Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Roblox обеспечила больше роста игровой индустрии, чем Steam, PlayStation и Fortnite вместе взятые
21.02.2026 [13:43],
Владимир Мироненко
В прошлом году на долю популярной игровой платформы Roblox от американской Roblox Corporation пришлось больше роста игровой индустрии и вовлечённости игроков, чем на суммарные показатели некоторых крупнейших мировых игровых платформ, таких как Steam, PlayStation и Fortnite, сообщил ресурс PC Gamer со ссылкой на отчёт инвестиционного аналитика и исследователя Мэттью Болла (Matthew Ball). 
Источник изображения: Oberon Copeland @veryinformed.com/unsplash.com Болл привёл данные аналитических источников, таких как Ampere, Newzoo и Circana, которые указывают на то, что после спада в индустрии с пика пандемии в 2022 году рост доходов игровой отрасли, особенно за пределами Китая, в 2025 году оставался на прежнем уровне за исключением Roblox. На эту платформу пришлось 67 % всего роста за пределами Китая, а её доля в общих потребительских расходах на ПК, консоли и мобильные устройства превысила 4,5 %. Согласно отчёту, в 2025 году Roblox привлекала более 150 млн ежедневно активных пользователей — на 69 % больше, чем в 2024 году. И они проводили на платформе больше времени, чем когда-либо прежде. В 2025 году игроки проводили в Roblox более 10 млрд часов в месяц (примерно 10 250 000 000 часов), что больше, чем время, проведённое в сервисах Steam, PlayStation и Fortnite вместе взятых. По словам аналитика, Roblox даже «начинает конкурировать с Netflix по общему количеству часов использования». В то время как рост вовлечённости пользователей Netflix замедлился примерно до 1 % в год, рост вовлечённости пользователей Roblox с 2022 года колеблется в пределах от 25 до 70 %. Причём по этому показателю отдельные игры Roblox превосходят целые каталоги некоторых крупнейших издателей индустрии: по среднему количеству часов ежемесячной вовлечённости пользователей игра Grow a Garden в 2025 году превысила показатели всех игр Blizzard за 2024 год. По словам аналитика, для того чтобы добиться успеха в современной игровой индустрии, нет смысла просто подражать тому, что делает Roblox. «Чтобы добиться роста, мы должны признать: нет никакой „индустрии видеоигр“, — пишет Болл. — Их много». Другими словами, хотя наблюдается стремление экспертов объединить всю игровую индустрию в единую отрасль, на самом деле это совокупность взаимосвязанных рынков, каждый из которых функционирует в соответствии с уникальной динамикой и между которыми теории и стратегии не всегда легко и успешно переносятся. «В результате разные компании в „индустрии видеоигр“ существуют в совершенно разных вселенных и имеют принципиально разные перспективы роста», — говорит аналитик. Roblox, по сути, является совершенно отдельной отраслью. И, скорее всего, индустрия Roblox не сможет легко вместить другую, отметил PC Gamer. ИИ-боты тупеют при длительном общении с человеком, показало большое исследование Microsoft
20.02.2026 [19:47],
Сергей Сурабекянц
Microsoft Research и Salesforce проанализировали более 200 000 диалогов с передовыми моделями ИИ, включая GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet, OpenAI o3, DeepSeek R1 и Llama 4. Результаты показали, что все они часто «теряются в разговоре», если он разбивается на естественные многоходовые диалоги с обменом репликами. Для собеседника чат-ботов это выглядит, как постепенное «оглупление» модели, сопровождающееся галлюцинациями и откровенно неверными ответами. 
Источник изображения: unsplash.com Учёные утверждают, что ИИ-модели, такие как GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro, достигают 90 % точных ответов при обработке отдельных запросов. Однако их производительность падает примерно до 65 % во время более длительных диалогов с обменом многочисленными репликами. Причём модели склонны использовать свой первоначальный ответ в качестве основы для ответа на последующие вопросы, даже если он был неверным. Исследователи обнаружили ещё одно любопытное явление — раздувание ответов. Ответы и реакции моделей становились на 20‑300 % длиннее при участии в многоходовых диалогах. Более длинные ответы на запросы приводили к большему количеству предположений и иллюзий, которые затем использовались моделями в качестве постоянного контекста в разговоре. Хотя такие модели, как o3 от OpenAI и DeepSeek R1, обладают дополнительными «токенами мышления», они не смогли выбраться из этой странной ситуации. Исследователи подчеркнули, что надёжность LLM снизилась на 112 %. Это объясняется склонностью моделей к преждевременной генерации — они пытаются предложить ответ на запрос, не дочитав его до конца. Становится очевидным, что ИИ ещё не достиг своего пика, сталкиваясь с такими критическими проблемами, как низкая надёжность при участии в многоходовых диалогах. Тем не менее, отношение пользователей к ИИ-сервисам быстро меняется, особенно с появлением таких инструментов, как «ИИ-обзоры Google». Следует отметить, что отказ от традиционных поисковых систем в пользу инструментов на основе ИИ — это большой риск, поскольку генерируемая информация может оказаться недостоверной. Некоторое время назад Microsoft обвинила пользователей в неправильном использовании ИИ, заявив о низком уровне инженерных навыков при разработке подсказок. Возможно, именно глупые вопросы и плохие подсказки от «кожаных мешков» не дают моделям искусственного интеллекта проявить себя во всей красе? Подзаряжаемые гибриды потребляют гораздо больше топлива, чем заявлено, показало исследование
20.02.2026 [11:01],
Алексей Разин
Наблюдавшийся лет пять назад энтузиазм в отношении «чистокровных» электромобилей заметно поутих, но производители теперь пытаются доказать, что в среднесрочной перспективе подзаряжаемые гибриды являются не только удобными в эксплуатации, но и экономичными, а также экологичными транспортными средствами. Недавнее исследование показывает, что заявляемые характеристики расхода для них далеки от реальных. 
