Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Huawei похвасталась превосходством ИИ-ускорителей Ascend 910B над решениями Nvidia позапрошлого поколения
07.06.2024 [12:41],
Алексей Разин
Ускорители вычислений Nvidia A100 нельзя назвать современными по меркам западных клиентов компании, поскольку они от самых актуальных новинок марки отстали уже на два поколения, но специфика китайского рынка позволяет местным конкурентам гордиться даже превосходством над такими решениями Nvidia, что и делает Huawei Technologies. 
Источник изображения: Huawei Technologies На мероприятии с амбициозным названием World Semiconductor Conference в китайском Нанкине операционный директор подразделения Huawei, отвечающего за продукты экосистемы Ascend и Kunpeng, привёл данные о превосходстве ускорителей Ascend 910B этой китайской марки над Nvidia A100 в ряде вычислительных тестов на величину до 20 %. При обучении больших языковых моделей китайские ускорители демонстрируют уровень эффективности, соответствующий 80 % от показателей Nvidia A100, по словам представителя Huawei. По его словам, нет большой разницы между использованием Nvidia A100 и Ascend 910B при обучении больших языковых моделей. Для местных клиентов это особенно актуально с учётом запрета властей США на поставку Nvidia A100 и более современных ускорителей американского происхождения в Китай. В прошлом месяце представители Huawei заявили, что экосистема ускорителей Ascend уже охватывает 40 партнёров в сфере выпуска аппаратного обеспечения, 1600 партнёров в сфере разработки программного обеспечения и до 2900 приложений для работы с искусственным интеллектом. Среди крупных китайских клиентов Huawei в этой сфере упоминаются компании Tencent и Baidu, а также перспективные стартапы типа iFlyTek — все они уже приступили к закупкам ускорителей Ascend 910B. Вычислительные кластеры на базе таких ускорителей уже функционируют в 19 крупных городах КНР, в дальнейшем они появятся и в административных центрах крупных провинций. ИИ-гаджет AI Pin провалился и теперь Humane ведёт переговоры с HP о продаже бизнеса за $1 млрд
07.06.2024 [12:10],
Павел Котов
Основанное на системе искусственного интеллекта устройство Humane AI Pin должно было освободить людей от смартфонов, но оно так и не вызвало ажиотажа на рынке, да и популярность не набрало. Теперь Humane ведёт переговоры с HP и несколькими другими компаниями на предмет продажи своего бизнеса. 
Источник изображений: humane.com За несколько дней до того, как начали выходить обзоры Humane AI Pin, учредители компании собрали всех сотрудников и призвали их подготовиться: они предупредили, что отзывы могут быть не лучшими. Супруги Бетани Бонджорно (Bethany Bongiorno) и Имран Чаудхри (Imran Chaudhri) не ошиблись. Авторы обзоров разгромили устройство за $699, которое Humane в течение года продвигала на различных мероприятиях, включая Неделю моды в Париже. AI Pin, по мнению журналистов, «полностью сломано», имеет «вопиющие недостатки», и даже оказалось «худшим продуктом, на который я когда-либо делал обзор». Примерно через неделю после выхода обзоров Humane вступила в переговоры с крупным производителем компьютеров и принтеров HP о продаже своего бизнеса при его оценке более чем в $1 млрд, сообщает New York Times со ссылкой на три источника. Пока переговоры носят неформальный характер. Первоначально Humane позиционировала себя как ведущего игрока среди волны производителей ИИ-устройств. Компания привлекла инвестиции на $240 млн от влиятельных инвесторов Кремниевой долины, включая главу OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) и гендиректора Salesforce Марка Бениоффа (Marc Benioff). Поверив в обещания руководства стартапа, компанию оценили в $1 млрд. На создание устройства, которое должно было изменить рынок смартфонов, Humane потратила пять лет — и всё закончилось провалом: в этом году компания намеревалась продать 100 000 AI Pin, но на начало апреля получила лишь около 10 000 заказов на него. В последние месяцы компании пришлось столкнуться с уходом сотрудников и изменить политику возврата, чтобы справиться с отменой заказов. А недавно Humane попросила клиентов прекратить пользоваться зарядным футляром устройства из-за риска возгорания, связанного с аккумулятором.  