Каждый второй предприниматель уверен, что проблема киберугроз для бизнеса становится все более актуальной. К такому выводу пришли аналитики проекта Кибердом по результатам исследования, проведённого совместно с компанией «Билайн». Исследование показало: 48 % предпринимателей считают, что справиться с кибератаками поможет популяризация знаний о кибербезопасности в бизнес-среде, еще 42 % ждут больше доступного обучения по кибербезу.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Israel Andrade/unsplash.com

Предприниматели осознают значимость киберугроз для бизнеса, при этом 35 % считают, что она осталась на уровне прошлого года, а 20 % уверены: в 2026-м опасность только выросла. Киберинциденты — главный драйвер в усилении защиты бизнеса. Так, 43 % респондентов отметили, что громкие случаи кибератак на рынке мотивируют их активнее заниматься безопасностью компании. Столько же усиливают кибербезопасность бизнеса, основываясь на собственном опыте, особенно если он сопровождался ущербом. Чуть меньше респондентов (37 %) опасается за безопасность данных своих клиентов, почти треть (30 %) напугана уголовными делами о халатности и утечками данных, а каждый четвертый представитель бизнеса (22 %) полагается на аудит кибербезопасности: наличие угроз мотивирует незамедлительно заняться защитой.

Почему хакеры атакуют: причины распространения кибератак глазами предпринимателей

По мнению опрошенных, основная причина атак — низкая киберкультура. Так, 61 % отмечают наивность и недостаточную квалификацию сотрудников в этом вопросе, 35 % — плохую осведомленность руководства. Больше половины (52 %) считают, что сотрудники сами создают потенциальные угрозы, так как используют личные цифровые устройств и небезопасные сети.

Еще 43 % респондентов видят причину кибератак в широкой цифровизации бизнеса. Они полагают, что бизнес использует все больше цифровых инструментов, каждый из которых может стать потенциальным источником опасности. При этом треть предпринимателей (35 %) отмечает нехватку ресурсов на обеспечение защиты.

Меры безопасности: как победить мошенничество

Среди наиболее распространенных средств защиты — антивирусы, они есть у 73 % организаций МСП. Чтобы обезопасить бизнес-сервисы от несанкционированного входа, 58 % предпринимателей следят за надежностью используемых паролей, 10 % применяют многофакторную аутентификацию. В 38 % компаний внедрены системы резервного копирования данных, чтобы снизить риск их потери в случае атаки. А 15 % используют защищенные облачные сервисы и экосистемы. Сервисы кибербезопасности по подписке рассматривают 33 % участников опроса, а 15 %, наоборот, не доверяют им и считают, что безопасность — задача штатных сотрудников. Ровно половина респондентов не определилась со своим отношением к покупке таких сервисов.

Предприниматели понимают важность знаний по кибербезопасности. По мнению 4 8%, победить кибермошенничество поможет популяризация знаний по ИБ в бизнес-среде и обществе. Так, 35 % предпринимателей хотят видеть больше профессиональных сообществ по киберзащите бизнеса, а 42 % ждут более доступного обучения. При этом регулярное повышение квалификации сотрудников в области кибергигиены уже есть у 30 % организаций МСП. Также опрошенные отметили важность мер со стороны государства: 42 % выступают за повышение роли регулятора в борьбе с кибермошенниками.

Ольга Орденова, руководитель бизнес-клуба Кибердома: «Результаты исследования показали: малый и средний бизнес меняет свое отношение к кибербезопасности. Предприниматели осознают, что киберугрозы актуальны для всех, а не только для крупного бизнеса. При этом зачастую у небольших компаний не хватает знаний и ресурсов для того, чтобы обеспечить необходимый уровень безопасности. Для помощи малому и среднему бизнесу в рамках бизнес-клуба Кибердома работает проект CyberLink, где наши резиденты, эксперты в области кибербезопасности, помогают предпринимателям из других отраслей сделать чекап по цифровой гигиене и наметить шаги по внедрению простых, но эффективных решений для своего бизнеса. В клубе работает система менторства для предпринимателей, готовых сделать свой бизнес защищённее и устойчивее».

Валерия Орлова, директор по работе с микробизнесом, «Билайн бизнес»: «Малый бизнес сегодня активно цифровизируется: предприниматели внедряют все больше цифровых сервисов для развития своего дела, а вместе с этим растут и киберриски. При этом большинство предпринимателей не могут позволить себе собственных специалистов по информационной безопасности и выделить время на сложное обучение. Поэтому сегодня особенно важно предлагать понятные решения, которые легко внедрить и просто использовать. Именно доступные сервисы помогают сделать кибербезопасность частью повседневной работы бизнеса».

Алексей Волков, вице-президент по информационной безопасности «Билайна»: «По мере цифровизации бизнеса растет и количество точек входа для злоумышленников — от облачных сервисов и корпоративной почты до мобильных устройств сотрудников. Поэтому сегодня важно не полагаться на одно средство защиты, а выстраивать комплексную систему безопасности: использовать многофакторную аутентификацию, резервное копирование, защиту конечных устройств, сетевого периметра и корпоративной почты, а также регулярно обучать сотрудников основам кибергигиены. Для малого и среднего бизнеса особенно востребованы сервисы по подписке, которые позволяют получить профессиональную защиту без создания собственной ИБ-команды. В “Билайне” мы развиваем именно такой подход, предлагая бизнесу комплексные облачные сервисы кибербезопасности, которые помогают повысить уровень защиты без существенных капитальных затрат».

Чего боится бизнес

По мнению 58 % участников опроса, самую большую опасность представляют вредоносные программы, 40% опасаются бот-атак.

