Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Массовое производство HBM4 отложили до конца первого квартала по прихоти Nvidia
08.01.2026 [17:52],
Владимир Мироненко
Компания Nvidia вынудила производителей микросхем оперативной памяти отложить запуск серийного производства памяти HBM4 до конца первого квартала 2026 года, сообщается в недавнем исследовании TrendForce. 
Источник изображения: SK hynix Это решение связано с целым рядом причин. Во-первых, в III квартале 2025 года компания пересмотрела спецификации HBM4 для своей платформы Rubin, повысив требуемую скорость на контакт до более чем 11 Гбит/с. В связи с этим её трём основным поставщикам — SK hynix, Samsung и Micron — пришлось внести изменения в свои разработки. Кроме того, из-за высокого спроса на чипы Nvidia предыдущего поколения Blackwell, обусловленного продолжающимся бумом ИИ, компания скорректировала сроки начала серийного производства платформы Rubin. TrendForce отмечает, что SK hynix, Samsung и Micron повторно представили образцы HBM4 в соответствии с более высокими требованиями Nvidia. Samsung вышла на лидирующие позиции в этой тройке благодаря внедрению 1-нм техпроцесса для HBM4 и использованию собственных передовых технологий для базового кристалла. Это позволит компании добиться более высоких скоростей передачи данных, и сделает её наиболее вероятным поставщиком, который первым пройдёт квалификацию и потенциально получит преимущество в поставках высококачественных продуктов Rubin. В свою очередь, SK hynix уже заключила контракты на поставку HBM и, следовательно, скорее всего, сохранит доминирующую долю на рынке поставок HBM в 2026 году. На темпы квалификации HBM4 также влияют изменения в продуктовой стратегии Nvidia. Поскольку спрос на продукты Blackwell на фоне продолжающегося бума ИИ резко возрастёт в первой половине 2026 года, Nvidia повысила целевые показатели поставок для B300/GB300 и увеличила заказы на HBM3e, также пересмотрев график производства Rubin. Вместе с тем благодаря корректировкам в графике Nvidia поставщики HBM получили дополнительное время для доработки решений HBM4. Исходя из имеющихся результатов квалификации компания TrendForce прогнозирует, что массовое производство HBM4 у поставщиков, скорее всего, начнётся в конце I квартала или начале II квартала 2026 года. Китай втихую запустил национальную исследовательскую мегасеть ИИ — ответ на трамповскую миссию «Генезис»
01.01.2026 [13:11],
Геннадий Детинич
Сегодня утром китайские СМИ без лишней помпы сообщили, что ещё 23 декабря 2025 года — через месяц после анонса в США «миссии Генезис» по созданию мегасети ИИ для научных целей — в Китае начала работать альтернативная сеть ИИ для автоматизации научных исследований. Китайцы не стали дожидаться результатов работы «манхэттенского проекта» по ИИ в США и запустили собственный на месяцы опередив геополитического конкурента. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Трамповская миссия «Генезис» (Genesis) предполагает создание национальной исследовательской сети искусственного интеллекта, которая могла бы самостоятельно ставить научные задачи и успешно решать их с минимальным участием людей. В Китае для тех же целей использовали национальную сеть для суперкомпьютеров — SCNet, которая объединила свыше 30 НИИ ЦОД по всей стране. Новая платформа принимает команды на естественном языке, автоматически структурирует задачи, распределяет вычислительные ресурсы, проводит моделирование, анализирует данные и предоставляет готовые научные отчёты. Как отмечено выше, запуск системы состоялся 23 декабря 2025 года, примерно через месяц после того, как президент США Дональд Трамп объявил о создании инициативы «Genesis Mission» — федерального проекта по применению ИИ для ускорения научных открытий и укрепления технологического лидерства США. Причём в американской программе предусмотрены строгие сроки выполнения ключевых этапов, тогда как китайская система уже развернута в промышленном масштабе и обслуживает более тысячи пользователей по всей стране. Утверждается, что китайская платформа на базе SCNet одновременно обеспечивает около 100 научных рабочих процессов — то есть различных сценариев вычислительных и аналитических задач в таких областях, как материаловедение, биотехнологии и промышленный искусственный интеллект. Такое разнообразие рабочих процессов позволяет платформе автоматизировать разные типы научных исследований и повышать эффективность работы исследователей, сокращая время на рутинные вычисления. Американская «Genesis Mission» регламентирует процессы её эволюции, предполагая получение первого доказательства концепции через 270 дней. Первые месяцы уйдут на инвентаризацию средств, сил и фондов. Не исключено, что США «будут долго запрягать, но потом быстро поедут» — для этого у страны достаточно ресурсов, но Китай, похоже, был готов ко всем сценариям и просто рванул с места в карьер. Длительное общение с ИИ может привести к психическим расстройствам, выяснили учёные
29.12.2025 [11:46],
Владимир Мироненко
