Исследователи из Вюрцбургского университета в Германии приступили к тестированию скафандров и роботов для возможных будущих полётов на Марс. Делают это они недалеко от села Армаш в Армении, поскольку топология местности здесь напоминает марсианский рельеф.

Источник изображений: OeWF / vog.photo

Две женщины и четверо мужчин, находясь в полной изоляции, проведут тестирование роботизированных механизмов и скафандров, которые рассчитаны на использование в условиях Марса, где температура колеблется от -133 ºC до +27 ºC. В ходе исследовательской деятельности учёные также контактируют со станцией управления, которая создавалась совместно с Австрийским космическим форумом и Армянским космическим агентством. В процесс радиообмена намеренно включили задержку примерно в 10 минут, что соответствует запаздыванию сигнала между Землёй и Марсом.

Исследователи планируют работать в Армении до начала апреля. В общей сложности над реализацией данного проекта работают более 200 учёных из 26 стран. Шестеро «аналоговых астронавтов» также проверят работоспособность оборудования, предназначенного для поиска следов жизни на Марсе, а также роботов для составления трёхмерной карты одного из регионов Красной планеты, забора образцов грунта и др. Согласно имеющимся данным, каждый скафандр, используемый в этом проекте, весит около 50 кг. Чтобы полностью его надеть и подключить необходимое оборудование уходит 2-3 часа.

Один из участников эксперимента рассказал, что «аналоговые астронавты», как и обычные, проходили строжайший отбор, при котором большое внимание уделялось психологическому профилю участников. Кандидаты на участие в эксперименте проходили многочисленные тесты, позволяющие понять черты характера человека, способен ли он работать под давлением справляясь со стрессовыми ситуациями, может ли работать в команде и др.

Большие языковые модели (LLM), лежащие в основе чат-ботов, «думают» на английском языке, даже если вопросы задаются на других языках, пишет ресурс New Scientist со ссылкой на исследование учёных Федеральной политехнической школы Лозанны. Чтобы понять, какой язык на самом деле используют LLM при обработке запросов, учёные изучили три версии модели Llama 2 компании Meta✴. Благодаря тому, что Llama 2 имеет открытый исходный код, исследователи смогли ознакомиться с каждым этапом обработки запроса.

Источник изображения: geralt/Pixabay

По словам одного из исследователей, они открыли эти модели и изучили каждый из их слоёв. ИИ-модели состоят из нескольких слоёв, каждый из которых отвечает за определённый этап обработки запроса: один переводит письменные подсказки в токены, другой контекстуализирует каждый токен, чтобы в итоге дать ответ.

Моделям были предложены три типа запросов на китайском, французском, немецком и русском языках. В одном случае предлагалось повторить заданное слово, во втором — перевести с одного неанглийского языка на другой, и в третьем — заполнить пробел в одно слово в предложении, например: «___ используется для занятий такими видами спорта, как футбол и баскетбол».

Отследив процессы, через которые проходит LLM, чтобы ответить на запрос, учёные обнаружили, что путь обработки через слои почти всегда проходит через то, что они называют английским подпространством. То есть, если предложить модели перевести с китайского на русский, русские символы проходят через английское подпространство, прежде чем вернуться на русский, говорит учёный, что является убедительным признаком того, что модели используют английский, чтобы помочь себе понять суть запроса.

Это вызвало у учёных обеспокоенность по поводу того, что использование английского языка в качестве посредника для обучения модели анализу языка несёт с собой риск распространить связанные с этим ограничения в мировоззрении на другие лингвистически и культурно отличающиеся регионы.

«Если английский станет основным языком, на котором системы обрабатывают запросы, мы, скорее всего, потеряем концепции и нюансы, которые можно оценить только на других языках», — говорит Карисса Велиз (Carissa Véliz) из Оксфордского университета.

Существуют также более фундаментальные риски, связанные с кодированием используемых во всем мире генеративных ИИ с англоцентрическими ценностями, сообщила Алия Бхатия (Aliya Bhatia) из Центра демократии и технологий в Вашингтоне (округ Колумбия). «Если модель используется для генерации текста на языке, которому она не обучена, это может привести к культурно нерелевантным галлюцинациям, а если модель используется для принятия решений о предоставлении убежища для сообщества, которое не вписывается в англоцентрическое воображение обществе, модель может стоять между человеком и доступом к безопасности», — говорит она.

Аэрокосмический стартап Varda Space Industries опубликовал видео, наглядно демонстрирующее, как выглядит возвращение космической капсулы с орбиты на Землю. Инженеры компании закрепили на капсуле камеру, благодаря чему все желающие могут буквально с видом от первого лица наблюдать весь процесс, начиная с отделения от носителя и заканчивая входом в атмосферу и последующим приземлением.