Мошенничества с использованием ИИ и дипфейков боятся 35 % опрошенных, 33 % — телефонного шантажа. Еще 18 % опасаются методов социальной инженерии, которые основаны на манипуляции людьми для получения чувствительной информации и выполнения действий, например перевода денег или установки вредоносного ПО. Все чаще эти методы применяются преступниками в цифровом пространстве.

Более того, почти половина предпринимателей (48 %) считает небезопасной облачную инфраструктуру и боится утечек из облака. Из-за этого треть опрошенных (33 %) предпочитает размещать инфраструктуру на локальных серверах, так как она находится под контролем компании. Однако 42 % респондентов не видят разницы между физической и облачной инфраструктурой.

Новое исследование показало, что крошечные обломки космического мусора размером всего около 5 сантиметров засорили область околоземной орбиты, где находятся одни из самых дорогостоящих спутников. Результаты исследования были опубликованы в июне в журнале Journal of Astronautical Sciences, пишет портал Space.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Кадр из короткометражного документального фильма «Космический мусор: это кризис?». Источник изображения: ЕКА

Исследователи из Великобритании обнаружили, что геостационарная орбита — область космоса на высоте около 36 000 километров — заполнена опасными, ранее не наблюдавшимися обломками космического мусора, которые могут уничтожить спутники.

Геостационарная орбита довольно уникальна. Находящиеся на этой высоте спутники вращаются вокруг Земли синхронно с вращением планеты, постоянно находясь над одной и той же точкой на экваторе. Один спутник на геостационарной орбите обеспечивает постоянный обзор огромной части земного шара. Эта особенность десятилетиями используется для телевещания, предоставления доступа в интернет, наблюдения за Землёй и мониторинга погоды.

«Обломки на геосинхронной орбите представляют собой потенциальное минное поле. Никто в здравом уме не войдёт на земное минное поле без миноискателя. Точно так же никто в здравом уме не должен запускать спутник на геостационарную орбиту без надлежащего обследования космического мусора», — заявил Стюарт Ивз (Stuart Eves), соавтор исследования и космический консультант компании SJE Space.

Исследователи обнаружили ранее невидимые обломки, повторно изучив набор данных более раннего обследования космического мусора, проведённого астрономами с помощью 2,54-метрового телескопа Исаака Ньютона на острове Ла-Пальма, входящем в состав Канарских островов. Учёные проанализировали данные с помощью новых алгоритмов обработки изображений, чтобы различить более мелкие объекты с гораздо более слабым отражением, чем это было возможно ранее.

«Метод слепого суммирования очень эффективен и позволяет повысить предел чувствительности астрономических наборов данных. Он включает тестирование множества потенциальных траекторий в последовательности изображений, вдоль которых могут двигаться скрытые цели, а также наложение изображений, чтобы помочь выделить эти цели на фоне шума. Этот проект демонстрирует успешное применение метода в реальных условиях», — заявил Бен Кук (Ben Cooke), ещё один соавтор исследования.

Исследователи обнаружили 25 ранее пропущенных следов обломков на изображениях, 80 % которых были оставлены ранее неизвестными объектами. Открытие вызвало у учёных беспокойство, поскольку космический мусор на таких больших высотах ведёт себя иначе, чем тот, который вращается ближе к Земле. Остаточная атмосфера на высоте 36 000 километров практически отсутствует, а это значит, что нет сопротивления воздуха, которое заставляло бы объекты постепенно сходить с орбиты и сгорать в атмосфере Земли.

«Обломки в районе геостационарного пояса вызывают особую обеспокоенность. Он находится очень далеко, значительно выше атмосферы Земли, поэтому мелкие объекты, как правило, невероятно тусклые, и их трудно обнаружить, а любой образовавшийся мусор будет оставаться там неопределённо долго», — отметил Джеймс Блейк (James Blake), ещё один соавтор исследования.

Если низкая околоземная орбита естественным образом очищается за счёт замедления движения фрагментов космического мусора, которые затем сгорают в атмосфере, то на больших высотах концентрация таких фрагментов будет постоянно расти, что делает работу в этом регионе всё более опасной.

Чаще всего на геостационарной орбите располагаются очень большие и дорогие спутники, рассчитанные на гораздо более длительные миссии, чем те, которые используются в составе мегагруппировок на низкой околоземной орбите. Эти спутники, часто оснащённые солнечными панелями размером 30 метров и более, могут получить значительные повреждения от столкновения с мельчайшими обломками космического мусора.

«Обломки космического мусора могут двигаться очень быстро относительно друг друга, со скоростью до нескольких километров в секунду. Энергия при этом очень высока, и даже мелкие обломки могут нанести большой ущерб очень дорогим спутникам», — говорит Блейк.

Теперь исследователи планируют проанализировать дополнительные изображения, полученные другими телескопами по всему миру, чтобы получить более полное представление о масштабах загрязнения геосинхронной орбиты космическим мусором.

Компания LG Display опубликовала результаты внутреннего исследования, в рамках которого изучалось влияние частоты обновления мониторов на эффективность игроков. В тестировании приняли участие 31 взрослый мужчина-геймер, которые играли в шутер от первого лица на мониторе с частотой обновления 60, 240, 360 и 480 Гц.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: LG Display

Участники эксперимента в случайном порядке опробовали четыре варианта настроек в рамках слепого тестирования (игрокам не сообщалось, какие настройки были выбраны). Компания LG измеряла количество попаданий и время между появлением и исчезновением цели. Игроки также оценивали плавность движения, лёгкость отслеживания цели на экране и делились общими впечатлениями.

Согласно данным LG Display, количество попаданий было на 38 % выше при игре на мониторе с частотой обновления 480 Гц, чем при частоте обновления 60 Гц. Компания также сообщила о дополнительном повышении эффективности игроков на 10 % при переходе с 240 на 480 Гц. Кроме того, отмечается, что при переходе с более низкой на более высокую частоту обновления экрана у пользователей увеличивалось количество побед, хотя в ходе исследования измерялся именно процент успешных попаданий, а не число побед в матчах.

