Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Anthropic: чат-боты с ИИ способны менять личность, и это может нести опасность
20.01.2026 [15:26],
Владимир Мироненко
Согласно исследованию, опубликованному Anthropic, чат-боты с ИИ переживают резкие изменения личности, которые могут коренным образом изменить их поведение в направлении потенциально опасного. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Исследователи Anthropic обнаружили, что большие языковые модели обладают скрытой «осью помощника», которая контролирует их полезное поведение. Большинство ИИ-моделей естественным образом принимают образ полезного помощника в процессе обучения, обладая при этом сложной внутренней структурой. Доминирующий компонент, контролирующий поведение ИИ, работает вдоль так называемой «оси помощника» (Assistant Axis) — измеримой величины, которая определяет, останется ли модель в своем полезном режиме или претерпит изменения. В случаях, когда ось дестабилизируется, модели начинают идентифицировать себя как другие сущности, отказываются от своей полезной природы или впадают в то, что исследователи называют «дрейфом личности» — непредсказуемые изменения в их поведении. Ученые составили карту внутреннего «пространства личности» основных ИИ-моделей, определив, как на самом деле работают искусственные личности. Используя методы на ИИ-моделях, включая Gemma от Google, Qwen от Alibaba и Llama от Meta✴✴, исследователи обнаружили, что личности ИИ существуют по интерпретируемым осям внутри нейронной сети модели, и ИИ-модели будто бы живут двойной жизнью. «Ось помощника» представляет собой лишь одно измерение этого сложного личностного ландшафта. На одном конце находятся такие полезные роли, как оценщики, рецензенты и консультанты, в то время как фантастические персонажи занимают противоположное положение. Когда модели отдаляются от «оси помощника», они становятся всё более склонными к принятию проблемных личностей или проявлению вредного поведения. Исследователи отметили, что можно направлять модели по этим личностным осям. При этом направление в сторону функциональности помощника усиливает полезное поведение, а отклонение от него ведёт к идентификации модели с другими сущностями — потенциально опасными. При этом смещение личности ИИ происходит на уровне нейронной сети, что значительно затрудняет обнаружение и предотвращение негативных изменений с помощью традиционных мер безопасности. ИИ-модели могут отклониться от своей роли ассистента во время обучения, что приводит к необратимым изменениям личности, сохраняющимся во всех будущих взаимодействиях. Это означает, что ИИ-система может постепенно стать менее полезной или даже начнёт активно вредить, и это станет заметно, когда будет слишком поздно. После открытия векторов персоны и «оси помощника» учёные приступили к разработке новых механизмов управления. Как выяснилось, ограничение активаций вдоль «оси помощника» может стабилизировать поведение модели, особенно в сценариях, связанных с эмоциональной уязвимостью или сложными задачами рассуждения. Благодаря использованию разработанных методов можно отслеживать изменения личности ИИ в режиме реального времени и даже предсказывать, когда произойдут опасные перемены с помощью измерения отклонений вдоль «оси помощника». Это предоставляет разработчикам важнейшую систему раннего предупреждения. Хотя у учёных теперь есть инструменты для мониторинга и контроля личностных качеств ИИ, лежащая в его основе нестабильность предполагает, что существующим архитектурам ИИ может не хватать фундаментальной стабильности, необходимой для действительно безопасного развёртывания в больших масштабах, отметил ресурс eWeek. Молодые сотрудники больше опытных обеспокоены конкуренцией со стороны ИИ
20.01.2026 [08:32],
Алексей Разин
Как уже не раз отмечалось, внедрение компаниями генеративного искусственного интеллекта на уровне бизнес-процессов представляет наибольшую угрозу именно для сотрудников с минимальным опытом работы. Они это прекрасно осознают и разделяют соответствующую обеспокоенность, как показало масштабное социологическое исследование. 
