали большие языковые модели (LLM), соответственно YandexGPT и GigaChat, в свои ассистенты и предлагают другим компаниям использовать их для обработки или генерации контента. VK и МТС тоже представили собственные продукты на базе генеративного ИИ, использующие собственные LLM.

Создание LLM требует значительных вычислительных мощностей, в основном построенных на графических ускорителях. Лидирует в этой сфере Nvidia. Согласно исследованию Dell’Oro Group, в 2023 году на её серверные графические ускорители приходилось 97 % всей выручки, которую приносит сегмент во всём мире.

Чем больше у LLM параметров, тем больше число вычислительных операций необходимо для её тренировки. Да и обращение с запросом к нейросетям, прошедшим обучение, тоже требует вычислительных ресурсов. Как сообщил директор бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрий Масюк, стоимость ответов на основе YandexGPT в пересчёте на пользователя в семь раз выше, чем при использовании классических технологий вроде интернет-поиска.

В VK рост числа связанных друг с другом высокопроизводительных серверов (HPC-кластеры) на базе графических ускорителей примерно в полтора раза превосходит рост обычных систем, сообщил «Коммерсанту» вице-президент компании по ИИ, контентным и рекомендательным сервисам Антон Фролов. Рост спроса на ресурсы подтвердили и в Beeline Cloud, отметив, что санкции усложняют закупки и поставки серверов «с адекватными конфигурациями и ценами».

С ростом объёма данных, передаваемых в ходе высокопроизводительных вычислений, возникает потребность в расширении сетей, отметил вице-президент по развитию инфраструктуры МТС, глава облачной платформы MWS Игорь Зарубинский. А также растёт потребность в быстрых и ёмких хранилищах данных. «Развитие ИИ приводит к росту спроса на накопители и диски. В будущем потребуется строительство высокоплотных энергонагруженных ЦОДов», — прогнозирует он.

IT-директор облачного провайдера Oxygen Александр Будкин утверждает, что рост потребности клиентов в высоких мощностях требует «переосмысления ЦОДа как конечного коммерческого продукта для ИТ рынка». По его мнению, если тенденция сохранится на четыре-пять лет, можно будет говорить о проектах строительства ЦОД именно под ИИ: «Они могут быть размещены в регионах с холодным климатом, работать от электричества с электростанций на попутном газе». Такие проекты обсуждались и раньше, но были признаны нецелесообразными из-за относительной неразвитости каналов связи, но ИИ «более толерантен к задержкам».

Apple готовится представить iOS 18, в которой особое внимание будет уделено интеграции ИИ-функций на системном уровне. Для их реализации Apple использует комбинацию локальных и облачных технологий. Эксперты полагают, что всеми ИИ-функциями смогут воспользоваться отнюдь не все пользователи iOS 18, причём ограничения будут даже у iPhone нынешнего поколения.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Apple

Сообщается, что для полноценного использования всех ИИ-функций пользователям понадобятся смартфоны Apple на базе чипа A17 Pro и более новых. На данный момент это только iPhone 15 Pro и Pro Max, в то время как iPhone 15 и iPhone 15 Plus основаны на чипе предыдущего поколения A16. Так что у актуальных iPhone базового уровня будут некоторые ограничения.

Минимальные системные требования в виде чипа A17 Pro, вероятно, частично являются результатом маркетинговой сегментации продуктов, а частично определяются непосредственно техническими требованиями. Однокристальная платформа Apple A17 Pro обладает шестью вычислительными ядрами (два высокопроизводительных и четыре энергоэффективных), а также новым в два раза более быстрым по сравнению с Apple A16 Bionic 16-ядерным ускорителем ИИ Neural Engine, способным выполнять 35 трлн операций в секунду.

В сентябре Apple представит линейку iPhone 16 2024 года, которая, несомненно, будет поддерживать все функции iOS 18 «из коробки» и, возможно, получит дополнительные возможности на основе искусственного интеллекта.

Что касается системных требований для Mac и iPad с точки зрения использования ИИ-функций, эксперты полагают, что системы на базе чипа M1 останутся «за бортом». Также большим ограничивающим фактором может стать объём оперативной памяти 8 Гбайт. Кроме того, только процессоры M3 и M4 оснащены NPU, сопоставимым по производительности с A17 Pro.