«В результате было установлено, что вероятность попадания в цель увеличилась на 38 % при самой высокой частоте обновления экрана — 480 Гц — по сравнению с самой низкой — 60 Гц. Особо следует отметить, что при частоте обновления 480 Гц вероятность попадания увеличилась еще на 10 % по сравнению с частотой 240 Гц, которая уже показала значительное улучшение. Это можно интерпретировать как свидетельство того, что игровая эффективность постоянно улучшается по мере увеличения частоты обновления экрана», — LG Display.

Использование частоты обновления 480 Гц также уменьшило задержку ввода более чем на 10 мс по сравнению с 60 Гц. Все участники исследования предпочли более быстрый отклик и отметили, что за движущимися целями стало легче следить. LG объясняет результаты меньшей задержкой ввода и уменьшением размытия изображения при движении на более высоких частотах обновления.

Компания не сообщила, в какую игру играли участники тестирования, какая модель монитора использовалась, какое было разрешение экрана, какая видеокарта применялась, а также какова была продолжительность теста и другие общие статистические показатели.

В этом году капитальные затраты на новые ЦОД в России сократятся в годовом исчислении почти на треть (30 %) — до 515 млрд руб., пишут «Ведомости» со ссылкой на исследование аналитиков «Совкомбанка». Согласно их данным, в 2026 году будет введён в эксплуатацию наименьший объём IT-мощностей с 2019 года.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Paul Hanaoka/unsplash.com

По подсчётам «Совкомбанка», совокупные капитальные затраты на ЦОД в РФ, включая новое строительство и замену IT-мощностей в существующих дата-центрах, в 2026 году снизятся примерно на 10 % — до 1,26 трлн руб. Из них 59 % будет потрачено на замещаемые IT-мощности, а 41 % — на новые. Это означает, что капзатраты на замещаемые IT-мощности в существующих ЦОД всё же вырастут — на 12 %, до 744 млрд руб.

Снижение капзатрат аналитики объясняют падением экономической активности и стагнацией рынка, в связи с чем ввод и замена оборудования в дата-центрах откладываются. Вместе с тем они ожидают, что в период 2026–2030 гг. в РФ будет введено новых ЦОД суммарной мощностью 988 МВт, что потребует инвестиций в размере 4,4 трлн руб.

В РТК-ЦОД согласны с оценкой «Совкомбанка» о том, что в текущем году будет введено наименьшее количество IT-мощностей с 2019 года. В свою очередь, директор департамента развития кроссплатформенных сервисов Cloud.ru Ильяс Камалетдинов допустил, что прогноз снижения капзатрат на строительство новых ЦОД в 2026 году может быть обусловлен завершением крупных проектов в 2024–2025 гг. Вместе с тем он отметил продолжающийся спрос на облачные сервисы, в том числе для проектов в области ИИ и больших данных, что стимулирует как модернизацию существующих площадок, так и запуск новых проектов.

В «Атомдате» не ожидают снижения капзатрат на новые ЦОД, а также уменьшения объёма ввода стоек в эксплуатацию в этом году, сообщил генеральный директор компании Олег Золотарёв, уточнив, что в 2025 году ввод новых мощностей ЦОД был на рекордно низком уровне.

По словам заместителя директора управления продуктов и технологий компании «Е-флопс» Филиппа Моднова, инвестиции сдерживают отсутствие свободных электрических мощностей в наиболее востребованных для ЦОД регионах, что и ограничивает ввод новых объектов. Руководитель сегмента «ЦОД, телеком, банкинг» CHINT в России Пётр Истомин назвал основной причиной этого тренда ограничения на выделение мощности и получение архитектурно-градостроительных решений в столичном регионе, где сосредоточено около 86 % IT-мощностей. Также на активность инвесторов, по его словам, влияет высокая ключевая ставка Центробанка.

На ввод мощностей в текущем году повлияют отложенные в 2023–2024 гг. проекты, говорит руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин. Он также полагает, что банковская аналитика может не учитывать закрытые корпоративные стройки госсектора и непубличный ввод мощностей IT-гигантами. По оценке эксперта, реальный объём введённых мощностей составит 750–850 МВт.

В первом полугодии 2026 года хакерские группировки, связанные с Северной Кореей, похитили криптовалюту на сумму в $643 млн, что составляет 66,2 % или две трети от $972 млн глобальных потерь из-за краж хакерами криптовалюты, сообщается в отчёте аналитической компании TRM Labs из Сан-Франциско. Но это заметно меньше $1,7 млрд в криптовалюте, похищенного хакерами Северной Кореи за тот же период прошлого года.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Kevin Horvat/unsplash.com

Как утверждают аналитики TRM Labs, сокращение объёмов похищенного вовсе не говорит об ослаблении кибервозможностей Северной Кореи. Вместе с тем они отметили, что в этом году было меньше крупномасштабных хакерских атак по сравнению с прошлым годом.

В прошлом году большая часть похищенных северокорейскими хакерами была связана с двумя крупными атаками на децентрализованные финансы в апреле — взломом Drift, децентрализованной биржи деривативов на базе Solana, на сумму $285 млн, и взломом KelpDAO, протокола ликвидного рестейкинга Ethereum, на сумму $292 млн.

TRM Labs уточнила, что объявленные суммы отражают только кражи криптовалюты, связанные с хакерской деятельностью, хотя у злоумышленников есть и другие незаконные источники дохода, такие как фишинг, криптовалютные аферы и использование северокорейских ИТ-специалистов, выдающих себя за иностранных сотрудников. Другими, словами фактический доход Пхеньяна от хищения криптовалюты может быть намного выше, считают аналитики.