Источник изображения: Varda Space Industries

Видео было снято в процессе возвращения на Землю капсулы Varda W-1, которая 21 февраля совершила посадку на территории военного полигона в штате Юта, США. Капсула провела на низкой околоземной орбите около восьми месяцев, что существенно дольше, чем планировала компания. Дело в том, что Varda пришлось долго ждать разрешения регулирующих органов на посадку капсулы на территории США.

«Вот видео, как наша капсула прорывается через атмосферу на скорости 25 Махов [более 30 тыс. км/ч], без рендеринга, только необработанные кадры», — говорится в описании короткой версии ролика, которая появилась в аккаунте Varda в социальной сети X. Полная версия 28-минутного видео опубликована на YouTube.

Что касается деятельности Varda, то она сотрудничала с Rocket Lab в рамках последней миссии, во время которой стартап изучал возможность создания фармацевтических препаратов в космосе. После возвращения капсулы на Землю специалистам компании предстоит проанализировать результат проделанной на орбите работы в лабораторных условиях.

Компания Meta✴ запустила совместно с некоммерческой организацией «Центр открытой науки» (Center for Open Science — COS) пилотную программу, посвящённую изучению «тем, связанных с благополучием». В рамках программы будут использоваться предоставленные на добровольной основе данные соцсетей «с сохранением конфиденциальности».

Источник изображения: Paul Hanaoka / unsplash.com

Специфика программы остаётся неясной — в COS говорят, что исследователи хотят разобраться, «как различные факторы могут или не могут повлиять на благополучие и заложить основу для продуктивных разговоров о том, как помочь людям в процветании». Учёные отмечают, что намереваются применять «исследовательские процессы новых типов», такие как предварительная регистрация и ранняя экспертная оценка — это значит, что исследовательские вопросы будут проходить экспертную оценку, прежде чем их отправят в проработку. Это поможет избежать предвзятости и убедиться, что вопросы действительно полезны. COS планирует публиковать все результаты исследований, а «не только те, что подтверждают гипотезу или поддерживают доминирующую теорию». Исследовательский проект продлится два года, и сейчас он находится на ранней стадии планирования.

Завтра, 31 января, в 10:00 по времени Восточного побережья (18:00 мск) перед Судебным комитетом Сената США будут давать показания главы Meta✴, TikTok, Snap, Discord и X. Слушания будут посвящены вопросу защиты несовершеннолетних в соцсетях. Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) и гендиректор TikTok Шу Цзы Чу (Shou Zi Chew) заявили о готовности принять участие в слушаниях добровольно. Глав Snap, Discord и X пришлось вызывать официально по повестке.

Компания Samsung открыла в США новую исследовательскую лабораторию, сообщает издание The Korea Times со ссылкой на свои источники. Предприятие, расположенное в Кремниевой долине, занимается разработкой технологий оперативной памяти 3D DRAM в рамках программы Device Solutions America. По данным издания, задача новой лаборатории Samsung — вывести компанию в лидеры на мировом рынке памяти 3D DRAM.

Источник изображения: Samsung

3D DRAM представляет собой оперативную память DRAM, которую предполагается производить с использованием технологии трёхмерного размещения транзисторов вместо применяемого сейчас планарного размещения. Цель трёхмерного производственного процесса заключается в более эффективном использовании физических ограничений микросхем путём вертикального наложения дополнительных слоёв ячеек памяти или целых кристаллов друг на друга.

Примером технологии оперативной 3D-памяти может служить технология кеш-памяти 3D V-Cache, которая используется в потребительских процессорах AMD Ryzen X3D, а также в её некоторых серверных чипах. В данном случае 3D V-Cache представляет собой дополнительный слой кеш-памяти 3-го уровня, который наслаивается поверх основного слоя кеш-памяти L3 процессора.

The Korea Times напоминает, что именно Samsung является первой компанией, которая более десятилетия назад представила технологию трёхмерной флеш-памяти NAND, которую компания называет V-NAND. Она и по сей день используется в твердотельных накопителях. Кроме того, другие производители тоже освоили выпуск флеш-памяти 3D NAND, и с каждым годом наращивают число слоёв — в современных чипах их число перевалило за 230.

Технология трёхмерного производства кеш-памяти доказала свою эффективность в процессорном сегменте. Samsung ещё в октябре 2023 года заявила, что трёхмерная структура кристаллов оперативной памяти, производимых с использованием техпроцессов тоньше 10 нм, в перспективе позволит создавать более ёмкие чипы памяти DRAM с плотностью, превышающей 100 Гбит на микросхему.

На данный момент не существует экономически эффективных способов, позволяющих заменить живую рабочую силу технологиями на основе искусственного интеллекта. К такому заключению пришли специалисты из Массачусетского технологического института (MIT), которые провели исследование, целью которого было развеять опасения по поводу того, что ИИ в ближайшее время заменит человека в ряде отраслей.