Источник изображения: Toyota Motor В теории, как поясняет Electrek, подзаряжаемые гибриды позволяют пользователю основную часть времени ездить на чистом электричестве, если он регулярно заряжает тяговую батарею и передвигается на небольшие расстояния, лишь изредка используя ДВС и ископаемое топливо. Новое исследование Института Фраунгофера гласит, что на практике такие гибриды расходуют в три и более раза больше топлива, чем рассчитывают регуляторы при разработке экологических норм. На выработку электроэнергии в движении при работающем ДВС у них тоже уходит больше топлива, чем заявляется производителями, как выяснили исследователи. Изучение выборки из 981 035 транспортных средств, эксплуатируемых в Европе, позволило сделать соответствующие выводы. Испытуемые машины должны были использовать в среднем 1,57 литра топлива на 100 км, но фактические замеры показали, что их расход составил 6,12 литра на 100 км. Получается, что подзаряжаемые гибриды расходуют примерно в 3,26 больше топлива, чем указано в условном цикле WLTP. В режиме использования тяговой батареи одновременно с ДВС расход топлива в пределах выборки в среднем измерялся 2,98 литра на 100 км пути, что также почти вдвое выше заявленного для цикла WLTP показателя. Исследование также выявило, что в Европе покупатели более дешёвых гибридов заряжают их от электросети чаще, чем обладатели более дорогих моделей, хотя последним теоретически проще приобрести индивидуальные зарядные устройства и разместить их в своих домах. На практике же европейские покупатели более дорогих гибридов чаще ездят на ископаемых видах топлива. Марки Porsche, Ferrari и Bentley в этом смысле стали обладателями антирекорда. Авторы исследования приходят к выводу, что в повседневной эксплуатации в Европе машины с ДВС расходуют на 20 % больше топлива, чем заложено в методику расчёта WLTP. В сегменте подзаряжаемых гибридов разрыв может оказаться четырёхкратным. Такое несоответствие выгодно автопроизводителям, которые получают больше льгот при выпуске таких гибридов и их продаже в регионе, но с точки зрения регуляторов методика расчётов требует корректировки. Некоторые предложения в этой сфере подразумевают и принуждение водителей к зарядке тяговых батарей не менее одного раза за 500 км пробега. 9 из 10 руководителей не увидели роста производительности от ИИ — но отказываться от него не собираются
19.02.2026 [12:46],
Алексей Разин
Проведённый Национальным бюро экономических исследований (NBER) опрос представителей бизнеса в США, Великобритании, Германии и Австралии показал, что в 80 % случаев руководство компаний, уже использующих в своей деятельности искусственный интеллект, не наблюдает какой-либо пользы от него с точки зрения повышения производительности труда или оптимизации численности персонала. 
Источник изображения: Unsplash, Jacek Dylag В опросе приняли участие почти 6000 человек в четырёх указанных странах, которые являлись либо собственниками бизнеса, либо руководителями уровня не ниже генерального или финансового директора. В среднем, в настоящее время около 69 % компаний используют ИИ в той или иной форме, а 75 % готовы начать это делать в течение трёх ближайших лет. Типовые варианты использования ИИ сводятся к генерированию текста с помощью больших языковых моделей, созданию визуального контента и обработке данных с помощью систем машинного обучения. Более 90 % руководителей при этом отметили, что на показатели занятости ИИ за предыдущие три года в их компаниях никак не повлиял, а в 89 % случаев никакого влияния не было отмечено и на производительность труда сотрудников, измеряемую в виде доли выручки компании, приходящуюся на одного человека. Тем не менее, в перспективе ближайших трёх лет влияние ИИ на рынок труда проявится более выраженно, как считают участники опроса. По прогнозам NBER, в четырёх указанных странах пострадают в общей сложности 1,75 млн рабочих мест. Кроме того, респонденты ожидают, что производительность их компаний благодаря ИИ вырастет в ближайшие три года на 1,4 %. Фактически, тем самым внедрение ИИ должно положить конец долгосрочной тенденции к снижению производительности труда в большинстве стран с развитой экономикой. Рядовые сотрудники при этом видят ситуацию несколько иначе. Они убеждены, что внедрение ИИ в ближайшие три года потребует создания новых рабочих мест, а производительность труда вырастет меньше, чем рассчитывает руководство. Всё большее количество социологических опросов показывает, что внедрение ИИ на данном этапе развития соответствующих технологий не демонстрирует прироста производительности труда, на который рассчитывает бизнес. Пожалуй, слепую веру в силу ИИ демонстрируют только разработчики профильных технологий. Например, представители Microsoft убеждены, что функции «сидения за компьютером» на рабочем месте будут полностью автоматизированы через 18 месяцев. По крайней мере, это справедливо для работы в области бухгалтерского учёта, маркетинга, юриспруденции и управления проектами. По данным Gartner, в сфере услуг по технической поддержке клиентов 91 % компаний сейчас испытывают давление со стороны руководства на тему необходимости внедрения ИИ. В первую очередь на использование ИИ будут переводиться рутинные однотипные операции, а сложные или требующие эмоционального участия человека задачи попадут в этот тренд несколько позже. Многомиллиардные инвестиции в инфраструктуру ИИ пока не отзываются даже минимальными материальными выгодами для большинства представителей бизнеса. Российский госсектор резко увеличил закупки VPN-сервисов в прошлом году
09.02.2026 [19:59],
Владимир Мироненко
В 2025 году количество контрактов госсектора и бизнеса по закупке сервисов VPN выросло, по данным «СКБ Контур», на 18,5 %, до 10 300, хотя объём контрактов снизился на четверть, до 24,5 млрд руб. В данном случае речь идёт о VPN, как базовой инфраструктурной технология для безопасной передачи данных и управления распределёнными системами. 
Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com Министерства, ведомства, региональные и муниципальные структуры, школы, вузы, больницы закупают VPN для защищённого доступа к государственным системам, соединения филиалов и удалённой работы сотрудников, пояснили в «СКБ Контур». Госкорпорации и крупные компании используют VPN для объединения сетей объектов своей инфраструктуры, удалённого доступа персонала и защиты корпоративных IT-ресурсов. Аналитики отметили, что в 2025 году госсектор потратил на VPN намного меньше средств, чем в 2024-м. Так, по 44-ФЗ оформлено 4300 закупок на 19,87 млрд руб., тогда как в 2024 году было выполнено 4100 закупок на 29,18 млрд руб. В рамках 44-ФЗ выполняют закупки министерства, ведомства, региональные и муниципальные структуры, школы, вузы, больницы. Часть закупок VPN теперь выполняется в закрытом режиме — на специализированных электронных площадках, что, в том числе, снизило видимый объём рынка в открытых сегментах госсектора, сообщили аналитики. Что касается бизнеса, то в 2025 году было осуществлено 1000 коммерческих закупок на сумму 791 млн руб. Эксперты «СКБ Контур» утверждают, что снижение объёма закупок VPN при росте числа процедур во многом связано с эффектом отложенного спроса. «Значительная часть крупных заказчиков закрыла потребности в VPN-инфраструктуре, заключив контракты сразу на несколько лет, что сократило потребность в новых крупных закупках в 2025 году», — сообщили они. Крупные организации, уже внедрившие комплексные и дорогостоящие VPN-платформы, сокращают объём новых закупок, и спрос смещается в сторону малого и среднего бизнеса, рассказал замруководителя продуктовой группы «Контур.Эгида» и Staffcop (входят в состав «СКБ Контур») Юрий Драченин. Директор по клиентской безопасности Selectel Денис Полянский подчеркнул, что VPN для бизнеса и госсектора — совсем не то же самое, что потребительские сервисы, которые могут использовать пользователи, например, для анонимизации. «Это принципиально разные инструменты с разными задачами и технологической реализацией», — отметил он. «Типичный пример — компания с несколькими филиалами или удаленными офисами, которым нужна защищенная связь с головным офисом и доступ к внутренним ресурсам. То же касается облачной и мультиоблачной инфраструктуры: когда данные и IT-сервисы размещены у разных провайдеров, такой VPN обеспечивает безопасную передачу трафика между ними», — говорит эксперт. «Под термином VPN могут пониматься как привычные нам VPN на базе средств криптографической защиты информации (СКЗИ), сертифицированные ФСБ, применение которых обязательно для использования госорганами и зачастую госкорпорациями. Также это могут быть VPN-сервисы от операторов связи, в том числе включаемые в стоимость услуг связи», — сообщил бизнес-консультант по ИБ Positive Technologies Алексей Лукацкий. По его словам, бизнес часто использует решения, встроенные, например, в межсетевые экраны или в сетевое оборудование (маршрутизаторы), поэтому VPN-функциональность не будет проходить по официальным закупкам. По данным «МегаФона», федеральный сегмент государственных заказчиков увеличивается на 5 % год к году, причём текущие закупки направлены на расширение — увеличение количества портов и пропускной способности сети. Среди региональных ведомств рост закупок VPN составляет до 30 % в зависимости от субъекта. ИИ помог палеонтологам распознавать динозавров по окаменевшим следам
06.02.2026 [17:45],
Алексей Разин
Палеонтология подразумевает работу с окаменелыми следами жизнедеятельности доисторических обитателей нашей планеты и их останками, но подобный материал не всегда просто систематизировать и идентифицировать. Германские учёные использовали искусственный интеллект для поиска восьми типовых черт отпечатков конечностей динозавров, которые позволяют точнее идентифицировать их владельцев. 