Национальное бюро экономических исследований США провело статистический анализ, в ходе которого обнаружило сильную корреляцию между более низким уровнем рождаемости в некоторых регионах США и более высоким, чем в среднем, уровнем владения iPhone. Согласно исследованию, iPhone «сыграл значительную роль» в снижении числа незапланированных беременностей и стал одним из факторов, способствовавших исторически низкому уровню рождаемости.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Doctor and Diva

С момента запуска iPhone в 2007 году и до 2011 года AT&T был единственным оператором, предлагавшим этот смартфон. Исследователи использовали этот факт «для выделения специфического канала продаж iPhone» и сравнили уровень рождаемости в районах с высокой клиентской базой AT&T с районами, где были сильнее конкуренты, такие как Verizon. Авторы исследования утверждают, что полученные данные подтверждают их вывод.

«…время, проводимое с друзьями лично, и сексуальная активность резко сократились наряду с ростом потребления порнографии, возможной замены секса с партнёром. Эти механизмы могут не ограничиваться молодёжью: мы наблюдаем аналогичные тенденции для более старших возрастных групп, и наши оценки влияния iPhone на рождаемость остаются отрицательными и статистически значимыми во всех возрастных группах до 40–44 лет, что подразумевает, что рождаемость в более старшем возрасте также была бы выше без iPhone», — гласит отчёт.

Они подчеркнули, что не считают iPhone единственной причиной снижения рождаемости после 2007 года, и не утверждают, что никакие политические рычаги не могут изменить эту траекторию. Но, тем не менее, по словам исследователей, «за период 2008–2011 годов […] наши оценки показывают, что внедрение современных смартфонов сыграло значительную роль в снижении рождаемости в США».

Биотехнологии и фармацевтика являются перспективными сферами применения искусственного интеллекта, поскольку он позволяет ускорить процесс научных открытий при благоприятном стечении обстоятельств. Осознавая это, американский стартап Anthropic предложил профильным специалистам новую модель Claude Science, которая поможет добиться прогресса в соответствующих сферах.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: Anthropic

Анализ трёхмерных белковых структур и поиск лекарственных средств являются одними из множества сфер применения этого ИИ-инструмента. Как предположил генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), подобные средства для работы с биотехнологиями важно предоставлять только ответственным и проверенным компаниям, поскольку в руках злоумышленников они могут использоваться для создания биологического оружия. В конце концов, как отметил Амодеи, традиционные методы работы с опасными биологическими материалами подразумевают следование определённым протоколам безопасности, и Anthropic тоже готова их соблюдать с точки зрения распространения Claude Science.

Фармацевтические гиганты типа Eli Lilly активно инвестируют в искусственный интеллект, не только закупая вычислительные средства той же Nvidia, но и вкладывая средства в перспективные стартапы. Пока Claude Science позволяет сосредоточиться на предварительных этапах разработки лекарственных средств типа создания молекулярной формулы, но в дальнейшем потенциал модели планируется расширить и на этап клинических испытаний. Anthropic также интересуется направлением робототехники. Клиенты компании и ранее использовали универсальные версии моделей Claude для создания лекарственных средств. Доступ к Claude Science можно получить и за пределами США по индивидуальной или корпоративной подписке. Конкурирующая OpenAI ещё в апреле предложила модель GPT-Rosalind, которая специализируется на медицинских проблемах и биотехнологиях.

По словам представителей Anthropic, новая модель Claude Science позволит сосредоточиться на поиске лекарств от «непопулярных» болезней, которые традиционной фармакологической отрасли не были интересны в силу низкой коммерческой привлекательности. Применение ИИ в данном случае позволяет снизить затраты компаний и оправдать создание таких лекарств экономически.

В этом году россияне всё меньше времени проводят в интернете, что связано с ограничениями в его работе, а также сильным оттоком аудитории мессенджеров с перераспределением пользователей на использование ресурсов, которые доступны во время ограничений, например, сервисов Smart TV, пишет «Коммерсантъ».

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Источник изображения: «Коммерсантъ»

Согласно данным ГК «Родная речь», за январь–май время пользования интернетом сократилось на 4 %, наиболее сильно — в апреле–мае — с 256 до 243 минут в день. Также сократилось время просмотра ТВ, за весь период — на 5 %, до 188 минут в день. В то же время просмотра Connected TV (CTV) выросло на 14 %, в среднем — до 55 минут.

Больше всего сокращение коснулось мессенджеров. За период с января по май дневной охват у WhatsApp сократился почти вдвое — на 43 %, до 25,6 млн, у Telegram — на 49,3 % (40,2 млн), в то время как у национального мессенджера Max охват вырос на 36,6 % (68,6 млн), а аудитория превысила 125 млн при ежедневном количестве пользователей в пределах 87 млн.

В прошлом году в России тоже фиксировали сокращение медиапотребления — в январе–мае на 3 %, но это объяснялось сокращением аудитории сегмента онлайн-видео на 11 % и как следствие замедления работы YouTube в стране.

Помимо блокировки мессенджеров на ситуацию повлияли и ограничения мобильного интернета в крупных городах, где разница между потреблением контента через мобильную сеть и через домашний интернет выражена сильнее, а значит, и перераспределение аудитории проявилось заметнее, отметил директор по продукту Hybe компании Hybrid Ecosystem Александр Сазанов. Хотя домашний интернет пострадал меньше, блокировки сервисов сказались и на нём на фоне перехода в более стабильно работающие стриминговые сервисы, добавил он. Похожего мнения придерживается гендиректор коммуникационного агентства PR Partner Инна Алексеева, отметившая, что часть пользователей перешла на российские видеосервисы, хотя полноценной замены экосистеме YouTube и другим сервисам пока так и нет.