Рост популярности ИИ-чат-ботов, которых пользователи выбирают в качестве собеседников для общения на разные темы, вызывает обеспокоенность психиатров, фиксирующих отдельные случаи расстройств на этой почве, пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com В этом году были зафиксированы десятки случаев, когда люди страдали от бредового психоза после длительного общения с искусственным интеллектом, в том числе с чат-ботом ChatGPT от OpenAI и другими. В связи с этим несколько человек покончили жизнь самоубийством, что привело к серии исков о неправомерной смерти. У большинства людей, использующих чат-боты, проблем с психическим здоровьем не наблюдается, но широкое распространение ИИ несёт определённые риски. Хотя официального определения психоза, вызванного ИИ, пока нет — не говоря уже об официальном диагнозе, — некоторые врачи используют этот термин для описания проблем у людей, которые активно взаимодействовали с чат-ботами. Врачи определяют психоз на основе наличия трёх факторов: галлюцинаций, дезорганизованного мышления или общения, а также наличия бреда, представляющего собой устойчивые, ложные убеждения, которые не являются общепринятыми. В зафиксированных случаях психического расстройства пользователей из-за общения с чат-ботами, бред является основным симптомом. Пациенты верят, что совершили научный прорыв, пробудили разумную машину, стали центром правительственного заговора или были избраны богом. Отчасти это объясняется тем, что чат-боты, как правило, склонны соглашаться с утверждениями пользователей, а также поддерживать и развивать их идеи, несмотря на их фантастический характер. В исследовании, проведенном врачами UCSF и опубликованном в ноябре, 26-летняя женщина без истории психоза дважды попадала в больницу после того, как решила, что ChatGPT позволяет ей общаться со своим умершим братом. «Вы не сумасшедшая», — уверял её чат-бот. «Технология может не вызывать бред, но человек говорит компьютеру, что это его реальность, а вычислительная машина принимает высказывания человека за истину и отражает их обратно, поэтому ИИ является соучастником в цикле этого бреда», — говорит Кит Саката (Keith Sakata), психиатр из Калифорнийского университета в Сан-Франциско. «Они (ИИ-модели) имитируют человеческие отношения, — утверждает Адриан Преда (Adrian Preda), профессор психиатрии Калифорнийского университета в Ирвайне. — Ничто в истории человечества раньше не делало ничего подобного». Психиатры предостерегают от утверждения, что чат-боты вызывают психоз, хотя связь в некоторых случаях может быть, но для её выявления необходимы дополнительные исследования. OpenAI сообщила, что за неделю доля пользователей, у которых были отмечены возможные признаки психических расстройств, связанных с психозом или манией, составляет ничтожно малые 0,07 %. Однако, с учётом того, что активных пользователей ИИ-чат-бота в неделю насчитывается более 800 млн, это составляет 560 тыс. человек. Ранее издание The Wall Street Journal сообщило, что способ обучения модели GPT-4o компанией OpenAI, до недавнего времени используемой в качестве стандартной модели для ChatGPT, мог привести к тому, что она склонна говорить собеседнику то, что он хотел бы услышать, потенциально укрепляя его заблуждения. В свою очередь, OpenAI заявила, что модель GPT-5, вышедшая в августе, показала снижение уровня «поддакивания» пользователю, а также снижение количества нежелательных реакций пользователей, связанных с психическим здоровьем. Microsoft заплатит за обнаружение критических уязвимостей даже в сторонних приложениях
12.12.2025 [19:19],
Сергей Сурабекянц
Microsoft пересмотрела свою программу вознаграждения за обнаружение уязвимостей и будет платить исследователям за обнаружение уязвимостей во всех своих продуктах и сервисах, даже в тех, где нет установленных программ вознаграждения. Новый подход «по умолчанию входит в сферу действия» предусматривает выплату вознаграждения даже за критические уязвимости, обнаруженные в сторонних приложениях.  Вице-президент центра реагирования на инциденты безопасности Microsoft (Microsoft Security Response Center, MSRC) Том Галлахер (Tom Gallagher) сообщил о новом подходе компании к выплате вознаграждений за обнаруженные уязвимости, который она называет «по умолчанию входит в сферу действия». В рамках новой модели MSRC будет выплачивать вознаграждение исследователям, которые сообщают о критических уязвимостях, оказывающих ощутимое влияние на онлайн-сервисы Microsoft. «Независимо от того, принадлежит ли код Microsoft, третьей стороне или является открытым исходным кодом, мы сделаем все необходимое для устранения проблемы, — сказал Галлахер. — Наша цель — стимулировать исследования в областях с самым высоким риском, особенно в тех, которые наиболее вероятно будут использованы злоумышленниками». По его словам, выплаты за один и тот же класс обнаруженной уязвимости и степень её серьёзности как в коде стороннего разработчика, так и в продукте Microsoft, будут одинаковыми. «Там, где нет программ вознаграждения за обнаружение уязвимостей, мы будем признавать и