Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Softbank закупит ускорители Nvidia на $1 млрд и займётся японским ИИ
23.04.2024 [12:57],
Владимир Мироненко
Японский конгломерат SoftBank инвестирует к 2025 году 150 млрд иен ($960 млн) в расширение вычислительных мощностей, что позволит разрабатывать высокопроизводительные ИИ-модели, пишет CNBC. По данным ресурса Nikkei Asia, в прошлом году SoftBank израсходовал 20 млрд иен ($128 млн) на укрепление вычислительной инфраструктуры.  Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia. Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ. Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. В свою очередь, Microsoft объявила о планах инвестировать $2,9 млрд в течение двух лет в расширение инфраструктуры облачных вычислений и ИИ в Японии. Китай продолжает получать подсанкционные ускорители Nvidia, но окольными путями и в составе серверов
23.04.2024 [10:10],
Алексей Разин
Осенью прошлого года под действие американских правил экспортного контроля попал широкий ассортимент ускорителей вычислений Nvidia, а также игровая видеокарта GeForce RTX 4090, которую китайские умельцы приспособили для работы в серверных системах. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай. 
Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В закупках фигурировали серверные системы Super Micro Computer, Dell Technologies и Gigabyte Technology. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего. Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров. Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли. Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись. Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний. Gigabyte Technology просто заявила, что соблюдает международные правила торговли и законы Тайваня. По информации Reuters, в конкурсной документации не конкретизировались конечные сферы применения приобретаемого оборудования, а суммы закупок варьировались от $10 000 до $259 000. Рынку ПК предрекли рост — компьютеры придётся обновлять ради ИИ
22.04.2024 [19:27],
Сергей Сурабекянц
Согласно данным Counterpoint Research, мировые поставки ПК в первом квартале 2024 года выросли примерно на 3 % по сравнению с аналогичным периодом 2023 года после восьми кварталов последовательного снижения из-за замедления спроса и коррекции запасов. Аналитики ожидают, что продажи ПК в 2024 году вырастут на 3 % по сравнению с 2023 годом благодаря интересу потребителей к ИИ и восстановлению деловой активности в различных секторах экономики. 
Источник изображения: unsplash.com Ожидается, что производители будут продвигать ПК с искусственным интеллектом в качестве основной продукции во второй половине 2024 года, поскольку полупроводниковые компании анонсируют выпуск ускорителей ИИ с более высокой производительностью. По прогнозам Counterpoint Research, 45 % новых ноутбуков, поставленных в течение года, будут поддерживать ИИ. Аналитики компании считают, что «поставки и внедрение ноутбуков с генеративным ИИ ускорятся в 2025–2026 годах вместе с появлением новых функций и вариантов использования генеративного ИИ, поддерживаемых новыми процессорными платформами производителей чипов». 
Источник изображения: Counterpoint Research Рейтинг пяти крупнейших брендов не изменился по сравнению с прошлым годом, при этом самыми успешными по росту поставок производителями остались Lenovo и Acer. Поставки ПК Lenovo выросли на 8 % в первом квартале 2024 года по сравнению с первым кварталом 2023 года. Бренд вернул себе рыночную долю в 24 %, что на 1 процент больше, чем в первом квартале 2023 года. HP и Dell с долями рынка 21 % и 16 % соответственно остались на прежнем уровне. Apple показала рост поставок ПК и ноутбуков на 2 %, который в основном был обеспечен базовыми моделями с процессорами M3. Microsoft к концу года хочет накопить 1,8 млн GPU, преимущественно Nvidia
22.04.2024 [13:11],
Алексей Разин
Среди игроков облачного рынка становится нормой упоминать планы по закупкам ускорителей вычислений, которые способны влиять на производительность создаваемых компаниями систем искусственного интеллекта. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук. 
