Правительство России направит в этом году дополнительно 4 млрд рублей на развитие инновационных проектов, в том числе в сфере космоса. Об этом пишет информационное агентство ТАСС со ссылкой на заявление премьер-министра РФ Михаила Мишустина, сделанное во время совещания с вице-министрами.

Источник изображения: Firmbee / Pixabay

«В текущем году на приоритетные научно-исследовательские и конструкторские работы дополнительно выделим порядка 4 млрд рублей, из них больше 2 млрд рублей — на изыскания в интересах космической отрасли, их всё более активно проводят, в том числе и бизнес. Речь идёт прежде всего о создании спутников дистанционного зондирования земли сверхвысокого разрешения», — заявил господин Мишустин, добавив, что в настоящее время одной из главных задач является качественное улучшение российской орбитальной группировки.

Около 1,7 млрд рублей предназначаются для развития технологий накопления электроэнергии. Премьер-министр отметил, что такие технологии необходимы для организации производства выпуска аккумуляторных ячеек и материалов для производства современных батарей, которые будут обладать высоким потенциалом применения в разных сферах жизни людей. Субсидии на реализацию инновационных проектов будут выделяться по линии Минобрнауки и фонда Национальной технологической инициативы на условиях обязательного софинансирования со стороны частных инвесторов.

«Учитывая санкционные ограничения, требуется скорейшее создание отечественных наукоёмких решений. И крайне важно привлекать к работе наших предпринимателей», — отметил господин Мишустин.

Системы на основе искусственного интеллекта наносят меньше вреда окружающей среде при генерировании текстов и изображений, чем писатели и художники при создании литературных произведений и картин. К такому выводу пришли авторы исследования «Выбросы углерода при написании и иллюстрировании ниже у ИИ, чем у людей».

Источник изображения: Midjourney

В исследовании, проведённом в начале этого года, утверждается, что системы на основе ИИ, такие как ChatGPT, BLOOM, DALL-E 2 и Midjourney, создают литературные произведения и изображения с на порядок меньшими выбросами углерода, чем люди, работающие вручную или с использованием компьютера.

Авторы исследования из Калифорнийского университета в Ирвине, Массачусетского технологического института, юридического факультета Канзасского университета и других организаций провели сравнение показателей выбросов CO₂ ИИ-систем и человека при аналогичной деятельности, взяв за основу выбросы в среднем на жителя США и Индии, и энергию, затраченную на этапе обучения ИИ, а также на выполнение ИИ-системой поставленной в запросе задачи.

Источник изображений: Tom’s Hardware

При этом исследователи исходили из предположения, что «качество произведения, создаваемого ИИ, является удовлетворительным для любой поставленной задачи». Ключевым выводом исследования стало то, что нейросеть BLOOM для обработки и генерирования текстов оказывает в 1500 раз меньшее воздействие на экологию, чем житель США, создающий одну страницу текста, в то время как популярный ChatGPT мог выполнять задачу с в 1100 раз меньшим углеродным следом, чем человек.

Исследователи отметили, что выбросы при решении задач нейросетью DALL-E2 аналогичны ChatGPT и составляют около 2,2 г CO₂ на запрос. У нейросети Midjourney, создающей изображения по текстовому описанию, этот показатель ниже — 1,9 г CO₂ на запрос. Исследователи предполагают, что «создание изображений с помощью ИИ генерирует в 310–2900 раз меньше выбросов CO₂ на одно изображение, чем при создании человеком».

Необходимо отметить, что сравнение всё же нельзя назвать полностью корректным, поскольку некоторые задачи ИИ-системам просто не по силам, например, написание оригинальной статьи на нишевую научную тему или создание картины — произведения искусства. К тому же люди в процессе жизнедеятельности оставляют углеродный след в любом случае, независимо от того, занимаются они написанием литературных произведений или созданием картин, или нет.

Времена, когда невзаимозаменяемые токены (NFT) продавались за миллионы долларов, прошли, и сейчас рынок NFT практически обездвижен. Согласно новому исследованию сервиса dappGambl, 95 % из более чем 73 000 коллекций NFT теперь практически ничего не стоят.

Источник изображения: Pixabay

Согласно данным, предоставленным NFT Scan и CoinMarketCap, из 73 257 коллекций NFT 69 795 имеют рыночную капитализацию равную нулю. По оценкам аналитиков, этими бесполезными активами владеют почти 23 млн человек.

«Эта пугающая реальность должна послужить отрезвляющим испытанием для эйфории, которая часто окружала пространство NFT, — говорят исследователи. — На фоне историй о цифровых произведениях искусства, проданных за миллионы, и историй мгновенного успеха, легко упустить из виду тот факт, что рынок полон ловушек и потенциальных потерь».

В 2021 и 2022 годах на рынке NFT наблюдался ажиотажный рост, когда на пике ежемесячный объём торгов достигал $2,8 млрд. Тогда популярные коллекции NFT, такие, как Bored Apes и Cryptopunks, продавались за миллионы долларов, а среди покупателей были такие знаменитости, как баскетболист Стефен Карри (Wardell Stephen Curry II) и рэпер Snoop Dogg. Бум NFT совпал с пиком криптовалюты, когда биткоин торговался на уровне около $70 000. Сейчас его цена гораздо ниже — немного выше $27 000.

Источник изображения: dappGambl

Согласно исследованию dappGambl, в настоящее время 79 % всех коллекций NFT остаются непроданными, и предложение значительно превышает спрос. Большинство коллекций сегодня не имеют особой ценности. Из 8850 коллекций, занимающих верхние позиции по рыночной капитализации, 18 % бесполезны, а 41 % предлагаются за $5–10. Менее 1 % NFT имеют цену выше $6000, тогда как два года назад их стоимость могла составлять миллионы долларов.