вознаграждать разнообразные идеи сообщества исследователей безопасности, независимо от того, куда их направляет их опыт. Это включает в себя домены и корпоративную инфраструктуру, принадлежащие Microsoft и управляемые ею», — добавил Галлахер. Подход «по умолчанию входит в сферу действия» означает, что даже новые продукты и услуги покрываются программами вознаграждения за обнаружение уязвимостей, включая те, для которых на момент запуска не была назначена специальная программа. Этот шаг представляет собой радикальное изменение в системе вознаграждения за обнаружение уязвимостей MSRC, которая в прошлом была строго регламентирована в отношении того, какой тип уязвимости заслуживает вознаграждения и какие продукты или услуги включены в программу вознаграждения. «Переход к модели вознаграждения за обнаружение уязвимостей, которая по умолчанию входит в сферу действия программы, направлен на укрепление нашей безопасности в условиях постоянно меняющегося ландшафта угроз, особенно в облачных технологиях и искусственном интеллекте», — пояснил Галлахер. Microsoft запустила свою программу вознаграждения за обнаружение уязвимостей в 2013 году после многолетних обращений исследователей безопасности. Хотя многие из них с тех пор получили финансовую выгоду от этой программы, нашлось немало тех, кто жалуется на усложнённый процесс подачи заявок, медленную реакцию компании и сомнительные выводы по результатам анализа. По данным Microsoft, в прошлом году она выплатила исследователям более $17 млн в рамках своей программы вознаграждения за обнаружение уязвимостей и конкурса Zero Day Quest, и ожидает дальнейшего увеличения расходов. Рынок генеративного ИИ в России взлетел в пять раз за год
09.12.2025 [14:27],
Владимир Мироненко
В этом году российский рынок генеративного ИИ вырастет по сравнению с прошлым годом в пять раз, а его объём достигнет 58 млрд рублей, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные консалтинговой компании Onside и вендора Just AI. В основе такого значительного роста лежит стремление корпораций использовать отечественные решения из-за требований обеспечения безопасности данных. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com По оценкам аналитиков Onside и Just AI, к 2030 году российский рынок генеративного ИИ может вырасти до 778 млрд руб., что соответствует среднегодовым темпам роста на уровне 68,1 %, но всё зависит от успешного масштабирования B2B-внедрений в 2026–2027 годах. В 2025 году наметился переход от этапа пилотирования проектов к промышленному внедрению, отмечают аналитики, хотя пилотные проекты продолжают лидировать по количеству с долей рынка в размере 55 %, тогда как на масштабирование пилотов приходится 30 %, на промышленные внедрения — 15 %. Бюджет пилотных проектов обычно составляет 5–15 млн руб. без учёта затрат на IT-инфраструктуру. Внедрение генеративного ИИ в разрезе отраслей отличается неравномерностью. По данным Onside, банковский и страховой секторы занимают около 20 % рынка (12 млрд руб.) на конец 2025 года, на информационные технологии приходится около 7 млрд руб., на ретейл — около 6 млрд руб., на телеком — около 3 млрд руб. Чаще всего запросы касаются автоматизации клиентского сервиса, технической поддержки, маркетинга и продаж. Главное отличие развития российского рынка заключается в том, что он заточен под запросы крупного B2B-сегмента с его повышенными требованиями к безопасности данных, сообщил директор проектов разработчика в сфере ИИ Minervasoft Денис Кучеров. Он отметил, что крупные внедрения большей частью основаны на локальном формате, что влечёт за собой больше затрат по сравнению с облачной моделью, которая популярна в мире. В свою очередь, управляющий директор холдинга промышленного ПО «Экспанта» Илья Измайлов отметил, для отраслей вроде промышленности, где ИИ работает с чувствительными данными и напрямую влияет на технологические процессы, локальное размещение является условием обеспечения безопасности и контроля, что важнее вопроса цены. Вместе с тем эксперты утверждают, что высокий показатель проникновения часто означает лишь доступ сотрудников к инструментам или единичные пилоты, но не глубокую интеграцию в процессы. По словам руководителя направления AI провайдера облачных и AI-технологий Cloud.ru Дмитрия Юдина, показатель по росту рынка в 68 % кажется завышенным, поскольку проникновение в интегрированные бизнес-процессы в этих секторах, по его оценкам, составляет 5–10 %. Древняя видеокарта 3dfx Voodoo2 заработала в системе с Ryzen 9 9900X — и даже запустила Quake 2
04.12.2025 [17:54],
Сергей Сурабекянц
Яркий пример почти невероятного сочетания старого и нового компьютерного «железа» представил блогер с ником Omores на YouTube. Ему удалось запустить 3D-ускоритель 3dfx Voodoo2 1998 года, используя сервисы, написанные для ОС 1996 года, с экспериментальным 64-битным драйвером 2006 года на ПК с ОС 2011 года и процессором 2024 года. И не просто запустить, но и убедиться, что подобное сочетание нормально показывает себя в игре Quake 2 и бенчмарке 3D Mark 2001 SE. 