Источник изображения: Unsplash, Bruce Mars Специалисты рекрутинговой компании Randstad провели опрос среди 27 000 сотрудников и 1225 работодателей, охватившее более 3 млн объявлений о вакансиях в 35 странах и регионах мира. В среднем, четыре из пяти сотрудников убеждены, что ИИ окажет влияние на характер выполняемой ими ежедневной работы, а больше всего за свои рабочие места переживают представители поколения Z, которое родилось с конца девяностых годов прошлого века по начало десятых годов текущего. Анализ объявлений о вакансиях в рамках проведённого исследования показал, что запрос на наличие у соискателей навыков работы с ИИ-агентами стал упоминаться в них на 1587 % чаще за предыдущий год. Работодатели всё активнее стараются перевести монотонные операции, не требующие особых навыков, на рельсы автоматизации и генеративного искусственного интеллекта. Геополитическая нестабильность привела к сокращению персонала на многих региональных рынках, поскольку бизнесу становится всё сложнее зарабатывать на фоне роста тревожности потребителей, старающихся сократить расходы. Работодатели видят во внедрении ИИ способ снизить свои издержки. Отношение работников к искусственному интеллекту неоднозначно. Некоторая часть с энтузиазмом воспринимает имеющуюся тенденцию, рассчитывая с помощью ИИ повысить эффективность собственной работы. Другие видят в ИИ угрозу, которая лишит их рабочих мест, и если родившиеся в первые послевоенные годы сотрудники больше уверены в своей незаменимости, то у молодых работников страхи в отношении конкуренции с ИИ проявляются сильнее. Примерно половина опрошенных Randstad участников рынка труда склоняется к мнению, что работодателям ИИ принесёт больше пользы, чем работникам. Прогнозы на текущий год разнятся соответствующим образом. Если 95 % опрошенных работодателей выразили уверенность, что в текущем году бизнес обеспечит им более высокую отдачу, то среди сотрудников лишь 51 % разделяют подобный оптимизм. Главный миф об электромобилях треснул — батареи живут больше 10 лет, показало исследование
18.01.2026 [16:43],
Владимир Мироненко
Автовладельцы в большинстве своём всё ещё раздумывают о возможности перехода с автомобилей с двигателями внутреннего сгорания на электрокары, и вопросов о целесообразности этого шага по-прежнему много. В частности, их интересует, на какой срок службы можно рассчитывать в случае покупки электромобиля. Согласно исследованию Geotab, батарея — один из основных элементов электромобиля — может прослужить более десятка лет. 
Источник изображения: Bob Osias/unsplash.com Канадская компания Geotab, разработчик программного обеспечения для управления автопарком для логистических компаний, госучреждений и умных городов, с 2020 года занимается анализом деградации батарей электромобилей малой грузоподъёмности. В рамках исследования за 2025 год она изучила агрегированные данные о состоянии батарей в реальных условиях более чем 22 700 электромобилей 21 бренда различных моделей. Согласно исследованию, средний темп деградации батарей составляет 2,3 % в год, что, по словам компании, соответствует сроку службы батареи в 13 лет и более. То есть после более чем десяти лет эксплуатации батарея электромобиля сохранит почти 75 % своей ёмкости. Отметим, что исследование, проведённое в 2024 году страховой компанией The Zebra, показало, что в США средний срок владения автомобилем у автовладельцев с наиболее продолжительной эксплуатацией составляет около восьми лет. Исходя из этого Geotab делает вывод, что электромобили являются жизнеспособным вариантом как для использования в автопарках, так и для индивидуальных владельцев. Geotab отметила, что темпы деградации батареи варьируются в зависимости от модели, привычек зарядки, климата и характера использования электромобиля. Использование быстрой зарядки постоянным током (DC), как правило, увеличивает скорость деградации батареи по сравнению с более медленной зарядкой переменным током уровня Level 2 AC. Примечательно, что в исследовании за 2024 год был зафиксирован более низкий средний темп деградации — 1,8 % в год. Geotab объяснила это увеличением количества автомобилей в последнем исследовании, а также ростом использования быстрой зарядки. Также следует добавить, что появление полутвердотельных батарей обещает ещё более длительный срок службы электромобилей. DeepSeek научилась тренировать языковые ИИ-модели без оглядки на ограничения по скорости памяти
14.01.2026 [11:55],
Алексей Разин
Как отмечалось недавно, пропускная способность памяти, используемой в инфраструктуре ИИ, становится одним из серьёзных ограничителей дальнейшего роста быстродействия языковых моделей. Представители DeepSeek утверждают, что разработали метод обучения ИИ-моделей, который позволяет обойти подобные ограничения со стороны памяти. 
Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa Группа исследователей Пекинского университета в сотрудничестве с одним из основателей DeepSeek Лян Вэньфэном (Liang Wenfeng) опубликовала научную работу, в которой рассматривается новый подход к обучению языковых моделей, позволяющий «агрессивно увеличивать количество параметров» в обход ограничений, накладываемых подсистемой памяти используемых в ускорителях GPU. От DeepSeek ожидают выхода новой версии большой языковой модели, но ритмичность их создания в случае с китайскими разработчиками сильно страдает от экспортных ограничений США и нехватки ресурсов в Китае. Текст нового исследования, соавтором которого является один из основателей DeepSeek, будет подробно изучаться специалистами в области искусственного интеллекта как в Китае, так и за его пределами. Описываемая в документе методика «условного» использования памяти получила обозначение Engram, как отмечает South China Morning Post. Существующие подходы к вычислениям при обучении больших языковых моделей, по мнению китайских исследователей, вынуждают напрасно тратить ресурсы на тривиальные операции, которые можно было бы высвободить для высокоуровневых операций, связанных с рассуждениями. Исследователи предложили в некотором смысле разделить вычисления и работу с памятью, обеспечивая поиск базовой информации более эффективными способами. Одновременно новая технология позволяет большим языковым моделям лучше обрабатывать длинные цепочки контекста, что приближает цель превращения ИИ-агентов в полноценных помощников человека. В рамках эксперимента новый подход при обучении модели с 27 млрд параметров позволил поднять общий уровень быстродействия на несколько процентов. Кроме того, система получила больше доступных ресурсов для осуществления сложных операций с рассуждениями. По мнению авторов исследования, данный подход будет незаменим при обучении языковых моделей нового поколения в условиях ограниченности ресурсов. По данным The Information, китайская компания DeepSeek намеревается представить новую модель V4 с развитыми способностями в области написания программного кода к середине февраля этого года. Массовое производство HBM4 отложили до конца первого квартала по прихоти Nvidia
08.01.2026 [17:52],
Владимир Мироненко
Компания Nvidia вынудила производителей микросхем оперативной памяти отложить запуск серийного производства памяти HBM4 до конца первого квартала 2026 года, сообщается в недавнем исследовании TrendForce. 