Источник изображения: Microsoft О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia. К сентябрю 2027 года Microsoft собирается потратить на покупку ускорителей и оснащение своих центров обработки данных около $100 млрд, как отмечается в том же документе. В отдельном документе ранее сообщалось, что уже во второй половине прошлого года Microsoft достигла рекордного количества эксплуатируемых ускорителей на базе GPU, хотя точное значение и не называлось. Аналитики DA Davidson считают, что в прошлом году только на ускорители Nvidia корпорация Microsoft потратила $4,5 млрд. Близкие к Microsoft источники смогли подтвердить Business Insider, что эта сумма близка к реальной. Поскольку в планы компании входит утроение закупок ускорителей, и продукцией только Nvidia она ограничиваться не собирается, легко предположить, что затраты текущего года будут измеряться в десятках миллиардов долларов США. В начале этого года Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) уже заявлял, что в текущем году Meta✴✴ Platforms собирается купить около 350 000 ускорителей Nvidia H100, и в целом это поможет ей увеличить количество эксплуатируемых ускорителей этой модели до 600 000 штук. Получается, что Microsoft замахивается на количество ускорителей, измеряемое как минимум одним миллионом штук. Apple делает ставку на локальные вычисления в работе с большими языковыми моделями
22.04.2024 [07:11],
Алексей Разин
В минувшие выходные известный колумнист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) не только предавался рассуждениям о том, почему Apple очень нужен новый смартфон за $250, но и поведал о подходе компании к интеграции в свои устройства функций искусственного интеллекта. По его словам, компания пытается значительную часть вычислений поручить локальным компонентам пользовательских устройств. 
Источник изображения: Unsplash, Gilles Lambert Другими словами, если речь идёт о смартфонах марки, то некий нейронный процессор внутри iPhone должен будет осуществлять локальные вычисления при обработке запросов, в меньшей степени полагаясь на обмен информацией с облачной инфраструктурой. Такой подход позволит ускорить отклик системы на поступающие запросы, а для пользователя это станет видимым преимуществом. Кроме того, локальная обработка чувствительной информации повысит степень информационной защищённости. При этом, как утверждает представитель Bloomberg, компания Apple не отметает окончательно идею использования сторонних больших языковых моделей, которые предлагаются Google или Microsoft. Собственную языковую модель Apple тоже разрабатывает, но ориентирует её именно на использование локальных вычислительных ресурсов. Подробности об этой концепции Apple могут быть оглашены уже в середине июня на конференции для разработчиков WWDC 2024, как поясняет источник. Истребители под управлением ИИ и живого человека впервые сошлись в учебном воздушном бою в США
19.04.2024 [11:56],
Геннадий Детинич
По сообщению DARPA, в небе над США впервые состоялся учебный воздушный бой между двумя истребителями, одним из которых управлял пилот, а второй находился под контролем искусственного интеллекта. Кто из них вышел из схватки победителем, не уточняется, но испытания уже назвали прорывом в средствах ведения воздушного боя. 
Vista X-62A. Источник изображения: Lockheed Martin Программу тренировки ИИ для ведения воздушного боя в зоне визуального контакта с противником агентство DARPA запустило ещё в 2019 году. Это проект Air Combat Evolution (ACE, эволюция воздушного боя). Программа ACE стала частью глобальной программы Министерства обороны США, а именно — ведение мозаичной войны (mosaic warfare). Концепция мозаичной войны предполагает слаженные пилотируемые, полуавтоматические и автоматические действия управляемых пилотами и беспилотных воздушных боевых платформ. Пилоты должны из тактиков стать стратегами, чтобы планировать бой в целом, тогда как беспилотные платформы займутся «чудесами на виражах».  Первый бой между ИИ и пилотом состоялся в 2021 году на симуляторе. Машинный интеллект превзошёл опытного лётчика, выиграв у него практически все бои. В качестве пилота боевого истребителя F-16 — в виде испытательной платформы VISTA X-62A — ИИ осуществил первые полёты в начале 2023 года, проведя в воздухе (под надзором инструктора в кабине) 17 часов. Наконец, в сентябре 2023 года, как на днях сообщили в DARPA, оснащённый ИИ истребитель VISTA X-62A в небе над авиабазой США «Эдвардс» сошёлся в ближнем бою с другим самолётом F-16, пилотируемым лётчиками. В кабине VISTA X-62A также был инструктор, но он не прикасался к рычагам управления. По словам ответственных за программу лиц, ИИ уверенно выстроил как порядок оборонительных манёвров, так и наступательных. В ходе учебного боя истребители с ИИ и человеком сошлись буквально лицом к лицу, проведя манёвр сближения до 600 м на скорости около 2000 км/ч. Это был «трансформирующий» опыт, заявили в DARPA и пообещали развить проект ACE до ещё более впечатляющего результата. Nothing наделит все свои наушники поддержкой ИИ-бота ChatGPT
18.04.2024 [16:40],
Николай Хижняк
Компания Nothing сообщила о планах более глубокой интеграции ИИ-бота ChatGPT со своими смартфонами и наушниками. Благодаря этому владельцы этих устройств получат быстрый доступ к данному сервису. 