В отрасли ИИ, кажется, становится традицией выпуск сырых продуктов. Google внедрила в поисковую систему генеративный ИИ, который советовал добавлять в пиццу клей, чат-бот Microsoft Bing тоже отчаянно галлюцинировал, а новые функции ИИ на смартфонах Samsung «иногда сбивали с толку». Руководители Humane предпочитали слышать об AI Pin только хорошее: они игнорировали предупреждения о завышенном энергопотреблении устройства и непродолжительном времени его автономной работы. Поднявший вопросы о продукте старший инженер-программист был уволен, а некоторые другие сотрудники покинули компанию, разочаровавшись в ней. У AI Pin, утверждают нынешние и бывшие сотрудники Humane, проблемы были с самого начала, и эти проблемы всплыли, когда вышли обзоры устройства. Одной из проблем оказался лазерный дисплей устройства, который потребляет слишком много энергии и может вызвать перегрев. Перед тем, как показывать гаджет вероятным партнёрам и инвесторам, руководители компании охлаждали его на пакетах со льдом. Для прототипа это нормально, но когда сотрудники компании выразили обеспокоенность по этому вопросу, в руководстве ответили, что проблема будет решена с обновлением ПО, которое поможет сократить потребление энергии. Аккумулятор оказался слишком маленьким, чтобы обеспечить достаточное время автономной работы. За дополнительные $100 Humane решила предложить покупателям дополнительную батарею и зарядный футляр, но из-за этого сроки отгрузки гаджетов пришлось перенести с октября на апрель.  Некоторые сотрудники пытались убедить учредителей не выпускать AI Pin; а в компании до самого выхода устройства пустовала должность руководителя отдела маркетинга. Выразивший сомнение в готовности гаджета поступить в продажу старший инженер-программист был уволен — на собрании компании руководство заявило, что тот нарушил политику, негативно отозвавшись о Humane. После выхода лавины негативных обзоров от ведущих изданий Бонджорно сообщила подчинённым: «Ладно, послушайте, это будет больно. Нам придётся свыкнуться с болезненной обратной связью». Но и утверждать, что компания не делает выводов, тоже нельзя. AI Pin расширило возможности голосовой навигации, звуковые эффекты упростили использование устройства. С обновлениями появилась поддержка новейшей нейросети OpenAI GPT-4o, которая помогла увеличить срок службы гаджета на 25 % и сократить время отклика до двух секунд. По мнению руководства, эти обновления стали ответом на негативные отзывы. В AI Pin заинтересованы и корпоративные клиенты: за два дня после выхода устройства в Humane обратились более тысячи компаний из сфер розничной торговли, медицины и образования — они предложили обсудить потенциальное сотрудничество или разработку приложений для гаджета, сообщила Бетани Бонджорно. Компания также заключила соглашения с японскими и южнокорейскими операторами связи на предмет расширения присутствия AI Pin. Тем временем контакты с другими игроками рынка, включая HP, переросли в переговоры о продаже бизнеса, а Чаудхри и Бонджорно наняли Tidal Partners — инвестиционный банк, который консультировал Cisco при поглощении компании Splunk за $28 млрд. Исторические снимки китайского модуля «Чанъэ-6» на обратной стороне Луны сделал робот с ИИ
06.06.2024 [14:03],
Геннадий Детинич
Китайские СМИ сообщили, что в составе спускаемого модуля миссии «Чанъэ-6» для взятия проб грунта с обратной стороны Луны был небольшой робот-фотограф с искусственным интеллектом. Робот сошёл на поверхность Луны после сбора образцов и самостоятельно выбирал ракурс для исторической фотосессии. Пока опубликован только один снимок, но можно ожидать продолжения. 
Снимок, сделанный автоматическим роботом для селфи. Источник изображения: CNSA Представители китайского космоса не спешат делиться подробностями о «роботе для селфи». Известно, что это 11-кг аппарат на четырёх колёсах. Термозащита для него не предусмотрена, так что лунную ночь он вряд ли переживёт. Зато это один из самых лёгких автоматических исследователей Луны, а поместить достаточно сложные механизмы и алгоритмы в состав лёгкой автоматической платформы — это определённое мастерство.  Возможно, робот отчасти получал инструкции с Земли. Тем не менее, значительную часть операций он совершал в автоматическом режиме. По большому счёту, это не стоило называть искусственным интеллектом — это дань моде. Но разве от такого можно удержаться?  Добавим, сегодня утром взлётный модуль миссии «Чанъэ-6» передал капсулу с образцами лунного грунта на возвращаемый модуль, находящийся на орбите естественного спутника Земли. Взлётный модуль прилунился на поверхность в составе платформы 2 июня, а вернулся на орбиту — 4 июня. Через день-другой возвращаемый аппарат понесёт капсулу на Землю, где сбросит её на севере Китая. Произойдёт это через пару недель или около того. Тем самым на Землю впервые в истории прибудут образцы с обратной стороны Луны. Искусственный интеллект станет основой нового смартфона Nothing
06.06.2024 [08:11],
Владимир Фетисов
По сообщениям сетевых источников, компания Nothing готовится анонсировать новый смартфон, который, предположительно, называется Phone 3 и наделён поддержкой большого количества функций на основе искусственного интеллекта. Слухи о существовании нового смартфона производителя ходят давно, но на этой неделе это вскользь подтвердил основатель Nothing Карл Пэй (Carl Pei). 