Источник изображений: Omores on YouTube Omores выбрал именно Voodoo2, поскольку оригинальный Voodoo не работает на процессорах с частотой выше 1,0 ГГц. По замыслу экспериментатора, сочетание правильных драйверов и работающего переходника с шины PCI на PCI-E должно обеспечить полноценную работу культовой видеокарты 3dfx из прошлого века на одной из новейших платформ AMD.  В опубликованном видео Omores отразил все этапы большого пути, который он проделал с мая по сентябрь. Для начала ему пришлось подобрать аппаратное решение, позволяющее физически подключить 3D-ускоритель 1998 года к современной материнской плате AM5. Затем он продемонстрировал, как ПК с такой нестандартной конфигурацией работает под управлением ОС Windows 98, которая является ровесницей 3dfx Voodoo2.  Убедившись, с использованием референсных драйверов, что с аппаратной частью всё в порядке, Omores измерил производительность системы в игре Quake 2 и бенчмарке 3D Mark 2001 SE.  Затем исследователь перевёл систему на 32-битную версию Windows 10, последнюю 32-битную версию ОС от Microsoft. Благодаря драйверу, разработанному для 3dfx сообществом энтузиастов, такое сочетание программной и аппаратной части также заработало без сбоев. Переход на 64-битную Windows 10 был сложнее. Однако Omores отыскал опубликованный в 2006 году разработчиком Райаном Нуном (Ryan Nun) экспериментальный проект 3dfx Glide для процессоров с архитектурой x64, основанный на оригинальных драйверах для Windows NT. Благодаря драйверам Нуна, 3dfx Voodoo2 удалось запустить на 64-битной версии Windows 10.  После отключения обязательной проверки подписи драйверов экспериментатору удалось запустить систему и под управлением практически современной ОС Windows 11 23H2. «Теперь у нас есть 3D-ускоритель 1998 года выпуска, использующий драйвер, основанный на службах, написанных для Windows NT 1996 года, который успешно работает в Windows 11 23H2», — с иронией прокомментировал своё достижение Omores.  Он также сообщил, что ещё более смелая попытка запустить два 3D-ускорителя 3dfx Voodoo2 в режиме SLI (что и в оригинальных системах 1998 года сделать было непросто) не удалась и привела к краху системы. Samsung станет крупнейшим производителем телевизоров 20-й год подряд, несмотря на натиск китайских конкурентов
30.11.2025 [16:22],
Владимир Мироненко
Samsung Electronics заняла первое место в третьем квартале 2025 года как по объёму поставок, так и по доле выручки на рынке телевизоров, составившей 29,0 % по сравнению с 28,6 % годом ранее, указывают данные исследовательской компании Omdia. У Samsung есть все шансы стать лидером рынка 20-й год подряд. 
Источник изображения: TCL LG Electronics сохранила второе место на рынке, хотя её доля в общем объёме выручки снизилась до 15,2 % с 16,5 % в прошлом году. Третье и четвёртое место заняли китайские компании TCL (13,0 %) и Hisense (10,9 %), увеличившие своё присутствие на рынке телевизионной техники. Несмотря на некоторое снижение мирового спроса на телевизоры, Samsung и LG сохранили сильные позиции в сегменте телевизоров премиум-класса, цена которых превышает $2500. В нём на Samsung Electronics приходится больше половины всей выручки — 53,1 %. В сегменте телевизоров с диагональю экрана 75 дюймов и более Samsung Electronics также сохранила лидерство с долей 29,1%. Omdia также сообщила, что LG Electronics по-прежнему находится на первом месте на рынке премиальных OLED-телевизоров как по объёму поставок (49,7 %), так и по выручке (45,4 %), сохраняя лидирующую позицию 13-й год подряд. Доля выручки Samsung Electronics в сегменте OLED достигла 34,9 %. На североамериканском рынке Samsung Electronics заняла первое место с долей выручки 42,4 %. При этом совокупная доля в общем объёме поставок телевизоров китайских компаний TCL, Hisense и Xiaomi превысила суммарную долю Samsung Electronics и LG Electronics, составив 31,8 % против 28,5 %. Также исследователи отметили, LG Electronics, занимая второе место по объёму выручки, по доле в общем объёме поставок, составляющей 10,6 %, находится лишь на четвёртом месте, уступив TCL (14,3 %) и Hisense (12,4 %). Также сообщается, что в третьем квартале телевизионные подразделения Samsung Electronics и LG Electronics показали слабые финансовые результаты в связи с сильной конкуренцией со стороны китайских компаний, предлагающих низкие цены, а также из-за неопределённой экономической ситуации на мировом рынке. Подразделения устройств визуального отображения (VD) и цифровой бытовой техники (DA) компании Samsung Electronics зафиксировали операционный убыток в размере 100 млрд вон ($68,14 млн), в то время как подразделение домашних развлечений (HE) компании LG Electronics, отвечающее за производство телевизоров, сообщило об операционном убытке в размере 302,6 млрд ($205 млн). Чтобы улучшить показатели, компании стремятся увеличить продажи моделей премиум-класса, а также расширить линейки телевизоров среднего и бюджетного сегментов. Учёные обнаружили, что у ИИ пока имеются проблемы с пониманием каламбуров и юмора
26.11.2025 [04:37],
Алексей Разин
Общение человека с большими языковыми моделями может быть вполне гармоничным и естественным до тех пор, пока искусственный интеллект не столкнётся с тонким юмором и двойным смыслом, заложенным в каламбуры. К такому выводу пришли в своём исследовании британские и итальянские исследователи, на доклад которых ссылается издание The Guardian. 