Источник изображения: Unsplash, Fausto García-Menéndez Окаменелые следы конечностей динозавров не всегда имеют чёткие очертания или располагаются обособленно. Нередко они обнаруживаются в скоплениях, не позволяющих точно идентифицировать существо, оставившее конкретные следы. Тем не менее, такая «детективная работа» позволила бы учёным более точно понимать принципы поведения динозавров, взаимодействия их друг с другом и окружающей средой. Учёные Берлинского исследовательского центра материалов и энергии имени Гельмгольца прогнали через систему ИИ почти 2000 изображений окаменелых следов динозавров, охватывающих 150 млн лет земной истории, и алгоритм смог выделить восемь характерных черт таких отпечатков, позволяющих охарактеризовать не только параметры самого существа, но и специфику его движений при формировании конкретного следа, помимо прочего. ИИ научился определять общую весовую нагрузку на область следа и его форму, площадь области контакта конечности с поверхностью земли, развесовку владельца следа при движении, расстояние между пальцами на конечности, характер крепления пальцев к стопе, положение пятки и степень нажима в этой области, баланс давления на почву между носком и пяткой, а также различия между левой и правой частями следа с точки зрения его формы. До обработки этой базы данных силами ИИ основная часть следов была с высокой достоверностью идентифицирована учёными, но алгоритм позволил понять, каким образом выделенные восемь характерных черт помогут распознавать новые следы, обнаруженные палеонтологами. Классическая методика изучения окаменелых следов оставляла много неопределённостей. На форму следа влияло множество факторов, начиная от характера передвижения динозавра в данной местности, влажности и структуры почвы, и заканчивая характером покрытия этих следов осадочными породами в течение десятков и сотен миллионов лет. Кроме того, эрозия почвы со временем затрудняла распознавание следов. По словам авторов методики, теперь в руках у учёных есть некоторое подобие «туфли Золушки», которую они смогут использовать для достоверного определения владельца, но только среди динозавров. К сожалению, в истории палеонтологии не так часто бывает, что скелет конкретного динозавра находится в конце последовательности отпечатков, которые он оставил при жизни на поверхности планеты. Использование ИИ в данной сфере уже позволило учёным укрепиться во мнении, что найденные в Южной Африке следы трёхпалого динозавра небольшого размера, оставленные около 210 млн лет назад, могли принадлежать далёкому предку современных птиц. Ранее считалось, что подобные существа появились на нашей планете лишь на 60 млн лет позднее. ИИ подтвердил сделанные учёными ранее предположения на эту тему. Теперь у них появились новые основания для развития конкретной гипотезы о происхождении пернатых существ. Онлайн-кинотеатры в России нарастили аудиторию до 75 млн зрителей и теперь думают над повышением цен
03.02.2026 [12:09],
Владимир Мироненко
В 2025 году аудитория онлайн-кинотеатров в России выросла год к году на 30 %, превысив 75 млн зрителей, сообщает ресурс РБК со ссылкой на исследование TelecomDaily. Количество оформивших платные подписки на онлайн-кинотеатры составило 54 млн (рост — 33,3 %). 
Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/unsplash.com Количество онлайн-кинотеатров с аудиторией более 1 млн подписчиков осталось прежним — таких сервисов девять, хотя концентрация рынка усиливается. На первую пятёрку, включающую «Кинопоиск», Okko, «Иви», Wink и Kion, приходится 85–86 % рынка, что сопоставимо с 2024 годом. Больше всего подписчиков у «Кинопоиска» — 14 млн человек (рост год к году — на 30,4 %). Второе место по числу платных подписок у Okko — 10,1 млн (рост — на 52 %). На третьем месте — Wink с 7,7 млн подписок (рост — на 16,9 %). При этом самые высокие темпы роста зафиксированы у «Амедиатеки», количество платящих пользователей которой выросло на 95,4 % до 1,3 млн. По общей численности аудитории лидирует онлайн-кинотеатр «Кинопоиск», которым, по данным TelecomDaily, пользуются 18 млн россиян (рост — на 27,7 %). На втором месте — Okko с аудиторией 13,8 млн зрителей (рост — 44 %). На третьем — «Иви», которым пользуются 11,8 млн человек (рост — 17,4 %). При этом нередки случаи, когда россияне пользуются сразу несколькими кинотеатрами. 50 % респондентов сообщили о подписке на «Кинопоиск», 38 % — на Okko, 33 % — на «Иви» и 28 % — на Wink и Kion. Самую высокую оценку по степени удовлетворённости по пятибалльной системе получил Okko (4,33 балла). Второе место — у «Кинопоиска» (4,31 балла), третье — у Premier (4,3 балла). Оценка индекса потребительской лояльности, отражающего готовность пользователя порекомендовать тот или иной онлайн-кинотеатр, проводилась по десятибалльной системе. Готовность рекомендовать «Кинопоиск» выразил почти каждый второй респондент, Okko — 44,9 % опрошенных, Premier — 41,2 %, Wink — 40,7 %, Kion — 36,2 %. Следует отметить, что в пресс-службе «Кинопоиска» выразили несогласие с данными, приведенными в исследовании TelecomDaily, уточнив, что в среднем в месяц онлайн-кинотеатр смотрят 18 млн подписчиков «Яндекс Плюс». По предварительным оценкам «Кинопоиска», в 2025 году рынок онлайн-кинотеатров вырос более чем на 40 % — примерно теми же темпами, что и годом ранее. «В 2026 году мы видим потенциал для дальнейшего роста примерно на 20 %, если исключить влияние возможных инфляционных колебаний», — сообщили в пресс-службе. Глава сервиса Wink Антон Володькин подтвердил продолжающийся рост аудитории, как и сегмента онлайн-кинотеатров в целом. Он назвал важным источником роста качество оригинальных сериалов сервиса. Проекты из линейки Wink Originals вышли в лидеры российского рынка в 2025 году. «Фишер» стал самым популярным сериалом года не только в Wink, но и на «Кинопоиске», сообщил глава Wink. Гендиректор онлайн-кинотеатра Premier Виктория Михно отметила значительный рост выручки видеосервиса, увеличившейся в прошлом году на 70 %. При этом количество подписчиков увеличилось на 20 % — до 7,2 млн человек. ИИ схлестнулся с людьми в битве на креативность — результаты неоднозначны
30.01.2026 [15:33],
Павел Котов
Искусственный интеллект преодолел новый рубеж, показав в тесте на креативность более качественные результаты, чем средний живой участник — в эксперименте приняли участие 100 000 добровольцев. Выводы подтвердили, насколько сложно измерить творческий подход. 