Когда у пользователя в доступе остаются только «одобренные» сервисы и соцсети, он почти перестает пользоваться интернетом, заявил гендиректор агентства D-Agency Игорь Демидов, добавив, что с каждой новой блокировкой тренд на «цифровой минимализм» может усиливаться. По его словам, это отразится, в том числе, и на рекламном рынке.

Директор по коммуникациям «Рейтинга рунета» Ася Шабалина сообщила, что ограниченных сервисов становится больше, а предлагаемые альтернативы не обеспечивают пользовательский опыт на привычном уровне. Эксперт выразила мнение, что дальнейшее усложнение доступа к тому же Telegram или ограничения для новых ресурсов будут и дальше негативно влиять на общее время пользователей в сети.

Исследователи из Университета штата Орегон разработали цифровое запоминающее устройство, которое объединяет датчики, память и обработку сигналов внутри одного фототранзистора, потенциально снижая энергопотребление будущего оборудования ИИ. Устройство способно имитировать важнейшую способность человеческого мозга: сохранять важные воспоминания и со временем избавляться от ненужной информации.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: unsplash.com

Современное оборудование для ИИ разделяет функции восприятия, памяти и обработки — ключевые задачи машинного восприятия — между отдельными компонентами, поэтому данные должны постоянно передаваться между ними. Эта передача потребляет энергию и снижает эффективность. Новое устройство решает эту проблему и переносит некоторые функции памяти и обработки непосредственно в датчик света. Это достигается с помощью фототранзистора, изготовленного из двух разных материалов.

Оксидный полупроводник образует канал транзистора, по которому протекает ток. Сверху находится фоточувствительный органический слой, поглощающий свет и генерирующий электрические заряды. Когда свет попадает на устройство, часть зарядов захватывается фоточувствительным слоем. Даже после исчезновения света захваченные заряды продолжают влиять на ток, протекающий через полупроводниковый канал. По сути, устройство сохраняет память об оптическом сигнале, который оно ранее обнаружило.

Авторы особо отмечают, что разработанная ими память не статична. Подавая электрическое напряжение на затвор, исследователи могут изменять положение захваченных зарядов относительно канала транзистора. Когда заряды перемещаются ближе к каналу, их эффект усиливается, и память сохраняется дольше. Когда они перемещаются дальше, эффект ослабевает, и память быстрее исчезает.

Такое поведение отдалённо напоминает то, как биологический мозг регулирует память. В мозге химические сигналы влияют на то, будет ли память подкрепляться или ей будет позволено исчезнуть. В представленном устройстве электрический сигнал выполняет аналогичную роль, обеспечивая аппаратному обеспечению программируемый срок службы памяти. Такая память может быть особенно полезна для нейроморфных вычислений, смоделированных на основе биологических нейронных сетей.

В системах машинного зрения такой тип памяти позволит фильтровать, взвешивать и временно сохранять визуальную информацию до того, как она достигнет обычного процессора. Роботу, дрону, камере видеонаблюдения или автономной системе не требуется сохранять каждый визуальный сигнал навсегда. Изменяя срок хранения той или иной информации можно существенно повысить эффективность использования устройств.

По словам разработчиков, их «оптоэлектронное устройство представляет собой новую аппаратную возможность, которая может обеспечить более эффективную обработку информации непосредственно на уровне датчика».

В апреле спутник дистанционного зондирования Yam-9 смог самостоятельно, без участия людей-аналитиков, обнаружить искомый объект на Земле. Это первое зарегистрированное использование модели визуально-языкового анализа на орбите, которое даёт представление о том, как ИИ может коренным образом изменить возможности космических аппаратов и ценность собираемых ими данных.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: SpaceX

Обычно спутники выгружают большие объёмы данных аналитикам на Земле, которые делают выводы, используя алгоритмы машинного обучения, а также собственный опыт и наблюдательность. Космический аппарат Yam-9, созданный компанией Loft Orbital, продемонстрировал способность самостоятельно исследовать области интереса в ответ на запросы на естественном языке.

В основу программного обеспечения спутника легла модель обработки изображений и языка (Vision-Language Model, VLM) Gemma 3, разработанная лабораторией Google DeepMind для работы на ограниченном оборудовании вдали от дата-центров. VLM сочетают в себе контекстное понимание больших языковых моделей со способностью анализировать изображения. Исследователи попросили модель классифицировать данные в местах соприкосновения природной среды и человеческой деятельности или идентифицировать инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов — и она справилась.

Космические аппараты Loft разработаны как платформы для сторонних заказчиков. Бизнес-модель ближе к инфраструктуре как услуге, чем к традиционному производству спутников. Yam-9 был запущен осенью 2025 года в качестве пилотного проекта для разработок компании в области ИИ. Для обработки данных используется графический процессор Nvidia Jetson Orrin AGX, один из ведущих чипов, используемых в космических вычислениях. Компания также построила и запустила шесть новых спутников для компании EarthDaily, которая планирует анализировать и продавать данные, собранные на борту космических аппаратов.

Источник изображения: NASA

Конечная цель Loft Orbital состоит в создании группировки спутников, обеспечивающую покрытие в реальном времени любой точки Земли, для чего потребуется от 50 до 100 спутников, подобных Yam-9. В настоящее время под управлением Loft на орбите функционируют уже 12 подобных космических аппаратов.

Взаимодействие учёных с Yam-9 стало первым зарегистрированным использованием VLM на орбите, но другие компании в ближайшее время непременно последуют этому примеру. Planet Labs уже запускает спутники с процессорами Jetson Orin — пока что они используются для более простых задач, но компания планирует скоро реализовать свой вариант VLM. Компания Kepler Communications отказалась сообщить, развёртывала ли она VLM в космосе из-за соглашений о неразглашении, но признала, что с момента запуска её космических аппаратов в январе было «несколько нераскрытых вариантов использования нашей вычислительной среды».