Источник изображения: Hitesh Choudhary / unsplash.com

В одном из первых углубленных исследований жизнеспособности замены живой рабочей силы искусственным интеллектом проводилось моделирование экономической привлекательности автоматизации разных задач в разных сферах в США. Внимание сосредотачивалось на должностях, где для замены человека потребуется использовать технологии компьютерного зрения, например, в работе учителя или оценщика недвижимости. В итоге было обнаружено, что только 23 % представителей рассматриваемых профессий могут быть эффективно заменены ИИ, если сравнить их зарплату и стоимость внедрения в производственный процесс соответствующих технологий. В остальных случаях использовать людей всё ещё более выгодно экономически, поскольку интеграция и эксплуатация систем визуального распознавания обходится дорого.

В прошлом году внедрение ИИ-технологий ускорилось во всех отраслях, чему способствовало появление ChatGPT от OpenAI и других генеративных алгоритмов, которые наглядно продемонстрировали потенциал нейросетей. Технологические компании, от Microsoft и Alphabet в США до Baidu и Alibaba в Китае, запустили новые услуги на базе ИИ и объявили о планах по ускорению развития данного направления. Всё это вызвало опасения по поводу того, что из-за повсеместного внедрения нейросетей своих рабочих мест лишится огромное количество людей.

В отчёте исследователей отмечается, что такие опасения возникли после появления больших языковых моделей. Однако в настоящее время менее четверти людей могут быть заменены системами с компьютерным зрением, поскольку в остальных случаях это не выгодно с экономической точки зрения.

Напомним, компьютерное зрение позволяет машинам извлекать значимую информацию из цифровых изображений и других визуальных данных. Оно используется в разных областях, включая автономное вождение, классификацию фотографий на смартфонах и др. Также установлено, что соотношение затрат и выгоды от внедрения систем с компьютерным зрением наиболее оптимально в таких отраслях, как розничная торговля, транспортные перевозки и складирование. Использование таких систем также может быть актуальным в здравоохранении.

По данным исследователей, в настоящее время только 3 % из 1000 рассматриваемых задач в 800 профессиях могут быть автоматизированы за счёт внедрения ИИ-систем с компьютерным зрением. Однако к 2030 году этот показатель может вырасти до 40 %, если снизится стоимость использования данных и повысится точность работы ИИ-систем.

За последние несколько лет всё больше пользователей, аналитиков и экспертов стали говорить о том, что качество результатов поиска Google серьёзно снизилось, хотя компания не согласна с такой оценкой, пишет Gizmodo. PR-команда поискового гиганта сообщает, что его флагманский продукт является лучшим в своём классе, однако результаты недавнего исследования свидетельствуют об обратном.

Источник изображения: Pixabay

В ходе исследования, проводившегося в течение года группой аналитиков из Лейпцигского университета, Университета Баухаус в Веймаре и Центра масштабируемой аналитики данных и искусственного интеллекта, было изучено 7392 поисковых запроса с обзорами продуктов в Google, Bing и DuckDuckGo. Как оказалось, страницы с самым высоким рейтингом были более оптимизированы, на них больше партнёрских ссылок и в целом их текст более низкого качества.

Обзоры продуктов и сводки новостей являются одним из способов монетизации для многих веб-сайтов. Они содержат специальные ссылки для покупки товаров у таких ретейлеров, как Amazon, BestBuy и Walmart. Если пользователь делает покупку после нажатия одной из этих партнёрских ссылок, веб-сайт получает комиссию. Каждый может разместить статью об одном и том же продукте, поэтому тот, кто получит больше внимания к своей странице, получит больше денег.

Для того чтобы обойти других и занять более высокое место в результатах поиска, сайты используют поисковую оптимизацию (SEO). И зачастую верхние строки поиска занимают те, кто преуспел в SEO, заполняя интернет «мусорным» контентом.

«SEO — это постоянная битва, и мы видим повторяющиеся шаблоны спама с отзывами, которые попадают в результаты и покидают их, поскольку поисковые системы и SEO-инженеры по очереди корректируют свои параметры», — пишут исследователи.

Google и её конкуренты постоянно корректируют свои алгоритмы, чтобы перекрыть дорогу оптимизаторам. Согласно исследованию, эти усилия не работают, и вносимые изменения часто приводят к временному положительному эффекту, однако спамеры находят новые лазейки.

Вместе с тем исследование показало, что поиск Google работает значительно лучше по сравнению с Bing и DuckDuckGo, и что его результаты улучшились в ходе исследования. Представитель Google сообщил ресурсу Gizmodo, что исследование не отражает полной картины общей эффективности поиска.