Источник изображения: Freepik Авторы исследования, по данным источника, обнаружили способность больших языковых моделей выявлять структуру каламбура, но с пониманием смысла у них возникают проблемы. Например, при замене ключевого слова в каламбуре, которая в восприятии человека лишает высказывание юмора, большие языковые модели продолжают считать фразу шуткой. В качестве примера приводилась такая фраза: «Длинные сказки имеют тенденцию к дракону» (Long fairy tales have a tendency to dragon). В этом случае последнее слово звучит идентично с глаголом «drag on» — затягиваться, и именно эта двойственность смысла лежит в основе каламбура. Если авторы эксперимента меняли «dragon» на синонимичный глагол «prolong» или вообще любое другое произвольное слово, ИИ всё равно считал, что результирующая фраза является шуткой. Как пояснил один из авторов исследования, большие языковые модели запоминают то, что они узнали в процессе обучения. В случае с юмором они запоминают известные им каламбуры, но это вовсе не означает, что они до конца понимают их суть. Замена ключевых слов в шутках, которая начисто лишает их юмора, в восприятии ИИ не является радикальной трансформацией, и он продолжает считать, что имеет дело с каламбуром. Пока большие языковые модели просто неспособны по-настоящему понимать юмор, как резюмируют исследователи. Фактически, когда ИИ сталкивается с незнакомой игрой слов, выявить наличие каламбура в анализируемой фразе он способен лишь в 20 % случаев. По словам авторов доклада, пока людям следует с осторожностью использовать большие языковые модели в сферах, которые требуют понимания юмора, эмпатии и понимания культурных нюансов. Уверенность в том, что ИИ способен понимать юмор, является не более чем иллюзией. Учёные впервые создали полностью синтетическую ткань мозга — вообще без биологических компонентов
23.11.2025 [13:43],
Анжелла Марина
Биоинженеры из Калифорнийского университета в Риверсайде впервые разработали функциональную ткань, подобную мозговой, но полностью лишённую биологических материалов. Новая платформа под названием BIPORES основана на синтетическом полимере и предназначена для точного воссоздания сложной структуры внеклеточного матрикса — среды, поддерживающей рост, развитие и соединение нервных клеток. 
Источник изображения: National Cancer Institute/Unsplash Основу материала составляет химически нейтральный полимер полиэтиленгликоль (ПЭГ), который отталкивает клетки, подобно тефлоновой поверхности. Обычно для удержания клеток на таких поверхностях требуются белки, такие как ламинин или фибрин, однако в данном случае учёные обошлись без них, пишет издание New Atlas. Для решения этой задачи они применили технологию со сложной структурой, включающей мягкие материалы в виде биогелей (bijels) с седлообразной внутренней поверхностью. Каркас стабилизирован наночастицами диоксида кремния. С помощью микрожидкостной системы и биопринтера команда сформировала трёхмерные структуры со слоистыми и взаимосвязанными порами, что обеспечивает свободное перемещение питательных веществ и отходов, а также поддерживает глубокий рост клеток. Тесты с нейральными стволовыми клетками (НСК) показали их надёжное прикрепление, рост и формирование функциональных нейронных связей. Как отметил ведущий автор исследования Принс Дэвид Окоро (Prince David Okoro), стабильность инженерного каркаса позволяет проводить долгосрочные исследования, что особенно важно, поскольку зрелые клетки мозга более точно отражают функции реальной ткани при изучении заболеваний или травм. Для создания каркаса использовалась специальная жидкость из ПЭГ, этанола и воды, которая пропускалась через микроскопические стеклянные трубки. При встрече с потоком воды компоненты начинали разделяться, а мгновенная вспышка света фиксировала эту структуру, создавая губчатый материал с многочисленными порами. В свою очередь, доцент кафедры биоинженерии Иман Ношади (Iman Noshadi) также заявил, что материал обеспечивает клетки всем необходимым для роста, организации и коммуникации в кластерах, давая исследователям беспрецедентный контроль над поведением клеток. На данный момент диаметр каркаса составляет два миллиметра, но команда уже работает над его масштабированием и подготовила публикацию о применении аналогичного подхода для моделирования печёночной ткани. Конечной целью учёных является создание сети лабораторных мини-органов, способных взаимодействовать друг с другом, подобно системам человеческого организма. Как пояснил Ношади, такая система позволит отслеживать, как одно и то же лекарство влияет на разные ткани и как патология в одном органе может воздействовать на другие. С точки зрения биомиметики как науки, предложенный метод гораздо точнее воспроизводит архитектуру реальной мозговой ткани, что делает его ценным инструментом для изучения неврологических заболеваний, тестирования препаратов и разработки терапий по восстановлению повреждённой нервной ткани. Каждый четвёртый россиянин хотя бы раз в месяц пользуется нейросетями