Источник изображения: SK hynix Это решение связано с целым рядом причин. Во-первых, в III квартале 2025 года компания пересмотрела спецификации HBM4 для своей платформы Rubin, повысив требуемую скорость на контакт до более чем 11 Гбит/с. В связи с этим её трём основным поставщикам — SK hynix, Samsung и Micron — пришлось внести изменения в свои разработки. Кроме того, из-за высокого спроса на чипы Nvidia предыдущего поколения Blackwell, обусловленного продолжающимся бумом ИИ, компания скорректировала сроки начала серийного производства платформы Rubin. TrendForce отмечает, что SK hynix, Samsung и Micron повторно представили образцы HBM4 в соответствии с более высокими требованиями Nvidia. Samsung вышла на лидирующие позиции в этой тройке благодаря внедрению 1-нм техпроцесса для HBM4 и использованию собственных передовых технологий для базового кристалла. Это позволит компании добиться более высоких скоростей передачи данных, и сделает её наиболее вероятным поставщиком, который первым пройдёт квалификацию и потенциально получит преимущество в поставках высококачественных продуктов Rubin. В свою очередь, SK hynix уже заключила контракты на поставку HBM и, следовательно, скорее всего, сохранит доминирующую долю на рынке поставок HBM в 2026 году. На темпы квалификации HBM4 также влияют изменения в продуктовой стратегии Nvidia. Поскольку спрос на продукты Blackwell на фоне продолжающегося бума ИИ резко возрастёт в первой половине 2026 года, Nvidia повысила целевые показатели поставок для B300/GB300 и увеличила заказы на HBM3e, также пересмотрев график производства Rubin. Вместе с тем благодаря корректировкам в графике Nvidia поставщики HBM получили дополнительное время для доработки решений HBM4. Исходя из имеющихся результатов квалификации компания TrendForce прогнозирует, что массовое производство HBM4 у поставщиков, скорее всего, начнётся в конце I квартала или начале II квартала 2026 года. Китай втихую запустил национальную исследовательскую мегасеть ИИ — ответ на трамповскую миссию «Генезис»
01.01.2026 [13:11],
Геннадий Детинич
Сегодня утром китайские СМИ без лишней помпы сообщили, что ещё 23 декабря 2025 года — через месяц после анонса в США «миссии Генезис» по созданию мегасети ИИ для научных целей — в Китае начала работать альтернативная сеть ИИ для автоматизации научных исследований. Китайцы не стали дожидаться результатов работы «манхэттенского проекта» по ИИ в США и запустили собственный на месяцы опередив геополитического конкурента. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews Трамповская миссия «Генезис» (Genesis) предполагает создание национальной исследовательской сети искусственного интеллекта, которая могла бы самостоятельно ставить научные задачи и успешно решать их с минимальным участием людей. В Китае для тех же целей использовали национальную сеть для суперкомпьютеров — SCNet, которая объединила свыше 30 НИИ ЦОД по всей стране. Новая платформа принимает команды на естественном языке, автоматически структурирует задачи, распределяет вычислительные ресурсы, проводит моделирование, анализирует данные и предоставляет готовые научные отчёты. Как отмечено выше, запуск системы состоялся 23 декабря 2025 года, примерно через месяц после того, как президент США Дональд Трамп объявил о создании инициативы «Genesis Mission» — федерального проекта по применению ИИ для ускорения научных открытий и укрепления технологического лидерства США. Причём в американской программе предусмотрены строгие сроки выполнения ключевых этапов, тогда как китайская система уже развернута в промышленном масштабе и обслуживает более тысячи пользователей по всей стране. Утверждается, что китайская платформа на базе SCNet одновременно обеспечивает около 100 научных рабочих процессов — то есть различных сценариев вычислительных и аналитических задач в таких областях, как материаловедение, биотехнологии и промышленный искусственный интеллект. Такое разнообразие рабочих процессов позволяет платформе автоматизировать разные типы научных исследований и повышать эффективность работы исследователей, сокращая время на рутинные вычисления. Американская «Genesis Mission» регламентирует процессы её эволюции, предполагая получение первого доказательства концепции через 270 дней. Первые месяцы уйдут на инвентаризацию средств, сил и фондов. Не исключено, что США «будут долго запрягать, но потом быстро поедут» — для этого у страны достаточно ресурсов, но Китай, похоже, был готов ко всем сценариям и просто рванул с места в карьер. Длительное общение с ИИ может привести к психическим расстройствам, выяснили учёные
29.12.2025 [11:46],
Владимир Мироненко