Источник изображения: Nothing / X В опубликованном в соцсети X сообщении Пэй говорит, что люди любят свои смартфоны, но «пользовательский опыт не менялся уже очень давно». Он добавляет, что всё стало быстрее, красивее и проще, но «фундаментальный опыт не изменился». По мнению главы Nothing, в скором времени это может измениться. Также вскользь упоминается Phone 3, который, по словам Пэя, станет первым смартфоном компании с настоящим искусственным интеллектом. В небольшом видео компании показаны несколько демо-версий пользовательского интерфейса, в одной из которых фактически повторяются функции, представленные во время демонстрации нейросети GPT-4o компании OpenAI. Речь идёт о встроенном в операционную систему персонализированном голосовом помощнике, взаимодействие с которым позволит решать разные задачи. В другой демонстрации показан персонализированный динамический домашний экран, взаимодействие с которым позволяет быстро получать нужную информацию, в том числе из интернета. По словам Пэя, главная идея состоит в стремлении перевести смартфоны из категории ориентированных на приложения в устройства, которые в любое время просто знают, что нужно пользователю и где это находится. Пэй говорит, что сейчас в руках компании есть только совершенно новые прототипы и процесс изменения домашнего экрана займёт какое-то время. Очевидно, что Nothing достаточно давно работает над интеграцией ИИ-технологий в свои смартфоны. Не так давно разработчики добавили поддержку ИИ-бота ChatGPT в свои наушники Ear. Если Nothing будет придерживаться прежнего графика выпуска смартфонов, то Phone 3 может быть анонсирован уже в июле. Intel готова выпускать на своих предприятиях в США ускорители вычислений для сторонних компаний
06.06.2024 [05:19],
Алексей Разин
Глава Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) на Computex 2024 выступал не только на подготовленной заранее презентации и пресс-конференции, но и дал интервью ресурсу CNBC, в котором выразил стремление компании стать контрактным производителем чипов для ускорителей вычислений, разработанных её клиентами. Освоение передовых техпроцессов поможет Intel повысить привлекательность соответствующих услуг.  «Мы хотим создавать чипы для всех, ИИ-чипы для всех. Мы хотим выпускать их с использованием наших американских предприятий», — заявил генеральный директор Intel в интервью CNBC. При этом, как он признаёт, Intel сперва нужно вернуть себе лидерство в сфере литографических технологий, поскольку основная часть существующих финансовых потерь обусловлена «неконкурентной технологией», по словам Гелсингера. Напомним, что производственное подразделение Intel по итогам прошлого года понесло операционные убытки в размере $7 млрд. Глава Intel подчёркивает, что доступ к капиталу критически важен для компании на этом пути. «Закон о чипах» в США позволит компании получить субсидии, уравнивающие затраты на строительство предприятий Intel с теми, что несут азиатские конкуренты. Важно, что достижение технологического лидерства позволит компании достичь и более высокой прибыльности, и это также станет конкурентным преимуществом. Как уже отмечалось ранее, Intel одновременно хочет сохранить доступ к китайскому рынку — в пределах, позволяемых законодательством как США, так и КНР. MSI показала придуманные нейросетью видеокарты GeForce RTX 4000 AI Generated со скульптурами драконов
05.06.2024 [17:37],
Николай Хижняк
Компания MSI завлекает посетителей выставки Computex 2024 к своему стенду необычными видеокартами GeForce RTX 40-й серии в исполнении AI Generated Edition, которые выделяются очень необычным внешним видом. Каждый демонстрируемый ускоритель оснащён кастомным кожухом системы охлаждения со скульптурой дракона.  MSI говорит, что дизайн каждой карты сгенерирован нейросетью, а затем напечатан на 3D-принтере. Фигурки драконов действительно получились на загляденье. Это не простенький дракончик «Лаки» (официальный талисман MSI), а практически полноценные произведения искусства.  К сожалению, в детали создания этих видеокарт компания MSI не вдаётся. Известно, что за основу для них взяты модели GeForce RTX 4060 и RTX 4090.  Входящие в состав систем охлаждения вентиляторы в немалой степени закрываются скульптурами драконов, что существенно ограничивает воздушный поток. Именно поэтому эти видеокарты вряд ли когда-то поступят в продажу. Однако они могут стать вдохновением для дизайнеров будущих моделей графических ускорителей, либо для энтузиастов моддинга. 