Уже второй год подряд реакцию фондового рынка на квартальную отчётность крупных игроков технологического сектора определяет степень влияния на их бизнес сферы искусственного интеллекта. Компания Dell Technologies со своим квартальным отчётом на этой неделе выступила неплохо, но аналитики подобные результаты заложили в прогноз изначально, а потому после выхода отчётности акции Dell просели в цене на 18 %.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Nvidia

Общая выручка Dell в минувшем фискальном квартале, как поясняет CNBC, выросла на 6 % до $22,24 млрд, и даже слегка превзошла ожидания рынка, удельный доход на одну акцию составил $1,27 против $1,26 в прогнозе. В текущем квартале компания рассчитывает выручить от $23,5 до $24,5 млрд, и этот диапазон выше ожидаемых инвесторами $23,35 млрд. В целом по итогам фискального года компания рассчитывает выручить от $93,5 до $97,5 млрд. В минувшем квартале чистая прибыль Dell выросла с $578 до $955 млн в годовом сравнении.

Инфраструктурное подразделение Dell, которое отвечает за серверный сегмент, нарастило выручку в прошедшем квартале на 22 % до $9,2 млрд. Непосредственно от реализации серверов выручка Dell в минувшем квартале выросла на 42 % до $5,5 млрд. Руководство Dell признало, что серверы для систем искусственного интеллекта пользуются высоким спросом. На весеннем мероприятии GTC 2024 глава и основатель Dell Майкл Делл разделил сцену со своим коллегой из Nvidia, чтобы подчеркнуть тем самым глубину их сотрудничества в сфере выпуска серверных решений для ИИ. Непосредственно на подобные системы пришлось $2,6 млрд выручки Dell в прошлом квартале. В сегменте ПК и ноутбуков выручка Dell осталась на уровне аналогичного периода прошлого года и не превысила $12 млрд. Падению курса акций Dell во многом способствовали ожидания роста капитальных затрат компании и снижения нормы прибыли из-за необходимости вкладываться в развитие инфраструктуры искусственного интеллекта.

Формально, страны Ближнего Востока с осени относятся к тем направлениям экспорта ускорителей вычислений американского происхождения, которые требуют получения специальной лицензии, выдаваемой Министерством торговли США. И в последнее время сроки рассмотрения заявок на поставку крупных партий таких ускорителей вычислений Nvidia и AMD на Ближний Восток увеличились.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Nvidia

Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники, попутно поясняя, что власти США опасаются передачи попадающих под экспортный контроль ускорителей в Китай из стран Ближнего Востока. Пока критерии отбора заявок на выдачу экспортных лицензий на этом направлении остаются довольно размытыми, но поставки ускорителей вычислений в ОАЭ и Саудовскую Аравию в больших количествах начали привлекать внимание американских регуляторов.

Чиновники до сих пор не дали заключений по заявкам, поданным поставщиками несколько недель назад, которые имели отношение к отгрузке ускорителей в ОАЭ, Саудовскую Аравию и Катар. Предполагается, что повышенное внимание уделяется поставкам в регион ускорителей не только Nvidia и AMD, но также Intel и Cerebras Systems. Как поясняет источник, американское правительство пытается выработать новые правила экспортного контроля, которые позволяли бы отслеживать конечное использование поставляемых в перечисленные страны ускорителей. США стремятся не допустить применения поставляемого на Ближний Восток оборудования для обслуживания интересов Китая. Данные новости даже вызвали снижение курса акций Nvidia на 3,8 %, хотя после публикации квартальной отчётности он почти непрерывно рос.

Представители Министерства торговли США лишь пояснили, что ведомство продолжает работать с партнёрами на Ближнем Востоке и по всему миру с целью обеспечения сохранности национальной технологической экосистемы. В этом месяце ОАЭ, Катар, Кувейт и Саудовскую Аравию посетила Тэя Кендлер (Thea Kendler), которая в Министерстве торговли США отвечает за экспортный контроль. После переговоров с властями ОАЭ она даже выразила удовлетворение достигнутым прогрессом в развитии правил экспортного контроля.

Страны Ближнего Востока, богатые нефтью и газом, пытаются диверсифицировать национальную экономику за счёт развития сферы информационных технологий, полагаясь в этом смысле на американскую поддержку. При этом разрывать экономические связи с Китаем окончательно они не желают. Саудовская Аравия, например, недавно заключила контракт с китайской Lenovo Group, который подразумевает строительство в столице этой страны исследовательского центра. Американская сторона пытается стимулировать лояльность стран региона дополнительными инвестициями. Недавно Microsoft договорилась вложить $1,52 млрд в капитал компании G42 из ОАЭ, которая специализируется на искусственном интеллекте и информационных технологиях. Взамен та должна отказаться от амбиций по развитию бизнеса в Китае.