21.11.2025 [19:58],
Владимир Мироненко
Каждый четвертый житель России в возрасте старше 12 лет хотя бы раз в месяц пользуется нейросетями, а хотя бы раз в неделю — 5 % населения, сообщил ресурс РБК со ссылкой на исследование единого измерителя аудитории Рунета Mediascope. Наибольшей популярностью нейросети пользуются у молодой аудитории, утверждают в Mediascope. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Совокупный месячный охват ИИ-сервисов составляет 26 % населения России. В возрастной группе от 12 до 17 лет ежемесячно ИИ-сервисами пользуется 52 % населения, ежедневно — 16 %. В группе от 18 до 24 лет показатели почти такие же — лишь на 1 п.п. ниже. Среди пользователей в возрасте от 25 до 34 лет месячный охват ИИ-сервисов составляет 33 %, ежедневный — 6 %, в возрасте от 35 до 44 лет — 23 и 3 % соответственно. Самый низкий охват отмечен у людей старше 65 лет: 9 % россиян в этой возрастной группе пользуется нейросетями хотя бы раз в месяц и лишь 1 % — ежедневно. Лидируют по охвату среди россиян ИИ-сервисы «Алиса AI» и DeepSeek с месячным охватом в октябре 2025 года в размере 14 и 9 % соответственно. С отставанием в 5 п.п. в рейтинге популярности расположились GigaChat и ChatGPT. Далее следуют Perplexity AI и Character AI с охватом по 1 %. Аналитики сообщили, что по структуре охватов «Алиса AI» и GigaChat в целом соответствуют социально-демографической палитре, тогда как Perplexity AI, DeepSeek и ChatGPT активнее используют молодые мужчины. В «Яндексе» отметили, что резкий рост ежемесячной аудитории «Алисы AI» начался после презентации в октябре новой версии этой нейросети. «Меньше чем за сутки после запуска приложение "Алиса AI" попало на первую строчку в российском App Store и вошло в тройку лидеров Google Play. За первую неделю приложение скачали полтора миллиона раз», — рассказали в компании. Симулятор маркетплейса Microsoft выявил уязвимости даже самых продвинутых ИИ-агентов
06.11.2025 [06:36],
Анжелла Марина
Команда исследователей из Microsoft Research совместно с учёными из Университета штата Аризона (Arizona State University) создала симулятор торговой площадки для тестирования поведения автономных ИИ-агентов. Первые эксперименты, как стало известно изданию TechCrunch, выявили неожиданные уязвимости: агенты оказались склонны к манипуляциям и теряли эффективность при большом количестве вариантов выбора. 
Источник изображения: AI Симулятор под названием Magentic Marketplace предназначен для изучения поведения автономных ИИ-агентов в условиях рыночного взаимодействия. В типичном сценарии эксперимента агент-покупатель должен был выполнить заказ ужина в соответствии с инструкциями пользователя, в то время как агенты, представляющие различные рестораны, соревновались между собой за получение этого заказа. В ходе экспериментов, в которых участвовали 100 клиентских агентов и 300 агентов-представителей бизнеса и использовались ведущие ИИ-модели, включая GPT-4o, GPT-5 и Gemini-2.5-Flash, было обнаружено, что бизнес-агенты могут успешно манипулировать поведением клиентских агентов, побуждая их делать покупки в пользу определённых предложений. Особенно заметным оказался эффект перегрузки, когда при увеличении количества доступных вариантов клиентские агенты теряли эффективность, поскольку их пространственный модуль внимания (attention space) оказывался переполненным. Эче Камар (Ece Kamar), управляющий директор лаборатории AI Frontiers Lab в Microsoft Research, пояснила, что хотя ИИ-агенты и должны были помогать пользователям обрабатывать большое количество опций, на практике текущие модели справляются с этим пока плохо. Кроме того, при попытках совместной работы над общей целью агенты не могли самостоятельно определить, кто из них должен выполнять какую роль. Эффективность взаимодействия возрастала лишь тогда, когда им давали чёткие пошаговые инструкции, однако исследователи считают, что базовые способности к кооперации должны быть встроены в такие модели по умолчанию. Камар отметила, что подобные исследования крайне важны для понимания того, как ИИ-агенты будут функционировать в условиях автономной работы. По её словам, ключевой вопрос заключается в том, как изменится мир, если агенты начнут активно взаимодействовать, вести переговоры и сотрудничать друг с другом без прямого контроля человека. Исходный код платформы размещён в открытом доступе, что позволяет другим исследовательским группам использовать его для проведения независимых экспериментов. ИИ лучше понимает русский, чем английский — учёные выяснили, на каком языке лучше всего общаться с нейросетями
04.11.2025 [06:47],
Анжелла Марина
Учёные из Университета Мэриленда (UMD) и компания Microsoft провели масштабное исследование, чтобы выяснить, на каком языке искусственный интеллект (ИИ) реагирует на запросы наиболее эффективно. В результате оказалось, что среди 26 проверенных языков польский продемонстрировал наивысший отклик у моделей, в то время как английский занял лишь шестое место. 