Источник изображения: Wccftech  Ранее компания показывала GeForce RTX 4090 Suprim Fuzion и RTX 4080 Super Expert Fuzion со встроенными СЖО, которые в отличие от карт со скульптурами драконов в продаже появиться всё-таки могут. Китайские разработчики урезают производительность своих чипов, чтобы их выпускала TSMC
05.06.2024 [08:36],
Алексей Разин
Правительство США последовательно ограничивает доступ китайских компаний к передовым литографическим технологиям, поэтому китайским разработчикам всё сложнее размещать свои заказы на конвейере той же TSMC. Однако, как поясняют информированные источники, китайские разработчики готовы ограничивать быстродействие своей продукции, чтобы сохранить доступ к услугам TSMC. 
Источник изображения: SMIC Об этом со ссылкой на собственные осведомлённые источники сообщило агентство Reuters. Речь идёт прежде всего о китайских разработчиках чипов для ускорителей вычислений, поскольку правила экспортного контроля США ограничивают быстродействие ускорителей, поставляемых на китайский рынок. Если китайские разработчики хотят уйти от подобных ограничений, им придётся полагаться на услуги китайских контрактных производителей чипов вроде той же SMIC, но их технологические возможности на несколько поколений отстают от потенциала тайваньской TSMC. Китайские разработчики ускорителей MetaX и Enflame, по данным источников, в конце прошлого года передали TSMC заказы на выпуск упрощённых версий чипов для своих ускорителей, которые подходят под действующие критерии экспортного контроля США по уровню быстродействия. Истощив запасы чипов C500, компания MetaX заказала TSMC в производство более простые C280, которые соответствуют требованиям правил американского экспортного контроля. Китайская компания MetaX была основана в 2020 году выходцами из AMD. Шанхайская Enflame занимается разработкой ускорителей вычислений с 2018 года, среди её инвесторов числится Tencent. Представители TSMC агентству Reuters данную новость прокомментировали только общим заявлением о соблюдении норм права тех стран, с клиентами из которых им приходится работать. Как утверждает Reuters, компании MetaX и Enflame являются стартапами, которые могут рассчитывать в Китае на государственную поддержку. По оценкам главы Nvidia от декабря прошлого года, в Китае функционирует около 50 стартапов, разрабатывающих компоненты для систем искусственного интеллекта. При этом самым известным игроком сегмента остаётся Huawei Technologies, давно находящаяся под санкциями США и вынужденная полагаться на технологические возможности SMIC, которая также попала под экспортные ограничения американских властей. До недавних пор Huawei резервировала за собой почти все производственные мощности SMIC, предусматривающие использование передовых по меркам компании технологий. Это оставляло конкурентам Huawei мало шансов получить доступ к передовым услугам SMIC. Вполне объяснимо, что они в таких условиях пытаются приспособиться к американским санкциям и одновременно сохранить сотрудничество с TSMC. Только в этом году SMIC решила выделить небольшую квоту на выпуск чипов для китайских разработчиков, попавших под санкции США. Одним из них, по слухам, стала Cambricon, которая в прошлом году действительно жаловалась на проблемы с поставкой продукции. Илон Маск перенаправил тысячи ИИ-ускорителей Nvidia из Tesla в X — это может затормозить разработку роботакси
05.06.2024 [06:25],
Алексей Разин
Выступая на апрельской квартальной конференции Tesla, глава компании Илон Маск (Elon Musk) выразил готовность увеличить к концу года количество эксплуатируемых автопроизводителем ускорителей вычислений Nvidia H100 с 35 000 до 85 000 штук. Позже он добавил, что готов на развитие ИИ для нужд данной компании потратить $10 млрд в текущем году. Недавно выяснилось, что часть предназначенных для Tesla ускорителей вычислений досталась социальной сети X. 