Компания Microsoft во время презентации ноутбука Surface Laptop на Arm-процессоре Snapdragon X Elite сравнивала его с ноутбуком MacBook Air на чипе Apple M3, который также построен на архитектуре Arm. Оценка проводилась с использованием бенчмарков, причём проверялось как быстродействие в разных сценариях, так и энергоэффективность, сообщает портал The Verge, журналисты которого побывали в офисе Microsoft и подробнее изучили результаты тестов.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображений: Allison Johnson / The Verge

Компания Microsoft явно поставила цель превзойти Apple на её собственном поле — в сегменте ноутбуков на базе Arm-процессоров, по крайней мере, в противостоянии с чипами M3. В Microsoft уверены, что Snapdragon X Elite от компании Qualcomm позволит добиться этой цели. Первые системы на этом чипе появятся в продаже с 18 июня.

Добавим, что ноутбуки на Snapdragon X Elite станут первыми системами нового класса Copilot Plus PC. Такие компьютеры характеризуются определённым набором особенностей, главная из которых — специальный ИИ-сопроцессор (NPU) с производительностью от 40 TOPS (триллионов операций в секунду). Snapdragon X Elite подпадают под это требование, поскольку в их составе присутствует NPU с производительностью 45 TOPS.

Для оценки производительности Surface Laptop и MacBook Air с M3 компания выбрала синтетические тесты Cinebench 2024 и Geekbench 6. Правда, следует отметить, что в этих бенчмарках Microsoft сделала упор на многоядерную производительность, поскольку в тестах одноядерной производительности Snapdragon X Elite оказался чуть медленнее, чем Apple M3. Тут же важно отметить, что Surface Laptop оснащён активной системой охлаждения, которая позволяет чипу работать с максимальной производительностью. В свою очередь, ноутбуки MacBook Air полагаются на пассивное охлаждение и модель с процессором M3 не является исключением. Насколько этот факт повлиял на конечный результат тестов — покажут будущие независимые тесты.

В многоядерном тесте Cinebench 2024 ноутбук Microsoft показал результат в 980 баллов, а MacBook Air с M3 набрал там же только 650 баллов. В Geekbench 6 ноутбук Microsoft набрал 14 000 очков многоядерной производительности, а компьютеры Apple — только 12 000.

Далее Microsoft сравнила, как она это называет, «реальную производительность». Основным выбором здесь стал бенчмарк HandBrake ToS, который замеряет длительность кодирования видеофайла в формате 4K. Surface Laptop на Snapdragon X Elite справился с этой задачей за 5 минут и 8 секунд. MacBook Air с M3 потребовалось на выполнение того же задания 6 минут и 26 секунд. Важно отметить, что новый Surface справился с задачей вдвое быстрее Surface Laptop 5 на базе Intel Core 12-го поколения (Alder Lake), которому потребовалось на кодирование видео 10 минут и 30 секунд. Для Surface Laptop 4 потребовалось ещё больше времени на выполнение задания — 13 минут и 32 секунды.

Также Microsoft сравнила время автономной работы ноутбуков при их использовании в различных сценариях. Для этого использовались тесты, симулирующие работу систем в веб-браузере и воспроизведение видео. Surface Laptop 5 с чипом Intel 2022 года при использовании браузера проработал 8 часов 36 минут до того момента, как его батарея полностью разрядилась. Новый Surface проработал вдвое больше — 16 часов и 56 минут. Благодаря этому он также обошёл 15-дюймовый MacBook Air M3, который проработал 15 часов и 25 минут.

В режиме просмотра видео батареи нового Surface Laptop хватило более чем на 20 часов. У MacBook Air с M3 аккумулятор сел за 17 часов и 45 минут. Новый Surface Laptop в этом режиме проработал почти на 8 часов дольше, чем Surface Laptop 5, запас батареи которого иссяк через 12 часов и 30 минут.

В рамках презентации нового Surface Laptop компания заявила, что ноутбуки с маркировкой Copilot Plus PC на базе процессоров Snapdragon X Elite смогут предложить на 20 % больше времени автономной работы по сравнению с новейшим 15-дюймовым MacBook Air.

Microsoft также отмечает, что NPU в составе процессора Snapdragon X Elite в два раза производительнее, чем нейронный движок процессора Apple M3 в кроссплатформенном бенчмарке Procyon AI Computer Vision. Ноутбук Surface Laptop в этом тесте набрал 1745 баллов, а MacBook Air — только 889. Впрочем, это неудивительно, поскольку для NPU процессора Qualcomm Snapdragon X Elite заявляется ИИ-производительность 45 TOPS, а у M3 лишь 18 TOPS. Microsoft также показала, что Surface Laptop имеет 4,5-кратное превосходство в эффективности обработки запросов в модели Phi Silica по сравнению с M3, а также демонстрирует пиковую эффективность вывода 24 TOPS/Вт.