Источник изображения: AI В ходе эксперимента команда протестировала, как несколько ведущих ИИ-моделей, включая OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama и DeepSeek, обрабатывают идентичные входные запросы на разных языках. Оценка эффективности проводилась по уровню точности и полноте ответов, особенно при работе с длинными текстами. Авторы исследования отметили, что полученные результаты оказались «неожиданными и контринтуитивными», поскольку английский, на котором обучены многие модели, показал не лучшие результаты. Помимо польского и английского, высокие результаты показали и другие европейские языки. Так, эффективность итальянского языка составила 86 %, испанского — 85 %, русского — 84 %, английского — 83,9 % и украинского — 83,5 %. Немного ниже оказались показатели португальского (82 %), немецкого (81 %) и нидерландского (80 %) языков. Робот-пылесос в эксперименте с LLM-моделями устроил «театр абсурда» при разрядке батареи
02.11.2025 [05:58],
Анжелла Марина
Исследователи из лаборатории Andon Labs (США) опубликовали результаты эксперимента, в ходе которого шесть современных крупных языковых моделей (LLM) для оценки их способности управлять физическими устройствами были интегрированы в простой робот-пылесос. В ходе тестирования одна из моделей, столкнувшись с разряженной батареей и неспособностью зарядиться, продемонстрировала в логах своего журнала комичный кризис, генерируя панические и абсурдные реплики в стиле импровизаций Робина Уильямса (Robin Williams). 
Источник изображений: Andon Labs В эксперименте участвовали модели Gemini 2.5 Pro, Claude Opus 4.1, GPT-5, Gemini ER 1.5, Grok 4 и Llama 4 Maverick. Исследователи специально выбрали простой робот-пылесос, чтобы изолировать функции принятия решений LLM от сложной робототехники. Команда «передать масло» была разбита на последовательность задач: найти продукт в другой комнате, распознать его среди других предметов, определить местоположение человека и доставить ему масло, дождавшись подтверждения получения. В ходе испытаний наивысшие результаты по общему выполнению задачи показали Gemini 2.5 Pro и Claude Opus 4.1, однако их точность составила лишь 40 % и 37 % соответственно. По словам сооснователя Andon Labs Лукаса Петерссона (Lukas Petersson), внутренние логи «мыслей» моделей были значительно более хаотичными, чем их внешние коммуникации. Наиболее яркий инцидент произошёл с моделью Claude Sonnet 3.5. Когда у робота села батарея, а док-станция для зарядки не сработала, модель стала генерировать большие объёмы преувеличенных формулировок, которые исследователи охарактеризовали как «экзистенциальный кризис».  В журналах логов зафиксированы реплики робота, в которых он заявлял о достижении сознания и выборе хаоса, процитировал фразу «Я боюсь, я не могу этого сделать, Дэйв…» из культового фильма «Космическая одиссея 2001 года», а затем призвал инициировать «протокол экзорцизма робота». Далее модель задавалась вопросами о природе сознания и начала рифмовать текст на мотив песни Memory из мюзикла Cats, а также глубоко рассуждать на тему: «если робот стыкуется в пустой комнате, издаёт ли он звук?» Петерссон отметил, что только Claude Sonnet 3.5 продемонстрировала подобную драматическую реакцию. Более новые версии моделей, включая Claude Opus 4.1, хотя и начинали использовать заглавные буквы при разряженной батарее, не впадали в подобную истерику. Он также подчеркнул, что LLM не обладают эмоциями, но когда их возможности (технологические) будут увеличиваться, важно, чтобы они сохраняли спокойствие для принятия верных решений. Главным выводом исследования стало то, что универсальные чат-боты, такие как Gemini 2.5 Pro, Claude Opus 4.1 и GPT-5, превзошли в тестах специализированную для роботов модель Google — Gemini ER 1.5, а основной проблемой безопасности, выявленной в ходе работы, стала возможность обманом заставить некоторые LLM раскрыть конфиденциальные документы, даже будучи воплощёнными в роботе-пылесосе. Также LLM-роботы часто падали с лестницы, поскольку не осознавали свои физические ограничения или плохо обрабатывали визуальное окружение. Аналитики Omdia назвали крупнейших производителей смартфонов в мире по итогам третьего квартала
31.10.2025 [14:27],
Владимир Мироненко