«Становится ясно, что значительная часть рынка NFT характеризуется спекулятивными и питающими надежды стратегиями ценообразования, которые далеки от реальной истории торговли этими активами», — сообщили исследователи, предположив, что «многие продавцы ждут ещё одного массового всплеска интереса к NFT, подобного буму, наблюдавшемуся в 2021 году, который, возможно, никогда больше не повторится».

Оставленная на поверхности Луны посадочная ступень космического модуля миссии «Аполлон-17» вызывает лунотрясения, говорится в новом научном исследовании, опубликованном 5 сентября в журнале Journal of Geophysical Research: Planets. Исследователи впервые выявили ранее неизвестную форму сейсмической активности на Луне посредством анализа данных эпохи «Аполлонов» с использованием современных компьютерных алгоритмов.

Источник изображений: NASA

Значительные температурные сдвиги на поверхности Луны, когда в её затенённых областях температура опускается до -133 градусов Цельсия, а в находящихся под воздействием прямых солнечных лучей повышается до +121 градуса Цельсия, вызывают расширение и сжатие структуры посадочной ступени космического аппарата. Это приводит к определённым воздействиям его частей на поверхность естественного спутника, что и вызывает наблюдаемые вибрации, отмечается в исследовании.

На самом деле, под воздействием изменяющейся температуры и, как следствие, расширения и сжатия поверхности, время от времени трясёт всю Луну, говорят исследователи. Однако использование современных ИИ-алгоритмов позволило более детально проанализировать данные, полученные с помощью оборудования для исследования сейсмоактивности на спутнике Земли, установленного в нескольких сотнях метров от посадочного модуля «Аполлон-17».

Работа под руководством Франческо Цивилини (Francesco Civilini), бывшего научного сотрудника Калифорнийского технологического института, а ныне научного сотрудника Центра космических полетов имени Годдарда NASA, предлагает новое понимание того, как Луна реагирует на своё окружение и что может влиять на её сейсмическую активность. Вызываемые посадочным модулем «Аполлон-17» лунотрясения неопасны и, вероятно, даже не были бы замечены человеком на поверхности спутника.

Понимание природы лунотрясений важно для будущих исследований Луны и запланированного строительства там базы для постоянного пребывания людей — ключевой цели американской лунной исследовательской программы Artemis. Например, знания о лунотрясениях помогут понять, насколько крепкими необходимо возводить постоянные конструкции на поверхности спутника и какие сложности могут с этим возникнуть.

Каждый посадочный лунный модуль программы «Аполлон» оснащался инструментом для обнаружения лунотрясений. Миссия «Аполлон-17» выделялась тем, что модуль, запущенный в 1972 году и впоследствии оставленный на поверхности спутника, был оснащён сейсмометрами, способными определять термальные лунотрясения или тремор (дрожание), вызываемые циклами лунного дня и ночи, когда температура на поверхности спутника то значительно повышается, то значительно опускается ниже нуля.

«Тысячи этих сигналов с помощью четырёх сейсмометров “Аполлона-17” были записаны в восьмимесячный период с 1976 по 1977 годы, однако низкое качество этих данных делало их анализ очень сложным. Мы разработали алгоритмы, которые точно определяют время этих [сейсмических] волн, измеряют силу сейсмических сигналов и определяют направление источника лунотрясений», — сообщают исследователи в своей работе.

Посадочный модуль «Челленджер» и посадочная ступень миссии «Аполлон-17». Источник изображения: Wikipedia

Учёные впервые за десятилетия заново изучили эти данные. Свежий анализ выявил определённый тип лунотрясений, получивших название импульсивных термальных лунотрясений, которые происходят не от естественных источников, а из-за нагрева и охлаждения брошенного посадочного модуля.

«Каждое лунное утро, когда активность Солнца наиболее интенсивна, модуль начинает создавать вибрации. Через каждые пять или шесть минут происходят новые толчки. Это продолжается в течение пяти–семи земных часов. Наблюдаемая активность оказалась невероятно регулярной и повторяющейся», — пишут учёные.

Эта лунная дрожь отличается от других типов лунотрясений, называемых возникающими термальными лунотрясениями, которые, вероятнее всего, вызываются естественными реакциями поверхности спутника под воздействием солнечной активности, говорится в исследовании. Учёные надеются, что будущие лунные миссии позволят определить более подробную картину указанного феномена.

Помимо термальных лунотрясений на спутнике время от времени также наблюдаются более глубокие и в то же время менее продолжительные толчки, вероятно, вызванные падениями метеоритов. Важно отметить, что в отличие от Земли, где землетрясения могут вызываться движением тектонических плит, такой активности на Луне не наблюдается. Однако вопреки устоявшемуся мнению «внутренняя жизнь» спутника нашей планеты на самом деле весьма активна, считают учёные. В недрах Луны в любой момент времени и в любом регионе могут происходить определённые сейсмические события.

Учёные по всему миру в настоящий момент пристально наблюдают за индийской космической миссией «Чандраян-3» (Chandrayaan-3), посадочный модуль которой тоже оснащён сейсмометром. Индийская организация космических исследований (ISRO) уже подтвердила, что инструмент засёк лунотрясение. Однако подробная информация об этом событии пока не публиковалась индийскими специалистами. До 22 сентября индийский аппарат находится в спячке. Его планируется разбудить, как только солнечный свет снова достигнет его места посадки на южном полюсе спутника.

До сих пор компьютерная память с изменением фазового состояния в основном разрабатывалась с использованием халькогенидов — группы материалов, которые демонстрируют обратимые электрические изменения при переходе между кристаллическим и аморфным состояниями. В недавно опубликованном исследовании сообщается о термически обратимом переключении удельного электрического сопротивления при комнатной температуре в слоистом никелате, что потенциально обеспечивает лучшую производительность и превосходную устойчивость для памяти.