Нейросети продолжают покорять мир, и компании ищут новые варианты интеграции технологий на базе искусственного интеллекта в повседневную жизнь. Поддерживаемый Google стартап Iyo решил не создавать какое-то новое устройство, выбрав более перспективный путь. Компания анонсировала «первый в мире аудиокомпьютер» Iyo One — премиальные наушники с шумоподавлением и встроенными функциями на базе ИИ, которые поступят в продажу в начале следующего года.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображений: Iyo

Новинка отличается от других беспроводных наушников тем, что имеет ряд встроенных функций на базе генеративных нейросетей. Встроенный голосовой ассистент будет полезен при выполнении разных задач. Есть функция синхронного перевода с разных языков, функция спортивного тренера, а также обеспечивается доступ «к растущей экосистеме разговорных приложений компании». В дополнение к этому реализована поддержка активного шумоподавления, функция усиления голоса при разговоре, поддерживается объёмное звучание.

В основу новинки положен неназванный 4-нм четырёхъядерный процессор, который дополняют 2 Гбайт оперативной и 32 Гбайт встроенной памяти. Поддерживается GPS. Выполнены наушники в корпусе из металла и сапфирового стекла, который обеспечивает защиту от пыли и влаги по стандарту IP68.

Iyo One будут доступны в версия с Wi-Fi и Wi-Fi + LTE. Для обеспечения работоспособности встроенных ИИ-функций в первом случае потребуется синхронизация со смартфоном, тогда как второй вариант позволит обойтись без этого. С другой стороны, модель только с Wi-Fi может функционировать автономно до 16 часов, а вариант с LTE на полтора часа меньше при подключении к сотовой сети. Кроме того, владельцам наушников с LTE придётся дополнительно оплачивать тарифный план для eSIM у сотового оператора.

Комплект поставки включает в себя запасные амбушюры и прочный кейс для хранения. Любопытно, что компания не намерена предоставлять доступ к ИИ-функциям по подписке, достаточно будет просто приобрести наушники. Модель с подключением только по Wi-Fi стоит $599, а версия с модулем LTE — $699.

Даже по комментариям генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) можно судить о том, что санкции США против КНР усилили конкуренцию на местном рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта. Издание South China Morning Post тоже сообщает, что Huawei активизировала свою деятельность на этом направлении.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Nvidia

Как уже отмечалось, китайские компании продвигают на местном рынке концепцию «ИИ в коробке», которая подразумевает поставку готовых программно-аппаратных решений для разработки систем искусственного интеллекта. В основе таких «коробок» лежат ускорители вычислений Huawei Ascend 910B, построенные на чипах собственной разработки «дочки» Huawei, компании HiSilicon. Такие решения в условиях сложностей с доступом к ускорителям Nvidia набирают всё большую популярность в Китае.

В этом месяце представители Huawei пояснили, что экосистема Ascend уже набрала 40 партнёров в сфере аппаратного обеспечения, 1600 партнёров в сфере программного обеспечения, а количество поддерживаемых приложений для работы с искусственным интеллектом достигает 2900 штук. «ИИ в коробке» позволяет китайским компаниям адаптировать уже готовые решения по свои нужды, вместо разработки больших языковых моделей с нуля. Стоимость одной такой коробки начинается от $40 000, но может приближаться и к $300 000.

Помимо Huawei, свои компоненты для ускорения систем искусственного интеллекта в Китае предлагают компании Cambricon Technologies и Biren Technology. Впрочем, из примерно 500 000 ускорителей ИИ, реализованных в Китае в первой половине прошлого года, около 90 процентов составили именно изделия Nvidia, тогда как Huawei могла претендовать лишь на 6 % рынка. С тех пор ситуация начала меняться в пользу «доморощенных» китайских решений, поскольку октябрьская волна санкций США заблокировала поставки в КНР наиболее производительных решений Nvidia. Те самые «ИИ-коробки» на китайском рынке уже предлагают более десяти местных компаний. По слухам, конкуренция с Huawei даже вынуждает Nvidia предлагать свои ускорители H20 со скидкой.

Темпы экспансии ускорителей Huawei могут ограничить технологические возможности подрядчиков по их производству, ведь той же SMIC проще выпускать 7-нм мобильные процессоры, чем более крупные чипы для ускорителей вычислений Ascend по той же технологии без доступа к передовому зарубежному оборудованию.