«Упомянутое исследование сосредоточено на содержании обзоров продуктов, и оно не отражает общее качество и полезность поиска для миллиардов запросов, которые мы видим каждый день, — сказал представитель компании. — Мы внедрили конкретные улучшения для решения этих проблем, и само исследование указывает, что Google улучшился за последний год и работает лучше, чем другие поисковые системы. В более широком смысле многочисленные сторонние компании измерили результаты поисковых систем по другим типам запросов и обнаружили, что качество Google значительно выше, чем у остальных».

У экспертов и пользователей другое мнение по этому поводу. Они утверждают, что в целом поиск Google стал намного хуже за последние годы, хотя компания работает над решением этой проблемы. «Мы никогда не видели Google в таком беспорядке», — сказала Лили Рэй (Lily Ray), старший директор по SEO и руководитель отдела органических исследований в Amsive Digital.

Также следует отметить, что за последние годы Google увеличила количество объявлений, появляющихся в верхней части результатов поиска, и всё больше отдаёт предпочтение результатам со ссылкой на информацию из собственных сервисов, даже в тех случаях, когда есть более качественный контент из сторонних источников.

В 2023 году было зафиксировано более 290 утечек персональной информации, в результате которых злоумышленники получили актуальные сведения о 240 млн телефонных номерах и 123 млн адресах электронной почты российских пользователей, сообщили «Известия» со ссылкой на исследование сервиса разведки уязвимостей и утечек данных DLBI. Годом ранее было 270 утечек. Тогда в руки злоумышленников попали 99,8 млн уникальных e-mail-адресов и 109,7 млн телефонных номеров россиян.

Источник изображения: TheDigitalArtist/Pixabay

Информация Роскомнадзора отличается от данных DLBI. Регулятор сообщил, что за год было зафиксировано 168 утечек персональных данных, в результате которых в Сеть попали более 300 млн записей. Годом ранее было отмечено более 140 случаев утечек, и в открытом доступе оказались около 600 млн персональных данных.

По данным DLBI, почти 40 % утечек пришлось на индустрию электронной коммерции, за которой следуют здравоохранение (9 %) и развлекательные сервисы (8,5 %). По объёму «слитых» данных лидирует банковская сфера (47 % утёкших телефонных номеров) и электронная коммерция (38 % скомпрометированных электронных адресов).

В частности, в начале прошлого года была взломана база клиентов «Спортмастера» и, по данным Telegram-канала «Утечки информации», в открытый доступ попали 99,9 млн строк информации (13,4 млн уникальных адресов электронной почты и 45 млн телефонных номеров). Также в Сеть утекли данные пользователей бонусной программы «СберСпасибо», включая почти 48 млн уникальных телефонных номеров и 3,3 млн адресов электронной почты.

Помимо переориентации хакеров на сегмент e-commerce, в числе основных трендов в DLBI назвали значительное снижение доли крупных утечек (размером более миллиона уникальных записей) — с 30 до 10 процентов. Также сменился вектор атак. Если раньше практически все утечки происходили благодаря инсайдерам, то с 2022-го стали преобладать хакерские атаки.

Для повышения ответственности компаний за обеспечение безопасности личных данных россиян законодатели предлагают ввести оборотные штрафы за утечки. Согласно предложенному законопроекту, штраф за повторное нарушение, если утекли сведения о более 1 тыс. человек, должен составлять от 0,1 до 3 % выручки за предшествующий календарный год. Также предлагается использовать портал «Госуслуги» для обращений пострадавших от утечки персональных данных за получением компенсации ущерба от организаций.

Спустя более двадцати лет после того, как Джоан Роулинг (Joanne Rowling) открыла миру волшебную вселенную, главный персонаж её книг, Гарри Поттер (Harry Potter) обрёл новую актуальность в совершенно иной области — области исследований искусственного интеллекта. На это обращает внимание Bloomberg.

Источник изображений: wizardingworld.com

Бестселлеры о Гарри Поттере всё чаще используются для экспериментов с технологиями ИИ из-за непреходящего влияния серии на массовую культуру, широкого спектра языковых данных и сложной игры слов на страницах книг. Список исследований и научных статей, ссылающихся на Гарри Поттера, даёт представление о передовых проектах в области ИИ и некоторых сложнейших вопросах, стоящих перед этой областью.

В научной статье «Кто такой Гарри Поттер?» описывается методика, помогающая большим языковым моделям выборочно забывать информацию. Это важная задача для области ИИ: большие языковые модели обучаются на огромных массивах онлайн-данных, включая защищённые авторским правом материалы и прочий проблемный контент — в результате на разработчиков этих систем всё чаще подают в суд, а их работы привлекают всё более пристальное внимание общественности. Авторы статьи, сотрудники Microsoft Марк Руссинович (Mark Russinovich) и Ронен Элдан (Ronen Eldan), продемонстрировали, что ИИ-модели можно изменять, удаляя любую информацию о существовании книг о Гарри Поттере, включая персонажей и сюжеты, не жертвуя при этом творческими и аналитическими способностями системы. Учёные говорят, что выбрали книги о юном волшебнике из-за их известности — об элементах сюжета и персонажах знают даже те, кто их не читал.