Источник изображения: Nothing «Благодаря новой интеграции пользователи с новейшей платформой Nothing OS и приложением ChatGPT, установленными на их смартфонах Nothing, смогут общаться с самым популярным в мире потребительским инструментом искусственного интеллекта прямо через наушники Nothing», — сообщила компания в своём официальном блоге. Новые наушники Nothing Ear (a) и Nothing Ear, представленные сегодня, также получат поддержку ChatGPT. Представитель компании в разговоре с порталом The Verge отметил, что «интеграция ChatGPT в продукты будет проходить постепенно. С 18 апреля поддержку ИИ-бота получит смартфон Phone (2). Через несколько недель такой же поддержкой обзаведутся смартфоны Phone (1) и Phone (2a)». После обновления пользователи смогут делать голосовые запросы к ChatGPT через наушники Nothing. В блоге компании также сообщается, в новую версию Nothing OS будут добавлены виджеты для запуска ChatGPT, а в меню управления скриншотами и всплывающем окне буфера обмена появилась функция, позволяющая напрямую вставить изображения в запрос для ChatGPT. ИИ научился точно определять источник рака по клеткам метастаза — это увеличит выживаемость пациентов
18.04.2024 [15:33],
Геннадий Детинич
Традиционно онкология выявляется случайно. Чем раньше это сделать, тем выше вероятность выживания пациента. Но часто источник заболевания остаётся неизвестным, а узнают о нём по появлению клеток метастаз в лимфе или других биологических жидкостях человека. Врачи научились распознавать некоторые из них, но привязка клеток метастаз к видам онкологии остаётся непростой задачей, а ИИ — это тот инструмент, который может делать это лучше. 
Клетка метастаз рака молочной железы. Источник изображения: Steve Gschmeissner/SPL Группа китайских учёных из Тяньцзинского университета опубликовала в журнале Nature статью, в которой поделилась собственным опытом тренировки искусственного интеллекта на распознавание типов клеток метастаз. Они взяли за основу 12 типов наиболее распространённой онкологии, которые сопровождаются выбросом раковых клеток в лёгочную жидкость и жидкость брюшной полости, включая рак лёгких, яичников, молочной железы и желудка. Некоторые другие формы рака, в том числе те, которые возникают в предстательной железе и почках, включить в исследование не удалось, поскольку они обычно не сопровождаются выбросом клеток метастаз в биологические жидкости человека. По словам учёных, каждый год из 300 тыс. больных раком пациентов, которые проходят лечение в больнице при университете, около 4000 случаев диагностируются с помощью изучения изображений клеток метастаз врачами, но около 300 человек остаются без выявления источника онкологии и их судьба печальна. Против рака нет универсального метода лечения — оно своё для каждого случая, поэтому выживаемость среди больных без диагноза самая низкая. Исследователи обучили свою ИИ-модель примерно на 30 тыс. изображениях клеток метастаз, обнаруженных в брюшной полости или лёгочной жидкости у 21 тыс. человек, происхождение опухоли у которых было известно. Затем они протестировали свою модель на 27 тыс. снимках образцов клеток метастаз и обнаружили 83-процентное распознавание источника онкологии. Более того, первые три отобранные искусственным интеллектом кандидата на источник клеток метастаз попали в яблочко с точностью 99 %, а ведь появление метастаз — это сигнал о достаточно запущенной онкологии и промедление с диагностированием недопустимо. Наконец, в процессе