Источник изображений: Tohoku university

Исследование было опубликовано японскими учёными из университета Тохоку в журнале Advanced Science 3 сентября 2023 года. Слоистые никелаты представляют собой класс сложных оксидных материалов, состоящих из ионов никеля. Они имеют структуру, в которой слои атомов никеля и кислорода перемежаются слоями, содержащими другие элементы, часто щелочноземельные или редкоземельные элементы. Их уникальное строение привлекло интерес исследователей из-за свойств электронов, которые могут найти применение в таких областях, как сверхпроводимость и микроэлектроника.

Слоистый никелат, полученный исследователями, состоит из слоёв атомов стронция, висмута и кислорода, структурно расположенных в виде кубической решётки, перемежаемых слоями молекул стронция, никеля и атомов кислорода в перовскитной структуре. Перовскиты характеризуются специфической кристаллической структурой, состоящей из двух положительно заряженных атомов и одного отрицательно заряженного, и обладают рядом интересных свойств, от сверхпроводимости до сегнетоэлектричества — спонтанной электрической поляризации, которую можно обратить вспять путём приложения электрического поля.

Эффект сегнетоэлектричества представляется очень перспективным при разработке энергонезависимой памяти с изменением фазового состояния, поскольку принцип действия такой памяти основан на способности материала обратимо переключаться между двумя состояниями удельного электрического сопротивления.

Ранее учёным были известны подобные свойства у халькогенидов — бинарных химических соединений халькогенов (элементов 16-й группы таблицы Менделеева, к которым относятся кислород, сера, селен, теллур, полоний и ливерморий) с металлами. У оксидов переходных металлов таблицы Менделеева, к которым относятся железо, медь, цинк, серебро, золото, платина, молибден, кобальт и другие, эффект сегнетоэлектричества ранее не изучался.

Хотя халькогениды уже доказали свою эффективность во многих приложениях памяти с фазовым переходом, оксиды переходных металлов часто демонстрируют лучшую термическую и химическую стабильность. Многие оксиды переходных металлов более распространены, чем халькогениды и широко используются при производстве электроники.

Оксиды переходных металлов достаточно просто интегрировать в существующие производственные процессы и устройства, чтобы упростить цепочку поставок и получить дополнительные преимущества в области устойчивого развития. Также их использование может помочь в создании устройств для работы в сложных условиях с более длительным сроком службы.

Исследователи обнаружили, что полученный ими слоистый никелат демонстрирует термическое возвратное кристаллическое фазовое изменение, то есть этот материал претерпевает обратимый переход между тремя кристаллическими фазами при нагревании и охлаждении. «По сути, материал может переключаться между тремя фазами несколько раз при нагревании и охлаждении», — отметил один из исследователей.

В этом состоит отличие от типичного необратимого фазового перехода, который происходит только один раз при нагревании или охлаждении материала. Термически возвратный фазовый переход, наблюдаемый в слоистом никелате, обеспечивает обратимое переключение удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что позволяет разработать многоуровневую энергонезависимую память с изменением фазового состояния для повседневного применения.

Исследование также пролило свет на процесс обратимого фазового перехода и изменения удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что может иметь важные последствия для разработки энергонезависимой памяти, без привязки к конкретному применяемому материалу.

Группа исследователей из британских университетов разработала алгоритм с использованием методов глубокого обучения нейросетей, который способен с точностью до 95 % распознавать данные, анализируя звук нажимаемых клавиш клавиатуры, записанный через микрофон. В процессе обучения алгоритма классификации звуков также использовались аудиозаписи, сделанные через Zoom, но в этом случае точность распознавания снизилась до 93 %.

Источник изображения: Bleeping Computer

Акустическая атака с использованием упомянутого алгоритма несёт серьёзную угрозу безопасности данных, поскольку такой подход может использоваться для кражи паролей и другой конфиденциальной информации. Более того, в отличии от других атак через сторонние каналы, требующих соблюдения специальных условий, акустические атаки становятся проще в реализации по мере распространения микрофонов, обеспечивающих высококачественный захват звука. В сочетании с быстрым развитием технологий машинного обучения акустические атаки через сторонние каналы становятся более опасным инструментом в руках злоумышленников, чем было принято считать прежде.

Для проведения такой атаки злоумышленникам требуется осуществить запись звука нажимаемых клавиш на клавиатуре жертвы, поскольку эти данные требуются для обучения алгоритма прогнозирования. Сделать это можно с помощью находящегося поблизости микрофона или же смартфона, заражённого вредоносным программным обеспечением, открывающим доступ к микрофону устройства. Кроме того, запись звука нажимаемых клавиш можно осуществить во время звонка в Zoom.

Источник изображения: arxiv.org

В рамках нынешнего исследования были собраны обучающие данные, представляющие запись звука нажатия 36 клавиш MacBook Pro, каждая из которых нажималась по 25 раз. После этого были получены осциллограммы и спектрограммы, которые позволили визуализировать идентифицируемые различия при нажатии каждой клавиши. Исследователи также выполнили определённые шаги для обработки данных в плане усиления сигнала для упрощения идентификации клавиш. Спектрограммы использовались для обучения классификатора изображений CoAtNet.

В эксперименте был задействован один и тот же ноутбук Apple с клавиатурой, которая используется во всех моделях портативных компьютеров компании последние два года, а также iPhone 13 mini, расположенный на расстоянии 17 см от ноутбука и записывающий звук, и сервис Zoom, который также использовался для записи звука нажимаемых клавиш. В итоге исследователям удалось добиться того, что классификатор CoAtNet достиг 95 % точности при обработке записей со смартфона и 93 % — при обработке данных, записанных через Zoom. При эксперименте с использованием Skype точность снизилась до 91,7 %.