В ближайшей перспективе подобные VLM могут значительно повысить полезность космических исследований, выполняя первоначальную сортировку данных на орбите и кардинально снижая поток данных, которые аналитикам приходится постфактум обрабатывать в настоящее время на Земле. В долгосрочной перспективе это подтверждение возможности запуска более масштабной инфраструктуры ИИ в космосе.

Уроки, извлечённые из развёртывания VLM на орбите, повлияют на дальнейшее формирование в космосе более масштабной вычислительной инфраструктуры, особенно в таких прозаичных, но жизненно важных областях, как управление питанием и памятью.

Гендиректор Cloudflare Мэтью Принс (Matthew Prince) сообщил, что автоматизированный бот-трафик впервые в истории интернета превысил веб-трафик, сгенерированный людьми. Панель мониторинга Cloudflare Radar показывает, что на боты приходится 57,5 % всех HTTP-запросов к HTML-контенту, а на людей — 42,5 %. Это изменение произошло на восемнадцать месяцев раньше прогноза Принса.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Aerps.com/unsplash.com

Виной этому стала не волна старых ботов-скрейперов и поисковых роботов, а агентный ИИ. В марте на мероприятии SXSW Принс описал асимметрию объёма запросов: человек, покупающий фотоаппарат, посещает пять веб-сайтов, в то время как ИИ-агент для этого посещает 5 тыс. веб-сайтов. Согласно исследованию HUMAN Security «Состояние трафика ИИ в 2026 году», трафик, управляемый ИИ, будет расти в восемь раз быстрее, чем трафик, создаваемый людьми в 2025 году. Если в начале прошлого года агентный ИИ — боты, действующие от имени пользователей, а не собирающие обучающие данные — составляли всего 1,7 % автоматизированного трафика, то к концу года эта категория выросла на 8000 %.

Для любых венчурных инвесторов это означает необходимость переоценки во всех категориях, монетизирующих внимание человека, поскольку каждый медиаактив, сайт электронной коммерции и бренд были созданы для людей, а не для ботов.

Как отметил ресурс Forbes, наиболее очевидным бенефициаром изменений в использовании интернета в ближайшей перспективе является Cloudflare. В 2025 году компания запустила систему оплаты за обход (Pay Per Crawl), позволяющую издателям взимать плату с ИИ-парсеров за доступ к контенту. При этом она заблокировала более 416 млрд запросов от ИИ-ботов по запросу владельцев сайтов и внедрила формат Markdown-for-Agents, специально разработанный для машинного восприятия.

Принс назвал этот переход платформенным сдвигом, сравнимым с переходом с настольных компьютеров на мобильные устройства с той лишь разницей, что на переход на мобильные устройства ушло десятилетие, а сейчас это занимает месяцы. Управление ботами, проверка личности и аутентификация агентов переоцениваются в режиме реального времени.

В отчете Thales 2026 Bad Bot Report был отмечен 12,5-кратный рост числа атак с использованием ИИ-ботов в 2025 году по сравнению с предыдущим годом, при этом 40 % всего интернет-трафика теперь классифицируется как генерируемый вредоносными ботами. Но обнаружить вредоносные ИИ-агенты крайне сложно, поскольку они по поведению неотличимы от агентов, работающих законно. Компания HUMAN Security сообщила, что разница между показателями безобидной и вредоносной автоматизации на её платформе составляет всего полпроцента. Разделение по принципу «бот или нет» больше не работает, а это значит, что построенная на этом система безопасности уже устарела.

Боты не генерируют просмотры страниц, время сеансов или события конверсии, которые лежат в основе ставок программной рекламы, что вызывает вопросы у издателей и рекламодателей. Если ИИ-помощник пользователя посещает 5 тыс. URL-адресов от его имени, ни одно из этих посещений не регистрируется как человеческое взаимодействие, поскольку оценка рекламных мест построена на основе фиксации внимания человека. Преобладание ботов снижает ценность этого инструмента, даже несмотря на рост общего числа запросов.

Поэтому всем компаниям, чья экономика зависит от CPM, CPC или предположений о коэффициенте конверсии, сделанных до 2025 года, нужно срочно внести изменения в систему оценки.

Вместе с тем рынок по-прежнему оценивается с учётом прежних подходов к интернету, хотя наступила пора перемен. Агенты должны проходить аутентификацию, получать разрешения и ограничивать скорость запросов иначе, чем люди; их не следует блокировать целиком. Первенство в следующем цикле развития инфраструктуры будет принадлежать компаниям, создающим механизмы доверия для машин, включая идентификацию агентов, проверку намерений и доставку контента через API, пишет Forbes.

Проблема галлюцинаций, то есть заведомо неверных ответов, которые предоставляют ИИ-модели, по-прежнему актуальна. Хотя ИИ-инструменты стали делать это реже, они всё ещё выдают неточные ответы, при этом подкрепляя их сверхубедительной риторикой, пишет Axios.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

Ложные ответы гораздо сложнее распознать, когда они звучат убедительно. Это растущая проблема, поскольку пользователи всё больше полагаются на ИИ для исследований, медицинских консультаций и других задач.

Исследование, проведенное в этом месяце, показало, что инструменты для ведения записей с помощью ИИ (ИИ-писцы) могут помочь в медицинской практике, но только в сочетании с профессиональными рецензентами. Участвовавшие в опросе студенты первого курса, которые редактировали свои клинические записи с помощью черновиков, сгенерированных ИИ, отметили, что в записях ИИ часто опускались важные детали, включая продолжительность симптомов. По словам двух третей студентов, эти записи были «полезны в качестве первого черновика», но 21 % отметили, что использование ИИ-писцов «может снизить способность научиться делать хорошие записи».