анализа примерно 500 изображений ИИ оказался лучшим прогнозистом, чем опытные врачи. Также была проверена группа из 391 пациента, четыре года назад получившая лечение в соответствии с прогнозом ИИ и прогнозами врачей. Оказалось, что если курс лечения соответствовал прогнозу ИИ, то выживаемость пациентов была выше, а если врачи не брали в расчёт прогноз ИИ, то ниже. В сочетании с другими методами диагностики онкологических заболеваний, считают исследователи, использование ИИ для распознавания источников опухолей по идентификации клеток метастаз обещает значительно повысить вероятность лечения этого смертельного недуга. ИИ переплюнет по энергопотреблению Индию уже к 2030 году, спрогнозировал глава Arm
17.04.2024 [21:42],
Николай Хижняк
Технологиям искусственного интеллекта требуются огромные объёмы электроэнергии. По мнению главы компании Arm Рене Хааса (Rene Haas), это может привести к тому, что уже к концу текущего десятилетия общие объёмы потребляемой системами ИИ энергии превзойдут объёмы энергопотребления Индии, самой густонаселённой страны в мире. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com По словам Хасса, поиск способов предотвратить прогнозируемое утроение энергопотребления к 2030 году имеет первостепенное значение, если человечество хочет достигнуть целей, которые возлагаются на ИИ. «Мы по-прежнему находимся на раннем этапе развития возможностей [искусственного интеллекта]. Чтобы эти системы стали лучше, им потребуется дополнительное обучение — этап, который включает в себя бомбардировку программного обеспечения огромными наборами данных. Этот процесс рано или поздно столкнётся с пределом наших энергетических мощностей», — рассказал Хаас в интервью Bloomberg. Хаас формально ставит себя в один ряд с растущим числом людей, выражающих обеспокоенность по поводу возможного ущерба, который ИИ может нанести мировой энергетической инфраструктуре. Но он также заинтересован в том, чтобы отрасль перешла на использование чипов с Arm-архитектурами, которые всё больше завоёвывают популярность в центрах обработки данных. Технологии компании, которые к настоящему моменту получили широкое распространение в смартфонах, разработаны с целью более эффективного использования энергии по сравнению с традиционными серверными чипами. Arm рассматривает ИИ в качестве одного из основных драйверов своего роста. Технологии компании уже используются в процессорах, являющихся основой серверных систем AWS, Microsoft и Alphabet, разработавших собственные чипы для снижения своей зависимости от Intel и AMD. По словам Хааса, используя больше чипов, изготовленных по индивидуальному заказу, компании могут сократить ограничивающие факторы и повысить энергоэффективность их систем. Такая стратегия может снизить энергопотребление центров обработки данных более чем на 15 %. Однако отрасль нуждается в более масштабных технологических прорывах. Представлен самообучающийся робот-гуманоид Menteebot с мощным машинным зрением для дома и промышленности
17.04.2024 [18:13],
Сергей Сурабекянц
Амнон Шашуа (Amnon Shashua) известен как основатель стартапа машинного зрения Mobileye и компании по изучению искусственного интеллекта AI21 Labs. В 2022 году, опираясь на полученный в этих сферах опыт, он создал Mentee Robotics —стартап в области робототехники. Сегодня компания представила гуманоидного робота Menteebot, главными преимуществами которого создатель называет продвинутое машинное зрение и обучающийся генеративный ИИ. 