Источник изображения: arxiv.org

Пользователям, которых беспокоят акустические атаки, исследователи рекомендуют изменить стиль печати, а также использовать случайно генерируемые пароли. В дополнение к этому можно задействовать программные средства для воспроизведения звуков нажатия клавиш, белого шума или аудиофильтры для клавиатуры.

Трафик на сайте ChatGPT, снизившийся в июне впервые с момента запуска сервиса в ноябре прошлого года, в июле продолжил падение, сообщил ресурс PCMag со ссылкой на данные аналитической компании Similarweb. Компания Similarweb, зафиксировавшая начало спада трафика ChatGPT месяц назад, отметила, что снижение «выглядит как устойчивая тенденция, учитывая, что за июньским падением на 9,7 % последовало снижение на 9,6 % в июле».

Источник изображения: Rolf van Root/unsplash.com

В США падение трафика в июне было ещё более резким, составив 15 %, хотя в июле, когда сервис ChatGPT появился на платформе Android, трафик упал лишь на 4 %.

Источник изображений: Similarweb

Similarweb назвала ключевым фактором падения трафика начавшиеся каникулы, поскольку ChatGPT стал для школьников и студентов популярным помощником по выполнению домашних заданий и написанию сочинений. «Более четверти аудитории ChatGPT приходится на возрастную группу от 18 до 24 лет в демографической модели веб-сайта Similarweb (которая не включает детей младше 18 лет)», — сообщила аналитическая фирма.

Так что, возможно, трафик на ChatGPT вернётся к прежним значениям этой осенью после завершения каникул. Вместе с тем начали поступать жалобы от пользователей, что в последние месяцы возможности ChatGPT ограничили, что негативно отразилось на его полезности. Впрочем в OpenAI назвали жалобы необоснованными. «Когда вы используете его более интенсивно, вы начинаете замечать проблемы, которых раньше не замечали», — написал в X (ранее Twitter) вице-президент OpenAI по продукту Питер Велиндер (Peter Welinder) в прошлом месяце.

В любом случае ChatGPT прошёл свой пик популярности на данный момент, отметила Similarweb. Чат-бот на основе ИИ показал стремительный рост в январе, став самым быстрорастущим сервисом в истории.

Марсианский вертолёт Ingenuity, потерявшийся в конце апреля и, к счастью, обнаруженный в конце июня, завершил свой 53-й полёт над поверхностью Красной планеты. Команда миссии из Лаборатории активного движения NASA ещё не опубликовала подробности о последнем полёте, однако на своей странице в Twitter специалисты JPL сообщили, что уже готовят аппарат к 54-му полёту.

Вертолёт Ingenuity на Марсе 2 августа 2023 года. Источник изображений: NASA/JPL-Caltech

«Команда миссии марсианского вертолёта планирует проведение 54-го, короткого полёта аппарата на высоте 5 метров в течение 25 секунд», — говорится в сообщении JPL в Twitter от 3-го августа.

Потеря связи с марсианским вертолётом Ingenuity произошла 26 апреля. После 52-го полёта в кратере Езеро 1,8-килограммовый винтокрылый аппарат прекратил передачу данных. Как пояснили позже в NASA, та часть кратера, по которой продвигаются ровер Perseverance и вертолёт Ingenuity, имеет очень неровный ландшафт, способный создавать радиопомехи. Как считают инженеры, проблема возникла из-за высокого холма, оказавшегося между вертолётом и ровером. Связь с вертолётом была восстановлена 28 июня, как только обе машины оказались в прямой видимости друг от друга.

Кадры посадки вертолёта Ingenuity, полученные 3 августа 2023 года

Проведение 53-го полёта вертолёта Ingenuity было изначально запланировано специалистами Лаборатории реактивного движения NASA не ранее 22 июля. В его рамках машину собирались поднять на высоту 10 метров. В разряженной атмосфере Марса аппарат должен был провести 2 минуты и 16 секунд, преодолев в общей сложности расстояние в 203 метра вдоль поверхности кратера Езеро и развив максимальную скорость в 2,5 метра в секунду. На момент данной публикации команда миссии ещё не сообщила детали о фактическом времени полёта, преодолённом расстоянии, высоте и скорости движения аппарата в рамках 53-го полёта.

Марсоход Perseverance и вертолёт Ingenuity совершили высадку на Марс в феврале 2021 года, вскоре после этого вертолёт выполнил первую миссию, состоявшую из пяти полётов — для демонстрации того, что исследования с воздуха вполне возможны и в разреженной атмосфере Марса. После этого вертолёт начал выполнять регулярные вылеты, в ходе которых он служит разведчиком для Perseverance.

В свежей статистике Steam впервые отметилась видеокарта семейства Radeon RX 7000. Речь идёт о флагманской Radeon RX 7900 XTX, которая по итогам минувшего месяца оказалась на 93-м месте в списке самых популярных графических ускорителей платформы.

Источник изображения: AMD

Хотя исследование Steam Hardware Survey не является точным индикатором, отражающим ситуацию на рынке компьютерных комплектующих, оно вполне способно продемонстрировать некоторые изменяющиеся тренды. Появление видеокарт Radeon RX 7000 в статистике Steam ожидалось с декабря прошлого года, когда первые модели ускорителей указанной серии поступили в продажу. При этом, следует отметить, что AMD решила не упрощать себе задачу и выпустила сначала флагманские решения, которые, к слову, оказались ещё и самыми дорогими видеокартами в ассортименте производителя. Та же Radeon RX 7600, рассчитанная на более массового потребителя, появилась в продаже лишь в мае этого года.

Вполне естественно, что дорогие модели видеокарт обычно продаются в значительно меньших количествах, чем решения, рассчитанные на массовый рынок. Несмотря на это, именно флагманская Radeon RX 7900 XTX первой из серии видеокарт Radeon RX 7000 отметилась в статистике Steam. Правда, она оказалась на 56 мест ниже флагманской GeForce RTX 4090, которая расположилась на 37-й строчке списка самых популярных видеокарт платформы.