Источник изображения: Nvidia Об этом накануне сообщил ресурс CNBC, ссылающийся на внутреннюю переписку специалистов Nvidia, имеющих отношение к планированию поставок продукции. По данным источника, Илон Маск сменил приоритеты в закупке ускорителей Nvidia H100, и приказал направить 12 000 экземпляров, которые изначально предназначались Tesla, на нужды социальной сети X, которая тоже ему принадлежит с осени 2022 года. Переписка была датирована декабрём прошлого года, в ней же упоминалось, что такое же количество ускорителей Nvidia H100 в период с января по июнь текущего года будет в качестве компенсации перенаправлено вместо X на нужды Tesla. Другими словами, Tesla невольно одолжила X крупную партию ускорителей Nvidia, возможно, в ущерб реализации собственных проектов. Сам Илон Маск вчера отреагировал на эту публикацию CNBC пояснением причин, по которым поставки ускорителей Nvidia H100 были перенаправлены. По его словам, центр обработки данных Tesla в Остине до сих пор расширяется, а потому просто не был готов к приёму нужного количества ускорителей. Чтобы найти им своевременное и достойное применение, Маск распорядился использовать прошлогоднюю партию H100 для социальной сети X. Стоимость такого количества ускорителей превышает $500 млн, по независимым оценкам. Тем не менее, Маск добавил, что в текущем году на нужды Tesla всё равно будет закуплено ускорителей Nvidia на сумму от $3 до $4 млрд. CNBC также утверждает, что часть вычислительных мощностей X используется для обучения чат-бота Grok, разрабатываемого стартапом xAI, который были основан Илоном Маском в прошлом году. Подобный симбиоз не должен быть сюрпризом, ибо Маск изначально не скрывал, что Grok будет проходить обучение на данных X, а пользователям последней с оформленной подпиской доступ к этому чат-боту был предоставлен в числе первых. Глава Nvidia в прошлом месяце признался, что xAI является одним из первых клиентов компании, получающих от неё ускорители вычислений новейшего поколения Blackwell, хотя и Tesla входит в это число. Если центр обработки данных Tesla расположен рядом со штаб-квартирой компании в Техасе, то вычислительные мощности xAI сейчас расширяются в Северной Дакоте, и в строй они будут введены в текущем месяце. В феврале сотрудники Nvidia получили требование от Маска поставить все заказанные xAI сто тысяч ускорителей вычислений до конца 2024 года. На первых этапах xAI вынуждена была полагаться на облачные вычислительные мощности Amazon и Oracle, а вспомогательную роль в этом вопросе играет социальная сеть X. На её страницах Маск вчера опубликовал пояснение, согласно которому расширение центра обработки данных Tesla в Остине позволит ему установить серверные стойки с 50 000 ускорителей Nvidia H100, которые будут использоваться для обучения фирменных систем активной помощи водителю. Из предусмотренных Tesla в этом году $10 млрд затрат на ИИ около $3–4 млрд будет направлено на закупку ускорителей вычислений Nvidia. Гуманоидный робот Eve показал, что научился выполнять длинные последовательности голосовых команд
04.06.2024 [19:10],
Сергей Сурабекянц
Робототехническая компания 1X (бывшая Halodi Robotics) продемонстрировала, как её колёсный сервисный робот Eve во время уборки помещения выполняет длинную последовательность заданий, озвученных на естественном языке. Компания была основана в 2014 году с целью разработки универсальных роботов для совместной работы с людьми. В 2022 году 1X заключила партнёрское соглашение с OpenAI, «чтобы объединить робототехнику и ИИ и заложить основу для воплощённого обучения». 
Источник изображения: 1X В настоящее время 1X сосредоточена на обучении роботов на рабочем месте, чтобы они могли «понимать как естественный язык, так и физическое пространство, и выполнять реальные задачи на вашем рабочем месте и в вашем мире». 1X разработала интерфейс управления роботами, использующий естественный язык. Оператор может одновременно управлять несколькими гуманоидными роботами при помощи последовательностей голосовых команд. Ещё в марте компания сообщила, что ей удалось разработать автономную модель, которая позволяет добавить большое количество задач в одну поведенческую модель ИИ, например, извлечение покупок из сумки с их дальнейшей сортировкой и размещением в соответствующих местах для хранения. При этом наблюдалось снижение качества выполнения других задач, что удалось преодолеть, увеличив количество параметров и затратив больше времени на обучение. «Управление роботами с помощью этого высокоуровневого языкового интерфейса предлагает новый пользовательский опыт для сбора данных, — сообщает компания в своём блоге. — Вместо того, чтобы использовать VR для управления одним роботом, оператор может управлять несколькими роботами с помощью высокоуровневого языка. Поскольку высокоуровневые команды не требуется отдавать часто, операторы могут даже управлять роботами удалённо». По словам компании, голосовой интерфейс на естественном языке позволяет операторам «связывать возможности краткосрочного горизонта между несколькими небольшими моделями в более длинные». Эти однозадачные модели затем могут быть объединены по мере продвижения разработки к единой модели с конечной целью автоматизации высокоуровневых действий с использованием ИИ. 1X утверждает, что роботы Eve на представленном видео не управляются дистанционно, все их действия контролируются нейронной сетью. В видео отсутствует компьютерная графика, «монтаж, ускорение видео или воспроизведение траектории по сценарию». В дальнейшем компания планирует интегрировать в свою систему управления такие большие языковые модели, как GPT-4o, VILA и Gemini Vision. Samsung наделила геймерский монитор Odyssey OLED G80SD защитой от выгорания и ИИ-апскейлером
04.06.2024 [18:07],
Сергей Сурабекянц
Samsung добавила некоторые дополнительные функции в 32-дюймовый игровой монитор Odyssey OLED G80SD, который она анонсировала ещё в январе. В том числе защиту от выгорания OLED-панели и масштабирование разрешения отображаемого контента при помощи искусственного интеллекта. Предварительные заказы на новинку стоимостью $1300 уже открыты в Австралии и Сингапуре. В ближайшее время монитор станет доступен и в других регионах. 