Источник изображения: umontreal.ca Исследователи из Монреальского университета (Канада) провели масштабное исследование, в котором 100 тыс. человек соревновались с ведущими современными моделями генеративного ИИ — по итогам определялся творческий потенциал всех участников. Это наиболее крупное исследование подобного рода. Творческий потенциал считается субъективной областью, и для его оценки использовался тест на дивергентные ассоциации (DAT). Перед испытуемым ставилась задача придумать десять слов за четыре минуты, и чем менее связаны эти слова, тем более креативным считался весь список — это делали и люди, и ИИ. По результатам DAT большие языковые модели продемонстрировали более высокую креативность, чем значительное количество добровольцев, но при этом около половины участников превзошли ИИ, а лучшие 10 % сильно оторвались от компьютерных соперников. Это показывает, насколько сложно даже передовым машинам воспроизводить результаты работы человеческого мозга, хотя их создатели, кажется, перебрали каждое слово на большинстве языков Земли. Большие языковые модели способны превзойти некоторых людей в решении конкретных творческих задач, но для отдельных групп верно и обратное. Механизмы измерения человеческих качеств сложны и многогранны, так что эталонные баллы ИИ едва ли можно считать надёжными показателями для сравнительного анализа. Исследователи провели сравнительное тестирование ИИ и людей в других творческих задачах: в написании хайку, синопсисов фильмов и коротких рассказов. И снова самые креативные люди оказались сильнее машин, даже если большие языковые модели в целом показывали более качественные результаты, чем средний участник. Наиболее сильно творческий потенциал ИИ разворачивался, когда его грамотно направляли люди. То есть заменить человека ИИ сможет ещё нескоро. «Прямое противостояние человека с машиной и подобные нашему исследования заставляют нас переосмыслить то, что мы понимаем под творчеством», — заявил Карим Джерби (Karim Jerbi), профессор кафедры психологии в Монреальском университете. Продажи ноутбуков в 2026 году упадут сильнее, чем ожидалось — к дефициту памяти добавились проблемы с процессорами
26.01.2026 [17:55],
Владимир Мироненко
Аналитическая фирма TrendForce снизила свой прогноз по поставкам ноутбуков на текущий год с прежних 5,4 % снижения по сравнению с аналогичным периодом прошлого года до более значительного падения на 9,4 % в связи с целым рядом факторов, в числе которых нехватка компонентов и рост цен.  Согласно исследованию TrendForce, ведущие производители ноутбуков со второй половины 2025 года работают в условиях резкого роста цен на память, а в начале 2026 года они также столкнулись с временным дефицитом поставок процессоров и их удорожанием. Эти проблемы усугубляются ростом цен на печатные платы, батареи и микросхемы управления питанием (PMIC), что, как ожидается, приведёт к снижению глобальных поставок ноутбуков на 14,8 % в первом квартале по сравнению с предыдущим кварталом. 
Источник изображений: TrendForce В зависимости от конфигурации ноутбуков на процессоры обычно приходится около 15–30 % от их общей стоимости. В большинстве устройств начального и среднего уровня сейчас используются процессоры Intel. Однако недавнее повышение цен Intel на чипы более низкого ценового сегмента и продолжающийся дефицит поставок, который, как ожидается, сохранится до марта, заставляют вносить коррективы в планирование выпуска продукции и сроки отгрузок. Как ожидают в TrendForce, контрактные цены на оперативную память и SSD для ноутбуков в первом квартале 2026 года значительно превысят предыдущие прогнозы, показав рост более чем на 80 и 70 % соответственно по сравнению с предыдущим кварталом.  Кроме того, из-за наращивания производителями поставок ноутбуков с четвёртого квартала 2025 года запасы памяти резко сократились. По мере снижения объёмов поставок от производителей памяти возможности брендов по закупке чипов в первом квартале ограничены, что нарушает производственные графики и сроки отгрузки, отметили аналитики. Рост стоимости печатных плат связан с увеличением сложности проектирования и резким ростом цен на медь. Как полагают в TrendForce, удорожание печатных плат станет долгосрочной тенденцией, поскольку количество слоёв на материнских платах будет и дальше увеличиваться в соответствии с обновлением характеристик ноутбуков среднего и высокого классов. В связи с обновлением спецификаций также вырастет стоимость батарей. Кроме того, на этом процессе отразится рост цен на материалы для литиевых аккумуляторов. На фоне более высокого энергопотребления процессоров и нейронных сетей растёт спрос на микросхемы управления питанием (PMIC). Внедрение новых стандартов, таких как Wi-Fi 7 и USB 4.0, тоже ведёт к увеличению стоимости соответствующих микросхем и разъёмов. Хотя в этом случае рост цен меньше, чем на память или процессоры по отдельности, в совокупности это создаёт значительную финансовую нагрузку для производителей ноутбуков, которые, как правило, работают с низкой маржой, сообщили в TrendForce. Хотя бренды в своих прогнозах поставок на первый квартал 2026 года сохраняют относительный оптимизм, несмотря на растущие риски, аналитики TrendForce считают, что у них могут возникнуть трудности с обеспечением производства всеми необходимыми компонентами. Это приведёт к прогнозируемому снижению поставок в первом квартале 2026 года на 14,8 %. TrendForce отметила, что рынок сталкивается с повышенной краткосрочной неопределённостью из-за высоких цен на память и нестабильных поставок процессоров. Что касается второй половины 2026 года, то на ситуацию на рынке будут влиять такие факторы, как изменения в поставках ключевых компонентов, корректировка затрат брендами, уровень запасов, продуктовые стратегии и готовность потребителей принять более высокие цены. На Солнце по-тихому исчезло крупнейшее скопление пятен — обошлось без бури
24.01.2026 [13:40],
Владимир Мироненко
С поверхности Солнца исчезло самое крупное из появившихся в прошлом году скоплений пятен, которое несмотря на аномальные размеры оставалось спокойным, сообщили в пресс-службе Лаборатории солнечной астрономии Института космических исследований и Института солнечно-земной физики Российской академии наук ИКИ и ИСЗФ РАН. 