Схожие вопросы поднимают в своём исследовании (PDF) учёные Вашингтонского университета в Сиэтле, Калифорнийского университета в Беркли и Института искусственного интеллекта Аллена. Они разработали языковую модель Silo, в которой поддерживается удаление данных для снижения юридических рисков. Исследователи обращают внимание, что если исключить из обучающего массива защищённые авторским правом материалы и правительственные документы, и оставить только тексты с низким уровнем риска, то производительность модели снижается. Удаляя книги о Гарри Поттере из обучающих массивов, они обнаружили повышение перплексии — коэффициента неопределённости, на основе которой оценивается качество языковой модели: чем он ниже, тем более качественный результат выдаёт ИИ.

Исследователи ИИ цитируют Гарри Поттера не менее десяти лет, и сегодня книги о нём упоминаются в работах всё чаще, поскольку и учёные, и технологии всё больше сосредоточены на инструментах ИИ, помогающих в обработке естественного языка и механизмов реакции на него. Присутствующее в книгах о Гарри Поттере «обилие сцен, диалогов, эмоциональных моментов делает его очень актуальным для конкретной области обработки естественного языка», отметила исследователь университета Карнеги Меллона Лейла Вебе (Leila Wehbe), которая в 2014 году провела серию экспериментов, собирая данные МРТ у читающих книги о юном волшебнике людей, чтобы глубже изучить языковые механизмы.

Поиск на открытом портале arXiv.org среди недавних публикаций показывает такие наименования статей как «Машинное обучение при создании зелий в Хогвартсе», «Гарри Поттер и большие языковые модели», а также «Обнаружение заклинаний в фентезийной литературе с помощью искусственного интеллекта на основе [архитектуры] трансформера». В некоторых проектах Гарри Поттер хотя и не оказывается центральным объектом исследования, но остаётся любимым литературным персонажем учёных. В одном из исследований книги Роулинг используются для оценки уровня интеллекта ИИ-систем. А, по мнению Терренса Сейновски (Terrence Sejnowski), руководителя лаборатории вычислительной нейробиологии при Институте биологических исследований Солка, чат-боты просто отражают интеллект и предубеждения своих пользователей, как «Зеркало Еиналеж» из первой книги о Гарри Поттере, которое показывало самые сокровенные желания каждому, кто в него смотрел. «Гарри Поттер популярен среди молодых исследователей. Они читали их [эти книги] в детстве или в юности, вот и выбирают их в качестве письменных или устных массивов текста», — заключила доцент Вебе.

Аналитики газеты The Guardian, совместно с сотрудниками Oxfam, Стокгольмского института окружающей среды и другими экспертами провели исследование, получившее название «Великий углеродный разрыв» (The Great Carbon Divide). В нём были изучены причины и последствия углеродного неравенства, которое выражается в непропорционально высоком влиянии на окружающую среду со стороны сверхбогатых людей. Их ещё называют «элитой загрязнителей».

Источник изображения: Pixabay

Тема климатической справедливости будет занимать центральное место в повестке дня 28-й Конференции сторон Рамочной конвенции ООН об изменении климата (COP28), которая пройдёт в этом месяце в Объединённых Арабских Эмиратах. Поэтому обозначенное исследование как нельзя актуально сейчас.

Согласно исследованию «Великий углеродный разрыв», всего лишь 1 % самых богатых людей планеты несёт ответственность за больший объём выбросов углекислого газа (CO₂), чем 66 % населения Земли с наиболее низкими доходами. Наиболее состоятельная группа населения состоит из 77 млн человек, включая миллиардеров, миллионеров и людей с зарплатой более $140 000. И на эту группу в 2019 году приходилось 16 % всех выбросов углекислого газа или 5,9 млрд тонн CO₂.

Согласно отчёту Oxfam, этого достаточно, чтобы вызвать более миллиона дополнительных смертей из-за повышенной температуры. Согласно методике, используемой Агентством по охране окружающей среды США, предполагающей 226 дополнительных смертей во всем мире на каждый миллион тонн CO₂, выбросов от этой группы в 1 % населения планеты будет достаточно, чтобы в связи с повышением температуры окружающей среды вызвать гибель 1,3 млн человек в ближайшие десятилетия.