Источник изображений: Mentee Robotics «Мы находимся на пороге сближения компьютерного зрения, понимания естественного языка, мощных и детальных симуляторов, а также методологий перехода от моделирования к реальному миру, — заявил Шашуа. — В Mentee Robotics мы рассматриваем эту конвергенцию как отправную точку для разработки будущего универсального двуногого робота, который сможет передвигаться повсюду (как человек) с помощью мозга, выполняя работу по дому и осваивая новые навыки, которым он ранее не был обучен».  Представленный робот во многом является прототипом, хотя его создатели считают, что добились достаточного прогресса, чтобы оправдать публичный дебют после двух лет напряжённой работы. Творческий и инженерный состав Mentee Robotics впечатляет. Помимо Шашуа, в команду основателей входят бывший директор Facebook✴✴ по исследованиям ИИ Лиор Вольф (Lior Wolf) и профессор Еврейского университета в Иерусалиме Шай Шалев-Шварц (Shai Shalev-Shwartz). Эта команда при содействии венчурной фирмы Ahren Innovation Capital помогла привлечь инвестиции в размере $17 млн.  «Большие языковые модели используются для интерпретации команд и “продумывания” необходимых шагов для выполнения задачи. Особое внимание уделяется способности сочетать передвижение и ловкость, то есть динамическое балансирование робота при переносе тяжестей или движении манипуляторов», — говорится в пресс-релизе компании. Mentee Robotics утверждает, что новый робот адаптирован как для промышленного, так и для потребительского рынков, в отличие от конкурирующих моделей. Компания рассчитывает выпустить готовый к производству прототип к началу 2025 года. Microsoft вложит $1,5 млрд в ИИ-компанию G42 из ОАЭ, а та откажется от работы с Китаем
16.04.2024 [09:29],
Алексей Разин
Арабские инвесторы, включая близкие к властям отдельных стран Ближнего Востока структуры, готовы вкладывать серьёзные деньги в передовые технологии, и сфера искусственного интеллекта не остаётся без их внимания. Недавно ведущая компания Объединенных Арабских Эмиратов в сфере искусственного интеллекта, G42, договорилась с Microsoft об инвестициях, доступе к инфраструктуре Azure и назначении представителя последней в свой совет директоров. 
Источник изображения: G42, Bloomberg Агентство Bloomberg сегодня сообщило, что после длившихся несколько месяцев консультаций и переговоров корпорация Microsoft решилась вложить $1,5 млрд в капитал G42 и предоставить компании доступ к облачной инфраструктуре Azure. Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith, на фото слева) получит место в совете директоров G42, а ещё компании учредят фонд поддержки разработчиков приложений для искусственного интеллекта на сумму $1 млрд. Хотя G42 получит доступ к облачной инфраструктуре Microsoft Azure, американский партнёр в порядке технологического обмена позволит каким-то своим серверным приложениям работать на собственной вычислительной инфраструктуре G42. Для последней из компаний сделка интересна не столько финансовыми вливаниями со стороны Microsoft, сколько расширением технологического партнёрства. Осведомлённые источники также пояснили представителям Bloomberg, что курирующие вопросы экспортного контроля американские чиновники принимали непосредственное участие в переговорах с G42, поскольку эта компания из ОАЭ в итоге отказалась от планов по развитию своего бизнеса в Китае и использования ускорителей китайской разработки в своей инфраструктуре. Утверждается, что такой шаг позволил G42 сохранить доступ к востребованным ускорителям Nvidia. Решение G42 свернуть активность на китайском направлении было принято ещё в прошлом году под давлением американской стороны, как сообщают источники. По словам официальных представителей G42, никто из американских чиновников в ходе переговоров не угрожал им применением санкций. Представлено носимое ИИ-устройство Pendant для записи всех диалогов и их обработки
15.04.2024 [19:24],
Владимир Чижевский
Стартап Limitless представил довольно необычное носимое устройство с искусственным интеллектом — Pendant. Эт крепящийся на одежде или подвесе аксессуар, который записывает звук всего происходящего вокруг, и помогает с помощью ИИ впоследствии проанализировать информацию. 