Центры обработки данных, предназначенные для обучения и работы алгоритмов искусственного интеллекта, потребляют огромные объёмы энергии, а крупные технологические компании стремятся снизить число сбоев и нормировать подачу питания. Собственное решение этой проблемы предложила немецкая Infineon — сверхмощные блоки питания для нынешних и перспективных серверов.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: infineon.com

Infineon анонсировала блоки питания нового поколения, которые будут работать в ЦОД, ориентированных на облачные серверы и алгоритмы ИИ. Они обеспечат мощность до 12 кВт, объединяя компоненты из трёх полупроводниковых материалов на модуле. Первые модели номинальной мощностью 8 кВт поступят в продажу в I квартале 2025 года, а сроки выхода более мощных блоков питания пока не уточняются. На модуле устанавливаются компоненты из кремния (Si), карбида кремния (SiC) и нитрида галлия (GaN) — это сочетание помогло существенно повысить энергетические характеристики, эффективность и надёжность. Блоки питания мощностью 12 кВт обеспечат КПД до 97,5 %, а модели на 8 кВт смогут работать в ИИ-стойках мощностью 300 кВт и выше.

Нитрид галлия — материал, который помог в последние годы уменьшить размеры потребительских зарядных устройств; а карбид кремния призван обеспечить высокую эффективность при высоких уровнях напряжения. SiC используется в преобразователях постоянного тока в электромобилях, и он также способен работать в системах с подачей высокой мощности на ИИ-ускорители. Из-за широкого распространения чат-ботов нового поколения и различных служб на основе ИИ потребности ЦОД в энергоресурсах существенно выросли. Infineon отмечает, что её новые блоки питания помогут этим объектам снизить энергопотребление за счёт высоких КПД, а также сократить выбросы парниковых газов и уменьшить операционные расходы.

К 2030 году на ЦОД будут приходиться 7 % мирового потребления энергии, гласят отраслевые прогнозы. Современные производительные ИИ-ускорители потребляют до 1 кВт на чип, а к концу десятилетия этот показатель вырастет до 2 кВт. Занимающиеся ИИ крупные технологические компании уже ощутили влияние этого растущего спроса на электроэнергию: так, Amazon была вынуждена нормировать ресурсы, чтобы избежать сбоев в работе своих ЦОД в Дублине.

Аналитики Gartner ожидают, что по итогам 2024 года выручка от поставок полупроводниковых компонентов, связанных со сферой искусственного интеллекта, вырастет на 33 % до $71 млрд. При этом непосредственно в серверном сегменте выручка от поставок ускорителей вычислений достигнет $21 млрд — по прогнозам источника, к 2028 году эта сумма увеличится до $33 млрд.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Nvidia

Доля так называемых AI PC в структуре поставок ПК в текущем году достигнет 22 %, а в корпоративном сегменте она составит 100 % уже к концу 2026 года. Под этим термином понимаются персональные компьютеры, оснащаемые центральными процессорами с возможностью аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственного интеллекта. По сути, эксперты Gartner разделяют уверенность многих коллег в том, что компьютеры с такими возможностями прежде всего будут востребованы в корпоративном сегменте рынка.

В 2025 году выручка от реализации всех типов полупроводниковых компонентов, используемых в сфере искусственного интеллекта, вырастет ещё на 29 % до $92 млрд, но именно текущий год продемонстрирует самые высокие темпы её роста за трёхлетний период. В 2024 году доля выручки от реализации компонентов в сегменте электронных вычислительных устройств, связанных с ИИ, достигнет 47 % от совокупной и составит $33,4 млрд. В автомобильном сегменте ИИ-компоненты позволят выручить $7,1 млрд, а в сегменте потребительской электроники не превысит $1,8 млрд. Со временем крупные провайдеры облачных услуг сосредоточатся на разработке собственных компонентов для систем искусственного интеллекта. Это будет выгодно не только для самих провайдеров услуг, но и для конечных пользователей.

Компания Samsung интегрирует функции на базе искусственного интеллекта в свои смарт-часы Galaxy Watch с выпуском для них обновления One UI 6 Watch на базе операционной системы Wear OS 5. Это решение продолжает тенденцию, заданную ранее в этом году для серии смартфонов Galaxy S24, где также акцентировалось внимание на возможностях ИИ.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Samsung

Как сообщает ресурс 9to5google, в часах Galaxy Watch искусственный интеллект будет использоваться для расширения функций мониторинга здоровья и фитнеса. Компания заявляет, что технология позволит получать более полную картину состояния здоровья. В частности, появятся такие инструменты, как:

• Energy Score для комплексной оценки текущего состояния здоровья на основе данных о пользователе.
• Wellness Tips для персонализированных рекомендаций по улучшению здоровья.
• Workout Routine для создания оптимальных тренировочных планов.
• Race для контроля пробежек или велопоездок.