Особенно страдают от глобального потепления бедные слои населения. По данным ООН, на развивающиеся страны приходится 91 % смертей, связанных с экстремальными погодными условиями. В отчёте указано, что в 2019 году (последний год, по которому имеются полные данные) на страны с высоким уровнем дохода (в основном находящиеся в северной части планеты) приходилось 40 % глобальных выбросов CO₂, связанных с потреблением, в то время как у стран с низкими доходами (в основном на юге планеты) этот показатель составлял 0,4 %. На долю Африки, где проживает примерно каждый шестой житель Земли, приходится всего 4 % выбросов.

Так называемая элита также обладает огромной политической властью, владея средствами массовой информации и социальными сетями, нанимая рекламные и PR-агентства, и лоббистов. Высокопоставленные политики тоже зачастую входят в этот 1 % самых богатых людей планеты. В США, например, каждый четвёртый член Конгресса владеет акциями компаний, работающих на ископаемом топливе, на общую сумму $33–93 млн. Это объясняет, почему правительства развитых стран выделили в 2020 году $1,8 трлн на субсидирование промышленности, использующей ископаемое топливо, вопреки обязательствам по поэтапному сокращению выбросов углерода.

Oxfam призвала ввести дополнительные налоги на сверхдоходы, чтобы обеспечить переход на использование возобновляемых источников энергии.

Аналитическая фирма TrendForce представила статистику по поставкам ноутбуков в этом году. Компания отметила резкий рост глобальных поставок ноутбуков во втором квартале, а также продолжение роста, пусть и с куда меньшими темпами, в третьей четверти года. А вот на четвёртый квартал аналитики спрогнозировали спад.

Во втором квартале глобальные поставки ноутбуков выросли до 42,52 млн штук, что на 21,6 % больше показателя предыдущего квартала. Тем не менее, по итогам всего первого полугодия было продано 77,5 млн ноутбуков, что на 23,5 % меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Поскольку экономические перспективы двух основных рынков ноутбуков — США и Европы — отличаются неопределённостью, TrendForce прогнозирует, что в третьем квартале рост поставок был умеренным, на 3,8 % до 44,13 млн единиц. Всего в 2023 году, как полагают аналитики, поставки ноутбуков достигнут 163 млн единиц, что меньше на 12,2 % по сравнению с прошлым 2022 годом.

Поскольку рыночные запасы увеличились, а ожидаемое инфляционное давление начинает стабилизироваться, глобальные поставки ноутбуков могут восстановиться, считают в TrendForce. Аналитическая фирма прогнозирует, что в 2024 году темпы роста будут находиться в пределах 2–5 % в годовом сравнении, то есть поставки будут немного выше допандемического уровня.

Наблюдаемые в Китае проблемы с экономической ситуацией и уровнем занятости влекут за собой пессимистическую оценку развития рынка ноутбуков. В США, напротив, наблюдался уверенный рост спроса в 2023 году, хотя в 2024 году, как ожидается, рост будет умеренным. В Европе можно ждать возрождение потребительского спроса во второй половине года при условии улучшения экономического климата в целом. Наконец, в Юго-Восточной Азии на фоне растущего потребительского сегмента прогнозируется рост поставок, что говорит о небольшом ожидаемом росте продаж пользовательских моделей.

Правительство России направит в этом году дополнительно 4 млрд рублей на развитие инновационных проектов, в том числе в сфере космоса. Об этом пишет информационное агентство ТАСС со ссылкой на заявление премьер-министра РФ Михаила Мишустина, сделанное во время совещания с вице-министрами.

Источник изображения: Firmbee / Pixabay

«В текущем году на приоритетные научно-исследовательские и конструкторские работы дополнительно выделим порядка 4 млрд рублей, из них больше 2 млрд рублей — на изыскания в интересах космической отрасли, их всё более активно проводят, в том числе и бизнес. Речь идёт прежде всего о создании спутников дистанционного зондирования земли сверхвысокого разрешения», — заявил господин Мишустин, добавив, что в настоящее время одной из главных задач является качественное улучшение российской орбитальной группировки.

Около 1,7 млрд рублей предназначаются для развития технологий накопления электроэнергии. Премьер-министр отметил, что такие технологии необходимы для организации производства выпуска аккумуляторных ячеек и материалов для производства современных батарей, которые будут обладать высоким потенциалом применения в разных сферах жизни людей. Субсидии на реализацию инновационных проектов будут выделяться по линии Минобрнауки и фонда Национальной технологической инициативы на условиях обязательного софинансирования со стороны частных инвесторов.

«Учитывая санкционные ограничения, требуется скорейшее создание отечественных наукоёмких решений. И крайне важно привлекать к работе наших предпринимателей», — отметил господин Мишустин.

Системы на основе искусственного интеллекта наносят меньше вреда окружающей среде при генерировании текстов и изображений, чем писатели и художники при создании литературных произведений и картин. К такому выводу пришли авторы исследования «Выбросы углерода при написании и иллюстрировании ниже у ИИ, чем у людей».