Источник изображения: Limitless Основатель и глава Limitless Дэн Сирокер (Dan Siroker) в прошлом уже запускал похожий продукт — будучи установленным на компьютер, приложение Rewind записывало действия пользователя. Общая идея нового Limitless Pendant настолько похожа, что поначалу этот «кулон» так и назывался: Rewind Pendant. Аксессуар в реальном времени собирает в облако данные из окружающего пользователя пространства, позволяя обратиться к ним позднее с других устройств. Rewind по-прежнему существует и даже может работать совместно с Pendant, расширяя его возможности. «В основном, мы сосредоточились на совещаниях. Подготовка, превращение сказанного в текст, выделение тезисов», — объяснил Сирокер. За $20 долларов в месяц новинка будет записывать речь пользователя и его собеседников, а затем превращать их в текст и составлять сводки. Но что ещё интереснее, устройство сможет отвечать на вопросы о тех диалогах, которые записало. Например, у Limitless Pendant можно будет спросить, что говорил тот или иной человек, или уточнить, в какой стадии находится проект. Кроме того, новинке можно предоставить доступ к почте и календарю. Сирокер также прокомментировал напрашивающиеся ассоциации с Ai Pin: «Мы придерживаемся идеи „лучше меньше, да лучше“, а не изобретаем колесо при помощи лазерных проекторов». Он планирует добавить поддержку продуктов Limitless во все повседневные приложения. «Разумеется, у нас будут все возможности в духе Perplexity и OpenAI, но следующий шаг — не реагировать на действия пользователя, а предугадывать их. Если у нас есть доступ к вашей электронной почте и сообщениям в Slack, то когда приходит новое, мы можем проанализировать известные данные и подготовить черновик ответа», — объясняет Сирокер. По его словам, следующим шагом станут ИИ-агенты, которые будут выполнять за людей различные задачи, основываясь на полученной Limitless информации. Текущее предложение Limitless не кажется чем-то необычным. Многие современные стартапы предлагают подобные инструменты для проведения совещаний. Компании стараются убедить пользователей расстаться с несколькими долларами, дабы их совещания проходили чуточку эффективнее. Сирокер уверен в успехе, поскольку у него уже есть фундамент в виде Rewind. Pendant поступит в продажу в августе и, возможно, переломит ситуацию в пользу Limitless. Устройство за $99 разработано так, чтобы быть с пользователем постоянно — по словам Сирокера, одного заряда хватит на 100 часов работы. Во время записи загорается специальный светодиод, а встроенное ПО позволяет отфильтровывать из записи новые голоса, пока их обладатели не дадут разрешение на запись (но этот режим по умолчанию выключен). Всё записанное загружается на сервера Limitless и доступно через приложения. OpenAI будет сотрудничать с японскими производителями для устранения дефицита ИИ-чипов
15.04.2024 [17:00],
Алексей Разин
Открытие представительства OpenAI в Японии не было ориентировано исключительно на сближение компании с японскими клиентами в сфере искусственного интеллекта, как можно судить по интервью операционного директора компании Брэда Лайткэпа (Brad Lightcap) агентству Nikkei. Американский разработчик систем искусственного интеллекта всерьёз изучает возможность участия японских производителей в решении проблемы нехватки ускорителей вычислений. 
Источник изображения: Tokyo Electron Спрос на подобные решения, по словам Лайткэпа, будет оставаться высоким на протяжении ближайших нескольких лет, поэтому для всей отрасли важно, чтобы не возникало нехватки вычислительных ресурсов. «Наш приоритет — добиться того, чтобы не возникла ситуация, когда в мире существует слишком много спроса на ИИ, но мы не можем его удовлетворить», — пояснил операционный директор OpenAI. Он не стал комментировать слухи об инициативах основателя компании Сэма Альтмана (Sam Altman) по развитию инфраструктуры ИИ на мировом уровне, подразумевающих и строительство десятков новых предприятий по выпуску чипов для ускорителей вычислений. При этом Лайткэп подчеркнул, что OpenAI «всегда думает о том, как участвовать в глобальной дискуссии про расширение мировых мощностей по выпуску чипов». По неофициальным данным, Лайткэп уже встречался с представителями японской полупроводниковой отрасли для обсуждения подобных вопросов. По его собственным словам, «существуют возможности для обширного взаимодействия с Японией в части обеспечения любого количества дополнительных мощностей, и делать это можно с нескрываемым интересом». По словам Лайткэпа, к услугам OpenAI по предоставлению бизнесу ИИ-сервисов уже подключились тысячи компаний, а общее количество пользователей таких услуг превышает 600 000 человек. Ещё в январе их количество было в четыре раза меньше. Непосредственно численность сотрудников японского представительства OpenAI к концу года будет увеличена в десять раз. Помимо большого количества поставщиков оборудования и расходных материалов для выпуска чипов, напомним, в Японии собирается развернуть свою деятельность контрактный производитель Rapidus, который с 2027 года намерен предложить клиентам услуги по выпуску 2-нм чипов. Компания делает ставки на стартапы, а OpenAI формально таковым и является, хотя масштабы бизнеса этой компании с прошлого года растут феноменальными темпами. Amazon включила в состав совета директоров крупного специалиста по искусственному интеллекту, который работал в Google и Baidu
12.04.2024 [08:27],
Алексей Разин
Американский интернет-гигант Amazon вчера, как сообщает Reuters, объявил о включении в состав совета директоров Эндрю Ына (Andrew Ng), который является крупным специалистом в области систем искусственного интеллекта, и руководил соответствующими инициативами внутри компаний Google и Baidu. Он также преподаёт в Стэнфордском университете. 