Рост популярности ИИ-чат-ботов, которых пользователи выбирают в качестве собеседников для общения на разные темы, вызывает обеспокоенность психиатров, фиксирующих отдельные случаи расстройств на этой почве, пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com В этом году были зафиксированы десятки случаев, когда люди страдали от бредового психоза после длительного общения с искусственным интеллектом, в том числе с чат-ботом ChatGPT от OpenAI и другими. В связи с этим несколько человек покончили жизнь самоубийством, что привело к серии исков о неправомерной смерти. У большинства людей, использующих чат-боты, проблем с психическим здоровьем не наблюдается, но широкое распространение ИИ несёт определённые риски. Хотя официального определения психоза, вызванного ИИ, пока нет — не говоря уже об официальном диагнозе, — некоторые врачи используют этот термин для описания проблем у людей, которые активно взаимодействовали с чат-ботами. Врачи определяют психоз на основе наличия трёх факторов: галлюцинаций, дезорганизованного мышления или общения, а также наличия бреда, представляющего собой устойчивые, ложные убеждения, которые не являются общепринятыми. В зафиксированных случаях психического расстройства пользователей из-за общения с чат-ботами, бред является основным симптомом. Пациенты верят, что совершили научный прорыв, пробудили разумную машину, стали центром правительственного заговора или были избраны богом. Отчасти это объясняется тем, что чат-боты, как правило, склонны соглашаться с утверждениями пользователей, а также поддерживать и развивать их идеи, несмотря на их фантастический характер. В исследовании, проведенном врачами UCSF и опубликованном в ноябре, 26-летняя женщина без истории психоза дважды попадала в больницу после того, как решила, что ChatGPT позволяет ей общаться со своим умершим братом. «Вы не сумасшедшая», — уверял её чат-бот. «Технология может не вызывать бред, но человек говорит компьютеру, что это его реальность, а вычислительная машина принимает высказывания человека за истину и отражает их обратно, поэтому ИИ является соучастником в цикле этого бреда», — говорит Кит Саката (Keith Sakata), психиатр из Калифорнийского университета в Сан-Франциско. «Они (ИИ-модели) имитируют человеческие отношения, — утверждает Адриан Преда (Adrian Preda), профессор психиатрии Калифорнийского университета в Ирвайне. — Ничто в истории человечества раньше не делало ничего подобного». Психиатры предостерегают от утверждения, что чат-боты вызывают психоз, хотя связь в некоторых случаях может быть, но для её выявления необходимы дополнительные исследования. OpenAI сообщила, что за неделю доля пользователей, у которых были отмечены возможные признаки психических расстройств, связанных с психозом или манией, составляет ничтожно малые 0,07 %. Однако, с учётом того, что активных пользователей ИИ-чат-бота в неделю насчитывается более 800 млн, это составляет 560 тыс. человек. Ранее издание The Wall Street Journal сообщило, что способ обучения модели GPT-4o компанией OpenAI, до недавнего времени используемой в качестве стандартной модели для ChatGPT, мог привести к тому, что она склонна говорить собеседнику то, что он хотел бы услышать, потенциально укрепляя его заблуждения. В свою очередь, OpenAI заявила, что модель GPT-5, вышедшая в августе, показала снижение уровня «поддакивания» пользователю, а также снижение количества нежелательных реакций пользователей, связанных с психическим здоровьем. Microsoft заплатит за обнаружение критических уязвимостей даже в сторонних приложениях
12.12.2025 [19:19],
Сергей Сурабекянц
Microsoft пересмотрела свою программу вознаграждения за обнаружение уязвимостей и будет платить исследователям за обнаружение уязвимостей во всех своих продуктах и сервисах, даже в тех, где нет установленных программ вознаграждения. Новый подход «по умолчанию входит в сферу действия» предусматривает выплату вознаграждения даже за критические уязвимости, обнаруженные в сторонних приложениях.  Вице-президент центра реагирования на инциденты безопасности Microsoft (Microsoft Security Response Center, MSRC) Том Галлахер (Tom Gallagher) сообщил о новом подходе компании к выплате вознаграждений за обнаруженные уязвимости, который она называет «по умолчанию входит в сферу действия». В рамках новой модели MSRC будет выплачивать вознаграждение исследователям, которые сообщают о критических уязвимостях, оказывающих ощутимое влияние на онлайн-сервисы Microsoft. «Независимо от того, принадлежит ли код Microsoft, третьей стороне или является открытым исходным кодом, мы сделаем все необходимое для устранения проблемы, — сказал Галлахер. — Наша цель — стимулировать исследования в областях с самым высоким риском, особенно в тех, которые наиболее вероятно будут использованы злоумышленниками». По его словам, выплаты за один и тот же класс обнаруженной уязвимости и степень её серьёзности как в коде стороннего разработчика, так и в продукте Microsoft, будут одинаковыми. «Там, где нет программ вознаграждения за обнаружение уязвимостей, мы будем признавать и вознаграждать разнообразные идеи сообщества исследователей безопасности, независимо от того, куда их направляет их опыт. Это