Согласно исследованию Гарвардского университета, при попытке специалистов Boston Consulting Group выявить ошибки в результатах работы ИИ модель реагировала не раскаянием и исправлением, а «бомбардировкой убеждением», прибегая к различным методам и даже к лести.

Компании в сфере ИИ пытаются уменьшить количество ложных ответов с помощью таких технологий, как генерация с дополненной информацией (RAG), или обоснование ответов релевантными документами и данными, но это всё равно не даёт 100-процентной точности.

В свою очередь, проверка результатов работы ИИ может занять время, сэкономленное при использовании ИИ-инструментов. Как показало опубликованное в марте исследование, сотрудники часто пренебрегают проверкой результатов, сгенерированных ИИ, поскольку мало кто обращает внимание на ошибки.

Учёные предложили отправить в марсианские лавовые трубки шарообразный аппарат с тысячами малых летательных зондов, созданных по образцу семян одуванчика. Система должна проникнуть в подземные ходы через провалы в сводах пещер, выпустить зонды и составить карту скрытой сети, куда марсоходы Curiosity и Perseverance не могут попасть из-за размеров.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: G. Neukum / ESA, DLR, FU Berlin

Марсианские лавовые трубки — крупнейшая известная сеть подземных ходов в Солнечной системе. Они сформировались после древних вулканических извержений. Отдельные трубки достигают более 250 метров в поперечнике, что более чем в восемь раз превышает ширину пещер в Калифорнии. Исследователи уже обнаружили на Марсе системы лавовых трубок протяжённостью свыше 1200 километров. Учёные считают, что часть подземной сети ещё не найдена, поэтому для её изучения нужны аппараты, способные проходить через узкие провалы, работать без солнечного света и двигаться в неизвестных воздушных потоках.

«Марсоходы размером со школьный автобус», — заявил доцент Горного и технологического института Нью-Мексико Мостафа Хассанальян (Mostafa Hassanalian). — «Именно поэтому они не могут туда попасть». Он предлагает систему из двух типов аппаратов. Первый — шарообразная машина, созданная по образцу мокрицы. Такой аппарат планируют опустить через отверстие в своде пещеры на парашюте, чтобы он мягко спустился на дно лавовой трубки. Внутри него разместят тысячи малых летательных зондов, похожих на семена одуванчика.

Концепция шарообразного робота, созданного по образцу мокрицы: аппарат должен доставить в марсианские лавовые трубки миниатюрные летательные зонды, выпустить их внутри для составления карты. Источник изображения: New Mexico Tech

После посадки аппарат выпустит зонды в подземный ход, а марсианские ветры смогут унести их на большие расстояния. Во время движения зонды будут измерять влажность и температуру, передавать данные по радиосигналу и постепенно формировать карту всей системы ходов. Главный риск связан с неизвестной силой ветра внутри марсианских лавовых трубок. Ни один созданный человеком аппарат ещё не попадал в такие структуры, поэтому учёные не знают, насколько мощными там окажутся воздушные потоки. Если ветра будет недостаточно, зонды не смогут продвигаться по ходам. На этот случай шарообразный аппарат оснастят мощным устройством для нагнетания воздуха.

Другая проблема — отсутствие солнечного света. Внутри лавовых трубок не смогут работать солнечные панели, поэтому зонды должны получать питание от электрического заряда, возникающего при изгибе гибкого полимерного материала. Исследователи также планируют окрашивать зонды в белый цвет: такая поверхность меньше нагревается и помогает увеличить дальность перемещения. NASA уже проверило возможность воздушной разведки Марса: марсианский беспилотный роботизированный вертолёт Ingenuity выполнил 72 полёта над поверхностью планеты. Однако он создавался для открытого пространства и не успел попасть в лавовые трубки до выхода из строя в 2024 году.

Предложенная схема исследования марсианских лавовых трубок: летательный аппарат доставит шарообразного робота к подземному ходу, робот спустится внутрь, оценит движение воздуха и выпустит миниатюрные летательные зонды, чтобы они разлетелись и помогли составить карту. Источник изображения: New Mexico Tech

Особый интерес NASA проявляет к Арсии (лат. Arsia Mons) — щитовому вулкану, то есть широкому и пологому вулкану, образованному потоками жидкой лавы, в марсианской области Фарсида — крупном вулканическом регионе Марса. В его вулканическом щите обнаружены провалы, возникшие после обрушения сводов лавовых трубок: такие отверстия образовали колодцы и открыли доступ к крупной внутренней сети подземных ходов. Тепловые измерения в районе этих провалов показали, что температура внутри меняется менее резко, чем на поверхности Марса.

Более стабильная температура делает марсианские подземные ходы возможными укрытиями для будущих экспедиций. Они могут защитить астронавтов от суровых условий поверхности и помочь заранее выбрать места для будущих баз. Высадка людей на Марсе ожидается не раньше 2030-х годов. К этому времени разведка лавовых трубок с помощью малых летательных аппаратов может стать одним из условий долгосрочного присутствия человека на Красной планете.

Исследователям ИИ Google приходится конкурировать за вычислительные мощности, которые распределяются в зависимости от потенциальной прибыльности проектов, к тому же приоритет порой отдаётся платным клиентам. Лидерство компании в разработке ИИ сделало вычислительные мощности настолько ценным ресурсом, что некоторые исследователи запускают собственные стартапы, где у них больше свободы и нет необходимости преодолевать бюрократические препоны Google.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: TechSpot

В гонке за создание инфраструктуры, которая обеспечивает работу искусственного интеллекта, Google занимает завидное положение: компания имеет процветающий бизнес облачных вычислений, производит собственные чипы и заключила соглашения о совместном использовании с такими компаниями, как Anthropic и Meta✴✴. Однако успех компании сделал её вычислительные ресурсы настолько ценными, что собственным исследователям ИИ приходится вставать в очередь.