Источник изображения: Pixabay, DeltaWorks Компании Amazon, которая является видным игроком в сегменте облачных вычислений, приходится конкурировать с Microsoft, которая сейчас заручилась поддержкой разработавшего ChatGPT стартапа OpenAI, а фирменный голосовой ассистент Alexa соперничает с чат-ботами, разрабатываемыми OpenAI и Google. Новый член совета директоров Amazon вступил в должность 9 апреля, а перед этим компания была вынуждена сократить часть сотрудников ради экономии средств. Генеральный директор Энди Джесси (Andy Jassy) в своём обращении к акционерам Amazon вчера заявил, что компания ещё не завершила снижать свои операционные расходы в текущем году и последующих периодах. Многопрофильная компания может добиться более высокой эффективности расходов в розничном бизнесе, хотя облачный сегмент демонстрирует рост доходов, как и рекламный. За несколько предыдущих месяцев Amazon сократила несколько сотен сотрудников, облачное подразделение AWS тоже было затронуто этими реформами. Два предыдущих года были самыми болезненными с точки зрения оптимизации численности персонала Amazon. Сроки поставок ИИ-ускорителей Nvidia H100 сократились до 2–3 месяцев
10.04.2024 [20:59],
Николай Хижняк
Cроки поставок ИИ-ускорителей Nvidia H100 сократились с 3–4 до 2–3 месяцев (8–12 недель), сообщает DigiTimes со ссылкой на заявление директора тайваньского офиса компании Dell Теренса Ляо (Terence Liao). ODM-поставщики серверного оборудования отмечают, что дефицит специализированных ускорителей начал снижаться по сравнению с 2023 годом, когда приобрести Nvidia H100 было практически невозможно. 
Источник изображения: Nvidia По словам Ляо, несмотря на сокращение сроков выполнения заказов на поставки ИИ-ускорителей, спрос на это оборудование на рынке по-прежнему чрезвычайно высок. И несмотря на высокую стоимость, объёмы закупок ИИ-серверов значительно выше закупок серверного оборудования общего назначения. Окно поставок в 2–3 месяца — это самый короткий срок поставки ускорителей Nvidia H100 за всё время. Всего шесть месяцев назад он составлял 11 месяцев. Иными словами, клиентам Nvidia приходилось почти год ждать выполнение своего заказа. С начала 2024 года сроки поставок значительно сократились. Сначала они упали до 3–4 месяцев, а теперь до 2–3 месяцев. При таком темпе дефицит ИИ-ускорителей может быть устранён к концу текущего года или даже раньше. Частично такая динамика может быть связана с самими покупателями ИИ-ускорителей. Как сообщается, некоторые компании, имеющие лишние и нигде не использующиеся H100, перепродают их для компенсации огромных затрат на их приобретение. Также нынешняя ситуация может являться следствием того, что провайдер облачных вычислительных мощностей AWS упростил аренду ИИ-ускорителей Nvidia H100 через облако, что в свою очередь тоже частично помогает снизить на них спрос. Единственными клиентами Nvidia, которым по-прежнему приходится сталкиваться с проблемами в поставках ИИ-оборудования, являются крупные ИИ-компании вроде OpenAI, которые используют десятки тысяч подобных ускорителей для быстрого и эффективного обучения своих больших языковых ИИ-моделей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