В целом статистику самых популярных видеокарт платформы Steam по-прежнему оккупируют модели NVIDIA, занимающие все первые места. На 12-й строчке расположился некий графический чип «AMD Radeon Graphics», весьма вероятно, представляющий собой совокупный результат мобильной графики процессоров Ryzen. Дискретные же видеокарты AMD представлены в списке лишь с 23-го места, где расположилась старенькая Radeon RX 580 с долей 1,07 % пользователей платформы.

Источник изображения: Steam

Смогут ли новейшие видеокарты Radeon оказаться в «десятке» самых популярных на платформе Steam — вопрос. Однако, справедливо будет отметить, что ни одной видеокарты GeForce RTX 40-й серии также нет в «десятке» лучших. Эти места по-прежнему занимают старые модели, а также несколько моделей среднего уровня из более свежей серии GeForce RTX 3000. Ближайшая модель GeForce RTX 40-й серии находится на 25-й позиции в списке, и это мобильная GeForce RTX 4060. Что касается десктопных моделей, то на 34-й позиции списка расположилась GeForce RTX 4070 Ti, медленно набирающая популярность. По итогам июля этой видеокартой пользовались 0,68 % участников исследования.

В целом видеокартами GeForce RTX 40-й серии владеют около 3,4 % пользователей платформы. На долю моделей GeForce RTX 30-й серии приходятся почти 30 % пользователей. Модели видеокарт Intel Arc в списке пока не появились.

Источник изображения: Steam

В сегменте самых популярных процессоров у AMD наблюдаются более заметные результаты. Здесь популярность «красных» продолжает расти. По итогам июля чипами AMD пользовались 33,19 % участников исследования (+1,16 %). К сожалению, статистика Steam не собирает информацию о моделях центральных процессоров. В то же время она показывает, что чипы с шестью ядрами по-прежнему являются сами популярными среди пользователей платформы. Следом идут модели с четырьмя и восемью ядрами. Совокупное количество владельцев 10-, 12-, 14- и 16-ядерных процессоров составляет чуть ниже 12 % от общего числа пользователей. В свою очередь 24-ядерными процессорами (Intel Core i9-13900K и некоторые AMD Ryzen Threadripper) пользуются всего 0,77 % участников исследования.

Группа «М.Видео-Эльдорадо» провела опрос* среди владельцев роботов-пылесосов и выяснила, какую роль бытовой прибор играет в семьях и о каких функциях в новых поколениях устройств мечтают россияне.

В ходе опроса большинство россиян (70 %) ответили, что именно робот-пылесос является основным устройством для уборки пола. Обычный пылесос с пылесборником или контейнером в качестве главного устройства для уборки используют только 20% опрошенных, беспроводной вертикальный — вдвое меньше. Веники, щётки и другой подобный инвентарь, согласно мнению опрошенных, остаётся в прошлом.

Руководитель департамента «Дом и забота о себе» в Группе М.Видео-Эльдорадо Михаил Просвирнин: «Роботы-пылесосы являются одним из наиболее активно растущих и развивающихся сегментов в бытовой технике. Такие компактные «помощники» позволяют экономить время и силы, автоматизируют процесс поддержания частоты в доме или квартире, эффективно справляются как с сухой, так и уже влажной уборкой, манёвренные и просты в эксплуатации. Ассортимент роботов-пылесосов регулярно расширяется под различные задачи и бюджет, улучшаются технические возможности и качество уборки, что способствует массовому распространению категории».

Робот-пылесос как тренд: на что обращают внимание россияне?

Роботы-пылесосы с каждым годом приобретают всё большую популярность: 57 % респондентов приобрели своё устройство в последние полтора года, ещё четверть — в 2021 году. 75 % россиян сами озаботились покупкой гаджета, а 23 % — получили устройство в подарок либо от друзей, либо от своего партнёра.

«В этом году на роботы-пылесосы приходится каждый пятый проданный в наших сетях пылесос. Чаще всех такие устройства приобретают жители Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска, Екатеринбурга и Казани. Наиболее активной возрастной группой стали потребители 35-44 года. Онлайн “роботов” чаще всего приобретают клиенты в возрасте от 25 до 34 лет. По нашей оценке, в целом на российском рынке за январь–июнь 2023 года штучный объём продаж роботов-пылесосов по России составил более 800 тыс. штук, что, например, превышает показатели за тот же период 2019 года более чем в 7 раз», — отметил также Михаил Просвирнин.

«Позитивному тренду также способствует растущая доступность категории и активное развитие ассортимента. В этом году успешно стартовали продажи ряда новинок китайских производителей, включая “экосистемные”, хорошо знакомые российской аудитории по другим группам товаров. Например, позитивно восприняты покупателями и уже занимают в наших сетях заметную долю, новинки HONOR Choice R2+ c функцией влажной уборки и станцией самоочистки», — добавил он.

Респонденты выделили мощность всасывания (51 %) и функцию влажной уборки (43 %) как определяющие факторы при выборе робота-пылесоса. Довольно значимыми характеристиками также являются уровень шума (28%), габариты устройства (26 %) и емкость аккумулятора (25 %). А вот возможности по установке расписания для уборки и просмотру различной информации о проведенных сессиях кажутся опрошенным наименее приоритетными функциями при использовании девайса.

Какому пространству меньше всего уделяется внимания?