Все эти возможности будут доступны владельцам Galaxy Watch на базе Wear OS, начиная с обновления One UI 6 Watch, которое основано на недавно анонсированной Google платформе Wear OS 5. Интегрировав эти и другие опции искусственного интеллекта в свои смарт-часы, Samsung намерена значительно расширить их функциональность в области мониторинга здоровья и фитнеса, что позволит Galaxy Watch предоставлять еще более персонализированные и точные рекомендации пользователям, а также мотивировать их на достижение конкретных целей в спорте или фитнесе для улучшении общего самочувствия. По словам Samsung, бета-версия обновления появится уже в июне текущего года.

По мере выхода на рынок персональных компьютеров с функциями локального ускорения работы систем искусственного интеллекта растёт и количество желающих сформировать прогноз по темпам их рыночной экспансии. Специалисты Morgan Stanley считают, что в этом году такие ПК займут 2 % всего рынка, но к 2028 году их доля вырастет до 64 %.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Lenovo

По их мнению, которое разделяют многие другие эксперты, на первых порах так называемые AI PC будут наиболее популярны в корпоративном сегменте, поскольку деловые пользователи больше заинтересованы в повышении производительности, что как раз могут предложить системы с ИИ. Средняя стоимость таких ПК будет не ниже $1000, поэтому со стороны частных клиентов спрос на них будет ограничен.

Парк корпоративных компьютеров, эксплуатируемых в настоящее время, с доковидных времён вырос на 13 %, как отмечают аналитики Morgan Stanley. При этом в свете приближения завершения поддержки Windows 10 к октябрю следующего года именно корпоративный сегмент запустит цикл обновления парка оборудования. Фактически, в первом квартале этого года данная тенденция уже прослеживалась. Спрос будет расти как в следующем полугодии, так и на протяжении всего 2025 года. По данным опроса, 75 % руководителей корпораций в США и Европе планируют приобретать ПК с функцией ускорения работы систем искусственного интеллекта.

Эксперты Morgan Stanley прогнозируют, что по итогам текущего года доля AI PC не превысит 2 % мирового рынка ПК. Уже в следующем году она вырастет до 16 %, ещё через год достигнет 28 %, в 2027 году приблизится к 48 %, а в 2028 году вырастет до 64 %. Рынок ПК в целом пока не успел выйти на уровни, присущие пандемии. Если в 2021 году было поставлено 343 млн ПК, то в 2022 году объёмы поставок упали до 284 млн штук, а в прошлом году снизились ещё до 247 млн экземпляров.

Как ожидается, перенос части вычислительной нагрузки систем искусственного интеллекта на центральные процессоры ПК в ближайшие три года будет сопровождаться снижением нагрузки на облачную инфраструктуру. Особенно это характерно для корпоративного сегмента, который заинтересован в снижении задержек при обработке запросов, а главное — стремится к локальной обработке чувствительной информации из соображений безопасности. По мнению руководства Dell, локальная обработка запросов, подразумевающих формирование логических выводов, будет на 75 % дешевле обращения в облако. Представители корпоративного сегмента, по словам Майкла Делла (Michael Dell), уже в этом году постараются перенести вычислительные нагрузки из облака на локальную инфраструктуру в 83 % случаев, если верить результатам опроса.

Сейчас Nvidia является безоговорочным лидером рынка ускорителей вычислений, которые задействованы при обучении больших языковых моделей, контролируя более 90 % сегмента. Конкурирующие Intel и AMD предпринимают попытки противопоставить ей собственные решения, но некоторые шансы на успех у них появятся разве что по мере распространения ускорителей, ориентированных на формирование логических выводов.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: AMD

Эксперты IoT Analytics, на которых ссылается Nikkei Asian Review, оценивают долю AMD на рынке графических процессоров серверного назначения в 3 %, тогда как Nvidia контролирует более 90 %. Если первая в прошлом году за счёт реализации всех своих серверных компонентов выручила $6,5 млрд, то вторая получила $47,5 млрд выручки на этом направлении. В прошлом квартале Nvidia выручила в серверном сегменте $22,6 млрд, что на 427 % больше результата аналогичного периода прошлого года. AMD за это время выручила от силы $2,3 млрд, хотя и обеспечила тем самым рост выручки на 80 %. Результаты Intel лишь немногим лучше, она в прошлом году выручила в серверном сегменте $15,5 млрд, причём преимущественно за счёт реализации центральных процессоров, а в первом квартале текущего года её выручка не превысила $3 млрд, увеличившись всего на 5 %.