Источник изображений: Samsung Odyssey OLED G80SD — первый игровой монитор компании с искусственным интеллектом, оснащённый тем же процессором NQ8 AI Gen3, что и недавно выпущенный флагманский телевизор Neo QLED 8K 2024 года. По словам Samsung, этот чип обеспечивает масштабирование контента и игр при помощи ИИ вплоть до разрешения 4K. ИИ-масштабирование работает при запуске через встроенное приложение монитора Gaming Hub.  Samsung также обновила систему охлаждения G80SD, уменьшив выгорание OLED-панели при помощи фирменной технологии под названием «пульсирующая тепловая трубка» (pulsating heat pipe), которая, по утверждению Samsung, в пять раз эффективнее рассеивает тепло, чем графитовая подложка, применяемая для этой цели ранее. Монитор также обнаруживает и автоматически снижает яркость статических изображений, таких как панели задач или экранные подсказки в играх.  Разрешение OLED-панели с соотношением сторон 16:9 составляет 3840 x 2160 при частоте обновления до 240 Гц и пиковой яркости 250 кд/м². Монитор поддерживает технологию FreeSync Premium Pro, уменьшающую задержки и «разрывы» изображения.  Пока трудно судить, насколько востребованной окажется новая технология ИИ-масштабирования в игровом мониторе. OLED-дисплеи продолжают набирать популярность, и эта функция может помочь новинке Samsung выделиться на фоне конкурентов, при условии, что потребители захотят ею воспользоваться. Asetek комбинирует технологии искусственного интеллекта и трёхмерной печати для совершенствования водоблоков
04.06.2024 [06:52],
Алексей Разин
Отдельные компании, работающие на рынке систем охлаждения, считают разумным повышать наукоёмкость своей продукции. Эволюция классических систем охлаждения достигла определённого уровня их эффективности, но перешагнуть этот барьер помогают новые технологии. Asetek собирается использовать искусственный интеллект и технологии трёхмерной печати для совершенствования водоблоков. 
Источник изображений: Asetek, Overclock3D Об этом становится известно с подачи ресурса Overclock3D, рассказывающего о презентации датского производителя систем охлаждения Asetek на Computex 2024. Компания готова не только использовать искусственный интеллект для оптимизации конструкции оснований водоблоков, но и применять новейшие аддитивные технологии производства — в последнем случае партнёром выступает компания Fabric8Labs, предлагающая технологии трёхмерной печати металлических конструкций такой формы, которую нельзя получить с использованием классических методов механической обработки. Трёхмерное моделирование с последующей симуляцией работы основания водоблока позволяет ещё на стадии проектирования подобрать такую конфигурацию внутренних элементов, которая обеспечивает максимально эффективный отвод тепла и улучшенную гидродинамику. Снижая сопротивление конструкции потоку жидкости, можно добиться достаточной эффективности охлаждения без потребности в более производительных, а значит — более шумных помпах. Система охлаждения в итоге не теряет в эффективности, но работает гораздо тише. Ну, а в случае необходимости она может поднять производительность на недосягаемый ранее уровень.  Например, на верхней иллюстрации изображена трёхмерная модель основания водоблока, которая может быть изготовлена с применением классических технологий обработки металла и без дополнительной оптимизации конструкции с использованием технологий искусственного интеллекта. Комбинация этих новшеств позволяет создавать основания водоблоков гораздо более причудливых форм, которые функционально обеспечивают более высокую эффективность охлаждения (на иллюстрации ниже).  С помощью классических методов механической обработки металла подобные формы создать нельзя, поэтому на помощь приходит трёхмерная печать. Насколько подобные новшества скажутся на себестоимости изделий и объёмах производства, пока судить сложно, поскольку Asetek пока даже не намекает, когда такая продукция начнёт выпускаться. Тем не менее, судя по самой верхней иллюстрации, подобные разработки найдут применение в системах охлаждения, поставляемых в составе продукции Asustek Computer серии ROG. Gigabyte представила видеокарту GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP с «турбиной» для ИИ-систем
03.06.2024 [15:34],
Николай Хижняк
Компания Gigabyte представила новую серию продуктов под названием AI TOP, в которую вошли материнские платы, блоки питания, SSD и видеокарты, предназначенные для построения относительно недорогих систем для работы с ИИ, большими языковыми моделями и технологиями машинного обучения. В основе новинок лежат игровые решения, оптимизированные для ИИ. В рамках новой серии, в частности, представлена видеокарта GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP. 