включает в себя домены и корпоративную инфраструктуру, принадлежащие Microsoft и управляемые ею», — добавил Галлахер. Подход «по умолчанию входит в сферу действия» означает, что даже новые продукты и услуги покрываются программами вознаграждения за обнаружение уязвимостей, включая те, для которых на момент запуска не была назначена специальная программа. Этот шаг представляет собой радикальное изменение в системе вознаграждения за обнаружение уязвимостей MSRC, которая в прошлом была строго регламентирована в отношении того, какой тип уязвимости заслуживает вознаграждения и какие продукты или услуги включены в программу вознаграждения. «Переход к модели вознаграждения за обнаружение уязвимостей, которая по умолчанию входит в сферу действия программы, направлен на укрепление нашей безопасности в условиях постоянно меняющегося ландшафта угроз, особенно в облачных технологиях и искусственном интеллекте», — пояснил Галлахер. Microsoft запустила свою программу вознаграждения за обнаружение уязвимостей в 2013 году после многолетних обращений исследователей безопасности. Хотя многие из них с тех пор получили финансовую выгоду от этой программы, нашлось немало тех, кто жалуется на усложнённый процесс подачи заявок, медленную реакцию компании и сомнительные выводы по результатам анализа. По данным Microsoft, в прошлом году она выплатила исследователям более $17 млн в рамках своей программы вознаграждения за обнаружение уязвимостей и конкурса Zero Day Quest, и ожидает дальнейшего увеличения расходов. Рынок генеративного ИИ в России взлетел в пять раз за год
09.12.2025 [14:27],
Владимир Мироненко
В этом году российский рынок генеративного ИИ вырастет по сравнению с прошлым годом в пять раз, а его объём достигнет 58 млрд рублей, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные консалтинговой компании Onside и вендора Just AI. В основе такого значительного роста лежит стремление корпораций использовать отечественные решения из-за требований обеспечения безопасности данных. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com По оценкам аналитиков Onside и Just AI, к 2030 году российский рынок генеративного ИИ может вырасти до 778 млрд руб., что соответствует среднегодовым темпам роста на уровне 68,1 %, но всё зависит от успешного масштабирования B2B-внедрений в 2026–2027 годах. В 2025 году наметился переход от этапа пилотирования проектов к промышленному внедрению, отмечают аналитики, хотя пилотные проекты продолжают лидировать по количеству с долей рынка в размере 55 %, тогда как на масштабирование пилотов приходится 30 %, на промышленные внедрения — 15 %. Бюджет пилотных проектов обычно составляет 5–15 млн руб. без учёта затрат на IT-инфраструктуру. Внедрение генеративного ИИ в разрезе отраслей отличается неравномерностью. По данным Onside, банковский и страховой секторы занимают около 20 % рынка (12 млрд руб.) на конец 2025 года, на информационные технологии приходится около 7 млрд руб., на ретейл — около 6 млрд руб., на телеком — около 3 млрд руб. Чаще всего запросы касаются автоматизации клиентского сервиса, технической поддержки, маркетинга и продаж. Главное отличие развития российского рынка заключается в том, что он заточен под запросы крупного B2B-сегмента с его повышенными требованиями к безопасности данных, сообщил директор проектов разработчика в сфере ИИ Minervasoft Денис Кучеров. Он отметил, что крупные внедрения большей частью основаны на локальном формате, что влечёт за собой больше затрат по сравнению с облачной моделью, которая популярна в мире. В свою очередь, управляющий директор холдинга промышленного ПО «Экспанта» Илья Измайлов отметил, для отраслей вроде промышленности, где ИИ работает с чувствительными данными и напрямую влияет на технологические процессы, локальное размещение является условием обеспечения безопасности и контроля, что важнее вопроса цены. Вместе с тем эксперты утверждают, что высокий показатель проникновения часто означает лишь доступ сотрудников к инструментам или единичные пилоты, но не глубокую интеграцию в процессы. По словам руководителя направления AI провайдера облачных и AI-технологий Cloud.ru Дмитрия Юдина, показатель по росту рынка в 68 % кажется завышенным, поскольку проникновение в интегрированные бизнес-процессы в этих секторах, по его оценкам, составляет 5–10 %. Древняя видеокарта 3dfx Voodoo2 заработала в системе с Ryzen 9 9900X — и даже запустила Quake 2
04.12.2025 [17:54],
Сергей Сурабекянц
Яркий пример почти невероятного сочетания старого и нового компьютерного «железа» представил блогер с ником Omores на YouTube. Ему удалось запустить 3D-ускоритель 3dfx Voodoo2 1998 года, используя сервисы, написанные для ОС 1996 года, с экспериментальным 64-битным драйвером 2006 года на ПК с ОС 2011 года и процессором 2024 года. И не просто запустить, но и убедиться, что подобное сочетание нормально показывает себя в игре Quake 2 и бенчмарке 3D Mark 2001 SE. 