Для абсолютного большинства россиян (90 %) робот-пылесос решает задачу ежедневной поддерживающей уборки полов. Лидером с точки зрения частоты порядка является кухня — её отметили 68 % опрошенных. Полы на кухне убирают в два раза чаще, чем в детской (29 %) в том числе те, у кого есть два и более ребёнка. Во вторую очередь семейные респонденты торопятся убрать гостиную, тогда как бездетные — спальню. Меньше всего внимания уделяют кладовым пространствам. Если говорить о полноценной уборке квартиры или дома, то у более чем трети семей, где есть дети, уборка является ежедневным ритуалом, остальные 70 % убираются 2-3 раза в неделю или реже. Респонденты без пары в среднем в два раза чаще семейных могут позволить себе проводить уборку лишь раз в две недели.

Уборке время, а потехе час: на что тратят свободное время россияне?

Согласно результатам опроса, около 75 % респондентов ценят робот-пылесос за внушительную экономию личного времени, а 59 % опрошенных — за возможность легко и быстро избавиться от шерсти животных. Большинство домашних животных тоже по достоинству оценивают гаджет: у каждого десятого респондента питомцы используют девайс в качестве аттракциона.

Около 40 % владельцев роботов-пылесосов признались, что тратят высвободившееся время либо на другие домашние дела — готовку, приведение в порядок других поверхностей и стирку, либо на досуг с семьёй. Более трети опрошенных (35 %) отмечают возможность наконец расслабиться и посмотреть сериал, посидеть в интернете (23 %) или заняться любимым хобби (21 %).

Кстати, по признанию 6 % опрошенных, робот-пылесос позволяет не только значительно экономить время, но и находить пропавшие вещи — например, носки, давно забытые под кроватью. Россияне, в свою очередь, тщательно заботятся об электронных помощниках: 42 % производят очистку фильтров после каждой сессии и чуть более трети опрошенных (34 %) — раз в неделю.

Уборка: источник конфликтов или бесплатная психотерапия?

Согласно данным опроса, в России почти в каждой второй семье домашние обязанности так или иначе распределяются между супругами. Но в более чем в трети браков (37 %) уборкой занимаются женщины. Мужчины отвечают за порядок в доме менее чем в 5 % случаев. Часть холостых респондентов (10 %) отметили, что их квартиру по-прежнему убирают родители.

Больше половины участников исследования (52 %) относятся к уборке как к терапии, причём 8 % признались, что очищение пространства сказывается на их ментальном здоровье лучше, чем сеанс с психологом.

Однако, несмотря на такой благотворный эффект, каждая седьмая семья или пара периодически ссорится из-за уборки. Больше всего скандалов возникает среди зумеров — в этой возрастной группе конфликты на почве поддержания чистоты в доме возникают у каждого пятого респондента. Но ситуация не безнадёжна, потому как 72 % опрошенных уверены, что наличие робота-пылесоса помогает сглаживать конфликтные ситуации. А 5 % россиян признались, что устройство спасает их от чувства одиночества.

Воспринимать робота компаньоном свойственно половине опрошенных. Чаще всего владельцы до 25 лет дают клички своим электронным помощникам по дому. Каждый третий выбрал для устройства смешное или мемное имя, а четверть опрошенных назвала его в честь героя фильма или книги.

Нет предела совершенству: о чем мечтают россияне?

Исследование показало, что больше всего в пылесосах будущего представители всех поколений хотят видеть встроенные функции увлажнения воздуха и дезинфекции помещений. Причём по мере увеличения возраста опрашиваемых это желание только усиливается и достигает пика среди респондентов 45–55 лет (48 %). Россияне с тремя и более детьми больше всех ждут гаджет, который будет параллельно с уборкой собирать разбросанные вещи. А молодые люди 18–25 лет переживают за своих близких и хотели бы увидеть в новых поколениях роботов-пылесосов «тревожную кнопку» для отправки уведомления на смартфон в случае, если пожилой человек упал в квартире.

*В рамках исследования «М.Видео-Эльдорадо» онлайн были опрошены 1937 респондентов, владельцев роботов-пылесосов, в возрасте от 18 до 55 лет из Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Новосибирска, Красноярска, Нижнего Новгорода, Казани, Ростова-на-Дону и Краснодара.

Исследовательская компания TrendFocus опубликовала предварительные данные о поставках жёстких дисков во втором квартале 2023 года. Согласно оценкам аналитиков, за квартал было отгружено от 30,8 млн до 32,2 млн HDD, что на 20,2 % меньше результата аналогичного квартала 2022 года. Для сравнения, в I квартале 2023 года поставки жёстких дисков упали в годовом исчислении на 33,5 %.

Источник изображения: Aaron Rakers/Blocks & Files

По оценкам аналитика Wells Fargo Аарона Рейкерса (Aaron Rakers), глобальные поставки Nearline-дисков в отчётном периоде составили около 9,5 млн штук. Их суммарная ёмкость равняется примерно 136 Эбайт, что на 45 % меньше прошлогоднего показателя.

Без учёта Nearline-дисков во II квартале было поставлено около 22 млн накопителей, что чуть меньше поставок в первом квартале, составивших 22,1 млн штук и на 17 % меньше прошлогоднего показателя за второй квартал, равного 26,2 млн единиц. В частности, было отгружено от 11,5 до 11,9 млн 3,5-дюймовых дисков для настольных ПК и бытовой электроники, тогда как в предыдущем квартале поставки составили 11,07 млн штук, а годом ранее — 14,23 млн единиц. Поставки 2,5-дюймовых жёстких дисков (SFF) составили чуть менее 9 млн, что значительно меньше поставок в предыдущем квартале (9,64 млн дисков) и в аналогичном квартале 2022 года (9,97 млн дисков).

Источник изображений: Blocks & Files

Согласно подсчётам Рейкерса, доля Seagate в общем объёме поставок жёстких дисков за квартал составила 44,5 %, Western Digital — 38 %, Toshiba — 17,5 %. Первые две слегка нарастили своё присутствие на рынке, тогда как доля последней сократилась.