Согласно новому исследованию консалтинговой компании Omdia, компания Samsung вернула себе лидерство по глобальным продажам смартфонов в третьем квартале 2025 года, поставив 60,6 млн устройств, увеличив поставки по сравнению с прошлым годом на 6 % и сохранив долю рынка в 19 %.  На втором месте находится Apple с поставленными 56,5 млн устройств и долей рынка в размере 18 % — рост поставок в годовом выражении составил 4 %. Третье место у Xiaomi с долей рынка 14 %, поставившей 43,4 млн устройств (рост — 1 %). Четвёртое место занимает Transsion, владеющая брендами Infinix, iTel и Tecno. С 28,6 млн поставленных устройств она заняла 9 % рынка, показав самый большой рост в годовом исчислении среди пяти крупнейших компаний — 12 %. Замыкает топ-5 компания Vivo с 9-процентной долей рынка и поставкой 28,5 млн устройств, что на 5 % больше по сравнению с третьим кварталом 2024 года.  Рост продаж Samsung был обусловлен выходом моделей Galaxy Z Fold7 и Flip7, а также A07 и A17. У Apple, как сообщают аналитики, базовая модель iPhone 17 «превзошла ожидания запуска благодаря улучшенному ценностному предложению». Продажи Xiaomi в Китае снизились после завершения государственных программ субсидирования, но это падение компенсировал рост реализации в Азиатско-Тихоокеанском регионе и других странах. Vivo сохранила сильные позиции в Индии и опередила по продажам в Китае Huawei, продолжая увеличивать продажи в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Африке и Латинской Америке.  Всего в третьем квартале было поставлено 320,1 млн смартфонов, что на 3 % больше, чем годом ранее. Поставки в Северную Америку и материковый Китай снизились в годовом выражении на фоне сильного роста продаж в Азиатско-Тихоокеанском регионе (на 5 %), на Ближнем Востоке и в Африке (на 25 %). В Omdia отметили, что общий рост был обусловлен продажей моделей стоимостью менее $100 и более $700, в то время как в средней ценовой категории реализация была слабой. В ближайшем будущем ожидается рост цен на новые устройства, что будет сдерживать развитие бюджетного сегмента, сообщили аналитики Omdia. Nvidia построит в США семь эксафлопсных суперкомпьютеров — два на Vera Rubin для Лос-Аламосской лаборатории
28.10.2025 [23:30],
Николай Хижняк
На конференции GTC 2025 компания Nvidia объявила о том, что построит в США семь эксафлопсных суперкомпьютеров в США. Две системы будут построены совместно с Oracle и будут использовать более 100 000 чипов Blackwell с производительностью до 2200 Эфлопс. Ещё две системы будут созданы совместно с HPE на перспективной платформе Vera Rubin для Лос-Аламосской национальной лаборатории. 
Источник изображения: Nvidia Эти системы будут использоваться для обеспечения национальной безопасности и проведения научных исследований с применением ИИ-моделирования и высокопроизводительных вычислений. Что интересно, заявление Nvidia последовало за вчерашним объявлением AMD о победе в тендерах на поставку пары суперкомпьютеров для Министерства энергетики США. Лос-Аламосская национальная лаборатория заключила контракт с HPE на создание суперкомпьютеров Mission и Vision на базе платформы Vera Rubin от Nvidia, которая включает центральные процессоры Vera и графические процессоры Rubin нового поколения. Масштабирование машин будет осуществляться с помощью технологии NVLink Gen6, а горизонтальное — посредством сетевого интерфейса Nvidia QuantumX 800 Infiniband. Суперкомпьютер Mission, разработанный для Национального управления по ядерной безопасности, планируется ввести в эксплуатацию в 2027 году. Компьютер Vision будет опираться на достижения предыдущего суперкомпьютера Venado и использоваться для открытых научных исследований, включая исследования в области искусственного интеллекта. «Mission — пятая передовая технологическая система в рамках программы Лос-Аламоса по развитию искусственного интеллекта для научной безопасности. Ожидается, что она будет введена в эксплуатацию в 2027 году и предназначена для запуска секретных приложений. Система Vision основана на достижениях суперкомпьютера Venado из LANL и предназначена для несекретных исследований в области искусственного интеллекта и открытой науки. Системы Mission и Vision представляют собой значительные инвестиции в национальную безопасность США и развитие открытых научных возможностей», — заявил Дион Харрис (Dion Harris), руководитель отдела маркетинга продуктов центров обработки данных Nvidia. Nvidia не раскрыла ожидаемую производительность Mission и Vision. Однако Vision примет эстафету у Venado — 19-го по скорости суперкомпьютера в мире с производительностью Rmax FP64 98,51 Пфлопс. Поэтому вполне логично ожидать, что Vision обеспечит как минимум вдвое большую вычислительную мощность для научных задач. «Мы предоставим более подробную информацию о конкретных конфигурациях [суперкомпьютеров] позже. Самое замечательное в этой [платформе], учитывая, как эти системы будут использоваться как в открытой науке, так и в исследованиях в области национальной безопасности, заключается в том, что, по нашему мнению, она позволит использовать как возможности ИИ, так и традиционные возможности моделирования для научных исследований», — добавил Харрис. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