Источник изображений: Omores on YouTube Omores выбрал именно Voodoo2, поскольку оригинальный Voodoo не работает на процессорах с частотой выше 1,0 ГГц. По замыслу экспериментатора, сочетание правильных драйверов и работающего переходника с шины PCI на PCI-E должно обеспечить полноценную работу культовой видеокарты 3dfx из прошлого века на одной из новейших платформ AMD.  В опубликованном видео Omores отразил все этапы большого пути, который он проделал с мая по сентябрь. Для начала ему пришлось подобрать аппаратное решение, позволяющее физически подключить 3D-ускоритель 1998 года к современной материнской плате AM5. Затем он продемонстрировал, как ПК с такой нестандартной конфигурацией работает под управлением ОС Windows 98, которая является ровесницей 3dfx Voodoo2.  Убедившись, с использованием референсных драйверов, что с аппаратной частью всё в порядке, Omores измерил производительность системы в игре Quake 2 и бенчмарке 3D Mark 2001 SE.  Затем исследователь перевёл систему на 32-битную версию Windows 10, последнюю 32-битную версию ОС от Microsoft. Благодаря драйверу, разработанному для 3dfx сообществом энтузиастов, такое сочетание программной и аппаратной части также заработало без сбоев. Переход на 64-битную Windows 10 был сложнее. Однако Omores отыскал опубликованный в 2006 году разработчиком Райаном Нуном (Ryan Nun) экспериментальный проект 3dfx Glide для процессоров с архитектурой x64, основанный на оригинальных драйверах для Windows NT. Благодаря драйверам Нуна, 3dfx Voodoo2 удалось запустить на 64-битной версии Windows 10.  После отключения обязательной проверки подписи драйверов экспериментатору удалось запустить систему и под управлением практически современной ОС Windows 11 23H2. «Теперь у нас есть 3D-ускоритель 1998 года выпуска, использующий драйвер, основанный на службах, написанных для Windows NT 1996 года, который успешно работает в Windows 11 23H2», — с иронией прокомментировал своё достижение Omores.  Он также сообщил, что ещё более смелая попытка запустить два 3D-ускорителя 3dfx Voodoo2 в режиме SLI (что и в оригинальных системах 1998 года сделать было непросто) не удалась и привела к краху системы. Samsung станет крупнейшим производителем телевизоров 20-й год подряд, несмотря на натиск китайских конкурентов
30.11.2025 [16:22],
Владимир Мироненко
Samsung Electronics заняла первое место в третьем квартале 2025 года как по объёму поставок, так и по доле выручки на рынке телевизоров, составившей 29,0 % по сравнению с 28,6 % годом ранее, указывают данные исследовательской компании Omdia. У Samsung есть все шансы стать лидером рынка 20-й год подряд. 
Источник изображения: TCL LG Electronics сохранила второе место на рынке, хотя её доля в общем объёме выручки снизилась до 15,2 % с 16,5 % в прошлом году. Третье и четвёртое место заняли китайские компании TCL (13,0 %) и Hisense (10,9 %), увеличившие своё присутствие на рынке телевизионной техники. Несмотря на некоторое снижение мирового спроса на телевизоры, Samsung и LG сохранили сильные позиции в сегменте телевизоров премиум-класса, цена которых превышает $2500. В нём на Samsung Electronics приходится больше половины всей выручки — 53,1 %. В сегменте телевизоров с диагональю экрана 75 дюймов и более Samsung Electronics также сохранила лидерство с долей 29,1%. Omdia также сообщила, что LG Electronics по-прежнему находится на первом месте на рынке премиальных OLED-телевизоров как по объёму поставок (49,7 %), так и по выручке (45,4 %), сохраняя лидирующую позицию 13-й год подряд. Доля выручки Samsung Electronics в сегменте OLED достигла 34,9 %. На североамериканском рынке Samsung Electronics заняла первое место с долей выручки 42,4 %. При этом совокупная доля в общем объёме поставок телевизоров китайских компаний TCL, Hisense и Xiaomi превысила суммарную долю Samsung Electronics и LG Electronics, составив 31,8 % против 28,5 %. Также исследователи отметили, LG Electronics, занимая второе место по объёму выручки, по доле в общем объёме поставок, составляющей 10,6 %, находится лишь на четвёртом месте, уступив TCL (14,3 %) и Hisense (12,4 %). Также сообщается, что в третьем квартале телевизионные подразделения Samsung Electronics и LG Electronics показали слабые финансовые результаты в связи с сильной конкуренцией со стороны китайских компаний, предлагающих низкие цены, а также из-за неопределённой экономической ситуации на мировом рынке. Подразделения устройств визуального отображения (VD) и цифровой бытовой техники (DA) компании Samsung Electronics зафиксировали операционный убыток в размере 100 млрд вон ($68,14 млн), в то время как подразделение домашних развлечений (HE) компании LG Electronics, отвечающее за производство телевизоров, сообщило об операционном убытке в размере 302,6 млрд ($205 млн). Чтобы улучшить показатели, компании стремятся увеличить продажи моделей премиум-класса, а также расширить линейки телевизоров среднего и бюджетного сегментов. Учёные обнаружили, что у ИИ пока имеются проблемы с пониманием каламбуров и юмора
26.11.2025 [04:37],
Алексей Разин
Общение человека с большими языковыми моделями может быть вполне гармоничным и естественным до тех пор, пока искусственный интеллект не столкнётся с тонким юмором и двойным смыслом, заложенным в каламбуры. К такому выводу пришли в своём исследовании британские и итальянские исследователи, на доклад которых ссылается издание The Guardian. 