Источник изображения: Лаборатория солнечной астрономии (XRAS) Комплекс солнечных пятен 4294-4296-4298 возник на видимой стороне солнечного диска в конце ноября. Размер самых крупных из них превышал диаметр Земли в несколько раз, а его суммарная площадь на пике составляла около 2300 единиц (миллионных долей полусферы), что является одним из самых больших значений в истории. «Для сравнения, область 4341, породившая события прошедшей недели, в том числе крупнейший в 21 веке радиационный шторм, имела на момент этих событий площадь всего 500 единиц», — сообщили в пресс-службе. Как отметили в ИКИ РАН, исчезнувший комплекс пятен ни разу не произвёл значительных выбросов — вся масса этих пятен и связанная с ними энергия были поглощены Солнцем, не оказав никакого влияния на околоземное пространство. По словам учёных, сокращение числа пятен обычно свидетельствует о снижении вспышечной активности или её полном отсутствии. Россия заняла 119-е место в мире по проникновению ИИ — ниже Беларуси и Нигера, но выше Армении и Зимбабве
20.01.2026 [16:18],
Павел Котов
Microsoft опубликовала доклад, посвящённый вопросу распространения технологий искусственного интеллекта по всему миру. За минувшие полгода мировое население стало активнее пользоваться новыми технологиями. Некоторые страны добились особого успеха благодаря стройной государственной политике. Одним из наиболее примечательных явлений стал китайский сервис DeepSeek. 
Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com Проникновение технологий ИИ во второй половине 2025 года в очередной раз показало рост — на 1,2 процентного пункта по сравнению с первым полугодием. Сегодня ИИ пользуются 16,3 % населения планеты, или примерно каждый шестой. Никуда не делось и цифровое неравенство: в странах глобального Севера ИИ освоили 24,7 % работающего населения, или примерно каждый четвёртый, а в странах глобального Юга — 14,1 %, или каждый седьмой.  Мировыми лидерами по проникновению ИИ оказались страны, которые первыми начали развивать это технологическое направление. Первое место принадлежит ОАЭ, где ИИ пользуются 64 % работающего населения; за ними следуют Сингапур (60,9 %), Норвегия (46,4 %), Ирландия (44,6 %) и Франция (44,0 %). Россия в этом зачёте заняла 119-е место с результатом 8,0 %, уступив таким странам, как Беларусь (8,4 %), Кыргызстан (8,2 %) и Кения (8,1 %), но обойдя Камерун, Центральноафриканскую Республику и Чад, у которых этот показатель составляет по 7,8 %. Отмечается, что мировое технологическое лидерство не означает широкого принятия ИИ среди населения. Самыми передовыми технологиями в этой области обладают США, где ИИ используют 28,3 % населения, однако это лишь 24-е место в списке. С другой стороны, особо отмечаются успехи Южной Кореи, которая на своём примере подтвердила эффективность государственной политики в области ИИ: за полгода страна поднялась с 25-го на 18-е место в мировом рейтинге — положительными факторами стали расширенная поддержка корейского языка в ИИ-моделях и ориентированные на потребителя функции. Генеративный ИИ активно используется в учебных заведениях, на рабочих местах и в общественных службах. Южная Корея стала одним из наиболее быстрорастущих рынков ChatGPT, в связи с чем OpenAI открыла офис в Сеуле.  Наконец, примечательным явлением стал сервис DeepSeek — китайская компания выпустила ИИ-модель, способную конкурировать с лучшими американскими системами. Модель является открытой и доступной по лицензии MIT, бесплатный чат-бот работает через веб-интерфейс и в виде мобильного приложения. Открытость и доступность помогли DeepSeek завоевать популярность на рынках, где западные платформы представлены недостаточно: в Африке сервисом пользуются в 2–4 раза активнее, чем в других регионах. DeepSeek также активно используют в странах с низким уровнем проникновения ИИ — в Китае, России, Беларуси и на Кубе. Популярности сервиса способствовала партнёрская программа совместно с Huawei. Пример DeepSeek показывает, что внедрение ИИ определяется доступностью и качеством моделей: пользователи выбирают сервисы, которые соответствуют их экономическому, языковому и политическому контексту. Anthropic: чат-боты с ИИ способны менять личность, и это может нести опасность