Источник изображения: Midjourney

В исследовании, проведённом в начале этого года, утверждается, что системы на основе ИИ, такие как ChatGPT, BLOOM, DALL-E 2 и Midjourney, создают литературные произведения и изображения с на порядок меньшими выбросами углерода, чем люди, работающие вручную или с использованием компьютера.

Авторы исследования из Калифорнийского университета в Ирвине, Массачусетского технологического института, юридического факультета Канзасского университета и других организаций провели сравнение показателей выбросов CO₂ ИИ-систем и человека при аналогичной деятельности, взяв за основу выбросы в среднем на жителя США и Индии, и энергию, затраченную на этапе обучения ИИ, а также на выполнение ИИ-системой поставленной в запросе задачи.

Источник изображений: Tom’s Hardware

При этом исследователи исходили из предположения, что «качество произведения, создаваемого ИИ, является удовлетворительным для любой поставленной задачи». Ключевым выводом исследования стало то, что нейросеть BLOOM для обработки и генерирования текстов оказывает в 1500 раз меньшее воздействие на экологию, чем житель США, создающий одну страницу текста, в то время как популярный ChatGPT мог выполнять задачу с в 1100 раз меньшим углеродным следом, чем человек.

Исследователи отметили, что выбросы при решении задач нейросетью DALL-E2 аналогичны ChatGPT и составляют около 2,2 г CO₂ на запрос. У нейросети Midjourney, создающей изображения по текстовому описанию, этот показатель ниже — 1,9 г CO₂ на запрос. Исследователи предполагают, что «создание изображений с помощью ИИ генерирует в 310–2900 раз меньше выбросов CO₂ на одно изображение, чем при создании человеком».

Необходимо отметить, что сравнение всё же нельзя назвать полностью корректным, поскольку некоторые задачи ИИ-системам просто не по силам, например, написание оригинальной статьи на нишевую научную тему или создание картины — произведения искусства. К тому же люди в процессе жизнедеятельности оставляют углеродный след в любом случае, независимо от того, занимаются они написанием литературных произведений или созданием картин, или нет.

Времена, когда невзаимозаменяемые токены (NFT) продавались за миллионы долларов, прошли, и сейчас рынок NFT практически обездвижен. Согласно новому исследованию сервиса dappGambl, 95 % из более чем 73 000 коллекций NFT теперь практически ничего не стоят.

Источник изображения: Pixabay

Согласно данным, предоставленным NFT Scan и CoinMarketCap, из 73 257 коллекций NFT 69 795 имеют рыночную капитализацию равную нулю. По оценкам аналитиков, этими бесполезными активами владеют почти 23 млн человек.

«Эта пугающая реальность должна послужить отрезвляющим испытанием для эйфории, которая часто окружала пространство NFT, — говорят исследователи. — На фоне историй о цифровых произведениях искусства, проданных за миллионы, и историй мгновенного успеха, легко упустить из виду тот факт, что рынок полон ловушек и потенциальных потерь».

В 2021 и 2022 годах на рынке NFT наблюдался ажиотажный рост, когда на пике ежемесячный объём торгов достигал $2,8 млрд. Тогда популярные коллекции NFT, такие, как Bored Apes и Cryptopunks, продавались за миллионы долларов, а среди покупателей были такие знаменитости, как баскетболист Стефен Карри (Wardell Stephen Curry II) и рэпер Snoop Dogg. Бум NFT совпал с пиком криптовалюты, когда биткоин торговался на уровне около $70 000. Сейчас его цена гораздо ниже — немного выше $27 000.

Источник изображения: dappGambl

Согласно исследованию dappGambl, в настоящее время 79 % всех коллекций NFT остаются непроданными, и предложение значительно превышает спрос. Большинство коллекций сегодня не имеют особой ценности. Из 8850 коллекций, занимающих верхние позиции по рыночной капитализации, 18 % бесполезны, а 41 % предлагаются за $5–10. Менее 1 % NFT имеют цену выше $6000, тогда как два года назад их стоимость могла составлять миллионы долларов.

«Становится ясно, что значительная часть рынка NFT характеризуется спекулятивными и питающими надежды стратегиями ценообразования, которые далеки от реальной истории торговли этими активами», — сообщили исследователи, предположив, что «многие продавцы ждут ещё одного массового всплеска интереса к NFT, подобного буму, наблюдавшемуся в 2021 году, который, возможно, никогда больше не повторится».

Оставленная на поверхности Луны посадочная ступень космического модуля миссии «Аполлон-17» вызывает лунотрясения, говорится в новом научном исследовании, опубликованном 5 сентября в журнале Journal of Geophysical Research: Planets. Исследователи впервые выявили ранее неизвестную форму сейсмической активности на Луне посредством анализа данных эпохи «Аполлонов» с использованием современных компьютерных алгоритмов.