Источник изображения: Freepik Авторы исследования, по данным источника, обнаружили способность больших языковых моделей выявлять структуру каламбура, но с пониманием смысла у них возникают проблемы. Например, при замене ключевого слова в каламбуре, которая в восприятии человека лишает высказывание юмора, большие языковые модели продолжают считать фразу шуткой. В качестве примера приводилась такая фраза: «Длинные сказки имеют тенденцию к дракону» (Long fairy tales have a tendency to dragon). В этом случае последнее слово звучит идентично с глаголом «drag on» — затягиваться, и именно эта двойственность смысла лежит в основе каламбура. Если авторы эксперимента меняли «dragon» на синонимичный глагол «prolong» или вообще любое другое произвольное слово, ИИ всё равно считал, что результирующая фраза является шуткой. Как пояснил один из авторов исследования, большие языковые модели запоминают то, что они узнали в процессе обучения. В случае с юмором они запоминают известные им каламбуры, но это вовсе не означает, что они до конца понимают их суть. Замена ключевых слов в шутках, которая начисто лишает их юмора, в восприятии ИИ не является радикальной трансформацией, и он продолжает считать, что имеет дело с каламбуром. Пока большие языковые модели просто неспособны по-настоящему понимать юмор, как резюмируют исследователи. Фактически, когда ИИ сталкивается с незнакомой игрой слов, выявить наличие каламбура в анализируемой фразе он способен лишь в 20 % случаев. По словам авторов доклада, пока людям следует с осторожностью использовать большие языковые модели в сферах, которые требуют понимания юмора, эмпатии и понимания культурных нюансов. Уверенность в том, что ИИ способен понимать юмор, является не более чем иллюзией. Учёные впервые создали полностью синтетическую ткань мозга — вообще без биологических компонентов
23.11.2025 [13:43],
Анжелла Марина
Биоинженеры из Калифорнийского университета в Риверсайде впервые разработали функциональную ткань, подобную мозговой, но полностью лишённую биологических материалов. Новая платформа под названием BIPORES основана на синтетическом полимере и предназначена для точного воссоздания сложной структуры внеклеточного матрикса — среды, поддерживающей рост, развитие и соединение нервных клеток. 
Источник изображения: National Cancer Institute/Unsplash Основу материала составляет химически нейтральный полимер полиэтиленгликоль (ПЭГ), который отталкивает клетки, подобно тефлоновой поверхности. Обычно для удержания клеток на таких поверхностях требуются белки, такие как ламинин или фибрин, однако в данном случае учёные обошлись без них, пишет издание New Atlas. Для решения этой задачи они применили технологию со сложной структурой, включающей мягкие материалы в виде биогелей (bijels) с седлообразной внутренней поверхностью. Каркас стабилизирован наночастицами диоксида кремния. С помощью микрожидкостной системы и биопринтера команда сформировала трёхмерные структуры со слоистыми и взаимосвязанными порами, что обеспечивает свободное перемещение питательных веществ и отходов, а также поддерживает глубокий рост клеток. Тесты с нейральными стволовыми клетками (НСК) показали их надёжное прикрепление, рост и формирование функциональных нейронных связей. Как отметил ведущий автор исследования Принс Дэвид Окоро (Prince David Okoro), стабильность инженерного каркаса позволяет проводить долгосрочные исследования, что особенно важно, поскольку зрелые клетки мозга более точно отражают функции реальной ткани при изучении заболеваний или травм. Для создания каркаса использовалась специальная жидкость из ПЭГ, этанола и воды, которая пропускалась через микроскопические стеклянные трубки. При встрече с потоком воды компоненты начинали разделяться, а мгновенная вспышка света фиксировала эту структуру, создавая губчатый материал с многочисленными порами. В свою очередь, доцент кафедры биоинженерии Иман Ношади (Iman Noshadi) также заявил, что материал обеспечивает клетки всем необходимым для роста, организации и коммуникации в кластерах, давая исследователям беспрецедентный контроль над поведением клеток. На данный момент диаметр каркаса составляет два миллиметра, но команда уже работает над его масштабированием и подготовила публикацию о применении аналогичного подхода для моделирования печёночной ткани. Конечной целью учёных является создание сети лабораторных мини-органов, способных взаимодействовать друг с другом, подобно системам человеческого организма. Как пояснил Ношади, такая система позволит отслеживать, как одно и то же лекарство влияет на разные ткани и как патология в одном органе может воздействовать на другие. С точки зрения биомиметики как науки, предложенный метод гораздо точнее воспроизводит архитектуру реальной мозговой ткани, что делает его ценным инструментом для изучения неврологических заболеваний, тестирования препаратов и разработки терапий по восстановлению повреждённой нервной ткани. Каждый четвёртый россиянин хотя бы раз в месяц пользуется нейросетями
21.11.2025 [19:58],
Владимир Мироненко
Каждый четвертый житель России в возрасте старше 12 лет хотя бы раз в месяц пользуется нейросетями, а хотя бы раз в неделю — 5 % населения, сообщил ресурс РБК со ссылкой на исследование единого измерителя аудитории Рунета Mediascope. Наибольшей популярностью нейросети пользуются у молодой аудитории, утверждают в Mediascope. 
Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com Совокупный месячный охват ИИ-сервисов составляет 26 % населения России. В возрастной группе от 12 до 17 лет ежемесячно ИИ-сервисами пользуется 52 % населения, ежедневно — 16 %. В группе от 18 до 24 лет показатели почти такие же — лишь на 1 п.п. ниже. Среди пользователей в возрасте от 25 до 34 лет месячный охват ИИ-сервисов составляет 33 %, ежедневный — 6 %, в возрасте от 35 до 44 лет — 23 и 3 % соответственно. Самый низкий охват отмечен у людей старше 65 лет: 9 % россиян в этой возрастной группе пользуется нейросетями хотя бы раз в месяц и лишь 1 % — ежедневно. Лидируют по охвату среди россиян ИИ-сервисы «Алиса AI» и DeepSeek с месячным охватом в октябре 2025 года в размере 14 и 9 % соответственно. С отставанием в 5 п.п. в рейтинге популярности расположились GigaChat и ChatGPT. Далее следуют Perplexity AI и Character AI с охватом по 1 %. Аналитики сообщили, что по структуре охватов «Алиса AI» и GigaChat в целом соответствуют социально-демографической палитре, тогда как Perplexity AI, DeepSeek и ChatGPT активнее используют молодые мужчины. В «Яндексе» отметили, что резкий рост ежемесячной аудитории «Алисы AI» начался после презентации в октябре новой версии этой нейросети. «Меньше чем за сутки после запуска приложение "Алиса AI" попало на первую строчку в российском App Store и вошло в тройку лидеров Google Play. За первую неделю приложение скачали полтора миллиона раз», — рассказали в компании. Симулятор маркетплейса Microsoft выявил уязвимости даже самых продвинутых ИИ-агентов
06.11.2025 [06:36],
Анжелла Марина
Команда исследователей из Microsoft Research совместно с учёными из Университета штата Аризона (Arizona State University) создала симулятор торговой площадки для тестирования поведения автономных ИИ-агентов. Первые эксперименты, как стало известно изданию TechCrunch, выявили неожиданные уязвимости: агенты оказались склонны к манипуляциям и теряли эффективность при большом количестве вариантов выбора. 
Источник изображения: AI Симулятор под названием Magentic Marketplace предназначен для изучения поведения автономных ИИ-агентов в условиях рыночного взаимодействия. В типичном сценарии эксперимента агент-покупатель должен был выполнить заказ ужина в соответствии с инструкциями пользователя, в то время как агенты, представляющие различные рестораны, соревновались между собой за получение этого заказа. В ходе экспериментов, в которых участвовали 100 клиентских агентов и 300 агентов-представителей бизнеса и использовались ведущие ИИ-модели, включая GPT-4o, GPT-5 и Gemini-2.5-Flash, было обнаружено, что бизнес-агенты могут успешно манипулировать поведением клиентских агентов, побуждая их делать покупки в пользу определённых предложений. Особенно заметным оказался эффект перегрузки, когда при увеличении количества доступных вариантов клиентские агенты теряли эффективность, поскольку их пространственный модуль внимания (attention space) оказывался переполненным. Эче Камар (Ece Kamar), управляющий директор лаборатории AI Frontiers Lab в Microsoft Research, пояснила, что хотя ИИ-агенты и должны были помогать пользователям обрабатывать большое количество опций, на практике текущие модели справляются с этим пока плохо. Кроме того, при попытках совместной работы над общей целью агенты не могли самостоятельно определить, кто из них должен выполнять какую роль. Эффективность взаимодействия возрастала лишь тогда, когда им давали чёткие пошаговые инструкции, однако исследователи считают, что базовые способности к кооперации должны быть встроены в такие модели по умолчанию. Камар отметила, что подобные исследования крайне важны для понимания того, как ИИ-агенты будут функционировать в условиях автономной работы. По её словам, ключевой вопрос заключается в том, как изменится мир, если агенты начнут активно взаимодействовать, вести переговоры и сотрудничать друг с другом без прямого контроля человека. Исходный код платформы размещён в открытом доступе, что позволяет другим исследовательским группам использовать его для проведения независимых экспериментов. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