Руководящий серверным бизнесом AMD Эндрю Дикманн (Andrew Dieckmann) признал, что Nvidia сейчас является лидером рынка в показателях занимаемой доли, но для прогресса AMD сперва важно доказать клиентам, что компания является стабильным «номером два».

В сегменте клиентских ПК оптимизация под возможности ассистента Microsoft Copilot быстрее всего идёт для процессоров Qualcomm, что даёт этой компании определённый шанс увеличить свою долю рынка в растущем сегменте. Представители Intel считают, что к 2028 году до 80 % продаваемых ПК будут поддерживать ускорение работы систем искусственного интеллекта. В текущем году компания собирается поставить более 40 млн соответствующих центральных процессоров, в следующем количество увеличится до более чем 100 млн штук. Компания AMD своих прогнозов по темпам экспансии поставок давать не спешит, но это не говорит об отсутствии у неё амбиций в этой сфере. Представители Counterpoint Research предупреждают, что рынок ПК довольно насыщен игроками и предложениями, и до $1 трлн оборота в год он вырастет не сразу. На первых порах он будет сильно фрагментирован и сохранит низкие темпы роста.

При этом у конкурентов Nvidia сохраняется возможность потеснить эту компанию в сфере поставок ускорителей вычислений, ориентированных не на обучение языковых моделей, а на формирование логических выводов. Данный тип операций требует как более скромных вычислительных ресурсов, так и более умеренных затрат электроэнергии. Аналитики Bank of America считают, что клиенты поставщиков ускорителей вычислений оптимизируют затраты по многим направлениям, и здесь у конкурентов Nvidia появляются шансы занять своё место на рынке.

По мнению представителей Intel, чтобы системы искусственного интеллекта достигли подобающего охвата рынка, ими должны интересоваться корпоративные клиенты, а им как раз и нужны решения, позволяющие делать логические выводы при обработке информации. Intel этим сегментом рынка активно интересуется и собирается в нём присутствовать. Обучение языковых моделей подразумевает расходование средств на соответствующий процесс, а компании заинтересованы в зарабатывании денег, поэтому решения для формирования логических выводов им подходят лучше. Начиная поставки ускорителей Gaudi 3 в этом году, компания Intel надеется на достижение ими наилучших показателей с точки зрения совокупной стоимости владения.

Представители AMD тоже считают, что сегмент формирования логических выводов предоставляет больше возможностей для заработка, поскольку со временем он будет расти, ибо компании начнут извлекать прибыль из созданных ранее систем искусственного интеллекта. Решения AMD семейства Instinct MI300X обладают достаточно производительной подсистемой памяти, причём это достигается без использования микросхем HBM3E, которые уже прописываются в ускорителях Nvidia H200. Компоновка чипов AMD позволяет компании расположить в одном ускорителе больший объём памяти, чем это может сделать Nvidia, и с переходом к HBM3E это преимущество только увеличится.

С другой стороны, Nvidia тоже не бездействует, и её ускорители находят всё более активно применение в сфере систем искусственного интеллекта, подразумевающих формирование логических выводов. На протяжении предыдущих четырёх кварталов такие ускорители определяли до 40 % выручки Nvidia в серверном сегменте. Глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) убеждён, что даже если бы ускорители конкурентов раздавались бесплатно, по затратам на эксплуатацию предложения Nvidia были бы всё равно выгоднее. Таким образом, конкуренции он не очень боится.

Условия реализации ускорителей вычислений на китайском рынке слишком подвержены влиянию политических факторов. США запрещают продавать лидирующей на мировом рынке Nvidia свои самые современные ускорители в Китае, а местные власти рекомендуют китайским компаниям приобретать отечественные ускорители. В итоге новейшие по меркам Китая ускорители H20 компания Nvidia вынуждена продавать со скидками.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Nvidia

Поставки подготовленного для китайского рынка ускорителя H20 после октябрьских санкций США компания Nvidia не могла начать на рынке КНР вплоть до прошлого месяца, как отмечают источники Reuters. В свободном доступе эти ускорители появились в Китае менее месяца назад, и интернет-гигант Alibaba даже заказал партию из более чем 30 000 экземпляров. Но Nvidia изначально вынуждена предоставлять скидки на свою продукцию в новых условиях, поскольку ей приходится конкурировать с ускорителями Huawei семейства HiSilicon Ascend 910B. По быстродействию в некоторых задачах они сопоставимы, но уже известны случаи, когда Nvidia предлагала ускорители H20 по цене на 10–16 % ниже, чем Huawei продаёт свои.