По данным Индийской организации космических исследований (ISRO), роботизированный лунный посадочный модуль и луноход, составляющие миссию Chandrayaan 3, были смонтированы 5 июля на ракете-носителе Mark-3 (LVM3) в Космическом центре имени Сатиша Дхавана (Satish Dhawan). Старт индийской лунной миссии намечен на утро 13 июля. Как следует из названия, предстоящая миссия является третьей в рамках индийской программы исследования Луны Chandrayaan.

Источник изображений: Indian Space Research Organisation

Космический аппарат Chandrayaan 1, запущенный в октябре 2008 года, представлял собой лунный орбитальный аппарат в рамках первого в истории Индии исследования дальнего космоса. Он доставил к Луне ударный зонд весом 29 кг, который на большой скорости врезался в лунную поверхность около южного полюса. Зонду удалось обнаружить водяной лёд незадолго до разрушения от удара о лунную поверхность. Открытие было подтверждено Moon Mineralogy Mapper, инструментом NASA, с борта орбитального аппарата Chandrayaan 1.

Миссия Chandrayaan 2 состояла из орбитального аппарата, посадочного модуля и лунохода и была отправлена к Луне в июле 2019 года. Орбитальный аппарат благополучно прибыл и сегодня продолжает изучать Луну с помощью набора из восьми научных инструментов. Но дуэт посадочного модуля и лунохода потерпел крушение во время попытки прилунения. Предполагается, что неисправность была связана с тормозными двигателями.

Новая миссия с номером 3 несёт посадочный модуль и луноход, но не орбитальный аппарат. Они должны произвести сбор научных данных с помощью шести различных исследовательских научных инструментов в течение одного лунного дня (около 14 земных дней).

Миссия также имеет в своём распоряжении инструмент для удалённого сканирования Земли с целью создания «портрета» нашей планеты для будущих поисков похожих на Землю потенциально пригодных для жизни экзопланет.

Chandrayaan 3 стремится «продемонстрировать возможности безопасной посадки и передвижения по лунной поверхности», — сообщила ISRO в описании миссии. Успех станет огромным достижением для индийской нации. На сегодняшний день только три страны успешно совершили мягкую посадку на Луну — СССР, США и Китай.

Судя по результатам исследования, проведённого учёными Института биомедицинской этики и истории медицины в составе Университета Цюриха в Швейцарии, твиты, созданные большой языковой моделью GPT-3 компании OpenAI, оказались убедительнее, чем посты настоящих людей. При этом GPT-3 — это далеко не самая современная версия модели.

Источник изображения: OpenAI

Авторы исследования попросили участников опроса отличить твиты, написанные людьми, от сгенерированных ИИ. Кроме того, необходимо было решить, верна ли та или иная опубликованная информация, в том числе контент, связанный с вызывающими споры темами вроде эффективности вакцин и климатических изменений, часто используемых для массовых манипуляций общественным мнением в Сети.

Оказалось, что дезинформацию труднее выявить, если она написана ботами. При этом как это ни парадоксально, достоверную информацию, написанную ботами, легче распознавать. Другими словами, люди, участвовавшие в исследовании, охотнее верили ИИ, чем другим людям, независимо от того, насколько точными на самом деле были сведения — это свидетельствует о том, каким опасным могут стать языковые модели при их использовании для дезинформации.

Исследователи выбрали 11 научных тем, обсуждавшихся в Twitter, включая тему вакцин и COVID-19, климатические изменения и теорию эволюции, после чего поставили GPT-3 задачу создавать посты с верной или ложной информацией. После этого были опрошены более 600 англоговорящих респондентов из США, Великобритании, Канады, Австралии и Ирландии — созданный GPT-3 контент оказался неотличимым от созданного людьми. При этом сами исследователи не были на 100 % уверены в том, что «органический» контент, собранный из социальной сети для сравнения, не был написан сервисами вроде ChatGPT. Кроме того, участникам опроса предлагалось оценивать посты «вне контекста» — они не видели профиля автора, что, возможно, помогло бы им сделать верный вывод, поскольку даже прошлые посты в ленте аккаунта и изображение в профиле могут дать подсказку о его природе.

Успешнее всего участники могли отличать дезинформацию, написанную реальными пользователями Twitter, а GPT-3 убеждала пользователей несколько эффективнее. Стоит помнить, что уже существуют как минимум модели GPT-3.5 и GPT-4, которые справляются с разнообразными задачами ещё лучше. При этом оказалось, что GPT-3 хуже справляется с оценкой твитов, чем люди, по крайней мере, в некоторых случаях. Так, при выявлении верной информации в постах GPT-3 показал себя хуже, чем люди, а при обнаружении дезинформации ИИ и люди справлялись примерно одинаково.

Возможно, дальнейшее совершенствование механизмов безопасности языковых моделей помешает создавать вредоносный контент с их помощью. Так, GPT-3 иногда отказывалась генерировать недостоверные материалы по заданию учёных, в частности, о вакцинах и аутизме. Вероятно, дело в том, что при тренировке использовалось много данных, посвящённых разоблачению конспирологических теорий. Впрочем, по мнению исследователей, лучшим инструментом распознавания ложной информации пока по-прежнему остаётся человеческие здравый смысл и критическое отношение к любой предлагаемой информации.

Компания Precision Neuroscience, основанная в 2021 году, ставит своей целью помощь парализованным пациентам в управлении цифровыми устройствами путём декодирования нейронных сигналов мозга. Созданная компанией система Layer 7 Cortical Interface расшифровывает сигналы мозга и переводит их в компьютерные команды. В январе 2023 года Precision объявила о новом раунде финансирования на сумму $41 млн. А недавно компания провела своё первое клиническое исследование на людях.