Источник изображений: Gigabyte В составе видеокарты GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP используется графический процессор AD103 с 8448 ядрами CUDA, 66 SM-блоками, 96 блоками растеризации, 264 тензорными и текстурными блоками, а также 66 RT-ядрами. Также новинка получила 16 Гбайт памяти GDDR6X со скорость 21 Гбит/с на контакт с поддержкой 256-битной шины. 
 Планирует ли производитель в дальнейшем расширять линейку видеокарт AI TOP моделями RTX 4060 Ti 16GB или ускорителями класса RTX 4080 — пока неизвестно, но это было бы логичным шагом.  Что касается GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP, то она оснащена минималистичной системой охлаждения высотой всего в два слота расширения с вентилятором тангенциального типа. Видеокарта не имеет RGB-подсветки, но на её верхнем торце расположен логотип серии AI TOP.  В настоящий момент GeForce RTX 4070 Ti Super AI TOP демонстрируется вместе с другими продуктами серии AI TOP на выставке Computex 2024. 
 Производитель там же показал 1600-Вт блок питания UD1600PM PG5 AI TOP, твердотельный накопители AI TOP 100E объёмом 1 и 2 Тбайт, со скоростью чтения до 7200 Мбайт/с и записи до 6200 Мбайт/с, а также системы на основе этих компонентов. Apple выбрала процессоры М2 Ultra и М4 для серверов, на которых будут работать ИИ-функции iPhone
01.06.2024 [18:28],
Анжелла Марина
Apple планирует расширить использование искусственного интеллекта в своих продуктах и сервисах. Как стало известно, компания развертывает мощные процессоры, аналогичные чипам M2 Ultra из компьютеров Mac Studio и Mac Pro, в своих центрах обработки данных. Эти серверные чипы будут использоваться для обработки сложных задач ИИ, поступающих с устройств Apple. 
Источник изображения: Keming Tan/Unsplash По данным Bloomberg, планы по использованию собственных центров обработки данных для искусственного интеллекта (AI) зародились в Apple примерно три года назад. Однако недавний ажиотаж вокруг ChatGPT и других инструментов генеративного ИИ заставил компанию ускориться в этом плане. Первым серверным чипом для этих целей станет M2 Ultra, а в будущем планируется переход на чипы серии M4. Использование собственных центров обработки данных и чипов позволит Apple сохранить конфиденциальность пользовательских данных. Люди, участвовавшие в создании серверного проекта Apple под кодовым названием ACDC или Apple Chips in Data Centers, говорят, что компоненты, находящиеся внутри процессоров, должны защитить конфиденциальность пользователей. Компания использует подход под названием Secure Enclave, который должны изолировать данные пользователей от нарушений безопасности. На данный момент Apple планирует использовать собственные центры обработки данных для управления будущими облачными функциями, но в конечном итоге ей может прийтись полагаться и на внешние мощности, как это происходит с iCloud и другими сервисами. В то же время обработка простых задач ИИ будет происходить непосредственно на устройствах Apple — iPhone, iPad и Mac. Для этого в новых процессорах A18 и M4 реализованы усовершенствованные нейронные модули, отвечающие за функции искусственного интеллекта. Согласно информации, в ближайшее время Apple сосредоточится на внедрении ИИ для облегчения повседневных задач пользователей, таких как предложение персонализированной информации, интеллектуальные ответы на сообщения и так далее. Полноценный чат-бот вроде ChatGPT пока не планируется, хотя ведутся переговоры с Google и OpenAI о возможной интеграции их ботов. Российские компании продолжают закупать ИИ-ускорители Nvidia, несмотря на санкции, но затраты растут
01.06.2024 [00:31],
Владимир Мироненко
Несмотря на санкции, российским компаниям в сфере ИИ-технологий пока удаётся закупать необходимое оборудование, в первую очередь — ускорители вычислений Nvidia, которые можно объединять в высокопроизводительные кластеры, пишет «Коммерсантъ». Данные ускорители сейчас особенно нужны — они служат основой для систем искусственного интеллекта. 