20.01.2026 [15:26],
Владимир Мироненко
Согласно исследованию, опубликованному Anthropic, чат-боты с ИИ переживают резкие изменения личности, которые могут коренным образом изменить их поведение в направлении потенциально опасного. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Исследователи Anthropic обнаружили, что большие языковые модели обладают скрытой «осью помощника», которая контролирует их полезное поведение. Большинство ИИ-моделей естественным образом принимают образ полезного помощника в процессе обучения, обладая при этом сложной внутренней структурой. Доминирующий компонент, контролирующий поведение ИИ, работает вдоль так называемой «оси помощника» (Assistant Axis) — измеримой величины, которая определяет, останется ли модель в своем полезном режиме или претерпит изменения. В случаях, когда ось дестабилизируется, модели начинают идентифицировать себя как другие сущности, отказываются от своей полезной природы или впадают в то, что исследователи называют «дрейфом личности» — непредсказуемые изменения в их поведении. Ученые составили карту внутреннего «пространства личности» основных ИИ-моделей, определив, как на самом деле работают искусственные личности. Используя методы на ИИ-моделях, включая Gemma от Google, Qwen от Alibaba и Llama от Meta✴✴, исследователи обнаружили, что личности ИИ существуют по интерпретируемым осям внутри нейронной сети модели, и ИИ-модели будто бы живут двойной жизнью. «Ось помощника» представляет собой лишь одно измерение этого сложного личностного ландшафта. На одном конце находятся такие полезные роли, как оценщики, рецензенты и консультанты, в то время как фантастические персонажи занимают противоположное положение. Когда модели отдаляются от «оси помощника», они становятся всё более склонными к принятию проблемных личностей или проявлению вредного поведения. Исследователи отметили, что можно направлять модели по этим личностным осям. При этом направление в сторону функциональности помощника усиливает полезное поведение, а отклонение от него ведёт к идентификации модели с другими сущностями — потенциально опасными. При этом смещение личности ИИ происходит на уровне нейронной сети, что значительно затрудняет обнаружение и предотвращение негативных изменений с помощью традиционных мер безопасности. ИИ-модели могут отклониться от своей роли ассистента во время обучения, что приводит к необратимым изменениям личности, сохраняющимся во всех будущих взаимодействиях. Это означает, что ИИ-система может постепенно стать менее полезной или даже начнёт активно вредить, и это станет заметно, когда будет слишком поздно. После открытия векторов персоны и «оси помощника» учёные приступили к разработке новых механизмов управления. Как выяснилось, ограничение активаций вдоль «оси помощника» может стабилизировать поведение модели, особенно в сценариях, связанных с эмоциональной уязвимостью или сложными задачами рассуждения. Благодаря использованию разработанных методов можно отслеживать изменения личности ИИ в режиме реального времени и даже предсказывать, когда произойдут опасные перемены с помощью измерения отклонений вдоль «оси помощника». Это предоставляет разработчикам важнейшую систему раннего предупреждения. Хотя у учёных теперь есть инструменты для мониторинга и контроля личностных качеств ИИ, лежащая в его основе нестабильность предполагает, что существующим архитектурам ИИ может не хватать фундаментальной стабильности, необходимой для действительно безопасного развёртывания в больших масштабах, отметил ресурс eWeek. Молодые сотрудники больше опытных обеспокоены конкуренцией со стороны ИИ
20.01.2026 [08:32],
Алексей Разин
Как уже не раз отмечалось, внедрение компаниями генеративного искусственного интеллекта на уровне бизнес-процессов представляет наибольшую угрозу именно для сотрудников с минимальным опытом работы. Они это прекрасно осознают и разделяют соответствующую обеспокоенность, как показало масштабное социологическое исследование. 