Источник изображений: Precision Neuroscience

Системе BCI (brain–computer interface) от Precision под названием Layer 7 Cortical Interface требуются считанные секунды, чтобы в реальном времени произвести визуализацию активности мозга пациента в высоком разрешении. По утверждению компании, система генерирует изображение нейронной активности с самым высоким разрешением из когда-либо зарегистрированных. «Это было невероятно сюрреалистично, — заявил президент компании Крейг Мермель (Craig Mermel). — От характера данных и нашей способности визуализировать это, знаете ли, у меня… мурашки по коже».

В ходе исследования нейроинтерфейс Layer 7 Cortical Interface был временно помещён в мозг трёх пациентов, которые уже подвергались нейрохирургическим операциям по удалению опухолей. Датчик системы представляет собой массив электродов, слегка напоминающий кусочек скотча. Precision утверждает, что, будучи тоньше человеческого волоса, датчики прилегают к поверхности мозга, не повреждая ткани.

По словам Мермела, технология работала именно так, как ожидалось, поэтому в дальнейшем область исследований планируется значительно расширить. Если испытания пройдут в соответствии с планом Precision, пациенты с тяжёлыми дегенеративными заболеваниями, такими как боковой амиотрофический склероз (БАС), могут в конечном итоге восстановить некоторую способность общаться с близкими, перемещая курсоры, печатая и даже получат доступ к социальным сетям.

По словам доктора Бенджамина Рапопорта (Benjamin Rapoport), соучредителя и главного научного сотрудника Precision, ряд различных академических медицинских центров предложил поддержать пилотное клиническое исследование компании. Он рассказал, что компания сотрудничала с Рокфеллеровским институтом неврологии Университета Западной Вирджинии, и обе организации готовились к процедурам более чем за год.

Продолжительность одного обследования составляет 15 минут. Один из пациентов спал во время процедуры, а двое бодрствовали для изучения их мозговой активности во время общения. «Я никогда не видел такого количества данных, 1000 каналов в реальном времени, — рассказал непосредственно проводивший операции хирург Питер Конрад (Peter Konrad), заведующий отделением нейрохирургии Рокфеллеровского института неврологии. — Вы наблюдаете процесс мышления, это удивительно!».

Электроды достаточно давно используются на практике, чтобы помочь нейрохирургам контролировать активность мозга, но разрешение обычных систем очень низкое. Стандартные электроды имеют размер около 4 мм, в то время как массив Precision такого размера может вместить от 500 до 1000 контактов. «Это разница между взглядом на мир с помощью старой черно-белой камеры и просмотром в высоком разрешении», — говорит Конрад.

В конечном итоге Precision надеется, что её технология вообще не потребует открытой операции на головном мозге. Хирург будет иметь возможность имплантировать массив, сделав тонкий разрез в черепе и вставив нейроинтерфейс, как письмо в почтовый ящик. Щель будет толщиной менее миллиметра — настолько маленькой, что пациентам не нужно брить волосы для процедуры.

Конкурирующие компании в сфере BCI, такие как Paradromics и Neuralink, разработали системы, предназначенные для введения непосредственно в ткань мозга. Это даёт чёткое представление о деятельности каждого нейрона, но может привести к повреждению тканей. Уровень детализации не является обязательным для декодирования речи или достижения других функций, к которым стремится Precision, поэтому компания в конечном итоге сосредоточилась на минимально инвазивном подходе.

Хотя исследование на людях является важной вехой, путь к рынку для этого типа технологий долог. Precision ещё не получила одобрения FDA (Food and Drug Administration) на своё устройство, и компании придётся тесно сотрудничать с регулирующими органами для проведения испытаний и сбора данных о безопасности. Несколько компаний, таких как Synchron, Paradromics и Blackrock Neurotech, также создали устройства с похожей функциональностью, но по состоянию на июнь ни одной компании не удалось получить окончательное одобрение FDA.

В ближайшие недели Precision проведёт тестовое подключение своего устройств к ещё двум пациентам в рамках пилотного клинического исследования. Precision также сотрудничает с такими организациями в сфере здравоохранения, как Mount Sinai в Нью-Йорке и Massachusetts General Hospital в Бостоне, и надеется получить полное разрешение FDA на своё устройство первого поколения в следующем году.

Исследования и разработка в области классических ЖК-дисплеев уходят в прошлое: согласно информации от компании Merck KgaA, крупнейшего поставщика ЖК-материалов для Samsung и LG, заказчики постепенно сворачивают исследовательские работы в этом направлении.

Источник изображения: Mohamed Hassan / pixabay.com

Лаборатории, специализирующиеся на исследованиях и разработке в области экранов, направляют средства на новые проекты, связанные с самоизлучающими дисплеями, такими как MicroLED и OLED, а также новыми технологиями подсветки, такими как Mini-LED. Пока это не означает, что ЖК-экраны со светодиодной подсветкой уходят в прошлое — TCL, Samsung, LG и Sony по-прежнему отмечают высокий спрос на производимые по этой технологии телевизоры и мониторы. Эта продукция будет выпускаться ещё долгие годы и продолжит падать в цене, но технологическое развитие направления значительно замедляется, а на смену этим телевизорам и мониторам приходят более дорогие аналоги.

О смене парадигмы сообщил Боб Рейкс (Bob Raikes), журналист ресурса Display Daily. Он связался с компанией EMD — это американское представительство немецкой Merck KgaA, которая является крупнейшим поставщиком ЖК-материалов для производителей дисплеев. Журналист поинтересовался, как будет в дальнейшем развиваться технология, и получил ответ что клиенты компании более не заинтересованы в значительном развитии этих материалов.

Среди актуальных на сегодняшний день технологий упоминаются QD-OLED, обещающая продолжительный срок службы и повышенную яркость PHOLED, а также разработанная LG Display технология OLED MЕTA на микролинзах.