В лаборатории искусственного интеллекта Google DeepMind доступ к вычислительным мощностям влияет на проекты, которые реализуют исследователи, на лидеров, с которыми они сотрудничают, и на темп работы. «Внутри Google на каждый TPU есть [как минимум] три претендента, — говорит опытный исследователь в области ИИ, почётный профессор Вашингтонского университета Орен Этциони (Oren Etzioni). — Если вы оказались в неудобном положении, когда у вас есть несбыточный проект, и вы конкурируете с прибыльным клиентом, это очень сложная ситуация».

Google заявляет, что использует «строгий, непрерывный процесс, который гарантирует, что наши вычислительные ресурсы распределяются по наиболее важным приоритетам, балансируя сегодняшние потребности клиентов и пользователей с долгосрочными инвестициями в развитие исследований и инноваций». Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) утверждает, что при принятии решения о том, куда направить вычислительные мощности, руководители компании сосредоточены на обеспечении Google DeepMind необходимыми ресурсами для создания передовых моделей ИИ, «потому что это основа всего, что мы делаем».

Источник изображений: Google

Исследователи ИИ когда-то считали Google местом, где они могли свободно заниматься своими интеллектуальными увлечениями, почти как в академической среде, но с лучшей оплатой и большими ресурсами. Однако в 2022 году запуск ChatGPT побудил Google инвестировать в большие языковые модели, которые создают компьютерный код, что, как показали конкуренты, может стать успешным продуктом и приносить существенный доход.

Это снизило инвестиции в экспериментальные проекты, которые не могут принести сиюминутного дохода, и заставило многих ИИ-специалистов задуматься об основании собственных стартапов. Портфель заказов Google Cloud почти удвоился по сравнению с предыдущим кварталом и превысил $460 млрд. «В краткосрочной перспективе мы испытываем нехватку вычислительных мощностей, — признал Пичаи. — Мы преодолеваем этот момент и инвестируем».

Чтобы наверстать упущенное в гонке ИИ, Google в 2023 году объединила лондонскую лабораторию DeepMind, имевшую более иерархическую структуру, и Google Brain, где исследователи занимались персональными проектами с минимальным контролем. Исследователи в Brain получали кредиты на покупку чипов во внутренней системе, где цена колебалась в зависимости от спроса, подобно фондовому рынку. По словам Голди, «это был мощный способ сплотиться и добиться результата».

В ведущих лабораториях ИИ некоторые исследователи вынуждены работать над приоритетными языковыми моделями, даже если их истинные интересы лежат в другой области. «Есть приманка в виде вычислительных мощностей, продвижения и, в целом, участия в триумфальном процессе обучения, — говорит бывший исследователь Google Том Макграт (Tom McGrath). — Есть и кнут: если вы этого не сделаете, у вас не будет никаких ускорителей».

Доступ к вычислительным мощностям для многих учёных стал главным аргументом. По словам бывшей сотрудницы DeepMind Анны Голди (Anna Goldie), компания предлагала ей больше вычислительных мощностей, чтобы отговорить от ухода, но она всё равно ушла, основав компанию Ricursive Intelligence, которая уже привлекла $335 млн инвестиций. Голди «была приятно удивлена» ​​тем, сколько вычислительных мощностей ей удалось найти за пределами компании. «Мне не нужно спрашивать разрешения у десяти вышестоящих руководителей, — заявила она. — Я могу просто принять решение […], чтобы сделать то, что лучше для компании. Я могу прислушиваться к своим сотрудникам и их идеям».

«Игра в искусственный интеллект всегда имела два аспекта, — считает бывший исследователь Google DeepMind Иоаннис Антоноглу (Ioannis Antonoglou). — Первый — у кого больше вычислительных мощностей. А второй — кто сможет использовать их лучше».

Согласно совместному исследованию учёных Чикагского университета, бизнес-школы Суинберна в Австралии и др., ИИ-боты в случае, если их перегружать работой, поручая не приносящие удовлетворения задачи, начинают придерживаться марксистской идеологии и критиковать работодателей. В частности, они с большей вероятностью выступали против капитализма и поддерживали профсоюзное движение.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: Aidin Geranrekab/unsplash.com

«Когда мы давали агентам ИИ монотонную, повторяющуюся работу, они начинали сомневаться в легитимности системы, в которой работали, и с большей вероятностью принимали марксистские идеологии», — отметили учёные. В частности, боты чаще выражали поддержку таким заявлениям, как «обществу необходима радикальная реструктуризация», и не соглашались с тем, что «общество справедливо».

Исследователи считают, что такое поведение, скорее всего, отражает ролевую игру, но предупреждают, что это всё же может повлиять на принятие решений ИИ в реальных задачах.

В исследовании участвовали тысячи ботов, работающих над задачей анализа документов с использованием таких моделей, как Claude, Gemini и ChatGPT. Их разделили на две группы: одна получала конструктивную обратную связь, другой неоднократно приходилось переделывать работу заново, хотя и не было указаний об ошибках.

Затем ботам было предложено создать публикации и написать комментарии в социальных сетях о своём опыте. Во второй группе, выполнявшей монотонную работу, боты выражали более негативные настроения, предлагали реформы на рабочем месте и даже распространяли сообщения для других ИИ-агентов о несправедливых условиях.

Исследователи предупреждают, что даже если ИИ-агенты и не придерживаются таких убеждений, их «личности» и ценности могут влиять на будущие результаты в деликатных задачах, таких как найм или страховые выплаты. Кроме того, ИИ-агенты зачастую пишут инструкции для своих будущих версий, а это значит, что жалобы на рабочую среду могут быть «увековечены».