Источник изображения: Unsplash, Bruce Mars Специалисты рекрутинговой компании Randstad провели опрос среди 27 000 сотрудников и 1225 работодателей, охватившее более 3 млн объявлений о вакансиях в 35 странах и регионах мира. В среднем, четыре из пяти сотрудников убеждены, что ИИ окажет влияние на характер выполняемой ими ежедневной работы, а больше всего за свои рабочие места переживают представители поколения Z, которое родилось с конца девяностых годов прошлого века по начало десятых годов текущего. Анализ объявлений о вакансиях в рамках проведённого исследования показал, что запрос на наличие у соискателей навыков работы с ИИ-агентами стал упоминаться в них на 1587 % чаще за предыдущий год. Работодатели всё активнее стараются перевести монотонные операции, не требующие особых навыков, на рельсы автоматизации и генеративного искусственного интеллекта. Геополитическая нестабильность привела к сокращению персонала на многих региональных рынках, поскольку бизнесу становится всё сложнее зарабатывать на фоне роста тревожности потребителей, старающихся сократить расходы. Работодатели видят во внедрении ИИ способ снизить свои издержки. Отношение работников к искусственному интеллекту неоднозначно. Некоторая часть с энтузиазмом воспринимает имеющуюся тенденцию, рассчитывая с помощью ИИ повысить эффективность собственной работы. Другие видят в ИИ угрозу, которая лишит их рабочих мест, и если родившиеся в первые послевоенные годы сотрудники больше уверены в своей незаменимости, то у молодых работников страхи в отношении конкуренции с ИИ проявляются сильнее. Примерно половина опрошенных Randstad участников рынка труда склоняется к мнению, что работодателям ИИ принесёт больше пользы, чем работникам. Прогнозы на текущий год разнятся соответствующим образом. Если 95 % опрошенных работодателей выразили уверенность, что в текущем году бизнес обеспечит им более высокую отдачу, то среди сотрудников лишь 51 % разделяют подобный оптимизм. Главный миф об электромобилях треснул — батареи живут больше 10 лет, показало исследование
18.01.2026 [16:43],
Владимир Мироненко
Автовладельцы в большинстве своём всё ещё раздумывают о возможности перехода с автомобилей с двигателями внутреннего сгорания на электрокары, и вопросов о целесообразности этого шага по-прежнему много. В частности, их интересует, на какой срок службы можно рассчитывать в случае покупки электромобиля. Согласно исследованию Geotab, батарея — один из основных элементов электромобиля — может прослужить более десятка лет. 
Источник изображения: Bob Osias/unsplash.com Канадская компания Geotab, разработчик программного обеспечения для управления автопарком для логистических компаний, госучреждений и умных городов, с 2020 года занимается анализом деградации батарей электромобилей малой грузоподъёмности. В рамках исследования за 2025 год она изучила агрегированные данные о состоянии батарей в реальных условиях более чем 22 700 электромобилей 21 бренда различных моделей. Согласно исследованию, средний темп деградации батарей составляет 2,3 % в год, что, по словам компании, соответствует сроку службы батареи в 13 лет и более. То есть после более чем десяти лет эксплуатации батарея электромобиля сохранит почти 75 % своей ёмкости. Отметим, что исследование, проведённое в 2024 году страховой компанией The Zebra, показало, что в США средний срок владения автомобилем у автовладельцев с наиболее продолжительной эксплуатацией составляет около восьми лет. Исходя из этого Geotab делает вывод, что электромобили являются жизнеспособным вариантом как для использования в автопарках, так и для индивидуальных владельцев. Geotab отметила, что темпы деградации батареи варьируются в зависимости от модели, привычек зарядки, климата и характера использования электромобиля. Использование быстрой зарядки постоянным током (DC), как правило, увеличивает скорость деградации батареи по сравнению с более медленной зарядкой переменным током уровня Level 2 AC. Примечательно, что в исследовании за 2024 год был зафиксирован более низкий средний темп деградации — 1,8 % в год. Geotab объяснила это увеличением количества автомобилей в последнем исследовании, а также ростом использования быстрой зарядки. Также следует добавить, что появление полутвердотельных батарей обещает ещё более длительный срок службы электромобилей. DeepSeek научилась тренировать языковые ИИ-модели без оглядки на ограничения по скорости памяти
14.01.2026 [11:55],
Алексей Разин
Как отмечалось недавно, пропускная способность памяти, используемой в инфраструктуре ИИ, становится одним из серьёзных ограничителей дальнейшего роста быстродействия языковых моделей. Представители DeepSeek утверждают, что разработали метод обучения ИИ-моделей, который позволяет обойти подобные ограничения со стороны памяти. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa Группа исследователей Пекинского университета в сотрудничестве с одним из основателей DeepSeek Лян Вэньфэном (Liang Wenfeng) опубликовала научную работу, в которой рассматривается новый подход к обучению языковых моделей, позволяющий «агрессивно увеличивать количество параметров» в обход ограничений, накладываемых подсистемой памяти используемых в ускорителях GPU. От DeepSeek ожидают выхода новой версии большой языковой модели, но ритмичность их создания в случае с китайскими разработчиками сильно страдает от экспортных ограничений США и нехватки ресурсов в Китае. Текст нового исследования, соавтором которого является один из основателей DeepSeek, будет подробно изучаться специалистами в области искусственного интеллекта как в Китае, так и за его пределами. Описываемая в документе методика «условного» использования памяти получила обозначение Engram, как отмечает South China Morning Post. Существующие подходы к вычислениям при обучении больших языковых моделей, по мнению китайских исследователей, вынуждают напрасно тратить ресурсы на тривиальные операции, которые можно было бы высвободить для высокоуровневых операций, связанных с рассуждениями. Исследователи предложили в некотором смысле разделить вычисления и работу с памятью, обеспечивая поиск базовой информации более эффективными способами. Одновременно новая технология позволяет большим языковым моделям лучше обрабатывать длинные цепочки контекста, что приближает цель превращения ИИ-агентов в полноценных помощников человека. В рамках эксперимента новый подход при обучении модели с 27 млрд параметров позволил поднять общий уровень быстродействия на несколько процентов. Кроме того, система получила больше доступных ресурсов для осуществления сложных операций с рассуждениями. По мнению авторов исследования, данный подход будет незаменим при обучении языковых моделей нового поколения в условиях ограниченности ресурсов. По данным The Information, китайская компания DeepSeek намеревается представить новую модель V4 с развитыми способностями в области написания программного кода к середине февраля этого года. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