Эксперты SemiAnalysis всё равно считают, что Nvidia сможет продать в Китае во второй половине этого года почти 1 млн ускорителей H20, но цены при этом придётся держать на конкурентном уровне. Даже на недавней квартальной конференции руководство Nvidia было вынуждено признать, что компании всё сложнее работать на китайском рынке, выручка заметно снизилась от былых величин, а в прошлом фискальном году страна формировала до 17 % всей выручки Nvidia. Для компании, по словам её финансового директора Колетт Кресс (Colette Kress), китайский рынок становится всё более конкурентным. Передовые ускорители она сюда поставлять не может, а те же H20 уже сопоставимы по быстродействию с предложениями китайских компаний.

По оценкам SemiAnalysis, выпуск H20 обходится Nvidia дороже, чем H100, а продавать первые в Китае компания вынуждена за половину стоимости последних. Это не говорит о том, что Nvidia работает себе в убыток, поскольку наценка производителя на ускорители традиционно высока, но норма прибыли компании в Китае существенно снижается относительно прошлых периодов.

Похоже, заменитель смартфона AI Pin не смог совершить революцию не снискал огромной популярности — разработавший его стартап Humane занялся поисками потенциального покупателя своего бизнеса. Поиски начались вскоре после появления первых обзоров новинки с нелицеприятной критикой её ограниченных возможностей, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображений: humane.com

По словам одного из источников, Humane обратилась за помощью к финансовому консультанту. Компания рассматривает возможность продажи бизнеса за сумму в пределах от $750 млн до $1 млрд. Процесс всё ещё находится на ранней стадии, поэтому нет никаких гарантий, что он приведёт к какой-либо сделке.

Устройство AI Pin вызвало большой интерес у пользователей, однако после выхода подверглось резкой критике со стороны экспертов и потребителей из-за проблем с его надёжностью и практичностью. Компания сообщила, что работает над устранением таких недостатков, как небольшая продолжительность автономной работы, перегрев устройства, точность ответов и время отклика.

В настоящее время Humane привлекла порядка $230 млн от ряда крупных инвесторов, включая генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). В конце прошлого года её стоимость оценивалась в $800 млн.

Поиски Humane потенциального покупателя происходит в то время, когда её конкуренты укрепляют позиции на рынке устройств с ИИ. В частности, Meta✴✴ Platforms совершенствует очки Ray-Ban с искусственным интеллектом, а стартап Rabbit предлагает портативное устройство Rabbit R1, которое управляет приложениями с помощью ИИ вместо пользователя. Но пока ни одна из технологий не нашла широкого применения и не завоевала большой популярности.

Относительно молодую процессорную архитектуру RISC-V благодаря её открытости нередко выбирают в качестве основы для своих разработок молодые компании, поэтому специалисты Omdia ожидают, что она к 2030 году займёт четверть мирового рынка. Её продвижение будет особенно заметно в автомобильном и промышленном сегментах, но сфера искусственного интеллекта тоже проявит активность.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: RISC-V

Отсутствие необходимости платить лицензионные отчисления за разработку и последующую реализацию процессоров с архитектурой RISC-V привлекает к ней многих игроков, как и возможность подстроить наборы команд под собственные нужды. Исторически архитектура RISC-V долгое время ассоциировалась с сегментом промышленной автоматизации и Интернета вещей, поскольку первые решения на её основе по сути своей были микроконтроллерами.

Тем не менее, одной из наиболее активно растущих сфер применения процессоров с архитектурой RISC-V в период до 2030 года станет сегмент систем искусственного интеллекта. По прогнозам аналитиков Omdia, процессоры с архитектурой RISC-V найдут широкое применение в периферийных вычислениях, связанных с работой систем искусственного интеллекта. В период с 2024 по 2030 годы объёмы поставок процессоров с архитектурой RISC-V будут в среднем увеличиваться на 50 % ежегодно, как считают в Omdia. К концу периода прогнозирования мировые объёмы поставок таких процессоров вырастут до 17 млрд штук.

Из этого количества 46 % процессоров будут применяться в сегменте промышленной автоматизации, но автомобильный сегмент продемонстрирует самый активный рост, он составит до 66 % в год. В сегменте ИИ темпы роста популярности процессоров с архитектурой RISC-V тоже будут довольно высокими, но к концу десятилетия их объёмы поставок лишь едва превысят 500 млн штук.