Источник изображений: NASA

Значительные температурные сдвиги на поверхности Луны, когда в её затенённых областях температура опускается до -133 градусов Цельсия, а в находящихся под воздействием прямых солнечных лучей повышается до +121 градуса Цельсия, вызывают расширение и сжатие структуры посадочной ступени космического аппарата. Это приводит к определённым воздействиям его частей на поверхность естественного спутника, что и вызывает наблюдаемые вибрации, отмечается в исследовании.

На самом деле, под воздействием изменяющейся температуры и, как следствие, расширения и сжатия поверхности, время от времени трясёт всю Луну, говорят исследователи. Однако использование современных ИИ-алгоритмов позволило более детально проанализировать данные, полученные с помощью оборудования для исследования сейсмоактивности на спутнике Земли, установленного в нескольких сотнях метров от посадочного модуля «Аполлон-17».

Работа под руководством Франческо Цивилини (Francesco Civilini), бывшего научного сотрудника Калифорнийского технологического института, а ныне научного сотрудника Центра космических полетов имени Годдарда NASA, предлагает новое понимание того, как Луна реагирует на своё окружение и что может влиять на её сейсмическую активность. Вызываемые посадочным модулем «Аполлон-17» лунотрясения неопасны и, вероятно, даже не были бы замечены человеком на поверхности спутника.

Понимание природы лунотрясений важно для будущих исследований Луны и запланированного строительства там базы для постоянного пребывания людей — ключевой цели американской лунной исследовательской программы Artemis. Например, знания о лунотрясениях помогут понять, насколько крепкими необходимо возводить постоянные конструкции на поверхности спутника и какие сложности могут с этим возникнуть.

Каждый посадочный лунный модуль программы «Аполлон» оснащался инструментом для обнаружения лунотрясений. Миссия «Аполлон-17» выделялась тем, что модуль, запущенный в 1972 году и впоследствии оставленный на поверхности спутника, был оснащён сейсмометрами, способными определять термальные лунотрясения или тремор (дрожание), вызываемые циклами лунного дня и ночи, когда температура на поверхности спутника то значительно повышается, то значительно опускается ниже нуля.

«Тысячи этих сигналов с помощью четырёх сейсмометров “Аполлона-17” были записаны в восьмимесячный период с 1976 по 1977 годы, однако низкое качество этих данных делало их анализ очень сложным. Мы разработали алгоритмы, которые точно определяют время этих [сейсмических] волн, измеряют силу сейсмических сигналов и определяют направление источника лунотрясений», — сообщают исследователи в своей работе.

Посадочный модуль «Челленджер» и посадочная ступень миссии «Аполлон-17». Источник изображения: Wikipedia

Учёные впервые за десятилетия заново изучили эти данные. Свежий анализ выявил определённый тип лунотрясений, получивших название импульсивных термальных лунотрясений, которые происходят не от естественных источников, а из-за нагрева и охлаждения брошенного посадочного модуля.

«Каждое лунное утро, когда активность Солнца наиболее интенсивна, модуль начинает создавать вибрации. Через каждые пять или шесть минут происходят новые толчки. Это продолжается в течение пяти–семи земных часов. Наблюдаемая активность оказалась невероятно регулярной и повторяющейся», — пишут учёные.

Эта лунная дрожь отличается от других типов лунотрясений, называемых возникающими термальными лунотрясениями, которые, вероятнее всего, вызываются естественными реакциями поверхности спутника под воздействием солнечной активности, говорится в исследовании. Учёные надеются, что будущие лунные миссии позволят определить более подробную картину указанного феномена.

Помимо термальных лунотрясений на спутнике время от времени также наблюдаются более глубокие и в то же время менее продолжительные толчки, вероятно, вызванные падениями метеоритов. Важно отметить, что в отличие от Земли, где землетрясения могут вызываться движением тектонических плит, такой активности на Луне не наблюдается. Однако вопреки устоявшемуся мнению «внутренняя жизнь» спутника нашей планеты на самом деле весьма активна, считают учёные. В недрах Луны в любой момент времени и в любом регионе могут происходить определённые сейсмические события.

Учёные по всему миру в настоящий момент пристально наблюдают за индийской космической миссией «Чандраян-3» (Chandrayaan-3), посадочный модуль которой тоже оснащён сейсмометром. Индийская организация космических исследований (ISRO) уже подтвердила, что инструмент засёк лунотрясение. Однако подробная информация об этом событии пока не публиковалась индийскими специалистами. До 22 сентября индийский аппарат находится в спячке. Его планируется разбудить, как только солнечный свет снова достигнет его места посадки на южном полюсе спутника.