Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Исследования для DeepSeek оказались важнее доходов — в отличие от OpenAI и прочих американских конкурентов

Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek сосредоточен на исследовательской работе, а не получении доходов — воспользовавшись внезапным скачком продаж, основатель компании, миллиардер Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng), решил не следовать примеру конкурентов из Кремниевой долины.

 Источник изображений: Solen Feyissa / unsplash.com

Компании из Ханчжоу пришлось адаптироваться к всплеску спроса на её бесплатные потребительские сервисы на сайте и в приложении, а также на платные услуги от бизнес-пользователей. Выручки за минувший месяц впервые оказалось достаточно, чтобы покрыть текущие расходы, сообщает Financial Times со ссылкой на два информированных источника. Интерес к DeepSeek вырос в январе, когда компания выпустила недорогую в обслуживании рассуждающую модель искусственного интеллекта R1 — она демонстрирует сопоставимые с ведущими американскими и китайскими аналогами результаты, но её разработка обошлась значительно дешевле.

Корпоративные клиенты из медицинской и финансовой отраслей стали активно закупать у DeepSeek доступ к API для разработки собственных приложений на основе моделей V3 и R1, причём спрос оказался настолько высоким, что стартапу пришлось временно приостановить регистрацию клиентов из-за нехватки ресурсов на не связанные с исследованиями цели. Господин Лян не проявил особого намерения начать немедленно зарабатывать на DeepSeek. Вместо этого бо́льшую часть ресурсов компания направила на разработку новых моделей и создание сильного искусственного интеллекта (AGI) с когнитивными способностями, не уступающими человеческим. Глава независимой компании пока также отказался от сотрудничества с китайскими технологическими гигантами, венчурными и государственными фондами, выразившими желание инвестировать в DeepSeek. Напротив, со склонным к уединению бизнесменом оказалось непросто даже назначить встречу.

Появление DeepSeek огорчило инвесторов, у которых возникли сомнения, что американские технологические лидеры в лице Google и OpenAI способны удержать преимущество, и что колоссальные расходы технологических гигантов на инфраструктуру ИИ оправданы. Подход китайской компании значительно отличается от манеры работы многих стартапов Кремниевой долины: OpenAI воспользовалась своим статусом лидера в области ИИ, чтобы выстроить экосистему коммерческих сервисов вокруг ChatGPT и начать получать значительные доходы от доступа к моделям ИИ через API. С 2019 года американская компания привлекла инвестиции на сумму около $20 млрд, и сейчас ведёт переговоры с группой инвесторов во главе с SoftBank о привлечении ещё $40 млрд при оценке $260 млрд. В OpenAI работают чуть более 2000 человек, в DeepSeek — около 160.

Отсутствие коммерческих устремлений DeepSeek сыграло на руку китайским технологическим гигантам Alibaba и Tencent — за счёт сформировавшихся инфраструктуры и пакетов услуг они привлекли на родине большое число корпоративных клиентов, и это вызвало сомнения, что потоки доходов стартапа являются устойчивыми. Так, Apple для развёртывания функций ИИ на iPhone в Китае выбрала модель Alibaba Qwen, а не DeepSeek; Tencent же увеличила продажи, когда открыла в своей облачной инфраструктуре доступ к открытым моделям DeepSeek — их выбрали около половины облачных клиентов техногиганта, и около 20 % запросили их доработку. Из-за того, что DeepSeek отказалась прилагать усилия для продвижения собственных продуктов для массового рынка, Tencent интегрировала модели стартапа и в свои популярные потребительские приложения.

За последние годы Лян Вэньфэн, возглавляющий также хедж-фонд, закупил около 10 000 ИИ-ускорителей Nvidia A100 и примерно то же количество моделей H800 — ещё до того, как их ввоз в Китай был запрещён. На перспективу компания намеревается закупить оборудование у других поставщиков; кроме того, она получила поддержку со стороны китайских властей, которые предоставили ей доступ к финансируемым государством центрам обработки данных, частично удовлетворив потребность компании в вычислительных ресурсах. В долгосрочной перспективе DeepSeek может счесть проблемой недостаточный доступ к передовому оборудованию Nvidia и изучить возможность выбрать другого партнёра. А для получения дополнительной политической поддержки, считают отраслевые эксперты, компании всё-таки придётся открыться для государственных фондов. Сейчас инженеры компании в полную силу ведут разработку моделей R2 и V4 – первоначально эти модели планировались к выпуску в мае, но теперь в компании решили ускориться.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 4 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 7 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 9 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 10 ч.
Для Metro 2033 Redux и Metro: Last Light Redux выпущены обновления с поддержкой нейронного рендеринга DLSS 5 10 ч.
ИИ-компании испугались биржи: Anthropic осталась последним претендентом на IPO этой осенью 12 ч.
Аудитория Warhammer 40,000: Space Marine 2 выросла до 15 млн человек — шутер будет получать обновления ещё минимум год 13 ч.
Claude нашёл почти 500 дыр в популярном ПО — одной из них оказался 21 год 13 ч.
«Чёрный октябрь» для интернета: ИИ находит дыры в защите быстрее, чем их успевают латать 13 ч.
Google Cloud представила Agent Compute Engine — сервис для запуска ИИ-агентов 14 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 6 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 8 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 10 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 11 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 11 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 11 ч.
NVIDIA научилась разворачивать ИИ-ЦОД за две недели вместо полугода 12 ч.
Micron перепрыгнет через поколение и выпустит 3D NAND с более чем 400 слоями в следующем году — она будет на 50 % быстрее 12 ч.
DeepSeek за два года устранит зависимость от Nvidia — основными станут ИИ-ускорители Huawei 12 ч.
Western Digital увеличила квартальную выручку и прибыль в полтора раза 13 ч.