Источник изображения: geralt/Pixabay Российские технологические компании стали активнее коммерциализировать ИИ-решения. Например, «Яндекс» и «Сбер» интегрировали большие языковые модели (LLM), соответственно YandexGPT и GigaChat, в свои ассистенты и предлагают другим компаниям использовать их для обработки или генерации контента. VK и МТС тоже представили собственные продукты на базе генеративного ИИ, использующие собственные LLM. Создание LLM требует значительных вычислительных мощностей, в основном построенных на графических ускорителях. Лидирует в этой сфере Nvidia. Согласно исследованию Dell’Oro Group, в 2023 году на её серверные графические ускорители приходилось 97 % всей выручки, которую приносит сегмент во всём мире. Чем больше у LLM параметров, тем больше число вычислительных операций необходимо для её тренировки. Да и обращение с запросом к нейросетям, прошедшим обучение, тоже требует вычислительных ресурсов. Как сообщил директор бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрий Масюк, стоимость ответов на основе YandexGPT в пересчёте на пользователя в семь раз выше, чем при использовании классических технологий вроде интернет-поиска. В VK рост числа связанных друг с другом высокопроизводительных серверов (HPC-кластеры) на базе графических ускорителей примерно в полтора раза превосходит рост обычных систем, сообщил «Коммерсанту» вице-президент компании по ИИ, контентным и рекомендательным сервисам Антон Фролов. Рост спроса на ресурсы подтвердили и в Beeline Cloud, отметив, что санкции усложняют закупки и поставки серверов «с адекватными конфигурациями и ценами». С ростом объёма данных, передаваемых в ходе высокопроизводительных вычислений, возникает потребность в расширении сетей, отметил вице-президент по развитию инфраструктуры МТС, глава облачной платформы MWS Игорь Зарубинский. А также растёт потребность в быстрых и ёмких хранилищах данных. «Развитие ИИ приводит к росту спроса на накопители и диски. В будущем потребуется строительство высокоплотных энергонагруженных ЦОДов», — прогнозирует он. IT-директор облачного провайдера Oxygen Александр Будкин утверждает, что рост потребности клиентов в высоких мощностях требует «переосмысления ЦОДа как конечного коммерческого продукта для ИТ рынка». По его мнению, если тенденция сохранится на четыре-пять лет, можно будет говорить о проектах строительства ЦОД именно под ИИ: «Они могут быть размещены в регионах с холодным климатом, работать от электричества с электростанций на попутном газе». Такие проекты обсуждались и раньше, но были признаны нецелесообразными из-за относительной неразвитости каналов связи, но ИИ «более толерантен к задержкам». ИИ-функции iOS 18 полноценно заработают не у всех — потребуется как минимум iPhone 15 Pro
31.05.2024 [18:42],
Сергей Сурабекянц
Apple готовится представить iOS 18, в которой особое внимание будет уделено интеграции ИИ-функций на системном уровне. Для их реализации Apple использует комбинацию локальных и облачных технологий. Эксперты полагают, что всеми ИИ-функциями смогут воспользоваться отнюдь не все пользователи iOS 18, причём ограничения будут даже у iPhone нынешнего поколения. 
Источник изображения: Apple Сообщается, что для полноценного использования всех ИИ-функций пользователям понадобятся смартфоны Apple на базе чипа A17 Pro и более новых. На данный момент это только iPhone 15 Pro и Pro Max, в то время как iPhone 15 и iPhone 15 Plus основаны на чипе предыдущего поколения A16. Так что у актуальных iPhone базового уровня будут некоторые ограничения. Минимальные системные требования в виде чипа A17 Pro, вероятно, частично являются результатом маркетинговой сегментации продуктов, а частично определяются непосредственно техническими требованиями. Однокристальная платформа Apple A17 Pro обладает шестью вычислительными ядрами (два высокопроизводительных и четыре энергоэффективных), а также новым в два раза более быстрым по сравнению с Apple A16 Bionic 16-ядерным ускорителем ИИ Neural Engine, способным выполнять 35 трлн операций в секунду. В сентябре Apple представит линейку iPhone 16 2024 года, которая, несомненно, будет поддерживать все функции iOS 18 «из коробки» и, возможно, получит дополнительные возможности на основе искусственного интеллекта. Что касается системных требований для Mac и iPad с точки зрения использования ИИ-функций, эксперты полагают, что системы на базе чипа M1 останутся «за бортом». Также большим ограничивающим фактором может стать объём оперативной памяти 8 Гбайт. Кроме того, только процессоры M3 и M4 оснащены NPU, сопоставимым по производительности с A17 Pro. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
